1. Введение
Цель этой статьи - дать представление о важности информационных потоков в компании, которая в настоящее время хочет сохранить сильные позиции на рынке. Сегодняшние компании оцениваются не только по качеству своих продуктов или услуг, но и по степени, в которой они обмениваются информацией со своими клиентами, сотрудниками и партнерами. Тем не менее, подавляющее большинство организаций имеют изобилие данных, но недостаток знаний. Вот почему возникает концепция бизнес-аналитики, которая пытается охватить все информационные системы организации, чтобы получить от них не только информацию или знания, но и истинный интеллект, который дает организации конкурентное преимущество перед конкурентами.В статье рассматриваются различные концепции из подхода различных авторов, которые обогащают общую идею бизнес-аналитики, упоминаются общие элементы бизнес-аналитики, иллюстрируется концепция на практических примерах и, наконец, отмечаются самые современные тенденции в бизнес-аналитике и технологиях. беспроводная передача
Ключевые слова: интеллект, бизнес-аналитика, хранилище данных, интеллектуальный анализ данных, OLAP, система поддержки принятия решений, федеративная архитектура.
Информация является наиболее важным активом в современном бизнесе. Это связано с тем, что успех бизнеса зависит от того, насколько хорошо он знает своих клиентов, насколько хорошо он понимает свои внутренние процессы и насколько он эффективен при выполнении всех своих операций (Anonymous, 2001). Адекватная информация в настоящее время является единственным средством, с помощью которого организация может узнать о таких проблемах.
Сегодняшние компании оцениваются не только по качеству своих продуктов или услуг, но и по степени, в которой они отчитываются перед своими клиентами, сотрудниками и партнерами. Чем шире доступная информация у компании, тем ценнее она становится. Когда отдел маркетинга располагает точной информацией об установленной базе продуктов и услуг, он может лучше разрабатывать более целенаправленные рекламные акции. Когда клиенты могут легко проверить, что товар находится на складе, они гораздо чаще покупают. Когда генеральный директор получает мгновенный доступ к данным трендов, он может повернуть всего 10 центов в направлении, которое приносит компании прибыль в тысячи долларов (Anonymous, 2001).Это просто привести некоторые примеры важности постоянно обновляемой, организованной, целенаправленной и доступной информации.
В дополнение к этому, появление Интернета в нашей жизни привело к новой парадигме, которая радикально изменит способ ведения бизнеса в третьем тысячелетии, и наряду с этим возникнут новые империи, которые приведут изменения к тому, что было сделано сегодня. обозначается как электронная кономия или цифровая экономика (Ladislao, 2000).
В настоящее время наиболее прибыльными компаниями в нашей стране, с которыми каждая компания должна сотрудничать в будущем, чтобы продолжать расти (и в конечном итоге выживать), являются в основном компании, занимающиеся информационными технологиями, будь то консультанты, разработка программного обеспечения, аппаратное обеспечение или телекоммуникации. Что дает нам представление о том, насколько важны эти компании для развития любой отрасли.
Тем не менее, подавляющее большинство организаций имеют изобилие данных, но недостаток знаний. Наиболее важные показатели производительности и информационные ресурсы по-прежнему теряются в море чисел и отключенных систем. Подавляющее большинство организаций имеют много рассредоточенных систем, каждая из которых имеет свои собственные источники данных и механизмы представления. Это делает хранение актуальной информации между отделами и бизнес-единицами чрезвычайно трудным. С другой стороны, чем более интегрированной является организация, тем легче для любого ее члена получить необходимую информацию, так что любой человек имеет больше возможностей для принятия лучшего решения.
2. Новая концепция.
Изменяющаяся экономическая среда и системные проблемы, описанные выше, привели к появлению так называемой бизнес-аналитики, которая представляет собой концепцию, которая пытается охватить все информационные системы организации, чтобы получить от них не только информацию или знания, но и истинную информацию. интеллект, который дает организации конкурентное преимущество перед конкурентами.
Хакни (2001) говорит нам, что Business Intelligence состоит из всех видов деятельности, связанных с организацией и доставкой информации, а также бизнес-анализа. Это включает в себя интеллектуальный анализ данных, управление знаниями,
Аналитические приложения, системы отчетности и в основном хранилища данных.
Мишель (2000) утверждает, что набор технологий, в которых используются хранилища данных и OLAP (интерактивная аналитическая обработка, в сочетании с инструментами отчетности), называется Business Intelligence, поскольку они помогают компаниям получать аналитику в операции и производительность.
Buksard, Mollot и Richards (2000) отмечают в своей статье, что потребность в новых инструментах для доступа к информации и составления отчетов для различных типов пользователей привела к созданию новых инструментов, известных под общим названием Business Intelligence. Бизнес-аналитика - это не отдельная технология или приложение. Это не «вещь», а «набор» продуктов, которые работают вместе для предоставления данных, информации и аналитических отчетов, которые отвечают потребностям широкого круга конечных пользователей.
