Введение
Исследования - это процесс, который, применяя научный метод, стремится получить соответствующую и надежную информацию (достойную доверия и доверия), чтобы понять, проверить, исправить или применить знания.
Чтобы получить некоторые результаты в четкой и точной форме, необходимо применить какой-либо тип исследований, исследования тесно связаны с людьми, у них есть ряд шагов для достижения поставленной цели или для получения запрошенной информации.
Исследования основаны на научном методе, и это метод систематического изучения природы, который включает в себя методы наблюдений, правила рассуждения и предсказания, идеи о запланированных экспериментах и способы передачи экспериментальных и теоретических результатов.
Кроме того, он обладает рядом характеристик, которые помогают исследователю эффективно управлять им, и он настолько компактен, что имеет, среди прочего, формы, элементы, процессы, различные типы.
Это важно для студента и для профессионала, потому что это часть профессионального пути до, во время и после достижения профессии; она сопровождает нас с самого начала учебы и самой жизни. Для всех видов исследований существует четкий процесс и цели.
Исследование помогает нам улучшить исследование, потому что оно позволяет нам установить контакт с реальностью, чтобы лучше узнать ее, цель этого состоит в формулировании новых теорий или модификации существующих, в расширении знаний для разработки теорий.
Исследовательская деятельность эффективно проводится с помощью ряда элементов, которые делают объект доступным для знаний, и от того, чей мудрый выбор и применение будет зависеть, успех исследовательской работы будет в значительной степени зависеть.
Вот почему цель этого документального исследования выполняется, чтобы дать информацию о серии процедур и шагов, которые необходимы для выполнения диссертации: в первом разделе представлены предварительные части теоретической основы Он охватывает от разграничения темы до определения переменных, в разделе № 2; Он описывает, что такое экспериментальное исследование, типы методов, которые будут использоваться, и классификацию графиков для представления статистических данных испытаний или инструментов, которые будут использоваться в расследовании.
С помощью этой работы можно сделать ссылку на важность исследований как учебного процесса; Поскольку он обладает рядом фундаментальных характеристик и которые сужаются очень компактно для сбора информации или для достижения поставленных целей, следует помнить, что научные исследования - это строгий метод, в котором получается ряд целей. ранее предложенный и очень техническим способом, и исследование является тем, которое стремится расширить научное знание, не преследуя, в принципе, любое практическое применение, и исследование - действие, чтобы разъяснить.
Теоретическая основа
Теоретическая основа - это синтез общего контекста (локального, национального и глобального), в котором находится тема предложения, текущее состояние знаний о проблеме, существующие пробелы и пустота, которую каждый хочет заполнить проектом; почему и как предлагаемое исследование, в отличие от предыдущих исследований, с вероятностью успеха будет способствовать решению или пониманию поставленной проблемы.
Основными функциями теоретической основы являются следующие:
к. Он направляет на знание типа исследования
б. Это расширяет кругозор исследований, так как дает варианты точек зрения
с. Приводит к созданию гипотез
д. Вдохновляет направления исследований
и. Предусматривается способ интерпретации данных исследования
«Теория - это набор понятий, определений и предложений, связанных друг с другом, которые представляют систематическую точку зрения на явления, определяющие отношения между переменными, с целью объяснения и предсказания явлений. »
Функции теорий
1. Важнейшая функция теории - объяснить, почему, как, кто, когда, кто, где происходит явление.
2. Объясните разные проявления этого явления.
3. Опишите, как явление возникает, развивается и влияет.
4. Систематизирует изолированные и распространяют знания.
5. Делает прогнозы о будущем проблемы.
6. Объясните отношения с разными переменными.
Как оценивается теория?
Все теории дают знания. Наиболее распространенные критерии для его оценки:
к. Описание вместимости.
б. Логическая последовательность
с. перспективы
д. Эвристическое плодоношение - порождает новые вопросы
и. Скупость - простота
1.1. Предметное ограничение
Все исследования ограничены различными факторами социального, политического, экономического характера… но мы особо остановимся на людских и материальных ресурсах.
В человеческих ресурсах, в зависимости от того, что связано с исследователем: их способность исследовать, рассмотреть все части проблемы, интеллектуальные и человеческие способности, приобретение базовых знаний, использование методов и приемов, время, доступное для исследований и консультаций какой-то специалист по теме исследования.
Материальные ресурсы: библиографические источники, доступ к библиотекам, архивам или любой исследовательской системе и инструменты, необходимые для применения методики документального исследования.
Разграничение темы.
- Точность. - Предмет должен быть точным, иметь очень ограниченный контур, который делает его особенным. Расширение ограничено. - Выберите одну перспективу или часть того, что было изначально выбрано. Оригинальность. - Это новый предмет, интерпретация или фокус..- Наличие определенных методов анализа должно быть взято с окружающей средой и необходимой библиографией, иметь необходимое время и иметь руководство хорошего специалиста по этому вопросу.
Особенности темы
Интерес. - Важным фактором для исследователя оставаться в процессе исследования и предпринимать усилия, необходимые для его решения, избегая отказа от усталости или скуки.
Оригинальность. Необходимо изобретать изобретательность, чтобы создавать или поднимать проблемы с новыми подходами, избегая подделок или копий.
Актуальность. - Это исследование вносит вклад в науку, человечество или самого исследователя.
Точность. Точность избегает общности, которая приведет к поверхностным и запутанным результатам.
