Logo ru.artbmxmagazine.com

Технологические инструменты бизнес-аналитики

Оглавление:

Anonim

Бизнес-аналитика как технологическое решение

Бизнес-аналитика (BI) - это управляемый технологиями процесс анализа данных и представления полезной информации, которая помогает руководителям компаний, бизнес-администраторам и другим конечным пользователям принимать более обоснованные бизнес-решения. BI включает в себя множество инструментов, приложений и методологий, которые позволяют организациям собирать данные из внутренних систем и внешних источников, подготавливать их для анализа, разрабатывать и выполнять запросы к данным, а также создавать отчеты, информационные панели и визуализации данных для сделать аналитические результаты доступными для лиц, принимающих решения, а также для оперативных работников.

Другими словами, это способность преобразовывать данные в информацию, а информацию - в знания, что позволяет оптимизировать процесс принятия деловых решений, включающий в себя следующее:

Данные

Данные - это совокупность фактов, таких как числа, слова, измерения, наблюдения или даже просто описания вещей. Они могут быть качественными или количественными. Качественные данные - это описательная информация, а количественные данные - это числовая информация, которая, в свою очередь, может быть дискретной или непрерывной. Дискретные данные могут иметь только определенные значения (например, целые числа), а непрерывные данные могут принимать любое значение (в пределах диапазона)

Информация

Информация - это набор обработанных данных, которые имеют значение между собой. Данные преобразуются в информацию при добавлении определенного значения:

  • Контекстуализация: это известно в контексте, в котором они расположены, и причина, по которой они были созданы. Категоризация: есть знания об единицах измерения, которые помогают интерпретировать данные. Вычислить: данные могли быть обработаны математически или статистически. Правильно: ошибки удалены из данных Кратко: данные были резюмированы более кратко.

Знание

Он получен из информации, а также информации из данных. Чтобы информация стала знанием, необходимо:

  • Сравните это с другими элементами. Предскажите последствия. Найдите связи. Поговорите с другими носителями знаний.

Преимущества знаний

  • Выход на новые рынки Товарные предложения или акции Исключение островков информации Финансовый контроль Оптимизация затрат Планирование производства Анализ профилей клиентов Рентабельность конкретного продукта

Сбалансированная система показателей

(Robert Kaplan 2009) Сбалансированная система показателей - это система планирования, которая используется в бизнесе и промышленности, правительстве и организациях для согласования бизнес-операций, улучшения внутренних и внешних коммуникаций и мониторинга производительности организации в сравнении с стратегические цели. Он возник как мера, которая добавляет стратегические нефинансовые показатели эффективности к традиционным финансовым показателям, чтобы дать менеджерам более широкое представление об эффективности организации. Система сбалансированных показателей отвечает на следующие вопросы:

  • Как узнать, хорошо ли управляется бизнесом? Где вы не можете исправить допущенные ошибки? Можно ли продолжать совершенствоваться? Можете ли вы достичь своих целей?

Сбалансированная система показателей имеет 4 перспективы:

Финансовая перспектива

Проецируйте эти стратегии на финансовые цели организации. Он включает в себя видение акционеров и измеряет создание стоимости компании. И ответьте на вопрос: какие показатели должны идти хорошо, чтобы усилия компании действительно трансформировались в стоимость?

Перспектива клиента

Он отражает позиционирование рынка, на котором вы хотите конкурировать. Эта перспектива является одной из наиболее проблематичных в системе сбалансированных показателей, поскольку необходимо четко определить следующее: Кто является клиентом? Как достичь целей клиента?

Внутренняя перспектива

Он собирает показатели внутренних процессов, которые имеют решающее значение для позиционирования на рынке и для того, чтобы привести стратегию в хорошее место. С этой точки зрения важно сосредоточиться на внутренних стратегиях, обеспечить основу для поиска и определения соответствующих целей и обсудить показатели, которые можно использовать.

Перспективы роста

В сбалансированной системе показателей «обучение и рост» является зависимой точкой зрения, как это следует из результатов других точек зрения. Эта точка зрения отвечает на вопрос: как компании следует учиться и совершенствоваться, чтобы реализовать свое видение? С этой точки зрения компания должна научиться удовлетворять потребности клиентов, совершенствовать бизнес-процессы и достигать своих финансовых целей.

ДДС

Это инструмент бизнес-аналитики, ориентированный на анализ данных организации. Это команда, основанная на информационной системе, которая помогает организации принимать решения. Он также обслуживает уровни управления, операций и планирования организации и помогает людям принимать решения по проблемам, которые могут изменяться. Есть 4 типа:

  • Информационные системы управления (MIS) (MIS, Информационные системы управления) Исполнительные информационные системы (EIS) (EIS, Исполнительная информационная система) Экспертные системы на основе искусственного интеллекта (SSEE) Группы поддержки принятия решений (GDSS) (GDSS, Групповые системы поддержки принятия решений)

Datawarehouse

Datawarehouse - это корпоративная база данных, характеризующаяся интеграцией и отладкой информации из одного или нескольких различных источников. Должно быть

  • Интегрированная Тематическая Историческая Энергонезависимая

Шаги по развитию хранилища данных

  1. Извлечение: это получение информации из разных источников, как внутренних, так и внешних. Преобразование: это фильтрация, очистка, очистка, гомогенизация и группировка информации. Загрузка: это организация и обновление данных и метаданных в базе данных.

