В этой статье представлено описание систем поддержки принятия решений, а также различных этапов, которые эти приложения прошли до сегодняшнего дня.
Это также говорит нам о том, как они работают в современных организационных структурах и как они могут быть затронуты на следующем уровне, который эти системы будут иметь в своем развитии, это относится к недавнему появлению концепции автоматизированного решения.
Это замечательный прорыв в принятии решений, но мы должны будем правильно к нему относиться.
содержание
Системы поддержки принятия решений (DSS) - это особый класс информационных систем на основе компьютерного оборудования, предназначенных для поддержки деятельности по принятию решений в организации.
Правильно спроектированная DSS - это интерактивная программная система, призванная помочь ключевым сотрудникам организации - лицам, принимающим решения, - получить полезную информацию из исходных данных, записей в документах, знаний и моделей применения. Эта информация, предназначенная для бизнеса, позволяет определить проблемы во всей организации и предоставить надежный инструмент для их решения путем принятия правильных решений.
Краткая история
За последние десятилетия процесс принятия решений в организациях претерпел существенные изменения, поскольку с момента появления концепции систем поддержки принятия решений (DSS), хотя в 60-х годах она существовала академически, эта концепция продолжала развиваться до тех пор, пока 80-е годы, когда проектирование исполнительных информационных систем (EIS), а также систем поддержки принятия организационных решений (ODSS) уже были задействованы, в 90-е годы - технологии онлайновой аналитической обработки (OLAP) и данные Складирование уже является составной частью DSS. Кроме того, некоторые методы, основанные на веб-приложениях, были добавлены в конце 90-х годов.
Мы могли бы считать, что твердотельные накопители появились как новое поколение в области информационных систем, которые теперь стали более сложными и сложными.
Использование DSS
В настоящее время использование DSS получило широкое распространение благодаря его способности анализировать большие объемы данных и способу представления этой информации в обобщенном виде.
Информация, которую приложение поддержки принятия решений обычно может собирать и отображать, включает в себя все данные, хранящиеся на предприятии, от устаревших систем до реляционных баз данных, хранилищ данных или кубов данных.
Полученная информация представлена в виде графических диаграмм таким образом, чтобы их было легко понять даже пользователям, которые не очень знакомы с компьютерными системами. Одной из наиболее важных функций системы такого типа является прогнозирование в будущем поведения некоторых бизнес-факторов. Этот прогноз основан на модели системы, которая была разработана в соответствии с экспертами в той области, в которой применение.
Эволюция DSS
Информационные технологии погружаются во все более быстрые изменения, и DSS не являются исключением, несмотря на их отличную функциональность, очевидно, что во всех системах всегда будет что-то улучшать или ошибки, которые нужно устранять или устранять. Одна из основных проблем, которые в настоящее время представляют DSS, заключается в ее дизайне, поскольку они требуют значительного опыта по статистическим вопросам и сложного человеческого анализа для оптимизации времени их работы.
В настоящее время новый этап информационных систем, поддерживающих принятие решений, уже разрабатывается и применяется в некоторых областях бизнеса и называется «Автоматическое принятие решений» в литературном переводе «Автоматическое принятие решений», которое рассматривается как эволюция Системы поддержки принятия решений и искусственный интеллект (AI), использующие лучшие возможности обоих, для создания новой концепции.
Системы автоматического принятия решений основаны на таких правилах, как ИИ, а также включают статистические концепции или алгоритмы анализа данных, как это делает DSS.
Хотя эта технология все еще находится в стадии разработки, она уже применяется в таких областях, как назначение врача, туристические услуги, контроль транспорта, особенно в финансовой сфере в банковских и страховых компаниях. Некоторые из причин этого эволюционного процесса заключаются в том, что теперь будет проще, чем когда-либо, создавать приложения и управлять ими. Автоматизированные системы принятия решений будут иметь возможность обнаруживать данные в режиме онлайн, применять логику или кодированные знания и принимать решения, причем все это с минимальным участием человека.
Таким образом, многие решения будут автоматически приниматься системами, и, хотя кажется, что это хорошая новость для компаний, управленческому персоналу теперь придется столкнуться с этой новой технологической проблемой, адаптируясь к ней и разделяя ответственность за определенные типы решений., Аналогичным образом, различным странам, особенно в развитых странах, придется решать некоторые аспекты, связанные с потерей рабочих мест в результате внедрения технологий, таких как автоматизированные решения.
Библиография
Тюрбан Э., Аронсон Дж., Лян, Т. П. Системы поддержки принятия решений и интеллектуальные системы. Prentice Hall, 2005. Седьмое издание. 0-13-046106-7
Давенпорт, Том. Решение Эволюция. Цифровая статья с консультацией 28/02/2006 на
Power, DJ Краткая история систем поддержки принятия решений. Цифровая статья с консультацией 01/03/2006 на
Хейс, Хизер. Аналитические приложения Пакетные решения для поддержки принятия решений выводят процесс принятия решений на новый уровень. Цифровая статья проконсультирована 01/03/2006
Информационные системы поддержки принятия решений - DSS. Консультация состоялась 28.02.2006 по адресу
www.informationbuilders.com/decision-support-systems-dss.
