Целью данной статьи является то, что читатель знает тему логики, применяемой при разработке простых математических моделей, которые служат поддержкой для принятия решений, где степень сложности высока. Зная родственные термины, преимущества использования этих процедур, изменчивость типов моделей, которые зависят от переменных, которые подлежат оценке.
Ключевые слова
Логика, Моделирование, Принятие решений, комплекс, математическая модель
Возможно, многие не знают, или вопрос принятия решений осуществляется неосознанно, и это то, что это во многом зависит от человека, его знаний, характера и проблем, которые затрагиваются, но рационально или нет, во многих случаях Анализируются альтернативы, что приводит к использованию логики, когда на основе весов и переменных выполняются краткие модели, а иногда и более сложные, с целью поддержки принятия решений. Возможно, этот факт больше присутствует в административных, научных, исследовательских, среди прочего, где требуется принимать решения, всегда в ожидании лучшего выбора.
Вселенная сложна, и в современном мире требуются более точные решения, поэтому поиск новых инструментов был активизирован, чтобы улучшить понимание этой сложности. Методы подхода к анализу природных процессов были предложены в XIX веке на основе дифференциального исчисления (разработанного параллельно Ньютоном и Лейбницем); Таким образом, фундаментальные уравнения математической физики были сформулированы более 100 лет назад, но их численное решение стало популярным только в нашем веке благодаря достижениям в автоматических вычислительных машинах (от машины Бабадже). (Домингес Калле, 2000)
Анализ решений поддерживает все управленческие функции. Ничто из того, что делает менеджер, не является более важным, чем использование наилучшей доступной информации для принятия правильных решений. Ущерб, нанесенный организации в результате по сути неправильного решения, не может быть предотвращен путем самого тщательного планирования или безупречной реализации. (Борея и Велес Пара)
Задний план
До нескольких десятилетий назад доминирующей парадигмой была механистическая парадигма, основанная на идеях Декарта и которую мы могли бы обобщить с помощью фразы «разделяй и властвуй». Эта парадигма ведет к специализации. Понятно, что специалист способен решить проблему определенного типа лучше, чем тот, кто не способен. Однако есть проблемы, «сложные проблемы», которые затрагивают более одной специальности, и для их решения требуется междисциплинарная команда специалистов. (Caselles Moncho, 2007)
Концепции
Математическая модель представляет собой упрощенное представление проблемы принятия решений, в которых переменные, представляющие интерес, цель и ограничения представлены в виде математических символов и уравнений. (Chamorro G., 2002)
Согласно Васко (2006), он описывает моделирование как элемент, который позволяет развивать вариационное мышление, описывая его как динамический способ мышления: «поэтому объект вариационного мышления - это, главным образом, захват и моделирование ковариации между величинами величин - но не только - изменения во времени »(Bossio Velez, 2014)
Система. Набор взаимосвязанных элементов, которые составляют структурно согласованное целое и реагируют как единое целое на воздействия окружающей среды. (Домингес Калле, 2000)
Решения. - это больше, чем суждения факта, поскольку они описывают будущее положение дел, и это описание может быть истинным или ложным в строго эмпирическом смысле; но они также обладают императивным качеством: они выбирают будущее положение вещей предпочтительнее другого и направляют свое поведение к выбранной альтернативе. Одним словом, они имеют как этическое, так и фактическое содержание. (Пара Борея и Велес)
Развитие логического мышления
(Peñalva Rosales LP, 2010)
Часто говорят, что логика представляет фундаментальную основу для развития математики. Мы также подтверждаем, что, в свою очередь, математика позволяет развивать логику мысли или логическую мысль. Это последнее утверждение требует различения типа логики, о которой мы говорим.
Если кто-то думает о формальной логике, в том виде, в котором мы ее традиционно знаем, где выполнение форм и правил для обоснования выводов неограниченно, пути, построенные с помощью математики, могут стать смирительными рубашками для свободного развития мысли и способностей. от обучения к обучению. Напротив, мы считаем, что логика, которая поддерживает цель математики как инструмента для развития рефлексивного обучения, является диалектической логикой, в которой понятия, которые кажутся противоположными и противоречивыми, такие как конкретные абстрактные, анализ-синтез, индукция-индукция. Среди прочего, дедукция - это не отрицание других, а скорее двойственные элементы, полюса, между которыми движется мысль.
Математическое моделирование и его валидация
Исследования в области математического моделирования в некоторых литературах воспринимаются как процесс преподавания и обучения, который способствует развитию математического образования в социальной, научной и технологической областях. (Боссио Велес, 2014)
Проверка правильности математической модели разрабатывается в то же время, когда решается задача, проводится сравнение между решением задачи и интерпретацией математических результатов. (Боссио Велес, 2014)
Классификация математических моделей
(Домингес Калле, 2000)
Существует большое разнообразие математических моделей, и были предприняты усилия для их классификации. Хотя единой классификации не существует, представленная ниже поддерживает наиболее общие аспекты существующих классификаций (Коваленко, 1993; Refsgaard, 1996), которые были дополнены личным мнением автора.