Бизнес-аналитика - это способность консолидировать и анализировать информацию с достаточной скоростью и точностью, чтобы выявить преимущества и принять более эффективные бизнес-решения. Это определение совместимо с текущими потребностями предприятий, которые сталкиваются с необходимостью повышать свою конкурентоспособность каждый день, чтобы поддерживать себя, и перед ними стоит двойная задача - не только оставаться, но и приносить прибыль (Cano, 1999).
Наконец, вице-президент и главный исследователь Gartner Group Говард Дрезнер, цитируемый в Hilson (2001), согласен с приведенными выше определениями, добавив: «Бизнес-аналитика - это просто способность конечных пользователей получать и анализировать количественные типы информация и возможность действовать соответственно.
За последние два года бизнес-аналитика заняла лидирующее положение: поставщики решений располагают более дружественными технологиями и предоставляют данные, которые легче анализировать, делая ставку на массовое внедрение таких систем организациями (Салливан, 2001).
В настоящее время компании используют широкий спектр технологий и продуктов, чтобы знать, что происходит в
организация. Наиболее распространенные инструменты (простой запрос данных и составление отчетов, аналитическая обработка в режиме онлайн, статистический анализ, прогнозирование и анализ данных) могут использоваться различными способами. Цель всего этого - преобразовать горы данных в полезную информацию для компании (McGeever, 2000).
Радикальный рост новых форм компьютерной разведки является одной из двух революций в ИТ сегодня. Второй - это Интернет, о котором все уже знают (Мартин, 2001). Две революции будут поддерживать и усиливать друг друга. Сочетание обоих приведет к радикальному переосмыслению бизнеса.
3. Элементы бизнес-аналитики.
По данным Survey.com, рынок бизнес-аналитики вырастет примерно до 148 трлн. Зная эти тенденции, для любого бизнеса, независимо от его размера, важно иметь лучшие доступные технологии. Появление этих новых технологий, а также новых веб-технологий предлагает гораздо большую пропускную способность по значительно более низкой цене, чем всего пару лет назад.
Современные системы бизнес-аналитики построены на современной инфраструктуре, состоящей из федеративной архитектуры (также известной как модульная), которая вмещает все компоненты современной системы бизнес-аналитики (Hackney, 2000). Эти системы включают в себя:
к. Хранилище данных и витрины данных, системы хранения данных.
б. Аналитические приложения.
с. Data Mining, инструменты для интеллектуального анализа данных.
д. OLAP, аналитические инструменты обработки данных.
и. Консультация данных и инструменты отчетности.
F. Производственные инструменты для персонализированных отчетов.
грамм. ELT, инструменты для извлечения данных, перевода и загрузки.
час Инструменты системного администрирования.
я. Деловые информационные порталы.
к. Системы баз данных.
к. Системы управления знаниями.
Конечно, организация может внедрить каждый из этих инструментов отдельно и достичь хорошего уровня интеллекта, или внедрить полное решение Business Intelligence, которое в настоящее время предлагают многие провайдеры.
4. Некоторые практические примеры реальных реализаций Business Intelligence.
Вопрос о том, кто является прибыльным клиентом, а какие являются проблемными для страховых компаний, был окончательно решен: женская группа населения, чей возраст колеблется от 25 до 39 лет, является той, которая регистрирует наименьшее количество требований по страхованию автомобилей; в то время как мужчины в возрасте от 18 до 25 лет представляют собой реальную угрозу, поскольку именно в этой группе населения зарегистрировано наибольшее число автомобильных аварий.
Это была не группа исследователей, подготовленных бывшими профессорами, которые нашли ответ. Техника Data Mining просто использовалась в глобальном хранилище данных компании, которое, в свою очередь, интегрировано с системой поддержки принятия решений. Решение: рассматриваемая страховая компания решила разработать специальный план страхования с привлекательными стимулами и скидками для удержания своих прибыльных клиентов, то есть женщин в возрасте от 25 до 29 лет, также было решено создать специальные продукты для стимулирования вход новых клиентов с этими характеристиками. Вместо этого для рискованных клиентов, молодых людей от 18 до 25 лет, страховая компания решила значительно увеличить стоимость страхования. Бизнес-решение, основанное на использовании технологий.
Помимо формальных определений, описанный пример суммирует применение в конкретном случае Business Intelligence, обязательную тему в области интеграции компьютерных решений и фактор изменения в понимании применения технологии на уровне бизнес. (Cano, 1999).
Двадцатый век Фокс использует Business Intelligence для фильтрации миллионов получателей почтовой зоны и прогнозирования, какие актеры, сюжетные линии и фильмы будут популярны в каждом районе. Обойдя определенные аргументы в конкретных кинотеатрах, компания ежегодно экономит около 100 миллионов долларов по всему миру. Та же самая технология может выбрать альтернативные «traliers» для каждого фильма в каждом кинотеатре, чтобы помочь максимизировать продажи. Фильм может иметь разные «трейлеры», каждый из которых может восприниматься разными аудиториями по-разному (Мартин, 2001).
