Резюме
Работа под названием «Измерение социального обеспечения семьи в Сьенфуэгосе» была выполнена на кафедре экономических исследований факультета экономических и деловых наук Университета Сьенфуэгоса «Карлос Рафаэль Родригес».
Общей целью исследования является анализ показателей, характеризующих социальное благосостояние семьи в Сьенфуэгосе, с использованием методологии DP2.
При разработке исследования использовались различные методы исследования:
Индуктивный - дедуктивный в обобщении и критической оценке международного опыта по данной теме.
Анализ - синтез в исследовании многомерного характера проблемы.
Статистика для систематизации информации и проверки гипотезы.
Использовались разные программы, такие как Microsoft Word, Excel и SPSS версии 11.0. В результате этого исследования стало возможным измерение социального благополучия семьи, выявление основных показателей, характеризующих его, аспект жизненно важного для последующего анализа и разработки стратегий развития, которые способствуют повышению их социального благополучия. Это измерение также позволило провести сравнение между муниципалитетами, указав результаты по трем группам семей с низким уровнем благосостояния, средним и высоким.
Введение:
Проблемы, связанные с социальным обеспечением, представляют собой постоянную проблему для студентов социальных наук. Во-первых, потому что понятие «благополучие» сложно определить, в частности, из-за субъективных аспектов, которые влияют на индивидуальное благополучие и которые передаются коллективному или социальному благополучию. Это отсутствие точности концепции логически влияет на ее измерение. Во-вторых, поскольку это многомерное понятие из-за его различных аспектов, его практически невозможно охватить эмпирическими данными. Наконец, потому что индивидуальное благосостояние, как полезность, создает серьезные методологические проблемы для его объединения в коллективную единицу.
Однако для современных обществ важно иметь инструменты, способные измерять воздействие мер социальной политики на социальное обеспечение и служить руководством для мониторинга такой политики во времени и пространстве.
В провинции Сьенфуэгос проводится первое измерение социального благополучия семьи, подкрепленное научными методами, которое позволяет определить переменные, которые его характеризуют. Однако необходимо усовершенствовать методы и методы, используемые таким образом, чтобы гарантировать большую точность анализа.
Разработка:
Для исследования была выбрана сфокусированность социальных индикаторов, в частности, в пользу расстояния, поскольку понятно, что они являются специальными мерами, то есть специально предназначены для измерения расстояний, что и является тем, что предназначено при рассмотрении. проблема сравнения разных ситуаций. В частности, когда речь идет об оценке нынешнего положения семей из Сьенфуэгоса в отношении благополучия.
Основным источником первичной информации для этого исследования было Исследование по социальному обеспечению семьи в Сьенфуэгосе (EBSC). Он был переработан и применен в Сьенфуэгосе в 2005 году. Используется база данных, составленная из опроса, выборка которого была рассчитана с учетом числа зародышей семей по муниципалитетам и общего количества провинций, для выбора выборки семей, по которой принято решение используйте кластерную выборку в сочетании с простой случайной выборкой, для этого население делится на группы, удобные для выборки, в этом случае население каждого муниципалитета делится на народные советы, а не на поселения, как было сделано при измерении предыдущая.
Выбор входных индикаторов для DP2.
При разработке настоящего исследования были определены 262 переменные из Обзора социального обеспечения семьи в Сьенфуэгосе (EBSC), с помощью которого в процессоре данных Microsoft Excel была сформирована исходная информационная матрица.
Исходя из этой совокупности из 262 переменных, был сделан первый выбор индикаторов, исключив номинальные переменные, поскольку они не могут быть включены при применении метода главных компонентов. Впоследствии были отобраны показатели, которые были отобраны экспертами. Уместно уточнить, что были измерения, в которых было невозможно рассчитать определенный показатель из-за отсутствия данных обследования. Чтобы не потерять информацию, в этих измерениях было решено работать непосредственно с переменной вопросника. В результате получается матрица данных со 111 исходными показателями. Затем был применен метод основных компонентов для выбора входных индикаторов для DP2, в результате чего было получено в общей сложности 65 оптимальных индикаторов для перехода к вычислению DP2.
