Эволюция концепции бизнес-аналитики

Инструменты бизнес-аналитики и профиль аналитических пользователей развивались на протяжении многих лет, в дополнение к уровню осведомленности потребность и развитие рынка заставили компании глубоко задуматься о важности интеллекта в бизнес, поскольку они считают это приоритетом перед руководством и для принятия решений.

интеллект-в-бизнес-диана-Lozada

Введение

В настоящее время в деловом мире для принятия стратегических решений важно иметь адекватную и своевременную информацию, которая поддерживает все управление деятельностью компании.

Использование данных в организациях работает как элемент, который облегчает принятие решений, поскольку он включает в себя знание текущих операций и прогнозирование будущих событий.

Существуют разные стратегии анализа данных, которые могут генерировать знания, которые поддерживают бизнес-решения. Важно учитывать, что информационные технологии играют очень важную роль в сборе, хранении и обработке данных, генерируемых деятельностью компании. Это облегчает доступ к информации и значительно уменьшает предел погрешности, который может существовать при выполнении одного и того же захвата информации в разных случаях.

Бизнес-аналитика ориентирована именно на большие объемы информации из разных областей организации, к этой информации применяются определенные методологии и инструменты, чтобы можно было эффективно анализировать организационную среду, таким образом определяя сильные и слабые стороны организации устанавливать стратегии и открывать новые возможности, которые могут возникнуть.

1. Эволюция концепции: бизнес-аналитика

Концепция бизнес-аналитики, BI - это использование данных в компании для облегчения принятия решений. Это быстро развивалось с 50-х годов, наиболее важные моменты в истории «Бизнес-аналитики» будут выделены ниже:

1958: Ганс Питер Лун (исследователь IBM) ввел термин

Бизнес-аналитика (Business Intelligence или BI) в статье «Система бизнес-аналитики», в которой следующее определение можно найти очень тонким способом: «способность изучать взаимосвязи фактов, представленные таким образом, который направляет действия к желаемой цели ».

1969: Эдгар Кодд, специалист по информации, работал над концепцией базы данных, поскольку он понял, что они существуют и что они не нормализованы, затем он опубликовал 12 правил, которые должна иметь истинная реляционная система.

1970-е годы: разработка первых в истории баз данных и первых бизнес-приложений:

SAPJD EdwardsSiebelPeopleSoft

Эти приложения позволяли осуществлять «ввод данных» в системы, увеличивая доступную в них информацию, но они не могли предложить быстрый доступ, значительно усложняя доступ к нему.

1980-е годы: концепция Datawarehouse создана Ральфом Кимбаллом и Биллом Инмоном. Впоследствии были введены первые системы отчетности. Несмотря на все усилия, он все еще был сложным и функционально бедным.

1989: Говард Дрезнер популяризировал термин «бизнес-аналитика».

1990-е: бизнес-аналитика 1.0. Распространение нескольких приложений BI.

2000-е годы: бизнес-аналитика 2.0. Консолидация BI-приложений на нескольких платформах Business Intelligence. В дополнение к структурированной информации, другие виды информации и неструктурированные документы начинают рассматриваться в организациях.

2. Бизнес-аналитика

Парр (2000) определяет бизнес-аналитику или Business Intelligence (BI) как: «Бизнес-аналитика определяется как способность корпорации принимать решения. Эта деятельность достигается за счет использования методологий, приложений и технологий, которые позволяют собирать, отлаживать, преобразовывать данные и применять аналитические методы извлечения знаний ».

Другими словами, бизнес-аналитика может быть определена как корпоративная способность организации принимать решения. Это набор технологических процессов и приложений, которые облегчают быстрое и простое получение различных данных, которые поступают из систем управления бизнесом, а затем анализируют и интерпретируют их, чтобы их можно было использовать для принятия решения.

Этот тип технологии действует как ключевой и стратегический фактор в организации, поскольку он предоставляет людям, ответственным за принятие решения, своевременную и надежную информацию для реагирования на ситуации, которые могут возникнуть в компании, проблема такого типа может пойти от анализа рынка до рентабельности производственного процесса.

Области бизнес-аналитики

Информация, предоставляемая этим инструментом, может иметь различные области, такие как:

Операционный уровень: в основном используется для принятия ежедневных решений о транзакциях, которые выполняются при проведении операций компании. Тактический уровень: Информация предоставляется менеджерам среднего звена в соответствии с ежемесячным анализом и решениями. Они полезны для последующих обзоров и принятия мер. Стратегический уровень: на этом уровне решения оказывают большее влияние на компанию, и эта информация используется высшим руководством в ситуациях, когда это требуется.

Инструменты бизнес-аналитики, как правило, отображают информацию в виде информационных панелей и, в свою очередь, посредством специальных отчетов, которые могут быть созданы на основе данных, полученных для их управления, таким образом, что информация представляется для пользователя в динамичной и доступной форме, чтобы можно было провести анализ, а затем и его интерпретацию.

С другой стороны, эти инструменты очень полезны в различных областях организации, таких как:

Маркетинг: в этой области BI можно использовать для изучения и сегментации рынков, а также для анализа тенденций и клиентов. Продажи: его можно использовать для анализа клиентов и их прибыльности, анализа по продуктам, сегментам, прогнозам. и прогнозы продаж. Финансы Анализ может быть сделан из подробных отчетов о расходах, затратах и доходах. Логистика: Отслеживание поставок и мониторинг заказов для количественной оценки потерь. Производство: Отчет о производительности производственных линий и оборачиваемости запасов,

Преимущества бизнес-аналитики

Преимущества, которые может иметь организация при использовании бизнес-аналитики, очевидны и очень эффективны, их можно разделить на следующие:

Повышение эффективности. Имея доступ к данным в доступной и гибкой форме, можно создавать ценную информацию, которую можно просматривать на единой платформе, чтобы оптимально использовать ее при проведении анализа и принятии решений с использованием информации и времени. Быстрое реагирование на бизнес-ситуации. Для своевременного принятия решений важно иметь информацию простым способом, не тратить время на ее поиск и, следовательно, консолидировать данные. Благодаря BI вы можете получить ответы в течение нескольких минут в четкой и краткой форме с помощью отчетов о показателях и таблиц данных. Контроль функциональных направлений компании:Во всех областях организации ценная информация генерируется каждый день, и ее можно наилучшим образом использовать для изучения тенденций, данных проекта и анализа сценариев. Повысьте качество обслуживания своих клиентов. Обладая самой важной информацией и в режиме реального времени, вы можете предложить клиентам услугу, которая может варьироваться от заказа до послепродажного обслуживания, поскольку, зная больше о них и их потребностях, Они могут анализировать покупательские привычки, распознавать самые продаваемые продукты и т. Д. Представлять информацию через информационные панели: чтобы иметь возможность консолидировать более простую и прямую информацию о ситуации в компании, поскольку, имея возможность создавать различные панели мониторинга, вы можете сосредоточиться на наиболее актуальных данных без необходимости просматривать большие объемы информации.

Правильное использование инструментов, предлагаемых бизнес-аналитикой, может сделать большую разницу между компанией, которая достигает роста, и компанией, которая вообще не делает этого, между превосходным обслуживанием клиентов и упадком между эффективным управлением запасами. и потеря денег и ресурсов между успехом или провалом фирмы.

3. Архитектура бизнес-аналитики

3.1 Операционный уровень

Крайне важно визуализировать и понять, как вы понимаете архитектуру бизнес-аналитики. Этот аналитический процесс обычно структурирован. Это будет объяснено в следующих этапах:

1.- Источники данных: различные источники данных (кубы essbase, база данных, операционные системы, ERP, устаревшие, плоские файлы, XML-файлы, таблицы Excel), которые можно использовать для одновременного извлечения данных из нескольких источников.

2.- Процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL). В этом процессе поля, которые должны использоваться, определяются из разнородных источников, если им требуется какой-либо тип модификации и / или преобразования, и где они хотят найти указанные данные., Этот процесс известен как «отображение».

3.- Хранилище данных: в этом хранилище находятся преобразованные данные, визуально представленные в многомерных моделях, измерениях и таблицах данных. Между хранилищем данных и пользовательским интерфейсом существует процесс, это механизм BI, который позволяет мне включать компоненты, управлять запросами, отслеживать процессы, вычисления, метрики.

4.- Доступ: пользовательский интерфейс доступа позволяет вам взаимодействовать с данными, графически представлять данные, преобразовывая их в результаты и индикаторы управления, которые были созданы для последующих консультаций.

4. Инструменты сбора данных

4.1 Сбалансированная система показателей

Сбалансированная система показателей, также известная как сбалансированная система показателей, представляет собой инструмент управления бизнесом, который однозначно позволяет устанавливать и отслеживать цели компании в различных областях. С другой стороны, его также можно рассматривать как приложение, которое помогает компании выражать цели и инициативы, необходимые им для реализации своей стратегии, постоянно отображая подробную информацию, когда компания и сотрудники достигают результатов, определенных в стратегическом плане., В отличие от других стратегий бизнес-аналитики, система сбалансированных показателей отличается от других, поскольку она больше ориентирована на мониторинг показателей, чем на подробный анализ информации, поэтому очень часто контролируется система сбалансированных показателей. по общему направлению организации по сравнению с другими инструментами. В этом случае это дополняет, поскольку это требуется старшим менеджерам, которые могут использовать его для анализа рынка и для стратегий для построения бизнес-модели, которая связана с взаимосвязями различных компонентов компании, после того как вы создали Организационные лидеры используют эту модель с картой, чтобы выбрать показатели ВСЦ.

4.2 Система поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений - это инструмент BI, ориентированный на анализ данных. Для организации поначалу анализ данных может показаться простым и легким процессом, выполняемым с помощью запрошенного пользовательского приложения, однако это не так. абсолют. Эти типы приложений обычно имеют серию предопределенных отчетов, в которых информация представлена статистически и статически, поскольку не разрешено углубляться в данные, перемещаться между ними и управлять ими. С разных точек зрения этот тип инструмента является символическим в бизнес-аналитике, поскольку в других подразделениях он позволяет решить многие ограничения программ управления.

4.3 Исполнительная информационная система

Информационные системы для руководителей или SIE - это программный инструмент, основанный на SSD (системе поддержки принятия решений), которая обеспечивает менеджерам легкий доступ к внутренней и внешней информации о их компании, которая имеет отношение к делу и является ключом к успеху. Основная цель для руководителя состоит в том, чтобы иметь доступ ко всей информации, которая может дополнить его панораму и ее состояние.

С другой стороны, бизнес-индикаторы, которые влияют на него, видны мгновенно, также сохраняя возможность детального анализа ожиданий, установленных для определения наиболее подходящего плана действий. Проще говоря, можно сказать, что компьютерное приложение, которое показывает отчеты и списки различных областей бизнеса и которое в консолидированном виде облегчает мониторинг компаний подразделения или одного и того же. Этот тип системы характеризуется быстрым и эффективным доступом руководителя к общей информации с использованием интуитивно понятных и визуальных графических интерфейсов.

4.4 Datamart

Datamart - это ведомственная база данных, которая специализируется на хранении данных в конкретной бизнес-сфере. Она характеризуется оптимальной структурой данных для последующего подробного анализа информации со всех точек зрения, которые влияют на процессы в этом отделе., Datamart может получать данные из Datawarehouse или может объединять в себе сборник различных источников информации для его использования, поэтому для создания Datamart из функциональной области компании необходимо найти оптимальную структуру тем же. Для анализа вашей информационной структуры, которая может быть смонтирована в базе данных.

Datamarts, которые оснащены этими высокоэффективными структурами для анализа и имеют следующие преимущества:

Низкий объем данных Повышенная скорость запросов Простые запросы SQL и / или MDX Прямая проверка информации Простота доступа к историческим данным

4.5 Хранилище данных

Datawarehouse - это база данных, для которой она характеризуется интеграцией и отладкой информации из одного или нескольких различных источников информации для последующей обработки, позволяющей проводить ее анализ, что может быть сгенерировано с бесконечной перспективы с высокой скоростью отклика. Создание Datawarehouse - первый шаг с технической точки зрения для реализации полного решения при решении организации по конкретной теме, основное преимущество этого типа базы данных заключается в структурах, в которых она связывает информацию, поскольку этот тип информации постоянства является однородным и надежным, что позволяет консультации и обработки иерархии того же гораздо более эффективным и надежным.

4.5.1 Особенности хранилища данных

Хранилище данных характеризуется тем, что:

Интеграция: данные, хранящиеся в хранилище данных, должны быть интегрированы в единую структуру, поэтому существующие несоответствия должны быть полностью устранены. Информация также обычно структурируется на разных уровнях детализации в соответствии с различными потребностями организации.

Тематика: из операционной среды интегрируются только данные, необходимые для процесса формирования бизнес-знаний. Данные организованы по темам, чтобы облегчить доступ и понимание для конечных пользователей

Исторический: время является неявной частью информации, содержащейся в хранилище данных. В операционных системах данные всегда отражают текущее состояние деловой активности. Напротив, информация, хранящаяся в хранилище данных, служит для анализа тенденций и, следовательно, позволяет проводить сравнения.

Энергонезависимый: хранилище информации хранилища данных существует для чтения, но не может быть изменено. Поэтому информация является постоянной и ее невозможно изменить.

Другой особенностью хранилища данных является то, что он содержит метаданные, то есть данные о данных. Метаданные позволяют нам знать происхождение информации, ее достоверность и способ ее расчета.

вывод

Использование данных в организациях работает как элемент, который облегчает принятие решений, поскольку он включает в себя знание текущей операции и прогнозирование будущих событий, с которыми может столкнуться организация. Бизнес-аналитика фокусируется на обработке больших объемов информации, применении инструментов и методологий для ее расшифровки и принятия оптимальных решений.

Тема диссертации

Внедрение информационного хранилища в отдел маркетинга компании XXXX SA de CV

Цель диссертации

Используйте инструмент бизнес-аналитики в информационном хранилище для исследования рынка продукта XY в отделе маркетинга компании XXXX SA de CV.

Ссылки

Гомес А.А. (2010). Бизнес-аналитика: состояние дел. Scientia et Technica Год XVI, 321-326.

Hitt, MI (2000). Стратегическое управление. Мексика: Томсон, редакторы.

ORACLE. (2015). Что такое бизнес-аналитика? 1-6.

Рейес А. (2000). Управление бизнесом: теория и практика. Мексика:

Л.М. Эдиторес.

Санчес М.М. (2012). Факторы, которые вмешиваются в развитие МСП в производственном секторе в пяти муниципалитетах столичной области Монтеррея, связанных с CAINTRA. Монтеррей, NL: UNM.

ПОДПИСАТЬ. (2009). Основы бизнес-аналитики. ПОДПИСАТЬ:

Национальная служба ученичества, 1-18.

Спасибо

Богу, за все его благословения.

Для моих родителей они были фундаментальной поддержкой в каждом моем шаге. Моя опора, мои средства к существованию. Бесконечное спасибо!

Мои сестры, Мэрилин, Вики и Джесси, так как ответственность пришла с вами.

Для CONACYT и PNPCC за то, что они приняли меня в свою программу и позволили мне реализовать мечту об обучении в аспирантуре.

В Технологический институт Оризаба, который позволил мне встретиться с новой проблемой, повысить профессионализм и получить новые знания.

Доктору Агирре-и-Эрнандесу за его интерес к подготовке качественных специалистов, за мотивацию, за его занятия в 7 часов утра, за его пунктуальность.

Каждому из моих учителей, которые научили меня так много. Пример обучения и жизни.

Скачать оригинальный файл