Сбор данных

Это процесс анализа данных с разных точек зрения и их обобщения в полезные информационные данные, которые служат для увеличения доходов, снижения затрат и т. Д. Он позволяет пользователям анализировать данные с разных измерений или углов, категоризировать и обобщать выявленные взаимосвязи. Технически интеллектуальный анализ данных - это процесс поиска корреляций или закономерностей среди тысяч полей в больших базах данных.

  1. Избавьтесь от догадок: (Кен Диксон, 2002) «Управление бизнесом не должно походить на игру». Слишком часто руководители должны доверять лучшим. Они делают это, потому что в их бизнес-данных отсутствует какая-либо структура, которая позволяет им действительно принимать решения. сообщается. BI может предоставлять более точные данные, обновлять в режиме реального времени, избавляя от необходимости угадывать. Получите быстрые ответы на свои бизнес-вопросы: (Wende 2009) Пользователи BI могут быстро получить ответы на бизнес-вопросы, вместо того, чтобы тратить часы чтение томов печатных отчетов »Получите ключевые отчеты о бизнес-показателях, когда и где они необходимы: (Mike Meikle 2009) Сегодня,Многие производители программного обеспечения для бизнес-аналитики делают все возможное, чтобы предоставить пользователям доступ к ключевым бизнес-показателям, отчетам и информационным панелям с мобильных устройств, таких как iPhone, iPad, Droid или BlackBerry, предоставляя доступ к продажам и маркетингу к Критически важные для бизнеса идеи на ходу Узнайте о поведении клиентов: (Mike Meikle 2009) Одним из значительных преимуществ программного обеспечения для бизнес-аналитики является то, что оно позволяет компаниям получить представление о том, что покупают клиенты (или нет), предоставляя им «возможность превратить эти знания в дополнительную выгоду» и удерживать ценных клиентов. Определить перекрестные и дополнительные продажи:(Mohit Joshi 2009) «Программное обеспечение для бизнес-аналитики позволяет компаниям использовать данные клиентов для создания, улучшения и модификации прогнозных моделей, которые приводят торговых представителей к увеличению продаж и перекрестной продаже продуктов в точках соприкосновения с подходящий клиент ».

вывод

Бизнес-аналитика - это концепция, которая обычно включает доставку и интеграцию актуальной и полезной бизнес-информации в организации. Таким образом, компании используют бизнес-аналитику для обнаружения значимых событий и выявления / отслеживания бизнес-тенденций, чтобы быстро адаптироваться к изменяющейся среде или сценарию. Использование эффективных тренингов по бизнес-аналитике в организации может улучшить процессы принятия решений на всех уровнях управления и улучшить тактические и стратегические процессы управления. Вот некоторые из основных причин инвестировать в подходящую систему бизнес-аналитики.

Тезисное предложение

Прототип бизнес-аналитики с использованием инструмента интеллектуального анализа данных для компании Publicidad Galán SA de CV

Задача:

Поддержите проведение стратегических сессий компании, так как хранение данных осуществляется неправильно.

Ссылки:

  • (http://www.sinnexus.com/business_intelligence/piramide_negocio.aspx, 2015) Получено 9 ноября 2015 года. Бальве, Альберто М., 2007 г., Контрольный совет, Информация для создания ценности, Emece - Planet, Контрольный совет ISBN Информация для создания ценности. Друкер, П., 1985: La Gerencia. Задачи, обязанности и практика, El Ateneo, Буэнос-Айрес. Роберт Дж., «Манифест измерения эффективности», Harvard Business School Publishing DOI: 10.1225 / 91103.Hamel, G., & Prahalad, CK (1994), Конкурируя за будущее, Бостон, Массачусетс: Гарвардская школа бизнеса Press.http: //www.cic.es/Solucion.aspx? Dep = 1 & Pag = CuadrosComando Консультация 9 ноября 2015 годаДжонсон, ХТ и Каплан, РС (1986): «Потеря актуальности: The взлет и падение управленческого учета », Harvard Business School Press, Kaplan RS и Norton DP (1992):«Сбалансированная система показателей - показатели, определяющие эффективность», Harvard Business Review, январь-февраль. Каплан, Р.С. и Нортон, DP (1996): «Сбалансированная система показателей: воплощение стратегии в действие», Harvard Business School Press, Бостон. Каплан, RS, Ballvé, A. и Dávila, A. (2000): «Microsoft Latin America», Caso, Гарвардская школа бизнеса, Бостон. Сводки руководителей (под ред.). «Краткое содержание книги Роберта С. Каплана и Дэвида П. Нортона« Как использовать систему сбалансированных показателей »». Получено 9 ноября из Narayanan, VG и Ballve, A. (2002): "Andina Bottling Co.", дело 9-102-040, Гарвардская школа бизнеса, Бостон.«Microsoft Латинская Америка», Кейс, Гарвардская школа бизнеса, Бостон. Резюме лидеров (ред.). "Краткое содержание книги Роберта С. Каплана и Дэвида П. Нортона" Как использовать систему сбалансированных показателей ". Получено 9 ноября из Narayanan, VG и Ballve, A. (2002): "Andina Bottling Co.", дело 9-102-040, Гарвардская школа бизнеса, Бостон.«Microsoft Латинская Америка», Кейс, Гарвардская школа бизнеса, Бостон. Резюме лидеров (ред.). "Краткое содержание книги Роберта С. Каплана и Дэвида П. Нортона" Как использовать систему сбалансированных показателей ". Получено 9 ноября из Narayanan, VG и Ballve, A. (2002): "Andina Bottling Co.", дело 9-102-040, Гарвардская школа бизнеса, Бостон.
Скачать оригинальный файл

Технологические инструменты бизнес-аналитики