Сельское хозяйство составляет фундаментальную основу кубинской экономики.
Адекватный контроль над ним снижает вероятность потери этого важного звена в экономическом развитии.
инструмент экономико-оценка-сельскохозяйственное производство, КубаПроцесс оценки сельскохозяйственного производства позволяет оценивать, анализировать и оценивать затраты, связанные с этой деятельностью, и, следовательно, принимать своевременные административные решения. Определение экономических и энергетических затрат, связанных с производством, представляет собой наиболее правдивый способ оценки поведения различных факторов; но с другой стороны, это процесс, который требует громоздких вычислений. В этом исследовании предлагается разработать инструмент, который позволит получить экономические и энергетические затраты на сельскохозяйственное производство, что позволит руководителям сельскохозяйственных компаний контролировать расходы, связанные с сельскохозяйственным производством, смягчая существующие ограничения в управлении данными, необходимыми для это и требуются громоздкие вычисления.Для создания этого инструмента он используется в качестве методологии разработки RUP, поддерживаемой инструментом CASE Visual Paradigm, в качестве языка программирования C # и в качестве менеджера баз данных SQLite.
Ключевые слова: компьютерный инструмент, сельскохозяйственное производство.
Введение:
Развитие сельскохозяйственного производства немыслимо без использования механизированной техники, которая обеспечивает достижение высокой производительности на основе гуманизации труда и увеличения его производительности (Кол 2002). Чтобы определить эффективность сельскохозяйственного производства, важно оценить экономические и энергетические затраты, связанные с этой деятельностью.
Генерация, обработка и раскрытие экономических затрат и затрат на производство энергии в сельскохозяйственном секторе требуют применения строгой методологии разработки, сбора данных и расчета, которые обеспечивают качество, надежность и статистическую точность результатов. получен. Этот подход позволяет анализировать технологические структуры сельскохозяйственных культур, участие различных факторов в соответствующих производственных затратах и очень полезен для измерения и мониторинга уровней конкурентоспособности различных продуктов (Суарес, Риос и др. 2005).
В настоящее время сельскохозяйственные компании не имеют технических инструментов, позволяющих постоянно и надежно контролировать затраты на производство различных культур. Информация обрабатывается вручную или с помощью электронных таблиц Excel, поэтому возникают трудности с получением, организацией, связыванием и обновлением указанной информации, а также с задержками в процессе, дублированием информации, дезорганизацией и несоответствиями в данных. затрудняет правильную формулировку, мониторинг и определение себестоимости сельскохозяйственных культур.
В последние годы было проведено несколько исследований с целью углубления анализа экономических и энергетических затрат в сельскохозяйственном производстве, некоторые в целом, а другие связаны с конкретным продуктом. Работы, такие как (Rocca 2002) и (Fiala 2012), (Cuevas H., Rodríguez T. et al. 2009) и (Funes-Monzote 2009), (Parcentini L. and E. 2007), (A. 2008), среди прочего, были достижением.
Несмотря на исследования, проведенные по этому вопросу, все еще существуют ограничения в получении экономических и энергетических затрат сельскохозяйственного производства. Поэтому цель данного исследования: разработать компьютерный инструмент, позволяющий получать экономические и энергетические затраты на сельскохозяйственное производство, используя базы данных и среды разработки высокого уровня, помогая определить эффективность производства. культуры.
Разработка:
Сельскохозяйственное производство включает в себя набор методов и знаний для обработки земли. Он включает в себя различные работы по обработке почвы и посевов (Таразона 2009). Новые технологии постоянно появляются для гуманизации сельскохозяйственных работ, но их использование должно быть рациональным, для чего требуются более высокая производительность, более высокая производительность и более низкие затраты. Таким образом, недостаточно сделать компании доступными передовые технологии, необходимо определить и контролировать экономические и энергетические затраты, связанные с их использованием (Sotto 2013).
Экономическая и энергетическая оценка сельскохозяйственного производства - это способ оценки, измерения и сравнения выгод, которые дает применение правильной технологии на основе характеристик производительной единицы. Он является основополагающим элементом для разработки и реализации стратегий и содействия принятию административных решений. Это способствует более рациональному использованию и заказу техники. Важность систем оценки сельскохозяйственного производства лежит в основном в выявлении, классификации и накоплении затрат, связанных с этой деятельностью. В целом, основная цель оценки состоит в том, чтобы указать на эффективность использования ресурсов (р. 2011).
1. Методология экономической оценки сельскохозяйственного производства.
Для определения экономических затрат, связанных с производством сельскохозяйственных культур, учитываются затраты, связанные с использованием машин и используемых ресурсов.
Затраты, связанные с использованием техники, делятся на постоянные и переменные. Постоянные или постоянные затраты (CF) - это те суммы затрат, которые не меняются в зависимости от объема или производственной деятельности, а переменные затраты (CV) - это те, которые меняются прямо пропорционально объему или производственной деятельности.
