Ключевые слова: технологическая перспектива, управление знаниями, региональное развитие.
Введение.
В ближайшие годы успех политики регионального развития будет зависеть от действий, которые должны быть реализованы при поддержке всех участвующих сторон, способных управлять инновационным эффектом в долгосрочной перспективе.
Инновационные процессы дают возможность развивающимся регионам развиваться. В свою очередь, эти процессы представляют угрозу, поскольку они могут увеличить расстояние от регионов, которые достигли более высокого уровня развития. Это побуждает такие страны пересмотреть свою политику развития, в частности политику регионального развития.
С другой стороны, целью является проведение исследований, связанных с управлением знаниями и инновациями проектов, направленных на региональное развитие в странах Латинской Америки, а также поиск проекционных моделей и согласование возможностей и механизмов передачи знаний. необходимо поддерживать инновации в данном регионе.
В этом контексте представлена теоретическая модель управления развитием, действительная для различных секторов в данном регионе. Это теоретическая модель управления знаниями, созданная в сетях, построенных между агентами (узлами), участвующими в интерактивных проектах, разработанных научно-исследовательскими организациями данного сектора. Модель, наконец, должна быть полезной, чтобы анализ передачи знаний и ее наилучшее использование, привилегирование региональных пространств - и для проектирования региональных сетей знаний.
Для этой цели представлены различные формы региональных конгломератов, таких как полюса, технопарки, кластеры, деловые сети, конгломераты. Следовательно, представлены некоторые концепции, связанные с передачей знаний. Далее, модель регионального приложения будет представлена в данном контексте.
Рис. 1. Модель регионального / отраслевого развития, активируемая спросом на знания.
1 Региональное развитие и конкурентное преимущество.
В новой концепции «Конкурентное преимущество» подчеркивается, что региональные пространства являются новыми действующими лицами развития, что мотивирует их изучение такими подходами, как региональные инновационные системы, инновационные сети, сети знаний, тройная спираль и другие.
Новая модель производства была реконфигурирована, переходя от модели, основанной на производстве и экономии на масштабе, к модели, основанной на распределении и экономии на масштабе, в соответствии с требованиями рынка с растущими требованиями.
Эта тенденция нашла свое отражение в формировании различных конгломератов компаний - спонтанных или индуцированных - которые способствуют агломерации экономики и интенсивности взаимодействия. В рамках этих взаимодействий акцент будет сделан на тех, кто ищет и / или облегчает поток знаний, поскольку знания вместе с творчеством являются самым большим вкладом в инновации и разработку новых продуктов.
Новым конкурентным преимуществом региона являются имеющиеся в нем знания, способы содействия обмену знаниями, региональное обучение и обучение, производственные цепочки (в некоторых секторах), доступное финансирование, инфраструктура и телекоммуникации. Ожидается также, что у актеров есть общее видение будущего. Так что стратегии развития устойчивы с течением времени.
Существует заметная тенденция к более широкому участию регионов в разработке собственного развития. Это потому, что большая интеграция, которая генерируется, в основе совпадает с тем, что Кук и др. (1997) называют «развитием снизу вверх». Региональное развитие является предметом многих исследований в самых разных его формах. Среди них можно выделить: инновационные сети, сети знаний, технологические опоры, опоры модернизации, парки и бизнес-инкубаторы. Все они характеризуются наличием региональной концентрации и наличием обменов, результаты более широкого контакта охватывают участников из одного сектора и пространства.
С другой стороны, Кук (1999) определил некоторые характеристики, общие для всех региональных экономик: агломерация, институциональное обучение, ассоциативное управление, интерактивная близость и инновационная экономика.
И это в основном малые и средние компании, которые ищут знания через их взаимодействие с университетом.
Агломерационная экономика.
Агломерационные экономики создаются в непосредственной близости от агентов определенного региона и определяют взаимодополняющие сектора. Такая близость стимулирует обмен знаниями.
Институциональное обучение.
Институциональное обучение отражается в «обучающейся организации», в том, как компании или организации объединяются для получения внешних знаний, необходимых для их работы, а также в способах обучения на местном уровне.
1.1 Формы региональной агломерации.
Технологический столб.
Технологический центр состоит из конгломерата специализированных компаний, расположенных в определенном регионе.
Технологический парк.
Технопарк представляет собой конгломерат компаний из различных секторов, ранее запланированных и с разработкой архитектурного проекта, ориентации и характеристики предыдущего парка. Например, Tromso Science ParK, расположенный в Норвегии, имеет как минимум три сферы интересов.