Системы бизнес-аналитики Jhon Deere не предсказывают будущее, а планируют его. Эта компания, занимающаяся производством сельскохозяйственного оборудования, улучшает свой бизнес, предоставляя клиентам широкий выбор продуктов, которые им могут потребоваться, что приводит к миллионам перестановок для каждого варианта. Это здорово для маркетинговой сферы, но это настоящая головная боль для производственной сферы. Дир нашел решение, используя компьютеризированный интеллект, который учится «разводить» повестки дня намного лучше, чем люди. Сельскохозяйственное оборудование в настоящее время проходит гораздо более плавно через производственную линию, за несколько месяцев (Martín, 2001).
Наряду с этим, существует множество случаев успешного широкомасштабного применения систем такого типа, которые придают бизнесу истинный интеллект, обеспечивая его не только с заметной эффективностью, но и в конечном итоге могут иметь значение для выживания или исчезновения. компании.
5. Бизнес-аналитика где угодно и когда угодно.
В настоящее время доступ к ключевой деловой информации в любом месте, в любое время становится наивысшим приоритетом для многих предприятий. Вот почему поставщики Business Intelligence, чьи продукты анализируют большой объем данных о продажах, клиенты, персонал и многие другие, добавляют беспроводные возможности в свое программное обеспечение (Williams, 2000).
Существует несколько провайдеров этого типа технологий, среди наиболее заметных из которых мы можем упомянуть Information Builders Inc., которая запустила «Расскажи мне по электронной почте», которая предоставляет клиентам доступ к информации через мобильные телефоны, Pda и другие. беспроводные устройства. Компания Hummingbird Ltd. выпустила «Business Intelligence Suite 7.0», который позволяет экспортировать информацию на устройства Palm VII. Есть другие компании, которые движутся к этому новому рынку телематической информации, такие как MicroStrategy, Cognos, Informatica, Oracle и другие.
Другим важным поставщиком этого типа решений является Business Objects, который предлагает «Web Intelligence Wireless Edition», который предоставляет консалтинговые отчеты и анализ с помощью беспроводных средств с использованием любого устройства, совместимого с wap (протокол беспроводного доступа). Преимущество этого решения, по мнению руководителей Business Objects, будет заключаться в возможности получать и взаимодействовать с Business Intelligence организации в режиме реального времени, что неоценимо для нового поколения мобильных руководителей. (Латтинг, 2000)
Другим традиционным конкурентом на рынке является Informix, который предлагает «Visionary 2.0», который представляет собой несколько иное решение, поскольку оно разработано так, чтобы оно сочеталось с любым решением, совместимым со стандартом ODBC, для предоставления информации с визуально насыщенным анализом.
Все это позволит бизнесу не только выжить, но и даст ему важное конкурентное преимущество в новой экономике, где крупный больше не пожирает мальчика, а ловкий выигрывает у медленного.
6. Библиографические ссылки.
Аноним (1999). Критическая роль бизнес-аналитики в электронном бизнесе. Нью-Йорк, Information Builders, Inc. Получено 1 июня 2001 года из Всемирной паутины
Buskard, D., Mollot. & Mollot, M. (2000). Бизнес-аналитика стала проще. Получено 10 мая 2001 г. из ProQuest Direct во всемирной паутине
Кано, C. (1999) Бизнес-аналитика, основанные на технологии бизнес-решения: критический путь современного бизнеса. Получено 5 июня 2001 г. из ProQuest Direct во всемирной паутине
Хакни, Д. (2000). Ваш бизнес-аналитический арсенал. Телефония. Получено 10 мая 2001 г. из ProQuest Direct во всемирной паутине
Хилсон Г. (2001). BI рынок чреват нестабильностью. Вычислительная Канада. Получено 10 мая 2001 г. из ProQuest Direct во всемирной паутине
Латтинг, М. (2000). Поставщики бизнес-аналитики расширяют онлайн-возможности. InfoWorld. Снято. Получено 10 мая 2001 г. из ProQuest Direct во всемирной паутине
Ладислао, У. «Новая бизнес-парадигма», Mundo Ejecutivo, Vol. 21, Núm 6, México, DF. Июнь 2000, стр. 3.
Мартин, J. (2001). Инопланетная разведка. Журнал бизнес-стратегии. Получено 10 мая 2001 г. из ProQuest Direct во всемирной паутине
Мишель Р. (2000). Решения для бизнес-аналитики. Производственные системы. Получено 10 мая 2001 г. из ProQuest Direct во всемирной паутине
McGeever, C. (2000). Бизнес-аналитика. Компьютерный Мир. Получено 10 мая 2001 г. из ProQuest Direct во всемирной паутине
Салливан, Т. (2001). Бизнес-аналитика ведет вкладки в Сети., Получено 10 мая 2001 г., World Wide Web http: // www Infoworld.com
Уильямс, А. (2000). Бизнес-аналитика становится беспроводной. InformationWeek. Получено 10 мая 2001 г., World Wide Web http: // www Informationweek.com
