Резюме
Изящное искусство человеческого действия в его возможных областях привело к тому, что человек заинтересовался той же абстракцией процесса выбора и принятия решения, чтобы понять или прояснить великое множество событий, которые его окружают. И все это с целью достижения наилучшего возможного выбора и того, что он известен в ошибочные временные рамки, компьютерные технологии являются союзником в развитии этих знаний, привнося их практичность и проверку в то, что мы сегодня называем системами поддержки принятия решений.,
Система поддержки принятия решений - наследие вариантов
Изящное искусство человеческой деятельности в ее возможных областях привело к тому, что человек заинтересовался той же абстракцией процесса выбора и принятия решения, чтобы понять или прояснить великое множество событий, которые его окружают. И все это с целью достижения наилучшего возможного выбора и того, что он известен в ошибочные временные рамки, компьютерные технологии являются союзником в развитии этих знаний, привнося их практичность и проверку в то, что мы сегодня называем системами поддержки принятия решений.,
Анализируя эту точку зрения, мы находим среди первых частей различные фазы, которые представляют собой попытку собрать воедино процесс принятия решения. В настоящее время существует множество альтернативных моделей принятия решений. Они варьируются от чисто теоретической точки зрения до других, которые уже применялись. Количество фаз также варьируется от 2 до 8 в зависимости от модели, причем некоторые из них очень сложны. Среди наиболее распространенных - модель Кепнера-Трегое (1965 г.). Этот метод за четыре десятилетия с момента его появления был позиционирован в использовании компаниями через компанию Kepner-Tregoe Inc., достигнув той практичности, которую ищут компании, поэтому интересно наблюдать, как формируются его теоретические основы. Еще одна модель, которую следует рассмотреть, - это 4-фазная модель Саймона (1977), которую рассматривает Э.Тюрбан как «наиболее лаконичная и даже самая полная модель для принятия решений с рациональной точки зрения». "(один).
В модели Саймона (1997) мы находим 4 фазы:
- Реализация выбора интеллектуального дизайна
Находясь в фазе выборов, акт, который уравновесит цепь событий для его реализации, или, как отмечает Э. Тюрбан, это «фаза, на которой проводятся выборы и направляются на формирование определенного курса действий…» (1). Короче говоря, выбор пронизан дизайном, который демонстрирует упрощенную реальность отношений и поведения, которые обеспечивают решение модели, которое, будучи разумным, будет реализовано в реальной проблеме, которая была исследована на этапе разведки.
В то время как в модели Kepner_Tregoe (1965) мы находим 3 основных фазы, которые явно находят ту же абстракцию в фазах модели Саймона (1997):
- Анализ проблем Анализ решений Анализ потенциальных проблем
Уже расширенная в модели согласно Kepner_Tregoe (1973) шаги ее методологии определяются:
- Статус цели решения Общие Альтернативы Установить цели (Определить, что должно быть, что требуется, и дать количественную оценку) Ранжировать их по важности Оценить альтернативы по сравнению с целями Сделать предварительный выбор Анализировать неблагоприятные факторы и последствия Принять окончательное решение
Важным элементом при рассмотрении модели Kepner_Tregoe (1973) и наблюдении за ними других является то, что фазы или шаги могут выполняться параллельно или иметь вход и возврат в фазу. Это легче наблюдать на графическом уровне или, как объяснил Э. Тюрбан, говоря о модели Саймона (1997), где он указывает, что во многих случаях разделение между ее разработкой и этапом выбора неясно, когда одно возвращается к другому, и наоборот. итерационный эффект, который является частью уточнения модели и предлагаемого решения.
Сравнивая эти модели процесса принятия решений, мы можем увидеть, как абстракция процесса выбора и принятия решений перешла в рационализированную концепцию, которая, как утверждает Э. Турбан, на самом деле имеет больше сходств, чем различий. Фактически, наблюдая расширенную версию модели Kepner_Tregoe (1973) естественным образом, мы можем установить отношения от одной модели к другой, пытаясь согласовать фазы между ними. Например, этап разведки с анализом проблем, который указывает точно на тот же принцип, а в случае выбора и реализации - с окончательным выбором. Это видение конвергенции становится более очевидным по мере того, как наблюдается больше моделей и перспектив, позволяющих нам, исходя из предположений, действительно понять суть процесса принятия решений.
Реальность, заключающаяся в том, что человек находится в мире очевидного хаоса, который день ото дня демонстрируется от одной субъективной точки зрения к другой или от семейной среды к бизнесу, является частью того же двигателя рациональности, который человек стремится увековечить в порядке и из которых он стремится принять участие в его повседневной жизни в каждом решении к новому видению. Это импульс наследия вариантов, которые человек создает и использует. Быть частью структуры, обеспечивающей прогресс, и структуры для появления систем поддержки принятия решений
Библиография
1.-Тюрбан, Ефраим. «Системы поддержки принятия решений и интеллектуальные системы», 6-е изд. Прентис Холл, 2001.
2.- Мерчисон Джеймс М. «Системы поддержки принятия решений (DSS) и системы поддержки личных решений (PDSS): обзор» Колумбия, штат Теннеси, 38401, ноябрь 2000 г.
3.-Маллах, Э.Г. (1994) ". Понимание систем поддержки принятия решений и экспертных систем. Чикаго, Ирвин.
