История бизнес-аналитики

Термин BI относится к использованию данных в компании для облегчения принятия решений. Он охватывает как понимание текущей деятельности компании, так и ожидание будущих событий с целью предоставления знаний для поддержки деловых решений…

история-интеллект-бизнес-би

ВВЕДЕНИЕ

В бизнесе есть основа для принятия стратегических решений, которая контрастирует между успешной организацией и посредственной организацией, является правильным и своевременным принятием решения. Чтобы сделать это наилучшим образом, важно иметь адекватную и своевременную информацию, которая бы обеспечивала оперативное и быстрое управление всеми операциями организации.

Сегодня существует множество инструментов или платформ для управления информацией, однако мы не должны уступать только этому, необходимо иметь более обширное видение, обеспечивающее гораздо более быстрое и безопасное распространение.

Достаточно только наблюдать ценную информацию, которую самообслуживание собирает с помощью карт, через камеры наблюдения на улицах или способ, которым кол-центры получают информацию, чтобы узнать причину жалоб и отказа от клиентов. К сожалению для организаций, этот тип данных стал бременем, с которым трудно иметь дело. Все это из-за большого объема информации, доступной сегодня, далеко не полезной, может превратиться в неудачную попытку использовать ее должным образом.

История бизнес-аналитики (Business Intelligence)

Термин BI относится к использованию данных в компании для облегчения принятия решений. Он включает в себя как понимание текущих операций компании, так и предвидение будущих событий, с целью предложить идеи для поддержки деловых решений.

Эти решения, как операционные, так и стратегические, составляют основу бизнеса любой компании. Именно Бизнес обеспечивает экономическую состоятельность любой компании; и именно технологии предполагают впечатляющую стоимость в отчете о прибылях и убытках. Именно здесь появляется БИ. Он действует как существенный мост между технологиями и бизнесом. Это позволяет многонациональному менеджеру видеть отчеты, которые объясняют и описывают то, что происходит в его бизнесе, а не теряться в черных журналах экрана. (Мартин, 2015)

Этапы времени

70-х годов.

В дополнение к стандартным системам управления базами данных родились в 70-х годах, и начали разрабатываться первые реляционные модели. Процесс получения информации идет медленно и труднодоступен. Взаимодействие с пользователем начинает улучшаться благодаря возможности взаимодействия со скроллером, как ни странно, это было изобретение, даже если так

Отчеты все еще были статичными!

Появляются первые ПК, и это настоящая бизнес-революция. Использование баз данных популяризируется, язык SQL стандартизирован, и внешний вид восьмидесятых более чем очевиден.

В течение этих лет основная проблема заключалась в том, что большая часть проектов терпела неудачу из-за непонимания при разработке и внедрении хранилища данных (DWH). Стало совершенно ясно, что ее не следует сравнивать с транзакционно-ориентированной базой данных (OLTP), а тем более с «адаптируемыми» моделями! Становилось ясно, что нужны специальные инструменты, мощных баз данных недостаточно, нужны приложения для облегчения их использования.

Конечные пользователи начинают больше улыбаться благодаря появлению графиков и ориентированных на пользователя интерфейсов, но прежде всего благодаря возможностям знаменитых электронных таблиц. Много несвязанных данных! Это звучит для вас

80-е или 21-й век? Кто не был на встрече, на которой после большой разработки пользователю нужен только список в Excel?

90-е

Пока мы смотрели «Друзья», принца Бел Эйра и играли в «Game Boy», мы обнаружили, что у нас слишком много децентрализованной информации, и они не связаны друг с другом, но в этом десятилетии правильная интеграция данных стандартизирована, и благодаря клиентской архитектуре появляются распределенные базы данных. / сервер. Публикации Inmon и Kimball являются основным ориентиром для реализации приложений DW и BI. Вы уже знаете, как бороться с прошлыми ошибками! Это десятилетие бизнес-аналитики 1.0. Несколько приложений BI по-прежнему не могут анализировать большие объемы данных в приемлемое время и с важными ограничениями, такими как ограниченное количество источников данных и «недостижимая» цена. Понятно, что не всем компаниям была доступна бизнес-аналитика.

2000-е годы

Невероятно, но прибыл воздушный бум, и мы можем поехать за 25 евро в Лондон, но это не единственное важное: две концепции - это те, которые отмечают этот этап BI2.0 и Social BI, также появляется ПО, посвященное BI (наборы BI) и консолидация BI-приложений на нескольких бизнес-платформах

Intelligence.

BI 2.0: возможность самих конечных пользователей создавать контент и делиться им. Из тех же инструментов анализа решения принимаются, исполняются, контролируются и результаты повторно анализируются, чтобы начать с нового решения. Social BI: способность интегрировать внешние данные в наши системы, обмениваясь информацией с данными из реального мира, поступающими из социальных сетей; быть в состоянии лучше понять рынок, который находится снаружи, и увидеть, что мы подключаемся к нему онлайн.

Помимо структурированной информации, начинают рассматриваться другие виды информации и неструктурированные документы, рождается Hadoop и наступает ценовая революция. Это огромный объем памяти, высокая скорость отклика и модульность информации.