Получение синтетического индикатора, применение DP2.
После того, как была сформирована исходная информационная матрица, с подходящими показателями и объявленной справочной базой для настоящего исследования: учитывая невозможность проведения межпространственных сравнений с другими странами из-за особенностей кубинской экономики (смешанная экономика с переходной экономикой в социализм), и иметь предыдущие исследования благосостояния, но они не соответствуют характеристикам нашего исследования, потому что они имеют меньше показателей и меньшую выборку, что позволяет нам установить базовый вектор компонентов относительно периодов выше, X * определяется следующим образом:
Где (при числе 65 гипотетических показателей, с которыми будет проводиться сравнение) - это состояние «нормы или исходной базы» компонента i, измеренного
в семьях в кубинских условиях, для гипотетического года. Хотя текущее состояние компонентов на 2006 год будет описываться следующим образом: Заполнение таким образом первых двух этапов методологической процедуры, которая должна быть применена.
Впоследствии рассчитывается расстояние Фреше (крайний теоретический случай, когда предполагается, что показатели полностью не коррелированы, поэтому это будет наибольшее значение, которого может достичь DP2). Из расчета расстояния Фреше определяются корреляции между этим расстоянием и 65 первоначально определенными показателями, что определяет порядок входа в DP2.
Получение синтетического индикатора.
Численный расчет DP2 чрезвычайно сложен. Помните, что это итеративная процедура с несколькими этапами в каждой итерации, которая подразумевает непрерывные перестановки матриц. На первой итерации синтетического индикатора вмешались 65 индикаторов, как упомянуто выше, из которых при определении новых коэффициентов определения (R2) не было исключено ни одного, поскольку они не имели значения R2 = 1, поэтому их информация не содержалась. в остальных показателях. Исходя из этих результатов, мы переходим к вычислению DP2 (1).
Краткий комментарий к результатам, полученным на этой итерации: первые 10 индикаторов, которые нужно ввести, были X38, X14, X12, X65, X6, X41, X58, X48, X57, X11, которые в основном относятся к показателям покупательной способности распределение доходов, потребление и накопление; Занятость и качество трудовой жизни, а также измерение жилья и окружающей среды (эти показатели являются наиболее важными при объяснении социального благополучия семьи), однако корректирующие факторы для этого диапазона (от 35 до 75%) и индикаторами, которые предоставляют меньше информации, являются X6 и X11, значения которых колеблются в пределах (20-30%). Последние 10 показателей, которые нужно ввести, в основном относятся к состоянию здоровья: X37, X34, X29, X33, X25, X2, X35, поэтому они являются наименее важными в соответствии с результатами,Тем не менее, большинство из них имеют высокие поправочные коэффициенты, предоставляя большую полезную информацию. Из этих индикаторов была рассчитана вторая итерация синтетического индикатора расстояния P2, рассчитав соответствующие корреляции с индикатором DP2 (1). Эти корреляции определили порядок входа в DP2 (2). Затем скорректированные значения R2 были рассчитаны для каждого показателя, чтобы определить поправочный коэффициент и впоследствии определить значение показателя DP2 (2).Затем скорректированные значения R2 были рассчитаны для каждого показателя, чтобы определить поправочный коэффициент и впоследствии определить значение показателя DP2 (2).Затем скорректированные значения R2 были рассчитаны для каждого показателя, чтобы определить поправочный коэффициент и впоследствии определить значение показателя DP2 (2).
Вот краткий комментарий к этой итерации: первые 10 переменных в иерархическом порядке (то есть те, которые имеют наибольшую корреляцию с DP2 (1)), X1, X4, X2, X3, X6, X7, X9, X5, X11, X16 они в основном относятся к измерению семьи, семьи и домообразования, а также к измерению занятости и качества трудовой жизни (вышеупомянутые показатели являются наиболее важными при объяснении социального обеспечения); с высокими корректирующими факторами (70% -90%), что означает, что только (10% -30%) их изменчивость объясняется другими, которые вводят расчет позже. В то время как последние 10 флагов для входа в итерацию (X57, X61, X65, X58, X59, X56, X62, X63, X52, X60, в порядке их ввода),отмечая, что большинство из них относятся к измерениям «Безопасность и общественный порядок» и «Социальная среда и услуги социального обеспечения»: (Качество услуг по распределению газа, Восприятие социального обеспечения, Как вы цените безопасность своего дома, Как вы цените безопасность своего семья в местности, среди прочих), с низкими поправочными коэффициентами у всех.
При сравнении результатов этих двух итераций наблюдалась сходимость вектора решения. Поэтому было решено выбрать решение DP2 (1), так как показатели показывают большую корреляцию с рассчитанным показателем.
Анализ результатов ДП2 (1)
Для глобального анализа результатов построенный индекс сам по себе представляет новую переменную с точечными значениями для каждого семейства, и после его расчета он типизируется в соответствии с уровнем благосостояния в трех группах сегментов. В частности, они были:
Группа I: Низкий относительный уровень благосостояния.
Группа II: Средний относительный уровень благосостояния.
Группа III: Высокий уровень относительного благополучия.
Предложенная классификация достигается за счет расположения семейств в разных интервалах, и они рассчитываются по выражению «с».
С какими семьями делятся на три группы, начиная от более низкого благосостояния до большего благосостояния, используя следующие выражения:
Каждый диапазон выражает относительную позицию относительно среднего значения семейства. Положение по отношению к этому среднему значению будет традиционно выражать то, что семья достигла большего или меньшего благосостояния по отношению к рассчитанному индексу.
Для поддержки анализа результатов с помощью SPSS были построены таблицы частот с учетом двух переменных со следующим кодированием:
X1-DP2 (1): результаты DP2 (1) по уровням.
1 - Низкое самочувствие
2 - Среднее самочувствие.
3-Высокое самочувствие.
X2-муниципалитет. (С начальным кодированием, согласно кодексу муниципалитетов).
В глобальном анализе в общей сложности 543 семей, 89 показали низкое благосостояние для 16,4%; В то время как 381 человек имеют среднее благосостояние для 70,2%, и только 73 семьи имеют высокое благосостояние для 13,4%, эти результаты подтверждаются другими описательными статистическими данными, которые были определены.
При наблюдении за результатами первых 10 показателей для входа в DP2 (1), которые представляют собой самые высокие показатели благосостояния, было отмечено, что в показателе X6 (Общая занятость) 13,8% семей не имеют занятых, 72,2% имеют от 1 до 2 занятых, остальные семьи имеют до 5 занятых членов.
По показателю X18 (семья сталкивается с экономическими трудностями) 42,9% семей не сталкиваются с экономическими трудностями, а остальные утверждают, что сталкиваются с такими трудностями.
Показатель X48 (% членов с уровнем старшей школы) показывает, что 69,2% семей не имеют членов с высшей школой, 4,1% семей имеют 50% членов с высшей школой и только 2,6% семей имеют 100% своих членов с более высоким уровнем.
Переменная X55 (семья сталкивается с трудностями транспортировки) указывает, что 75,1% семей сталкиваются с трудностями транспортировки, и только 24,9% не сталкиваются с этой трудностью.
Переменная X57 (Качество услуги по распределению газа) показывает, что 79,5% семей утверждают, что услуга имеет низкое качество, и только 0,4% утверждают, что услуга является превосходной.
Переменная X65 (владеет телефоном) указывает, что только 22,5% имеют телефон, а остальные не владеют им.
В переменной X41 (Качество жилья) не наблюдается неблагоприятных результатов, поскольку только 36,6% утверждают, что качество их жилья находится между удовлетворительным и плохим.
