Чтобы улучшить обмен между организациями и клиентами, важно применять маркетинговый подход в процессах принятия решений, который включает не только философию действий, но и использование набора инструментов, которые могут облегчить указанные обработать.
Маркетинговая инженерия - это новая концепция, направленная на принятие маркетинговых решений, в которой сочетаются как опыт, так и знания лиц, принимающих решения, а также соответствующая информация, которой располагает организация, с использованием традиционных математических инструментов.
В данной работе показан пример использования вышеупомянутой концепции: моделирование процесса принятия маркетинговых решений, в котором участвуют две организации, принадлежащие кубинскому сектору маркетинга потребительских товаров.
Изучаются преимущества, а полезность внедрения маркетинговой инженерии в качестве поддержки для такого типа решения демонстрируется посредством проверки ex post.
Введение
Принятие решений, понимаемое как «процесс выявления и выбора действий для решения проблемы или использования возможности», является неотъемлемой функцией в управленческой работе. Минцберг в своем исследовании административных ролей включает роль лица, принимающего решения, как одну из трех основных ролей, которые менеджер играет в организации.
Принятие решений проходит через всю организацию от стратегических до операционных уровней, и в зависимости от уровня, на котором принимается решение, его сложность варьируется и, следовательно, его способность давать желаемые результаты и побочные эффекты. удобнее.
Оперативные решения классифицируются как структурированные решения, поскольку проблема принятия решения одинакова во всех случаях. Однако стратегические решения классифицируются как неструктурированные, потому что проблема или возможность решения варьируются от случая к случаю, поэтому решение не действует всегда.
Стратегические решения в организации могут быть самыми разными. В 1976 году Минцберг представил результаты полевого исследования, проводившегося в нескольких компаниях в течение более двух лет, в ходе которого он определил 25 процессов принятия стратегических решений, которые были сгруппированы в 7 типов конфигураций стратегических решений, одна из которых связана с с маркетингом.
Маркетинговые решения, особенно те, которые связаны с ориентацией на рынок, следует рассматривать как отправную точку в разработке стратегии организации, поскольку они будут определять успех или неудачу указанной стратегии перед ее клиентами.
С другой стороны, Маркетинговый процесс включает в себя «… анализ маркетинговых возможностей, поиск и выбор целевой аудитории и позиционирование предложения, разработку стратегий, планирование программ и организацию, управление и контроль усилий. Маркетинг », который показывает стратегический характер связанных с ним решений.
Майер рекомендует, чтобы для оценки эффективности решения необходимо учитывать объективный и субъективный аспекты одного и того же: объективное или безличное качество решения, которое зависит от доступной информации; принятие или впечатление, которое это решение производит на людей, которые должны его реализовать.
С другой стороны, маркетинговый подход также является хорошей отправной точкой, позволяющей оценить эффективность стратегического маркетингового решения, поскольку он должен одновременно обеспечивать достижение целей организации; удовлетворение потребностей, желаний и запросов рынка; и превосходное исполнение по сравнению с конкурентами.
Таким образом, интеграция этих двух точек зрения позволяет оценить как эффективное стратегическое маркетинговое решение то, что:
- Его результат удовлетворяет потребности, желания и требования рынка, позволяет достичь целей организации, учитывает стратегические маркетинговые решения конкурентов, основан на объективной информации и пользуется одобрением лиц, принимающих решения.
Тем не менее, принятие стратегических маркетинговых решений может быть выполнено с помощью пяти возможных методов, описанных Мишелем де Шоле в виде континуума:
- Субъективный или эгоцентрический метод: состоит в бессознательном проецировании собственных мотиваций и восприятий, бесплатном переносе их на рынок. Интуитивный или аллоцентрический метод: абстрагирование от эго, состоит в представлении того, чего хочет рынок, интуитивном ощущении рыночных ожиданий и выполнении их. Объективный метод, основанный на исследованиях рынка: решения принимаются на основе того, что лицо, принимающее решения, объективно знает благодаря своим исследованиям рынка. представитель рынка.Модельный метод: он поддерживается математическими моделями, в которых прогнозируются возможные результаты решения.
Первые два метода не способствуют эффективному принятию стратегических решений в маркетинге, потому что, хотя они пользуются одобрением лица, принимающего решения, они не основаны на объективной информации, поэтому объем организационных результатов не может быть гарантирован с их точки зрения. все.
В оставшихся трех методах объективная информация постепенно увеличивается, так что удовлетворение рынка может быть достигнуто путем учета действий конкурентов. Таким образом, результаты организации максимальны. Однако признание этих методов лицами, принимающими решения, ниже из-за их сложности, а иногда и из-за затрат, связанных с их применением.
В этой работе будут проанализированы преимущества метода, основанного на моделях, которые в настоящее время называются: «Маркетинговая инженерия», с помощью тематического исследования.
Маркетинговая инженерия. Предпосылки и основные концепции.
Модель принятия решений можно определить как «… стилизованное представление реальности, которую легче исследовать и работать с определенной целью, чем саму реальность».
Модели служат для принятия управленческих решений в следующих смыслах: «разработать и понять среду принятия решений; обеспечить основу для измерения важных переменных и их взаимосвязей; преобразовывать данные в полезную и значимую информацию; прогнозировать изменения в окружающей среде и последствия альтернативного образа действий; контролировать деятельность организации; принимать решения и устанавливать политику ».
Разработка модели решения включает конкретное заявление о цели, основывается на предположениях, содержит переменные и устанавливает интересующие взаимосвязи между переменными.
Процесс моделирования решения состоит из следующих этапов: (1) идентификация соответствующих переменных; (2) Формулировка функциональных взаимосвязей; (3) Определение целевой функции и (4) Реализация модели принятия решений.
Математическое моделирование, предусмотренное в исследовании операций, было применено в области управления после Второй мировой войны из-за потенциала инструментов, которые можно было экстраполировать из области войны в область управления.
Применение математических моделей к организационному управлению получило большую поддержку с появлением компьютеров, которые значительно облегчили выполнение математических расчетов более быстрым способом и с меньшей вероятностью ошибок.
Вопрос о математических моделях как поддержке принятия управленческих решений активно обсуждается с середины прошлого века. Иногда считалось, что модели и компьютеры могут заменить человека в процессе принятия решений, о чем свидетельствует появление в области информационных систем термина «системы принятия решений».
Однако до сих пор машина не превосходила человека в этом процессе, поэтому термин был изменен на то, что в настоящее время известно как «Системы поддержки принятия решений», что отражает ее ценность. реальный: поддержка принятия решений.
Сфера принятия стратегических решений в маркетинге была одной из самых выгодных и быстро охватила технологический прогресс и математическое моделирование.
В 1966 году Котлер впервые описал, как менеджеры по маркетингу могут использовать возможности электронных компьютеров для поддержки принятия маркетинговых решений, через то, что он назвал: «Центр маркетинговой информации и анализа» (MIAC).
Котлер задумывал MIAC как «… организационное подразделение, которое будет функционировать как центральный нерв маркетинга компании, который будет не только предоставлять мгновенную информацию для удовлетворения различных потребностей руководителей, но и разрабатывать все виды аналитических средств и средств принятия решений для руководителей, начиная от компьютерных программ прогнозирования и заканчивая сложным моделированием рынков компании. MIAC призван удовлетворить все потребности современного менеджера по маркетингу в планировании, реализации и контроле ».
С тех пор и по сей день было предложено множество компьютеризированных математических моделей для облегчения принятия стратегических маркетинговых решений. Обзор специализированных изданий по маркетингу, таких как Journal of Marketing Research и Marketing Management, принадлежащих Американской ассоциации маркетинга, свидетельствует об этом подходе с обилием многочисленных статей, посвященных этой теме.
