Контроль качества процесса производства джутовых мешков

Настоящая работа была разработана в текстильной промышленности Texoro в Баямо, Гранма, Куба (Sakenaf), принадлежащей к легкой промышленности.

Объектом исследования был менеджмент качества.

Это исследование преследует основную цель разработки процедуры контроля качества для улучшения производственного процесса в легкой промышленности, чтобы способствовать эффективному использованию ресурсов, а также продвижению корпоративного имиджа и экономической эффективности. Он основывался на использовании материалистического диалектического метода, эмпирических методов, статистических инструментов: описательной статистики, контрольных диаграмм и возможностей процесса, применяя статистический пакет Minitab16. Кроме того, представлены методологические процедуры для применения статистического контроля процесса в качестве инструмента контроля качества и создания модели анализа отказов и последствий (AMEF), основанной на разработке причин и / или проблем.Работа заканчивается выводами и рекомендациями, предложенными автором. Сверенная библиография также включена.

Ключевые слова: управление качеством, контроль, ресурсы, улучшение.

Введение

В поисках повышения конкурентоспособности организации, которая является важной и ключевой в процессах, а также в результатах, которые необходимо улучшить, необходимо измерять их (Умберто Гутьеррес Пулидо, Статистический контроль качества и Six Sigma, 2007). Следующее предложение суммирует то, что сообщается в этом разделе: скажите мне, что вы измеряете и как вы его анализируете, и я расскажу вам, что важно для вашей области, для вашей отрасли или для вашей компании. Или словами Х.Дж.Харрингтона: «Измерение - это понимание, понимание - это получение знаний, обладание знаниями - это сила. С самого начала своего существования особенность, которая отличает людей от других живых существ, заключается в их способности наблюдать, измерять, анализировать и использовать информацию для генерирования изменений »(Harrington, 1997).

Управление бизнесом должно быть в состоянии достичь цепной реакции, применяя 8 основных принципов управления качеством и оптимальную интеграцию своих стратегических процессов, своих ключевых процессов и процессов поддержки, с одной стороны, истинное значение качества, как это воспринимается потребителями, и, с другой стороны, энергии сосредоточены на выявлении и преодолении огромных отходов, от которых страдают обычные компании, все это суммировано в карте процесса, уже ранее неявно рассматриваемой, который синтезирует требования клиента при входе в указанную карту и, с другой стороны, при выходе нового продукта с определенной добавленной стоимостью, которая будет воспринята клиентом.

В настоящей процедуре, которую автор предлагает, в дополнение к сохранению контроля над производственным процессом, он сам подчеркивает эффективное использование ресурсов, так как это правильное использование принесет большую прибыль для отрасли, это указывается на Это будет достигнуто за счет уменьшения допуска технической спецификации продукта, указывая на то, что это снижение допуска не должно влиять на спецификацию, указанную клиентом, а скорее должно осуществляться с внутренней точки зрения отрасли в рамках допустимая спецификация детализирована внешним заказчиком.

Таким образом, необходимо внедрить процедуру контроля качества, которая способствует эффективному использованию ресурсов, влияя при этом на снижение затрат на качество, поскольку до сих пор в отчетах, представляемых специалистами по качеству В советах директоров отмечается, что эта отрасль применяет действия, связанные с техническими осмотрами, только к области процесса через стандарты каждого ассортимента, то есть стандарты потребления и, наконец, руководства по процедурам для системы внутреннего контроля в своих пяти компоненты и дополнительные компоненты, которые платят системе, как в случае со складами и другими основными видами деятельности, не являются достаточными для эффективного использования производительных ресурсов, чтобы сосредоточиться на жизненно важных фактах,они также не позволяют анализировать все данные из основных руководств по производству, чтобы идентифицировать источники изменчивости, анализировать их стабильность и прогнозировать их производительность, а также не позволяют быстро, своевременно и с минимальными затратами обнаруживать нарушения процесса. Принимая во внимание все эти элементы и преобразования, которые происходят в настоящее время, считается целесообразным внедрить инструменты, которые позволяют совершенствовать планирование ресурсов и минимизировать затраты на качество и эффективное использование производственных ресурсов, влияя при этом на сокращение качество затрат и рациональное использование экономической задачи / категории ресурсов.Анализируйте его стабильность и прогнозируйте его производительность, не позволяя обнаруживать быстрые, своевременные и недорогие отклонения в процессах. Принимая во внимание все эти элементы и происходящие в настоящее время преобразования, считается целесообразным реализовать инструменты, позволяющие совершенствовать планирование ресурсов и минимизация затрат на качество и эффективное использование производственных ресурсов при одновременном влиянии на снижение затрат на качество и рациональное использование экономической задачи / категории ресурсов.Анализируйте его стабильность и прогнозируйте его производительность, не позволяя обнаруживать быстрые, своевременные и недорогие отклонения в процессах. Принимая во внимание все эти элементы и происходящие в настоящее время преобразования, считается целесообразным реализовать инструменты, позволяющие совершенствовать планирование ресурсов и минимизация затрат на качество и эффективное использование производственных ресурсов при одновременном влиянии на снижение затрат на качество и рациональное использование экономической задачи / категории ресурсов.Принимая во внимание все эти элементы и преобразования, которые в настоящее время происходят, считается целесообразным внедрить инструменты, которые позволяют совершенствовать планирование ресурсов и минимизировать затраты на качество и эффективно использовать производительные ресурсы, влияя при этом на снижение качества затрат и рационального использования экономической категории задачи / ресурса.Принимая во внимание все эти элементы и преобразования, которые в настоящее время происходят, считается целесообразным внедрить инструменты, которые позволяют совершенствовать планирование ресурсов и минимизировать затраты на качество и эффективно использовать производительные ресурсы, влияя при этом на снижение качества затрат и рационального использования экономической категории задачи / ресурса.

