Когда исследователь пытается собрать данные для изучения населения, иногда он не может изучить или проанализировать каждый конкретный предмет. Вот почему исследователи делают свою работу менее утомительной, используя методы или приемы, которые позволяют им, из населения, созданного для исследования, иметь возможность предоставить набор образцов, которые позволят им провести расследование, в котором интересы Смотрите более отмеченные, и благодаря сбору и организации данных достигается то, что у них есть значимое расследование и что они могут ответить на вопросы расследования.
Важно понимать, что под понятием «Выборка» мы подразумеваем набор предметов или элементов, которые выбираются для исследования и взяты из более крупной группы (известной как совокупность). Следовательно, мы можем назвать «выборкой» инструмент исследования, цель или конкретная функция которого состоит в том, чтобы выбрать выборку, которая является репрезентативной для населения, участвующего в исследовании, и что выводы могут быть сделаны об этом на основе собранной информации; Выборка, взятая из генеральной совокупности, должна показывать наиболее важные особенности, чтобы собрать данные и сделать исследование значимым.
Ниже приведены типы выборки, используемые для сбора данных, а также их методы и методы, соответственно:
Типы отбора проб
Ниже мы можем выделить два основных типа выборки в статистике:
I. Случайная или вероятностная выборка
Этот тип выборки - один из наиболее часто используемых в исследованиях. Понятно, что здесь все субъекты или элементы совокупности могут стать частью выборки, поскольку они имеют одинаковую вероятность быть выбранными.
В вероятностных выборках можно найти следующие типы:
В этом методе выборки главное - иметь четкое представление о том, сколько субъектов потребуется для завершения размера исследуемой выборки, поскольку он заключается в том, что каждому субъекту совокупности должен быть присвоен номер, чтобы позже с помощью лотереи или генерирования случайных чисел с помощью розыгрыша или компьютера можно сообщить номера выбранных субъектов, которые будут взяты в качестве выборки.
Что ж, в этом методе, как и в первом, перечисляются субъекты, составляющие совокупность, но вместо того, чтобы сообщать о тех, которые будут включены случайно, в этом случае они включают другой метод. После того, как они перечислены, исследователи делят всю представленную совокупность на общее количество субъектов, необходимых для выборки; затем случайным образом выбрать один из первых из этих предметов (уже перечисленных), а затем то же значение добавляется последовательным или постоянным способом для выбора требуемых предметов.
Используя этот метод исследования, исследователи делят популяцию на группы или страты, которые связаны или имеют схожие характеристики, а затем конечные субъекты случайным образом или случайным образом выбираются из сформированных групп или страт. Этот метод используется, когда исследователи предполагают, что все группы интересов, которые могут представлять значимость для исследования, были включены в выборку.
Распределение выборки, взятой из популяции, называется «фиксацией», и могут быть известны три показанные ниже:
- Простое задание: где каждая сформированная группа имеет одинаковое количество элементов. Пропорциональное распределение: Распределение производится в соответствии с размером населения или субъектов каждой страты. Оптимальное распределение: установка количества субъектов, которые могут быть допущены к выборке.
В этом методе совокупность уже разделена на группы или страты, сформированные естественным путем, и из них отбирается необходимое количество субъектов для формирования выборки. Это похоже на метод стратификации, но проще, поскольку группы уже сформированы и требуются только данные тех элементов, которые их составляют.
II. Неслучайная или неслучайная выборка
С помощью этого метода выборки, по сравнению с вероятностной выборкой, образцы не собираются посредством процессов, в которых субъектам предлагаются те же возможности выбора.
В рамках этой техники существует четыре типа выборки:
Используя этот метод, исследователи несут ответственность за включение в выборку только определенной группы субъектов, которые соответствуют определенным требованиям или конкретным условиям.
С помощью этого метода исследователь отвечает за выбор предметов, которые будут частью выборки, в соответствии с его собственными критериями или объемом.
В этом методе контакт устанавливается с конкретным субъектом, и он будет отвечать за поиск других субъектов или новых участников последовательно. Делать это так до тех пор, пока не соберется размер выборки или количество необходимых предметов.
С помощью этого метода применяется техника, аналогичная намеренному методу, поскольку исследователь набирает субъектов в соответствии со своими критериями; но в этом случае они ищут их в соответствии с тем, что, по их мнению, эти субъекты могут внести в исследование.
вывод
Как было задумано показать в этой работе, существует два типа выборки, а именно: случайная или вероятностная выборка и неслучайная или не вероятностная выборка, которые, соответственно, разбивают свои методы и методы сбора информации.
Эти типы выборок, как упоминалось выше, могут использоваться исследователями для сбора значимых данных об исследуемой популяции, и хотя некоторые методы кажутся простыми в применении, другие - нет.
Например, при кластерной выборке группы уже сформированы естественным образом, и нужно лишь взять определенное количество субъектов, которые будут служить выборкой; Однако в систематическом плане необходимо произвести расчеты для набора субъектов, которые будут частью исследования. Некоторые другие, например, дискреционное и преднамеренное, действуют при непосредственном участии исследователя; поскольку субъекты вычитаются в зависимости от объема, который исследователь имеет на них, или того, что, по его мнению, они могут удобно внести в сбор данных.
Конечно, все эти методы и методы выборки облегчают исследовательскую работу и могут быть большим подспорьем в правильной разработке этапов исследовательского процесса.
Ссылки
Фигуэроба, А. (сф). Виды выборки и их использование в науке. Получен из
Психология и разум:
