Резюме
Для подавляющего большинства профессионалов знания стали стратегическим оружием в современном глобализированном мире, а для других - главным источником создания ценности в организациях; управление знаниями, больше чем увлечение или что-то, что находится мимо, является императивной потребностью.
инструменты-менеджмент-знаниеВ этой статье представлен обзор управления знаниями (KM), а также основных инструментов и технологий, используемых для управления и хранения знаний.
Важность КГ и эволюция экономики.
В нынешнюю эпоху и в экономическом и деловом контексте, характеризующемся такими явлениями, как глобализация, возрастающая степень конкурентоспособности, эволюция новых технологий, электронный бизнес и динамичный характер новых рынков, нет похоже, нет сомнений в том, что знания представляют собой одну из важнейших ценностей для достижения устойчивого успеха в любой организации (Argyris and Schön, 1978; Nonaka, 1991; Kogut and Zander, 1992; Grant, 1996a; Spender, 1996; Davenport) и Prusak, 1998; Bontis, 1999a, 1999b; среди прочих). По правде говоря, мы живем в «экономике знаний», в которой знания состоят из набора информации, интеллекта и практического опыта, которые, преобразованные в способность действовать, составляют основу качеств, которыми дорожат организации. Так что,способность получать информацию, трансформировать ее в знания, использовать ее в качестве обучения, быстро делиться ею и применять на практике, где, как и когда это необходимо, представляет собой наиболее важный организационный потенциал для преодоления турбулентности окружающей среды (Dogson, 1993; Nonaka, 1994; Нонака и Такеучи, 1995; Бирли и Чакрабарти, 1996; Грант, 1996, 1997; среди других).
Значение научно-технического развития в мировой экономике возросло с конца 1970-х годов, до сегодняшнего дня оно становится основополагающим для развития стран. Постоянные изменения, происходящие в глобальном масштабе, провоцируют неожиданные формы конкуренции и все более непредсказуемый рынок. Скорость изменений, низкая адаптивность организаций и их эфемерная жизнь на рынке влияют на способ ведения переговоров и установление стабильных конкурентных преимуществ.
Общество, в которое мы погружаемся, характеризуется рядом правил, которые совершенно не похожи на механистическую модель или на традиционно существующие. Эта новая эра, которую многие называют эрой знаний, имеет как минимум три направления: глобализация, внедрение новых информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и происходящие изменения в структуре промышленности и работы. в этом новом контексте.
Мы находимся в условиях радикальных и прерывистых изменений, которые также направлены на производство и использование знаний. Некоторые ключевые слова - это турбулентность, динамизм, гибкость, неопределенность, риск и возможность. И основной вопрос, который возникает из всего этого, касается того, как отдельные лица и организации должны подготовиться к встрече с этой новой волной головокружительных изменений, которые происходят сегодня и от которых нет выхода.
Знания стали фундаментальным фактором создания богатства в обществе нашего времени. В этом смысле и, как указал Сэвидж (1991), четырьмя факторами создания богатства в экономике всегда были земля, труд, капитал и знания, как показано на рисунке 1, факторы создания богатства, но относительная важность каждого из них со временем менялась.
В последние годы в области так называемой экономики знаний управление знаниями стало одной из основных тем исследований, а в парадигме управления, как правило, в области организации и управления бизнес-учреждения.
Как утверждает Прусак (1996), «основной источник создания конкурентных преимуществ в организации заключается в основном в ее знаниях или, более конкретно, в том, что она знает, в том, как она использует то, что она знает, и в своей способности изучать новые вещи».
Учитывая эту реальность, в управлении бизнесом появился новый подход, который ставит человека в качестве руководящего центра организации, как основного актива, чья информация, знания и опыт используются для повышения его конкурентоспособности и улучшения его результатов. управление знаниями (Knowledge Management)
Типология знаний
Природа знания была классифицирована и определена различными способами в литературе с течением времени. Несмотря на то, что оно было доминирующим бивалентным: неявным и явным, также представлены другие классификации знаний, данные разными авторами:
- Неявное и явное (Нонака и Такеучи, 1995)
- Индивидуальное и коллективное (Спендер и Грант, 1996)
- Внешнее и внутреннее (Андреу и Sieber, 1999)
Tacit - явный (Nonaka and Takeuchi, 1995).
Неявное знание - это то, что присуще людям на основе их способностей, взаимоотношений, концептуальных способностей, отношения и внутреннего и внешнего опыта. Это очень личное, и поэтому его не так легко выразить. Это молчаливое знание глубоко укоренилось в действиях, которые мы обычно совершаем; и, следовательно, в действиях, которые мы выполняем в рамках работы, команды или профессии. В частности, это будут знания профессионала о своей профессии, основанные на их собственном опыте.
Молчаливое знание может быть определено как знание, накопленное человеком, которое трудно формально сформулировать и выразить, таким образом, оно приобретает высокую интуитивную силу. Это знание, которое состоит из идей, интуиции и способностей, которые внутренне заложены в людях, которые влияют на их поведение и проявляется в его применении (Grant, 1996). Поэтому делиться им гораздо сложнее, поскольку в большинстве случаев это сложно сформулировать, и это делает его передачу между людьми медленной, дорогой и неопределенной (Kogut and Zander, 1992). Неявные знания являются ключом к компании и сосредоточены на индивидуальном уровне в форме технических способностей, то есть ноу-хау отдельных лиц.Знание в форме ноу-хау подразумевает знание того, как что-то делать, и имеет характер или характер процедуры, которая состоит из состояния описания того, что может определять текущую практику компании (Kogut and Zander, 1992).
С другой стороны, явные знания основаны на процедурах, патентах, правилах действий, эталонных моделях, которые составляют формальную часть поведения компании; это формальные и систематические знания, которые могут быть легко переданы и переданы в форме, например, спецификаций продукта, научной формулы или компьютерной программы. Это, например, знания, найденные в руководстве по процессу разработки учебного действия.
Явные знания поддаются количественной оценке, они имеют форму и собраны в документах и формулах. Это также было определено как документированная информация, которая облегчает действие. Более или менее явные знания могут быть закреплены в процедурах или представлены в документах и базах данных и могут быть переданы с разумной точностью. Напротив, передача молчаливых знаний требует обширных личных контактов. Перенос отношений может быть партнерством, консультированием или ученичеством, но личные отношения всегда важны.