Модели, используемые при принятии стратегических маркетинговых решений, можно классифицировать следующим образом:
Согласно цели:
- Описательные модели: модель Маркова; Модель массового обслуживания Модели принятия решений: дифференциальное исчисление; Математическое программирование; Теория статистических решений; Теория игр
В зависимости от используемой техники:
- Вербальные модели Графические модели: модель логических потоков; Модель критического пути; Причинно-следственная модель; Модель дерева решений; Модель функциональных взаимоотношений; Системная модель с обратной связью Математические модели: линейные и нелинейные модели; Статические и динамические модели; Детерминированные и стохастические модели.
Такой прогресс был достигнут в области применения математического моделирования как поддержки принятия стратегических маркетинговых решений, что в 1997 году Лилиен и Рангасвами ввели термин «маркетинговая инженерия» для дисциплины, изучающей «использование математические модели решений для поддержки преобразования объективной и субъективной информации из маркетинговой среды в маркетинговые решения и их реализацию ».
Эти авторы, осознающие ограничения математических моделей в отношении принятия решений лицами, принимающими решения, утверждают, что маркетинговая инженерия основана на сочетании концептуального маркетинга, ментальных моделей лиц, принимающих решения, или их опыта, и математические модели.
Таким образом, применение маркетингового инжиниринга к принятию стратегических маркетинговых решений позволяет повысить эффективность этих маркетинговых решений, удовлетворяя пяти критериям, упомянутым во введении к этой работе.
Пример из кубинского сектора маркетинга потребительских товаров.
Объект исследования
Объектом расследования выступили две коммерческие организации, базирующиеся на территории Кубы: оптовая компания (далее: оптовый торговец) и розничная компания (далее - розничный торговец), между которыми существуют отношения закупки - продажа товаров народного потребления.
Проблемная ситуация
Проведя диагностику информационных процессов Маркетинга и решений оптового продавца, можно было узнать о существовании нескольких проблем в процессах принятия стратегических решений Маркетинга, одна из которых связана с согласованием Предложения. Реклама смешанного заказа товаров.
Основные решения, связанные с этим процессом:
- Какой будет ассортимент продукции, который будет предложен розничному продавцу (ассортимент и количество)? Какова будет цена продуктов, которые будут предлагаться розничному продавцу? Какую упаковку будет использовать? Какие условия доставки будут предложены розничному продавцу (концепции, включенные в цену, место доставки, время доставки, транспортировку и страхование)? Какие услуги будут предлагаться розничному продавцу? Какие варианты оплаты будут предложены розничному продавцу?
На рисунке 1 видно, что процесс имеет тенденцию повторяться несколько раз из-за разногласий между сторонами относительно ассортимента продукции.
Ассортимент продуктов, который должен быть составлен в соответствии с маркетинговым подходом, должен учитывать конечного потребителя и потребителя, необходимость оптимизации использования бюджета розничного продавца, а также количество продуктов, которые должны быть включены в заказ, цены конкурентоспособность на рынке и цели оптовой торговли по прибыльности.
Таким образом, достижение удовлетворения ожиданий всех сторон иногда значительно задерживает процесс из-за переговоров и последовательных повторных переговоров по Коммерческому предложению, и, наконец, не приводит к решениям, последствия которых благоприятствуют всем участникам.
Рисунок 1. Процесс согласования коммерческого предложения. Источник: самодельный
Для всего вышеперечисленного (после диагностики) исследование заключалось в разработке и проверке модели поддержки этого стратегического маркетингового решения для оптовика, которое позволяет удовлетворить ожидания всех участвующих сторон и минимизировать время. выполнение процесса и связанных с ним решений.
Используемые методы исследования
Методами исследования, использованными в исследовании, были библиографический анализ, аудит маркетинговых информационных систем на основе руководства МакЛеода, Ли и Роджерса, опрос, интервью, диагностика информационных потребностей, блок-схемы информация, линейное программирование и анализ затрат и выгод.
