Бизнес-аналитика и бизнес-логистика

1. Бизнес-аналитика

В 1989 году Говард Дрезнер, исследователь из Gartner Group, популяризировал аббревиатуру «BI» («Business Intelligence» или Business Intelligence), чтобы обозначить набор концепций и методов для улучшения принятия бизнес-решений, используя поддержка на основе фактов

Однако в настоящее время концепция BI включает в себя широкую категорию методологий, приложений и технологий, которые позволяют собирать, получать, преобразовывать и анализировать данные, транзакции и неструктурированную информацию (внутреннюю и внешнюю) с целью оказания помощи пользователи компании, чтобы принимать лучшие бизнес-решения. Это может быть достигнуто либо путем непосредственного использования (консультации, отчеты и т. Д.), Либо путем использования анализа и преобразования в знания.

Когда-то организации полагались на свои отделы информационных систем для предоставления им стандартных и специализированных отчетов. Это происходило во времена мэйнфреймов и миникомпьютеров, когда большинство пользователей не имели прямого доступа к компьютерам. Тем не менее, это начало меняться в 1970-х годах, когда в моду вошли серверные системы, однако эти системы в основном использовались для бизнес-транзакций, и их возможности составления отчетов были ограничены заранее определенным числом. Информационные системы были перегружены, и пользователям приходилось ждать дни или недели, чтобы получить свои отчеты, если им требовались отчеты, отличные от доступных стандартов.

Со временем были разработаны информационные системы для руководителей (EIS), которые были адаптированы для удовлетворения потребностей руководителей и менеджеров. С появлением ПК и сетевых компьютеров инструменты BI предоставили пользователям технологии для создания собственных базовых процедур и персонализированных отчетов.

На рисунке 1 показан краткий исторический обзор того, как развивалось то, что сейчас известно как Business Intelligence, а также видно, как со временем развивались приложения, связанные с поддержкой принятия решений.

Жизненный цикл систем поддержки принятия решений

1.1 Определение бизнес-аналитики

Согласно (CherryTree & Co., 2000) Business Intelligence (BI) - это инструменты поддержки принятия решений, которые обеспечивают интерактивный доступ в реальном времени, анализ и манипулирование важной информацией для компании. Эти приложения предоставляют пользователям более глубокое понимание, которое позволяет им выявлять бизнес-возможности и проблемы. Пользователи могут получать доступ к большому объему информации и использовать его, анализировать свои отношения и понимать тенденции, которые в последнее время поддерживают деловые решения. Эти инструменты предотвращают потенциальную потерю знаний внутри компании, которая является результатом огромного накопления информации, которую нелегко прочитать или использовать.

1.2 Преимущества бизнес-аналитики

Lokken (2001) упоминает среди некоторых преимуществ BI:

Они предоставляют доступ к соответствующим данным. Они повышают способность пользователей понимать результаты. Они улучшают понимание пользователями бизнеса. Они помогают сообщать результаты и принимать меры. Они принимают лучшие решения с удивительной скоростью и уверенностью. Операции Создайте лучший и более сфокусированный маркетинг, улучшающий отношения с клиентами и поставщиками.

1.3 Риски бизнес-аналитики

Среди некоторых недостатков или рисков, связанных с использованием инструментов бизнес-аналитики в организациях, мы можем упомянуть (Moss & Atre, 2003):

Компании не осознают, что BI-проекты являются межорганизационными бизнес-инициативами, и понимают, что такие инициативы отличаются от типичных независимых решений. Отсутствуют обязательства со стороны спонсоров (которые имеют авторитет в компании. Низкая доступность представителей бизнеса. Недостаточно доступного и квалифицированного персонала. Недопустимая концепция программного обеспечения BI. Они не работают под детальной структурой. Нет бизнес-анализа или стандартизации. Нет оценки воздействия, вызванного данными. Низкое качество в прибыльности бизнеса. Потребность в метаданных не понята. Слишком большое доверие к несогласованным инструментам и методам.

Кроме того, существуют другие риски, связанные с использованием инструментов BI, основанных на данных. Используемые данные не преобразуются должным образом. Поскольку компании часто выбирают свои собственные инструменты BI в бизнес-среде, компания может получить несколько инструментов, а также несколько данных, которые не определены четко, или метаданные, которые не совместимы.

2. Бизнес-аналитика в логистике

Хотя очевидно, что Business Intelligence является отличным инструментом для повышения эффективности бизнеса и принятия более эффективных решений, как он может помочь такой отрасли, как логистика? Как BI можно применить к этому предмету?

В целом, согласно (Logistec, 2014), BI полезен для разработки контрольных оценочных карт, которые позволяют измерять различные логистические процессы с помощью индикаторов. Эти информационные панели позволяют в некоторых случаях измерять производительность логистических процессов, управляя различными измерениями в режиме реального времени. Бизнес-аналитика может быть очень полезна в логистике, поскольку она может обеспечить прозрачность и прозрачность всей цепочки поставок, что позволяет имитировать сценарии, улучшать любой сервис или показатель качества, тем самым достигая дифференциации с конкурентами.

Например, могут быть разработаны информационные панели для измерения производительности склада, для измерения запасов и ротации продуктов внутри компакт-диска. Панели мониторинга также могут быть созданы для контроля производительности парка транспортных средств, измерения количества обслуживаемых клиентов, среднего времени в пути или даже контроля общего расстояния, пройденного флотом. (Logistec, 2014)

2.1 Бизнес-аналитика в индустрии 3PL

Усиление конкуренции и усложнение логистической функции привело к тому, что многие компании занялись аутсорсингом таких логистических операций, как транспортировка и управление запасами для 3PL.

Бизнес-аналитика может помочь 3PLs тремя способами (Сриниваса, 2013):

Услуга обновления: 3PL традиционно предоставляют такие услуги, как управление перевозками; управление складом и инвентарем; и такие услуги, как легкая сборка, создание игр и т. д. Дополнительная ценность Business Intelligence может повысить эффективность этих сервисов за счет глубокого анализа и составления отчетов о различных функциях этих сервисов.

Предоставление услуг на основе информационных технологий. С помощью BI 3PL могут предлагать своим клиентам аналитику и отчеты, относящиеся к их цепочке поставок. Это может значительно помочь клиентам повысить их отзывчивость и время выхода на рынок.

Улучшение функций организационной поддержки: BI может значительно улучшить функции организационной поддержки, такие как управление персоналом и финансами, обеспечивая комплексное представление об этих функциях и поддержку ваших конкретных требований принятия решений.

2.1.1 Методология внедрения

Методология бизнес-аналитики дает нам большую степень уверенности в том, что наш проект будет соответствовать поставленным целям и в согласованное время с точки зрения проекта в области информационных технологий, но следует уточнить, что проекты BI имеют 2 перспективы: бизнес и IT. Использование методологии может помочь нам правильно определить бизнес-цели и определить цели проекта, но не гарантирует успешного проекта из-за прямых и косвенных факторов, влияющих на эту проблему, таких как выбранные инструменты BI, организационная культура, технические и бизнес-профили консультантов, бюджет проекта и др. (Cavazos, 2011)

Внедрение бизнес-аналитики Источник: (Cavazos, 2011)

Набор инструментов и методологий BI имеет следующие общие характеристики (Espinosa, 2010):

Доступ к информации. Данные являются основным источником этой концепции. Первое, что должны гарантировать эти типы инструментов и методов, - это доступ пользователей к данным независимо от их происхождения. Поддержка в принятии решений. Он стремится идти дальше в представлении информации, чтобы пользователи имели доступ к инструментам анализа, которые позволяют им выбирать и манипулировать только теми данными, которые их интересуют. Ориентация на конечного пользователя. Требуется независимость между техническими знаниями пользователей и их способностью использовать эти инструменты.

Компании, которые хотят эффективно управлять своей цепочкой поставок, должны инвестировать в программное обеспечение Business Intelligence (BI), согласно недавнему опросу специалистов по цепочкам поставок, проведенному Aberdeen Group. Респонденты сообщили об основных темах, стимулирующих инициативы BI, к ним относятся (Dowse, 2013):

Повышение глобальной сложности операций. Отсутствие видимости в цепочке поставок. Необходимость повышения доходов в первой линии. Повышение подверженности риску в цепочке поставок. Колебания стоимости топлива Ограничения и проблемы ввоза / вывоза

2.2 Модули для систем управления транспортом

Roach (2013) упоминает 6 модулей, которые должен содержать хороший модуль BI, применяемый в системе администрирования транспорта.

1.- Ролевые рассуждения.

Роли включают в себя: планировщиков перевозок, менеджеров, которым поручено убедиться, что перевозчики получают платежи правильно; руководители, которые контролируют достижение транспортных целей; и вице-президент по логистике, который должен составить текущий транспортный бюджет. Но внешние ключевые моменты также вовлекают людей вне транспортного отдела, таких как менеджер, отвечающий за окружающую среду, здоровье, безопасность и производительность, связанные с транспортом; или люди, вовлеченные в процесс планирования продаж и операций (более длительные сроки поставки означают больший страховой запас).

