Расследование проводилось на заводе предохранителей и разъединителей УЭБ, принадлежащем электромеханической производственной компании. В нем рассматриваются концепции, наиболее часто используемые в плановом профилактическом обслуживании, и их важность.
Описывается текущая ситуация и целесообразность процесса обслуживания, и на основе противоречия между целями этого процесса и показателями, используемыми для измерения его эффективности, предлагается использование новых целей и показателей.
Учитывая важность флагманского продукта организации, легковоспламеняющегося звена среднего напряжения типа K, для производства и качества организации проводится исследование надежности токарного автомата A20B с целью прогнозирования точного момента с большей точностью. в котором должно выполняться профилактическое обслуживание, и позволяющее обобщить эти исследования для остальной части установленного оборудования.
Для проведения исследования надежности использовался Статистический пакет для социальных наук (SPSS).
ВВЕДЕНИЕ
Фабрика плавких предохранителей и разъединителей УЭБ была создана в январе 2000 года компанией генераторов и электрических услуг (GEYSEL) и с 1 апреля 2007 года принадлежит компании электромеханических производств (EPEM) Министерства базовой промышленности. (MINBAS).
В Приложении 1 показана организационная структура, в которую входят семь отделов, калибровочная лаборатория для счетчиков электроэнергии и электрических испытаний, а также шесть рабочих бригад, непосредственно связанных с производством.
Его корпоративная цель - оптовая продажа и продажа электротехнических и электромеханических компонентов, а также предоставление услуг по калибровке и электрических испытаний электротехнических компонентов предприятиям Unión Eléctrica.
Его основная продукция включает плавкое соединение среднего напряжения 15 кВ и 34 кВ типа K, автоматические выключатели, одно- и трехполюсные разъединители, испытательные цепи, наперстки, калибровку счетчиков электроэнергии. сборка светильников уличного освещения и шкафов для счетчиков электрической энергии (см. приложение 2), а ее основными клиентами являются Основные электрические организации (ОБЭ) четырнадцати провинций страны и специальный муниципалитет Исла-де-ла-Ювентуд.,
Организация внедрила и сертифицировала интегрированную систему управления, которая включает систему управления качеством на основе стандарта NC-ISO 9001: 2008, систему управления охраной труда и производственной безопасностью на основе стандарта NC 18001.: 2005 и система экологического менеджмента на основе стандарта NC-ISO 14001: 2004.
Он также аккредитовал Лабораторию по калибровке счетчиков электроэнергии на основе стандарта NC-ISO / IEC 17025: 2006 и занимается разработкой, внедрением и интеграцией требований стандарта NC 3001: 2007 (Интегрированная система управления для Человеческий капитал) для интегрированной системы управления, а также сертификации ее основных продуктов и аккредитации лаборатории электрических испытаний. В рамках этой интегрированной системы управления политика организации заключается в удовлетворении потребностей и ожиданий клиентов, сохранении окружающей среды и обеспечении безопасности и здоровья работников.
Миссия организации состоит в том, чтобы производить и коммерциализировать конкурентоспособные электротехнические и электромеханические компоненты, которые удовлетворяют потребности и ожидания национальных потребителей, улучшать электрические сети, используя высококвалифицированный и профессиональный человеческий ресурс, который позволяет совершенствоваться. Продолжает свои процессы и создает условия для выхода на международный рынок; в то время как ее видение заключается в том, чтобы быть организацией, признанной за ее лидерство и конкурентоспособность бизнеса, с передовыми технологиями и человеческим ресурсом превосходства, с чувством принадлежности, мотивации и квалификации, которые диверсифицируют и объединяют качественные продукты с управлением, которое предвидит и адаптирует изменить, извлечь уроки из опыта и постоянно вводить новшества.
где:
представляет общее количество выполненного обслуживания; и общее количество плановых работ.
- Если ≥100, показатель оценивается нормально. Если 90≤ <100, показатель оценивается РЕГУЛЯРНО. Если <90, показатель оценивается как НОР.
2.1.2 Средняя реальная доступность ()
где фактическая доступность и определяется как:
где:
это фактическое время обслуживания; это реальное время обслуживания;
это запланированное производство; и
это производственная мощность.
- Если ≥90%, показатель оценивается как ОК. Если 75% ≤ <90%, показатель оценивается как РЕГУЛЯРНЫЙ. Если <75%, показатель оценивается как НГ.
2.1.3 Средняя эффективность обслуживания (
- Если ≥90%, показатель оценивается как ОК. Если 75% ≤ <90%, показатель оценивается как РЕГУЛЯРНЫЙ. Если <75%, показатель оценивается как НГ.
2.1.4 Средняя стоимость обслуживания (
где стоимость каждого выполненного обслуживания и определяется как:
где:
стоимость обслуживания;
это стоимость реализованной продукции;
это реальное время обслуживания;
это работает в реальном времени; и это себестоимость единицы продукции.
- Если ≥90%, показатель оценивается как ОК. Если 75% ≤ <90%, показатель оценивается как РЕГУЛЯРНЫЙ. Если <75%, показатель оценивается как НГ.
2.2 Исследование надежности токарного станка A20B
Отсутствие процедуры, которая определяет надежность оборудования, используемого для производственного процесса, означает, что на соответствие плану профилактического технического обслуживания влияют сбои и непредвиденные перебои, которые ухудшают показатель доступности и, в то же время, соответствие плана обслуживания.
По этой причине было проведено технико-экономическое обоснование с целью более точного прогнозирования точного момента, в который следует проводить профилактическое обслуживание.
2.2.1 Выбор оборудования для исследования надежности
Организация имеет 42 установленных оборудования, которые являются частью производственного процесса, однако не все имеют одинаковое значение в нем, главным образом из-за объема производства и времени эксплуатации, аспекты, которые во многих случаях значительно различаются.
Поэтому было необходимо провести исследование надежности оборудования, которое будет иметь жизненно важное значение в объеме производства и что его влияние на качество продукции будет высоким.
Список оборудования с его степенью механической (RM) и электрической (RE) сложности представлен ниже.
Из-за важности, которую он имеет для производства и качества плавкого соединения среднего напряжения типа K, для его сложности и высокой эксплуатации, которой он подвергался в течение многих лет, и для того, чтобы быть оборудованием, которое имеет наибольший ущерб из-за поломок в организации. Было решено провести исследование надежности на токарном автомате A20B. Ниже приведены две фотографии токарного станка A20B.
Фото № 1 Вид на главный механизм токарного станка A20B.
Фото № 2 Общий вид токарного станка А20Б.
Основные характеристики токарного станка A20B:
- Номинал: Автоматический токарный станок Модель: A20B Страна происхождения: Чехословакия Год выпуска: 1975 Год установки: 1975 Инвентарный номер: 19907 Обороты в минуту: 1720 об / мин Потребление: 4 кВт Вес: 1250 кг Степень механической сложности; 15.5 Степень электрической сложности; 2.5 Напряжение питания: 220 В Частота напряжения питания: 60 Гц
2.1.1 Выбор метода и входных данных для исследования надежности
Для проведения исследования надежности использовался Статистический пакет для социальных наук (SPSS).
Выбор входных данных для исследования надежности был сделан из данных, которые появляются в папке оборудования, где собраны представленные разрывы и выполненная работа.
Используемые данные (рисунок 1) соответствуют времени, прошедшему между отказами с июня 2006 года по декабрь 2009 года, и считаются соответствующими нормальному распределению.
Чтобы определить распределение, которое наилучшим образом соответствует входным данным, мы предполагаем в качестве нулевой гипотезы H 0, что используемое распределение указывает на уровень совпадения между подгонкой и входными данными, поэтому, если уровень значимости меньше 0, 05 мы отклоняем H 0, и мы заключим, что указанное распределение не указывает на совпадение между подгонкой и входными данными, в то время как если уровень значимости больше 0,05, мы принимаем H 0, и мы заключим, что указанное распределение действительно указывает на совпадение настройка и ввод данных.
Рисунок # 1 Прошло время между отказами с июня 2006 года по декабрь 2009 года на токарном автомате A20B.
2.1.2 Выбор оптимальной модели для исследования надежности
Учитывая, что входные данные представляют собой непрерывную выборку, использовалась статистика хи-квадрат и колмогорова-смирнова. Эти статистические данные указывают на уровень соответствия между подгонкой и входными данными, а также уровень уверенности в том, что данные были получены с помощью функции распределения. Для каждой из этих статистических данных, чем ниже значение, тем лучше.
При расчете с использованием экспоненциального распределения и распределения Вейбулла было обнаружено, что они не соответствуют гипотезе, которая была выполнена с использованием логнормального распределения (рис. 2). Все расчеты были выполнены для 90% доверительного интервала.
Рисунок №2 Модель, используемая для определения уровня соответствия между подгонкой и входными данными.
Логнормальное распределение также применимо, поскольку:
- представляет эволюцию во времени частоты отказов, то есть вероятность того, что компонент, который работал до момента времени t, выходит из строя между t и t + В этом случае независимой переменной распределения является время, это позволяет установить время ремонт компонентов, в этом случае также время независимой переменной распределения; и
описывает дисперсию частоты отказов компонентов, вызванную различными источниками данных, различными условиями эксплуатации, средой, различными банками данных и т. д. В этом случае независимой переменной распределения является частота отказов.
Из-за важности, которую он имеет для производства и качества плавкого соединения среднего напряжения типа K, для его сложности и высокой эксплуатации, которой он подвергался в течение многих лет, и для того, чтобы быть оборудованием, которое имеет наибольший ущерб из-за поломок в организации. Было решено провести исследование надежности на токарном автомате A20B. Ниже приведены две фотографии токарного станка A20B.
Фото № 1 Вид на главный механизм токарного станка A20B.
Фото № 2 Общий вид токарного станка А20Б.
Основные характеристики токарного станка A20B:
- Номинал: Автоматический токарный станок Модель: A20B Страна происхождения: Чехословакия Год выпуска: 1975 Год установки: 1975 Инвентарный номер: 19907 Обороты в минуту: 1720 об / мин Потребление: 4 кВт Вес: 1250 кг Степень механической сложности; 15.5 Степень электрической сложности; 2.5 Напряжение питания: 220 В Частота напряжения питания: 60 Гц
2.1.1 Выбор метода и входных данных для исследования надежности
Для проведения исследования надежности использовался Статистический пакет для социальных наук (SPSS).
Выбор входных данных для исследования надежности был сделан из данных, которые появляются в папке оборудования, где собраны представленные разрывы и выполненная работа.
Используемые данные (рисунок 1) соответствуют времени, прошедшему между отказами с июня 2006 года по декабрь 2009 года, и считаются соответствующими нормальному распределению.
Чтобы определить распределение, которое наилучшим образом соответствует входным данным, мы предполагаем в качестве нулевой гипотезы H 0, что используемое распределение указывает на уровень совпадения между подгонкой и входными данными, поэтому, если уровень значимости меньше 0, 05 мы отклоняем H 0, и мы заключим, что указанное распределение не указывает на совпадение между подгонкой и входными данными, в то время как если уровень значимости больше 0,05, мы принимаем H 0, и мы заключим, что указанное распределение действительно указывает на совпадение настройка и ввод данных.
Рисунок # 1 Прошло время между отказами с июня 2006 года по декабрь 2009 года на токарном автомате A20B.
2.1.2 Выбор оптимальной модели для исследования надежности
Учитывая, что входные данные представляют собой непрерывную выборку, использовалась статистика хи-квадрат и колмогорова-смирнова. Эти статистические данные указывают на уровень соответствия между подгонкой и входными данными, а также уровень уверенности в том, что данные были получены с помощью функции распределения. Для каждой из этих статистических данных, чем ниже значение, тем лучше.
При расчете с использованием экспоненциального распределения и распределения Вейбулла было обнаружено, что они не соответствуют гипотезе, которая была выполнена с использованием логнормального распределения (рис. 2). Все расчеты были выполнены для 90% доверительного интервала.
Рисунок №2 Модель, используемая для определения уровня соответствия между подгонкой и входными данными.
Логнормальное распределение также применимо, поскольку:
- представляет эволюцию во времени частоты отказов, то есть вероятность того, что компонент, который работал до момента времени t, выходит из строя между t и t + В этом случае независимой переменной распределения является время, это позволяет установить время ремонт компонентов, в этом случае также время независимой переменной распределения; и
описывает дисперсию частоты отказов компонентов, вызванную различными источниками данных, различными условиями эксплуатации, средой, различными банками данных и т. д. В этом случае независимой переменной распределения является частота отказов.
Скачать оригинальный файл