Модель Дизайн
Исходя из проблемы решения данного исследования, было обнаружено, что использование линейной математической модели решения было адекватно требованиям решения, так как этот метод позволяет определить целевую функцию для оптовой компании с учетом ограничений клиентов. и потребители, розничные и оптовые торговцы.
Несомненно, согласно Маркетинговому подходу, основная цель оптовика с этим Маркетинговым решением - получить максимальную выгоду от сделки. Следовательно, целевая функция модели - это функция максимизации прибыли:
Макс Z = B1X1 + B2X2 +… + BnXn
где:
B = прибыль; X = количество продукта
B1 = PV1 - PC1
PV = цена продажи; ПК = себестоимость
Во-вторых, соответствие модели маркетинговому подходу достигается путем установления ограничений модели, которые соответствуют критериям прибыльности оптового продавца и ожиданиям розничного продавца и конечного потребителя. Ограничения перечислены ниже.
1. Бюджетные ограничения продавца:
PV1X1 + PV2X2 +… + PVnXn ≤ A
где:
A = бюджет, доступный у продавца для операции
Как правило, смешанные продажи соответствуют бюджету, назначенному высшим руководством продавца для покупки. Это ограничение стремится к тому, чтобы общая стоимость покупки была меньше или равна бюджету, назначенному продавцом.
2. Ограничение максимального количества общего заказа:
Y1X1 + Y2X2 +… + YnXn ≤ D
где:
Y = кубатура упаковки; D = общая кубатура заказа
Другая общая черта смешанных заказов состоит в том, что, помимо необходимости корректировки бюджета, розничный торговец ожидает приобрести определенное количество упомянутых продуктов, обычно это контейнер с кубатурой, колеблющейся от 20 дюймов; 40 ”и 40” HQ. Следовательно, цель этого ограничения состоит в том, чтобы сумма кубатуры всех упаковок, которые должны быть приобретены, соответствовала кубатуре контейнера, который желает продавец.
3. Ограничения по максимальному количеству товара, которое принимает продавец:
X1 ≤ B
где:
B = максимальное количество товара, которое розничный продавец готов купить
Это ограничение вместе с ограничением номер 5 направлено на установление ассортимента товаров, которые розничный торговец знает, что он способен продавать, в соответствии с его знанием потребностей, желаний и требований конечного потребителя и потребителя, а также между который мог бы колебать порядок, будучи одним из максимальных величин.
Если при составлении данного ограничения не будут учтены рыночные критерии, на складе продавца может образоваться запас нежелательных товаров.
4. Ограничение прибыльности, преследуемое оптовиком:
PC1X1 + PC2X2 +… + PCnXn ≤ E
где:
E = максимальная стоимость, которую оптовик готов заплатить за покупку продаваемых продуктов
E = A / (1 + минимальная желаемая маржа прибыли).
Посредством этого ограничения оптовый торговец устанавливает минимальную прибыльность, которую он желает получить от всей транзакции, которая не зависит от прибыльности каждого продукта. Это связано с тем, что при установлении продажной цены на продукт не обязательно иметь стандартную норму прибыли. Эта конкретная тема будет рассмотрена позже.
5. Ограничения минимального количества заказа для оптовиков:
X1 ≥ C
где:
C = минимальный объем заказа, который оптовый торговец может продать
Посредством этого ограничения оптовый торговец устанавливает минимум продуктов, которые организация может продавать, и это находится в прямой зависимости от минимальных объемов заказа, предлагаемых его поставщиками, и комбинаций заказов, которые могут быть выполнены одновременно.