Необходимо, чтобы у людей знаний было время поделиться ими, чтобы они могли использовать их эффективно и чтобы существовали каналы для улучшения сбора знаний, как явных, так и неявных или неявных. Информация, которой подвергаются люди, может рассматриваться как потенциальное знание; Согласно (Nonaka 1991), эти потенциальные знания превращаются в неявные знания, когда информация объединяется в контексте и опыте людей. Это циклическое создание знаний проиллюстрировано на рисунке 2, цикл явного - неявного знания.
Индивидуальный и коллективный (Спендер и Грант, 1996). Второе различие в знаниях заключается в том, что Шпендер и Грант (1996) проводят различие между индивидуальным и коллективным знанием. Новое знание всегда начинается с отдельного человека и становится коллективным, поскольку становится доступным для всей организации. Коллективные знания состоят из принципов компании, распорядков и практик, схемы директив высшего руководства, организационной культуры и консенсуса прошлого опыта, целей и миссий, которые широко распространяются среди членов организации. (Матусик и Хилл, 1998). Решение коллективных проблем сложнее, чем решение индивидуальных проблем (Cohen and Levinthal, 1990, цитируется Zapata, 2004),из чего следует, что имитировать коллективное знание может быть труднее, чем имитировать индивидуальное знание.
Внешнее и внутреннее (Андреу и Зибер, 1999).
Третья типология знания основана на его происхождении: внешнее или внутреннее знание (Андреу и Зибер, 1999). Для Андреу и Зибера внешние знания - это то, что не является уникальным или исключительным для компании, но существует в окружающей среде, поэтому оно считается общественным благом. Со своей стороны, внутренние знания трудно получить на рынке и характерны для каждой организации. Знания, полученные внутри компании, особенно ценны, поскольку они имеют тенденцию быть уникальными, конкретными и с большой скрытой составляющей. Внутренние знания хранятся в людях, включены в поведение, процедуры, программное обеспечение, оборудование, хранятся в различных документах или в онлайн-базах данных.
Обеспечение доступности индивидуальных знаний для организации и ее трансформация в коллективные знания является фундаментальной задачей управления знаниями; задача, которая ориентирована на организационное обучение, и такие авторы, как, например, Нонака и Такеучи, проанализировали с помощью так называемой спирали знаний.
Что такое управление знаниями?
После рассмотрения ряда базовых концепций, на которых основано управление знаниями (KM), это определено. Эта концепция была определена многими авторами, литература, на которую можно сослаться, ссылаясь на нее, довольно обширна, среди которых можно упомянуть:
По словам (Дэвид Сноуден, IBM), «Управление знаниями - это идентификация, оптимизация и динамическое управление интеллектуальными активами в форме явных или неявных знаний, которыми владеют люди или сообщества».
По словам Франсиски Беррокаль и Сантьяго Переда Марин (2001), Аледо в 1998 году определил управление знаниями как «управление обучением, полученным в определенное время и в определенном месте, чтобы его можно было перенести и применить в другом месте и в другое время для получения ожидаемых результатов. за меньшее время и с меньшим количеством ошибок ».
Для (Андреу, Р. и Зибер, С., 1999) КМ - это «процесс, который постоянно обеспечивает развитие и применение всех видов соответствующих знаний в компании, чтобы улучшить ее способность решать проблемы и тем самым способствовать к устойчивости своих конкурентных преимуществ ».
По словам Энрике Альмагро, на который ссылается Ditzel (2005), GC включает в себя идентификацию и передачу полезной информации, делая ее доступной для тех, кто в ней нуждается, чтобы применять ее с определенной целью ».
Энрике Кабелло, генеральный директор GC в BBVA, определяет его как «набор процессов, которые способствуют росту интеллектуального капитала компании».
По словам Билла Гейтса, президента Microsoft, «КМ должен предоставить возможность каждому войти и увидеть точно, что происходит, посмотреть, какие счета, где у нас все хорошо, где у нас не так хорошо, с помощью числовой или графической информации. каждый должен иметь возможность войти и точно увидеть, что происходит, и общаться с другими людьми, чтобы улучшить все это ».
Для Анхеля Л. Арбониеса, президента кластера знаний,« КМ - это способность организации создавать новые знания, распространять и включать их в продукты, услуги и системы »
Другие авторы определяют его как «процесс, посредством которого организация генерирует знания из внутренних и внешних данных, приобретает знания благодаря накопленному опыту и распространяет эти знания и опыт среди компании в целом для получения конкурентного преимущества».
Существует также более простое определение, которое, однако, точно отражает его суть: управление с помощью знаний делает информацию, которая им необходима, доступной для каждого сотрудника в нужное время, чтобы их деятельность была эффективной.
Управление знаниями - это еще один способ реагирования на то же явление, но подчеркивающий ценность знаний как стратегического элемента, который определяет и настраивает организацию и ее модель, управление и развитие компании, ее продуктов и услуг, и сеть его сотрудников как ключевые критерии миссии и видения ценности бизнеса, вклада людей и их ответственности, в организации рабочих групп и в разработке стратегии, направленной на изучение и использовать знания.
Короче говоря, управление знаниями - это управление нематериальными активами, которые создают ценность для организации. Большая часть этих нематериальных активов связана с процессами, так или иначе связанными с получением, структурированием и передачей знаний. Таким образом, управление знаниями является основным инструментом организационного обучения.
Принимая во внимание приведенные здесь определения, можно наблюдать разнообразие терминов, с которыми управление знаниями интерпретируется по-разному, что охватывает очень разные аспекты и может проявляться по-разному.
Следовательно, то, что предлагает Управление знаниями, заключается в том, что организациям необходимо планировать, организовывать, внедрять и поддерживать систему, которая позволяет им получать знания, которые существуют в организации, которые есть у людей, которые ее составляют, в В большинстве случаев они будут невнятными и неявными знаниями, они станут явными знаниями, чтобы ими можно было делиться и обновлять, чтобы способствовать инновациям и постоянному прогрессу; Короче говоря, чтобы облегчить создание стоимости.
Многие авторы называют людей, процессы и технологии важными факторами управления знаниями. В зависимости от рассматриваемой модели управления знаниями каждый из этих факторов будет играть большую или меньшую роль. Согласно этому определению, процессы, люди и технологии рассматриваются как три ключевых фактора управления знаниями. Петридес и Нодин (2003) представляют эти три ресурса следующим образом:
Люди: это люди, а не система, которые управляют знаниями. Организация должна, однако, разработать систему, которая включает культуру, стратегию и т. Д., Чтобы создать правильную среду, в которой люди обучаются и мотивированы развивать и делиться знаниями, необходимыми для выполнения своей работы.
Процессы: На внутренний поток информации организации влияют и формируют процессы. Таким образом, такие методы, как оценка и анализ, постоянное улучшение, аудит и т. Д., Могут помочь организации установить процессы, позволяющие людям собирать и распространять информацию и знания, необходимые для их работы.
Технология: Технология - это не двигатель управления знаниями, а скорее вспомогательный элемент (инструменты) для поддержки результативности и действенности организации. В этой работе под управлением знаниями понимается система, которая рассматривает основные процессы и действия, связанные с приобретением, представлением, передачей, использованием и устранением знаний. Эти процессы управления знаниями применяются к каждому из бизнес-процессов организации, интегрируясь в управление процессами. Это система, которая рассматривает людей, прежде всего, как носителей и создателей знаний, и которая создает благоприятную среду в отношении структуры, культуры и стратегии организации.Информационные технологии также обеспечивают инфраструктуру поддержки для развития этой деятельности по управлению знаниями.
Управление знаниями имеет дело с систематизацией всех процедур, связанных с организационными знаниями, особенно облегчая доступ к текущим знаниям в организации и новым знаниям, и поощряя коллективное обучение и улучшая процессы и результаты в любое время. Это не случайный процесс, а преднамеренный, который позволяет организациям, которые хотят достичь более высоких уровней достижений в своих результатах, сделать это путем сознательных инвестиций в управление знаниями.
Управление знаниями и организация процессов
Сосуществуют несколько и очень разных интерпретаций процессно-ориентированного управления знаниями или комбинации управления знаниями и управления процессами. Кинтана Фундора (2006), ссылаясь на Шрайбера (2000), настаивает, например, на том, что знания являются одним из ключевых факторов успеха процессов организации. Хейсиг (2001), с другой стороны, считает, что процессы представляют собой контекст управления знаниями и определяют в каждом случае соответствующее содержание знаний.
Nohr, цитируемый Ditzel (2005), выделяет три важных момента в интеграции управления знаниями и управления процессами:
• Классический процесс управления знаниями
Классический процесс управления знаниями устанавливает основу для разработки каждого из видов деятельности и подпроцессов управления знаниями. Мы имеем в виду выявление, поиск, распространение и использование знаний.
• Структурирование процессов, основанных на знаниях.
Поскольку именно в бизнес-процессах определяются необходимые знания и генерируются новые знания, эти процессы составляют контекст, в котором развивается управление знаниями. Аналогичным образом, знания являются одним из основных ресурсов бизнес-процессов, поэтому перспективу знаний можно использовать для организации и распределения процессов в организации.
• Процессно-ориентированное управление знаниями
Процессно-ориентированное управление знаниями включает, с одной стороны, интеграцию знаний в каждый из бизнес-процессов и, с другой стороны, интеграцию подпроцессов, связанных со знаниями, в организационные процессы.
Abdecker et al. цитируемый Ditzel (2005), рассматривает бизнес-процессы как платформу знаний организации, поскольку они основаны на ключевых компетенциях указанной организации. Они воспринимают деятельность по управлению знаниями как важные компоненты процессов организации. Использование знаний достигается, с одной стороны, за счет развития процессов лечения и усвоения знаний, а с другой стороны, новые знания генерируются в результате накопленного опыта. Передача и сохранение знаний также тесно связаны с развитием знаний. Они также различают три области вмешательства управления знаниями и управления процессами,которые связаны с этапами структурирования и использования процессно-ориентированной системы управления знаниями:
Quintana Fundora (2006) со ссылкой на Maier and Remus (2002) подтверждает, что существует сильная зависимость между управлением знаниями и управлением процессами. С одной стороны, знания генерируются и передаются в рамках бизнес-процессов, с другой стороны, знания и обучение являются ключевым элементом для реализации процесса непрерывного улучшения в управлении процессами.
Процессы управления знаниями
Процесс управления знаниями был по-разному определен и проанализирован различными авторами. Согласно Рикардо Алонсо (2006), знания могут быть описаны как информация в определенном контексте, которая обеспечивает ценность и позволяет ответственному лицу действовать. Правильное использование знаний всегда было важной предпосылкой для успешного ведения бизнеса. Все компании приобретают, создают, хранят, распространяют и используют знания, хотя эти действия по «обработке знаний» не обязательно управляются явным образом.
При выполнении этой работы рассматриваются процессы, определенные в Руководстве по методам ARIS, Архитектура интегрированных информационных систем (IDS Scheer AG, 2003), которые обсуждаются ниже:
Процесс управления знаниями в основном состоит из приобретения, представления, передачи, использования и исключения знаний, как показано на рисунке 3, процесс знания.
- Приобретение знаний: Знания могут быть получены извне, например, из исследовательских институтов или путем найма экспертов, и могут создаваться и развиваться внутри компании, например, в области исследований и разработок или путем получения опыта от операция процесса. Поскольку знания могут быстро устареть, их всегда нужно будет улучшать и обновлять.
- Представление знаний: чтобы быть полезным для других, знания должны быть документированы, структурированы и связаны с другими знаниями. Также важно документировать мета-структуру знаний, например: какие знания доступны, как они структурированы и как к ним можно обращаться по определенному предмету.
- Передача знаний: перед применением знания необходимо донести до людей, которые в них нуждаются. Документированные знания могут быть напрямую переданы по электронной почте, путем передачи файлов или распространения бумажных документов. Другой возможностью является предоставление знаний таким образом, чтобы пользователи этих знаний могли активно получать к ним доступ, например: в библиотеке или в интранете. В этом случае передача знаний завершается только тогда, когда пользователь знаний ищет и находит необходимые знания. Чтобы получить доступ к человеческим знаниям, которые прямо не задокументированы, необходимо найти соответствующих носителей знаний и связаться с ними.
- Использование знаний: это цель обработки знаний - использовать знания для выполнения, поддержки и улучшения деятельности, обеспечивающей добавленную стоимость.
- Устранение знаний: знания, которые устарели или стали неактуальными, должны быть идентифицированы, удалены из активной корпоративной памяти и сохранены.
Эти функции обработки знаний обычно не являются отдельными действиями, но большинство из них являются или должны быть неотъемлемой частью существующих бизнес-процессов.
В Таблице 1 Процессы управления знаниями разных авторов показаны некоторые критерии, приведенные разными авторами процессов управления знаниями, составленных Quintana Fundora (2006).
Таблица 1. Процессы управления знаниями разных авторов
Источник: Quintana Fundora, Y (2006).
Управление знаниями направлено на улучшение и поддержку обработки знаний в компании, поэтому оно участвует в разработке, поддержке, контроле и улучшении стратегий, процессов, организации и технологий обработки знаний, это показано в Рисунок 4. Управление знаниями и процессы знаний.
Рисунок 4. Управление знаниями и процессы знаний.
Руководство по методу ARIS (2003 г.)
Рисунок 5 Таблица управления знаниями показывает структуру управления знаниями в ее определении, управлении и функционировании процессов знаний. Эта структура была разработана на основе архитектуры процессно-ориентированных информационных систем, которая состоит из следующих четырех уровней.
Рисунок 5. Таблица управления знаниями
Источник: Методическое руководство ARIS (2003).
1. Проектирование процесса познания. На первом уровне определяются процессы познания компании. Поскольку обработка знаний обычно происходит в обычных бизнес-процессах компании, необходимо проанализировать бизнес-процессы, связанные с обработкой знаний, и изменить их, чтобы улучшить способы создания, представления и передачи знаний. и используется в бизнес-процессах. В дополнение к этому может также потребоваться определение конкретных процессов управления знаниями, таких как процесс защиты определенных публикаций, обобщение соответствующей информации и ее распространение среди тех, кто в ней нуждается.Термин «процесс знания» используется для обозначения конкретных процессов управления знаниями и обычных бизнес-процессов, требующих больших знаний, когда они похожи в отношении обработки своих знаний.
Для проектирования процессов знаний требуются методы для отображения и анализа обработки знаний. Термин «Редизайн процесса знаний» относится к комплексным проектам, призванным существенно изменить способ обработки знаний. Эти темы обсуждаются позже. Макет, созданный на уровне 1, определяет процессы, структуры и задачи для уровней 2-4.
2. Управление процессами знаний. Задачи управления внедренными процессами знаний можно найти на втором уровне. Эти задачи включают в себя работу конкретных процессов знаний, определенных на уровне 1, а также контроль и мониторинг обработки. Переменные, которые должны контролироваться, определяются во время проектирования процессов знаний (уровень 1). Например, может быть полезно записать количество неудачных поисков информации и проанализировать причины отсутствия нужных фрагментов информации.
Когда такие проблемы выявляются, активируется цикл улучшения, в котором изменяется дизайн процесса знаний на уровне 1.
3. Контроль процесса знаний: работа процессов знаний происходит на уровнях 3 и 4. Уровень 3 включает в себя те действия, которые не связаны с текущим содержанием знаний, такие как: темы, ключевые слова или области экспертизы. Эта метаинформация необходима для распространения, обмена, поиска и доступа к знаниям.
4. Применение процесса знаний: действия на этом уровне связаны с текущим содержанием знаний. Они включают создание новых знаний, документирование знаний, их применение и т. Д.
8 Другие подходы
Со своей стороны, для Павеса (2000), процитированного Кинтана Фундора (2006), процесс управления знаниями следует понимать как подпроцессы, необходимые для разработки решений, направленных на создание баз знаний, представляющих ценность для организации.
Процесс, представленный на рисунке 6 «Процессы знаний», представляет собой цепочку добавления ценности к каждому из существующих экземпляров знаний в организации. Следует отметить, что процесс управления знаниями сосредоточен на концепции создания стоимости, связанной с бизнесом, которая поможет отбросить не относящиеся к делу экземпляры знаний.
• Обнаружение: это процесс поиска когнитивных и активных моделей (мышления и действий), представляющих ценность для организации, которая лежит в людях. Именно они, в соответствии со своими когнитивными способностями (ментальные модели, системное зрение и т. Д.), Определяют новые источники знаний о действии.
• Выбрать: это процесс оценки и выбора модели по критерию интереса. Критерии могут быть основаны на организационных, коммунальных или индивидуальных критериях, которые будут разделены на три основные группы: интересы, практика и действия.
• Организовать: это процесс хранения явного представления модели в структурированном виде.
• Фильтр: после организации источника к нему можно получить доступ с помощью автоматических запросов на основе поисковых систем. Поиск будет основан на простых и сложных структурах доступа, таких как карты знаний, порталы знаний или интеллектуальные агенты.
• Представить: результаты, полученные в процессе фильтрации, должны быть представлены людям или машинам. В случае с людьми интерфейсы должны быть разработаны так, чтобы охватить широкий диапазон человеческого понимания. В случае, если связь происходит между машинами, интерфейсы должны соответствовать всем условиям протокола или интерфейса связи.
• Использование: использование знаний заключается в их применении к решаемой проблеме. В соответствии с этим действием можно оценить полезность источника знаний с помощью обратной связи.
На основе описанного выше процесса можно разработать концепцию проекта управления знаниями, цель которого - создание экземпляров, отражающих на практике каждый из этапов процесса.
Проекты по управлению знаниями
Некоторые типы проектов можно классифицировать по классам, подробно описанным ниже:
• Захват и повторное использование структурированных знаний: этот тип проекта признает, что знания встроены в выходные компоненты организации, такие как дизайн продукта, предложения, отчеты, процедуры внедрения, программный код и другие.
• Захватывать и делиться уроками, извлеченными из практики: этот тип проекта охватывает знания, полученные на основе опыта, который может быть адаптирован пользователем для использования в новом контексте.
• Идентифицировать источники и сети опыта. Этот тип проекта пытается собрать и развить знания контента, обеспечивая лучшую визуализацию и доступ к знаниям, облегчая связь между людьми, которые имеют знания и теми, кто в них нуждается.
• Структурирование и картографирование знаний необходимо для повышения эффективности. Этот тип проекта направлен на поддержку усилий по разработке новых продуктов или реорганизации процессов, предоставляя необходимые знания для конкретной стадии инициативы.