Высокий процент семей со средним благосостоянием подтверждается показателем X56 (Восприятие социального благополучия семьи), который указывает, что 77,7% семей имеют среднее благосостояние. Кроме того, был проведен анализ по муниципалитетам, действуя таким же образом и типизируя результаты, а также глобальный анализ, получая результаты, показанные в следующей таблице.
Обобщение результатов описательного анализа муниципалитетами.
|
Муниципалитеты |
Уровень благосостояния (%) |
||
|
Низкое самочувствие |
Среднее благополучие |
Хорошее самочувствие |
|
| водянистый | 14% | 56% | 30% |
| Родос | 29,8% | 59,6% | 10,5% |
| Пальмира | 25% | 52,1% | 22,9% |
| Слябы | 38,7% | 48,4% | 12,9% |
| Кресты | 37,8% | 55,6% | 6,7% |
| Cumanayagua | 38,9% | 37,5% | 23,6% |
| Сто пожаров | 15,7% | 71,2% | 12,6% |
| Abreus | 19% | 47,6% | 33,4% |
При просмотре таблицы видно, что почти во всех муниципалитетах самый высокий процент семей имеет среднее благосостояние, за исключением Куманаягуа, которому принадлежит только 37,5% и наибольшее количество семей, опрошенных в этом муниципалитете (38, 9%) имеет низкое самочувствие.
Муниципалитет Сьенфуэгоса - это тот, в котором самый высокий процент семей (71,2%) имеет среднее благосостояние.
Из всех муниципалитетов в Крусесе самый низкий процент семей (6,7%) с высоким уровнем благосостояния, а в Абреусе - самый высокий уровень семей (33,4%) с высоким уровнем благосостояния.
Муниципалитет Агуада - это город с наименьшим количеством семей с низким уровнем благосостояния (14%).
Анализируя показатели с наибольшей заболеваемостью, удалось подтвердить эти результаты.
В муниципалитете Куманаягуа показатель X6 (Общее число занятых) показывает, что 13,9% семей не имеют работающих людей, 75% имеют от 1 до 2 работающих лиц, и только в остальных есть до 5 работающих членов. Показатель X18 (Семья сталкивается с экономическими трудностями) отражает, что 76,4% семей сталкиваются с экономическими трудностями, и только остальные не сталкиваются с этой трудностью. Показатель X48 (% членов с уровнем старшей школы) указывает на то, что 68,1% семей не имеют членов с уровнем старшей школы, а в остальных семьях до 75% членов имеют этот уровень. Показатель X55 (семья сталкивается с трудностями при транспортировке) показывает, что только 22,2% семей не испытывают трудностей с транспортировкой, а остальные страдают от этой трудности.Другим показателем, влияющим на эти результаты, является X40 (расстояние от вашего дома до столицы провинции), поскольку 63,6% населенных пунктов в этом муниципалитете расположены более чем в 30 км от столицы провинции. Показатель X56 (Восприятие социального благополучия) указывает на то, что большинство семей (75%) имеют среднее благополучие.
Муниципалитет Сьенфуэгоса - это муниципалитет с наибольшим количеством семей со средним уровнем благосостояния, так как показатель X6 (Общая численность занятых) отражает, что в 11,1% семей нет работающих лиц, в 71,2% - от 1 до 2 занятых, и только остальные имеют до 5 занятых членов. Показатель X18 (семья сталкивается с экономическими трудностями) показывает, что 43,9% семей сталкиваются с экономическими трудностями, а остальные не страдают от этой трудности. Показатель X48 (% членов с уровнем старшей школы) указывает на то, что 57,6% семей не имеют членов с уровнем старшей школы, а в остальных семьях до 100% членов имеют этот уровень. Показатель X55 (семья сталкивается с трудностями при транспортировке) показывает, что 74,2% семей сталкиваются с трудностями при транспортировке, и только остальные не сталкиваются с этой трудностью.Показатель X56 (Восприятие социального благополучия) указывает на то, что большинство семей (75,3%) считают, что им нравится среднее благосостояние, подтверждая первоначальные результаты.
