Принятие решений - это важный аспект, который присутствует в нашей повседневной жизни и который мы все переживаем в какой-то момент, от самых сложных решений до самых простых. Разговоры о принятии решений в бизнес-среде - это тема, которой руководят компании изо дня в день, поэтому они должны быть правильными и своевременными, чтобы внести улучшения в компанию.
Системы поддержки принятия решений помогают увидеть полную панораму текущей ситуации в компании через информацию, таблицы, отчеты и т. Д.
поддержки принятия решений, системы CarlaВ настоящее время технологии стремительно развиваются в любой момент, и рынок становится очень динамичным и нестабильным из-за повышения квалификации, необходимой нам информации, а время, которое нам приходится решать, все меньше и меньше. Именно по этой причине компании адаптировались к этим постоянным изменениям, чтобы выжить на рынке и добиться лучшего развития.
Системы поддержки принятия решений являются важным технологическим инструментом для менеджера, поскольку его можно использовать для предоставления своевременных данных и анализа для поддержки его решений, основываясь больше не на интуиции или эмпирических знаниях, а на информации, которая предоставляется этот тип системы.
В этой тщательно продуманной работе определяется концепция SSD, преимущества ее реализации, а также некоторые ее недостатки и приложения. Это позволит нам лучше узнать этот тип системы и как она формируется, чтобы знать, как компании могут принимать своевременные решения.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
Это инструмент бизнес-аналитики, ориентированный на анализ данных организации.
В принципе может показаться, что анализ данных - это простой процесс, который легко реализовать с помощью специального приложения из сложной ERP-системы. Однако это не так, эти приложения обычно имеют серию предопределенных отчетов, в которых они представляют информацию в статическом виде, но они не позволяют детализировать данные, перемещаться между ними, управлять ими с разных точек зрения. (Sinnexus)
ФУНКЦИИ
- Динамические, гибкие и интерактивные отчеты Не требуют технических знаний. Быстрое время отклика. Интеграция между всеми системами / подразделениями компании. Каждый пользователь имеет информацию, соответствующую его профилю. (Sinnexus)
ОТЛИЧИЯ С ДРУГИМИ ИНСТРУМЕНТАМИ
Основная цель систем поддержки принятия решений состоит в том, чтобы, в отличие от других инструментов, таких как информационные панели (CMI) или исполнительные информационные системы (EIS), максимально использовать резидентную информацию в корпоративной базе данных (хранилище данных или datamart), показывая очень динамичные отчеты и с большим потенциалом навигации, но всегда с дружественным, понятным и простым графическим интерфейсом.
ВИДЫ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ
- Информационные системы управления (MIS)
Они поддерживают более широкий спектр организационных задач, находясь на полпути между традиционным DSS и приложением CRM / ERP, внедренным в той же компании.
- Исполнительные информационные системы (EIS)
Информационные системы для руководителей (EIS) - это тип DSS, наиболее часто используемый в бизнес-аналитике, поскольку они предоставляют менеджерам легкий доступ к внутренней и внешней информации о своей компании, что соответствует их ключевым факторам. успеха.
- Экспертные системы на основе искусственного интеллекта (SSEE)
Они используют нейронные сети для симуляции знаний эксперта и эффективно используют их для решения конкретной проблемы. Эта концепция тесно связана с Datamining.
- Групповые системы поддержки принятия решений (GDSS)
Это компьютерная система, которая поддерживает группы людей, имеющих общую задачу (или задачу), которая служит интерфейсом с общей средой. (Sinnexus)
ЦЕЛИ
- Помогает менеджерам принимать решения, чтобы попытаться решить частично структурированные проблемы. Поддерживает суждения менеджера, а не пытается заменить менеджера. Повышает эффективность менеджера в принятии решений, а не эффективность.
ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ
| ПРЕИМУЩЕСТВА | НЕДОСТАТКИ |
| Повышение личной эффективности | Персонал должен пройти инструктаж по правильному управлению системой |
| Ускоряет процесс принятия решений | Во время реализации некоторые члены организации могут выступать против ее использования, поскольку они не
знать |
| Повышение организационного контроля | Недоверие к результатам, которые система бросает со стороны членов
организации |
| Поощрять исследования и открытия | Организационная культура должна быть открыта для новых предложений по
развитие компании, если нет, при использовании DSS вы можете быть принужденным |
| Ускорение решения проблем в организации | Слишком много внимания принятию решений |
| Облегчает межличностное общение | Предположение об актуальности, как только пользователи привыкнут к этому, они начинают
зависеть от системы |
| Способствует обучению или информации | Снижение полномочий можно рассматривать как передачу полномочий принимать решения программному обеспечению. |
МЕТОДИКА
В разработке и внедрении системы участвовали будущие пользователи системы и специалисты по информационным системам компании. Шаги, которые мы выполнили, чтобы решить проблему моделирования и включить ее в систему поддержки принятия решений, были следующими:
- Понимание проблемы. Постановка модели задачи. Получение данных. Ввод данных в модель. Решение модели. Реализация решения.
КРИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ РЕАЛИЗАЦИИ DSS
В настоящее время наиболее совершенными системами, которые обеспечивают наибольшие результаты для организаций, являются системы, основанные на базе знаний.
Несмотря на то, что системы внедрения были известны в компаниях около 30 лет, это только недавно началось. Возможно, одна из причин, по которой немногие компании используют его, связана с его сложной реализацией. Для того чтобы система поддержки принятия решений достигла своей цели, перед ее реализацией необходимо определить и проанализировать несколько важных факторов.
- Организационный рост в среднесрочной перспективе Текущая технологическая инфраструктура Человеческий капитал для реализации Финансовая ситуация
ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
- ИнтерактивностьТип решенийЧастота использованияРазнообразие пользователейФлексивностьРазвитиеВзаимодействие с окружающей средойВзаимодействие с организациейДоступ к базе данныхПростота
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ КОМПОНЕНТЫ, КОТОРЫЕ ИНТЕГРИРУЮТ DSS:
- El modeloLa base de datosSistemas de softwareInterface con el usuario
FACTORES PARA EL ÉXITO DE UN DSS
- CapacitaciónInvolucramientoExperiencia de los usuariosApoyo de la alta direcciónNivel de utilizaciónNovedad de la aplicación
APLICACIONES
Los DSS se pueden aplicar en la mayor parte de las industrias y funciones de negocios y dar como resultado beneficios para la organización como los siguientes (Stair y Reynolds, 2000):
Los administradores de universidades pueden utilizar un DSS para programar los horarios en forma efectiva, las clases en los salones disponibles.
Los datos sobre pronósticos de ventas, programas de trabajo de producción alimentan al DSS de planeación de la producción para desarrollar un programa detallado de la misma.
En el área de inversiones, los planeadores financieros utilizan un DSS para diversificar los fondos de un cliente entre un grupo apropiado de opciones de inversión para minimizar el riesgo y aun proporcionar una tasa de rendimiento no adecuada sobre la inversión.
APLICACIONES REALES QUE SE PUEDEN CITAR:
El ejército estadounidense desarrollo un DSS potencial humano de personal, con el propósito de ayudar con las decisiones de reclutamiento, entrenamiento, educación, reclasificación y ascensos. El DSS usa la optimización y la simulación para preparar modelos de las necesidades, requerimientos y requisitos personales. Incluye características de “que sucedería si” y puede interactuar con una base de datos en línea y con otros programas de análisis estadísticos.
Hewlet-Packard (HP) desarrollo Quality Decisión Management para realizar funciones de control de calidad. Puede ayudar con la inspección de materias primas, las pruebas de productos y el análisis estadístico.
1 HP/ Hewlet-Packard
Cinergy Corpotation, una compañía de servicios públicos de electricidad con oficinas en Cincinnati, Ohio, desarrolló un DSS para disminuir en forma importante los esfuerzos y el tiempo de espera, requeridos para tomar decisiones en el área de actividad de la compra de carbón.
COMPONENTES TECNOLÓGICOS
Aunque los DSS son variados y complejos n general cuentan con los siguientes componentes tecnológicos
- Subsistema administrador de datosSubsistema administrador de modelosSubsistema de interface con el usuarioSubsistema de administración del conocimiento
El acoplamiento adecuado de todos estos módulos da como resultado una herramienta poderosa capaz de redituar en grandes beneficios a la organización que se refleje en una rápida respuesta a situaciones inesperadas resultado de condiciones cambiantes.
Cabe resaltar que cuando la organización provee a sus estrategias con herramientas DSS dota los resultados realmente de una extensión de sus capacidades, por otra parte, le permitirá responder con la rapidez necesaria para mantener a su organización a la vanguardia de los mercados manteniendo sus competencias a altos niveles.
PRINCIPIOS DE DSS
- Estructura del problema: es difícil encontrar problemas que sean totalmente estructurados; casi todos son semiestructurados. Esto implica que el DSS está dirigido al área en la que se encuentra la mayor parte del problema.Apoyo a decisiones: el gerente y la computadora trabajan juntos para resolver problemas que pertenecen a la amplia área semi estructurada.Eficacia de las decisiones: el objetivo de la DSS es no hacer el proceso de toma de decisiones lo más eficiente que sea posible, el mejor beneficio de usar un DSS es tomar mejores decisiones. El gerente usa su juicio para determinar si una decisión contribuye a resolver un problema.
CONCLUSIÓN
Los DDS nacieron de la necesidad de tener una ventaja competitiva ya que apoyan en todas las fases del proceso de decisión tanto en problemas estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
Los sistemas de soporte a la decisión son una herramienta muy poderosa que cada vez que se está usando más en las actividades organizacionales, cada vez existen más aplicaciones en diversos campos. El éxito de si implementación depende mucho de la relación adecuada que exista entre los desarrolladores y los usuarios finales en el momento del análisis, para que finalmente sea una herramienta útil y ajustada a la realidad de la empresa.
Es importante mencionar que un SSD no toma decisiones por si solas, los encargados de ello en las empresas se apoyan de estas herramientas para lograr una mejor toma de decisiones en una situación dada, analizando varios escenarios, pero finalmente quienes tienen la última palabra son las personas.
REFERENCIAS
- (SF). Получено с http://aulavirtual.tecnologicocomfenalcovirtual.edu.co/aulavirtual/pluginfile.php/646919/mod_resource/content/1/Sistema_Soporte_Toma_Decisiones.pdf(sf). Получено с http://aulavirtual.tecnologicocomfenalcovirtual.edu.co/aulavirtual/pluginfile.php/646919/mod_resource/content/1/Sistema_Soporte_Toma_Decisiones.pdf(sf). Получено с http://www.revista.unam.mx/vol.9/num12/art102/int102-2.htm(sf). Получено с http://www.scielo.org.co/pdf/iei/v29n2/v29n2a15.pdfGuahivi, MB (sf). Получено с https://www.gestiopolis.com/implementacion-sistemassoporte-decision/Miranda, DK (sf). Получено с http://sistemadesoportededecision.blogspot.mx/Sinnexus. (SF). Получено с
