1. Данные против Информация.
Когда мы анализируем информацию, которая генерируется в компании, мы можем заметить важную сумму, которой управляют, в ущерб другим, которые, несмотря на свою важность, не являются теми, которые определяют стратегические аспекты. Именно по этой причине проводится постоянное разграничение между источниками информации и их ценностью, поскольку для управления функцией технического обслуживания большое количество данных далеко не помогает, что они делают, это затрудняет работу, Удобно начать с идеи, что информация стоит и стоит дорого, но также начать с количественной оценки того, сколько это может стоить нам, чтобы не обрабатывать необходимую или неправильную информацию. Много было написано по этому аспекту, но никогда не было попытки сфокусировать внимание на том, с чего начать и куда идти, чтобы создать целостную информационную систему.
При создании информационных систем компании стремятся укрепить их с помощью программного обеспечения, думая о том, чтобы быть уверенным в том, что два основных критерия достигнуты: это правильная система (в зависимости от миссии организации) и правильная система (в в зависимости от характеристик программного обеспечения). Ни одна система, которая не отвечает этим требованиям, не будет полностью полезна для руководства или организации. Эти два критерия ориентированы на проектирование (выбор) и последующее программирование (имплантацию) компьютерных систем, в данном случае широко известного GMAC1. Теперь, как мне узнать, полезна ли мне часть информации или нет? Чтобы ответить на этот вопрос, мы представим различие между данными и информацией, согласно тому, что установлено на рисунке 1.
В рамках Управления функциями обслуживания абсолютно все, что генерируется, считается данными. Взять, к примеру, персонал. Уровень профессиональных заболеваний, отсутствие на работе, опоздания, потерянное время, плохое использование рабочего дня и другие проблемы, которые могут возникнуть. В рамках этого широкого диапазона данных мы должны дифференцировать те данные, которые полезны для управления техническим обслуживанием. И как я узнаю, полезны они или нет? На этот вопрос будет дан ответ в должное время. А пока подожди.
После дифференциации необходимо изучить и проанализировать те данные, которые обеспечивают ценность для принятия решений, что, как вы можете видеть, является вершиной показанной пирамиды. Здесь необходимо организовать, структурировать и исключить те данные, которые не являются полезными (в текущей ситуации), и работать только с теми, кто сообщает информацию, и, следовательно, они необходимы для принятия решений. На данный момент мы можем создавать только управленческие отчеты, которые полезны для всех уровней информации и которые полезны для достижения стратегических целей. Это не считается неправильным, создание отчетов или отчетов для контроля, что является проблемой для компаний, - это избыток «бумаг» (бюрократии), который требуется, и что, если подумать, многие из них остались.
Чтобы прояснить некоторые аспекты, необходимо осмыслить то, что мы понимаем под информационной системой, установить некоторые важные критерии. Ну, ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА - это набор элементов, которые взаимодействуют друг с другом, чтобы поддерживать деятельность компании или бизнеса. Он может состоять из: компьютерного оборудования: ОБОРУДОВАНИЯ, необходимого для работы информационной системы, ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РЕСУРСА, который взаимодействует с информационной системой, состоящей из людей, использующих систему. Но самое главное - знать, для чего нужна информационная система технического обслуживания. Один критерий основан на разграничении информационных систем управления (SID) и операционных информационных систем (SIO), но только так? Посмотрим.
2. Типы информации. Уровни.
На практике существует много типов информационных систем. В общем смысле признаются три фундаментальных: бизнес-системы, основанные на деятельности для целей организации; Информационные системы, что их причина в том, чтобы присутствовать на принятии решений (пример: система GMAC); и «Стратегические системы», которые, как следует из названия, предназначены для достижения конкурентных преимуществ и развития внутри самой организации. Как вы можете видеть, многие из этих систем работают в наших компаниях, но они не известны (в большинстве своем) тем, что установлены руководящие принципы контроля и кому они предоставляют информацию.
Из этой классификации мы можем сделать вывод, что уровни информации, устанавливаемой в компаниях, можно дифференцировать, особенно по их полезности, ответственности за принятие решений и их последующее влияние на бизнес. В этом смысле в компаниях существует три четко обозначенных уровня информации. Если мы начнем с менеджеров, мы увидим, что существует корпоративный уровень, который фокусируется на стратегических изменениях, которые необходимо внести, и поддерживается «стратегической» информацией, поскольку он должен доминировать даже в том, что известно как PRE-информация. Этот корпоративный уровень тесно связан с уровнем управления, который связан с исполнительным руководством компании и отвечает за корректировку планов производства, корректировок и т. Д. И использует всю управленческую информацию.,это позволяет Принятию решений быть последовательными и согласованными со стратегическими целями. Третий уровень, связанный с оперативным уровнем, на котором присутствует отдел технического обслуживания, отвечает за управление операциями технического обслуживания, выполнение задач / действий, проверку, планирование, а также за предложения об изменениях и корректировках, которые полезны для всех. организация. Он основан на оперативной информации, связанной с повседневной, быстрой работой и динамичным принятием решений, как это принято в управлении техобслуживанием.а также предложение изменений и корректировок, которые полезны для всей организации. Он основан на оперативной информации, связанной с повседневной, быстрой работой и динамичным принятием решений, как это принято в управлении техобслуживанием.а также предложение изменений и корректировок, которые полезны для всей организации. Он основан на оперативной информации, связанной с повседневной, быстрой работой и динамичным принятием решений, как это принято в управлении техобслуживанием.
Когда мы сравниваем три уровня информации, мы можем установить увеличение сложности данных на оперативном уровне, но большую ответственность на корпоративных уровнях, и эта ситуация дифференцирует данные, которыми нужно манипулировать.
3. Типы характеристик данных.
Для того чтобы структурировать информационную систему управления техническим обслуживанием согласованным образом, необходимо освоить типы данных и их характеристики. Во-первых, организация данных будет зависеть от типа данных, относящихся к единице измерения или информации, которую они предоставляют; исходный информационный источник данных, который определяет достоверность данных и поддержку, которая хранит и обрабатывает эти данные, предлагая использование компьютерных информационных систем; а также последующее использование, которое им дано.
Когда мы анализируем Единицу измерения данных, выделяется необходимое различие между экономическими данными, касающимися потребления денежных единиц, а также конкретными ресурсами и данными времени, связанными с периодом потребления, в котором будут выполняться различные виды деятельности. или задачи обслуживания. Другие различные данные относятся к описанию событий, таких как действия, задачи, задания или характеристики технического обслуживания, и технические данные, которые появились для описания технических характеристик оборудования / систем, типичных для технического обслуживания или эксплуатации, и которые они являются частью столь необходимых технических файлов.
В случае Источников информации для Обслуживания существует один, который является неприкосновенным, и мы ссылаемся на Рабочее задание, документ, который является фундаментальным в Управлении Обслуживанием. Также можно сослаться на системы поддержки управления бизнесом, такие как системы управления складом, производственный контроль, экономика, управление персоналом, системы автоматического управления, онлайн-мониторинг и другие. Все, что нам предоставляют ДАННЫЕ, считается источником информации.
Если мы храним информацию или данные, основанные на наличии систем, серверов, сетей и компьютеров GMAC, мы должны подумать о последующем их использовании. Для этого его использование будет дифференцировано в данных, связанных с эксплуатацией оборудования / систем, данных из планов технического обслуживания; данные, относящиеся к управленческим отчетам, которые предоставляют информацию о состоянии управления техническим обслуживанием, технико-экономических показателей; и данные, относящиеся к исполнительным резюме, принятию решений, ежегодному анализу и выполнению планов улучшения в рамках функции технического обслуживания. Как вы можете видеть, данные имеют свою индивидуальность, и многое из этого зависит от способа лечения, особенно для сообщения полезной информации.
Однако проблема определения того, полезны ли данные или нет, до сих пор не решена. Во-первых, вы должны рассмотреть, какую информацию она предоставляет, а также для какого уровня, и начать определять ваше лечение. Затем необходимо установить источники сбора данных или создать их, в зависимости от обстоятельств, и, наконец, установить уравнения данных. И готово, у нас уже есть информация! Будет ли это так просто? Чтобы убедиться в этом, мы представляем модель определения данных для управления и некоторые иллюстративные примеры.
4. Модель определения данных. Примеры.
На рисунке 2 показано определение «Модель», основная цель которого состоит в том, чтобы установить различие между всеми данными, сгенерированными в управлении техобслуживанием, основываясь на одном принципе: каковы цели техобслуживания? Отвечая на этот вопрос, вы сможете получить полезные отчеты управления, мало и эффективное управление данными, а также безопасность на работе, так как не будет лишних или пропущенных важных данных. Давайте посмотрим на модель.
Показанная блок-схема представляет модель для определения того, какие данные необходимо контролировать, и фокусирует свой результат на указании записей данных, которые будут использоваться, а также на присущих характеристиках индикаторов. Как обычно (см. Методологию BSC3), начинается обзор целей технического обслуживания, отсюда дается определение контролируемых индикаторов, по которым осуществляется поиск источника данных, документов и / или Точки измерения (в зависимости от обстоятельств). На этом этапе необходимо спросить, существуют ли источники информации. Если мы получим «нет» в качестве ответа, потребуется создание баз сбора данных; перед да, их организация. Отсюда определяются данные для управления,разрешение поиска частоты измерений или получения значений.
Хотя определение показателей предоставляет нам заранее установленную базу расчета, этот шаг включен для их изучения и адаптации к условиям компании; очень распространенная проблема в так называемых индикаторах мирового класса (ICM). На этом этапе мы пытаемся установить отношения данных, составляющие корреляцию между всеми рассчитанными значениями, чтобы указать базы для сравнения, которые позволяют нам распознавать различные моменты эксплуатации и обслуживания, возникающие в операционном контексте, и что его изучение, определение или сравнение невозможно отдельно.
Этот системный анализ гарантирует структурирование данных, отвечающее за выкалывание входных данных, и это станет числовыми значениями, которым необходимо следовать; либо на Командной плате (BSC), либо просто в системе GMAC и / или электронной таблице в Microsoft Excel®.
В конце мы получаем определение отчетов о выходе, которые отвечают за отображение информации (проверяемой) на трех основных уровнях: стратегическом, тактическом и оперативном. Модель заканчивается необходимым соответствием между этими отчетами о выходе и показателями, которые показывают текущую ситуацию с функцией технического обслуживания и соответствуют установленным стратегическим целям. Если мы понимаем, что необходимость «информировать» жизненно важна для любого руководства, мы можем проверить полезность Модели. Ты веришь. что сложного? Чтобы увидеть его полезность, давайте посмотрим на два (2) иллюстративных примера.
ПРИМЕР № 1: Для компании, занимающейся распределением электроэнергии, она устанавливается как Цель: гарантировать доступность транспортировки электроэнергии. Для этого он установлен в качестве цели технического обслуживания, чтобы поддерживать доступность 98%. Итак, после того, как цели обслуживания были установлены, в этом случае установив значение, мы можем обратиться к источнику данных. Чтобы определить значения доступности 4, необходимо управлять временем работы системы (полученным из системы управления операциями) и временем простоя системы, которые указаны в рабочих заданиях, которые должны выполняться техобслуживанием в вся линия передачи. В этом конкретном случае источники данных получают вместе с источниками, поскольку они представляют собой информацию, которая всегда обрабатывается. Немедленно,Мы должны установить руководящие принципы для организации данных, дифференцируя рабочие заказы (OT), которые вызывают остановку системы, и те, которые не делают, а также те сбои вне обслуживания (если применимо). Данные определяются в рамках OT, частота, которая может быть ежемесячной или еженедельной (в зависимости от компании), и обсуждается уравнение расчета, которое предполагается использовать. Обратите внимание, что говорят, что он «обсуждает», потому что не может быть, чтобы обслуживание вычисляло доступность одним способом, а операции - другим, или чтобы доступность определялась на основе предположений. Будьте осторожны! Распределение электроэнергии намного серьезнее, чем вы думаете. В конце концов, эти данные будут организованы в отчеты, и будут созданы модели для отчетности на разных уровнях, организованные в виде таблиц и рисунков для лучшего понимания.
Обратите внимание на необходимость уточнить способ расчета и происхождение данных, потому что все еще есть сопровождающие, которые не считают необходимым включение «времени останова» в качестве данных из OT.
Чтобы признать полезность модели, давайте рассмотрим этот пример, где она предназначена для управления данными, необходимыми для обслуживания, и которые зависят от выполнения целевой функции команды / системы.
ПРИМЕР № 2: Для парового котла необходимо установить параметры управления, чтобы гарантировать его бесперебойную работу. Для этого цель состоит в том, чтобы генерировать водяной пар при: давлении X; Температура Y; Z качество 5. В этом случае индикаторы совпадают с контролируемыми значениями, поскольку от них зависит выполнение целевой функции, и их можно получить, в этом случае «ПРЯМО ИЗ ИНСТРУМЕНТОВ, СВЯЗАННЫХ С ОБОРУДОВАНИЕМ». Эти данные будут организованы и рассчитаны, чтобы установить корреляции данных, которые полезны для прогнозного обслуживания, но которые также позволят нам узнать, в какой именно момент удобно выполнять действия по обслуживанию. Здесь, далеко не думая, что модель не выгодна, необходимо уточнить, что речь идет об очень четкой целевой функции,и что все техническое обслуживание этого оборудования будет зависеть от соблюдения этих рабочих параметров.
Полезность этой модели обусловлена необходимостью контролировать только эти важные данные, и она помогает получить образец данных, которые не должны отсутствовать в системе GMAC, для достижения целей отдела технического обслуживания. Мука другого вопроса формируется из данных в рамках процесса планирования и планирования технического обслуживания, поскольку, хотя цель одна (чтобы избежать отказа оборудования), стратегические индикаторы, которые измеряют эту цель, снабжаются очень отдаленными данными. (в зависимости от происхождения) и из очень сложных источников (в зависимости от того, где они генерируются). Я приглашаю вас попробовать и проверить его полезность. Не позволяйте вашей организации терять конкурентоспособность.
