Распределение вероятностей можно представить себе как теоретическое частотное распределение, то есть это распределение, описывающее ожидаемые изменения результатов. Поскольку такого рода распределения имеют дело с ожиданиями, они являются очень полезными моделями для вывода и принятия решений в условиях неопределенности.
Следующее видео знакомит вас с дискретным распределением вероятностей.
Случайная величина.
Это тот, который принимает разные значения в результате результатов случайного эксперимента.
Эти переменные могут быть дискретными или непрерывными. Если случайной величине разрешено принимать только ограниченное количество значений, она называется дискретной случайной величиной. Напротив, если разрешено принимать какое-либо значение в определенных пределах, это называется непрерывной случайной величиной.
Ожидаемая стоимость.
Ожидаемое значение - это фундаментальное понятие при изучении вероятностных распределений. В течение многих лет эта концепция широко применялась в страховом бизнесе, а в последние двадцать лет ее применяли другие профессионалы, которые почти всегда принимают решения в условиях неопределенности.
Чтобы получить ожидаемое значение дискретной случайной величины, мы умножаем каждое значение, которое она может принять, на вероятность появления этого значения, а затем складываем продукты. Это средневзвешенное значение результатов, ожидаемых в будущем.