• Измерять и управлять экономической ценностью знаний: этот тип проекта учитывает, что такие активы, как патенты, авторские права, лицензии на программное обеспечение и базы данных клиентов, создают как доходы, так и затраты для организации, поэтому они ориентированы управлять ими более разумно.
• Обобщать и обмениваться знаниями из внешних источников. Этот тип проекта пытается использовать преимущества внешних источников информации и знаний, предоставляя контекст для большого доступного объема (университеты).
Важно подчеркнуть, что различные проекты, описанные выше, согласуются с объективной бизнес-концепцией: агрегация стоимости вокруг потребностей организации.
Согласно (Wiig, 1997), управление знаниями, рассматриваемое как процесс, в основном состоит из генерации, кодификации, передачи и использования знаний внутри компании.
а) Генерация знаний: изучает процессы приобретения внешних знаний и создания их в организациях, приводя в действие знания, которыми обладают люди (Bueno, 2002).
б) Кодирование, хранение или интеграция знаний: предоставление организационных знаний каждому в письменной форме или путем определения местонахождения человека, который их концентрирует.
c) Передача знаний: анализирует пространства обмена знаниями и технические процессы или платформы, которые делают это возможным (Bueno, 2002). Этот этап может быть выполнен с помощью формальных и / или неформальных механизмов коммуникации.
г) Использование знаний: применение недавно полученных знаний в повседневной деятельности компании.
Генерирование и передача знаний - это процессы, которые имеют больший объем молчаливых знаний. Как на этапе кодирования, так и на этапе использования наблюдается, как молчаливое знание превращается в явное знание для понимания и распоряжения им всеми членами компании. Буэно (2002) указывает, что фундаментальные аспекты управления знаниями - это создание и распространение знаний.
Другой подход - это метод Plaz Landaeta, R (2004), который определяет 4 измерения процессов знаний (см. Рисунок 7, цикл знаний и рисунок 8, процессы и интерфейсы знаний).
• Параметр «Интеллект» связан с процессами создания новых знаний внутри организации, идентификацией во внутренних и внешних источниках полезных и актуальных знаний и сбором этих знаний для создания корпоративной памяти знаний. как выражение явного знания закодировано. Выявление источников молчаливых знаний, доступных внутри и за пределами организации (экспертные базы), также предполагается на этом этапе цикла.
• Параметр «Распространение» связан с механизмами обработки, кодирования и передачи, которые облегчают доступ, передачу и распространение знаний, имеющихся в организации. Закодированные знания преобразуются в информацию для потребителя. Определенная закодированная информация может вызывать различные соображения в зависимости от получателя указанной информации. В этом смысле у информации нет контекста, и очень важно предоставить ей соответствующую таксономию для руководства ее использованием.
• Измерение «Обучение» связано с механизмами ассимиляции и интернализации информации, которая передается, передается и передается, либо молчаливо, либо явно. Вот почему невозможно говорить о передаче знаний без внутреннего процесса обучения, происходящего на уровне личности, а также на уровне организации. Поглощение и усвоение знаний на уровне личности предполагает структуру ментальных моделей, которые облегчают сжатие указанной информации для ее применения в конкретных ситуациях и проблемах. В этом смысле ассоциативные модели позволяют передавать знания из одного контекста в другой, чтобы улучшить и повторно использовать их.
• Измерение «Обновление» организовано через процессы обновления и создания новых знаний из существующих знаний, практического опыта и извлеченных уроков. Обновление знаний связано с процессами их репликации, которые приводят к их повторному использованию в других контекстах и, в свою очередь, к улучшениям.
Инструменты и технологии в
управлении знаниями Управление знаниями требует инструментов, которые поддерживают этот процесс, делая возможным поток информации между различными агентами, составляющими рабочую группу, выбор и внедрение технологических инструментов. для КМ это крайне важно.
Со своей стороны, технология - это та, которая распространяет и вызывает в наши дни большую осведомленность о необходимости «учиться учиться», передавать и применять то, что, как известно, отличает нас от конкурентов, и это также технология, которая облегчает строительство. Короче говоря, динамические модели управления знаниями, которые так сильно распространились в странах с наиболее высоким уровнем экономического и социального развития. Однако только человек способен преобразовывать данные в информацию и информацию в знания. Нет сомнений в его исключительной роли как посредника (так и бенефициара) в генерировании знаний. Существует бесчисленное множество инструментов для облегчения управления знаниями, в этой работе особое внимание будет уделяться картам знаний.
Карты знаний (K-Maps)
Говоря об управлении знаниями в компании или организации, первый шаг, который должен быть сделан, как это может показаться очевидным, - это идентификация знаний, которые также находятся в нем. а также его характеристики или идентифицирующие элементы.
Конечным результатом этой идентификации Знаний будет получение Карты Знаний организации, имени, данного документу, в котором будут собраны все обнаруженные знания, а также описание его содержания и его основных характеристик.
Кинтана Фундора (2006) утверждает, что карта знаний - это обновленная карта, которая сообщает нам, что такое существующее знание и где его можно найти, но что оно не содержит те же знания, а только ссылку на то, где их можно найти, конфигурируя себя в качестве руководства. Это похоже на желтые страницы знаний. Разработка карты знаний включает в себя определение местоположения знаний, важных для организации, и последующую публикацию списков или представлений, которые показывают, где их найти.
Согласно Аделе д'Алос-Монер (2003), карты знаний позволяют нам иметь графическое представление о ситуации в организации по отношению к ее знаниям, понимаемым как часть ее интеллектуального капитала.
Для Буэно, E (2003), карта знаний - это набор информации, которая может быть формализована и легко усваивается, то есть становится знаниями. Это виртуальная диаграмма с сетевой структурой в виде графического представления, близкого к представленному нейронными сетями, которое позволяет быстро и эффективно находить соответствующую информацию для принятия решений и решения проблем. Кроме того, это полезный каталог, который описывает серию категорий специализированной информации, относящейся к определенной внутренней логике, указывая, где она находится в своем состоянии, как ее можно получить, какова ее ценность и полезность.
Карта может относиться к людям, учреждениям, документам на любом носителе и собственным или внешним базам данных. Для Vail (1999) карта знаний - это визуальное представление информации, полученной с помощью текста, графики, моделей или чисел, а также существующих взаимосвязей в указанной информации.
Для Seemann и Cohen (1997) карты знаний показывают, где можно найти важные источники знаний в организации, указывая на хранилища важных документов или экспертов по некоторым вопросам. С другой стороны, использование хранилищ документов более выгодно, если они построены в соответствии с принципами карт знаний.
Хранилище документов - это «хранилище» документов, которые содержат знания. Согласно Гроверу и Дэвенпорту (2001), репозитории обычно содержат определенный тип знаний для конкретной функции или бизнес-процесса. Цель состоит в том, чтобы собрать знания, чтобы впоследствии многие другие члены компании могли получить доступ к этим знаниям. С хранилищами документов обмен знаниями в пространстве и времени увеличивается, особенно если хранилища являются электронными и доступны через корпоративную сеть компании.
Характеристики карт знаний
Он характеризуется следующими атрибутами:
• Он представляет собой обобщение знаний, доступных в подразделении / компании.
• Перечисление явных и задокументированных знаний, а также неявных знаний, которыми обладают соответствующие люди.
• Приоритетные и сгруппированные знания.
• Карта также указывает, как получить эти важные знания: у кого они есть, на какой поддержке и т. Д.
• позволяет выявить пробелы в знаниях.
Карта знаний призвана быть инструментом проектирования и поддержки программы управления знаниями. Источники
карты знаний
Источники знаний могут быть:
• Структурированными, такими как данные из внутренней базы данных или отчеты от внешних поставщиков.
• Неструктурированная информация в разных документах и видах поддержки.
• молчаливые знания, находящиеся в сознании эксперта.
Утилиты карты знаний
• Облегчает концентрацию ресурсов в процессах создания знаний.
• Мешает людям посвятить себя созданию уже существующих знаний.
• Позволяет найти лучшего источника / эксперта для получения знаний.
• Сравнение необходимых знаний с существующими позволяет определить:
o потребности в знаниях. Знание, которое нужно разучить.
o Определение областей и процессов, в которых реализация инициативы по управлению знаниями обеспечит большую ценность для организации.
• Это основа для диагностики управления выявленными знаниями и поиска мер по улучшению.
• Непосредственное применение к другим процессам: управление информацией, интранет, управление качеством и т. Д.
• Указывает, где могут быть созданы сообщества и центры интересов или практики.
• Формализация и организация всех описей знаний.
• Восприятие взаимосвязи между знаниями.
• Эффективная навигация по инвентарю знаний.
• Содействие социализации / аутсорсингу путем соединения экспертов с исследователями знаний.
Таким образом, результаты карты знаний:
- Генерация знаний.
- Презентация
- передача и обмен знаниями.
- Интеграция этих знаний в организацию и средство достижения «обучающейся организации».
Инструменты для создания K-Maps
Инструменты предоставляют важную помощь при разработке карт знаний. Простые инструменты, такие как Microsoft Visio, программное обеспечение с утилитами Flowchart, для адаптации инструментов модели бизнес-процессов или, конечно же, концептуальных карт, таких как MindMapper. Другое программное обеспечение, такое как InfoRapid KnowledgeMap, менеджер знаний, IHMC CmapTools-Concept Map, FreeMind.
Выбор программной платформы для репозиториев
После того, как знания определены, необходимы инструменты, которые помогут нам собрать как можно больше для использования в будущем. После определения необходимости создания институционального репозитория необходимо спланировать, что предлагает услуга, и тщательно изучить доступные системы, чтобы выбрать ту, которая соответствует потребностям.
Управление библиотекой должно сбалансировать потребность в инновациях в управлении цифровыми архивами с доступными ресурсами и бюджетными ограничениями. Платформы институционального репозитория имеют свои сильные стороны и постоянно меняются, среди которых наиболее часто используются: Archimede, Bepress, CDSware, CONTENTdm, DSpace, EPrints, Fedora, Greenstone, Open Repository и другие.
Самая важная форма выбора - это посещение других инициатив институциональных онлайн-репозиториев, чтобы проверить объем, качество и простоту использования для пользователя.
Фундаментальные элементы каждой из программных платформ для создания институциональных репозиториев, о которых ранее говорилось и с которыми проводились консультации, подробно описаны ниже:
Archimede
Программная платформа Archimede, разработанная библиотекой Университета Лаваль, имеет открытый исходный код. Разработанный с многоязычной точки зрения, он предлагает интерфейс на английском, французском и испанском языках. Он ориентирован на интернационализацию, программный интерфейс не зависит от кода, что позволяет разрабатывать дополнительные языки и конкретные интерфейсы без перекодирования самого программного обеспечения. Это позволяет пользователям переключаться с одного языка на другой «в любое время и в любом месте» при поиске и поиске контента.
Он доступен как бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, предоставляемое Стандартной общественной лицензией GNU.
Особенности: На
основе модели DSpace с использованием сообществ и коллекций контента.
Поисковая система основана на Lucene с открытым исходным кодом и использует LIUS (Lucene Index Update and Search), специальную среду, разработанную сотрудниками библиотеки Laval.
Совместимость с OAI.
Используйте набор метаданных Dublin Core.
Техническая поддержка: http://sourceforge.net/projects/archimede/
Bepress
Программная платформа Bepress, разработанная Berkeley Electronic Press, представляет собой проприетарное программное обеспечение для создания и размещения клиентских репозиториев. Стоимость включает программное обеспечение, развертывание клиента, инфраструктуру, практики, сервер, обслуживание, удаленную поддержку, техническую поддержку и обновления программного обеспечения.
Он доступен в коммерческом программном обеспечении, платной лицензии и абонентской плате. Стоимость зависит от размера репозитория и его использования. Включает в себя комплексные практики, документацию, техническую поддержку, обслуживание клиентов и обновления программного обеспечения.
Особенности:
Предлагает клиентское программное обеспечение EdiKit для добавления содержимого в репозиторий.
Совместимость с OAI
Экспорт данных XML
Настройка шаблонов
Полнотекстовый поиск
Техническая поддержка: предоставляется за счет оплаты лицензии на программное обеспечение.
CDSware
Программная платформа CDSware (CERN Document Server Software), разработанная Европейской организацией ядерных исследований (CERN), расположенной в Женеве; Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для запуска электронного сервера предварительной печати, онлайн-каталога библиотеки или системы документов в Интернете.
Он доступен в бесплатном программном обеспечении с открытым исходным кодом, распространяемом GNU General Public.
