В статье описывается использование трех математических моделей, относящихся к ожидаемому значению, идеальной точке и воспринимаемому значению, для обработки данных с целью преобразования их в соответствующую информацию; в рамках исследования рынка в кубинской организации. Модели, которые позволяют оценивать предпочтения, понимаемые как пожелания и восприятие потребителя, а также оценивать важность и чувствительность, которые покупатели придают ценам в процессе выбора покупки. Для того, чтобы оформить предложения в субъекте, более приспособлены к требованиям спроса. Облегчить процесс принятия решений более точно и с более низким уровнем неопределенности.
Модели, которые использовались автором в исследовании рынка, проводились в рамках различных консультативных мероприятий в различных кубинских организациях, как в сфере производства, так и в сфере услуг. Показывая в этой статье, в качестве примера, результаты, полученные в результате применения этих моделей, в процессе консультирования, проводимого в компании конкретно в производственной сфере.
Введение
Новые условия, существующие в международной среде, которая начала сильно преобладать в конце 20-го века; характеризуется глобализация экономических, политических и социальных процессов, развитие технического научного прогресса, коммуникаций и т. д. Они поддерживают растущий и ускоренный ритм, показывая, что экономикам стран и их организациям необходимо научиться учитывать эту невероятную нестабильность.
Эта ситуация, которая представляется организациям, связанным с конкурентоспособностью, заключается в том, что управление материальными, технологическими и финансовыми ресурсами уступило место людским ресурсам и информации, которые являются важными элементами их деятельности. Особенно последний, потому что он представляет собой важный поток для создания конкурентных преимуществ с эффективностью и эффективностью, которые требуются современной среде. Сегодня потребность в информации становится фундаментальным условием для принятия упреждающих и разумных решений с мышлением, открытым для перемен и обучения, достижения более высокого уровня эффективности и меньшего риска.
Потребность в информации, которая материализуется посредством систематического сбора данных и их соответствующей обработки и, прежде всего, в знании того, как использовать их надлежащим образом, в соответствии с характеристиками организаций, их ранее четко определенными целями и интересами бизнеса, таким образом, чтобы позволяет вам увеличить ваши существующие ресурсы и обслуживать ваши справочные рынки; для того, чтобы поставить клиента в центр бизнеса, как покупателя стоимости. Цель кубинские лица, особенно те, которые предлагают свои продукты и услуги на туристическом рынке, за рубежом и в сети магазинов инкассации иностранной валюты; Они обязаны включаться в свою деятельность из-за того, что им необходимо совершенствовать свою экономическую модель, чтобы повысить свою конкурентоспособность.
Информация, которую можно получить по различным каналам, одним из которых является маркетинговое исследование. Поэтому, основываясь на преимуществах, которые эта тема приносит кубинским организациям, в этой статье показано использование трех математических моделей, относящихся к ожидаемому значению, идеальной точке и воспринимаемому значению, для обработки данных для преобразования данные в соответствующей информации, в рамках исследования рынка в кубинской компании. Модели, позволяющие оценить пожелания, мотивы, отношения и мнения потребителей, и т.д.; и в то же время проектные предложения в организациях, наиболее приспособленных к требованиям спроса. Облегчить процесс принятия решений более точно и с более низким уровнем неопределенности.
Следовательно, с этой целью в рамках консультативной работы по процессам было проведено исследование рынка в некоторых кубинских организациях как в сфере производства, так и в сфере услуг, которые продают свои предложения на туристическом рынке, за рубежом и в Интернете. обмена валют магазины взаимозаменяемы. Показывая в этой статье, в качестве примера, результаты, полученные в результате применения этих моделей в одном из этих объектов, в частности, в производственной сфере.
