Промышленное проектирование и информационные технологии (ИТ) на протяжении многих лет идеально дополняли друг друга. В последние годы возросшая конкуренция на рынках, повышение качества продуктов и услуг, предлагаемых компаниями, а также необходимость гибкого и эффективного реагирования на происходящие изменения, увеличили этот союз.
От этого выиграли три основных аспекта: цепочки поставок (или добавленной стоимости), создание «сетей компетенций» и, наконец, возможность автоматизации мониторинга производительности рабочих мест сотрудников в производственной среде. В заключение хочу сказать, что этот союз стал для многих компаний жизненно важной частью их бизнес-стратегий.
ВВЕДЕНИЕ
В последние годы конкуренция, с которой сталкиваются компании, усиливается практически во всех отраслях.
Компании постоянно пытаются поддерживать и увеличивать свои продажи, клиентскую базу и свою долю на рынке. В частности, компании-производители оказались втянутыми в жесткую конкуренцию. Чтобы оставаться на рынке, компании были вынуждены постоянно переосмысливать свои производственные процессы.и подробно рассмотреть, как они действуют. Это подразумевает трату времени на анализ производственных процессов, определение наилучшего использования имеющихся ресурсов (рабочих, времени, оборудования и т. Д.) И обеспечение качества на протяжении всего процесса. В этом аспекте промышленное проектирование играет доминирующую роль, оптимизируя производственный процесс и даже выходя за пределы самой компании, расширяя свои преимущества для клиентов и поставщиков (оптимизируя цепочку поставок). Несмотря на эти преимущества, его внедрение в компаниях потребовало времени. (Куман, 2001).
Именно в этот момент информационные технологии (ИТ) начали продвигать промышленное проектирование, став его лучшим союзником. В настоящее время существует множество примеров слияния обоих элементов почти во всех компаниях, например: системы планирования ресурсов ERP (Enterprise Resource Planning) в компаниях, которые помогают интегрировать информацию в фирмах, назначая доступные ресурсы и принятие решений, системы контроля качества, программное обеспечение для проектирования производственного предприятия, управление запасами и т. д. (Куман, 2001)
Поэтому производственные системы также претерпели изменения, став модульными производственными системами, готовыми к реконфигурации и запуску производства новых продуктов в короткие сроки., В свою очередь, способ, которым компании координируют свои действия со своими поставщиками и потребителями (цепочка поставок), а также способы обмена информацией между ними также изменились. Двумя столпами этих изменений были использование методов промышленного проектирования и технологических достижений. Запасы и управление ими, направленное на то, чтобы свести их к необходимому минимуму, определение объемов производства, выбор наилучших маршрутов транспортировки, распределение наилучшего использования ресурсов для производства продукта, среди прочего, являются решениями, которые многие из компании сталкиваются и требуют использования информационных технологий и промышленного инжиниринга (среди прочего). (Куман, 2001)
Чтобы описать процесс объединения информационных технологий и промышленного проектирования, необходимо рассмотреть случаи, в которых компании внедряли или улучшали существующие системы, а также их последствия.
Исходя из этого, мы начнем с улучшений, внедренных в компаниях, которые включают как использование промышленного инжиниринга, так и информационных технологий.
МЕТОДИКА
Настоящая работа была проведена на основе обширного библиографического поиска в цифровой библиотеке Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Были использованы следующие базы данных:
- ACMEmeraldGarnet Интравеб IEEExploreProquest
Из каждой из этих баз данных было получено по пять статей по темам промышленного проектирования и информационных технологий (ИТ). Во всех случаях проводился поиск статей, опубликованных в последние годы, чтобы показать текущую реальность по обеим темам. На основании этого исследования подтверждается то, что изложено в этой статье, и на это делается ссылка во время упоминания любой идеи указанных работ.