Объективность. При постановке проблемы ее необходимо добросовестно относиться к объекту исследования, и для того, чтобы она была объективной, не следует придерживаться закрытого отношения.
1.2. Постановка задачи
При определении проблемы исследования важно четко определить вопрос, на который нужно ответить, или конкретную проблему, решение или понимание которой будет способствовать выполнению исследовательского проекта. Поэтому рекомендуется составить четкое, точное и полное описание характера и масштабов проблемы и обосновать необходимость исследований с точки зрения социального развития и / или вклада в глобальные научные знания.
Подход к проблеме социального расследования должен оставить устоявшимся:
1. Описание проблемы.
2. Определите предмет и объект расследования.
3. Разграничения теории, времени, пространства и области применения.
4. Обоснование исследования
5. Осуществимость
6. Цели исследования
7. Постановка вопросов исследования
описание проблемы
Планирование проблемы - это точная настройка ее структуры. Проблема должна быть описана в конкретных, явных и конкретных терминах, чтобы аргументы могли быть исследованы с использованием научных процедур.
Правильно поставленная задача частично решается, чем выше точность, тем выше шансы на получение удовлетворительного решения. Исследователь должен уметь не только осмыслить проблему, но и выразить ее в четкой, точной и доступной форме.
Иногда вы знаете, что вы хотите сделать, но вы не знаете или не можете сообщить об этом другим, и вам нужно приложить усилия, чтобы перевести свои мысли в понятные и принятые вами термины, чтобы впоследствии вы могли передать это другим.
Постановка проблемы должна быть представлена по следующим критериям:
к. Проблема должна быть четко сформулирована; описать факты, ситуации, участников, характеристики явления, места, даты, конфликты, драмы, сложные ситуации, результаты и т. д.
б. Выразите проблему и ее связь с одной или несколькими переменными.
с. Выразить возможности проведения эмпирических испытаний.
д. Укажите наблюдаемые и измеримые аспекты.
Ожидаемое влияние
Ожидаемое воздействие - это не переформулировка результатов, а описание распространенности результатов с точки зрения стратегических проблем или проблем, определенных в обществе.
Они в основном связаны с решением местных, региональных, национальных или глобальных проблем и / или с развитием страны в академическом, социально-экономическом, экологическом, производительном и т. Д. Терминах. Потенциальные прямые и косвенные пользователи результатов исследований
Исследователь должен четко определить учреждения, союзы и сообщества, национальные или международные, которые смогут использовать результаты исследования для разработки своих целей, политики, планов или программ.
1.3. Научно-исследовательские цели
Цели расследования; они ссылаются на четкие и точные изложения целей, для которых проводится расследование. Когда мы выбираем тему, мы должны знать, почему мы ее выбрали, когда мы определяем, почему в этот момент мы будем определять цель нашей темы, эта цель может относиться к нашим личным интересам, интересам других людей, например: нашим боссам или отвечает за наше государственное или частное учреждение.
Соображения, которые необходимо учитывать при постановке целей:
1. Его формулировка должна включать конкретные результаты в развитии расследования.
2. Связь целей должна быть в пределах возможностей исследователя.
Классификация целей:
Общая цель. Он состоит из указания того, что вы хотите знать, что вы хотите найти и что вы хотите знать. Это также состоит из того, что мы намереваемся сделать в нашем исследовании; то есть четкое и точное изложение целей, которые преследуются в исследовании, которое должно быть выполнено.
Конкретные цели: общие цели порождают конкретные цели, которые указывают, что предполагается сделать на каждом из этапов расследования. Эти цели должны оцениваться на каждом этапе, чтобы знать разные уровни результатов.
Методологические цели: Существуют также методологические цели, которые помогают нам достичь предложенных целей на любом из двух уровней («общий и конкретный»), методологическая цель помогает нам прояснить смысл гипотез и сотрудничает в оперативном достижении расследование.
Как сформулировать цели: Хорошо сформулированная цель - это та, которой удается передать то, что исследователь пытается достичь; то есть то, что наилучшее изложение цели стремится получить в результате, включает большее число возможных интерпретаций цели, которая должна быть достигнута.
1.4. Обоснование и целесообразность исследования
Обоснование расследования есть; Укажите причины, по которым вы хотите это сделать, поскольку все исследования должны проводиться с определенной целью, вы должны объяснить, почему исследование удобно и какие или какие выгоды ожидаются от полученных знаний.
Исследователь должен знать, как «продать идею» исследования, которое будет проводиться, поэтому он должен подчеркнуть свои аргументы о преимуществах, которые будут получены, и об использовании этих знаний.
С этой целью исследовательский советник устанавливает ряд критериев для оценки полезности предлагаемого исследования; такими критериями являются:
к. Удобный, с точки зрения академической цели или социальной полезности, чувство срочности. Что он будет делать и кому он будет служить.
б. Социальная значимость. Превосходство, полезность и преимущества.
с. Практические последствия. Действительно ли информация имеет какое-либо применение?
д. Теоретическая ценность, нужно ли заполнять пробел в знаниях?
и. Методологическая полезность, будет ли использоваться новая модель для получения и сбора информации?
Осуществимость исследования
Жизнеспособность исследований тесно связана с наличием материальных, экономических, финансовых, человеческих, временных и информационных ресурсов. Для каждого из этих аспектов необходимо задать критический и реалистичный вопрос с четким и определенным ответом, поскольку любые сомнения по этому поводу могут препятствовать целям расследования.
