Искусственный интеллект - это отрасль информатики и науки, в настоящее время эта отрасль очень важна и вызывает большой интерес, его основная цель - выполнять задачи, которые люди будут выполнять с усилиями в разных областях, в дополнение к облегчению своей работы. Аналогичным образом, еще одна его цель - искусственно моделировать мышление и рассуждения человека для принятия решений, хотя в настоящее время в технологиях есть достижения, это все еще далеко от предела, до которого он может люди прибывают, хотя постепенно они укрепляют свои позиции, участвуя в создании интеллектуальных устройств, компьютеров и других устройств, которые используются ежедневно.
Введение
В течение 20 века были разработаны первые в истории компьютерные прототипы, математическая модель машины Тьюринга, разработанная британцем Аланом Тьюрингом, послужила вдохновением для их разработки, и именно благодаря этому он был назван основателем искуственный интеллект. Вместе с другими учеными они приступили к созданию конкретной концепции того, что такое искусственный интеллект (ИИ).
Сегодня ИИ имеет огромную актуальность и важность в следующих областях: образовательная, социальная, правовая и экономическая; в ближайшие годы он будет расти, поскольку с годами будет делаться все больше открытий и больше вкладов в технологии.,
Например, разработка методов лечения смертельных заболеваний, использование технологий и содействие учебному процессу, среди прочего.
Особое внимание в нем уделяется ИИ, применяемому в образовательной сфере, что будет большим подспорьем для интеллектуального роста учащихся на разных уровнях школы.
Теоретическая основа
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) - это концепция, которая приобрела актуальность в последние годы благодаря большим достижениям в области вычислений и робототехники.
Сегодня мы знаем, что для выживания, общения и выполнения различных повседневных дел крайне важно использовать искусственный интеллект, будь то использование мобильного устройства для общения или даже использование искусственного респиратора, чтобы дать жизнь человеку среди других сфер.
Важно знать значение этих слов разными авторами.
Рич и Найт упоминают или предполагают, что это система, которая отвечает за действия или имитацию того, что делает человек: «Изучение того, как сделать компьютеры, которые делают то, что на данный момент люди делают лучше» (1991: 25).
С другой стороны, Хогеланд думал, что ИИ - это система, которая имитирует то, как человеческое существо думает и рассуждает: «Усилия заставить компьютеры думать, а машины - разумом в широком и буквальном смысле» (1985: 55).
Были также другие ученые, которые выдвинули иную идею этой концепции, например, Шалкофф, который сказал, что это система, которая отвечает за рациональные действия, «область исследования, которая стремится объяснить и подражать разумному поведению с точки зрения вычислительные процессы. (1990: 10)
С другой стороны, есть и другие концепции других авторов, которые упоминают эти термины отдельно.
Арауз упомянул, что интеллект был:
Степень, в которой человек может удовлетворительно разрешить новую ситуацию или проблему. Интеллект основан на уровне индивидуальных знаний и способности соответствующим образом манипулировать и переформулировать знания на основе данных, представленных в качестве требований для решения проблемы или ситуации. (1998, стр.1)
Он также упомянул искусственное слово «Это то, что сделано руками и искусством человека, ложное, а не естественное» (1998: 1).
Автор Зампайо также упоминает этот интеллект:
«Это способность понимать, пробуждать, мобилизовать и конструктивно интегрировать то, что было изучено, и использовать это в новых ситуациях» (2004: 10).
И это также говорит нам о том, что слово «искусственный» означает «продукт, чье происхождение не является естественным, а было создано руками или искусством человека» (2004: 10).
С другой стороны, Бурсье говорит, что:
Искусственный интеллект - это отрасль вычислений, которая пытается воспроизвести когнитивные функции человека, такие как рассуждение, память, суждение или решение, а затем поручает часть этих способностей, которые мы считаем признаками интеллекта, компьютерам. (2003: 56)
Следуя подходу предыдущих авторов, мы можем сказать, что ИИ - это технологическая дисциплина, которая сосредоточена в основном на создании машин и программ, способных выполнять сложные задачи с навыками и эффективностью, которые достигаются людьми при их выполнении.
ИИ - это междисциплинарная область, которая объединяет различные отрасли науки, такие как логика и вычисления, он отвечает за создание искусственных объектов, которые способны решать проблемы или выполнять задачи самостоятельно, имитируя поведение и рассуждения людей.