Допущения и требования модели для правильной поддержки принятия маркетинговых решений:
- Розничный продавец должен четко понимать взаимосвязь между назначенным ему бюджетом и общим объемом заказа (типом контейнера), который может быть приобретен с указанным бюджетом. Розничный продавец обязан знать количество товаров, на которое способен его рынок. ассимилировать и объявить его оптовому продавцу, чтобы модель предлагала соответствующие пропорции, которые максимизируют ожидания как розничного продавца, так и оптовика. Однако модель предлагает сумму, которую розничный торговец не считает адекватной, и до тех пор, пока она выше минимума оптового продавца, розничный торговец может договориться с оптовиком об установке определенного количества продукта в качестве дополнительного ограничения, что является достоинством модели.Оптовый торговец должен с самого начала четко понимать минимальную прибыльность, которую он желает получить от сделки, оценивая риски, а также условия оплаты, поставки, даты и т. Д. Очень важно иметь тесные отношения оптовика и поставщика, чтобы точно знать себестоимость, минимальные количества, количество штук в упаковке и минимальные заказы, без которых физическая подготовка заказа может не соответствовать выходу. модели и, следовательно, с контрактом, принятым розничным продавцом.Оптовый торговец может приблизиться к маркетинговому подходу благодаря конкретному знанию цен конкурентов, что позволяет ему устанавливать цены, иногда более конкурентоспособные для него или больше подходит для розничной торговли и рынка;Это также зависит от выбора поставщиков и их управления закупками.Точно так же оптовик должен попытаться узнать коммерческую наценку, применяемую конкурентами на конкретном рынке, чтобы приблизиться к маркетинговому подходу.
Процесс применения модели после получения запроса или заказа от продавца в соответствии с маркетинговым подходом:
- Определите оптимальную цену на продукт для оптового рынка с учетом цен конкурентов и их закупочных цен. Определите оптимальную коммерческую маржу сделки с учетом целей организации и коммерческой наценки с что конкуренция работает. Запросите у продавца информацию о размере назначенного ему бюджета, типе контейнера, который он надеется купить с указанным бюджетом, и максимальных количествах, которые его рынок может принять для каждого продукта. Получив вышеуказанную информацию, вы можете Запустите модель. После вывода модели коммерческое предложение может быть сформировано и отправлено розничному продавцу. Если розничный продавец отвечает «да», мы переходим к следующему этапу переговоров.Если ответ отрицательный и розничный торговец выразил желаемые количества, необходимо оценить, предусмотрены ли они в пределах резерва, предлагаемого выходными данными модели, чтобы решение могло быть принято без необходимости изменения выходных данных. В противном случае критерии продавца должны быть добавлены в качестве дополнительного ограничения, и модель будет запущена снова, что снова приведет к шагу 5.
Проверка модели
Проверка модели проводилась с учетом маркетинговых критериев розничного продавца и рентабельности оптового продавца. Для этого был проведен анализ постфактум, взяв в качестве единицы анализа счет-фактуру, соответствующий купле-продаже между обеими организациями, выполненной в проблемных условиях до разработки модели, и в течение которой прошло достаточно времени (1,5 лет), чтобы, среди прочего, оценить удовлетворенность потребителей и уровень запасов розничного продавца.
Мы приступили к оценке для указанной купли-продажи, каков был бы максимальный уровень продукта, который рынок принял бы, принимая во внимание уровень оборачиваемости реальных запасов по указанной сделке и прогнозы продаж розничного продавца на эту дату до этой даты. а также товары, для которых было бы лучше не приобретать их.
В случае оптовика учитывались минимальные уровни заказа на дату сделки, а также поддерживался тот же исходный критерий прибыльности, чтобы сравнение могло быть максимально реальным.
Необходимо прояснить уместность анализа ex post по сравнению с анализом ex ante. Первое имеет то преимущество, что позволяет сравнивать реальное решение с идеальным решением (модельным предложением). Однако его фундаментальный недостаток заключается в том, что идеальное решение невозможно оценить, так как его никогда не было. Однако предварительный анализ не позволит провести сравнение между обоими решениями, поскольку неправильное решение не состоится.
Модель была запущена с использованием Microsoft Office Excel 2007 в качестве вычислительного инструмента, в частности приложения Solver, разработанного для решения математических задач Леоном Ласдоном (Техасский университет в Остине) и Аланом Вареном (Кливлендский государственный университет) с использованием метода решения Линейные задачи, разработанные Джоном Уотсоном и Дэном Филстрой из Frontline Systems, Inc.
Преимущества использования этого программного обеспечения заключаются в том, что организации не нужно было нести никаких дополнительных затрат на эту концепцию, поскольку эта программа была установлена на ее машинах. Кроме того, приложение очень удобное для пользователя, и для его использования не требуются знания программирования.
Компьютерное оборудование, используемое для запуска модели, представляло собой микрокомпьютер с микропроцессором AMD Sempron ™ 3,0 ГГц и 480 МБ оперативной памяти. Размер модели в памяти составил 233 КБ.
Результаты, полученные при проверке модели посредством анализа затрат и выгод, показаны в следующей таблице 1 и обсуждаются ниже.
Таблица 1. Анализ затрат и результатов применения модели.
| концепция | Купить - Реальная продажа | Купить - Идеальная распродажа (моделирование) |
| Бюджет продавца | 75 000,00 долл. США | 75 000,00 долл. США |
| Допустимая кубатура 40 ″ HQ | 68000 м3 | 68000 м3 |
| Общая кубатура | 65 034 м3 | 66 826 м3 |
| Всего пакетов | 725 | 744 |
| Сумма стоимости товара | 38 842,58 долл. США | 37 246,41 долл. США |
| Сумма продажи товара | 74 390,45 долларов США | 69 661,28 долларов США |
| Прибыль по сделке | $ 35 547,86 | 32 414,88 долл. США |
| Упущенная выгода путем моделирования | 3 132,99 долл. США | |
| Убыток из-за применения Кредитной ноты | 4 022,39 долл. США | |
| Чистая экономия на моделирование | $ 889,40 |
Источник: разработка автора.
Как видно, при том же уровне бюджета ритейлера модель позволила увеличить использование покупательной способности как за счет используемой кубатуры, так и за счет количества возможных пакетов для покупки.
Модель позволила, с учетом рыночных ограничений, бюджета розничного и оптового торговцев, снизить суммы как для покупки, так и для продажи, таким образом, чтобы фактическая покупка использовала больше бюджета розничного продавца. По этой причине рентабельность для оптовика снизилась на 3 132,99 доллара США с использованием данной модели.
Однако важно отметить, что фактическая покупка была предметом оптовой кредитной ноты с низкой оборачиваемостью на складах розничного продавца на сумму 4 022,39 долларов США. Независимо от финансовой ценности, которую содержит эта концепция, необходимо осознавать последствия, которые Медленная ротация продуктов приносит розничному продавцу, конечному покупателю и потребителю: продукты на полке в магазине не соответствуют ожиданиям покупателя, это приводит к тому, что продукты не они вращаются на складе и поэтому занимают место, которое нельзя использовать для новой продукции; Отсутствие продажи и ротации подразумевает финансовые расходы для розничного торговца, и, наконец, розничный торговец передает часть своих убытков оптовому продавцу путем подачи кредитной ноты.
Поскольку модель включает в свои ограничения критерии конечного потребителя и потребителя, которому предназначены продукты, а также саму стоимость и продукты, для которых была применена кредитная нота, она не должна подвергать себя применению этого убытка. на который была совершена покупка, что означает экономию для идеальной покупки.
Таким образом, когда убыток из-за уменьшения сумм идеальной покупки сравнивается с экономией из-за неприменения Кредитной ноты, второй превышает первый, и окончательный баланс применения модели становится экономия оптовых продавцов в размере 889,40 долл. и предполагает более высокую степень удовлетворенности розничных торговцев, конечных потребителей и потребителей.
Последствия применения модели
Применение модели исключает интуитивное согласование Коммерческого предложения для смешанного заказа товаров; позволяет связать как цели оптовика, так и ожидания продавца, конечного покупателя и потребителя; Это позволяет сэкономить время, человеческие и финансовые ресурсы для всех вовлеченных сторон, делая процесс принятия стратегических решений в маркетинге более эффективным.
Хотя модель применялась для подтверждения заказа с точки зрения оптовика, то есть продавца; модель легко и эффективно применима с точки зрения розничного продавца, то есть покупателя, для реализации запросов на смешанный товарный заказ к его оптовым поставщикам.
Выводы и будущие направления исследований
- Учитывая сложность принятия стратегических маркетинговых решений, тем, кто отвечает за эти процессы, следует принять во внимание маркетинговую инженерию, чтобы предвидеть, определять и творчески реагировать на потребности, желания и запросы рынка, обеспечивая достижение их финансовые цели. Применение маркетинговой инженерии требует глубокого знания проблемной ситуации маркетингового решения, с которой сталкивается организация, а также конкретных знаний о различных методах и методах моделирования, доступных лицам, принимающим стратегические решения. Маркетинг.Хотя иногда для применения модели маркетинговых решений требуются специализированные компьютерные инструменты,менеджеры могут использовать инструменты, которые у них уже есть, чтобы использовать их в максимальной степени и с прибылью. Применение маркетинговой инженерии требует наличия маркетинговых информационных систем, которые предоставляют полезную и качественную информацию для продуктов питания. математических моделей, на которых основана эта дисциплина. В кубинском контексте необходимы дальнейшие исследования, которые позволят нам узнать реальные возможности применения маркетинговой инженерии. Точно так же необходимо изучить состояние маркетинговых информационных систем и использование релевантной информации для принятия стратегических маркетинговых решений.Применение маркетинговой инженерии требует наличия маркетинговых информационных систем, которые предоставляют полезную и высококачественную информацию для математических моделей, на которых основана эта дисциплина. В кубинском контексте требуются дальнейшие исследования, которые позволяют узнать реальные возможности применения маркетинговой инженерии.Таким же образом необходимо изучить состояние маркетинговых информационных систем и использование соответствующей информации для принятия стратегических маркетинговых решений.Применение маркетинговой инженерии требует наличия маркетинговых информационных систем, которые предоставляют полезную и высококачественную информацию для математических моделей, на которых основана эта дисциплина. В кубинском контексте требуются дальнейшие исследования, которые позволяют узнать реальные возможности применения маркетинговой инженерии.Таким же образом необходимо изучить состояние маркетинговых информационных систем и использование соответствующей информации для принятия стратегических маркетинговых решений.Точно так же необходимо изучить состояние маркетинговых информационных систем и использование соответствующей информации для принятия стратегических маркетинговых решений.Точно так же необходимо изучить состояние маркетинговых информационных систем и использование соответствующей информации для принятия стратегических маркетинговых решений.
Библиография
- Стоунер, Дж. Администрация. с / н, с / п Минцберг, Х.; Работа менеджера: фольклор и факты; Harvard Business Review; 1975 июль-август; Минцберг, Х.; Raisinghani, D.; Теорет, А.; Структура «неструктурированных» процессов принятия решений; Ежеквартально по административной науке; Июнь 1976 г.; Том 21; Административная наука QuarterlyKotler, P. Директорат по маркетингу, з / п, н / д Майер, Н.; Групповое принятие решений; Редакция Trillas, SA de CV; 1980; Мексика Г. Л. Лилиен; A.Rangaswamy; Маркетинговая инженерия; Эддисон Уэсли; 1997 Монтгомери, Д.; Вебстер Ф.; Применение исследования операций в стратегии личных продаж; Журнал маркетинга; Jan68; Том 32 Выпуск 1; Американская маркетинговая ассоциация Котлер, Филипп. Дизайн маркетингового нервного центра фирмы. Бизнес-горизонты. Осень, 1968. Котлер П. об. cit.Lilien; A.Rangaswamy; Обь. гражданин Элдон Й. Ли;MkIS в топе компаний США; Информация и управление; 28 (1); тысяча девятьсот девяносто пятый год; 13-31.
