Основы теории статистики. презентация

ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ Что такое статистика?

Собрать Описать Организовать Интерпретировать

Данные, чтобы преобразовать их в информацию для более эффективного принятия решений.

Основные теоретико-статистика-презентация

Кто пользуется статистикой?

Все…

Государственные органы Газеты и журналы Политики Контроль качества Научные исследователи Врачи • и т. Д.

Типы статистики

LA, ОПИСАТЕЛЬНОЕ И ИНФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ

Популяция ⁽¹⁾ - это совокупность или совокупность людей, объектов, характеристик или событий, свойства которых будут анализироваться. Выборка - это подмножество интересующей совокупности.

___________

(1) Некоторые авторы используют вселенную как синоним

ПЕРЕМЕННЫЕ И ВИДЫ ПЕРЕМЕННЫХ

переменная

Переменная: характеристика, представляющая интерес для каждого отдельного элемента генеральной совокупности или выборки. Данные: значение переменной, связанной с элементом генеральной совокупности или выборки. Это значение может быть числом, словом или символом.

Типы переменных

Качественный или Атрибут Классифицирует или описывает элемент совокупности. Значения, которые он может принимать, не составляют метрическое пространство, поэтому арифметические операции, такие как сложение и получение средних значений, не имеют значения. Количественная или числовая оценка элемента населения. Значения, которые он может принимать, составляют метрическое пространство, поэтому арифметические операции, такие как сложение и получение средних значений, имеют большое значение. Примеры: количество комнат, количество детей, пройденные километры, время реакции, доход и т. Д.

Количественные переменные можно разделить на дискретные и непрерывные.

Количественный дискретный: они могут принимать только определенные значения, и между ними обычно есть промежутки. Обычно это просто подсчеты.

Пример1: количество одобренных субъектов. (1, 2,3 ……) Пример2: количество продуктов (1, 2, 3,4…)

Непрерывный количественный: они могут принимать непрерывные значения, которые получены или определены в эксперименте.

Пример 1: количество (кг) определенного продукта, упакованного для продажи. (5.01 - 5.10 - 5.12 - 4.99…) Пример 2: Плотность образца готового продукта (кг / м3) (0,86 - 0,88 - 0,85 - 0, 87…)

Качественные переменные измеряются по номинальной или порядковой шкале.

Номинальный: элементы можно классифицировать только по категориям, но не указывается порядок или иерархия.

Порядковый номер: Хороший, обычный, первый, второй….

Пример 1: Район проживания студентов Пример 2: Цвет глаз Пример 3: Успеваемость студентов по курсу.

Конечная цель любого исследования - узнать о популяциях. Но обычно необходимо и более практично изучать только одну выборку из каждой популяции. Мы определяем:

Мы используем выборку, чтобы узнать или оценить характеристики населения, которые мы называем:

ПАРАМЕТР - суммарный показатель, рассчитанный для населения.

СТАТИСТИКА - суммарная мера, рассчитанная на основе выборки.

ТИП ДАННЫХ

В этой части мы представим различные типы данных или переменных, которые мы можем найти в ходе расследования, и прокомментируем некоторые стратегии обработки данных с помощью компьютера.

ХАРАКТЕРИСТИКИ НАБОРОВ ДАННЫХ.

Назовем:

БЛОК АНАЛИЗА ИЛИ НАБЛЮДЕНИЯ за исследуемым объектом. Это может быть человек, семья, страна, регион, учреждение или, в целом, любой объект. ПЕРЕМЕННАЯ от любой характеристики объекта наблюдения, который заинтересован в регистрации, который во время регистрации может быть преобразован в число.ЗНАЧЕНИЕ переменной, НАБЛЮДЕНИЕ или ИЗМЕРЕНИЕ, к числу, которое описывает интересующую характеристику в конкретной единице наблюдения. СЛУЧАЙ или ЗАПИСЬ для набора измерений, выполненных на единице наблюдения.

Рассмотрим следующий пример:

При планировании исследования делается попытка изучить, как одна или несколько переменных (независимых переменных) влияют на одну или несколько представляющих интерес переменных (зависимых переменных).

Например, в эксперименте исследователь накладывает на испытуемых условия (независимую переменную) и изучает их влияние на характеристику предмета (появление определенной характеристики, изменение условия и т. Д.).

Важным шагом при запуске управления набором данных является определение того, сколько переменных было записано и как эти переменные были записаны, что позволит определить стратегию анализа.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И ЧАСТОТА

Распределение частот - это организация необработанных данных в виде таблиц, сгруппированных по классам и частотам.

Графики или диаграммы сразу дают представление о пропорции. Они должны быть понятными и соответствовать спецификациям представления. Список всех наблюдаемых оценок (или категорий) для переменной и частоты f каждой оценка или категория

Представляет значения данных и их частоту или время повторения наблюдения