1,5. Формулировка гипотезы
Гипотезы представляют собой объявленные предложения для предварительного решения проблемы, ее также можно проверить, чтобы определить ее обоснованность, и она может быть разработана с разных точек зрения, она может основываться на предположениях, результатах других исследований, о возможности аналогичное соотношение между двумя или более переменными, представленными в исследовании, или оно может быть основано на теории, согласно которой допущение дедуктивного процесса приводит нас к утверждению, что, если существуют определенные условия, могут быть получены определенные результаты, то есть причинно-следственная связь.
Важность этой гипотезы проистекает из связи теории и эмпирической реальности между формализованной системой и исследованиями. Они являются инструментами теории и исследований, поскольку они вводят координацию в анализ и направляют выбор данных.
Гипотезы охватывают следующие функции:
• Первоначальное объяснение. Элементы проблемы могут показаться неясными, поэтому с помощью формулировки гипотез можно было бы дополнить данные, обнаружив их возможные значения и взаимосвязи и введя порядок между явлениями.
• стимулировать исследования. Гипотезы указывают и суммируют найденные проблемы, служа стимулом для достижения процесса инквизитора.
• Из методологического источника. Эта формулировка приводит нас к анализу переменных для рассмотрения и, следовательно, к методам, необходимым для их контроля.
• о критериях оценки методов исследования. Часто гипотезы устанавливают в своем заявлении некоторый набор условий, которые делают возможным критическое суждение о технических процедурах, которым следуют, чтобы удовлетворить указанным условиям.
• Из принципов организации. Гипотезы - это, в основном, организаторы, вокруг которых могут формироваться майя отношений между известными фактами, имеющими отношение к проблеме, и другими, не имеющими такой прямой связи.
Типы гипотез
Следующая классификация представляет первую группу из двух различных формулировок, вторую группу, классифицированную по объекту и расширению, и третью группу из гипотез о свободном или другом наименовании.
Первая группа:
• Общее или эмпирическое. Она является руководителем исследования, она пытается рассматривать проблему как основу для поиска данных, она не может охватить больше, чем предлагается в целях исследования, или не согласиться с ними.
• Работа или эксплуатация. Как только общая гипотеза сформулирована, рабочая гипотеза сформулирована. Это называется работой, потому что это необходимый ресурс для точного и окончательного достижения целей, предложенных в исследовании.
• Нулевая гипотеза. При формулировании этой гипотезы намерение состоит в том, чтобы отрицать независимую переменную, то есть утверждается, что причина, определяемая как источник проблемы, колеблется, поэтому она должна быть отклонена как таковая.
• Исследовательская гипотеза. Он идентифицируется с общим и широко и в целом отвечает на сомнения, возникающие при постановке проблемы.
• Операционные предположения. Он представляет общую гипотезу исследования вокруг изучаемого явления и инструментов, с помощью которых измеряются переменные.
• Статистическая гипотеза. Именно она выражает операционную гипотезу в форме математического уравнения, поэтому она должна быть точной, чтобы облегчить статистическую взаимосвязь. Наиболее точная из статистических гипотез называется нулевой гипотезой, которая отрицает связь между переменными в исследовании.
Вторая группа:
• Описательные гипотезы. Они ссылаются на существование обменных отношений в структуре данного явления, которое изучается.
• Причинные гипотезы. Это предварительное предложение факторов, которые вмешиваются в качестве причины в изучаемом явлении.
• Уникальные гипотезы. В этой гипотезе представленное суждение находится в пространственно-временных терминах.
• Статистические гипотезы. Это указывает нам на то, что большая часть людей или элементов с определенными или определенными характеристиками имеют те или иные другие характеристики.
• Ограниченные общие допущения. В этой гипотезе предложение относится ко всей совокупности его членов, ограниченных либо конкретным местом, либо периодом времени.
• Неограниченные универсальные предположения. Они проверены определенной наукой и составляют основу ее законов и теорий.
Третья группа:
• Альтернативные гипотезы. Когда на проблему дан ответ, удобно предложить другие гипотезы, в которых появляются независимые переменные, отличные от первой, которую мы сформулировали. Поэтому необходимо найти разные альтернативные гипотезы в ответ на одну и ту же проблему и выбрать среди них, какие и в каком порядке мы собираемся их лечить.
• Частные гипотезы. Только те, которые выведены и сформулированы из основной гипотезы.
• Эмпирические гипотезы. Это отдельные предположения без теоретического обоснования, но подтвержденные эмпирически.
• правдоподобные гипотезы. Это теоретически обоснованные предположения, но без эмпирического контраста.
• Фактическая гипотеза. Этот тип гипотезы вводит объяснение перед наблюдением. Ориентируйтесь и приступайте к открытию.
• Постфактум гипотеза. Он выводится из наблюдения за явлением или фактом.
• Подтвержденные гипотезы. Это обоснованные и эмпирически проверенные гипотезы.
1.6. Определение переменных
Переменные - это характеристики, атрибуты, качества или свойства, которые встречаются у отдельных лиц, групп или объектов, и их валидность систематически зависит от теоретической структуры, лежащей в основе проблемы и от которой она возникла, и от ее прямой связи с гипотезой, которая ее поддерживает.
В процессе подготовки переменной рекомендуется учитывать следующее:
• Номинальное определение измеряемой переменной.
