Резюме
Управление знаниями (управление знаниями) - это концепция, используемая в компаниях, целью которой является передача существующих знаний и опыта сотрудникам, чтобы их можно было использовать в качестве ресурса, доступного для других в организации. Большинство организаций, которые уже разработали свои первые системы управления знаниями, приняли во внимание необходимость компьютеризированной поддержки общего информационного хранилища, которое в англосаксонских терминах называется «Хранилище данных», или, по крайней мере, одна Хранилище Частичной и Обобщенной Информации в области критических знаний для Организации, таких как: Коммерческая, Продуктовая, Маркетинговая и др. Информация.
В настоящее время больше информации кодируется в цифровом формате, так что она доступна для компьютера. Аналогичным образом разрабатываются инструменты, которые позволяют эффективно осуществлять поиск в базах данных, файлах, веб-страницах, хранилище данных, репозиториях и т. Д., И таким образом извлекать информацию о добавленной стоимости, фиксировать ее значение, систематизировать и делать ее доступной.
Управление знаниями и его связь с хранилищами данных
Человек и знания, которыми он обладает и вносит свой вклад в организацию, - это самая важная ценность, которую имеет организация. Эта заповедь признается и используется новым подходом к управлению, который называется «Управление знаниями», эффективная методика управления которого включает приобретение, использование и совершенствование знаний, необходимых для организации, создание среды, которая позволяет им делиться и передавать его всем работникам и кадрам. адрес для их использования вместо повторного обнаружения их.
Считается, что управление знаниями перестало быть предположением, чтобы стать эффективным методом управления.
Определение знаний
Знание является предметом изучения в различных дисциплинах, таких как философия, психология, управление бизнесом и, в последнее время, информатика, поэтому существуют разные определения в соответствии с точкой зрения и интересом тех, кто говорит. Хотя для целей данной работы наиболее прагматичные определения с точки зрения бизнеса представляют интерес, полезно знать, ради лучшего понимания и более эффективного сотрудничества с людьми, интересующимися другими дисциплинами, различные определения, а также терминологию, которая окружает концепцию знания.,
Знание - это набор данных о фактах, истинах или информации, хранящихся в результате опыта или обучения (апостериори) или посредством самоанализа (априори). Знание - это оценка наличия множества взаимосвязанных данных, которые сами по себе имеют менее качественную ценность.
Знание начинается с чувств, переходит от них к пониманию и заканчивается разумом. Как и в случае с пониманием, его можно использовать только формально, то есть логически, поскольку разум делает абстракцию всего контента, но есть и реальное применение.
Наука получает знания, следуя методу, называемому научным методом или экспериментальным методом, и полученные таким образом знания называются научными знаниями.
Типы знаний
Из многих классификаций, которые можно найти для целей этой работы, интересна та, которая делит знания на: молчаливые и явные.
Неявное знание. Этот тип знаний является тем, который не зарегистрирован каким-либо образом, и который получен только путем приобретения знаний на практике, и его можно только передавать и получать, консультируясь непосредственно и конкретно с владельцем этих знаний.
Явное знание: Это знание, основанное на конкретных данных, с которыми ваши знания будут достаточны, чтобы воспользоваться ими без необходимости какой-либо интерпретации, выражая это простым способом - «теория».
Теперь мы должны спросить, что является главной трудностью, когда дело доходит до управления знаниями компании. Сырьем, с которого мы начинаем, является информация, в данном случае наше сырье не редкость, а наоборот, оно чрезмерно. Информация поступает из различных сред, клиентов, сотрудников, учреждений и т. Д…. Мы должны устранить избыточную информацию и сделать выводы из соответствующей информации. Этими методами анализа являются, среди прочего, Data Mining и Data Warehouse.
- Data Mining: набор методов, используемых для процесса сбора и анализа информации, доступной в хранилище организации или, что еще лучше, в хранилище хранилищ данных. Он использует методы исследования базы данных, позволяет проводить статистическую обработку данных и в большинстве случаев включает в себя различные форматы для вывода выводов Хранилище данных: Организованное хранилище всей информации, доступной компании. Эта организация позволяет анализировать и получать доступ к информации из различных областей деловой активности (продажи, производство, финансы).
Эволюция организаций в направлении управления знаниями
Управление знаниями -GC- в широком смысле требует множества действий в организациях, которые хотят его выполнить, и которые влияют на саму организацию, людей, которые ее составляют, и используемых вычислительных средств. В связи с последним, хранилище данных составляет их существенную часть.
Проект разработки хранилища данных - это, прежде всего, и прежде всего проект - GC, и он потребует, чтобы в компании или организации, которая выполняется:
Развивайте свою бизнес-культуру, чтобы сделать это возможным.
Подготовьте подходящие человеческие команды для развития вас.
Используйте методологию разработки, которая облегчает управление и контроль проекта.
Иметь или приобретать компьютерные инструменты, которые позволяют проводить как анализ, так и проектирование, а также дальнейшую разработку и ввод в эксплуатацию.
Чтобы успешно выполнить проект QA или проект хранилища данных, необходим надлежащий баланс между «человеческой командой» и «технологией». Сегодня, к сожалению, не все компании находятся в такой ситуации, о чем свидетельствует исследование, проведенное в 1996 году американской организацией «Центр производительности и качества», которая показала, что «85% компаний имеют ограничения в управлении знаниями».
Большой процент проектов хранилищ данных не достиг запланированных целей, а некоторые были отменены до завершения. Следующий пункт описывает наиболее частые барьеры, которые влияют на проекты УЗ. Эти барьеры могут приобретать еще больший вес, если, кроме того, разработка проекта осуществляется без использования методологии разработки, противопоставленной его адаптации к этим конкретным проектам.
Первой отправной точкой, которая должна быть рассмотрена, является само видение хранилища данных и альтернативы разработки.
Хранилище данных должно рассматриваться как нечто большее, чем корпоративный файл данных, который имеет решающее значение для успешного выполнения инициатив компании:
- Это также энциклопедия, специализирующаяся на темах, которые влияют на бизнес компании, и включает инструменты, которые позволяют менеджерам на всех уровнях организации получать необходимую им информацию. Не только «сложные запросы», но и запрашиваемая соответствующая информация, что делает ее доступной для вас надежно и быстро. Она имеет прекрасные аналогии с физическим хранилищем, отсюда и ее название: операционные системы - это то, что создает «элементы данных», которые будет загружен в хранилище данных. Некоторые из этих элементов данных обобщены и обобщены как «компоненты данных». Пользователи хранилища данных делают свои запросы, которые доставляются им как «информационные продукты», эти продукты создаются из «элементов» и «компонентов», существующих в хранилище данных.
Хранилище данных, как поддержка управления знаниями
Большинство организаций, которые уже разработали свои первые системы управления знаниями, как мы отмечали в предыдущем отчете, посвященном этим новым системам, приняли во внимание необходимость компьютерной поддержки общего информационного хранилища, которое мы назвали Англосаксонский термин «хранилище данных», или, по крайней мере, хранилище частичной и обобщенной информации в области критических знаний для Организации, таких как:
коммерческая,
товарная,
маркетинговая и т. Д. Информация.
Это в англосаксонских терминах мы называем «витриной данных».
В предлагаемой методологии разработки мы комментируем целесообразность «установления этапов в разработке проектов хранилищ данных». Первый проект должен позволить нам создать общую структуру Хранилища данных нашей Организации и первую полностью работоспособную Метку данных, из которой мы можем извлечь знания, которые могут быть немедленно применены к бизнесу.
Впоследствии общий и долгосрочный проект нашего хранилища данных будет развиваться последовательно, постепенно создавая новые витрины данных, чьи обобщенные или обобщенные данные будут извлечены из развивающегося хранилища данных.
Таким образом, мы достигаем основных целей:
Иметь общий информационный магазин для всей организации. (Хранилище данных компании).
Иметь критические знания для бизнеса в соответствии с собственными приоритетами каждой организации (используя прогрессивно созданные киоски данных и наиболее подходящие инструменты автоматического получения знаний).
Для успешного осуществления этих проектов практически необходимо использовать инструменты CASE, которые облегчают анализ и проектирование, работая с методологиями информационных систем компании, такими как представленные.
Библиография
1. CUESTA, Армандо Сантос, «Управление компетенциями», Ed. Academia, 2001.
2. GARCÍA, Херардо Кабрера, «От века информации к обществу знаний», журнал «Наука, инновации и развитие», том 6 № 4, 2001, с. 17-20.
3. Бланко, Хосе М. «Управление знаниями, зачем?». 2001, доступно на www.gestiondelconocimiento.com
4. Редакторы виртуального журнала «Управление для успеха», «Руководство по внедрению управления знаниями», 2002, доступны на http: //www.yesmfs.com