Из этой классификации необходимо реализовать следующие определения:
Детерминированная модель
Это модель, которая дает одинаковый отклик для двух наборов идентичных параметров. Эти модели подчиняются однозначным причинно-следственным связям без учета возможности ответа с неопределенностью реализации.
Стохастическая модель
Это модель, которая для двух идентичных наборов параметров может давать разные ответы. Это связано с тем, что учитывается случайный характер некоторых характеристик моделируемого процесса с учетом неопределенности реализации.
Таможенная модель
Это тот, в котором характеристики контрольного объема моделирования отражаются в модели как сосредоточенные в одной точке. В случае бассейна это будет соответствовать описанию его геометрии через его площадь, средний уклон, среднюю высоту и т. Д., Связанных с его центроидом.
Распределенная модель
Он учитывает пространственное изменение характеристик области моделирования, а также пространственное изменение параметров и переменных, которые управляют процессом моделирования
Преимущества математических моделей для принятия решений
(Анауак, 2010)
Некоторые преимущества моделей следующие:
- Они требуют хорошего понимания проблемы. Они должны распознавать все соответствующие (контролируемые и неуправляемые) переменные. Они облегчают понимание взаимосвязей, затрат и переговоров между переменными. Они позволяют манипулировать переменными и тестировать альтернативные курсы. действие. Экономика представительства. Например, построить промышленный комплекс на диаграмме дешевле, чем строить его на месте.Модели позволяют анализировать сложные ситуации и испытывать их в такой степени, которая была бы невозможна, если бы система была построена в реальности.
Общая схема математической модели
(Домингес Калле, 2000)
Каждая математическая модель состоит из трех элементов: входов, выходов и математической структуры. Первые два элемента уже определены в этой статье, с другой стороны, математическая структура является оператором, который отвечает за преобразование (с цифровой точки зрения) входных данных в выходные.
Общая схема математической модели (Домингес Калле, 2000, с. 36)
Системное мышление
(Чика Сальгадо, 2006)
Говоря о системном мышлении, оно имеет тенденцию относиться не к теории систем, а к компьютерным системам, а точнее к кибернетике; Даже когда существует очевидная связь между двумя концепциями, их происхождением, развитием и возможностями, развитие теории систем было бы невозможно без кибернетики. Чтобы понять эту теорию, необходимо понять, как благодаря развитию философии, математики, физики и биологии стал возможен ряд знаний, интеграция которых породила эту новую науку.
Математика и ее отношение к реальности
(Чика Сальгадо, 2006)
Единство между математикой и реальностью состоит не только в потенциальности, с которой мы приближаем математическое описание к тому, что мы хотим смоделировать, но и в том, что требуется также приблизить реальность к математике, генерируя манифестацию, которую можно математически описать в форме ближайший возможный (Эрнандес, 1991, с.34).
Для некоторых неверующих, возможно, не удастся продемонстрировать достоверность гипотезы математически и в практике, и это не может быть поставлено вразрез с практикой, когда эта практика подвергается демонстрации рационального компонента. В заключение, задача математики - не только попытаться или продемонстрировать ее применимость, но и убедить.
Следовательно, можно утверждать, что математика обеспечивает фундаментальный элемент для понимания реальности: практика без математики является игрой, исследованием, другими словами, ненаучным тестом. Математическая наука выполняется на практике, но космос, где взаимодействуют различные системы, рассматривается как непомерная «лаборатория» и превращается в это благодаря технике.
Стили математического мышления
(Боссио Велес, 2014)
Стили математического мышления рассматриваются не как математические навыки, а как предпочтения использования математики. Описывая из следующих компонентов: 1) экстернализованные внутренние представления и воображения и 2) «целостный», соответственно, способ приступить к решению математических задач.
- Стиль визуального мышления (изобразительный - целостный): люди отдают предпочтение различным изобразительным внутренним изображениям и изобразительным представлениям, воплощенным в жизнь путем понимания математических фактов и связей через представления, иллюстрирующие проблему. В этом смысле мы понимаем, что результаты, как правило, выражаются в процессе моделирования со значениями ситуации в контексте. Аналитический (символический) стиль мышления: аналитические мыслители обладают способностью понимать и выражать математические факты через символические или словесные выражения. Описание пошаговых процедур для решения проблем. Интегрированный стиль мышления: способность человека сочетать визуальное и аналитическое мышление одновременно.
Принятие решения
Принятие решений очень различно в разных типах организаций, поскольку этот процесс управленческого управления зависит от возраста организации и лиц, взаимодействующих в ней (Mintzberg, 1993).
Находясь в организациях солидарности, этот руководящий орган постоянно принимает решения перед простыми ситуациями, а иногда и перед трансцендентными вопросами; где выбранный порядок действий в каждом конкретном случае зависит от психологических факторов, опыта и доступной информации. (Чика Сальгадо, 2006)
Факты и ценности
(Борея и Велес Пара)
Каждое решение содержит элементы двух видов, которые называются:
- Элементы «факта» (фактические суждения) Элементы «ценности» (этические суждения)
Это различие является основополагающим для администрации, поскольку оно, с одной стороны, приводит к пониманию того, что понимается под «правильным» административным решением, а с другой стороны, проясняет различие между вопросами политики и администрации.