Особенности:
Соответствует
стандартным метаданным OAI MARC 21
Полнотекстовый поиск
База данных: MySQL
Расширяемость: доступна в API
Мощная поисковая система с
настройкой пользователя Google, включая уведомления о мусоре документов и уведомления по электронной почте
Техническая поддержка:
Поддержка по бесплатной электронной почте [email protected] или по списку рассылки: [email protected]
Также доступна платная техническая поддержка.
CONTENTdm
Digital Collection Программное обеспечение для управления с помощью DiMeMa, предоставляет средства от организации и направления к публикации и поиск цифровых коллекций в Интернете. CONTENTdm также предлагает инструменты для архивирования коллекций любого размера.
Доступен в коммерческом программном обеспечении (цена зависит от размера коллекции). Доступна бесплатная 60-дневная пробная версия.
Особенности:
Все типы принимаемого контента.
Совместимость с OAI.
Метаданные Dublin Core.
Экспорт данных XML.
Z39.50 соответствует требованиям.
Поиск нескольких коллекций
Автоматическое добавление коллекции в WorldCat.
Продукт включает в себя несколько компонентов: сервер CON-TENTdm Software Acquisition Station (его можно скопировать и установить на более чем 50 компьютерах с ОС Windows, чтобы распределить его использование), поиск клиентов и шаблонов в Интернете, плагин PowerPoint.
DSpace
DSpace - это цифровая библиотечная система, разработанная совместно библиотеками MIT и Hewlett Packard Labs; предназначены для сбора, хранения, упорядочивания, сохранения и перераспределения интеллектуальной и исследовательской продукции университета в цифровом формате. Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Распространяется по лицензии BSD с открытым исходным кодом.
Характеристики:
Все типы принимаемого контента.
Стандарт метаданных Dublin Core
Настраиваемый веб-интерфейс,
совместимый с OAI.
Рабочий процесс для отправки контента.
Возможности импорта / экспорта.
Децентрализованный процесс доставки.
Возможность расширения для Java API.
Полнотекстовый поиск с помощью Lucene или Google.
База данных: PostgreSQL или базы данных SQL, поддерживающие транзакции, такие как Oracle, MySQL.
Техническая поддержка: список рассылки DSpace-Tech для технических вопросов и комментариев.
EPrints
Программное обеспечение GNU EPrints, разработанное в Университете Саутгемптона; это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для создания институционального электронного репозитория публикаций для академических исследований, но может использоваться для других целей.
Особенности:
Любой тип контента принимается.
Вы можете использовать любую схему метаданных.
Веб-интерфейс.
Характеристики рабочего процесса (рабочий процесс): контент проходит процесс модерации для утверждения, отклонения или проверки другим автором.
База данных MySQL.
Расширяется через API с использованием языка программирования Perl.
Полнотекстовый поиск.
RSS продукция.
Техническая поддержка:
Список рассылки EPrints-tech: http://software.eprints.org/maillist.php
Общие объявления и «подпольные» комментарии также доступны на http://software.eprints.org/maillist.php.
EPrints wiki: http://wiki.eprints.org/w/
Fedora
Программное обеспечение для гибкого расширяемого репозитория цифровых объектов (Fedora), совместно разработанное Университетом Вирджинии и Корнельским университетом; это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом; Он используется для создания совместимых сетевых электронных библиотек, институциональных репозиториев и других систем управления информацией. В нем показано, как можно организовать архитектуру распределенной библиотеки в цифровом виде с использованием веб-технологий, включая XML и веб-службы.
Он доступен в составе Fedora Phase и распространяется под лицензией Mozilla с открытым исходным кодом.
Особенности:
Любой тип контента принимается.
Метаданные Dublin Core.
OAI соответствует.
Вклад данных и хранение XML.
Расширяемость: API для управления, доступа, веб-сервисов.
Версии контента.
Миграционная утилита.
Техническая поддержка: Бесплатная онлайн-поддержка через список рассылки
Greenstone
Программное обеспечение Greenstone, разработанное проектом New Zealand Digital Library, University of Waikato; это многоязычное программное обеспечение с открытым исходным кодом; для создания и распространения коллекций цифровых библиотек.
В настоящее время он разрабатывается и распространяется в сотрудничестве с ЮНЕСКО и НПО Human Info в соответствии с условиями Стандартной общественной лицензии GNU.
Особенности:
Многоязычный: четыре основных языка: английский, французский, испанский и русский. Доступно более 25 дополнительных языковых интерфейсов.
Включает сборник предварительного создания в демо-версии.
Он предлагает функцию «Экспорт на CDROM».
Техническая поддержка: онлайн-поддержка, технический список адресов электронной почты, общий список отзывов пользователей, бизнес-поддержка доступны для оплаты.
Открытый репозиторий
Открытый репозиторий - это новое предложение от BioMed Central, которое предоставляет услуги коммерческого программного обеспечения для создания институциональных репозиториев. На основе программного обеспечения
DSpace предлагает несколько редакций с разными уровнями поддержки и обслуживания. Он доступен в составе коммерческих услуг и в настоящее время предлагает три редакции: Standard, Silver и Gold.
Особенности:
Широкий выбор форматов контента и утилита для преобразования
метаданных на основе OAI в формате PDF.
Библиография:
• (без автора) Инструменты управления знаниями. Доступно по адресу: www.gestiondelconocimiento.com
• Allweyer, T. (2003) Руководство по методам ARIS
• Andreu R. и Sieber, S. (1999). «Управление знаниями и обучением. Промышленная экономика ». (Проверено в мае 2006 г.).
• Аргирис, К. и Шен, Д. (1978): Организационное обучение: перспектива теории действия. Ридинг, Массачусетс: Эддисон Уэсли.
• Беррокаль, Ф. и Переда Марин, С. Обучение и управление знаниями. Образовательный журнал Complutense. Том 12 № 2 (2001) 639-656. ISSN: 1130-2496. Мадридский университет Комплутенсе.
• Бирли П. и Чакрабарти А. (1996): Стратегии общих знаний в фармацевтической промышленности США. Journal of Strategic Management, том 17 (зимний специальный выпуск), с. 123-135.
• Бонтис, Н. (1999a): Управление системой организационного обучения путем выравнивания запасов и потоков знаний: эмпирическое исследование интеллектуального капитала и знаний. Неопубликованная докторская диссертация, Университет Западного Онтарио.