ГЛАВА 1 «ЦЕПЬ ПОСТАВКИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ИТ)»
За прошедшие годы было изучено бесчисленное количество примеров улучшений, вызванных внедрением информационных технологий (ИТ). Одной из наиболее выгодных областей в этом отношении была цепочка поставок (или цепочка создания стоимости, как ее сейчас называют). В частности, в исследовании роли технологий в цепочке поставок (Kuman, 2001) делается вывод, что использование информационных и коммуникационных технологий ИКТ (Информационная коммуникация и технологии) жизненно важно для цепочки поставок с точки зрения увеличения стоимости и может создать значительное снижение затрат. В этом исследовании также отмечается, что использование ИКТ вначале было сосредоточено на попытке улучшить оценки спроса, что является шагом в правильном направлении, но, безусловно, недостаточно.Рынки с высокой конкуренцией, на которых потребители все более чувствительны к ценам и постоянной потребности в изменении или обновлении продуктов, потребовали гораздо более гибкой и эффективной цепочки поставок. Это подразумевает способность реагировать на изменения на рынке в данный момент и непрерывный поток обновленной информации по всей цепочке поставок (от самых основных ресурсов до того, как продукт будет приобретен конечным потребителем). Следовательно, для достижения такой маневренности и эффективности необходимо иметь так называемые «передовые системы планирования» APS (Advanced Planning Systems) (Kuman, 2001). Эти системы анализируют транзакционные данные, которые происходят на операционном уровне по всей цепочке поставок, и служат поддержкой для принятия решений. Такое программное обеспечение,Они включают мощные алгоритмы линейного программирования, прогнозов и временных рядов среди других методов. Эти сложные математические модели требуют мощных компьютеров, а также непрерывного потока данных, которые должны взаимодействовать с различными областями компании, такими как производство, продажи, маркетинг и т. Д. (Kuman, 2001) Попытка выполнить эти операции вручную была бы крайне неэффективной и, несомненно, привела бы к серьезным ошибкам. На рисунке 1 показаны функциональные области систем APS.(Kuman, 2001) Попытка выполнить эти операции вручную была бы крайне неэффективной и, несомненно, привела бы к серьезным ошибкам. На рисунке 1 показаны функциональные области систем APS.(Kuman, 2001) Попытка выполнить эти операции вручную была бы крайне неэффективной и, несомненно, привела бы к серьезным ошибкам. На рисунке 1 показаны функциональные области систем APS.
фигура 1
Функциональные области систем APS (Куман, 2001)
Как видно, APS поддерживает компанию в планировании как в краткосрочной перспективе (операционный уровень), так и в долгосрочной перспективе в процессе принятия решений (стратегический уровень). Компьютерные системы - это те системы, которые обеспечивают большую гибкость и способность быстро реагировать на постоянные изменения.
Цепочки поставок, в свою очередь, можно оптимизировать с помощью моделирования, а не линейного программирования. В частности, когда анализируется оптимизация цепочки поставок нефтеперерабатывающего завода (Koo, Chen, Adhitya, Srinivasan and Karimi, 2006), делается вывод, что этот подход более действителен и кажется более полезным в этих случаях. Цепочки поставок нефтеперерабатывающих заводов в целом представляют собой очень сложные сети с независимыми объектами и высокой степенью сложности (и поэтому необходимо учитывать переменные). В исследовании (Ку и др., 2006) делается вывод, что моделирование работало адекватно для оптимизации политики цепочки поставок, а также для улучшения инвестиционных решений. В этом смысле исследование (Koo, et al.2006) упоминается, что необходимо было принять видение более широкого масштаба, охватывающего всю цепочку поставок (а не только одну ее часть, такую как планирование, закупки или транспортировка нефти). В этих очень сложных системах с бесконечным количеством переменных и факторов, которые необходимо учитывать, моделирование может быть ценным вспомогательным инструментом, если оно используется и интерпретируется правильно. Для моделирования обязательно нужны компьютеры, поскольку для получения результатов необходимо выполнить сотни или тысячи вычислений. На современном компьютере моделирование нефтепереработки занимало в среднем один день (Ку и др., 2006). На этот раз было слишком долго, поэтому программу снова запустили на более мощных компьютерах (с мультипроцессорами),что привело к сокращению времени моделирования до 1 часа, это экономия 95%. Это снова ясно показывает нам, каким образом промышленное проектирование (и его алгоритмы оптимизации или моделирование) было дополнено информационными технологиями, чтобы повысить ценность цепочек поставок и компаний.
ГЛАВА 2 «КОНКУРСНЫЕ СЕТИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ИТ)»
Было показано, как цепочки поставок требуют использования информационных технологий для эффективной работы, а также для оптимизации и оценки производительности. Одной из областей, приносящих особую пользу ИТ, было усиление подфункций цепочки поставок. Например, малые и средние предприятия (МСП) прибегают (в основном в Германии) к использованию «сетей компетенций». Эти элементы представляют собой сети краткосрочного виртуального сотрудничества между различными МСП, которые подразделяются на их основные компетенции (ключевые компетенции). Например, компания МСП известна своим высоким качеством производства, она может вступать в сети производственных соревнований вместе с другими МСП, специализирующимися на производстве. В то же время,другое МСП, известное своими инновациями и разработкой продукции, может участвовать в конкурентных сетях «Прототипирования» и т. д. Это позволяет МСП более гибко и быстро реагировать на потребности своих клиентов, в частности, из-за того, что у них нет больших финансовых ресурсов или инфраструктуры, чтобы самостоятельно справляться с различными рыночными условиями. (Берлак, Вебер, 2004). Таким образом создаются виртуальные рынки, которые объединяют различные организации для извлечения из них лучших компетенций каждой из них. В сочетании со стратегией «электронного бизнеса» конкурентные преимущества малых и средних предприятий усиливаются (Berlak and Weber, 2004)., Пример структуры сети компетенций показан ниже на рисунке 2.Вы можете принять участие в конкурсах сетей «Прототипирование» и др. Это позволяет МСП более гибко и быстро реагировать на потребности своих клиентов, в частности, из-за того, что у них нет больших финансовых ресурсов или инфраструктуры, чтобы самостоятельно справляться с различными рыночными условиями. (Берлак, Вебер, 2004). Таким образом создаются виртуальные рынки, которые объединяют различные организации для извлечения из них лучших компетенций каждой из них. В сочетании со стратегией «электронного бизнеса» конкурентные преимущества малых и средних предприятий усиливаются (Berlak and Weber, 2004)., Пример структуры сети компетенций показан ниже на рисунке 2.Вы можете принять участие в конкурсах сетей «Прототипирование» и др. Это позволяет МСП более гибко и быстро реагировать на потребности своих клиентов, в частности, из-за того, что у них нет больших финансовых ресурсов или инфраструктуры, чтобы самостоятельно справляться с различными рыночными условиями. (Берлак, Вебер, 2004). Таким образом создаются виртуальные рынки, которые объединяют различные организации для извлечения из них лучших компетенций каждой из них. В сочетании со стратегией «электронного бизнеса» конкурентные преимущества малых и средних предприятий усиливаются (Berlak and Weber, 2004)., Пример структуры сети компетенций показан ниже на рисунке 2.в частности, из-за того, что у них нет больших финансовых ресурсов или инфраструктуры, чтобы самостоятельно справляться с различными рыночными условиями. (Берлак, Вебер, 2004). Таким образом создаются виртуальные рынки, которые объединяют различные организации для извлечения из них лучших компетенций каждой из них. В сочетании со стратегией «электронного бизнеса» конкурентные преимущества малых и средних предприятий усиливаются (Berlak and Weber, 2004)., Пример структуры сети компетенций показан ниже на рисунке 2.в частности, из-за того, что у них нет больших финансовых ресурсов или инфраструктуры, чтобы самостоятельно справляться с различными рыночными условиями. (Берлак, Вебер, 2004). Таким образом создаются виртуальные рынки, которые объединяют различные организации для извлечения из них лучших компетенций каждой из них. В сочетании со стратегией «электронного бизнеса» конкурентные преимущества малых и средних предприятий усиливаются (Berlak and Weber, 2004)., Пример структуры сети компетенций показан ниже на рисунке 2.в сочетании со стратегией «электронного бизнеса» конкурентные преимущества МСП усиливаются (Берлак и Вебер, 2004 г.). Пример структуры сети компетенций показан ниже на рисунке 2.в сочетании со стратегией «электронного бизнеса» конкурентные преимущества МСП усиливаются (Берлак и Вебер, 2004 г.). Пример структуры сети компетенций показан ниже на рисунке 2.
Схема конкурентных сетей (Берлак и Вебер, 2004 г.)
