Управление знаниями в постоянном совершенствовании

Введение

В течение долгого времени компании были озабочены стремлением внедрить процесс непрерывного совершенствования, цель этого поиска - найти преимущество перед конкурентами за счет повышения качества своей продукции, производственных процессов и управления ресурсами. человек. Основной целью является повышение урожайности и прибыли.

Пока нет руководства, которое указывает, как создать успешную компанию, которая гарантирует, что все будет в порядке, при таких часах, что не будет никаких задержек в производстве или недоразумений между рабочими группами, тем более, что гарантирует постоянный доход для бизнес; однако, если бы такое руководство существовало, оно наверняка появилось бы после сбора всей информации о работниках различных успешных компаний в настоящее время. Не только менеджеры того же самого, но и всех людей, которые сотрудничают в них, что-то очень необходимое, потому что каждый так или иначе генерировал знания за время, которое они проработали в своей организации, и они прекрасно знают свою работу, они знают, что делать Что не надо делать, уловки, приемы и даже породили новаторские идеи для решения разных ситуаций.

Из вышесказанного мы можем видеть, насколько важен человеческий ресурс и интеллектуальный ресурс организаций, они знают это, потому что именно поэтому они "так сильно заботятся об этом" или, по крайней мере, должны, даже в администрации есть область исследование, которое рассматривает вопросы, связанные с качеством жизни работников, их заработной платой и льготами, и все это с целью сохранить их человеческий ресурс, который является основой, силой компании.

Даже с учетом вышесказанного, вы все еще можете увидеть, насколько велик оборот в компаниях, есть поговорка «никто не является обязательным», но так ли это? Реальность такова, что теперь мы видим человека, который годами работал в компании. Его увольняют и он идет работать в другую организацию, используя весь накопленный им за последние годы опыт. То, что мы видим, - это то, как компания выбрасывает на улицу огромное количество знаний, которые она могла бы использовать, чтобы выяснить, как выполнять работу, выполняемую уволенным сотрудником, как она решала проблемы, которые ей представлялись и т. Д. Что произойдет, так это то, что нового сотрудника нужно будет обучать, позже с опытом, а не через какое-то время он хорошо освоит свой рабочий процесс, и теперь ему придется иметь дело с непредвиденными ситуациями,те, которые вызывают много головных болей, к которым вы должны найти решение.

Все было бы по-другому, если бы сотрудник, занимающий должность, каким-то образом накапливал свой опыт, тем самым оставляя своим будущим заменителям знания, которые он получил, так что, когда им приходится сталкиваться с подобной проблемой, им больше не нужно вращаться, чтобы найти решение, решение, которое было найдено ранее. Это сэкономило бы много времени и уменьшило бы задержки, которые влекут за собой проблемные ситуации, помните, что когда есть задержки в одной области, это обычно задерживает другие (если они являются частью цепочки зависимых событий). превращается в неудачные поставки и недовольство клиентов, которые, в конце концов, «самый важный человек», потому что он тот, кто кормит всех в организации.

Предыдущий пример показывает, хотя, возможно, несколько преувеличенно, проблемы, возникающие из-за неиспользования знаний, полученных внутри компании. К нашему облегчению, есть область, которая отвечает за то, чтобы максимально использовать это, и это называется управлением знаниями.

Управление знаниями

Прежде чем углубляться в предмет и определение управления знаниями, удобно сначала понять некоторые концептуализации, которые послужат укреплению нашего понимания.

Базовые концепции

Интеллектуальный капитал: Интеллектуальный капитал - полезное знание для компании. Эти знания могут быть классифицированы в зависимости от источника, из которого они возникли. Я уточняю, что когда я ссылаюсь на полезные знания, я имею в виду, что не все знания повысят эффективность или производительность, например, сотрудник знает, как играть на инструменте очень хорошо, но эта способность не важна для развитие компании.

Интеллектуальный капитал можно классифицировать на:

Человеческий капитал: это вытекает из отношения, компетенции и интеллекта и включает в себя набор талантов, способностей и навыков, которые соответствуют не компании, а ее рабочей базе, поэтому этот тип капитала относится к ценности знаний, имеющихся у сотрудников. разрабатывать новые процессы, создавать и в конечном итоге улучшать эти отдельные процессы, создавать богатство для компании.

Структурный капитал: это средство для хранения и сохранения знаний, чтобы они могли стать частью компании, например, инженер, который анализирует и разрабатывает лучший процесс разработки для детали, проектирует изменения и включает их в новый руководство по процессу, знания, навыки, интеллект и опыт являются частью человеческого капитала, но созданное руководство по процессу - структурный капитал.

Клиентский капитал: относится ко всем связям, которые компания может иметь с внешними людьми, эти отношения могут поддерживаться через лояльность клиентов, бренд, контракты, каналы распространения, имидж, связи с общественностью и т. Д.

Обучение: это процесс приобретения знаний, навыков, ценностей и отношений, приобретенных в результате обучения, преподавания или опыта, основным фактором в процессе обучения является имитация, поскольку она позволяет человеку повторить наблюдаемый процесс, включающий время, пространство навыки и другие ресурсы.

Интеллект: это способность понимать вещи, основанные на том, как мы соотносим знания, которые мы получили в течение нашей жизни, для разрешения ситуации. Этимологическое происхождение этого слова - латынь и состоит из частиц intus (между) и legere (выберите). Насколько он предполагает, что умение означает умение выбирать лучший вариант для решения проблемы.

Тем не менее, существуют различные типы интеллекта, которые можно увидеть, описанные ниже: (Говард Гарднер, 1993)

Логико-математический интеллект: это способность, которую мы должны решать как логические, так и математические задачи. Поймите навыки, которые нам нужны, чтобы правильно обрабатывать математические операции и рассуждать. С этим связана наша арифметическая, логическая, аргументированная обработка… Лингвистически-вербальный интеллект: беглость, которую человек имеет при использовании этого слова. Умение использовать язык, подчеркивая значение слов, их синтаксический порядок, их звуки,… Этот интеллект позволяет нам писать стихи, рассказы,… Визуально-пространственный интеллект: это способность создавать мысленную модель форм, цвета, текстуры,… Это связано с воображением. Человек с высоким визуальным интеллектом обучен превращать то, что он создает в своем уме, в образы,как выражено в графическом искусстве. Этот интеллект позволяет нам создавать проекты, схемы, диаграммы и строить вещи. Тело-кинетический интеллект: это способность контролировать движения всего тела для выполнения физических нагрузок. Он используется для занятий спортом, который требует координации и контролируемого ритма Музыкальный интеллект: это способность, которая позволяет нам создавать звуки, ритмы и мелодии. Это помогает нам создавать новые звуки, чтобы выразить эмоции и чувства через музыку. Межличностный интеллект: он состоит из общения и понимания других людей. Он включает в себя навыки показывать выражения лица, управлять голосом и выражать жесты в определенных случаях. Также, чтобы охватить способность воспринимать аффективность людей. Внутриличностный интеллект:Это наша совесть. Понять, что мы делаем сами, и ценить свои собственные действия. Натуралистический интеллект: состоит в понимании природной среды и научных наблюдений за природой, таких как биология, геология или астрономия.

Управление: с латинским происхождением управление gestio - это набор процедур, которые выполняются для выполнения операции или любого желания.

Знание. Распространено предположение, что люди, которые имеют доступ к большому количеству данных, относящихся к определенной теме, являются обладателями большого количества информации о ней, с этой точки зрения можно утверждать, что этот человек обладает большими знаниями по этой теме.

Структурируя вышесказанное на практике, мы должны различать три понятия: данные, информация и знания.

Давайте представим на следующем примере хорошо известную задачу автомобильной диагностики: клиент доставляет свою машину в агентство, чтобы выполнить обслуживание, потому что в течение нескольких дней он издает странный звук, в агентстве они проводят серию тестов и анализов на основе который принимает к сведению соответствующие значения, связанные с проведенными испытаниями. Это данные, сами по себе они не важны, это значения, связанные, например, с уровнем масла, системой выпуска, системой подачи топлива и воздуха и т. Д. Для тех, кто не является специалистом по механике, эти данные, вероятно, ничего не говорят, но для специалиста по автомобильной механике эти же данные приобретают особое значение, что позволяет их интерпретировать. Эти значимые данные - это то, что известно как информация,Как только специалист получит эти данные и даст им интерпретацию, то есть он получит необходимую информацию, он сможет сформулировать гипотезу и поставить диагноз, а затем подтвердить или подтвердить этот диагноз. Это наиболее разумный этап, когда он, основываясь на знаниях о других подобных случаях, основывает свой диагноз. Кроме того, он может выводить новую информацию из уже представленной, в этом смысле говорят, что он генерирует информацию. Таким образом, из самого знания будет сказано, что оно объединяет данные и информацию для формулирования цели и получения новой информации.Это наиболее разумный этап, когда он, основываясь на знаниях о других подобных случаях, основывает свой диагноз. Кроме того, он может выводить новую информацию из уже представленной, в этом смысле говорят, что он генерирует информацию. Таким образом, из самого знания будет сказано, что оно объединяет данные и информацию для формулирования цели и получения новой информации.Это наиболее разумный этап, когда он, основываясь на знаниях о других подобных случаях, основывает свой диагноз. Кроме того, он может выводить новую информацию из уже представленной, в этом смысле говорят, что он генерирует информацию. Таким образом, из самого знания будет сказано, что оно объединяет данные и информацию для формулирования цели и получения новой информации.

Типы знаний: знания можно разделить на неявные, явные и структурные знания.

Молчаливое знание: этот тип знаний трудно объяснить другим, потому что он является частью людей, и его трудно объяснить, что трудно отразить в руководствах или в форме инструкций для других людей, чтобы получить примеры этого типа Знания видятся в понимании прочитанного, умении говорить, навыках рисования, навыках и т. Д. Чтобы лучше понять эту тему, мы можем проиллюстрировать этот тип знаний, спросив, почему он держит книгу так, как он? Почему он часто использует цвет при написании? Как он пьет воду?

Явные знания: это знания, которые хранятся в документах, видео, файлах или в электронном виде, что облегчает управление и обмен ими. Примерами этого являются методические пособия, книги, формулы и т. Д.

Структурные знания: это то, что можно найти в организации в виде баз данных, руководств, записей и т. Д. Это явилось результатом явного знания сотрудников, это должно служить компании и останется в ней даже после ухода работников.

Так что же такое управление знаниями?

Основываясь на предыдущих концепциях, мы можем сказать, что управление знаниями - это дисциплина, которая отвечает за выявление, сбор, обмен и оценку организационных знаний в поисках создания ценности и использования ее в качестве стратегического средства конкурентоспособности, основанного на наиболее важном ресурсе организации, которыми человек является, его знания, его опыт и его вклад.

Как возникло «Управление знаниями»?

Это было в 90-х годах, когда начали появляться первые публикации о важности знаний и их использовании в компаниях, что способствовало их значимости как нематериального актива, который был доступен.

Сегодня отмечается, что наиболее важным активом, которым обладает компания, являются ее знания, поскольку они управляются таким, какой он есть, нематериальным активом, благодаря которому можно создавать конкурентные преимущества.

В последнее время компании поняли, что для управления их знаниями требуется гораздо больше, чем простой реестр файлов, с которым управление знаниями не является новой темой, хотя оно имеет значение как конкурентное преимущество и его социальное воздействие как в человеческий капитал как у всех участников организации.

Управляют ли сегодняшние компании знаниями?

Все чаще можно обнаружить, что как крупные корпорации, так и малые и средние компании начали управлять своими знаниями, стремясь превратить их в инновации, конкурентные преимущества и улучшения.

Хотя они не всегда осведомлены о своей практике, если владельцы малого бизнеса часто сталкиваются с беспокойством, потому что они знают, как трудно заставить сотрудника прийти в свой бизнес и научиться правильно выполнять свои задачи, как они знают об этом. которые знают, что когда их сотрудники уходят, они берут с собой все знания, которые они накопили благодаря своему опыту, таким образом, что знания, которыми обладают люди, не становятся частью активов компании, пока они не будут идентифицированы, захвачены, закодированы и это общее.

Когда невозможно определить знания, владельцами которых являются работники, они сохраняются под термином молчаливого знания человека. Это позволяет, что, когда работник уходит, он поселится в другой компании, в которой он будет применять все знания, которые он получил, находясь в предыдущей, с такими действиями компании будут передавать свои знания другим, что означает предоставление им бесплатных льгот и навязывание веревки. шея.

Хороший администратор стремится заставить сотрудников участвовать в развитии компании, мотивируя их, признавая их знания и поощряя их делиться ими, поскольку они знают во много раз больше, чем их собственный начальник.

Эволюция управления знаниями

На протяжении всей эволюции управления знаниями мы видим, что для каждого поколения возникали те этапы, которые повлияли и которые используются сегодня как часть поиска знаний в организациях.

Вы уже поняли преимущества, которые можно получить, применяя управление знаниями в организациях?

Как уже упоминалось, управление знаниями является относительно новым явлением в компаниях и поэтому нуждается в постоянном изменении ментальных моделей, потому что знания постоянно развиваются, и необходимо быстро адаптироваться к этим изменениям.

Можно сказать, что компании уже начали понимать преимущества управления знаниями, поскольку их много, например, они используются для улучшения систем менеджмента качества ISO 9001: 2008 в качестве рычага культурных изменений, чтобы спровоцировать конкурентное преимущество в ключевых областях организации для инноваций, мотивации человеческого капитала, повышения прибыльности, улучшения процессов и продуктов, формирования элитных команд, которые получают ощутимые выгоды от нематериальных активов.

Существуют ли инструменты, которые позволяют мне управлять знаниями?

Существуют хорошо известные модели управления знаниями, а также системы управления знаниями, и даже есть протоколы, сертифицированные некоторыми международными органами сертификации, также есть программное обеспечение для управления знаниями; Однако необходимо учитывать, что знания находятся в головах людей, и поэтому управление ими - это не технологический процесс, а скорее человеческое, и оно поддерживается созданием технологий.

Это в основном социальный и человеческий процесс, потому что он связан с укреплением доверия, так что знание является кооперативным, это процесс в дополнение к культурным изменениям, который требует смены парадигмы «обладание знаниями обладает властью», чтобы «обмен знаниями был иметь власть ".

Процесс управления знаниями

Управление знаниями следует за процессом, который может быть описан как систематический процесс, который работает для бизнеса и состоит из этапов обнаружения, выбора, организации, фильтрации, представления и использования.

Рисунок 1. Процесс управления знаниями

Процесс управления знаниями

Куда:

Обнаружение: соответствует процессу нахождения моделей мышления и ценностных действий для компании, которая заключается в людях, которые определяют новые источники знаний через свой опыт и навыки; однако источники знаний не ограничиваются поступлением изнутри компании, их также можно найти за рубежом.

Выбор: на этом этапе модель оценивается и выбирается по критерию. Это может быть интерес, практика и действие.

Организация: В этом процессе явное представление модели хранится в структурированном виде. Этот процесс делится на следующие этапы: генерация, кодирование и передача.

Кодирование: это деятельность по выражению знаний в форме слов, диаграмм, структур и т. Д. так что к нему могут получить доступ и передать члены компании.

Передача. Относится к определению хранилища и доступа, которому знания будут помогать через интерфейсы доступа, например, создание хранилищ, к которым можно получить доступ через сеть Интернет или интрасеть, поддерживаемую некоторой информационной системой, также включает критерии безопасности и доступ.

Фильтрация. Так как источник запроса был создан и организован, и механизм, обеспечивающий доступ к нему, необходимо создать структуры запроса, которые позволяют искать нужную информацию.

Представление: результаты, полученные в процессе фильтрации, должны быть представлены людям или машинам. Если они люди, интерфейсы должны быть спроектированы так, чтобы охватывать широкий спектр человеческого понимания. В случае, если связь происходит между машинами, интерфейсы должны соответствовать всем условиям протокола или интерфейса связи.

Использование: использование знаний заключается в применении их к решаемой проблеме. В соответствии с этим действием можно оценить полезность источника знаний с помощью обратной связи.

Управление информацией VS Управление знаниями

Управление информацией сосредоточено на создании технологии для хранения и передачи информации, а управление знаниями сосредоточено на процессах, которые выполняют люди.

Методология CommonKADS

Эта методология возникла из-за необходимости создания промышленных систем на основе знаний о качестве для ее применения в структурированной, контролируемой и воспроизводимой среде.

Он предлагает серию инструментов для моделирования систем, основанных на знаниях, где преобладает абстракция над конкрецией. Таким образом, это позволяет моделировать задачи таким образом, чтобы схема была общей.

CommonKADS позволяет вам заниматься сбором данных, формировать информацию и генерировать больше знаний в рамках определенной сферы деятельности или сферы деятельности.

Модели знаний

На рисунке 2 показаны модели, используемые в методологии CommonKADS, показаны три группы моделей, основанные, в основном, на трех вопросах, на которые необходимо ответить: (Gonzalo Pajares, Matilde Santos, 2006).

Зачем? Почему необходимо прибегать к системе, которая включает в себя знания? Будет ли она улучшать производительность организации, в которой она будет внедряться? Будет ли она приносить экономические или иные выгоды? Будет ли она решать лучше, чем другие системы или их собственные? У людей проблемы? Будет ли это принято организацией, в которой это будет реализовано?

Ответ на эти вопросы поможет нам изучить три ключевых аспекта. Какова структура компании, в которой будет разработана система, чтобы увидеть, куда она подходит. Какие задачи будет выполнять система и как они будут соответствовать общим задачам организации. И кто или кто будет участвовать в выполнении этих задач.

Чем? Какими знаниями следует управлять? Как будут структурированы эти знания? Какими будут механизмы, чтобы сделать знания явными? Нужно ли передавать знания? Кто будет получать и почему? Так много использования этих знаний?

С этой точки зрения возникает концептуальный механизм, который включает в себя формализацию и использование знаний, а также их передачу и / или прием через общение. Именно отсюда вытекают модели знаний и коммуникации.

Как? Как реализовать все вышеперечисленное на практике, чтобы знания могли быть реализованы? Какими должны быть архитектура и механизм? В данном случае речь идет о необходимом оборудовании, которое должно привести к проектированию модели.

Модели в CommonKADS

Модель организации: Поддерживает анализ основных характеристик организации, чтобы выявить проблемы и возможности для систем знаний, установить ее жизнеспособность и взвесить влияние на организацию действий знаний.

Модель задачи: она является важной частью бизнес-модели, она анализирует глобальную задачу, ее входные и выходные данные, предварительные условия и критерии эффективности, а также необходимые ресурсы и навыки.

Модель агента: Агенты являются исполнителями задачи, это может быть человек, информационная система или любой объект, способный выполнить задачу. Здесь описываются характеристики агентов, в частности их компетенция, полномочия действовать и ограничения в этом отношении. Он также касается каналов связи между агентами при выполнении задачи.

Модель знаний: ее целью является объяснение типов и структур знаний, используемых для выполнения задачи. В нем дается описание роли, которую различные компоненты знаний играют в решении проблем таким способом, который понятен людям.

Модель связи: это важно, поскольку в задачу могут быть вовлечены несколько агентов, поэтому важно моделировать транзакции между участвующими агентами.

Модель проектирования: предыдущие модели представляют собой спецификацию требований к системе знаний, которые должны быть реализованы, исходя из этих аспектов, модель проектирования предоставляет техническую спецификацию системы с точки зрения архитектуры, платформы реализации, программных модулей. представления конструкций и механизмов, необходимых для реализации функций, предложенных в моделях знаний и коммуникации.

Роли процесса

Ключи к запуску системы, основанной на знаниях

Ключами для начала внедрения системы управления знаниями являются следующие:

Понимание и интеграция в организацию. Выявление узких мест и возможностей. Вычисление экономической, технической и проектной осуществимости системных решений, основанных на знаниях. Понимание и определение влияния на организацию и изменений, необходимых при внедрении новых решений. систем знаний.

Необходимо принимать во внимание эти ключи, поскольку, конечно, будет мало пользы для разработки системы, основанной на превосходных знаниях, если она по какой-то причине будет отвергнута самой организацией.

Рекомендации для тех, кто хочет начать по пути управления знаниями

Лучшее, что нужно сделать, если вы хотите реализовать тактику управления знаниями, - это всегда начинать с пилотного теста в контролируемой среде, выбирать проект, который действительно влияет на ваш бизнес, у которого есть миссия и политика. управлять знаниями и сформировать команду для реализации пилотных проектов.

Управление знаниями сегодня - это не вариант, это фундаментальная необходимость стать более конкурентоспособным, чем быстрее мы начнем управлять знаниями, тем быстрее мы увидим преимущества эффектов, которые это дает, имейте в виду, что, как и при любой кривой обучения, нам нужен опыт. произвести улучшение.

Давайте подумаем, что если мы начнем и начнем расследование, возможно, то, что мы ищем, предстанет перед нами.

Если мы не примем меры, мы никогда не увидим никаких результатов, если они не будут отрицательными. Вспомните фрезу с надписью «Возобновить или умереть».

Библиография

Хосе Антонио Алонсо Гусман (2012). Управление знаниями в организациях. Gestiopolis. Получено 25.02.2012, Клаудия Васкес Рохас (2012). Теория и эволюция управления знаниями. Gestiopolis. Получено 25.02.2012, Эктор Хулио Гарсон Вивас (2012). Управление знаниями и индикаторы управления - Эссе. Gestiopolis. Получено 25.02.2012, Хорхе Карризо Мойано (2011). Управление организационными знаниями. Gestiopolis. Получено 25.02.2012 г. Говард Гарднер, «Рамки разума: теория множественного интеллекта». Basic Books, 1993, стр. 496. Томас Стюард. Интеллектуальный капитал: новое богатство организаций. Crown Publishing Group, 1998, стр. 320. Гонсало Пахарес Мартинсанц, Матильда Сантос Пеньяс. Искусственный интеллект и инженерия знаний. Альфаомега, Ра-Ма, 2006, с. 364.