В муниципалитете Крусес показатель X6 (Общее число занятых) показывает, что 22,2% семей не имеют наемных работников, 57,7% имеют от 1 до 2 работающих лиц, и только у остальных есть до 3 работающих членов. Показатель X18 (семья сталкивается с экономическими трудностями) отражает, что 60% семей сталкиваются с экономическими трудностями, а остальные не сталкиваются с этой трудностью. Показатель X48 (% членов с уровнем старшей школы) указывает на то, что 82,2% семей не имеют членов с уровнем старшей школы, а в остальных семьях до 100% членов имеют этот уровень. Тем не менее, показатель X55 (Семья сталкивается с транспортными трудностями) показывает, что это муниципалитет, который имеет меньше транспортных трудностей, поскольку только 51,1% семей сталкиваются с этой трудностью.Показатель X56 (Восприятие социального благополучия) указывает на то, что 75% семей считают, что они наслаждаются средним благосостоянием.
В муниципалитете Агуада показатель X6 (Общее число занятых) показывает, что 8% семей не имеют работающих людей, 74% имеют от 1 до 2 работающих лиц, а остальные имеют до 4 работающих членов. Показатель X18 (семья сталкивается с экономическими трудностями) отражает то, что только 28% семей сталкиваются с экономическими трудностями, а остальные не сталкиваются с этой трудностью. Индикатор X42 (Достаточное пространство в доме) указывает на то, что 76% семей имеют достаточно места в доме, и только остальным не хватает места. Однако показатель X56 (Восприятие социального благополучия) указывает на то, что большинство семей (96%) считают, что они наслаждаются средним благосостоянием, несмотря на результаты, полученные первоначально.
Анализируя результаты в муниципалитете Абреус, в котором был самый высокий процент семей с высоким уровнем благосостояния, мы видим, что это связано с тем, что некоторые из показателей дают очень благоприятные результаты по сравнению с остальными. Например, индикатор X42 (Достаточное пространство в доме) указывает, что 76,2% семей считают, что места в их доме достаточно, и только 23,8% считают иначе; показатель X64 (% оборудования, работающего дома) показывает, что 83,3% семей владеют 100% работающего оборудования; Показатель X56 (Восприятие социального благосостояния) указывает, что 85,7% семей имеют среднее благосостояние, а 14,3% имеют высокое благосостояние, подчеркивая, что ни одна семья не чувствует низкое благосостояние.Индикатор X54 (Недостаточно времени для отдыха) показывает, что 97,6% семей заявляют, что у них достаточно времени для отдыха. Индикатор X44 (Животные выращиваются) показывает, что 57,1% семей разводят животных. Когда этот показатель связан с X45 (Использование животных), можно видеть, что все эти животные предназначены для дополнения пищи и экономики семьи. Это показывает, что разведение и потребление животных является основным аспектом существования этих семей. Это подтверждается при наблюдении за показателем X6 (Всего занятых), где этот муниципалитет представляет самый высокий процент безработных среди 26,2%, и 75,6% семей имеют от одного до двух занятых членов. Если мы проанализируем показатель X55 (Семья сталкивается с транспортными трудностями), он показывает неблагоприятные результаты с 90 года,5% указывают на трудности с этим. При сопоставлении показателя X55 с показателем X53 (% занятых лиц, которые работают за пределами муниципалитета), который указывает, что только 5% семей представляют работающих людей, которые работают за пределами муниципалитета, далее следует учитывать, что эти транспортные трудности увеличиваются только для те члены, которые должны ежедневно ездить на работу.
Выводы:
Синтетический индикатор «Расстояние –P2» (DP2) представляет собой оптимальный метод для применения подхода социальных индикаторов при измерении социального благосостояния, поскольку он решает с помощью научного метода основные ограничения этого подхода, то есть дезагрегированный характер меры и избыточность информации.