кластер
Кластеры - это агломерации, которые спонтанно формируются компаниями определенного сектора экономики. Что касается кластеров, Портер (1998) утверждает, совпадая с Altenburg & Meyer Staner (1999), что они распространены среди традиционных небольших компаний и в трудоемких видах деятельности. Это социальная фабрика, основанная на общих ценностях посредством взаимодействия, где облегчается распространение знаний и инноваций. Отсутствие предпринимательского духа, отсутствие доверия и препятствий для обмена информацией были определены как самые большие узкие места в кластере.
2 Инновации, креативность и знания.
Инновации все чаще рассматриваются как системный процесс, в котором участвуют несколько агентов. Таким образом, компания, чтобы искать необходимые знания для разработки новых продуктов, прибегает к взаимодействию с другими компаниями, поставщиками, университетами, исследовательскими институтами и другими.
Петерс (1997) подчеркивает важность ухода от «товаров» для выживания компаний, добавляя стоимость посредством непрерывных инновационных процессов.
Знания, полученные компаниями в результате их взаимодействия с организациями в их среде, представляют собой важнейший элемент для инноваций услуг, процессов и продуктов. Согласно Cooke et al. (1997), инновации все чаще рассматриваются как системный процесс с различными потоками и направлениями распространения информации и с участием нескольких агентов. Для них институциональные изменения в сфере производства, потребления и общества считаются инновациями. В эпоху, когда знания являются величайшим активом, интеллектуальный капитал организаций является основным элементом их конкурентных стратегий. Из этого следует, что существует тесная связь между знаниями и инновациями. Таким образом, Мерино (2003) имеет в творчестве элемент, который,в соответствии с его отношениями, он позволяет связать знания и инновации: знания + творчество = инновации. Этот фокус частично совпадает с моделью Rutten & Oosten (1999), которая устанавливает связи в виде трех кругов с их соответствующими интерфейсами: генерация знаний, развитие потенциала и технологий и инновации.
3 Спрос и передача знаний.
Учитывая, что то, что циркулирует через такие сети, является чем-то таким тонким и таким же нематериальным, как знания, важно его типизировать. Таким образом, у вас есть предметы для изучения двусторонних механизмов передачи знаний, которые в процессе своего роста и ретикулярной интеграции формируют сети знаний и инноваций. Также важно определить способы формирования и развития сетей знаний с течением времени. В отношении времени Bloedon & Stocks (1997) представляют модель взаимодействия конического роста, которая справедлива для конкретного случая взаимодействия университета и бизнеса. Наконец, представлена методология оценки и проектирования сетей знаний.
* Также важно отметить, что компьютер и микроэлектроника считаются характерными артефактами общества знаний, элементами, которые обнаруживаются или находят применение в любой отрасли или сфере услуг, тем самым ослабляя различие между «высокими технологиями и низкими технологиями».
- Типы знаний.
Главным, что протекает между агентами (узлами) через такие сети, являются знания, которые стали фундаментальным вкладом в инновации и генерацию новых продуктов, процессов и услуг в данном регионе. Появляется необходимость типизировать эти знания, чтобы правильно идентифицировать их в ходе процессов и для их обмена. Считается, что разные типы знаний требуют разных каналов и процессов обучения и передачи.
Под молчаливым знанием понимается то, что было накоплено с течением времени и является результатом практики, проводимой в компании или в научно-исследовательской организации, эти знания, как правило, внедряются в людей и могут передаваться только посредством личного взаимодействия между «Учитель и ученик». Такое знание дается на уроках: оно практично и приобретается для ежедневных занятий (обучение на практике). Мерино (1998) представляет случай взаимодействия университета и компании, где лаборатория разрабатывает систему «FRAES», которая включает в себя информацию от экспертов по теме проектирования и автоматического выбора трубопроводов для транспортировки нефти от морского дна до поверхность в практике взаимодействия университета и бизнеса.
Сформулированные или явные знания - это то, что доступно в руководствах, в документах организаций, в текстах. Это восприимчиво к приобретению через чтение и анализ документов. Его также можно размещать в файлах, доступных во внутренней сети компьютеров (интрасетях). Важно отметить, что важен характер знаний, а не то, как они предоставляются или хранятся.
Нонака (1997) подчеркивает важность преобразования неявного знания в другие формы четко сформулированного и неявного знания, а также формы преобразования сформулированного знания в неявное и сформулированное знание. По словам этого автора, знания присутствуют в этих двух формах, и успех инноваций во многом определяется способностью устанавливать связи, четко объединяя эти два типа знаний в процессах их преобразования.
- Передача и картирование знаний.
Знание через их движение через сети создает пространство знаний через систему взаимодействий (Зетов) между основными агентами (узлами). Чтобы выявить динамику, возникающую при генерировании, передаче и распространении знаний по различным каналам, и лучше оценить передачу, некоторые проекты или взаимодействия, разработанные якорными организациями, так называемыми основными организациями по НИОКР, или университеты, которые генерируют знания для передачи.
Передача знаний характеризуется разнонаправленностью его ориентаций и их изменением во времени. Однако с целью упрощения анализа, проведенного здесь, два исследования (организации) сети включены в исследование передачи, поэтому процесс, в соответствии с Bonaccorsi & Piccaluga (1997), может быть проанализирован в соответствии с тремя этапами:
- a) Генерация - стадия, которая происходит в исходной организации знаний и цель которой состоит в том, чтобы определить потенциал передаваемых знаний и собственных доступных знаний, которые будут передаваться b) Передача - происходит на стыке между двумя организациями. Как только характеристики знания были определены, определены лучшие меры для его передачи. "Компании.
Rutten & Oosten (1999) рассматривают, в качестве альтернативы, следующие этапы: развитие знаний, включая фундаментальные исследования, стратегические и прикладные исследования, разработки и практические исследования; распространение знаний, называемых распространением и образованием; и использование знаний, называемое внедрением новых методов работы, методов и технологий.
Чтобы контролировать передачу знаний в региональном контексте, удобно использовать карту знаний.Как только этот элемент структурирован, можно будет определить имеющиеся знания в определенном регионе или секторе. Карта знаний представляет целостное представление в соответствии с областями и экспертами в каждой области.
Наличие методологии для подготовки карты знаний, наличие знаний в пределах сектора или региона должны быть определены. Внутри региона и определенного сектора, совместная разработка политики развития сектора в этом регионе будет очень полезной. Определив наличие знаний, вы можете четко определить степень их использования; оценить его влияние на технологическое ядро региона путем улучшения продуктов, услуг и процессов; разработать механизмы передачи и распространения этих знаний и таким образом выявить необходимость в новых знаниях.
Это предназначено для того, чтобы связать имеющиеся или предлагаемые знания с потребностями в будущем.
Рис. 2 Временность карт знаний.
| настоящее время | Будущее | |
| Предложение знаний | Принципиальная схема | Технологическая перспектива |
| Спрос на знания | диагностика | Технологическая перспектива |
Источник: самодельный.
Карты знаний также имеют динамический характер, переменный во времени; Будучи этапами для его разработки, следующие:
- а) определить существующие знания в секторе в регионе, б) определить региональное или отраслевое технологическое ядро, то есть определить, какие технологии являются главными в регионе. Технологическое ядро связано с конкурентным преимуществом. Здесь можно определить в регионе и в анализируемом секторе, какие продукты и процессы имеют технологическую траекторию и в которых оно будет иметь конкурентное преимущество. C) Подготовить таксономию знаний, существующих в регионе, относительно ядра. технологичный. Здесь знания классифицируются по областям, устанавливая показатель близости к технологическому ядру; d) В каждой области те, кто участвует в этих знаниях, опубликованных и прошедших через проведенные курсы, начинают идентифицировать патенты, если они будет иметьНаправления исследований, разработанные процедуры. Важно понимать, что существуют неявные и кодифицированные знания: e) знания, дезагрегированные по областям, систематизируются с помощью показателей их накопления и заносятся в базу данных. Как для этой стадии, так и для предыдущей есть несколько приложений информатики - таких как Leximappe f) карты знаний с помощью схематических диаграмм, сформированных четырьмя квадрантами: первая представляет центральные темы стратегического ядра система, а затем найти темы, которые постепенно перестают быть центральными; в третьих, периферийные и слабо развитые темы; в четвертом квадранте - темы, связанные с новыми перспективными направлениями исследований.Важно понимать, что существуют неявные и кодифицированные знания: e) знания, дезагрегированные по областям, систематизируются с помощью показателей их накопления и заносятся в базу данных. Как для этой стадии, так и для предыдущей есть несколько приложений информатики - таких как Leximappe f) карты знаний с помощью схематических диаграмм, сформированных четырьмя квадрантами: первая представляет центральные темы стратегического ядра система, а затем найти темы, которые постепенно перестают быть центральными; в третьих, периферийные и слабо развитые темы; в четвертом квадранте - темы, связанные с новыми перспективными направлениями исследований.Важно понимать, что существуют неявные и кодифицированные знания: e) знания, дезагрегированные по областям, систематизируются с помощью показателей их накопления и заносятся в базу данных. Как для этой стадии, так и для предыдущей есть несколько приложений информатики - таких как Leximappe f) карты знаний с помощью схематических диаграмм, сформированных четырьмя квадрантами: первая представляет центральные темы стратегического ядра система, а затем найти темы, которые постепенно перестают быть центральными; в третьих, периферийные и слабо развитые темы; в четвертом квадранте - темы, связанные с новыми перспективными направлениями исследований.д) дезагрегированные знания по областям систематизируются с помощью показателей их накопления и заносятся в базу данных. Как для этой стадии, так и для предыдущей есть несколько приложений информатики - таких как Leximappe f) карты знаний с помощью схематических диаграмм, сформированных четырьмя квадрантами: первая представляет центральные темы стратегического ядра система, а затем найти темы, которые постепенно перестают быть центральными; в третьих, периферийные и слабо развитые темы; в четвертом квадранте - темы, связанные с новыми перспективными направлениями исследований.д) дезагрегированные знания по областям систематизируются с помощью показателей их накопления и заносятся в базу данных. Как для этой стадии, так и для предыдущей есть несколько приложений информатики - таких как Leximappe f) карты знаний с помощью схематических диаграмм, сформированных четырьмя квадрантами: первая представляет центральные темы стратегического ядра система, а затем найти темы, которые постепенно перестают быть центральными; в третьих, периферийные и слабо развитые темы; в четвертом квадранте - темы, связанные с новыми перспективными направлениями исследований.Как для этой стадии, так и для предыдущей есть несколько приложений информатики - таких как Leximappe f) карты знаний с помощью схематических диаграмм, сформированных четырьмя квадрантами: первая представляет центральные темы стратегического ядра система, а затем найти темы, которые постепенно перестают быть центральными; в третьих, периферийные и слабо развитые темы; в четвертом квадранте - темы, связанные с новыми перспективными направлениями исследований.Как для этой стадии, так и для предыдущей есть несколько приложений информатики - таких как Leximappe f) карты знаний с помощью схематических диаграмм, сформированных четырьмя квадрантами: первая представляет центральные темы стратегического ядра система, а затем найти темы, которые постепенно перестают быть центральными; в третьих, периферийные и слабо развитые темы; в четвертом квадранте - темы, связанные с новыми перспективными направлениями исследований.тогда есть темы, которые постепенно перестают быть центральными; в третьих, периферийные и слабо развитые темы; в четвертом квадранте - темы, связанные с новыми перспективными направлениями исследований.тогда есть темы, которые постепенно перестают быть центральными; в третьих, периферийные и слабо развитые темы; в четвертом квадранте - темы, связанные с новыми перспективными направлениями исследований.
Рис. 3 Принципиальная схема знаний.
| два
Темы перестают быть центральными |
Плотность 1
Центральные темы центральность |
| 3
Периферийные и слабо развитые темы |
4
Перспективные темы |
Источник: (Каллон и др., 1991)
Как только эти шесть (06) этапов будут выполнены, стратегическая диаграмма может быть доработана, определяя предложение знаний в регионе или секторе.
Продолжая диагностику и методологию Delphi, спрос на знания определяется в соответствии с конкретными темами. После этого ожидается сбалансированное колебание между спросом и предложением.
Рис. 4 баланс между спросом и предложением знаний
Это сравнение позволяет установить и улучшить механизмы передачи и распространения знаний в данном контексте. Для этого может быть предоставлена следующая таблица:
Рис. 5 Существующий спрос и предложение знаний по темам
| Темы | Предложение | требовать | действия |
| центральный | |||
| Перестать быть центральным | |||
| Периферия | |||
| Перспективный |
Источник: самодельный.
В колонке действий указаны решения, которые необходимо принять. Аналогичным образом, если предположить, что предложение превышает спрос, это может вызвать более высокий спрос на эти знания посредством передачи технологии или мини-заводов, если это возможно; в противоположной гипотезе, предложение должно быть расширено за счет генерации знаний, или оно должно быть из определенных внешних источников знаний.
Также необходимо идентифицировать процессы передачи знаний, которые произошли или происходят в соответствии с каждой темой, как показано ниже.
Рис. 6 Передача знаний по темам.
| Темы | передатчик | Приемник | Проект или рамки |
| центральный | |||
| Перестать быть центральным | |||
| Периферия | |||
| Перспективный |
Источник: самодельный.
4.- Будущее и перспективное измерение.
Карта знаний, в дополнение к ее нынешнему измерению, также представляет будущее измерение, в котором проекция спроса и предложения знаний осуществляется посредством планирования будущих сценариев в отношении: технологических траекторий, глобальных и локальных тенденций и консолидация конкурентных преимуществ.
Чтобы получать и адекватно обрабатывать информацию, внешнюю для их бизнес-среды, компании структурируют свои собственные системы Competitive Intelligence (SIC) - систему действий для контроля внешней среды компании, которая собирает и анализирует информацию в рынок, технологии, внешние клиенты и конкуренты, тенденции, политические и социально-экономические - это полезно для определения ваших стратегий развития. В литературе представлены другие термины с небольшими вариациями, среди которых: конкурентная разведка, бизнес-аналитика, экономическая разведка, технологический мониторинг, технологический надзор, надзор и научная техника, параллельное и коммерческое наблюдение, технологическая перспектива (Pozzebon et al., 1997).
Во время проектирования региональной сети знаний в определенном регионе необходимо будет содействовать формированию перспективного технологического центра, который будет осуществлять мониторинг рынков и новых технологий в секторах специализации. область.
Постоянная необходимость поиска информации и предоставления ей надлежащего подхода к характеристикам малых и средних предприятий - нельзя забывать о МСП. Разнообразные источники специализированной информации (Campello & Campos, 1993) позволяют идентифицировать современное состояние техники, приспосабливая их к своим особенностям. Специализированные службы получают информацию от соответствующего поставщика с высокой добавленной стоимостью или разработали интерактив возможного интеллекта или генерирования знаний. В Бразилии произошел недавний всплеск информационных сетей, таких как Информационная сеть для малого бизнеса и Микропредприятий Меркосур - Редсур (Barreto, 1996), Система технологического продвижения и бизнес-информации. (Valenti, 1996), Латиноамериканская организация микро, среднего и малого бизнеса - Olamp,сеть Sebrae (служба по оказанию помощи микро- и малым предприятиям) и сеть информационных технологий Nuclei (координируемая Бразильским институтом информации о науке и технике), в частности, способствовали распространению, главным образом, культуры использования информации среди микро-, малых и медийных предпринимателей.
Некоторые особенности кажутся особенно уместными, чтобы способствовать более эффективному процессу концентрированного планирования в региональном масштабе. Таким образом, необходимо думать с акцентом на долгосрочную перспективу. Вовлеченным агентам должна быть предоставлена информация о возможных сценариях социальной эволюции, экономических и технологических разработок и проблемах окружающей среды, которые обычно не учитываются в современной практике экономического и территориального планирования. В дополнение к этому, акцент на долгосрочные долгосрочные цели способствует сотрудничеству и позитивному отношению, уменьшая конфликты, типичные для повседневных операций.
Также необходимо влиять на междисциплинарность. Упражнения, такие как технологическое предвидение, способствуют участию агентов с различными точками зрения, различными компетенциями и культурными основами, чтобы способствовать взаимному обогащению, добавляя ценность процессу определения целей и приоритетов.
Удовлетворительно уделять больше внимания процессу, чем результату, что осуществление построения видений превращается в коллективный процесс обучения, основанный на участии, способный подпитываться и подпитываться с позиции различных институциональных компетенций агентов, экономических и социальных. С другой стороны, может потребоваться значительное время, до двух или трех лет - чтобы обеспечить степень преемственности, чем глубокий анализ попыток проанализировать проблемы и обсудить результаты. Таким образом, процесс планирования можно превратить в повод для изменения поведения агентов вместо определения только приоритетов и целей.
Важно иметь сближение для одного или нескольких возможных сценариев цели. Перспектива состоит из интерактивного процесса, который должен определить цель и цели формирования действий и использования ресурсов для работы до их завершения. Таким образом, совместное планирование, планирование и видение предотвращают формирование простых ассоциаций, ориентированных на конкретные интересы, и становятся возможностью для обучения и увеличения коллективных знаний и интеллектуального капитала на местном уровне. Эти функции, кажется, предоставляют альтернативу ограничениям, установленным в традиционных системах планирования.
Развитие локальных инновационных систем зависит от качества взаимодействия их агентов (рис. 1). В традиционной системе деловые ассоциации, союзы, местные институты, университеты, МСП и крупные компании взаимодействуют в достижении общих целей и политики, формулируя, которые определяют их конкретные интересы. Этот фокус направляет региональную политику с учетом краткосрочных целей, с небольшим стратегическим содержанием и соответствующим распределением ресурсов.
Расширение перспективы, которой, по-видимому, способствуют результаты работы по созданию сценариев, приводит к большему консенсусу в отношении необходимости вариантов для сообщества, а также к большей осведомленности о будущих проблемах, с которыми придется столкнуться; Прежде всего, что более важно, он побуждает процесс ассоциации к более широкому плану планирования общности, направленному лучше на эксплуатационные аспекты, которые происходят на практике.
Таким образом, другой способ проведения региональной политики может привести к дискуссии между местными агентами в более широком плане. Это может способствовать общему видению будущего и, следовательно, выявлению политики и стратегий, способных решать структурные проблемы, которые кажутся не только конъюнктурными, и, таким образом, сосредоточение ресурсов может быть направлено на достижение четких целей.
Приоритеты определяются путем построения общего пространства для будущих видений. Поэтому он стремится стимулировать развитие сообщества, которое изучает и трансформирует агентов, защищающих интересы, в агентов, которые осведомлены о местном развитии.
Таким образом, при обсуждении среди местных агентов ожидается, что появятся различные способы ведения региональной политики.
На основе результатов прогнозирования на региональном уровне будет скорректировано определение как будущего спроса, так и будущего предложения знаний. Для реализации перспективных вы можете использовать некоторые из методологий, представленных в следующей таблице:
Рис. 7. Форсайт-методологии:
| Метод. | фокус | преимущество | Ограничения | Надлежащее использование |
| Обзор Delphi. | Ищет мнение большого количества людей | Свободный процесс индивидуальных воздействий | Ресурсоемкий | Проверка и подтверждение, стимулирование дебатов, вовлечение масс. |
| Сценическое строительство | Построение возможных альтернативных вариантов будущего. | Исследуйте неопределенность, направляйте решения без прогноза | Воображение выдвигает на первый план точку зрения его создателей. | Стратегические контексты для организаций, чувствительных к внешним факторам, выявляют взаимосвязи. |
| Морфологический анализ | Анализировать компоненты системы | Вы можете найти новые комбинации и возможности, сравнить и сопоставить. | Посмотрите на отдельные части параллельно, вы не можете выполнить исчерпывающий анализ каждой части. | Структурируйте мышление о проблеме, ищите новые решения. |
Источник: адаптировано из Ortega (2003)
Методология построения сценария состоит из построения ряда внутренне постоянных представлений о возможном будущем, объединяя то, что доступно из информации, и факторы изменения (движущие силы), и выражается в этом случае как повествование.
Эта методология определяет возможные варианты будущего, качественно учитывает перспективы, учитывает разрывы, которые могут быть представлены, и принимает форму перспективных историй, которые многочисленные участники могут выразить в сложных событиях.
Мера хорошего сценария состоит в том, что мы правильно идентифицируем их в будущем и что они позволят компании принимать лучшие решения в существующих допущениях, которые предполагают новые идеи, которые становятся разработкой общего соглашения, ответных действий, эффективных стратегий даже при любых обстоятельствах. меняется.
Ключом к пунктам планирования сценария будет: количество идентифицированных сценариев, дифференциация сценариев, идентификация возможных сценариев, четкое разграничение желаемых сценариев от вероятного расширения сценариев, акцент повествования.
С этой целью анализ сценариев состоит из:
Этап 1: определение основной темы, целей упражнения, светского горизонта и адаптации участника.
Этап 2: анализ окружающей среды.
Этап 3: характеристика идентификации и факторы изменения
Этап 4: проверка факторов (драйверов).
Этап 5: обмен (драйверы), градационная функция значимости факторов (драйверов).
Этап 6: градация функции обмена факторами (драйверами) критических неопределенностей.
Этап 7: выбор сценариев; Этап 8: разработка сценариев
Этап 9: Оценка согласованности сценариев.
Этап 10 сценариев: оценка последствий планирования для стратегических сценариев.
Прежде чем перейти к соответствующему повествованию, сценарии составляются и группируются в соответствии с драйверами. Важность темы растет вертикально; в то время как в направленности справа налево неопределенность увеличивается.
Таблица 1: Группировка драйверов
Более важный
| ОСНОВАНИЕ
Элементы в этом квадранте появляются во всех сценариях (элементы по умолчанию) |
РАЗНООБРАЗИЕ
Элементы в этом квадранте создают различия между сценариями (критические неопределенности) |
| ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
Элементы в этом квадранте обеспечивают фон во всех настройках |
ПОДРОБНОСТИ
Элементы в этом квадранте обеспечивают фон в некоторых настройках |
Менее важно
Источник: Ортега (2003)
- Сети знаний в региональных пространствах.
Региональная ориентация, как на инновации, так и на знания, приобретает все большее значение. Поскольку по мере того как глобализация продолжается и происходит национальный распад, важность местных / региональных компонентов возрастает. Согласно Quandt (2000), разделение между более и менее развитыми областями все чаще является результатом относительной способности к инновациям, распространению и применению знаний.
В этом контексте распространение знаний через официальные и неформальные сети так же важно для экономического развития, как и его формирование. По этой причине местные агенты и их действия, структуры, которые поддерживают использование и распространение знаний в экономике и региональных связях (Зетах) между ними, имеют важное значение для существования местного потенциала генерировать и генерировать вовне. инновации, чтобы поглотить и максимально использовать относительную технологию продуктов и процессов и, наконец, консолидировать общую культуру, основанную на обмене знаниями. Эти механизмы характеризуются множественностью благодаря валоризации базовых организаций регионов.
Появление консенсуса в отношении разработки механизма такого типа является основополагающим, особенно когда в некоторых латиноамериканских странах, где атавистические следы существования централизма, особенно в андских странах, имеют тенденцию обездвиживать потенциал региональных знаний и принимать решения, пока инициатива органов центрального правительства задерживается. Для изучения этих различных элементов, описанных взаимодействий в специализированной литературе, существует, например, теория акторов, тройная спираль, региональные / национальные системы инноваций, инновационные сети и знания. В контексте, как представлено,Центр инноваций и сетей знаний - это тот, который лучше всего адаптируется к анализу этой проблемы и попыток регионального развития как построения сетей из множества действующих лиц.
Это подчеркивает важность обмена знаниями на региональном уровне, который будет приобретать все больший характер в данном регионе, в той степени, в которой взаимодействия консолидируются в ретикулярной и нерегулярной экстраполяции модели роста Bloedon & Stocks (1995). двусторонних взаимодействий между двумя агентами (узлами). Местные и региональные агенты активны и способствуют устоявшимся действиям технологического развития, основанного на знаниях. Поскольку решение о создании сети обсуждается и анализируется местными агентами, оно будет иметь больше возможностей для принятия.
Сети - это хаотические и симметричные структуры, состоящие из узлов и зетов, которые способствуют технологическому обучению и поддерживают социализацию и демократизацию знаний, что, в свою очередь, ведет к инновациям и уменьшает неопределенность в среде, в которой работают инновационные агенты., Инновации и сети знаний являются предшественниками региональной / национальной инновационной системы. Это все еще будет на этапе строительства в развивающихся странах Латинской Америки, что согласуется с мнением Cooke et al (1997). Для Casas et al. (2000), сети знаний будут альтернативным подходом к региональным инновационным системам.
Сети знаний облегчают взаимодействие и передачу знаний между несколькими агентами (узлами) в заданном региональном и отраслевом контексте. В данном регионе поток знаний между университетом и научно-исследовательскими центрами способствует формированию критической массы исследователей, существованию процессов обучения, а также демократизации и социализации знаний.
В графическом представлении мы можем идентифицировать узлы как организации или прием генерирования знаний, объединенных Зетами, постоянными в каналах, по которым течет знание. Сеть будет сформирована за счет структурирования системы этих двусторонних отношений
Такие неформальные сети охватывают региональное пространство и создаются якорной организацией генерирования знаний. Указанное региональное пространство может достичь технологического развития в результате локального накопления знаний и формирования сетей.
Со временем сети развиваются, где взаимодействия консолидируются и интегрируются новые агенты. Это эквивалентно тому, чтобы сказать, что это динамично.
В своей эволюции сети знаний становятся сетями инноваций для создания региональных инновационных систем как неотъемлемой части национальных инновационных систем.
Согласно DeBresson & Amesse (1991), сети, поддерживаемые общей региональной идентичностью, как правило, более долговечны, чем стратегические альянсы, используя преимущества местной близости и общей культуры, способствуя факторам молчаливой передачи знаний, Исследование сетей знаний и инноваций направлено на то, чтобы воспринимать агентов (узлы), потоки (Зеты), их рост и / или расширение, а также структуры власти.