2.- Целостные источники данных.

Не все данные, необходимые для модуля BI, поступают из TMS (Система управления транспортировкой). Например, некоторые поставщики начинают импортировать базу данных CSA Министерства транспорта в механизм бизнес-аналитики, а затем представляют аналитику в реальном времени грузоотправителям, которые хотят работать с защищенными перевозчиками. Поскольку транспортировка по своей природе является совместным процессом, качество данных EDI (например, отправляют ли перевозчики точные и своевременные электронные сообщения отправителям) является еще одним важным набором параметров для оценки перевозчиков. Для традиционных решений TMS, предназначенных для внутреннего развертывания, это внешний источник данных. В уникальном случае решения «программное обеспечение как услуга» (SaaS),они могут быть внутренними по отношению к набору данных поставщика TMS. Некоторые из веб-решений также начинают предоставлять данные для сравнения показателей.

3.- Анализ первопричины.

Общие параметры управления перевозчиками включают предложения, отклоненные перевозчиками на заданном маршруте, или количество расхождений в выставлении счетов.

4.- Комплексный анализ.

Когда TMS собирает информацию, данные анализируются и результаты возвращаются в решение. Эти результаты затем используются для автоматического изменения процессов в ответ на изменения. Например, рабочие характеристики несущих могут быть отправлены обратно в процесс выбора несущих, чтобы изменить классификацию определенных несущих. Информация, полученная в процессе выполнения, помогает системе автоматически адаптироваться к изменениям по мере их возникновения. Зачастую для выявления проблемы недостаточно, компаниям также необходимо применять методы поведения для ее решения. Чем автоматизированнее, тем больше денег они могут сэкономить.

5.- Импортные расходы.

TMS предоставляет хорошие данные о транспортных компонентах затрат на импорт. Большинство компаний хотят знать свою истинную доходность по продукту и клиенту. Точные транспортные расходы являются важным вкладом в этот расчет. Модуль BI, который рассчитывает это на основе данных аудита для конечной нагрузки и, следовательно, включает непредвиденные аксессуары, будет более точным, чем система, которая использует прогнозируемые затраты из механизма торгов.

2.3 Категории бизнес-аналитики

Сегодня инструменты BI берут эту дополнительную работу из уравнения, поскольку они представляют данные в удобном для понимания и удобном формате, представленном более наглядно. Инструменты BI для пользователей цепочки поставок обычно подразделяются на три категории: отчеты, информационные панели в реальном времени и сравнительный анализ. (Роуч, 2013)

Подготовка отчетов

Отчеты бизнес-аналитики гораздо более подробны и динамичны, чем в прошлом. В отчетах BI все данные о транспортных провайдерах отображаются в виде полезной информации в виде таблицы результатов.

Панели управления в реальном времени

Менеджеры и руководители, которым нужен быстрый, ежедневный снимок того, что происходит в их транспортной сети или цепочке поставок, используют панели мониторинга, которые предоставляют информацию почти в реальном времени, которая помогает пользователям выявлять и решать проблемы. когда они возникают.

Сравнительная оценка

Сравнение данных о таких факторах, как ставки фрахта и сроки доставки по сравнению с конкурентами, позволяет компаниям получить более полное представление о своей деятельности на рынке.

2.4 Основное программное обеспечение BI

Эффективность цепочки поставок необходимо постоянно анализировать и улучшать, чтобы обеспечить ее существование на постоянно меняющихся и все более требовательных рынках. По этой причине все больше и больше компаний, занимающихся информационными технологиями, сосредоточены на разработке решений, которые, помимо облегчения деятельности, позволяют принимать разумные решения. С учетом вышесказанного, несомненно, будут достигнуты улучшения обслуживания, будет проведен конкретный анализ цепочки поставок и улучшены функции поддержки организации.

Ниже приводится подборка самых известных компаний, занимающихся разработкой BI-решений.

Таблица 1. Разработчики BI-решений

Бизнес	Описание
WIPRO	Он предлагает комплексные BI-решения для компаний мирового уровня в области финансов, страхования, телекоммуникаций, розничной торговли, логистики, производства, здравоохранения и т. Д. Помогите клиентам лучше вести бизнес, используя технологическую специализацию. Его услуги: оптимизация каналов и стратегии миграции, интеллектуальное самообслуживание, прогнозное моделирование и т. Д.
Oracle Business Int	Oracle возглавляет Enterprise Performance Management (EPM), объединяя управление производительностью и бизнес-аналитикой (BI) и содействуя широкому спектру стратегических, финансовых и операционных процессов управления. Некоторые из его продуктов: запросы и анализ, информационные панели, бизнес-отчеты, мобильный анализ, системы показателей, прогнозный анализ и т. Д.

Microsoft BI	Обновленная версия Microsoft BI позволит бизнес-пользователям воспользоваться преимуществами бизнес-аналитики и аналитики, не требуя сложной помощи от аналитиков, специалистов по обработке данных или другого технического персонала. Пользователи BI могут создавать интерактивные информационные панели и отчеты, которые запрашивают непосредственно из экземпляров службы аналитики компании.
Gartner	Gartner - ведущая в мире консалтинговая и информационная исследовательская компания. Они предоставляют своим клиентам необходимые знания о технологиях, чтобы каждый день принимать правильные решения.
SAP	Расширение возможностей, легкий доступ к бизнес-аналитике (BI) и инструментам анализа данных для быстрого принятия решений - вот некоторые преимущества, которые предлагает SAP. Его программное обеспечение и решения BI включают в себя отчетность, визуализацию рекламных данных самообслуживания и системы показателей, прогнозную аналитику, мобильные приложения и многое другое - это может помочь бизнес-пользователям повысить производительность и повысить эффективность все, что они делают.
ПАВ	Понять структуру спроса, ваши сети поставок, операции, качество и требования обслуживания клиентов, как никогда раньше. SAS дает критическое преимущество. Объединение данных из нескольких источников, быстрый анализ, визуализация и обмен информацией, а также достижение более точных прогнозов, повышение эффективности интегрированного бизнес-планирования - это преимущества, достигнутые в дополнение к большей удовлетворенности клиентов.

Источник: собственная разработка на основе: (Gartner 2015, Heilman 2015, Oracle 2015, Rao, Swarup 2002, SAP 2015, SAS 2015 Wipro 2015)

3. История успеха

Компании все больше привлекают растущее число инструментов логистики, которые становятся доступными и являются бесконечным источником данных, таких как технологии, такие как TMS, WMS и другие. Ключевым моментом в настоящее время является развитие с такими данными, чтобы иметь возможность находить, понимать и использовать информацию для принятия стратегических решений, улучшающих цепочку поставок.

Это перевод информации, предоставляемой инструментами BI, в действия, которые позволяют достичь таких целей, как повышение эффективности цепочки поставок, снижение затрат, улучшение обслуживания клиентов или улучшение отношений и стратегических альянсов с поставщиками Логистика. (Роуч 2013)

Ниже приведен пример успеха и больших преимуществ использования инструментов BI в функциях логистики:

Таблица 2. История успеха BI для логистики

История успеха: EAM - Mosca

Фабрика осуществляет деятельность и поставляет машины и пластик, используемые компанией для защиты материалов и / или упаковок, чтобы обеспечить их безопасное прибытие в пункт назначения. Его продукция широко используется в лесной, мясной, птицеводческой и морепродуктовой отраслях, а также в полиграфической, рифленой и посылочной компаниях.

проблематичный	Его большая доля на рынке и постоянно увеличивающиеся заказы быстро привели к устареванию его нынешней системы доставки. Ежедневно регистрировалось более 500 поставок в более чем 12 000 пунктов назначения по всему миру.
ситуация начальная	Его прежняя система заставляла перевозчиков использовать разные программные порталы для каждой компании. Децентрализация данных не позволила персоналу провести точный анализ для определения лучших показателей доставки. Многочисленные программные интерфейсы подразумевали наличие необходимого персонала и его непрерывное обучение. Компания тратила ресурсы, время и деньги на несколько систем доставки.
Желаемая ситуация	Найдите единый интерфейс, который мог бы обслуживать всех клиентов EAM - Mosca, не жертвуя гибкостью и мощью существующих интерфейсов.
Решение	Один разработчик - Varsity logistics - предложил автоматизированное решение на каждом этапе процесса доставки, позволяя пользователям оптимизировать транспортные расходы и гарантировать, что этикетки и манифесты были выполнены правильно. Благодаря этому решению не потребовался дополнительный персонал, процессы или дополнительные поставки.
Преимущества	Была достигнута централизация логистических процессов отгрузки. Уровень обслуживания был повышен, и в тот же день стоимость доставки выросла более чем на 97%. Им удалось получить экономию благодаря возможности эффективно анализировать тарифы и услуги, предлагаемые перевозчиками. По сути, EAM - Mosca теперь может мгновенно оценивать своих перевозчиков для каждой конкретной отправки на основе договорных тарифов и немедленно выбирать лучшего для работы на основе цены.