В настоящее время мы находим несколько способов разработки решений для бизнес-аналитики. От традиционной бизнес-аналитики, которая по-прежнему присутствует во многих компаниях, до бизнес-аналитики с решениями для больших данных или облачной бизнес-аналитики, которая позволяет нам полностью интегрировать решение в облаке независимо от того, где находятся данные.

Облачные вычисления и бизнес-аналитика - идеальная пара; Речь идет об интеграции нужной информации с нужными людьми в нужное время, предлагая легкий, гибкий, быстрый и недорогой способ доступа к приложениям бизнес-аналитики. Кажется, это решает все проблемы прошлого, верно? (Мартин, 2015)

Аналитика в бизнесе или бизнес-аналитика (BI)

Бизнес-аналитика (BI) - это преобразование данных в информацию, имеющую отношение к принятию бизнес-решений.

Преимущества использования этого инструмента показаны ниже.

Повышенная эффективность: организации обычно собирают информацию со своими отделами, но этот сбор информации идет медленно, потому что они выполняются отдел за отделом, с этим инструментом простота использования заключается в том, что это централизованная платформа, на которой сосредоточена вся информация. в одном месте, что ускоряет принятие решений и экономит время организации.

Отвечает быстрее. Благодаря системе централизации, намного проще и быстрее составлять подробные отчеты, поскольку, централизовав всю информацию, вы можете создавать отчеты, содержащие всевозможные детали, такие как продажи, запасы, затраты, среди прочего.

Он имеет точную информацию. Благодаря BI решения принимаются на основе объективной информации, а не на основе догадок или интуиции, хорошо структурированная, адекватная информация, генерируемая одной и той же компанией, позволяет принимать решения с точностью.

Знать поведение клиентов. Этот инструмент позволяет анализировать покупательские привычки потребителей, с помощью этой информации можно проводить кампании лояльности, строить модели прогнозирования, проводить акции и другие стратегии.

Лучший контроль над функциональными областями организации. Этот тип систем бизнес-аналитики позволяет собирать информацию из всех важных областей организации, таких как производство, продажи, материально-производственные запасы, маркетинг, среди прочего, являясь централизованным инструментом, вся эта информация является очень широкой и достаточной для чего принятие решений намного быстрее.

Информация, предоставляемая BI, может иметь различный объем, например:

Операционный уровень: этот пункт используется для ежедневного принятия решений об операциях, которые выполняются при выполнении операций компании. Тактический уровень: Предоставляет информацию для менеджеров среднего звена в ежемесячном анализе и решениях, которые полезны для последующих проверок и принятия мер. Стратегический уровень. На этом уровне решения оказывают наибольшее влияние на компанию, поскольку информация используется старшим руководством.

Стоит отметить, что эти инструменты очень полезны для различных областей организации, таких как:

Маркетинг. В этой области BI можно использовать для сегментации рынка, анализа тенденций и анализа клиентов. Продажи: анализ клиентов и их прибыльности, анализ по продуктам, по сегментам, прогнозы продаж и прогнозы. Финансы: подробные отчеты о расходах, расходах и доходах, а также по финансовым причинам и финансовому анализу компании. Логистика: отслеживание поставок и мониторинг заказов, чтобы узнать причину вашей потери. Производство: отчет о производительности производственных линий, инвентаризация и т. Д. (Кастро, 2015)

Преимущества интеллекта в бизнесе

Вот некоторые из преимуществ, которые организация может получить с помощью BI:

Увеличение эффективности

Быстрые ответы на деловые ситуации

Контроль функциональных направлений компании

Улучшите ваше обслуживание клиентов

Представляйте информацию через информационные панели

показатели

Имея данные в доступной и гибкой форме, вы можете генерировать централизованную информацию, которую вы можете визуализировать на единой платформе, чтобы оптимально использовать ее для проведения анализа и своевременного принятия обоснованных решений. Для принятия решений в нужное время важно иметь под рукой информацию простым способом и не тратить время на поиск и объединение данных. Благодаря BI вы можете получить ответы в течение нескольких минут в ясной и краткой форме с помощью отчетов о показателях и таблиц данных.Во всех областях вашей компании ценная информация генерируется изо дня в день, вы можете использовать ее наилучшим образом, чтобы узнать тенденции, данные проекта, анализ сценариев и т. д.Имея самую важную информацию в режиме реального времени, вы можете предлагать своим клиентам более качественное обслуживание, от заказа до послепродажного обслуживания, узнавая больше о них и их потребностях. Проанализируйте покупательские привычки, узнайте наиболее продаваемые продукты и т. Д. Для более простого и непосредственного информирования о ситуации в компании. Имея возможность создавать различные панели мониторинга, вы можете сосредоточиться на наиболее релевантных данных для отображения, не просматривая большие объемы информации.Имея возможность создавать различные панели мониторинга, вы можете сосредоточиться на наиболее релевантных данных для отображения, не просматривая большие объемы информации.Имея возможность создавать различные панели мониторинга, вы можете сосредоточиться на наиболее релевантных данных для отображения, не просматривая большие объемы информации.