Исследование сетей также направлено на выявление улучшений в услугах и продуктах, предлагаемых для компаний, которым требуются технологии, процессы обучения, проблемы, решаемые в организациях в результате взаимодействия, повышения уровня знаний. и о технологических возможностях, накопленных в организациях сети, ассимиляции и распространении знаний в рамках принимающих организаций.
Создание сетей инноваций и знаний может стать частью государственной политики в стратегиях регионального развития. В определенных секторах с потенциальными конкурентными преимуществами выбираются те же, которые будут сконцентрированы в регионах, где определено создание пространств знаний, которые стимулируют инновации и региональное развитие. Региональные сети больше ориентированы на технологические и экономические факторы, которые приносят пользу субъектам в регионе.
Развитие инновационных регионов является одной из задач для Латинской Америки. Намерение мобилизовать местный потенциал для создания синергизма и достижения региональных конкурентных преимуществ должно быть подвергнуто тщательному анализу с точки зрения способности стимулировать региональный рост и развивать альянсы, партнерства и технологические соглашения с аутсайдерами, инвестировать в сети, парки, инкубаторы, университетские и научно-исследовательские агентства. Также важно рассмотреть возможность международного сотрудничества для развивающихся стран.
С другой стороны, формирование сети оправдано, когда идентифицируются накопленные знания, имеющиеся в университетах, в организациях, занимающихся исследованиями и разработками, и когда они существуют и могут быть сформированы, чтобы направить спрос на использование таких знаний в продуктах для поддержания и консолидировать внутренний и внешний рынки. Согласно Johnson & Lundvall (1992), интерактивный процесс включает в себя сложный процесс социального обучения, который требует непрерывных взаимодействий. С другой стороны, углубление взаимодействия требует постоянного улучшения кодов взаимодействия. Следовательно, совместное выявление ранее существовавших связей между субъектами с дополнительными возможностями представляет собой важное преимущество.Интерактивный характер процесса обучения также связан с близостью пространства.
Кроме того, в соответствии с мнением Cooke et al (1997), важно определить склонность региональных агентов доверять процессу формирования отраслевой сети инноваций и знаний. Решения появляются в горизонтальном и восходящем направлении, но это не ограничивает существование и развитие текущих предложений.
Проект сети также должен был бы учитывать его устойчивость с течением времени, потому что будет необходимо сохранить социальный и природный капитал, в соответствии с тем, что типично Johnson & Lundval (2000) для ресурсов, доступных для регионального технологического развития.
Таблица 2: Ресурсы, доступные для регионального технологического развития.
| Легко возобновляемые ресурсы | Едва возобновляемые ресурсы | |
| Нематериальные ресурсы | Знание | Социальный капитал |
| Материальные ресурсы | Производственные активы | Природные ресурсы |
Фонте: Джонсон и Лундвалл (2000)
Формирование сетей знаний и инноваций, как предлагается в этой книге, должно иметь две отправные точки. Для этого необходимо работать параллельно с местными организациями, чтобы мотивировать их и заставить их участвовать в проекте, который принесет пользу для сообщества и местного развития. С другой стороны, в латиноамериканских странах, где бюрократия и все государственные и частные организации делают какие-либо инициативы такого рода медленными и трудными; Они должны быть представлены государственным органам, цель которых состоит в том, чтобы зарегистрировать их в проекции вышеупомянутого механизма.
Способ управления и администрирования, чтобы гарантировать успех такой компании, должен иметь подразделения с определенной автономией.
БИБЛИОГРАФИЯ
- ACS, Z. (2000). Региональные инновации, знания и глобальные изменения. (ed.) London, Pinter ALVAREZ, JC (2002) "Управление бизнесом в обществе знаний" в промышленных данных 2002 (5) 2; Журнал МНСМ. Лима - Перу. AUDRETSCH, D. (2000) «Знания, глобализация и регионы: взгляд экономистов», в Dunning, J. (ed) Регионы, глобализация и экономика, основанная на знаниях », Оксфорд, издательство Oxford University Press.BENKO Г. (1996). «Новос Espaços Industriais e Tecnopolos: algumas reflexoes» Глава 7 в экономике, espaço e globalização na aurora do século XXI, Сан-Паулу, Нобелевская. L. & MALONE, M. (1996) Интеллектуальный капитал, редакция Norma.
НАЗВАНИЕ: УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ И РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ.
АВТОР: Инженер Хосе Карлос Альварес Мерино. Мск. в технологии производства. [email protected]
Скачать оригинальный файл