• Фактическое определение или размерность переменной.
• Оперативное определение или индикаторы переменной.
Наконец, указывается индекс, который является только результатом комбинации значений, полученных индивидуумом или элементом в каждом из индикаторов, предложенных для измерения переменной. Переменные классифицируются в соответствии с их способностью или уровнем, на котором они позволяют нам измерять объекты, то есть наиболее распространенной и основной характеристикой переменной является различие между наличием и отсутствием свойства, которое она заявляет.
Классификация переменных:
• Непрерывная переменная. Это происходит, когда измеряемое явление может принимать количественно различные значения. Например, хронологический возраст.
• Дискретные переменные. Это те, которые устанавливают категории в неколичественных терминах среди различных людей или элементов.
• Индивидуальные переменные. Они представляют характеристику или свойство, которое характеризует определенных лиц, и могут быть: абсолютными, реляционными, сравнительными и контекстуальными.
• Коллективные переменные. Они представляют характеристики или свойства, которые отличают конкретную группу или группу, и могут быть: аналитическими, структурными и глобальными.
• Фоновая переменная. Это тот, который предполагается как предшественник другого, то есть, что есть переменные, которые являются предшественниками других.
• Независимая переменная. Это переменная, которая предшествует зависимой переменной, которая представлена как причина и условие зависимой переменной, то есть они являются условиями, которыми манипулирует исследователь, чтобы произвести определенные эффекты.
• Зависимая переменная. Это эффект, производимый переменной, который считается независимым, и управляется исследователем.
• Промежуточная или альтернативная переменная. Это переменная, которая находится между независимой и зависимой переменными, так что она может заменить независимую переменную, которая была сформулирована, или она также может действовать как относительный фактор в отношении переменной.
• Странные переменные. Когда существует независимая переменная, не связанная с целью исследования, но которая может влиять на зависимую переменную, мы имеем странную переменную.
• Дихотомические переменные. Они позволяют разделить только на две категории. Пример: день и ночь.
• Меж переменная. Это те, которые делают сравнения между группами.
• Внутри-переменные. Это те, которые могут изучать одну и ту же группу в разные периоды.
2.1. Экспериментальное исследование
Экспериментальное исследование включает в себя манипулирование непроверенной экспериментальной переменной в строго контролируемых условиях, чтобы описать, как или почему происходит конкретная ситуация или событие.
Это эксперимент, потому что именно исследователь провоцирует ситуацию, чтобы ввести определенные переменные исследования, которыми он манипулирует, чтобы контролировать увеличение или уменьшение этой переменной и их влияние на наблюдаемое поведение. Исследователь намеренно обрабатывает экспериментальную переменную, а затем наблюдает за тем, что происходит в контролируемых ситуациях.
Экспериментальное исследование состоит из следующих этапов:
1. Определите и определите объект исследования или проблемы. Он состоит из четкого определения целей эксперимента и вопросов, на которые необходимо ответить. Затем указываются независимые переменные, зависимые переменные, постоянные параметры и необходимая точность измерения переменных. Существующая библиография, регион, в котором интересны результаты, имеющееся оборудование и его точность, а также время и деньги, доступные.
2. Представьте рабочую гипотезу. Чтобы сделать это, вы должны быть уверены в типе выполняемой работы: если речь идет о проверке гипотезы, закона или модели, нет необходимости выдвигать рабочую гипотезу; если произведение является дополнением или продолжением другого, возможно, что гипотеза об исходном произведении может быть использована или могут быть внесены небольшие изменения; Если исследуемая проблема является новой, то необходимо предложить рабочую гипотезу.
Все исследования начинаются с предположения, предчувствия или идеи о том, как может возникнуть явление. Эти идеи должны быть достаточно ясными, чтобы предвосхитить предполагаемый результат того, как это явление может произойти: этот предварительный результат является гипотезой.
3. Подготовьте экспериментальный дизайн. Когда природа проблемы известна (если это расследование, расширение или подтверждение), желаемая точность, соответствующее оборудование и предложенная рабочая гипотеза, следует проанализировать, будет ли ответ на нашу проблему интерпретацией графика, ценность или эмпирические отношения; Это укажет экспериментальную процедуру, то есть, как измерить, в каком порядке и какие меры предосторожности предпринять при этом.
После определения этих этапов эксперимент составляется с использованием следующих этапов: определение каждого из компонентов оборудования, связывание компонентов, проведение тестового эксперимента и предварительная интерпретация результатов и проверка точности, изменение, если оно необходимо, порядок и / или используемое оборудование.
4. Проведите эксперимент. После проведения тестового эксперимента и предварительной интерпретации результатов проведение окончательного эксперимента практически сводится к заполнению заранее подготовленных колонок с показаниями измерений, обнаружению любых аномалий, возникающих в ходе эксперимента, и построению графика. соответствующие графики или рассчитать значение или значения, которые ответят на проблему.
5. Проанализируйте результаты. Анализ или интерпретация результатов, будь то значения, графики, таблицы и т. Д., Должны как можно более четко ответить на вопрос или вопросы, поставленные проблемой.