Исходя из вышеизложенного, в качестве общей цели заявлено о разработке процедуры контроля качества для улучшения процесса производства джутовых мешков (KHA-417-999).

И в качестве гипотезы о взаимосвязи между двумя переменными предлагается, чтобы, если процедура контроля качества процесса производства джутового мешка была разработана с учетом методов и методов статистического контроля, в соответствии с процессным подходом в управлении качество, будет инструмент, который способствует устранению недостатков, обнаруженных в бизнес-подразделении Bayamo Texoro Base.

развитие

Процедура контроля качества в процессе производства джутового мешка (KHA-417-999) в UEB Texoro Bayamo, Granma.

Основная цель данной разработки - представить исчерпывающее описание процедуры, предложенной автором для контроля качества в легкой промышленности. Во-первых, следует отметить, что предоставленная методология охватывает, как диагностировать, контролировать и контролировать производственный процесс и, наконец, предложить стратегию постоянного улучшения, как только причины, назначенные производственному процессу, были обнаружены из ряда методы и инструменты, содержащиеся в статистическом контроле процессов и применении анализа сбоев и эффектов (FMEA).

Процедура состоит из 4 этапов, которые будут сопровождаться различными этапами, необходимыми для их выполнения, они также несут с собой цель каждого этапа и идентификацию каждого из них, кроме того, представлено схематическое представление процедуры.

Для применения процедуры необходимо создать рабочую группу для проведения всех анализов и оценок конъюнктур, которые появятся во время полученных результатов, и, таким образом, сосредоточить внимание на жизненно важных точках, чтобы добиться лучшего использования исходных данных. продуктивный. Его конституция необходима в условиях кубинской промышленности, потому что лишь немногие из-за того, что они не являются абсолютными, не имеют системы статистической разведки, как это имеет место в настоящем исследовании, основанном в основном на статистико-математическом методе, который позволит постоянный мониторинг и оценка событий процесса и надежная внутренняя система данных, которая обеспечивает точные и надежные оценки, на которых основываются процессы принятия решений.Автор считает, что в кубинской промышленной системе нет необходимого количества людей, которых можно считать экспертами в этой области, поскольку в настоящее время традиционные отрасли промышленности все еще не осуществляют свою деятельность посредством систематического статистического контроля, поскольку системы и методы Производство, действующее до начала 1970-х годов, утратило способность реагировать на глубокие изменения, произошедшие во всем мире. Чтобы выжить и преуспеть в нынешнем столетии, отрасли промышленности должны будут применять на практике новые философии и методы, как упоминалось ранее. Потребуются огромные усилия для преодоления организационной инерции, а ответственным за изменения потребуется сильный уровень лидерства.Процедура устанавливает, что рабочая группа состоит из специалистов.

В процессе выбора членов и формирования рабочей группы должны соблюдаться следующие моменты:

Привлеките рабочую группу и проинформируйте других представителей всей отрасли в целом о важности предмета в поисках постоянного улучшения и, таким образом, достижения приверженности всех сотрудников организации. Рассмотрите уровень образования, занимаемая должность в отрасли, многолетний опыт работы и теоретические знания предмета. Интервью используется в качестве инструмента. Чтобы заручиться поддержкой членов рабочей группы, создающих необходимые условия для развития их работы, и объяснить важность задачи, такой как получение обязательства по сотрудничеству. Объясните членам группы цели его создание и методы, которым необходимо следовать во время рабочих сессий, а также объяснение общей цели исследования.Обучить членов группы основным характеристикам и способам интерпретации результатов применения математического статистического метода.