Актеры в бизнес-аналитике

Многомерная информация: «Данные можно найти в электронных таблицах, базах данных или отдельных файлах. Инструмент бизнес-аналитики должен иметь возможность собирать информацию, рассредоточенную по всей компании и даже из разных источников, чтобы предоставить отделам доступность, мощность и гибкость, необходимые для анализа информации. Эти инструменты позволяют пользователю анализировать данные под разными углами или размерами, также известными как кубы ». (Роза, 2010)

Data Mining. То есть приложение Data Mining для выявления тенденций и поведения, обнаружения связей в базах данных, которые могут идентифицировать не очень очевидные поведения. Короче говоря, обнаруживайте нетривиальную информацию, скрытую в данных.

Агенты: это программы, которые «думают», то есть они могут выполнять задачи на самом базовом уровне без вмешательства человека.

Хранилище данных: помещает информацию из всех функциональных областей организации в руки лиц, принимающих решения, и предоставляет инструменты для поиска и анализа.

Классический BL: хранит данные в кубах MOLAP или ROLAP.

BL Operational: анализируйте информацию, полученную непосредственно из источников транзакционных данных.

Инструменты запросов. Это инструменты, которые позволяют пользователю интуитивно и без знания языка запускать поиск в SQUL по базе данных, получая немедленные результаты. (Lagunes., 2016)

Бизнес-аналитика позволяет оптимизировать использование ресурсов, контролировать выполнение целей компании и способность принимать правильные решения с целью получения оптимальных результатов.

Что позволяет?

Определите знания, которыми обладает или нуждается организация. Решение конкретной проблемы. Внедрение внутренних механизмов для формирования и реализации указанных знаний. Формирование критических навыков. Повышение ценности организации. (Эрнандес, 2017)

Инструменты, используемые в бизнес-аналитике.

Препятствия в разведке в бизнесе.

Лишь немногие организации делают то, что необходимо для формирования своей информации. Среда различных организаций по-прежнему не способствует информационной основе. Многие организации еще не обладают соответствующей аналитической и технологической мощью. Многие организации не в полной мере используют преимущества бизнес принимать решения Сложность расчета рентабельности инвестиций

Преимущества бизнес-аналитики.

Получение дохода. Анализируйте производительность сотрудников. Контроль затрат и их сокращение. Более актуальная информация. Это позволяет оптимизировать использование ресурсов. Сокращение времени на различные виды деятельности компании. Улучшенная интеграция информации. Управление. Снижение возвратов продукции. Помощь в управлении ростом. Создание новых возможностей. Устранение перепроизводства продукции. Вы можете контролировать соответствие целям компании. Выявление лучших клиентов. Снижение процента ухода клиентов. Дает возможность принимать правильные решения. Увеличивать долю рынка.

Содействовать принятию изменений в стратегии. (Lagunes., 2016)

вывод

Как мы могли видеть, бизнес-аналитика или бизнес-аналитика являются чрезвычайно важным инструментом для организаций сегодня, поскольку они работают с данными обновленным и глобальным образом, сегодня организации с этим инструментом могут принимать обоснованные решения на основе полученных данных, с помощью этого инструмента вы можете принимать решения, которые напрямую влияют на бизнес и приумножают преимущества организации, делая бизнес-аналитику сегодня фундаментальной частью крупных глобальных организаций, а также образцовая модель работы для небольших организаций, которые хотят расти и стимулировать свою экономику.

Спасибо

Я благодарю мою маму, которая является силой продолжать каждый день и которая помогла мне добраться туда, где я нахожусь, моим учителям, которые дали мне свое время и свои знания для продолжения учебы, доктору Фернандо Агирре и Эрнандесу с тех пор Он дал нам весь свой опыт и знания в этом вопросе об основах административной инженерии, а также CONACYT, так как он оказывает нам поддержку, чтобы мотивировать нас идти вперед в нашем приключении для мастеров.

Тезисное предложение.

Внедрение бизнес-аналитики на МСП в регионе Кордова - Орисаба.

Цели.

Проанализируйте влияние, которое оказывает внедрение интеллекта в бизнесе на МСП в регионе Кордова - Орисаба в отделе продаж, и предложите идеи для увеличения его роста, используя полученные данные.

Библиография.

Кастро, Дж. (12 августа 2015 г.). http://blog.corponet.com.mx. Получено 28 февраля 2018 г. с

blog.corponet.com.mx/que-es-la-inteligencia-de-negocios

Эрнандес, Алабама (23 ноября 2017 года).

Получено 28 февраля 2018 г. с https://www.gestiopolis.com:

Lagunes., XA (9 июня 2016 г.). https://www.gestiopolis.com. Получено 28 февраля 2018 г. с сайта https://www.gestiopolis.com:

Мартин Б. (15 октября 2015 г.). https://www.beeva.com. Получено 28 февраля 2018 г. с https://www.beeva.com: https://www.beeva.com/beevaview/estrategia-negocio/un-viaje-en-el-tiempo-por-la-historia. -дель-бизнес-интеллект /

Роза, SL (2010). Бизнес-аналитика: Аудит и контроль. Леганес: Мадридский университет Карлоса III.

Скачать оригинальный файл