В общих чертах, анализ включает в себя следующие аспекты: 1) Если эксперимент стремится подтвердить гипотезу, закон или модель, результаты должны показать, есть ли согласие между теорией (гипотеза, закон или модель) и результатами эксперимента., Может случиться так, что соглашение будет частичным; если так, то также должно быть представлено, в каких частях есть, а в каких нет; 2) Если это эксперимент, в котором проводится различие между двумя моделями, результаты должны позволять проводить прямую дискриминацию и давать основания для принятия одной и отклонения другой; 3) Если искомые отношения являются эмпирическими, их необходимо найти хотя бы в графической форме; идеал - найти аналитическое выражение для графа, то есть найти уравнение.
Это уравнение называется эмпирическим, потому что оно было получено в результате эксперимента и в качестве аналитического выражения графика. Следует принять во внимание, что на графике каждая экспериментальная точка имеет предел погрешности и что в случае сомнений, когда кривая не определена должным образом, следует выполнить более точную настройку с использованием метода наименьших квадратов. Следует отметить, что самой простой кривой для анализа является линия и что, если мы не получили ее путем построения графиков наших точек, мы должны попытаться получить ее либо путем изменения переменных, либо путем построения графиков на полулогарифмической бумаге.
6. Сделайте выводы. Как только результаты эксперимента достигнуты, исследователь должен применить свои научные критерии, чтобы принять или отклонить гипотезу или закон; Вы также можете сделать некоторую гипотезу об одной модели или предложить создать новую, что приведет к новой проблеме. Обычно применяются следующие критерии:
1) Отклоняет гипотезу, закон или модель, когда экспериментально проверяет, что она не выполнена. Достаточно того, что существует одно явление, которое нельзя объяснить, чтобы отбросить его.
2) Принять как истинную, но не абсолютно правдивую гипотезу, закон, теорию или модель, если нет доказательств несостоятельности в объяснении какого-либо явления.
3) Может случиться так, что гипотеза или модель согласуются только частично с экспериментом, тогда необходимо рассуждать о возможных причинах различий между теорией и экспериментом и пытаться сделать новые гипотезы или модификации существующей, которые приводит к новой проблеме.
В выводах на вопросы, поставленные в эксперименте, дан четкий ответ, чтобы проверить, верна ли наша рабочая гипотеза или предложенная модель. Если есть оставшиеся без ответа вопросы, выясните, почему или если это оправдано, предположите гипотезу или модель, описывающую изучаемое явление.
7. Подготовьте письменный отчет. Его части будут:
1) определение проблемы;
2) экспериментальная процедура;
3. Результаты;
4. Выводы.
Написание письма в соответствии с соглашениями исследовательского отчета.
Контролируемый эксперимент относится к выбору двух случайных выборок: одна подвергается специальной переменной, а другая - не одной и той же переменной. Конечные характеристики обоих сравниваются, а затем определяется эффект эксперимента.
Если между ними есть существенная разница, гипотеза анализируется и эксперимент проводится снова. Сложность заключается в достижении однородности характеристик в экспериментальном образце, а контрольная требует точности при расчете характеристик.
2.2. методология
Должно быть показано организованным, ясным и точным способом, как будет достигнута каждая из предложенных конкретных целей. Методология должна отражать логическую структуру и научную строгость исследовательского процесса, от выбора конкретного методологического подхода (вопросы с соответствующими подтвержденными гипотезами, образцы или экспериментальные планы) до способа анализа, интерпретации и представления результатов. полученные результаты.
Процедуры, методы, действия и другие методологические стратегии, необходимые для расследования, должны быть подробными. Следует указать процесс, которому необходимо следовать при сборе информации, а также в организации, систематизации и анализе данных.
Имейте в виду, что методологическая схема является основой для планирования всех мероприятий, требуемых проектом, и для определения необходимых человеческих и финансовых ресурсов.
Неопределенная или неточная методология не дает элементов для оценки актуальности запрашиваемых ресурсов. Для национальных программ, которые требуют этого, исследователь должен описать этические соображения. Кроме того, письмо-одобрение Учреждения дипломного проекта должно быть приложено. В случае исследования людей или человеческих групп важно начать с принципов институциональной этики.
Этапы, которые исследователь должен выполнить для проведения экспериментального исследования.
* Наличие проблемы. Для которых был проведен библиографический обзор.
* Определение и определение проблемы.
* Определение гипотез и переменных и их действие.
* Разработка экспериментального плана.
* Дизайн исследования.
* Определение популяции и выборки.
* Подбор средств измерений.
* Разработка инструментов.
* Процедуры получения данных.
* Проверка достоверности данных.
* Проведение эксперимента.
* Обработка данных. Здесь в этот момент мы должны помнить, что одна вещь - это необработанные данные, другая - обработанные данные, а другая - данные, которые должны быть представлены как окончательные.
2,3. Статистика в исследовании
Процесс статистического применения включает в себя ряд шагов:
Отбор и определение популяции или выборки и содержащихся признаков для изучения. В случае, если вы хотите взять образец, необходимо определить его размер и тип выборки (вероятностный или не вероятностный).
Получение данных. Это может быть сделано путем непосредственного наблюдения за элементами, применения опросов и интервью и проведения экспериментов.
Классификация, табулирование и организация данных. Классификация включает обработку данных, считающихся аномальными, которые могут в определенный момент искажать анализ статистических показателей. Табулирование включает в себя суммирование данных в статистических таблицах и графиках.
Описательный анализ данных. Анализ дополняется получением статистических показателей, таких как показатели: центральная тенденция, дисперсия, положение и форма.
Инференциальный анализ данных. Применяются методы обработки данных, которые включают вероятностные элементы, которые позволяют сделать выводы из выборки для совокупности (необязательно).