Наконец, для создания этой рабочей группы необходимо провести опрос, в котором подробно изложены фундаментальные вопросы, позволяющие обосновать уровень компетенции.Этот результат должен быть подтвержден путем обработки данных с использованием критерия коэффициента компетентности, или по другим критериям, а также за счет использования компьютерного программного обеспечения.

Процедура контроля качества джутовой сумки (KHA-417-999)

Этап 1. Подготовка исходных данных, анализ, идентификация и описание процесса

Эта фаза имеет своей основной целью идентификацию и описание производственного процесса, а также выбор переменных, подлежащих контролю. Кроме того, должны быть идентифицированы все те действия, которые имеют место в производственном процессе, которые способствуют качеству конечного продукта, для какие должны быть приняты во внимание нормы и спецификации, установленные для определения характеристик производства, и какие будут те виды деятельности, которые будут разработаны для гарантирования производственного процесса и которые будут способствовать повышению качества продукта.

Шаг 1. Подготовка припасов

Задача:Определите исходные данные, с помощью которых производится продукт, а также стандарты качества указанных исходных материалов для лучшего получения готового продукта и в то же время снижения будущих затрат на качество за счет хорошей подготовки материала. Премиум для использования. Чтобы выполнить этот этап, необходимо, чтобы рабочая группа сначала запросила технические листы, в которых указаны исходные данные, с помощью которых производится продукт, в дополнение к проверке соответствия стандартам качества этих входных данных, содержащихся в сертифицированные стандарты, действующие в промышленности, а также с помощью метода наблюдения, соответствие температурам, которым они должны подвергаться, а также влажности в лаборатории качества в промышленности, если таковая существует.

Шаг 2. Идентификация и описание процесса

Цель: Опишите технологические компоненты и блок-схему процесса.

Информация, которая будет собираться на этом этапе, будет получена из идентификации производственного процесса с учетом технологических компонентов и всех производственных потоков, составляющих производство продукта. На этом первом этапе необходимо непосредственно обратиться к производственному процессу, проконсультироваться или создать производственный поток, если он не существует, поскольку он получит представление о реальных характеристиках, которые имеет отрасль в плане своего технологического парка. это позволяет производство. Автор указывает, что все подпроцессы должны быть разделены. Для создания блок-схемы необходимо использовать специализированные библиографии, где очевидна легенда, которой необходимо следовать на блок-схеме, для этого рекомендуется использовать OTIDA.

Шаг 3. Технологический анализ процесса

Цель: проанализировать технологическую составляющую производственного процесса после ее выявления, чтобы определить, находятся ли эти компоненты в полном состоянии для эффективного достижения производства с точки зрения соответствия качественным характеристикам конечного продукта.

После идентификации и описания процесса проводится анализ технологических компонентов и их характеристик, поскольку это позволит получить четкое представление об уровне производства и соответствии требованиям к качеству готовой продукции., Также известны степень износа, а также уровень технико-экономического обоснования оборудования, которое обеспечит количественную оценку технического состояния оборудования. Необходимо также запрашивать информацию у производителя этих технологических компонентов, то есть знать начальную теоретическую мощность и степень годовой амортизации. Для этого анализа используется метод наблюдения и пересмотр теоретических стандартов производства оборудования, используемого на предприятии.

Этап 2: Выбор и описание переменной

Эта фаза имеет своей основной целью идентификацию переменных, которые необходимо контролировать, а также детализацию спецификаций продукта в соответствии с требуемыми стандартами качества. После проведения технологического анализа оборудования переменная, которая оценивается как контролируемая, соответствует степени ее важности и которая влияет на достижение определенной цели, эта выбранная переменная может быть связана с длина, вес, толщина и другие атрибуты.

Шаг 1. Установите переменную для управления

Задача:Составлять переменные объект исследования, которые будут разработаны в ходе исследования, а также описание его актуальности с точки зрения экономической эффективности в рамках производственного процесса, что обусловливает важность изучения этого и его поведения заболеваемости в конечный продукт и необходимость контроля. Для выбора этой переменной будет проведено обследование, которое относится к разграничению контролируемой переменной качества относительно оставшихся переменных качества, присутствующих в продукте. Это обследование должно быть применено к репрезентативной выборке из разных слоев персонала организации, состоящей из административного, маркетингового, управленческого персонала и исполнительного персонала.Для обработки указанного опроса будут использоваться критерии согласия Кендалла из программного обеспечения SSPS Manager.

Шаг 2. Характеристики продукта

Цель: ознакомьтесь с качественными характеристиками, присутствующими в указаниях и спецификациях, которые должен содержать конечный продукт, относительно выбранных переменных качества. Здесь должен быть проведен анализ характеристик, которые должен содержать готовый продукт, то есть он должен иметь описание качественных атрибутов, в основном сфокусированных на одном или тех атрибутах, которые каждый желает контролировать. Эти спецификации должны быть запрошены в отделе управления качеством из технического паспорта продукта.

Шаг 3. Сбор данных и подтверждение

Задача: Создайте базу данных, с которой будет проведен анализ рассматриваемой переменной после определения характеристик и характеристик качества. Это делается путем обращения к базе данных, которая позволяет получать такую информацию, то есть в экономических записях или характеристиках, проводимых специалистами по качеству в промышленности, кроме того, должна проводиться оценка между одним и другими критериями данных. содержится в определенные периоды времени.Автор поясняет, что здесь некоторые критерии от разных авторов должны быть приняты во внимание с точки зрения получения выборки с точки зрения управления качеством, а также должен быть проведен историко-логический анализ поведения детей. первичные данные, чтобы установить сравнение колебаний процесса относительно рассматриваемой переменной. Что касается получения желаемой выборки, то должна быть принята во внимание простая случайная выборка, содержащаяся в «Умберто Гутьеррес Пулидо», 2007 г. Автор также указывает, что при обработке данные, так как это наиболее часто используемое значение. Эти полученные данные должны быть отражены в таблице на основе собственной разработки, связанной с предприятием.

Шаг 4: Описательный и сравнительный анализ первичных данных

Задача:Провести первичный анализ данных изучаемых переменных, чтобы получить первое представление о его эффективности в процессе и, в частности, в процессе измерения, а также о возможности ошибок в реестре, систематической ошибки и других трудностей, которые характеризуют процесс. Здесь должна быть проведена исчерпывающая работа с рабочей группой, поскольку это позволит сравнивать данные между одним периодом и другим, что приведет к видению изменений, которые существуют между результатами, полученными в соответствии с категорией задачи. /ресурс. Это также важно сделать, так как именно в этом случае необходимость контроля выбранной переменной качества будет продемонстрирована в результате анализа, проведенного для получения оптимальных результатов,также способствовать эффективному использованию входных данных после применения инструментов контроля качества для переменной качества, что позволяет увеличить объемы экспорта. Чтобы выполнить отрывок, необходимо использовать программное обеспечение Minitab 16., которое сделает возможным статистическое описание и другие описательные элементы. Для описательного анализа данных учитывается критерий Андерсона-Дарлинга, чтобы убедиться, что данные соответствуют нормальному распределению.это сделает возможным статистическое описание и другие описательные элементы. Для описательного анализа данных учитывается критерий Андерсона-Дарлинга, чтобы убедиться, что данные соответствуют нормальному распределению.это сделает возможным статистическое описание и другие описательные элементы. Для описательного анализа данных учитывается критерий Андерсона-Дарлинга, чтобы убедиться, что данные соответствуют нормальному распределению.

Этап 3. Состояние процесса

Цель: детально проанализировать стабильность и возможности процесса и определить, способен ли указанный процесс и достаточно ли низок уровень несоответствий, чтобы гарантировать, что не будет никаких немедленных попыток снизить их и, таким образом, повысить их производительность. Для этого исследования стабильности необходимо учитывать расчет индекса устойчивости, его можно получить из контрольных карт EWMA и CUSUM. На этом этапе будет использоваться математический статистический метод, а также некоторое компьютерное программное обеспечение. Для этого исследования будет применяться Minitab 16.

Шаг 1: Разграничить исторические данные

Задача:Чтобы определить, в каком состоянии находится процесс, для этого необходимо прибегнуть к историческим данным и проанализировать их для различных выходных переменных анализируемого процесса или подпроцесса, эти данные были определены на шаге 4 фазы 2. Чтобы определить, в каком состоянии В процессе необходимо прибегнуть к этим историческим данным и проанализировать их для различных выходных переменных анализируемого процесса или подпроцесса. Под историческими данными понимаются те, которые отражают реальность процесса в течение значительного периода времени, в течение которого процесс не претерпел существенных изменений (Гутьеррес, 2007 г.). Речь идет не только о наличии достаточного количества данных, но и о период времени, в течение которого не было внесено никаких существенных изменений или модификаций в процесс,что не должно быть основной проблемой в установленных процессах.

Шаг 2: Анализ стабильности

Цель: стандартизировать производственные условия для оценки стабильности процессов, главным образом для проверки допущений нормальности, с использованием прогнозных графиков анализа и расчета индекса St, а также анализа поиска контрольных карт. выявить особые паттерны вариации, то есть точки за пределами. Чтобы изучить стабильность процесса во времени, который включает в себя исторические данные и рассчитать индекс St, здесь автор предлагает поступить следующим образом; провести первоначальное исследование с использованием исторических данных, то есть проанализировать все данные в одной контрольной диаграмме и, таким образом, попытаться выявить особые закономерности изменения и на основе этого сделать выводы и рассчитать индекс нестабильности.

Шаг 3: Определение и интерпретация производительности процесса

Задача: Примените анализ емкости, используя различные инструменты, такие как получение индексов Cpk, Cp и гистограммы и их интерпретация. Чтобы определить, есть ли проблемы с пропускной способностью, и определить, связано ли это с проблемами центрирования или чрезмерными отклонениями и, в общем, как данные распределяются в соответствии со спецификациями. Автор указывает, что следует проводить анализ емкости на исторических данных, что позволит определить, связана ли проблема с емкостью с проблемами центрирования, избыточными вариациями, и, в общем, посмотреть, как данные распределяются в соответствии со спецификациями, с что может привести к некоторым догадкам о причинах низкой мощности, если это было причиной.Как и в предыдущих шагах для получения производительности процесса, необходимо использовать и применять математический статистический метод, используя программное обеспечение Minitab 16. Кроме того, с состояниями процесса следует консультироваться в Gutiérrez, 2007, чтобы таким образом, чтобы иметь возможность обрамить рассматриваемый процесс.

Этап 4.Создание режима отказа и анализа эффектов (AMEF)

Цель: Основная цель этого этапа состоит в том, чтобы применить инструменты, которые позволят выявить критические аспекты, требующие внимания, которые вызывают изменчивость и невозможное эффективное использование входных данных, и, как только будет выполнена диагностика состояния процесса, для из исследований, проведенных по выбранной качественной переменной и основанных на полученных результатах. AMEF - это инструмент, который изначально был нацелен на обнаружение сбоев во время проектирования или перепроектирования продукта и сбоев в производственном процессе (FMEA, 1995). В последние годы сфера применения AMEF была расширена (Lore, 1998; Vandenbrade, 1998; Cotnareanu, 1999). Эта методология обеспечивает руководство и шаги, которым должна следовать группа людей для выявления и оценки потенциальных отказов,Эта деятельность AMEF стала почти обязательной деятельностью, чтобы гарантировать надежность продукции и повысить эффективность процессов.

Шаг 1: Определите возможные варианты отказа

Этот этап будет применяться с целью выявления потенциальных сбоев процесса, а также влияния, которое они вызывают. С этого момента рабочая группа будет устанавливать приоритеты и принимать решения о действиях, чтобы попытаться устранить или уменьшить вероятность потенциальных сбоев, которые в наибольшей степени нарушают надежность продукта или процесса, и после того, как они были отделены друг от друга.

Для выявления потенциальных сбоев будет применяться метод собеседования, это собеседование должно проводиться с персоналом, отвечающим за регистрацию ошибок и отклонений, обнаруженных в процессе, предпочтительно этим персоналом должен быть тот персонал, который работа на линиях контроля или персонал, отвечающий за контроль качества процесса, кроме того, необходимо проводить консультации с существующей документацией, которая собирает данные об инцидентах для каждой рабочей смены, а также с применением метода наблюдения.

Шаг 2: Определите эффект и оцените серьезность каждого сбоя

Здесь вы должны записать все возможные режимы сбоя, а также определить эффекты режима сбоя и оценить серьезность перечисленных эффектов. Серьезность потенциальных последствий отказов будет оцениваться по шкале от 1 до 10 и будет отражать серьезность отказов для последующей операции после их возникновения (Приложение 1). Серьезность относится только к эффекту или относится к нему. Чтобы определить эти эффекты, рабочая группа должна опираться на консультации по критериям и оценке серьезности последствий неудачи в Gutiérrez Pulido, 2007.

Для каждого диагностированного потенциального сбоя необходимо выполнить следующие шаги:

Находя потенциальные причины отказа и оценивая возникновение отказа по каждой причине, этот уровень возникновения будет оцениваться по шкале от 1 до 10 (Приложение 2).Здесь ответственный персонал должен задать вопрос: как часто активируется такой механизм отказа? Вероятность обнаружения также должна быть оценена, но для этого необходимо составить список текущих элементов управления процессом и, в случае их отсутствия, предложить их субъекту, эти элементы управления должны быть направлены в первую очередь на предотвращение возникновения причинно-следственного механизма. сбой или средства управления, которые уменьшают частоту отказов, во-вторых, средства управления для обнаружения возникновения причинно-следственного механизма сбоя таким образом, что он позволяет генерировать корректирующие действия, и, наконец, в-третьих, из средств управления, которые обнаруживают возникновение результирующего режима отказа. Это обнаружение должно проводиться в масштабе от 1 до 10 (Приложение 3).), указывая, что это обнаружение должно быть сосредоточено на этих ранее описанных элементах управления. Здесь также рабочая группа должна в основном полагаться на критерии оценки вероятности возникновения потенциальных причин сбоя и критерий для оценки вероятности обнаружения в Гутьеррес-Пулидо, 2007 г., соответственно. Рассчитайте число приоритетных рисков (NPR), который является результатом умножения серьезности на возникновение путем обнаружения. Другими словами, для каждого эффекта есть несколько причин, а для каждой причины - группа элементов управления. NPR находится в диапазоне от 1 до 1000 и обеспечивает относительный показатель всех причин неудачи (Gutiérrez Pulido, 2007). Наибольшее количество NPR должно быть приоритетным для корректирующих действий,либо для предотвращения причины, либо, по крайней мере, для использования более эффективных средств контроля. Особое внимание следует уделять, когда высокие NPR больше 80 получают с высокой степенью серьезности. Установите приоритеты в соответствии с NPR, а для самых высоких NPR определите действия по уменьшению серьезности и / или возникновения или, в худшем случае, улучшению обнаружения. Весь последующий или изученный процесс должен быть задокументирован в формате FMEA. Просмотрите и установите полученные результаты, включая указание предпринятых действий и пересчет NPR. Это указывает на то, что он попадает в процесс обратной связи.или, в худшем случае, улучшить обнаружение. Весь последующий или изученный процесс должен быть задокументирован в формате FMEA. Просмотрите и установите полученные результаты, включая указание предпринятых действий и пересчет NPR. Это указывает на то, что он попадает в процесс обратной связи.или, в худшем случае, улучшить обнаружение. Весь последующий или изученный процесс должен быть задокументирован в формате FMEA. Просмотрите и установите полученные результаты, включая указание предпринятых действий и пересчет NPR. Это указывает на то, что он попадает в процесс обратной связи.

Процедура, разработанная в рамках этого исследования, будет способствовать лучшему управлению и контролю качества с точки зрения производственных процессов, демонстрируя методологическое решение поставленной научной проблемы, поскольку это позволит нам иметь реальное представление о поведении переменной качества, таким образом такие как визуализация поведения спецификаций качества, которые способствуют повышению эффективности производственного процесса и экономической рентабельности предприятия за счет диагностики неэффективного использования производственных ресурсов, а также позволяют ориентироваться на выявление причин или отказов являются ли они назначаемыми или общими, что позволяет увеличить доступные ресурсы для достижения высоких уровней производства, основанных на постоянном улучшении.

Затем автор делает схематическое представление процедуры, предложенной на рисунке 1.

Рисунок 1. Схематическое представление процедуры

Порядок совершенствования управления и контроля производственных процессов

Порядок совершенствования управления и контроля производственных процессов

Источник: собственная разработка, адаптация (Lore, 1998; Vandenbrade, 1998; Cotnareanu, 1999)

Условные обозначения:

Легенда процедуры для улучшения управления и контроля производственных процессов

Выводы

Процедура контроля качества при производстве джутовых мешков позволяет поддерживать постоянный контроль производства.

Эта процедура демонстрирует, что для производственных предприятий возможно применение статистического контроля процесса для достижения более высокого качества производства и постоянного мониторинга производства.При применении AMFE будут определены возможные причины, которые негативно влияют на производство. Индекс стабильности и направить процесс к целевому значению.

рекомендации

Убедитесь, что персонал, ответственный за качество, прошел необходимую подготовку для выполнения новых задач.Содействуйте материальному, технологическому и человеческому капиталу организации, чтобы стратегически планировать ресурсы, направленные на удовлетворение потребностей клиентов и Получены лучшие результаты Контроль и оценка процедуры, предназначенной для выявления и устранения возможных сбоев.

Библиография

(2000). СТАНДАРТ UNE-EN-ISO 9004. Системы менеджмента качества. Руководство по улучшению производительности. Мадрид, Испания Alfaro, JL (ноябрь 2004 г.). Статистический контроль качества: краткий исторический обзор, Рабочие документы Факультета экономических и деловых наук Альбасете. Альфаро, Ж.Л. (2005) Статистический контроль качества в самокоррелированных многомерных процессах. Применение в столовой промышленности Альбасете. Университет Кастилья-Ла-Манча. Докторская диссертация Асиф, М., Бруджин, Э.Д., Фишер, О., Сирси, С. и Стинхуйс, Х. (2009). Процесс встроенного проектирования интегрированных систем управления. Международный журнал управления качеством и надежностью, 261-282. Банкер, Р.Д. Хосла и Синха, К.К. (1998): «Качество и конкуренция», Management Science, Vol.44, pp. 1,179-1,192. Барка, RG(2004). Контроль статистических процессов. Получено в феврале 2013 года. J & Caffyn. С. (1997). Высокие вовлечения инноваций через постоянное улучшение. Международный журнал управления технологиями, 7-28. Бессант, Дж., Кафин, С. и Галлахер, М. (2001). Эволюционная модель непрерывного улучшения поведения. Technovation, 67-77. Бессант, Дж. И Фрэнсис, Д. (1999). Развитие способности к стратегическому непрерывному совершенствованию. Международный журнал операций и управления производством, 1106-1119. Besterfield, DH (1995) Контроль качества, Prentice Hall, México.Caffiyn, S. (1999). Разработка инструмента самооценки для постоянного улучшения. Международный журнал операций и управления производством, 1138-1153, Cantú Delgado, H (1997). Развивая культуру качества, McGraw Hill,Сертификация качества в соответствии со стандартами ISO в учебных заведениях. Cuatrecasas (1999) Комплексное управление качеством, 1st Management Barcelona, Spain, pp.19, 20.Cuatrecasas L. (2000) "Организация производства и управление операциями", Учебный центр Ramón Areces, Мадрид, Cuatrecasas, L. (2001): Комплексное управление качеством. Внедрение, контроль и сертификация, Gestión 2000, Barcelona.COPANT-ISO-8402. (тысяча девятьсот девяносто пятый год). Управление качеством и обеспечение качества. Основы и словарный запас. ISO, 1-60, Cotnareanu, T. (1999), Старые инструменты - новые применения: Справочное руководство по анализу возможных сбоев FMEA и анализу последствий, 2-е изд. Crosby, P. B (1992). Качество не стоит: искусство убедиться в качестве. CECSA Редакция. Мексика, Доти, Лос-Анджелес (1991), Статистический контроль процессов, Индустриальная пресса, Нью-Йорк, Деминг, WE(1989) «Выход из кризиса. Качество, производительность и конкурентоспособность ». Святые дни Мадрид. ИспанияДомингес, JA; Гарсия, С.; Домингес, Массачусетс; Руис, А. Y Альварес, MJ (1995): Управление операциями. Тактические и эксплуатационные аспекты в производстве и услугах. McGraw Hill, Madrid.Escanciano, C.; Фернандес, Э. и Васкес, C. (2002): «Связь технологического статуса фирмы и сертификации ISO 9000: результаты эмпирического исследования», Technovation, том 22, № 8, с. 509-515 Эванс, JR и В. Линдсей. (2000) Управление и контроль качества, International Thompson Editores, México. Feigenbaum, AV (1994) Тотальный контроль качества. 3-е пересмотренное издание. Compañía Редакция Continental, S. A de CV México. Guerra R, MM (2013). Управление качеством. Гавана: Редакция Félix Varela.Gutiérrez- Pulido H. (1992),Полный контроль качества, Эдуг, Гвадалахара, Гутьеррес, Х. (1997), Общее качество и производительность, Макгро-Хилл, Мексика, Гутьеррес-Пулидо Х. (2007) Статистический контроль качества и шесть сигм. Гавана: Редакция Félix Varela. Харрисон, Уодсворт, Кеннет, Стивенс и Блэнтон, (2005) Статистика контроля качества. По группе Cecsa (редактор), мягкая обложка, 682 страницы, опубликованные в 2005 г. Harrington, J (1997). Новое поколение. Редакция McGraw Hill Interamericana, SAColombia.Heizer, Jy Render, B (2001): Управление производством. Стратегические решения, Prentice Hall, Мадрид, Ihovany, C. (2003). Процедура управления процессом. Исикава К. (1998). Что такое контроль качества? Гавана: Общественные науки, Джуран, JM (1983) Руководство по контролю качества. Дж.М. Джуран. Четвертое издание.Редакция Reverté. Подлежит утверждению Barcelona, p.1479.Juran, JM (1990) "Руководство по качеству". Пятое издание, Том I Page 22 Juran, JM (2001). Руководство по качеству Juran, Нью-Йорк: McGraw, López, IM (2007). Концептуальное руководство по внедрению интегрированной системы ISO 9001: 2000, Six Sigma и Национальной премии за общее качество в МСП. Докторская диссертация. Политехнический университет Каталонии. Барселона, Испания, Lore, J. (1998), «Инновационная методология: жизненный цикл FMEA», «Прогресс качества», том 31, номер 4, с.144. Руководство по основным инструментам анализа данных (1990) Карман с инструментами для постоянного улучшения. ЦЕЛЬ / QPC 13 Branch Street Methuen, Ma. 01844. México.Montgomery, D (1991) Статистический контроль качества. Iberoamericana Publishing, Мексика. P 237.NC ISO / 9000: 2000.«Системы менеджмента качества-Основы и словарь». NC ISO / 9001: 2008. «Системы менеджмента качества-Требования». НК ИСО / 9004-2000. «Системы менеджмента качества - Руководство по повышению эффективности». Pita Fernández, S. (1996) Определение размера выборки. Отдел клинической эпидемиологии и биостатистики. Больничный комплекс Хуана Каналехо. Корунья. Cad Aten Primary; 3: 138-14.RM (2005). Программы Качества Шести Сигм, Барранкилья. Атлантический университет. Дата доступа, 34-36.Sanz, JB (2008). Руководство по процессному управлению. Андалусия: Андалузский технологический институт, Шухарт, Вальтер (1931) Экономический контроль качества производимого продукта. Нью-Йорк: D. Van Nostrand Company.pp.501.p Suarez, MF (2007). Устойчивость непрерывного совершенствования процессов в государственном управлении:исследование в муниципалитетах Испании. Кандидатская диссертация. Барселона, Испания: Universidad Ramón Llul.Taguchi, (1986) Введение в проектирование качества: проектирование качества в продуктах и процессах. Азиатская Организация Производительности. (1996). Механизмы для улучшения построения и поддержания деятельности. Европейский журнал управления, 215-228. Ванденбрейд, WW (1998), Как использовать FMEA для уменьшения размера вашего инструментария качества, Quality Progress, vol.31, No. 11, стр. 97-100. Ямагути, К. (1989) Обеспечение качества в Японии. Конференции проводятся в CEN. Гавана, Куба. Ветерилл Б. и Браун Д.В. (1991) «Статистический контроль процессов». Чепмен и Холл. London.Wu, CW, & Chen, CL (2006). Интегрированная структурная модель для успешной деятельности по непрерывному улучшению. Technovation, 697-707.Zaratiegui, JR (1999).Управление процессами: его роль и значение в компании. Экономика промышленности, 33-51.

Приложение № 1 Критерии и оценки серьезности эффекта отказа.

Критерии и оценки тяжести эффекта отказа.

Приложение № 2 Критерии оценки вероятности возникновения.

Вероятность возникновения причины, вызывающей сбой.	Интенсивность отказов	пунктуация
Очень высоко: Постоянные сбои	≥ 100 на тысячу штук 50 за каждую тысячу штук	10 9
Tall: Частые сбои.	20 на каждую тысячу штук 10 на каждую тысячу штук	8 7
Умеренный: Случайные неудачи	5 за каждую тысячу штук 2 на каждую тысячу штук 1 на каждую тысячу штук	6 5 4
Низкий: Относительно мало сбоев	0,5 на тысячу штук 0,1 на тысячу штук	3 два
Удаленный: сбой маловероятен	0,01 на тысячу штук	один

Источник: Гутьеррес Пулидо, 2007.

Приложение № 3. Критерии оценки вероятности обнаружения режимов отказа.

критерии	обнаружение	Типы проверок азбука	Предлагаемый диапазон методов обнаружения	Квалификация
Почти невозможно	Абсолютная уверенность в необнаружении	Икс	Это не может быть обнаружено или не может быть проверено.	10
Очень отдаленный	Элементы управления, вероятно, не обнаружат его	Икс	Контроль достигается только при косвенной или случайной проверке.	9
Удаленный	У контролов мало шансов на обнаружение	Икс	Контроль достигается только при визуальном осмотре.	8
Очень низкий	Органы управления имеют низкую вероятность обнаружения.	Икс	Контроль достигается только при двойном визуальном осмотре.	7
Низкий	Органы управления могут обнаружить это.	хх	Контроль достигается с помощью графических методов, таких как CEP (статистический контроль процесса).	6
умеренный	Органы управления могут обнаружить это.	Икс	Управление основано на измерении переменных после того, как деталь покинула станцию, или на счетчиках типа Pass / Fail, которые измеряют 100% деталей после того, как детали покинули станцию.	5
Умеренно высокий ум.	Элементы управления имеют хорошие шансы обнаружить его	хх	Обнаружение ошибки в последующих операциях или измерениях, выполненных при вводе в эксплуатацию или проверке первой детали (только для начальных причин)	4

Приложение № 3. Критерии оценки вероятности обнаружения режимов отказа. Продолжение.

высокая	Элементы управления имеют хорошие шансы обнаружить его	хх	Обнаружение ошибки на станции или в последующих операциях нескольких этапов приема. Вы не можете принимать несогласные части.	3
Очень высоко	Органы управления почти наверняка обнаружат это.	хх	Обнаружение ошибки на станции (автоматическое измерение с устройством автоматической остановки). Несоответствующие детали не проходят.	два
Почти уверен.	Контроль обязательно обнаружит это.	Икс	Несогласие частей не может быть сделано, потому что точка имеет предотвращение ошибок от продукта и процесса проектирования.	один