1. Введение
Todo BI родился год назад с целью распространения и продвижения знаний в области бизнес-аналитики в испаноязычных странах и, в основном, в Испании.
бизнес-разведка, и-управления информациейГод спустя мы можем подтвердить, что мы на правильном пути, потому что Портал из месяца в месяц привлекает все больше читателей и интересуются ими. Обе компании заинтересованы в установке своих систем BI / DW, как производители и дистрибьюторы решений, даже профессионалы, заинтересованные в данной области; все объединяются в Todo BI как источник информации.
В последние месяцы мы стали свидетелями многих событий, семинаров и конгрессов, некоторые из которых были достаточно удачливы, чтобы говорить, но я хотел бы остаться при финансовой поддержке мы делаем для самых важных событий на бизнес - аналитики в Испании: Форум Business Intelligence 2006, организованный IIR.
Создавая этот отчет, мы приложили значительные усилия, чтобы сконцентрировать большое количество информации для всех тех, кто хочет быть в курсе технологий Business Intelligence, уделяя большое внимание стратегии и добавленной стоимости для компаний как фундаментальной ценности.
Наконец, я хочу поблагодарить всех авторов этого отчета (XLCubed, Business Objects, Stratebi, Denodo Technologies, Hyperion, Iteva Solutions, Symtrax), благодаря которым мы делаем этот отчет доступным для вас совершенно бесплатно.
Бизнес-аналитика как конкурентная стратегия
1. Бизнес-аналитика и бизнес-культура
В компании необходимо принимать решения ежедневно (некоторые очень стратегические), которые основаны на информации, сгенерированной на основе реальных данных. Генерация этой информации - работа систем бизнес-аналитики (на английском языке Business Intelligence).
Согласно Википедии:
Мы называем бизнес-аналитику (BI) набором стратегий и инструментов, ориентированных на администрирование и создание знаний посредством анализа существующих данных в организации или компании. Этот набор инструментов и методологий имеет следующие общие характеристики:
- Доступ к информации. Данные являются основным источником этой концепции. Первое, что должны гарантировать эти типы инструментов и методов, - это доступ пользователей к данным независимо от их происхождения. Поддержка в принятии решений. Он стремится идти дальше в представлении информации, чтобы пользователи имели доступ к инструментам анализа, которые позволяют им выбирать и манипулировать только теми данными, которые их интересуют. Ориентация на конечного пользователя. Требуется независимость между техническими знаниями пользователей и их способностью использовать эти инструменты.
По уровню сложности решения Business Intelligence можно разделить на:
- Простые запросы и отчеты (Запросы и отчеты) OLAP-кубы (Аналитическая обработка в режиме онлайн). Анализ данных или анализ данных. Компании часто собирают информацию о производстве, рынках и клиентах, но в действительности успех бизнеса зависит от видения интуитивных изменений или новых тенденций. Приложения для интеллектуального анализа данных выявляют тенденции и поведение, чтобы извлекать информацию и обнаруживать связи в базах данных, которые выявляют противоречивые поведения.
Чтобы компания была конкурентоспособной, лица, принимающие решения, должны быстро и легко получать доступ к информации о компании, и это делается с помощью Business Intelligence.
Следовательно, бизнес-аналитика - это процесс анализа данных компании с целью извлечения из них знаний. С помощью BI вы можете, например: создать базу данных клиентов, прогнозировать продажи и прибыли, обмениваться информацией между различными отделами, улучшать обслуживание клиентов.
Наиболее распространенными областями, в которых они используются, являются продажи, маркетинг, финансы, производство и производство.
Любое принятие решений подразумевает принятие риска, но несомненно то, что целью является минимизация этого риска. Это где инструменты BI вступают в игру. Они отвечают за преобразование корпоративных данных из нашей бэк-офисной системы в полезную информацию для принятия деловых решений.
Когда мы говорим о BI, мы имеем в виду набор методологий и технологий, которые направлены на улучшение интеллектуального управления компанией, которые позволяют командам управления контролировать бизнес.
Или, другими словами, «BI - это попытка собирать и анализировать бизнес-данные, чтобы более четко понимать рынки, клиентов или поставщиков, улучшать бизнес-процессы и более эффективно конкурировать».
Типы информационных систем:
Информационные системы делятся в соответствии со следующим разделом:
- Тактическая система Технико-эксплуатационная система Глобальная система стратегической системы
Тактическая система:
Они предназначены для поддержки задач координации действий и управления документацией, определенных для облегчения запросов об информации, хранящейся в системе, предоставления отчетов и, в общем, облегчения независимого управления информацией на промежуточных уровнях организации.
Технико-эксплуатационная система:
Это те, которые охватывают основную часть традиционных операций сбора больших массивов данных (ввод данных) и базовых услуг обработки данных, с предопределенными задачами (учет, биллинг, склад, бюджет, персонал и другие административные системы). Они называются операционными системами.
Эти системы развиваются с появлением систем оповещения, мультимедийных систем, более совершенных реляционных баз данных и хранилищ данных.
Глобальная система
Этот уровень информационных систем появляется в последнее время и является следствием организационного развития, ориентированного на глобальный рынок, который заставляет думать и внедрять более тесные системы связи между организацией и рынком (расширенная компания, умная организация и интеграция организационная), все это из обобщения компьютерных сетей национального и глобального масштаба (Интернет), которые уже стали «де-факто», средством коммуникации между организацией и рынком.
В этой системе не имеет значения, где находится организация (интранет), рынок учреждения (экстранет) и рынок (интернет).
Стратегическая система:
Эти системы облегчают работу менеджмента, обеспечивая базовую поддержку в форме более качественной информации для принятия решений.
Они характеризуются тем, что являются системами без периодической рабочей нагрузки, то есть их использование не предсказуемо, в отличие от предыдущих случаев, использование которых является периодическим.
Цель состоит в том, чтобы генерировать информацию, которая может обрабатываться и анализироваться интуитивно, более или менее в режиме реального времени, и с возможностью интеграции различных источников данных, чтобы предложить глобальное видение, которое может быть распространено и распространено всеми подразделениями компании., Дело не в том, что каждый имеет доступ ко всей информации, а в том, что каждый имеет доступ и генерирует информацию, которая ему необходима, чтобы сделать свою работу максимально эффективной.
Хотя эти типы инструментов существуют уже много лет, большинство из них подверглось серьезным процессам реинжиниринга, чтобы обеспечить возможность развертывания их функций через Интернет.
Последняя эволюция этих продуктов сделала их готовыми к созданию портала в качестве доступа к информации, из которой все пользователи компании смогут выполнять процессы консультаций (запросы), анализа, отчетов, графики и т.д. Мы говорим о портале, который может быть полностью интегрирован с системами управления знаниями.
Таким образом, организация сможет создать общую информационную модель, которая поддерживает гетерогенные источники данных и несколько приложений как внутри организации, так и за ее пределами.
Прежде чем продолжить рассмотрение повестки дня, мы собираемся определить ряд ключевых понятий, широко используемых при разговоре о бизнес-аналитике, и которые часто используются неправильно из-за их сходства:
Аналитические: это процесс сбора и анализа данных, таких как поведение потребителей или их схемы покупок; и использовать его для разработки ряда инициатив, которые могут включать в себя рекламные или рекламные кампании. Прогнозная аналитика помогает компаниям принимать решения на основе того, что вероятнее всего произойдет в будущем, благодаря использованию статистических моделей и больших баз данных.
Бизнес-аналитика: это процесс, который включает в себя использование инструментов, таких как прикладное программное обеспечение и методологии, и которые помогают пользователям принимать правильные решения. Бизнес-аналитика включает в себя отчетность, запросы или анализ, информационные панели, системы показателей, оповещения и т. Д.
Центры компетенций: это группы людей в организации, которые разрабатывают лучшие практики для данной области или вида деятельности. В случае Business Intelligence они устанавливают стандарты для выбора лучших инструментов, делают их доступными для пользователей и консультируют их по вопросам правильного использования.
Информационные панели. Информационные панели конденсируют большие объемы информации в очень привлекательной и практичной визуальной среде. Использование графики, карт и других наглядных пособий обеспечивает интуитивно понятную среду. Им удается создавать простые, сложные модели данных, формулы и связи между переменными.
DataWarehouse: это большая централизованная база данных, которая объединяет данные из различных источников внутри компании. DataWarehouse может распространяться на разные платформы, системы, даже базы данных. Данные обычно организованы по таким критериям, как продажи, отделы, даты и т. Д.
Управление событиями: это то, что автоматически критические ситуации для бизнеса можно отслеживать в режиме реального времени. Оповещения можно отправлять по почте, на КПК, мобильные телефоны и т. Д.
Моделирование: это метод анализа, который рассматривает данные из прошлого и позволяет компании прогнозировать, что произойдет в будущем, на основе ряда сценариев и условий.
OLAP (ОНЛАЙН АНАЛИТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА): Это набор технологий и программных приложений, которые позволяют собирать, хранить и исследовать данные компании быстро и интуитивно. Речь идет о создании «бизнес-уровня» с функциональным языком поверх сложных структур базы данных.
Отчетность: это ключевой элемент любого решения Business Intelligence. Генерация отчетов позволяет пользователям наблюдать за развитием бизнеса. Отчеты должны включать финансовые коэффициенты, данные о продажах, информацию о клиентах, статистические расчеты и т. Д.
Системы показателей: они позволяют измерять деятельность компании путем определения некоторых ключевых показателей (ключевые показатели эффективности, ключевые показатели эффективности). Оценочные карты помогают определить, достигает ли компания определенных целей, делает ли она успехи или есть явно дефицитные аспекты, которые напрямую влияют на общий результат компании.