Распределение частоты. Это группировка данных по взаимоисключающим категориям с указанием количества наблюдений в каждой категории. Относительная частота получается делением частоты класса на суммарные данные (n). Процентная частота получается умножением относительной частоты на 100.
2,4. Меры центральной тенденции
Этот тип измерения позволяет нам определить и определить точку (значение), вокруг которой обычно собираются данные («центральная точка»). Эти меры, применяемые к характеристикам единиц выборки, называются оценщиками или статистиками; применительно к совокупности они называются параметрами или статистическими значениями совокупности. Основными методами определения центральной точки являются среднее, медиана и мода.
1. Средний
Это наиболее широко используемая, самая известная и самая простая мера центрального положения для вычисления, главным образом потому, что ее уравнения поддаются алгебраической обработке, что делает ее очень полезной.
Его главный недостаток заключается в чувствительности к изменению одного из его значений или к экстремальным значениям, которые слишком велики или слишком малы. Среднее значение определяется как сумма всех наблюдаемых значений, деленная на общее количество наблюдений.
2. Медиана
С помощью этой меры мы можем определить значение, которое находится в центре данных, то есть оно позволяет нам узнать значение, которое находится точно в середине набора данных после того, как наблюдения были помещены в упорядоченный ряд. Это измерение показывает, что половина данных ниже этого значения, а другая половина выше него. Для определения положения медианы используется формула:
Некоторые характеристики медианы:
-Все наборы данных порядкового номера, интервала или отношения имеют медиану.
-Данный набор данных имеет только медиану.
На медиану не влияют очень большие или очень маленькие значения, поэтому это особенно полезно, когда у вас есть эти значения.
3. Мода
Модальная мера указывает значение, которое чаще всего повторяется в данных; то есть, если у нас есть упорядоченный ряд (2, 2, 5 и 7), значение, которое повторяется чаще всего, является числом 2, которое будет режимом данных.
Возможно, что в некоторых случаях два значения представлены с самой высокой частотой, которая называется бимодальной или в других случаях более двух значений, которая называется мультимодальной.
Некоторые характеристики моды:
Режим может быть определен в группах данных всех уровней (номинальный, порядковый, интервальный и коэффициент).
-Для каждой группы данных может быть несколько режимов.
На моду не влияют чрезвычайно большие или очень маленькие значения, поэтому это особенно полезно, когда у вас есть эти значения.
2. 5. Табулирование и графическое представление
Табулирование является распространенным способом представления ассоциаций между двумя или более переменными. Преимущество таблицы заключается в том, что в ней можно разместить большое количество данных и сохранить точные цифры. Недостатком является то, что большая таблица не является иллюстративной: она редко выявляет больше, чем самые очевидные закономерности или взаимозависимости между данными. Некоторые условные сокращения, используемые в таблицах, представлены под заголовком Классифицировать.
Графическая презентация
Таблица представляет собой таблицу, которая состоит из объединенного, упорядоченного и обычно суммированного расположения суммарных сумм или частот, полученных при табулировании данных, относящихся к категориям или измерениям переменной или нескольких переменных, связанных друг с другом.
Таблицы систематизируют количественные результаты и предлагают численное, синтетическое и глобальное видение наблюдаемого явления и взаимосвязи между его различными характеристиками или переменными. На этом квалификационная фаза количественного исследования заканчивается и окончательно завершается.
Имея определение, что такое таблица, мы можем затем работать с каждым из запрашиваемых типов таблиц:
Таблица ввода данных: это таблица, в которой отображаются только данные, полученные в результате научных исследований или экспериментов. Это самая простая таблица, которая используется, когда больше не требуется никакой информации о данных, эти таблицы построены путем табулирования данных, эта процедура относительно проста, для ее выполнения мы имеем дело с набором статистических данных, полученных записывая результаты серии из n повторений какого-либо эксперимента или случайного наблюдения, предполагая, что повторения взаимно независимы и выполняются в одинаковых условиях, важно сказать, что результат каждого наблюдения можно выразить численно для этого типа таблицы ввод данных может работать с одной или несколькими переменными,так что наш статистический материал состоит из n наблюдаемых значений переменной X.
Таблицы частот. Таблица частот состоит из категорий или значений переменной и соответствующих им частот. Эта таблица совпадает с частотным распределением. Эта таблица создается с помощью табулирования и группировки, что является простым методом, который мы начали видеть в таблице данных. Та же самая процедура табулирования, описанная выше, выполняется, если число наблюдаемых значений для переменной равно работает с одной переменной, дисконтирование повторений невелико, если есть повторы, частота f - число повторений заданного значения X.
Однако, когда набор данных больше, трудоемко работать непосредственно с наблюдаемыми индивидуальными значениями, и затем, как правило, выполняется некоторая группировка в качестве предварительного шага, прежде чем начнется любая другая обработка данных.
Правила группировки различаются в зависимости от переменной, дискретной или непрерывной, для дискретной переменной обычно удобно составить таблицу, в первом столбце которой содержатся все значения переменной X, представленной в материале, а во втором: частота f, с которой каждое значение X появилось в наблюдениях.
Таблицы двойной записи: Таблицы данных, также называемые таблицами сопряженности, относятся к двум переменным, сформированным по заголовкам строк, по категориям или значениям одной переменной, а по столбцам - по заголовкам строк. и в квадратах таблицы, по частотам или количеству элементов, которые встречаются одновременно, две категории или значения двух переменных, которые пересекают друг друга.