Определение постоянных затрат (CF):
Куда:
CI - это доля инвестированного капитала ($ / ч)
Cal - стоимость размещения техники ($)
CSI - это стоимость страховки и налогов (л / га)
- Проценты на вложенный капитал:
Куда:
Vit, Vim - начальная стоимость энергоносителя (трактора) и агрегата, соответственно ($)
Vnt, Vnm - расчетное значение в конце срока полезного использования энергетической среды и агрегата ($)
VUt, VUm - расчетный срок полезного использования энергетической среды и агрегата (ч)
ic - коммерческий интерес (%)
я инфляция (%)
Wh - почасовая производительность набора (га / ч)
Куда:
V: скорость (м / с)
A: рабочая ширина (м)
- Корпус машины:
Куда:
Hat, Ham - количество часов в год, отработанных энергоносителем и орудием, соответственно (ч)
р - процент от первоначальной стоимости стоимости приобретения техники ()
- Страхование и налоги
Куда:
р - процент от первоначальной стоимости стоимости приобретения техники ()
Определение переменных затрат (CV):
Куда:
Cc - стоимость расхода топлива энергоносителя ($ / га)
CMR - это затраты на техническое обслуживание и ремонт средней энергоустановки (трактор) + агрегат ($ / га)
CMO - общая стоимость рабочей силы ($ / га)
- Расход топлива:
Куда:
p - цена топлива ($ / л)
g - стоимость топлива (л / га)
- Стоимость обслуживания и ремонта:
Куда:
Cmrt, Cmrm - коэффициент технического обслуживания и ремонта энергоносителя и агрегата соответственно (десятичный).
- Стоимость рабочей силы:
Куда:
Итак, Saux - это зарплата энергетического оператора и вспомогательного персонала соответственно ($ / ч)
- Стоимость входа (CIns):
Он рассчитывается исходя из количества ресурсов, использованных при производстве урожая, и его стоимости на единицу.
Куда:
q - количество использованного мною ввода (U / га)
p - цена использованного мною ввода ($ / U)
2. Методология энергетической оценки сельскохозяйственного производства.
Энергетический баланс будет определяться следующими переменными: энергия, инвестируемая в материалы, производство и транспортировку, энергия, поставляемая в виде топлива, и энергия, инвестируемая в поставки.
- Энергия, вложенная в материалы, производство и транспортировку:
Куда:
Gt, Gm: вес машины и агрегата соответственно (кг)
EUt, EUm: эквивалентная энергия на единицу массы машины и агрегата соответственно (МДж / кг)
Wh: почасовая урожайность (га / ч)
- Энергия, поставляемая в виде топлива:
Куда:
Gh: расход топлива (л / ч)
Ee: удельная энергия топлива (МДж / л)
- Энергия, поставляемая на входах:
Он рассчитывается исходя из количества ресурсов, использованных при производстве культуры, и ее стоимости энергии на единицу используемого сырья.
Куда:
Eqins - эквивалентная энергия используемого входа i (МДж / U)
3. Текущая ситуация с использованием компьютерных инструментов для экономической и энергетической оценки сельскохозяйственного производства в компании La Cuba Various Crops Company.
Чтобы отразить текущее положение Компании по выращиванию различных культур на Кубе в провинции Сьего-де-Авила в отношении экономической и энергетической оценки сельскохозяйственного производства, в качестве метода сбора информации было использовано обследование, которое показало, что Информация, которая обрабатывается ежедневно, недостаточна для выполнения расчетов, соответствующих экономическим и энергетическим затратам, связанным с сельскохозяйственной деятельностью, поэтому полученные результаты не являются надежными, чтобы иметь возможность принимать точные, своевременные и быстрые решения. С другой стороны, 90% заявили, что у них нет официальных моделей, позволяющих хранить и управлять информацией.
100% респондентов согласны с тем, что у них нет компьютерного инструмента для обеспечения жизнеспособности процесса экономической и энергетической оценки сельскохозяйственного производства, поэтому в некоторых случаях он выполняется в документах Word или на листах Excel, а в других - В большинстве случаев они выполняются вручную в документах, которые позже подаются, что приводит к частым ошибкам транскрипции, задержкам в предоставлении необходимой информации и, в некоторых случаях, незнанию. Архивные документы могут привести к потере или порче, также, когда вы хотите узнать некоторые данные или информацию, необходимо потратить много времени на поиск документов, так как вам приходится обращаться к разрозненной информации.
Как можно было узнать, обработанная информация является неполной, во многих случаях содержит ошибки и недостаточна для правильной оценки производства. Все вышеперечисленное раскрывает необходимость в компьютерном инструменте для экономической и энергетической оценки сельскохозяйственного производства, который предоставляет полную и надежную информацию для экономической и энергетической оценки сельскохозяйственного производства.
- Компьютерные инструменты и методологии для разработки системы.
Анализ существующей ситуации в компании «Разные культуры на Кубе де Сьего де Авила», касающейся компьютерного оборудования, показал, что ему не хватает качественных компьютерных услуг, в том числе отсутствие компьютерной сети, которая позволила бы реализовать его в Компания веб-система, которая позволит разработать экономическую и энергетическую оценку сельскохозяйственного производства. Таким образом, исследования направлены на разработку настольного приложения на основе функциональных требований, предъявляемых клиентом, и технических условий, доступных для компании. Принимая во внимание эти спецификации, были определены языки, инструменты и методы для разработки инструмента.
Приложение было разработано на языке программирования C #, который является современным и очень выразительным и соответствует парадигме объектно-ориентированного программирования (ООП). Microsoft Visual Studio 2010 использовалась в качестве среды разработки, поскольку она поддерживает несколько языков программирования, таких как Visual C ++, Visual C #, Visual J #, ASP.NET и Visual Basic.NET. SQLite использовался в качестве системы управления реляционными базами данных, потому что, в отличие от систем управления базами данных клиент-сервер (СУБД), механизм SQLite не является независимым процессом, с которым взаимодействует основная программа, а из этого библиотека SQLite связана с тем, что программа становится ее неотъемлемой частью, а также реализует большую часть стандарта SQL, включая триггеры и самые сложные запросы.В качестве методологии разработки программного обеспечения использовался унифицированный процесс разработки (Rational Unified Process на английском языке, обычно называемый RUP), который наиболее часто используется для анализа, реализации и документирования объектно-ориентированных компьютерных систем.
5. Разработка инструмента для экономической и энергетической оценки сельскохозяйственного производства.
Функциональные требования или требования описывают действия, которые система должна быть в состоянии выполнить, определяя поведение входа и выхода системы. Как правило, они лучше всего описываются с помощью модели варианта использования системы, которая показана ниже:
Рисунок 1. Модель варианта использования системы.
Интерфейсы инструмента были разработаны на основе предписаний организации, поскольку использовались цвета, указанные в руководстве компании. Все окна имеют одинаковую структуру, предотвращая дезориентацию пользователя, а расположение компонентов и информации, которая повторяется на страницах, находится в одном и том же месте и не изменяется по размеру, форме или цвету. Свободное пространство используется и оптимизируется. Ниже приведены основные окна приложения:
Рисунок 1. Интерфейс аутентификации.
Рисунок 3. Интерфейс управления информацией.
Рисунок 2. Интерфейс выбора информации для расчетов.
6. Проверки и тесты в системе.
Системные тесты проводились с целью проверки того, что работа программного обеспечения соответствует требованиям, для которых оно было выполнено, что позволило обнаружить дефекты, протестировать их снова и в тех случаях, когда необходимо было своевременно вернуть их в другой рабочий процесс. это может быть исправлено. Обработка ошибок корректно обрабатывается системой, потому что в случае ошибок или несоответствий в данных, захваченных ею, она запускает сообщение, разъясняющее сделанную ошибку и предотвращающее, при необходимости, продолжение действия. Разработанное приложение является безопасным, так как позволяет хранить информацию защищенной, ограничивая доступ к ней посредством аутентификации пользователя, что имеет большое значение не только для его работы, но и для содержащейся в нем информации.
Выводы:
После завершения следственного процесса стало возможным сделать следующие выводы:
- В результате исследования, проведенного в компании «Разные культуры на Кубе» в провинции Сьего-де-Авила, а также в результате проведения опроса, было установлено, что обработанная информация является неполной, во многих случаях содержит ошибки и недостаточна для добиться правильной оценки производства.Разработан компьютерный инструмент для экономической и энергетической оценки сельскохозяйственного производства с использованием C # в качестве языка программирования и SQLite в качестве менеджера базы данных, которые адаптированы к условиям компании. Разработанный компьютерный инструмент соответствует требованиям к экономической и энергетической оценке сельскохозяйственного производства с применением параметров и показателей, в соответствии с целью и объемом исследования.
Библиографические ссылки:
- A., N. (2008). «Перспектива конкурентоспособности сельского хозяйства в Колумбии».col, SP y. (2002). «Сельскохозяйственное производство». Куэвас Х., Родригес Т. и др. (2009). «Энергозатраты на сборку трактор-сеялка прямого действия». Фиала, М. и. B., J. (2012). «Модель экономической, энергетической и экологической оценки при производстве биомассы». Funes-Monzote, F. (2009). «Энергоэффективность в сельскохозяйственных системах» Парчентини Л. и Г. d. SE (2007). «Применение информационных систем для определения эксплуатационных расходов сельскохозяйственных машин». Р., Б. (2011). «Методологии и показатели для оценки сельскохозяйственных систем в направлении устойчивого развития». Рокка А. (2002). «Оценка устойчивости сельскохозяйственной техники». Сотто (2013).«» Изучение механизированных технологий и показателей и показателей, используемых в технике «. Суарес, Дж., А. Риос и др. (2005). «Механизация сельского хозяйства на Кубе. Стратегии и политика ».Таразона. (2009). «Производственная деятельность», от