• Бонтис, Н. (1999b): Управление организационными знаниями путем диагностики интеллектуального капитала: формирование и продвижение положения на местах. Международный журнал управления технологиями, вып. 18, № 5 и 6, стр. 433-462.
• Bueno, E (2003) Основные направления и тенденции в управлении знаниями., Доступно по адресу: (www.madrimasd.org/informacionidi/indicadores/intelectual/descripcion)
• Буэно, Э. (2000) «Век информации, знаний и обучения», рабочий документ пленарного заседания Клуба Интелек., может.
• Хорошо, Э. (2002а). Основные подходы в управлении знаниями и тенденции. В Р. Эрнандес (ред.): «Управление знаниями: теоретические разработки и приложения». Касерес: Издания La Coria, Фонд Ксавье де Салас.
• Буэно, Э. (2002b): Общество знаний: новое пространство обучения для людей и организаций, в Обществе знаний, Монография Валенсийского журнала автономных исследований, Президентство генералитета Валенсия, Валенсия.
• D'Alòs-Moner, A. Информационный профессионал, v. 12, п. 4, июль-август 2003 г.
• Давенпорт Т.Х. и Прусак Л. (1998): Рабочие знания. Как организации управляют тем, что они знают. Hardvard Business School Press. Бостон, штат Массачусетс.
• Дитзель, Бенджамин (2005) Разработка модели управления знаниями для университетского факультета. Диссертация как вариант к званию доктора наук. Технологический кампус Университета Наварры. Высшая школа инженеров Сан-Себастьяна.
• Догсон, М. (1993): Организационное обучение: обзор некоторых литератур. Организация исследований, т.14, № 3, с. 375-394.
• Грант Р.М. (1996a): Процветание в динамически конкурентных средах: Организационные возможности как интеграция знаний. Организация науки, том. 7, №4, июль / август, стр. 375-387.
• Грант, Р. М. (1996b): К теории фирмы, основанной на знаниях. Journal of Strategic Management, том 17 (зимний специальный выпуск), с. 109-122.
• Грант, Р.М. (1997): основанный на знаниях взгляд на фирму: последствия для практики управления. Долгосрочное планирование, том 30, №3, стр. 450-454.
• Гровер В. и Дэвенпорт Т.Х. (2001): «Общие перспективы управления знаниями: содействие исследовательской повестке дня», Журнал информационных систем управления, вып. 18, № 1
• Хейсиг, П. (2001) Управление знаниями, ориентированным на бизнес-процессы - методы исследования и управления. В 1. Konferenz Professionelles Wissensmanagement. Баден-Баден: Фраунгофер IPK Берлин.
• Когут, Б. и Зандер, У. (1992): знание фирмы, комбинационные возможности и воспроизведение технологий. Организация науки, стр. 383-397.
• Майер Р. и Ремус У. (2002). Определение процессно-ориентированных стратегий управления знаниями. Управление знаниями и процессами, 9, № 2, стр. 103-118.
• Матусик С.Ф. и Хилл К.В. (1998). Использование условного труда, создание знаний и конкурентное преимущество. Академия управленческого обзора. Том 23, № 4, с. 680-697.
• Нонака, И. (1991): Компания, создающая знания. Hardvard Business Review, ноябрь. / Декабрь, с. 96-104.
• Нонака, И. (1994): Динамическая теория создания организационных знаний. Организация науки, том 5, № 1, февраль, с. 14-37.
• Нонака, И. и Такеучи, Х. (1995): Компания, создающая знания. Издательство Оксфордского университета, Нью-Йорк.
• Павез Салазар, А (2000). Модель управления знаниями и внедрения информационных технологий для генерации конкурентных преимуществ. Диссертация на соискание ученой степени доктора наук. Вальпараисо.
• Петридес, Л.А. и Нодин, Т.Р. (2003) Управление знаниями в образовании: определение ландшафта. Хаф-Мун-Бэй, Калифорния, Марч Институт изучения управления знаниями в образовании
• Петридес, Л.А. и Нодин, Т.Р. (2003) Управление знаниями в образовании: определение ландшафта. Half Moon Bay, Калифорния, март Институт изучения управления знаниями в образовании.
• Plaz Landaeta, R (2004). Управление знаниями: интегративное видение организационного обучения., Доступно по адресу: http://www.madrimasd.org/revista/revista18/tribuna/tribuna2.asp#principio#principio
• Prusak, L. (1996). «Знание преимущество». Стратегия и лидерство. Март-апрель с.6-8.
• Quintana Fundora, Y (2006). Управление знаниями в области промышленной инженерии. Оперативное управление. Дипломная работа в варианте к званию магистра наук. Факультет экономики промышленности. Университет Матансас. Куба.
• Рикардо Алонсо, A (2006). Управление знаниями в сфере промышленной инженерии. Управление качеством. Дипломная работа в варианте к званию магистра наук. Факультет экономики промышленности. Университет Матансас. Куба.
• Savage, Ch. (1991). «Презентация на DECWORLD, международной выставке Digital Equipment Corporation», Бостон.
• Schreiber, G. et al. (2000) Инженерия знаний и управление: методология Common-KADS. Лондон: MIT Press.
• Seemann, P. and Cohen, D. (1997): «География знаний: от карт знаний к атласу знаний», Управление знаниями и процессами, том. 4, № 4.
• Спендер, Дж. К. и Грант, Р. М. (1996). Знания и фирма. Журнал стратегического управления. Том 17 (Зимний специальный выпуск).
• Спендер, Дж. К. (1996): Создание знаний в основе динамической теории фирмы. Журнал Staretgic Management, вып. 17 (зимний спецвыпуск), с. 45-62.
• Вейл, Э.Ф. (1999): «Отображение организационных знаний: преодоление разрыва в коммуникации между бизнесом и ИТ», Knowledge Management Review, vol. 2, №8.
• Wiig, KM, «Интеграция интеллектуального капитала и управления знаниями, Долгосрочное планирование», том 30, нет. 3 июня 1997 г.
• Сапата Канту, Л. (2004). Детерминанты генерации и передачи знаний на малых и средних предприятиях в секторе информационных технологий Барселоны. Дипломная работа в варианте к званию доктора наук. Факультет экономических и деловых наук кафедры экономики бизнеса. Беллатерра.