Фактические предложения
Фактические утверждения - это утверждения о мире, который мы видим, и о том, как он действует. Их можно проверить, чтобы определить, являются ли они правдой или ложью, действительно ли то, что они говорят о мире, действительно происходит или не происходит.
Этические положения
Вопрос о том, могут ли решения быть правильными или неправильными, решается в том, имеют ли этические термины, такие как «долг», «добро» и «предпочтение», значение, основанное исключительно на опыте человека. Очевидно, что не все имеют одинаковую шкалу ценностей, поэтому нет способа рационально продемонстрировать правильность этих типов предложений.
Типы решений
(Борея и Велес Пара)
В любой организации мы можем выделить два типа или класса решений: запрограммированные и незапланированные решения (фактически между ними существует преемственность).
В решениях по расписанию (или реализующие схемы) являются повторяющимися и рутинными процедурами. Они объясняются с использованием набора правил или процедур принятия решений. Они отражены в книгах о правилах, таблицах решений и правилах. Они включают в себя решения с уверенностью, потому что все результаты или последствия известны заранее.
В то время как внеплановые решения, с другой стороны, относятся к неструктурированным или серьезным проблемам. В отличие от предыдущих, они не имеют заранее установленных правил или процедур.
Принятие решения
(Борея и Велес Пара)
Это процесс, который состоит из выбора одного из нескольких вариантов.
- Предписательная теория. Это нормативный метод, который определяет и пытается объяснить, каким образом должны приниматься решения. В нем предлагаются шаги, которые необходимо выполнить для принятия правильных решений, и ключевые моменты, которые необходимо принять во внимание. Описательная теория. В нем описывается, как на самом деле принимаются решения, на которые часто влияют субъективные факторы, такие как как личность человека или давление ситуации.
Способ, которым люди, управляющие организациями, должны прийти к решению (предписывающая теория) и способ, которым они в конечном итоге делают это (описательная теория), может сильно отличаться.
Выводы
Несомненно, важность логики имеет основополагающее значение для принятия правильных решений, поскольку действие импульсивно или интуиция не приносит наилучших последствий, в дополнение ко всем факторам, которые вовлечены в ситуации такого рода.
Логика, применяемая в простых математических моделях, имеет целью то, что на основе данных, обычно называемых входными данными, они обрабатываются и получаются выходные данные, этот тип процесса является идеальным в организационном аспекте для разработки планов на будущее, либо расширение, изменение бизнеса, окончательное закрытие компании или любая другая проблема, которая возникает, когда решение обычно имеет решающее значение и определяется различными переменными.
Применение этих знаний снижает риск, поскольку рассматриваются сценарии, а неопределенность меньше, что дает степень надежности, что приводит к выгоде для всех участников.
Библиография
- Anahuac. (2010). Анализ, количественный анализ и процесс принятия решений Получено 22 октября 2015 г. из Анауака, Виртуальный университет: http://uva.anahuac.mx/content/catalogo/diplanes/modulos/mod2/l2t1m2.htmBorea, F., & Велес Пареха, И. (SF). Вводный модуль Теория решений. Получено 22 октября 2015 г. из Национального университета Матанса: http://www.cienciared.com.ar/ra/usr/4/26/m0.pdfBossio Velez, JL (2014). Математическое моделирование процесса из ситуации в контексте выращивания бананов. Медельин: Университет Антиокии. Caselles Moncho, A. (2007). Моделирование и симуляция сложных систем. Валенсия: Университет Валенсии. Чаморро Дж., А. д. (2002). Математическое моделирование простых эпидемий. Национальная школа общественного здравоохранения, 161-183, Чика Сальгадо, Калифорния (декабрь 2006 г.).Предложение по многокритериальной математической модели. Получено 22 октября 2015 г. из Национального университета Колумбии: http://www.bdigital.unal.edu.co/1202/1/carlosalbertochicasalgado.2006.pdfDominguez Calle, EA (2000). Протокол для математического моделирования гидрологических процессов. Метеорология Колумбии, 33-38. Пеньялва Росалес, Л.П. (январь 2010 г.). Математика в развитии метапознания. Политика и культура, 135-151. Пеньялва Росалес, Л.П., Исунза Бренья, М. и Фернандес Рувалкаба, М. (29 декабря 2009 г.). Математика и развитие логического мышления. Получено 22 октября 2015 г. из UAM: http://dcsh.xoc.uam.mx/congresodcsh/ponencias_fin/30sep/guerreroamdocencia/pens amientologico.pdfReyes, S. (23 февраля 2013 г.). Математическое моделирование для принятия решений.Получено 22 октября 2015 г. от SlideShare: http://es.slideshare.net/severeyes1/modelling-matematico-para-la-toma-dedecisionesVasco, CE (2009-2010). Вариационное мышление и математическое моделирование. Получено 22 октября 2015 г. из Университета Манисалеса:
