Введение в статистику: цели
- Проверка нулевой гипотезы с использованием t-критерия и доверительных интервалов Оценка мощности теста гипотезы с использованием анализа мощности.
Проверка гипотезы
Пример 1 Заполнение коробок для хлопьев
Цель этого примера - познакомить с концепцией проверки гипотез. Вы будете использовать t-тест с одной выборкой для анализа обработанных данных, чтобы определить, соответствует ли процесс намеченному.
вопрос
Цель: вы хотите определить, соответствует ли процесс намеченному.
Сбор информации
Чтобы оценить процесс среднего. Вы случайным образом выберете 6 коробок с хлопьями, взвесите их и воспользуетесь данными выборки для оценки среднего значения для генеральной совокупности.
инструменты
Статистика> Базовая статистика> 1-выборка t
Проверка гипотезы
Что такое проверка гипотез?
При проверке гипотезы используются выборочные данные для проверки гипотезы о популяции, из которой взят пример. Одновыборочный t-критерий - одна из многих процедур, доступных для проверки гипотез в MINITAB.
Например, предположим, что вы хотите проверить, что размер поршневого колеса равен желаемой длине мишени. Вы измеряете количество колес и используете измерения этих примеров колес, чтобы оценить размер колеса по совокупности. Это пример статистического вывода с использованием информации о примере для вывода о популяции.
Когда использовать проверку гипотез?
Используйте проверку гипотез, когда у вас есть выборочные данные и вы хотите сделать выводы об одной или нескольких популяциях.
Зачем использовать проверку гипотез?
Проверка гипотез может помочь ответить на такие вопросы, как:
- Правильно ли сфокусирован процесс? Является ли продукт одного поставщика лучше, чем продукт другого? Есть ли различия между подходом к группам и экспериментами?
Например,
- Ваш ассортимент бумаги в среднем составляет 8,5 дюймов в ширину? Имеется ли у поставщика бензин более высокое октановое число, чем у поставщика Б? Предпочитает ли заказчик один рецепт одного напитка другому?
Проверка нулевой гипотезы
Вам необходимо определить, значительно ли отличается среднее значение процесса упаковки от правильного веса в 365 грамм. В статистических терминах процесс среднего также называется средним по генеральной совокупности.
Статистическая гипотеза
Возможны 2 варианта: µ равно 365 или нет. Эти альтернативы можно использовать как 2 гипотезы:
- Нулевая гипотеза (H0): µ равна 0,365 грамма. Альтернативная гипотеза (H1): µ не равна 35 граммам.
Поскольку вы не можете измерить каждую ячейку в популяции, вы никогда не сможете точно узнать, какая гипотеза верна. Однако правильная проверка гипотез может помочь вам произвести формальный расчет. Для этих данных подходящим критерием является t-критерий с одной выборкой.
Скачать оригинальный файл