Для составления таблицы сгруппированного материала одновременных наблюдений двух случайных переменных нам понадобится таблица, описанная, как описано выше, правила группировки такие же, как и в случае с одной переменной.
Таблицы этого типа предоставляют статистическую информацию о двух взаимосвязанных событиях, это полезно в тех случаях, когда эксперименты зависят от другого эксперимента, ниже приведены дополнительные применения двумерного статистического анализа.
Графические методы:
Диаграмма - это вид схемы, состоящий из линий, рисунков, карт, используемых для представления статистических данных в масштабе или в соответствии с определенной пропорцией, или элементов системы, этапов процесса и подразделений или подразделений классификация. Среди функций, которые выполняют диаграммы, можно выделить следующие:
- Они делают данные, системы и процессы более заметными. Они раскрывают их вариации и их историческую или пространственную эволюцию. Они могут показать отношения между различными элементами системы или процесса и представить корреляцию между двумя или более переменными. Они систематизируют и синтезируют данные, системы и процессы. Они уточняют и дополняют таблицы и теоретические или количественные изложения. Изучение их расположения и отношений, которые они показывают, может предложить новые гипотезы.
Некоторые из наиболее важных диаграмм - это древовидная диаграмма, диаграмма площади или поверхности, полосовая диаграмма, гистограмма, блок-схема, круговая диаграмма, круговая полярная диаграмма, точечная диаграмма, диаграмма ствола и листа, гистограммы и коробка и усы графика или boxplots.
Одномерные графики. Для работы с одномерными графиками мы должны сначала знать, что такое одномерный статистический анализ, он предоставляет аналитику репрезентативные показатели распределения или средние, индексы дисперсии данных распределения, процедуры нормализации данных, показатели неравенства некоторые данные относительно других и, наконец, показатели асимметрии распределения.
Точечная графика: это вариация простой линейной диаграммы, которая образована прямыми линиями или кривыми, которые являются результатом представления на оси координат частотных распределений, эта конструкция помещает на ось х значения, соответствующие переменная и по оси ординат значение, соответствующее частоте для этого значения. Он в основном предоставляет информацию о частотах. Это используется, когда требуется только информация о частоте.
Графики стволов и листьев: это быстрый способ получить иллюстративное визуальное представление набора данных, чтобы построить диаграмму стволов и листьев, вы должны сначала выбрать одну или несколько начальных цифр для значений ствола, последняя цифра или цифры они превращаются в листья, после чего список значений стволов составляется в вертикальном столбце.
Продолжая записывать лист для каждого наблюдения вместе с соответствующим значением ствола, наконец, где-то на диаграмме указываются единицы стволов и листьев, это используется для больших списков и представляет собой сводный метод отображения данных, у него есть недостаток, заключающийся в том, что он только предоставляет данные, и нигде нет информации о частотах и других важных данных.
Гистограммы: имя, присвоенное диаграмме, используемой для графического представления дискретных несгруппированных частотных распределений. Он назван так потому, что частоты каждой категории распределения представлены линиями или столбцами пропорциональной длины, отделенными друг от друга.
Существует три основных класса гистограмм:
- Простой столбец: они используются для отображения уникальных фактов Составные столбцы: в этом методе построения графиков столбцы второго ряда располагаются поверх столбцов первого ряда соответственно. Несколько столбцов: настоятельно рекомендуется покупать статистический ряд с Другой для этого использует простые полосы разных цветов или узоров на одной и той же декартовой плоскости, одна рядом с другой.
Гистограмма в основном предоставляет сравнительную информацию, и это ее основное использование, эта диаграмма также показывает информацию о частотах
Гистограммы: используются для иллюстрации образцов, сгруппированных по интервалам. Он состоит из соединенных друг с другом прямоугольников, вершины которых у основания совпадают с границами интервалов, а центр каждого интервала является меткой класса, которую мы представляем на оси абсциссы. Высота каждого прямоугольника пропорциональна частоте соответствующего интервала. Эта пропорциональность применяется с помощью следующей формулы: Высота прямоугольника = относительная частота / базовая длина.
Гистограмма используется для представления непрерывных количественных переменных, которые были сгруппированы в интервалы между классами, недостатком которых является то, что она не работает для дискретных переменных, в противном случае это полезный и практичный способ отображения статистических данных.
Круговые диаграммы: это диаграмма, которая основана на пропорциональности между частотой и центральным углом окружности таким образом, что центральная частота соответствует центральному углу 360 °. Для построения применяется следующая формула: X = относительная частота * 360 ° / S относительная частота.
Это используется при работе с данными, которые имеют высокие частоты, и значения переменной немногочисленны. Преимущество этой диаграммы состоит в том, что ее легко сделать и легко понять, недостатком является то, что когда значения Переменные во многих случаях практически невозможны, или, скорее, они не очень хорошо информируют эту диаграмму и не являются продуктивными, они в основном предоставляют информацию о частотах данных понятным и простым способом.
Двумерные графики. Чтобы работать с точечными диаграммами, мы должны сначала знать, что такое двумерный статистический анализ и его преимущества. Двусторонний статистический анализ - это тот анализ, который оперирует данными, относящимися к двум переменным, и нацелен на обнаружение и изучение их статистических свойств.
Он в основном ориентирован на нормализацию значений или частот исходных данных, определяет наличие, направление и степень совместного отклонения между двумя переменными, что осуществляется путем вычисления соответствующих коэффициентов корреляции, расчета ковариации или Произведение отклонений двух переменных по отношению к их соответствующим средствам и, наконец, устанавливает характер и форму связи между двумя переменными в случае интервальных переменных.
Диаграмма рассеяния: это диаграмма, которая графически представляет в пространстве ординат точки указанного пространства, которые соответствуют корреляционным значениям совместного двумерного распределения, эти диаграммы следует использовать, когда мы имеем двумерный статистический анализ, то есть таблицу данных. двойная запись, преимущество у них в том, что вы можете легко построить график двумерного распределения, а главный недостаток в том, что он не работает, если случается, что пара повторяется.
Выводы
Исследование собирает знания или данные из первоисточников и систематизирует их для получения новых знаний. Это не исследование, чтобы подтвердить или собрать то, что уже известно или было написано или исследовано другими. Фундаментальной характеристикой исследования является открытие общих принципов.
Исследователь начинает с предыдущих результатов, подходов, предложений или ответов о рассматриваемой проблеме. Для этого вы должны: тщательно спланировать методологию, собрать, записать и проанализировать полученные данные, но если этих инструментов не существует, вы должны их создать.
Все исследования должны быть объективными, то есть устранять личные предпочтения и чувства исследователя и отказываться искать только те данные, которые подтверждают его гипотезу; Следовательно, он использует все возможные тесты для критического контроля собранных данных и используемых процедур.
Наконец, как только данные систематизированы, они записываются и выражаются в отчете или исследовательском документе, в котором указывается используемая методология и процедуры, используемые для достижения представленных выводов, которые подтверждаются тем же проведенным исследованием.
В исследованиях должен быть ряд характеристик для того, чтобы оно было действительно научным: планируемое, то есть наличие предыдущей организации, наличие инструментов сбора данных, соответствующих критериям достоверности, надежности и дискриминации, в качестве минимальных требований добиться научно обоснованного отчета.
Но прежде всего быть оригинальным, то есть указывать на знания, которыми не владеют или которые сомневаются, и необходимо проверять, а не повторять реорганизацию знаний, которыми они уже обладают. Исследователь должен попытаться устранить личные предпочтения и чувства, которые могут сыграть или скрыть результат исследовательской работы.
Чтобы провести расследование, необходимо выделить необходимое время, чтобы не спешить с информацией, которая объективно не реагирует на анализ имеющихся данных. Стремясь к количественным показателям, в отчете делается попытка преобразовать результаты в более легко представимые и понятные количественные данные и сделать их более объективными в окончательной оценке.
Предлагая проверяемые результаты и проверяя их в тех же обстоятельствах, при которых проводилось расследование. Принимая во внимание исследуемые конкретные ситуации, для которых требуется метод выборки с необходимой научной строгостью, как в методе отбора, так и в количестве выборки по отношению к рассматриваемой популяции.
Очень удобно иметь подробные знания о возможных видах исследований, которым можно следовать. Эти знания позволяют избежать ошибок при выборе правильного метода для конкретной процедуры. Поскольку исследования всегда присутствуют, всегда полезно знать техническую и научную сторону вещей, какими бы обычными и повседневными они ни были.
Одна из наиболее распространенных неудач в исследованиях заключается в отсутствии разграничения темы, то есть из-за отсутствия амбиций в этой теме, поэтому очень важно четко понимать цели и путь, по которому следует проводить исследование, чтобы он может закончить свой путь, где он должен.
При постановке проблемы помните; Формально структурировать идею исследования, развивая три основных элемента: цели, вопросы и обоснование исследования. Цели и вопросы должны быть последовательными и выполнимыми, чтобы отвечать и идти в том же направлении.
В обоснование он объясняет причины, по которым необходимо предпринять следственные действия. С другой стороны, критерии осуществимости основаны на наличии ресурсов, социальном удобстве, актуальности, практических последствиях, теоретической ценности и методологической полезности.
Постановка проблемы не должна включать моральные или эстетические суждения. Он должен включать аспекты профессиональной этики, касающиеся конфиденциальности, интеллектуальной работы и практики, которые уважают человеческое достоинство.
Библиографическая ссылка
Эрнандес Сампиери Роберто. (1991). Методология расследования. Мексика: Mc Graw Hill.
Эрнандес, Р.; С. Фернандес и П. Баптиса. (тысяча девятьсот девяносто пятый год). Методология расследования. Мексика: Mc.Graw-Hill.
Мюнх, Лурдес., Эрнесто, Анхелес. (2001). Методы и приемы исследования. Мексика: Триллы.
Орна, Элизабет., Грам, Стивенс. (2000). Как использовать информацию в исследовательских работах. Барселона: Гедиса.
Ортис Урибе, Фрида Гизела., Пилар Гарсия, Мария. (2003). Методология исследования: процесс и его приемы. Мексика: Лимуза.
Реза Бесерриль Фернандо, (1997). Наука, методология и исследования. Мексика: Alambra Mexicana, с. 207-259.
Тамайо и Тамайо, Марио. (1998). Процесс научного исследования. 3-е изд. Мексика: ред. Лимуса С.А.
Томео Перуча В., Уня Хуарес И. (2003). Уроки описательной статистики. Издатель: Томсон.
Скачать оригинальный файл