Теперь мы сосредоточимся на искусственном интеллекте в образовании и на том, как он будет реализован в этой области, чтобы добиться лучших результатов в успеваемости учащихся с разными уровнями образования.
В университетах и образовательных центрах по всему миру «рост использования информационных и коммуникационных технологий в процессах преподавания / обучения ощутим. В этом контексте наиболее востребованными являются именно технологии, основанные на искусственном интеллекте, такие как умные наставники, системы управления обучением или видеоигры. (Санчес, 2007: 7)
Исследования в этой области очень активны и преследуют множество целей. Примером может служить построение системы, в которой можно наблюдать и анализировать уровень внимания и степень продуктивности студентов, через несколько лет реализация виртуального репетитора для каждого ученика, чтобы помочь им изучить свои предметы.
При достижении этой цели и внедрении нового способа обучения будет наблюдаться рост образовательного спроса, что будет мотивировать молодых людей продолжать учебу и завершить учебу у людей, которые не закончили их в то время.
Одна из причин, по которой молодые люди прекращают учебу, заключается в нехватке времени или удаленности от школы, наличие виртуального репетитора поможет этим молодым людям продолжить учебу, поскольку они смогут продолжить обучение в то время, когда Если у вас будет свободное время, вы увидите рост спроса на образование.
Еще один важный момент - чтобы у молодых людей был индивидуальный уровень образования и он был адаптирован в соответствии с потребностями каждого из них, также будет достигнута автоматизация образовательных процессов.
«Интеллектуальные системы репетиторов - это системы, которые обеспечивают индивидуальное обучение и / или обучение. В их основе лежат три основных компонента:
1) знание содержания.
2) знания студента, и 3) знание стратегий или методологий обучения »(Sánchez, 2007: 7).
Эти системы предназначены для радикального изменения уже существующей концепции онлайн-обучения, в отличие от этой существующей системы, интеллектуальные системы наставников действуют как инструкторы, предлагая предложения, когда ученики сомневаются или застревают в процессе обучения. решение проблем, и не только тогда, когда они вводят ответ. Таким образом, репетитор направляет процесс обучения, а не только говорит, что правильно, а что нет.
«Существует множество примеров интеллектуальных систем обучения, некоторые из которых были разработаны в университетском мире, а другие созданы в коммерческих целях. Среди первых одна из самых известных - система Анд, разработанная командой Курта ВанЛена »(Lama, 2007: 9).
Эта система отвечает за руководство учениками, когда они решают упражнения или задачи, когда один из учеников просит о помощи, когда они решают упражнение, эта программа отвечает за то, чтобы дать им подсказки, чтобы они продолжали продвигаться в решении проблемы, программа Анд уже была использована и протестирована в течение 5 лет в Академии
ВМС США
В коммерческой сфере продается продукт, который обучает взрослых навыкам понимания прочитанного путем анализа и диагностики каждого из конкретных недостатков учащихся и адаптации их обучения на их основе. Он включает в себя инструмент для разработки, который позволяет разработчикам курсов быстро и гибко адаптировать содержание курса к различным профилям студентов.
Наконец, можно сказать, что применение этого типа технологии в высшем образовании принесет пользу молодым людям с точки зрения их успеваемости, поскольку она будет лучше, а также их обучение выиграет.
вывод
Каким будет направление, которое ИИ примет в образовательной сфере через несколько лет, мы обязательно увидим, как он был реализован в различных аспектах и инструментах, которые в настоящее время используются в образовании, например, в лабораториях или классах в школах, в дополнение к использованию ИИ в компьютерах и в личных помощниках или наставниках для студентов, которые будут служить им для достижения лучших результатов в образовательной деятельности каждого из них.
Это пособие окажет большое влияние на образовательную сферу и будет более заметным в высшем образовании, поскольку сегодня на этом уровне наблюдается большой отсев молодых людей из-за ритма жизни, который проводится сегодня там. где
AI войдет, и вы увидите море перемен.
Ссылка
Искусственный интеллект Aika: технологии, которые изменят образование в 2030 году (2016). Стиль APA: Электронные ссылки. Получено с:
Лама и Э. Санчес (2005). Материалы семинара CAEPAI'05 "Технологии искусственного интеллекта в образовании", Испания
Сантос Дж. И Бугарин А. (2005). Материалы XI конференции Испанской ассоциации искусственного интеллекта. Испания