Выводы

Решения для бизнес-аналитики подчиняются экспоненциальному росту новых информационных технологий, и сегодня ценным является не просто наличие информации, а только данных. Развитие технологий подсказывает нам, что теперь необходимо иметь возможность превращать данные в информацию, в свою очередь в знания и, наконец, иметь возможность принимать деловые решения эффективно и с оптимальными результатами.

Очень важно не путать традиционные информационные системы, которые помогают нам в функциях управления, но которые ограничены жесткостью для извлечения данных, необходимостью в технических знаниях и не экстраполируют знания, хранимые в повседневной жизни. В отличие от них, BI-решения представляют собой набор инструментов, которые облегчают извлечение, очистку, анализ и хранение сгенерированных данных с соответствующей скоростью, чтобы генерировать знания и поддерживать принятие решений для менеджеров и пользователей. своевременно. Традиционные информационные системы несопоставимы с решениями BI, поскольку они представляют собой системы с разными целями, но в то же время дополняют друг друга.

Предприятиям необходимо каждый день искать конкурентное преимущество, которое позволит им выжить на рынке, поэтому речь идет не о BI как о другом инструменте, а как о стратегическом факторе, который создает потенциальное конкурентное преимущество. Решение для бизнес-аналитики позволяет выделить 5 элементов: наблюдать за тем, что происходит, понимать, почему это происходит, предсказывать, что произойдет, сотрудничать, что должна делать команда, решать, какой путь следует выбрать? Именно эти элементы дифференцируют и определяют BI, даже не импортируя, в каком отделе они применяются, например, производство, продажи, обслуживание клиентов, отгрузка и т. Д.

Компании должны быть убеждены, что это не просто еще один расход на технологии, а скорее инвестиции со многими преимуществами, среди которых централизация, фильтрация и консолидация данных, обнаружение неочевидной информации, оптимизация производительности системы, изучение ошибки прошлого, повышение конкурентоспособности, получение истинной ценности управления.

Ссылки

Элиэзер Кавазос. (2011). Методология бизнес-аналитики. 16 июля 2015 года, веб-сайт Gravitar: http://gravitar.biz/bi/metodologia–business–intelligence/ CherryTree & Co. (2000), бизнес-аналитика - недостающее звено, CherryTree & Co. www.businessintelligence.ittoolbox.com / documents / document.asp? i = 2741 (Консультация в июле 2015 года). Доус Стив. (2013). Почему цепочки поставок нуждаются в бизнес-аналитике. 15 июля 2015 г., с сайта Входящей логистики: http://www.inboundlogistics.com/cms/article/why–supply–chains–need– Business Intelligence / Dysart J (2014). Одиночная панель приборов упрощает отгрузки. Тематическое исследование Эспиноза Роберто. (2010).Что такое бизнес-аналитика? 16 июля 2015 г., с веб-сайта Data Prix: http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/qubusiness-intelligence Gartner (2015). Извлечено 15 июля 2015 г. с веб-сайта: http: //www.gartner. com / technology / why_gartner.jsp Хейлман Д. (2015). Служба бизнес-аналитики Microsoft получает мощный импульс. CIO сегодня. http://www.cio–today.com/ Logistec. (2014). Бизнес-аналитика: повышение эффективности цепочки создания стоимости. 16 июля 2015 г., с веб-сайта Logistec: http://www.revistalogistec.com/index.php/supply-chain-management/380estrategia-logistica/1528-business-intelligence-mejorando-la-eficiencia-de-lacadena- de-value Lokken, B. (2001),Бизнес-аналитика: интеллектуальное движение или нет ?, http://bi.ittoolbox.com/browse.asp?c=BIPeerPublishing&r=%2Fpub%2FAO031202% 2Epdf, (Консультация в июле 2015 г.) Мосс, ЛТ, Атре, С. (2003) Business Intelligence Roadmap: полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, редакция, Addison-Wesley, США. Oracle (2015). Интеллект - ключ к успеху. Получено 15 июля 2015 г. с веб-сайта: http: //www.oracle.com/es/solutions/midsize/oracleproducts/business-intelligence/index.html Рао С., Swarup S (2002). Бизнес-аналитика и логистика. Wipro. Роуч А. (2013). Бизнес-аналитика в цепочке поставок. Входящая логистика. SAP (2015)Получено 15 июля 2015 г. с веб-сайта: http://go.sap.com/solution/platform-technology/business-intelligence.html SAS (2015 г.) Получено 15 июля 2015 г. с веб-сайта: http: // www..sas.com / en_us / home.html Шриниваса Рао П. (2013). Бизнес-аналитика и логистика. WIPRO, 1, 110 Wipro (2015). Извлечено 15 июля 2015 г. с веб-сайта: