Резюме:
В нем рассматривается необходимость применения новейших методов управления в беднейших странах, роль организаций, занимающихся наукой и техникой, и необходимость управления интеллектуальным капиталом в организациях такого типа. Для этого предлагается трехэтапная методология: подготовка, внедрение и рост. Выставляет задачи, которые должны быть выполнены в каждом из них. Он классифицирует показатели для измерения интеллектуального капитала и объясняет те, которые он рекомендует для каждой классификации, полученные по экспертным критериям.
Ключевые слова: НАУКА И ТЕХНИКА, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ КАПИТАЛ, МЕТОДОЛОГИЯ, ПОКАЗАТЕЛИ
развитие
Структура, в которой организации в настоящее время работают по всему миру, характеризуется избыточной информацией, непрерывной компьютеризацией и автоматизацией процессов, модернизацией и обновлением методов управления, обострением конкуренции между организациями и тем, как Общие рамки ускоренного процесса экономической глобализации. (Marrero, 2001)
В этом контексте ассимиляция научных достижений, которые генерируются в любой части мира, и ее собственное технологическое развитие навязываются в качестве непременного условия для того, чтобы не отставать в ускоренной гонке к цели.
Вот почему, так или иначе, деятельность науки и техники должна присутствовать в любой организации, которая претендует на то, чтобы соответствовать современным тенденциям развития, и должна быть организована более эффективно в тех организациях, корпоративная цель которых точно научно-исследовательская и опытно-конструкторская деятельность.
Но в слаборазвитом мире применение новых технологий и современных методов администрирования оставляет желать лучшего. Существуют культурные недостатки, такие как нежелание меняться и отсутствие инновационной культуры. Есть также организационные недостатки, такие как плохо интегрированные структуры и слабая инфраструктура для поддержки информационной деятельности. Существуют также недостатки в управлении, такие как отсутствие ориентации на применение профессиональных методов выявления возможностей и угроз в окружающей среде, и, прежде всего, слабая экономическая база, которая способствует усилению технологического разрыва с первым миром. (Симеон, 2002)
Тогда можно спросить, имеет ли смысл говорить о бизнес-аналитике, управлении знаниями, управлении интеллектуальным капиталом, инновациях и развитии в наших странах; если бы не было слишком претенциозно говорить об управлении наукой и техникой, и если бы нам не приходилось больше сосредотачиваться на нашем экономическом развитии и получении лучших показателей в области здравоохранения и занятости, чем на изучении и разработке новых тенденций в области управления современный.
Ответ абсолютно ДА. Именно для того, чтобы иметь слабую технологическую базу и ограниченные экономические ресурсы, важно максимально использовать то, что у нас есть, распространять знания и инновации, обобщать технологические достижения; всегда на основе обобществления науки и техники, без необходимой защиты промышленной и интеллектуальной собственности, которая станет тормозом этого процесса.
Научно-технические организации несут полную ответственность за обеспечение интеграции научной деятельности в социальные интересы, гарантируя защиту инноваций и делая их обобщение жизнеспособным на социальном уровне. Чтобы сделать это, независимо от регулирующей роли, которую они могут играть, они должны сначала достичь собственного высокого научного уровня, основанного на эффективном управлении научной деятельностью в социальной роли.
И чтобы добиться успешного управления наукой и техникой и интеллектуальным потенциалом, который его поддерживает, необходимо начать с его измерения. Вы не можете успешно управлять тем, что не измеряется.
Чтобы удовлетворить эту потребность, организации должны включить систему измерения интеллектуального капитала, которая позволяет легко выявлять поток ценностей, который компетенции, сама организация и ее отношения с окружающей средой создают в рабочих процессах на основе ее показателей. стратегический. Чтобы сделать это возможным, должна быть доступна методология, которая соответствует характеру и практике каждого из них. Измерение должно рассматриваться руководителями организации как критический фактор успеха, который должен быть инвестирован больше, чем экономические и технологические ресурсы, большие усилия и убеждения для достижения культурных изменений в людях и в себе. (Beltrán, 2000)
Предлагается следующая поэтапная методология:
1. Этап подготовки.
Подготовлены условия для внедрения системы измерения и управления интеллектуальным капиталом.
- Подготовьте организацию к изменениям. Убежденность в полезности управления интеллектуальным капиталом должна быть достигнута как ключ к успеху, а не как способ гармонировать с академическим и деловым дискурсом по административным вопросам. (Kaplan, 2000) Определите компетенции (планы работы, карты знаний, диагностика каждым работником тех компетенций, которых у них нет, и планирование путей их достижения). Обновите и распространите прочную стратегическую основу. По крайней мере, Миссия, Стратегические цели и Макроиндикаторы организации. Иметь компьютерную систему, которая отражает и сравнивает другие операционные показатели в дополнение к бухгалтерским и финансовым показателям. Провести сравнительный анализ, позволяющий узнать лучшие практики,показатели, используемые в других аналогичных организациях в стране или за рубежом, критерии измерения. Концептуальные модели, которые связывают науку и технику с обществом и интеграцией, а также размышления и исследования, проводимые по этой связи, должны рассматриваться на региональном, национальном и международном уровнях.
2. Стадия реализации.
Определены показатели и внедрена система измерений.
- Определите показатели, которые будут использоваться в организации. Они должны быть уместными, надежными, современными, точными, действительными, проверяемыми, конкретными, эффективными и своевременными, и должны повышать ценность информации. процесс формирования знаний и технологического развития. Определить критерии измерения, достижимые организацией. Когда организация достигает определенного уровня, необходимо установить новые критерии измерения и, таким образом, пройти уровни до самых высоких уровней управления. Определите действия, которые способствуют улучшению показателей и достижению ожидаемых действий. Выберите область или процесс, где можно легко испытать спроектированную систему.Должна существовать культура измерения, влияние компетенций может быть легко и / или быстро проверено и что оно не является частью процессов, включенных в цепочку создания стоимости. Включите опыт, полученный в систему. Расширите модель до всего организация. Для этого необходимо достичь общеорганизационных знаний о целях системы, эффектах, которые получат те, кто участвует в ее применении, насколько полезной будет информация, к кому обращаться в случае сомнений.Для этого необходимо достичь общеорганизационных знаний о целях системы, эффектах, которые получат те, кто участвует в ее применении, насколько полезной будет информация, к кому обращаться в случае сомнений.Для этого необходимо достичь общеорганизационных знаний о целях системы, эффектах, которые получат те, кто участвует в ее применении, насколько полезной будет информация, к кому обращаться в случае сомнений.
Система должна быть спроектирована с достаточной автономией, чтобы она была частью процессов организации, чтобы она рассмотрела свои собственные механизмы настройки и чтобы она легко адаптировалась к изменениям в среде.
3. Стадия роста.
Система получит постоянную обратную связь, будет измерен уровень разработки и будет принято решение об увеличении критериев измерения для достижения новых этапов разработки.
Классификация показателей для измерения интеллектуального капитала
Большинство моделей измерения интеллектуального капитала устанавливают три категории классификации: человеческий капитал, структурный капитал и реляционный капитал. (Kaplan, 1996; Sveiby, 1998; Bueno, 1998; Skandia, 2001; Galán, 2001)
Человеческий капитал для целей науки и техники включает субъектов развития (могут быть люди, группы, организации)
Структурный капитал включает научно-технические программы и продукты этих программ.
Реляционный капитал в основном относится к его взаимодействию с обществом и его оценке в рамках Национальной системы науки и техники.
Внутри каждой категории каждый показатель можно классифицировать на:
- Индикаторы ввода Индикаторы выхода Индикаторы распространения технологий и инноваций (показатели сотрудничества и сопоставимости)
По каждому показателю будет проведен сравнительный анализ с базовыми периодами, с внешними показателями лидеров или на глобальном уровне. Мы рекомендуем использовать графики, таблицы, которые позволяют лучше представить и облегчить анализ.
Перечисленные ниже показатели являются лишь предложением, поскольку каждая организация должна адаптировать его к своей среде разработки и в зависимости от того, что является основой для измерения научно-технического управления. В результате консультаций было получено 13 экспертов, 6 граждан и 7 иностранцев. После двух раундов консультаций были выбраны показатели с совпадением более 20% (3 и более):
Индикаторы ввода
Они являются наиболее распространенными, а также наиболее простыми для получения. Методология его построения основана на Руководстве Фраскати (OECD, 1993), которое адаптируется к изменениям в производственной структуре, особенно в отношении расходов на исследования и разработки.
1.- Расходы на НИОКР
Традиционный бухгалтерский учет обычно не точно отражает расходы на НИОКР, но обычно связывает их с областями ответственности, связанными с исследованиями. Наилучшее измерение будет выполнено при наличии учета по видам деятельности (ABC), который позволяет регистрировать каждое действие НИОКР независимо от того, где оно происходит, и, в свою очередь, отбрасывает те операционные расходы из областей НИОКР, которые не являются в зависимости от расследования. (Арментерос, 2001)
2. Расходы на НИОКР на душу населения.
Делитель может быть определен на основе персонала самой организации или области деятельности, на основе которой была разработана система.
3. Персонал, занимающийся исследованиями и разработками (штатные ученые и инженеры / полный штат)
4. Включение НИОКР (люди, которые вносят свой вклад в НИОКР, но не являются штатными сотрудниками)
Как правило, есть много людей, которые участвуют в исследовательских процессах и не являются частью областей НИОКР, однако их вклад может быть очень ценным. Для регулирующих органов это дает представление в дополнение к эффективности работы социализации науки. (Вернис, 1998)
5. Уровень исследователей (научные звания, научные звания, опыт).
6. Процент расходов на НИОКР, финансируемых промышленностью, правительством, организациями высшего образования и частными некоммерческими организациями.
Структура происхождения средств для научной деятельности.
7. Бюджетные ассигнования по областям знаний
Структура судьбы фондов научной деятельности. Он сравнивается с потребностями и проблемами банков, ранее определенными при планировании деятельности или с наиболее дефицитными производственными и сервисными мероприятиями.
Индикаторы результата
Это те, которые измеряют результат распределения ресурсов и результаты, полученные людьми и учреждениями, занимающимися исследованиями и разработками.
Наиболее известны именно те, которые измеряют производство библиометрического типа и патентов. Однако эти показатели не имеют однородной базы из-за концептуальных трудностей.
На уровне страны или региона он измеряется объемом технологического экспорта и импорта, оплатой патентов, влиянием процесса глобализации и уровнем иностранных инвестиций. Таким образом, его показатели «представлены доходами, платежами и сальдо технологического баланса, а также уровнем покрытия.
Платежный баланс может быть установлен на уровне организации на основе того, что инвестируется и что получается в научной деятельности.
В зависимости от субъектов знаний могут использоваться такие показатели, как количество событий по уровням, количество призов, количество и качество новых установленных научных связей, взаимосвязь между результатами для каждого вложенного песо.
В зависимости от программ в области науки и техники, их экономического или социального эффекта, соотношения затрат и выгод, количества вовлеченных людей, числа людей, получивших выгоду, гендерных показателей в отношении включения в научную деятельность, показателей по возрасту можно измерить.
Разделение показателей по производственным секторам следует проводить в зависимости от интенсивности использования технологий, поскольку различия обычно довольно значительны друг от друга.
Измерение этих показателей позволит создавать и обновлять базы данных проектов, исследовательских групп и центров, инновационных проектов, стипендиатов, международного технического сотрудничества, исследователей за рубежом и результатов исследований технологического развития индустрия.
Инновационные и технологические диффузионные показатели
Учитывая, что они в большей степени связаны с технологическим развитием, они будут соответствовать специальной классификации показателей эффективности. Его конструкция основана на тесной связи, существующей между технологиями и промышленностью, и необходимости создания благоприятных условий для инноваций и, следовательно, технических изменений.
Эти индикаторы позволят сотрудничать различным агентам и обмениваться информацией для облегчения распространения информации среди малых и средних компаний, которые из-за их размера будут иметь ограничения для инвестиций в НИОКР, но которые в то же время являются фактором динамизма в промышленном секторе.
Разработка этих показателей отвечает необходимости поощрения инновационной деятельности, а также мониторинга и оценки. Показатели технологических инноваций и распространения зависят от количества соглашений о сотрудничестве между компаниями, целей, которые они преследуют в рамках этого сотрудничества, и характеристик этих компаний. (Mezza, 2001)
1. Видимость научной деятельности
Он измеряется с помощью опросов, которые позволяют узнать, как другие компании и общество в целом, знают полученные научные результаты, сравнивают количество организаций, которые публикуют свои результаты в Интернете, количество научных статей, опубликованных исследователями, новости о научной деятельности и результатах, количество эффективных воздействий на наши общедоступные веб-страницы (количество кликов / количество запросов).
Управление с целью повышения наглядности должно быть направлено на создание банков проектов и обеспечение их распространения и обобщения.
2. Динамика развития науки и техники.
Разбросанные матрицы могут составляться для установления связей между различными организациями и научной деятельностью, для расчета коэффициентов сплоченности между исходной и целевой деятельностью исследования или для использования любой другой методики, которая позволяет определить динамику роста НИОКР. уровень организации и социальный уровень.
3. Степень интеграции в мировую науку.
Он начинается с анализа количества стипендиатов, исследователей, участвующих в международных проектах, проектах сотрудничества.
4. Степень распространения и принятия знаний.
Базы данных проектов, сделанные обобщения, изменения, внесенные в проекты другими исследователями, оцениваются.
5. Влияние технологий
Учитывая, что это один из аспектов, имеющих наибольший политический смысл, мы должны работать глубоко. Измерьте количество людей, имеющих доступ к NICT, с разбивкой по возрасту, полу, социальному происхождению; оценить, насколько это возможно, использование технологий для роста или отдыха; экономический эффект от технологических инвестиций (затраты / выгода).
6. Динамика технологических изменений.
Определите периоды использования одной и той же технологии, уровни инвестиций по областям или секторам, технологические обновления, время, которое требуется изучаемой области для освоения технологических достижений во всем мире. Динамические различия между различными технологиями должны быть приняты во внимание.
7. Эволюция производительности и конкурентоспособности.
Будут использоваться показатели, специфичные для каждого сектора, будут рассчитываться рентабельность, производительность, гудвилл и любые другие сравнительные показатели. (Сантандреу, 2000).
8. Ритм инноваций.
Будет проведен хронологический анализ инновационной деятельности, структурированной по секторам или областям, и будут получены результаты, сравнивая темпы роста этого же сектора или области во всем мире.
БИБЛИОГРАФИЯ
- (Арментерос, 2001) Арментерос, Марта. Азбука против традиционной системы. Записки аспиранта. ISRE, Гавана, февраль 2001 г. (Beltrán, 2000). Бельтран, Рафаэль. Как измерить индивидуально-ориентированный интеллектуальный капитал., (Буэно, 1998). Буэно, Э. Нематериальный капитал как стратегический ключ в современной конкуренции. Бюллетень экономических исследований, том LIII, август 1998 года. С. 207–229. (Galán, 2001) Galán Soteres, Francisco. Модель KEA, модель для управления знаниями. В новых ценностных моделях для новой экономики. Fundación DINTEl, Мадрид, 2001. С. 413 - 415. (Kaplan, 1996) Каплан Р.С. и Нортон Д.П. Использование сбалансированной системы показателей для работы. Harvard Business Review, сентябрь - Октябрь, с. 134-137 (Kaplan, 2000) Kaplan, Роберт С. и Дэвид П. Нортон. Сбалансированная система показателей. Ediciones Gestion 2000. Барселона, 2000. 330 с. (Marrero,2001) Марреро, Абилио. Модель учета для измерения интеллектуального капитала., (Mezza, 2001) Показатели интеллектуального капитала в технологических основах. В новых ценностных моделях для новой экономики. Jessica Mezza Jaque. Фонд DINTEl, Мадрид, 2001. С. 385 - 395 (OECD, 1993) Предложение стандартов для проведения исследований и исследований экспериментального развития »(формат PDF)., http://www.oecd.org (Санчес, 2001) Санчес Эрнандес, Дэвид. Управление знаниями и роль университета в инновационном процессе. В новых ценностных моделях для новой экономики. Фонд ДИНТЕЛ, Мадрид, 2001. С. 30 - 53. (Сантандреу, 2000). Сантандреу, Елизеу и Поль Сантандреу. Руководство по финансам. Ediciones Gestion 2000. Barcelona, 2000. 373 стр. (Simeón, 2002). Симеон, Роза Елена.Выступление на открытии IntEmpres'2002 17 октября 2002 г. (мероприятие на компакт-диске) (Skandia, 2001) Skandia Insurance Company Ltd., (Sveiby, 1998) Sveiby, Карл Эрик. Монитор нематериальных активов. Журнал Human Resour and Accounting. Том 2, № 1, с. 73-97 (Вернис, 1998) Вернис, А. Управление некоммерческими организациями. Бильбао, Harvard Deusto Business Review # 77, с. 100-103
