Logo ru.artbmxmagazine.com

Простое математическое моделирование для принятия решений

Оглавление:

Anonim

Решение, принятое в настоящем, может повлиять на всю жизнь в будущем. Начиная с предыдущей предпосылки и перенося ее в бизнес-сферу, она поддерживает графические отношения, очень похожие на те, что наблюдаются каждый день в офисах высшего руководства, с главами отделов, даже со всеми теми, кто имеет возможность организовать решать критические ситуации при выполнении бизнес-задач любой компании.

Решения имеют основополагающее значение и всегда требуют быстрых действий, поэтому математическое моделирование использовалось в качестве инструмента, который помогает в определении лучших решений и, таким образом, со всей уверенностью, что все предвзятости были отброшены, принимать решение. решение, основанное на поддающемся количественной оценке и квалифицирующем обосновании.

В этом документе терминология и концептуальное представление математического моделирования описываются в общих чертах, а также последствия, которые оно имеет для принятия решений, и упоминаются модели, в основном применяемые на основе требований организаций перед лицом системной динамики. Описаны наиболее часто используемые математические модели.

Концептуализация

  • Модель

Делаем вывод, что генеральные директора больше озабочены прогнозированием будущего с определенным уровнем неопределенности, чем рассмотрением исторического прошлого.

Математические методы

На основании того, что уже было разработано, установлено, что каждая задача требует своего решения с помощью одного или разных математических методов. Невозможно пометить определенные решения для x проблем.

Однако среди методов можно увидеть тенденции, которые дают добавленную стоимость в зависимости от проблем, с которыми они сталкиваются. Некоторые часто используемые математические методы:

  • Методы математического моделирования

Существует множество ресурсов по математическому моделированию, и каждый из них основан на том, что вы хотите проанализировать. Каждая модель имеет свои особенности и основанные на ней конкретные факторы, погруженные в процесс.

Следовательно, в этом процессе можно рассмотреть четыре уровня принятия решений, на которых предлагается, какие из них являются полезными.

Моделирование принятия решений

  • Техника визуализации

Он рассматривает все эти графические модели с помощью компьютеров, он имеет приоритет в моделях дисплея. Таким образом, правильный дизайн, адаптированный к потребностям, считается полезным в процессе принятия решений.

  • Математическая оптимизация

Обычно изучение алгоритмов соответствует математическому программированию.

Каждый тип алгоритма разработан для удовлетворения определенных требований, в то время как алгебраические или дифференциальные модели могут использовать другие типы программирования в зависимости от своих потребностей.

  • Эвристика.

Этот тип техники широко используется для оптимизации и используется, когда структура моделей не подходит. Большая разница между эвристиками заключается в том, что они не предоставляют математического решения программы, когда нет математического алгоритма.

Несмотря на свои ограничения, эвристика может предложить полезные решения, когда известные математические алгоритмы неизвестны.

  • Экспертные системы

В общем, экспертные системы стремятся смонтировать автоматизированную систему принятия решений, основанную на передовых знаниях человека, на уже существующей. Из-за своей сложности они требуют затрат времени на проектирование и обучение, а также тесного сотрудничества с экспертами в этой области. Они используются, когда необходимо автоматизировать решения на иерархическом уровне исполнения.

  • Аналитика и интеллектуальный анализ данных

Создание моделей всегда требует твердого и глубокого знания задействованных процессов. Обычно мы получаем его от экспедиции эксперта, посвятившего время своей жизни исследованиям и анализу, через книги, журналы, периодические исследования, публикации. Однако в основе этих моделей лежат исторические данные.

Цель анализа - получить исторические данные для создания моделей, поддерживающих принятие решений.

Использование математических моделей для принятия решений

В конце концов, математические модели и процесс принятия решений не так сильно разнесены друг от друга. Оба реагируют соответственно на события в организациях, чтобы оценить свою работу.

Важно, чтобы каждая организация в процессе принятия решений, независимо от уровня организации, поощряла тех, кто несет внутреннюю ответственность внутри компании, к использованию математического моделирования для получения ожидаемых результатов.

Таким образом, принятие решений - это не процесс, который необходимо включать в еще одну деятельность в загруженном графике менеджеров, но его следует изучать с осторожностью и уметь определять лучшие и оптимальные решения, которые повлияют на всю организацию.

вывод

Организации, большие или маленькие, руководствуются одной и той же предпосылкой; принятие решения. Кажется, что это общая тема, и она не привлекает большего внимания тех, кто отвечает за организации, однако роль, которую играет принятие решений, является элементарной и жизненно важной для работы и постоянства.

Одно небольшое решение может установить курс для всей организации. Исходя из этого, как только менеджеры определили, что стратегии можно улучшить, они начали исследовать области или приложения, до того момента, неизвестные в области математики.

Таким образом возникает изучение принятия решений на основе математических моделей, которые были ближе к или, по крайней мере, обеспечивали более широкую панораму ближайшего будущего.

Ссылки

  • Канту, HR (2013). Методы и математическое моделирование для анализа сложных процессов в организациях. CELERINET, 64-69.García, J. (2006). Monografias.com. Получено из моделирования, модели и их важность для образовательных наук: http://www.monografias.com/trabajos36/los-modelos/los-modelos.shtml, Kafati, EG (1 мая 2009 г.). Образное мышление. Получено с помощью математического моделирования для принятия решений: http://manuelgross.bligoo.com/content/view/501562/Modelamientomatematico-para-la-toma-de-decisiones.html Morgan, G. (1980). Образы Организации. Мадрид: Рим. Munévar, AH (2008). Атлантический международный университет. Получено в результате принятия решений: http://www.aiu.edu/publications/student/spanish/TOMA%20DE%20DECISIO NES% 20-% 20Decisions% 20Making.html # _Toc145505545SALGADO, CA (2006).Предложение многокритериальной математической модели, чтобы принятие решений в фондах сотрудников и рабочих кооперативах в Манисалесе способствовало кооперативности. Манисалес, Саймон, HA (1964). Административное поведение. Изучение процессов принятия решений в административной организации. Валенсия. Национальный автономный университет Колумбии. (2015). Получено с административного факультета: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htmНациональный автономный университет Колумбии. (2015). Получено с административного факультета: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htmНациональный автономный университет Колумбии. (2015). Получено с административного факультета: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htm
Скачать оригинальный файл

Простое математическое моделирование для принятия решений