Как видно, конкурентные сети объединяют несколько организаций и группируют их в соответствии с их специализацией, чтобы гибко и эффективно удовлетворять требования клиентов. Важно подчеркнуть, что существуют разные сети конкуренции с разными целями, например:
- Стратегическая сеть: с альянсами между несколькими компаниями, стремящимися получить конкурентное преимущество над внешними из конкурентной сети Red Compound: альянсы между двумя или более похожими компаниями для выполнения задачи (обычно в долгосрочной перспективе), используя преимущества синергии между Вместо того, чтобы работать вместе, они работают изолированно. Операционная сеть: альянсы малых и средних предприятий, чтобы повысить ценность клиента за счет эффективного использования сетевых ресурсов. Виртуальное предприятие: это виртуальные компании, временно созданные для использования рыночных возможностей., внося свой вклад в свои «основные компетенции», чтобы повысить ценность своего альянса для сети.
Эти разные сети предполагают использование виртуальных пространств, что было бы возможно только с использованием информационных технологий. Создание таких сетей - непростая задача, но появляется все больше и больше свидетельств того, что при правильном применении они могут принести более высокие выгоды, чем вложения в их создание (Берлак и Вебер, 2004).
ГЛАВА 3 «ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ИТ)
Объединение ИТ и промышленного инжиниринга не ограничивается только цепочкой поставок, но и производственной линией внутри компании. Одна из основных задач промышленного инжиниринга - постоянно повышать производительность и качество выпускаемой продукции. В принципе, затем необходимо выявить нежелательные или непродуктивные ситуации (ожидание материала, ожидание следующей сборки, проблемы в оборудовании и т. Д.). Выявление таких ситуаций традиционно требует от промышленных инженеров, которые «наблюдают» за операторами, выявляют неэффективность и путем тщательного анализа определяют первопричины и оттуда инициируют корректирующие действия. Весь этот процесс,Анализ неэффективности является чрезвычайно дорогостоящим (особенно в развитых странах) и требует много времени, чтобы добиться заметного повышения производительности. Если к этому добавить тот факт, что на предприятии работает большое количество операторов, задача усложняется и требует значительного времени. Отсюда необходимость разработки автоматизированной системы для выявления недостатков и их основных причин. Недавно были проведены исследования (Hattori, Itakura and Orihara, 2006), которые показывают, что компьютерные системы могут анализировать поведение операторов на производственной линии и связывать его с обычными рабочими ситуациями или с нежелательными ситуациями., Система должна, в свою очередь, определять основные причины неэффективности, чтобы исправить их на месте,или, по крайней мере, предоставить всю информацию, необходимую для ее вывода (Hattori, et al. 2006).
Таким образом, с помощью автоматизированной системы можно выявлять непродуктивные ситуации в автоматическом режиме и в больших масштабах. Это достигается путем связывания поведения операторов (а также других данных: количества доступных деталей, присутствия других операторов в той же рабочей зоне, отсутствия или наличия собранных деталей вместе со знаниями, вложенными в систему промышленным инженером) с «Основные ситуации» (Хаттори и др., 2006). Таким образом, базовые ситуации указывают системе, какой тип неэффективности представлен, и на основе этого периферийная система сбора данных (посредством интеллектуального анализа данных) извлекает всю необходимую информацию. Таким образом, инженер-технолог анализирует ситуацию и в данный момент принимает меры для ее исправления.Схема такой системы представлена на рисунке 3.
Схема на рисунке 3 показывает, как автоматизированная система может определить базовую ситуацию. Как можно видеть, необходимо интегрировать «знания» в систему об ожидаемом поведении операторов и подтверждать их с помощью периферийной системы сбора информации, чтобы прийти к «базовой ситуации» (Hattori, et al. 2006). Например, присутствие двух или более операторов в рабочей зоне (в которой обычно должен быть только один) может указывать на наличие проблем на этом рабочем месте. В этом случае система проверяет с помощью периферийной информационной системы переменные рабочей станции (использование оборудования, количество деталей на складе, утечки и т. Д.) И определяет, есть ли неэффективность,а также попытки собрать всю информацию, необходимую для определения первопричины этой ситуации (или, еще лучше, предложить возможную основную причину и корректирующие действия, которые необходимо предпринять, при условии проверки лицом, ответственным за производственную линию).