Показатели, которые являются наиболее важными в объяснении благополучия социально-экономической реальности семей из Сьенфуэгоса, относятся к измерению: покупательная способность, распределение доходов, потребление и накопление; Занятость и качество трудовой жизни и жилищное измерение и его окружение.
Индикатор синтетического расстояния P2 показывает в своем глобальном анализе, что самый высокий процент семей ощущает среднее благополучие. В основном это вызвано поведением следующих индикаторов: X18, X48, X6, X55, X57, X56, X65 и X41.
Анализ на муниципальном уровне показал худшие результаты в Куманаягуа и Крусесе с самым высоким процентом семей с низким благосостоянием и самым низким процентом семей с высоким благосостоянием, соответственно; на среднем уровне Сьенфуэгос представил самый высокий процент семей, а лучшие результаты показали муниципалитеты Абреус и Агуада.
Показатели X53, X54, X45, X40, X42, X44 и X64 значительно повлияли на результаты муниципалитетов Куманьягуа и Абреус.
Рассчитанный индикатор синтетического расстояния (P2) является хорошим индикатором, поскольку он соответствует следующим характеристикам: наличие и определение, монотонность, уникальность, инвариантность, однородность, транзитивность и исчерпанность, необходимые для синтетического индикатора для получения научной оценки благосостояния.
Библиография:
Альмейда Барриос, Моисей. Матрица первичных данных о семьях в поселениях в провинции Сьенфуэгос / Моисес Алмейда Барриос; Захили Мазайра Родригес. Репетитор.- Дипломная работа, UCF (CF), 2005. - 82ч.
Бесерра Лоис, Франциско А. Эволюция социально-экономического развития в территориальном масштабе: на примере провинции Сьенфуэгос / Франциско А. Бесерра Лоис; Томас Элиас Коларте Морандо. Репетитор. - Докторская диссертация, UCF (CF), 2004. - 134 ч.
Бергсон А. Переформулировка некоторых аспектов экономики благосостояния. Quarterly Journal of Economics. (Sl) 1, (3): 310-334,1938.
Wellness. В словаре употребления испанского языка: (1983) - с.376.
Белый, Амалио. Социальное обеспечение и психосоциальная травма: альтернативное видение посттравматического стрессового расстройства. Взято из: EBSCO HOST, июнь 2006 г.
Испания. Национальный институт статистики. Социальные показатели / INE. - Мадрид: (sn), 1991.– 13 с.
Испания. Организация экономического сотрудничества и развития ООН. Социальные показатели / ОЭСР. –Madrid: (sn), 1991. –46p
Нат, С.К. Перспектива экономики благосостояния / С.К. Нат. - Барселона: Vicens-Vives, 1976. -
Парето, В. Мануэль экономической политики / В. Парето. - Paris: V. Giard & E. Briére, 1909. -
Pena Trapero, JB Проблемы измерения благосостояния и связанные с ними концепции (на примере Испании) / JB Pena Trapero.-Madrid: INE, 1977.-10p.
Сен А. Благосостояние, предпочтения и свобода. Журнал эконометрики. I (3): 15,1991.
Шумахер, Э. Ф. Маленькое - это прекрасно / Э. Ф. Шумахер. - Мадрид: Херманн Блюм, 1978. -
Тинберген, Дж. Об измерении благосостояния. Журнал эконометрики. (sl) 1, (3): 21.1991.
Van Praag, BMS Ordinal и Cardinal Utility. Интеграция двух измерений концепции благосостояния. Журнал эконометрики. (sl) 1, (50): 70,1991.
Зарзоса Эспина, Пилар. Подход к социальному обеспечению / Пилар Зарзоса Эспина измерения. -Вальядолид: Секретариат публикаций, 1996. -248с.
Скачать оригинальный файл