2. Как компании обрабатывают информацию сегодня?
Как отмечает Рикардо Санчес Монтойя (профессор академического отдела маркетинга в кампусе ITESM в Монтеррее), цитируя Джеффри А. Мура, директора Chasm Group: «В этом новом мире царит информация… » Мы живем во время, когда Информация - это ключ к получению конкурентного преимущества в мире бизнеса. Чтобы оставаться конкурентоспособными, менеджерам и лицам, принимающим решения, требуется быстрый и легкий доступ к полезной и ценной информации компании. Одним из способов решения этой проблемы является использование Business Intelligence или Business Intelligence.
На следующем изображении учебной компании Forrester мы видим, как система показателей может принести бизнес-аналитику в отдел.
Иногда мы слышали о бизнес-аналитике и не знаем, что это значит. Об этом много говорят, но мало кто знает, что это может сделать для вашего бизнеса. Идея этого пункта заключается в том, чтобы в простой и практической форме описать, как бизнес-аналитика может принести пользу компаниям.
Современные компании собирают, создают и хранят больше данных, чем когда-либо. И эта информация поступает из самых разных источников: клиентов, поставщиков, партнеров, консультантов, компаний по исследованию рынка и т. Д. Управление всей этой информацией и превращение ее в полезную информацию для принятия решений становится задачей. все сложнее. Однако потенциальные выгоды от правильного использования всей этой информации еще больше, поэтому стоит приложить усилия: повысить производительность труда сотрудников, повысить качество обслуживания клиентов, повысить доход, увеличить квоту. рынок и т. д.
Опрос более 1300 ИТ-директоров в более чем 30 странах, опубликованный в январе 2005 года компанией Gartner Research, показал, что ИТ- директора планировали увеличить свои инвестиции в бизнес-аналитику более чем на 6% в этом году. В этом же исследовании было отмечено, что Business Intelligence является вторым приоритетом для этих руководителей после улучшения инструментов безопасности, но значительно опережает такие вопросы, как предоставление мобильной инфраструктуры сотрудникам, управление рабочим процессом, внедрение и интеграция, ERP, CRM, управление хранением и т. Д.
Кроме того, эти менеджеры считают, что благодаря улучшению инвестиций в бизнес-аналитику можно извлечь выгоду для улучшения бизнеса компании.
Удалить информационные острова
ИТ-директора считают, что правильное использование решений бизнес-аналитики дает значительные преимущества в борьбе с одной из повторяющихся проблем в крупных компаниях с огромными объемами информации: созданием островков информации, где данных нет. поделился по всей компании.
Очень распространенная ситуация заключается в том, что в каждом отделе есть свое собственное хранилище данных или хранилище данных, структура которого совершенно отличается от структуры других отделов.
Коммерческая, кадровая, финансовая и производственная сферы создают свои собственные базы данных, и нет единого и общего видения всей компании.
В последнее время озабоченность компаний была сосредоточена на накоплении больших объемов данных различного происхождения. Для размещения такого большого количества данных были созданы большие хранилища данных. Однако ценность этих данных не в самих себе, а в информации, которая может быть сгенерирована из них. Чтобы это было возможно, необходимо централизовать, структурировать и контекстуализировать их, чтобы извлечь из них ценность. BI-технология позволяет глубже понимать данные на основе анализа.
Таким образом, новые возможности для бизнеса или услуг могут быть определены. Преобразование данных в информацию означает наличие необходимого оружия для принятия лучших решений, которые напрямую повлияют на снижение затрат, повышение прибыльности и улучшение отношений с клиентами и цепочкой поставок.
Реальные случаи применения Business Intelligence:
- Сеть отелей использует приложения Business Intelligence для сбора статистики о средней загруженности номеров, а также о средних используемых ставках. Таким образом, вы хотите узнать средний доход, который вы получаете за каждую комнату. Он также собирает информацию для каждого отеля о его доле рынка и опросах клиентов, чтобы выяснить относительное положение этого отеля по отношению к конкурентам. Эти данные анализируются в тенденциях, которые переходят изо дня в день, из месяца в месяц, в годовую эволюцию. Таким образом, существует четкое видение работы каждого отеля, даже если у компании их сотни, и они распространены по всему миру.Банку удается установить связь между его старыми открытыми и устаревшими системами с новыми данными, предоставляемыми ведомственными базами данных. Таким образом, можно определить, кто является наиболее прибыльным клиентом определенного офиса, и какие продукты могут быть предложены с гарантиями получения перекрестных продаж.
Благодаря этим инструментам ИТ-отдел освобождается от необходимости выполнять все эти задачи, а сами пользователи, офис-менеджеры, могут выполнять эти функции.
Скачать оригинальный файл