Эта система, которая все еще находится в стадии разработки, обещает не только повысить продуктивность производственных предприятий, но также будет стоить небольшую часть общих затрат на реализацию таких оптимизаций традиционным способом. Кроме того, выявление нежелательных ситуаций, а также определение первопричины и ее устранение будут выполнены в более короткие сроки. (Хаттори и др., 2006 г.) Однако важно уточнить, что, хотя указанная система позволяет выявлять неэффективность и предоставляет вспомогательную информацию для выявления коренных причин, окончательное решение о том, что делать, по-прежнему остается на человеческий фактор.
ВЫВОДЫ
Производственные компании, как было видно на протяжении всей этой работы, выбрали использование информационных технологий (ИТ) в сочетании с методами промышленного проектирования. Различные алгоритмы, используемые в промышленном проектировании, были полностью использованы за счет использования информационных технологий (в частности, моделирования и оптимизации цепочки поставок). Короче говоря, между промышленным проектированием и информационными технологиями существует взаимная выгода. Технологии промышленного инжиниринга требуют использования информационных технологий для полноценного использования и внедрения в сложном реальном мире.
В конечном итоге это приводит к значительной экономии затрат для компаний (за счет оптимизации доступных ресурсов: транспорта, оборудования, принятия решений, что покупать и что производить, точно в срок, повышения производительности и т. Д.). Однако для полного использования эти улучшения должны быть объединены с несколькими изменениями в организационных (или даже управленческих) процессах, поскольку только таким образом ИТ могут создавать добавленную стоимость для компании. Хотя информационные технологии можно подражать, факт использования ИТ и их адаптации к конкретным потребностям компании и ее различным организационным процессам делает систему очень сложной для 100% имитации и мало полезной для ее конкурентов., каждый из которых имеет свою реальность. Следовательно, это может привести кв краткосрочном конкурентном преимуществе, которые при их добавлении могут дать в конечном итоге долгосрочное конкурентное преимущество.
Таким образом, следует ожидать, что в будущем новые информационные технологии (вместе с промышленным проектированием) будут по-прежнему выводить компании на более высокий уровень производительности и во многих случаях создавать конкурентные преимущества. Поскольку мировые рынки становятся более требовательными, а компании продолжают свой постоянный поиск, чтобы снизить затраты, сократить время производства и повысить качество своей продукции; Эти методы будут по-прежнему составлять жизненно важную часть глобальных бизнес-стратегий производственных компаний.
БИБЛИОГРАФИЯ
- Амелия С. Карр и Ларри Р. Смелцер, «Взаимосвязь между использованием информационных технологий и отношениями между покупателем и поставщиком: исследовательский анализ перспективы фирмы-покупателя», IEEE Transactions on Engineering Management, том 49 (август 2002 г.), IEEExplore (доступ в сентябре 2007) Эндрю Уайт, Тило Козловски, «Достижение гибкости: обеспечение гибкости в цепочке создания стоимости с помощью управления корпоративной информацией», Gartner (апрель 2006 г.), Gartner Intraweb (консультация сентябрь 2007 г.) Чарльз Абрамс, «Подразделение запчастей VW создает ценность в поставках. Сеть », Gartner (март 2003 г.), Gartner Intraweb (консультации в сентябре 2007 г.) Чарльз Бэбкок,« Промышленность ускоряет использование новых технологий », InformationWeek (сентябрь 2007 г.), ABI / INFORM Global. ProQuest (доступ в сентябре 2007 г.) Дейдра Л. Дональд, Джеффри Абелл, Ник Андреу, Роберт Дж. Шрайбер,«Новый дизайн: изменяющаяся роль промышленных инженеров в процессе проектирования посредством использования моделирования», Труды 31-й конференции по зимнему моделированию: Моделирование - мост в будущее - Том 1, (1999), Цифровая библиотека ACM (По состоянию на сентябрь 2007 г.) Донна Скаут, «Основные темы и ключевые проблемы для управления ИТ-операциями, 2007 г.», Gartner (апрель 2007 г.), Gartner Intraweb (по состоянию на сентябрь 2007 г.) Канако Хаттори, Тоёкадзу Итакура и Рёхей Орихара, «Автоматизированная система IE для наблюдения. Поведение работников с помощью недорогих датчиков », Международная совместная конференция SICE-ICASE, 2006 г. (октябрь 2006 г.), IEEExplore (консультация в сентябре 2007 г.) Карен Петерсон,« Управление цепочкой поставок: эволюция за пределами линейных взаимодействий », Gartner, (февраль 2003 г.), Gartner Intraweb (консультация сентябрь 2007 г.) Иоахим Берлак и Фолькер Вебер,«Как настроить киберцепочки через сети компетенций», Журнал Business Process Management, том 10 (2004 г.), Emerald Group Publishing Limited (по данным в сентябре 2007 г.) Ли Ин Ку, Ариф Адхитья, Раджагопалан Шринивасан, Ифтехар А. Карими, Юхонг Чен, « Оценка политики цепочки поставок нефтепродуктов и инвестиционных решений с помощью моделирования и оптимизации », Труды Зимней конференции по моделированию 2006 г. (2006 г.), ACM Digital Library. (Консультация в сентябре 2007 г.) Нильс Лозе, Светан Ратчев, Джордж Вальчанов, «На пути к веб-проектированию модульных сборочных систем», Автоматизация сборки, том 24 (2004 г.), Emerald Group Publishing Limited (консультация в сентябре 2007 г.) Раджив Д. Банкер, Индранил Р. Бардхан, Сихуэй Чанг, Шу Линь, «Информационные системы предприятия, производственные возможности и производительность предприятия», MIS Quarterly (2006), ABI / INFORM Global.ProQuest, (консультация сентябрь 2007 г.) Ричард Л. Саймон, «CAD / CAM: основа компьютерного интегрированного производства», Труды 20-й конференции по автоматизации проектирования. (1983), Цифровая библиотека ACM. (Проверено в сентябре 2007 г.) Ричард Зуравски, «Промышленные информационные технологии достигают совершеннолетия», IEEE Transactions on Industrial Informatics, Volume 3, (февраль 2007 г.), IEEExplore (проверено в сентябре 2007 г.) Роллинз Р.П., К. Портер, Д. Литтл, « Моделирование изменяющейся цепочки поставок одежды », Международный журнал по науке и технологиям в одежде, том 15 (2003 г.), Emerald Group Publishing Limited (сентябрь 2007 г.) Тимо Шафер и Рольф Дитер Шрафт,« Постепенное формование листового металла промышленными роботами », Rapid Prototyping Journal (июнь 2005 г.), Emerald Group Publishing Limited (консультация сентябрь 2007 г.) Wadhwa, LC,«Промышленный инжиниринг в упаковке бананов в Австралии», Международная конференция по менеджменту в машиностроении и технологиях, том 1 (август 2001 г.), IEEExplore (консультация сентябрь 2007 г.) SC Lenny Koh; Майк Симпсон, «Изменения и неопределенность в производственных средах малых и средних предприятий с использованием ERP», Journal of Manufacturing Technology Management, (2005 г.), Emerald Group Publishing Limited (консультации сентября 2007 г.) T. Лаосирихонгтонги и Г.С. Дангаяч, «Внедрение новых производственных технологий: исследование автомобильной промышленности Таиланда», Планирование и контроль производства, Том 16 (апрель 2005 г.), ABI / INFORM Global. ProQuest, (консультация сентябрь 2007 г.).Майк Симпсон, «Изменения и неопределенность в производственных средах малых и средних предприятий с использованием ERP», Journal of Manufacturing Technology Management, (2005 г.), Emerald Group Publishing Limited (консультации сентября 2007 г.) T. Лаосирихонгтонги и Г.С. Дангаяч, «Внедрение новых производственных технологий: исследование автомобильной промышленности Таиланда», Планирование и контроль производства, Том 16 (апрель 2005 г.), ABI / INFORM Global. ProQuest, (консультация сентябрь 2007 г.).Майк Симпсон, «Изменения и неопределенность в производственных средах малых и средних предприятий с использованием ERP», Journal of Manufacturing Technology Management, (2005 г.), Emerald Group Publishing Limited (консультации сентября 2007 г.) T. Лаосирихонгтонги и Г.С. Дангаяч, «Внедрение новых производственных технологий: исследование автомобильной промышленности Таиланда», Планирование и контроль производства, том 16 (апрель 2005 г.), ABI / INFORM Global. ProQuest, (консультация сентябрь 2007 г.).(Проверено в сентябре 2007 г.).(Проверено в сентябре 2007 г.).
