В результате различных факторов, которые взаимосвязаны в производственных процессах, возникают определенные уровни затрат на производство продуктов или услуг. Таким образом, при определенных условиях и до тех пор, пока фундаментальные аспекты не изменяются, такие как колебания цен на сырье, стоимость заработной платы, методы производства, характеристики продукта и используемые машины, среди Другие, средняя стоимость производства товара или услуги будет меняться со временем.
Как видно из графика, стоимость производства зависит от ряда факторов, которые, в свою очередь, являются результатом множества других причин. В схеме это было показано только в качестве примера до третьего уровня. Таким образом, стоимость продукта частично зависит от материалов или поставок, в свою очередь, они влияют на затраты, основываясь на нескольких атрибутах, среди которых цена, уровень запасов и качество, а цена Это результат поведения рынка, количества и условий оплаты, среди прочего.
Из взаимосвязи и взаимодействия этих многочисленных факторов возникает уровень стоимости продуктов, но в результате эволюции процессов с течением времени и факта подверженности постоянным изменениям и изменениям, которые характерны для системы, затраты будут варьироваться естественный (также называемый случайным) или специальный (называемый атрибутивным).
Относимые различия связаны с определенной причиной, такой как различия в производительности различных машин, операторов или материалов. Вариации этого типа не случайны и могут привести к чрезмерным изменениям в процессах. Если в процессе есть причины приписываемых изменений, то процесс считается «неуправляемым».
Различия из-за атрибутивных причин часто являются чрезмерными, и методы статистического контроля процессов (CEP) не могут быть использованы для их прогнозирования.
Случайные отклонения возникают как следствие взаимодействия самых разных факторов, таких как температура, атмосферное давление и нормальная эксплуатационная устойчивость машин. Эти изменения являются случайными, как правило, небольшими и не могут быть отнесены к какой-либо конкретной причине. Процесс называется «стабильным» или «подконтрольным», если изменчивость процесса является следствием только случайных изменений.
Различие между одним типом вариации и другим имеет фундаментальное значение при принятии решений. Правильное решение состоит в том, чтобы настроить процесс, когда он выходит из-под контроля, и оставить его в покое, когда он находится под контролем. Риск излишней корректировки процесса под контролем эквивалентен ошибке типа I; если неконтролируемый процесс не исправлен, это ошибка типа II. Правильное применение статистического контроля процесса минимизирует эти риски.
Остается определить, что такое статистический контроль процесса (CEP). Это статистический метод, обеспечивающий соответствие процессов стандартам. Как указывалось ранее, все процессы подвержены определенной степени изменчивости, по этой причине необходимо проводить различие между вариациями, вызванными естественными причинами, и обусловленными причинами, разрабатывая простой, но эффективный инструмент для их разделения: контрольную диаграмму.
Естественные вариации влияют на все производственные процессы и всегда ожидаемы. Эти типы изменений являются различными источниками изменений процесса, который находится под статистическим контролем. Они ведут себя как постоянная система случайных причин. Хотя их индивидуальные значения различны, в качестве группы они образуют образец, который можно описать с помощью распределения. Когда эти распределения нормальны, они характеризуются двумя параметрами. Эти параметры: среднее значение центральной тенденции и стандартное отклонение.
Пока затраты развиваются в пределах контроля, говорят, что процесс находится под контролем, и допускаются небольшие изменения.
Процедуры установления статистического контроля поведения затрат включают в себя:
- установить «возможности процесса», создать контрольную диаграмму, собирать периодические данные и наносить их на график, выявлять отклонения, определять причины отклонений, увековечивать положительные эффекты и исправлять причины отрицательных.
На основе периода, амплитуда которого зависит от характеристик процесса и товара или услуги), рассчитывается среднее значение, которое становится средней стоимостью процесса (CMP) и соответствующими верхними контрольными пределами. (LCS) и Нижняя (LCI). Определяется максимально допустимая стоимость (CMA), которая является ничем иным, как объективной стоимостью, которая предназначена для достижения определенной доходности при рыночной цене. Перейдем к вычислению пропускной способности процесса (CP), равной CMA, деленной на LCS.
При каждой возможности, когда происходит структурное или существенное изменение, это связано с решением компании (изменение типа материала, конструктивные изменения, новое оборудование, смена поставщика) или по другим причинам (изменение цен на сырье, изменение стоимости топлива или электрической энергии) CMP и LCS, LCI, CMA и CP должны быть пересчитаны.
Основная цель руководства компании состоит в том, чтобы уменьшить CMP и изменения таким образом, чтобы отодвинуть LCS от CMA, позволяя более высокий CP.
Чем короче периоды времени, для которых производятся расчеты затрат, тем быстрее могут быть предприняты корректирующие меры для контроля процессов.
Мониторинг через систему CEP (SPC) других финансовых переменных, таких как качество, производительность, сроки или сроки поставки или обработка и уровни удовлетворенности пользователей, обеспечивают сбалансированную систему показателей (CMI), которая служит для лучшего понимания поведения затрат и тесной взаимосвязи между различными факторами.
Благодаря использованию различных инструментов управления, кружки качества и группы по улучшению будут анализировать изменения, представленные в КООС, сначала приступить к стандартизации процесса (поставить его под «статистический контроль»), а затем приступить к улучшению стандарты, достижение более высоких уровней производительности, лучших уровней качества, более низких уровней запасов, лучшего времени отклика и более низких уровней затрат (средняя стоимость процесса для продаваемых продуктов или услуг).
(…)
Выводы:
От разработки разряженных концепций, огромного потенциала использования Статистического управления процессом в качестве инструмента и инструмента для лучшего контроля над эволюцией затрат, более эффективного способа принятия решений относительно корректировок, метода очень эффективен в постановке целей и является исключительным средством проверки поведения системы в целом посредством взаимосвязи показателей затрат, производительности, качества, финансовых показателей, удовлетворенности пользователей и сотрудников / работников, а также периодов или времени различные циклы.
Многие из них - те, кто из-за незнания того, как работают процессы, имеет тенденцию проводить длительный и упрямый анализ в поисках причин, которые привели к изменению затрат по сравнению со стандартами или тех, которые были зарегистрированы в предыдущем периоде, совершая ошибка принятия корректирующих мер, когда на самом деле изменения реагировали на саму природу процесса, так что коррективы приводят к большим различиям в будущем.
Компании, которые не принимают эту новую методологию, пострадают от шока против компаний мирового класса, которые применяют ее методично.
Применение CEP к затратам является прелюдией к новой дисциплине, которая вызовет сильный шок в эволюции управления бизнесом, и этим новым достижением является Costometry.
Библиография:
- Ортуэта, Лукас. Научная организация компаний. Limusa. 1980. Беренсон М.Л. и Левин Д.М. Статистика для администрации и экономики. Макгроу Хилл. 1994. Эдвардс Деминг. Новая экономика. Диас де Сантос. 1994. Дю Тилли, Роберто и Фиоль, Мишель. Планирование и контроль затрат. Обмолота. 1980. Берман младший, Гарольд. Вопросы учета затрат и принятия решений. Фонд Экономической Культуры. 1976. Доносо Анес, Хосе А. и Доносо Анес, Рафаэль. Проблемы учета текущих затрат. «Важность случайности в контроле отклонений от стандартных затрат». Макгроу Хилл - ACODI. 1993 Лефкович, Маврикий.Снижение затрат - стоимость кайдзен. www.gestiopolis.com. Сентябрь / 03.
