С начала 90-х годов приложения BI развивались во многих направлениях благодаря экспоненциальному росту информации. Цель этого документа - дать обзор и, прежде всего, обновить все, что Business Intelligence включает в себя организации и их путь развития с течением времени. Приложения Business Intelligence (BI) являются инструментами поддержки принятия решений, которые обеспечивают интерактивный доступ в режиме реального времени, анализ и манипулирование важной информацией для компании.
1. Введение.
Исторически сложилось так, что технология Business Intelligence нашла свое место на двух основных уровнях: среди руководителей высшего звена, которым необходимо получить стратегическую информацию, и среди руководителей бизнес-подразделений, отвечающих за тактический анализ. Эти традиционные действия по поддержке принятия решений важны, но они лишь поверхностно показывают потенциал бизнес-аналитики в компании, охватывая, возможно, 5% пользователей и 10% доступных данных (Information Builders, 2005).
С начала 1990-х годов приложения BI развивались во многих направлениях благодаря экспоненциальному росту информации. На основе сгенерированных мэйнфреймами операционных отчетов, статистического моделирования рекламных кампаний, многомерных сред OLAP для аналитиков, а также информационных панелей и карт показателей для руководителей. Компании начинают требовать больше способов анализа и представления данных.
Инвестиции в бизнес-приложения, такие как планирование ресурсов (ERP) и управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), привели к огромным объемам данных в организациях. Эти организации теперь хотят использовать эти инвестиции и использовать информацию, чтобы помочь им принимать более правильные решения, быть более гибкими с организацией и лучше понимать, как вести свой бизнес.
Для них многие малые и средние компании внедряют BI, чтобы помочь им начать свой бизнес.
Сердцем бизнес-аналитики является способность организации получать и анализировать информацию, а затем использовать свое конкурентное преимущество. В эпоху цифровых технологий возможности Business Intelligence будут определять разницу между успехом и провалом.
2. Краткая история БИ
Когда-то организации полагались на свои отделы информационных систем для предоставления им стандартных и специализированных отчетов. Это происходило во времена мэйнфреймов и миникомпьютеров, когда большинство пользователей не имели прямого доступа к компьютерам. Тем не менее, это начало меняться в 70-х годах, когда серверные системы стали модой,
Тем не менее, эти системы в основном использовались для бизнес-транзакций, и их возможности отчетности были ограничены заранее определенным числом из них. Информационные системы были перегружены, и пользователям приходилось ждать дни или недели, чтобы получить свои отчеты, если им требовались отчеты, отличные от доступных стандартов.
Со временем были разработаны информационные системы для руководителей (EIS), которые были адаптированы для удовлетворения потребностей руководителей и менеджеров. С появлением ПК и сетевых компьютеров инструменты BI предоставили пользователям технологии для создания собственных базовых процедур и персонализированных отчетов.
На рисунке 1 показан краткий исторический обзор того, как развивалось то, что сейчас известно как Business Intelligence, а также видно, как со временем развивались приложения, связанные с поддержкой принятия решений.
Рисунок 1. Жизненный цикл приложений поддержки принятия решений
Источник: Дорожная карта бизнес-аналитики (Moss & Atre, 2003)
3. Определение бизнес-аналитики
Приложения Business Intelligence (BI) являются инструментами поддержки принятия решений, которые обеспечивают интерактивный доступ в режиме реального времени, анализ и манипулирование важной информацией для компании. Эти приложения предоставляют пользователям более глубокое понимание, которое позволяет им выявлять бизнес-возможности и проблемы. Пользователи могут получать доступ к большому объему информации и использовать его, анализировать свои отношения и понимать тенденции, которые в последнее время поддерживают деловые решения. Эти инструменты предотвращают потенциальную потерю знаний внутри компании, которая является результатом огромного накопления информации, которую нелегко прочитать или использовать. (CherryTree & Co., 2000)
4. Значение БИ в организациях
Слишком много информации - это не сила, а знание. Слишком часто преобразование и анализ всей информации и данных, которые сами компании генерируют, становятся реальной проблемой, и поэтому принятие решений становится крайне медленным.
Технологии BI стремятся помочь людям быстрее понять данные, чтобы они могли принимать более быстрые и быстрые решения и в конечном итоге улучшить свое движение к достижению бизнес-целей. Ключевыми факторами, стоящими за целями BI, являются повышение организационной эффективности и результативности. Некоторые из технологий BI направлены на создание более быстрого и доступного потока данных в организации. С другой стороны, инновационные технологии BI используют более агрессивный подход, переопределяя существующие процессы новыми, гораздо более упорядоченными, которые устраняют большое количество шагов или создают новые возможности.
В недавнем опросе Gartner BI занял 2-е место в списке технологических приоритетов ИТ-директора на 2005 год после 2-го в 2004 году.
В связи с этим новым акцентом на бизнес-аналитику рынок программных инструментов для бизнес-аналитики во всем мире в 2004 году вырос на 7,7%, основываясь на предварительных оценках композитного рынка.
Рост в 2004 году был обусловлен высокой производительностью от конкретных поставщиков, включая Cognos и Microsoft. Рейтинг не изменился относительно 2003 года, как ожидалось. По данным Gartner, тремя крупнейшими поставщиками инструментов BI на мировом рынке являются:
| поставщик | Положение на общем рынке |
| Бизнес Объекты | один |
| Институт САС | два |
| Cognos | 3 |
Таблица 1. Крупнейшие поставщики инструментов BI
Источник: Gartner Dataquest (февраль 2005 г.)
5. Типы продуктов BI
Программные средства BI используются для доступа к бизнес-данным и предоставления пользователям отчетов, анализа, визуализаций и оповещений. Подавляющее большинство инструментов BI используются конечными пользователями для доступа, анализа и составления отчетов по данным, которые чаще всего находятся в хранилищах данных, витринах данных и хранилищах оперативных данных. Разработчики приложений используют платформы BI для разработки и развертывания приложений (которые не считаются инструментами BI). Примерами приложения BI являются приложения для составления бюджета и финансовой консолидации.
В настоящее время рынок инструментов BI состоит из двух подсегментов: корпоративных BI-пакетов (EBIS) и BI-платформ. Большинство инструментов BI, таких как разработанные поставщиками, упомянутыми в таблице 1, представляют собой платформы Enterprise BI и BI.
Gartner Dataquest (2005) сделал пятилетний прогноз, основанный на предварительной оценке размера рынка и обзоре ингибиторов и драйверов, и пришел к выводу, что общий рост рынка BI-инструментов составляет 2,5 доллара. млрд. в 2004 году до 2,9 млрд. долларов в 2009 году с годовым темпом роста 7,4%.
6. Контрасты: бизнес-бизнес против платформ
Тидрих (2003) упоминает, что платформы BI являются средами разработки приложений, они обычно предлагают язык кодирования, такой как Visual Basic, и другие языки для создания пользовательских приложений. Также в его
| Преимущество. | Недостатки |
| Пользовательские приложения. | Сложность в разработке приложений |
| Высокая аналитическая функциональность. |
Таблица 2. Преимущества и недостатки платформ BI
Источник: Gartner Dataquest (июнь 2003 г.)
Платформы BI используются, когда необходимо проанализировать сложные приложения со многими расчетами (например, прибыльность продукта) или создать дружественные приложения для случайных пользователей.
Вместо этого инструменты бизнес-BI содержат стандартные функции. После того, как один или несколько источников данных сопоставлены инструментами Enterprise BI Suite (EBIS), эта функциональность оживает. Хотя некоторые инструменты содержат некоторые средства кодирования, создание пользовательских приложений является сложной задачей.
Как рассказал Тидрич (2003), консультант Gartner, EBIS имеет следующие преимущества и недостатки.
| Преимущество. | Недостатки |
| Упрощенная реализация. | Меньше аналитической функциональности |
| Стандартный функционал. | Маленькая простота настройки |
Таблица 3. Преимущества и недостатки Business Intelligence Business
Источник: Gartner Dataquest (июнь 2003 г.)
EBIS обычно используются, когда есть много пользователей с различными уровнями технических навыков, у каждого из которых меньше аналитической отчетности и требований к просмотру (например, административная отчетность или простой вариантный анализ).
7. BI технологии
В течение периода обучения компании активно открывали новые способы использования своих данных для поддержки принятия решений, оптимизации процессов и составления оперативных отчетов. И в эпоху изобретений поставщики технологий BI создали ниши программного обеспечения для реализации каждого нового шаблона приложений, которые изобретают компании. Результатом этих шаблонов приложений являются программные продукты, ориентированные исключительно на пять стилей BI (Microstrategy, 2002), таких как:
- Деловой отчет. Письменные отчеты используются для создания статических отчетов с высокой степенью форматирования, предназначенных для расширения вашего распространения среди множества людей. Кубы анализа. Кубы, основанные на инструментах BI, используются для предоставления аналитических возможностей бизнес-менеджерам. Реляционные инструменты OLAP позволяют экспертам просматривать базу данных, просматривать любые ответы и преобразовывать их в низкоуровневую транзакционную информацию. Сбор данных и статистический анализ. Это инструменты, используемые для прогнозного моделирования или выявления причинно-следственной связи между двумя метриками. Механизмы распространения отчетов используются для отправки полных отчетов или уведомлений большому количеству пользователей,Эти отчеты основаны на подписках, календарях и т. Д.
До этого момента крупным компаниям приходилось приобретать разные наборы инструментов BI у разных поставщиков, причем каждый инструмент предназначался для нового приложения BI, а каждый предоставлял пользователю функциональность только в одном из стилей BI.
Одним из способов просмотра этих стилей BI является создание двумерного пространства (рисунок 2), где вертикальная ось представляет сложность и интерактивность аналитического процесса, а горизонтальная ось представляет масштаб или размер совокупности пользователей. Это когда 5 стилей BI могут быть расположены в квадранте.
Рисунок 2. Пять стилей бизнес-аналитики
Источник: Микростратегия, 2002
В следующей таблице приведены технологии, используемые для бизнес-аналитики и подпадающие под пять упомянутых выше стилей.
| BI технологии |
| Серверы реляционных баз данных. |
| Серверы баз данных OLAP |
| Хранилища данных |
| Витрины данных |
| Инструменты преобразования и очистки данных |
| Инструменты отчетов и просмотра |
| Инструменты анализа и разведки |
| Инструменты визуализации данных |
| Инструменты Data Mining |
| Системы показателей, порталы и информационные панели |
| Электронные таблицы |
| Инструменты прогнозирования и моделирования |
| Системы оповещения и оповещения |
| Аналитические приложения |
Таблица 4. Технологии, используемые в бизнес-аналитике
Источник: Локкен (2001)
8. Операционный БИ
Чтобы идти в ногу с конкуренцией, компании все чаще требуют Business Intelligence на операционном уровне, встраивая анализ в процессы для обработки исключений и принятия решений в режиме реального времени.
Некоторые корпоративные пользователи, которые внедряют такие методы, как инструменты от таких поставщиков, как SAS Institute Inc., Information Builders Inc. и Cognos Inc.
Источник: Строители информации (Консультации в июне 2005 г.)
9. Критические факторы успеха.
Локкен (2001) упоминает, что все системы BI имеют критическое число общих факторов успеха, поскольку они:
- Они обеспечивают доступ к адекватным данным. Без организации данных это трудно достичь, поскольку они повышают способность пользователей понимать результаты. Насыщение людей числами в наши дни создает больше проблем, чем они решают. Десять лет назад проблема заключалась в получении данных; но сегодня это больше связано с управлением ими, они повышают понимание бизнеса пользователями. Знание того, что говорят данные, - это хорошо, но в настоящее время вам нужно знать, что с этим делать. Эти знания сложно собрать в программном обеспечении, они помогают сообщать результаты и принимать меры. Редко человек может выполнить что-то существенное в организации, не вовлекая других.
Пять ключевых факторов успеха бизнеса, которые следует учитывать при выборе EBIS:
- Минимизация совокупных затрат на владение. Ориентация на высокие возможности окупаемости инвестиций. Использование существующей архитектуры данных. Соответствие требованиям конечных пользователей. Обеспечение максимальной масштабируемости и производительности
Сегодня BI должен решить эти пять аспектов и помочь упростить весь массив данных для пользователей. Так что успех BI никогда не бывает случайным; когда компании достигают этого, они получают следующие преимущества:
- Они принимают лучшие решения с удивительной скоростью и уверенностью. Они оптимизируют свои операции. Они сокращают жизненные циклы своих продуктов. Они максимизируют ценность продуктовых линеек и предвидят новые возможности. Проводят лучший и более целенаправленный маркетинг, улучшая отношения с клиентами и поставщиками, тот же самый.
Тем не менее, организации должны правильно понимать и решать 10 критических проблем для успеха BI (Atre, 2003). Проекты BI терпят неудачу, потому что:
- Компании не осознают, что BI-проекты являются межорганизационными бизнес-инициативами, и понимают, что такие инициативы отличаются от типичных независимых решений. Отсутствует приверженность со стороны спонсоров (которые имеют авторитет в компании. Наличие представителей бизнеса. Нет доступных и квалифицированных сотрудников. Существует плохая концепция программного обеспечения BI. Они не работают в рамках детальной структуры. Нет бизнес-анализа или стандартизации. Нет оценки воздействия, вызванного данными из Низкое качество в прибыльности бизнеса. Необходимость использования метаданных не понята. Слишком большое доверие к несогласованным методам и инструментам.
10. BI риски
Достаточно сказать, что правильное использование инструментов бизнес-аналитики может сделать разницу между жизнью и смертью для многих компаний, между стагнацией и ростом, между непрозрачными результатами и выдающимися финансовыми показателями, между безличным и плохим обслуживанием. качество и превосходное индивидуальное обслуживание клиентов, а также между оптимальными отношениями с поставщиками и потерей выгод от работы с ними и с другими деловыми партнерами. Для всего этого BI важен. (Tiedrich, 2003)
Как риск, связанный с этим риск не слишком правильно говорит о том, чтобы оценить реальные потребности BI в компании, а затем выбрать наиболее подходящего поставщика и его продукты, а также их реализацию.
Самый большой технологический риск заключается в том, что технологии быстро меняются. Естественно, новые технологии несут определенный риск, пока они не будут полностью протестированы. Например, использование мобильных технологий для BI принимается очень медленно.
Двумя наиболее важными рисками являются способность продавцов соблюдать и, в конечном итоге, их жизнеспособность, что необходимо учитывать.
Некоторые из больших рисков, связанных с использованием инструментов BI, зависят от данных. Используемые данные не преобразуются должным образом. Поскольку компании часто выбирают свои собственные инструменты BI в бизнес-среде, компания может получить несколько инструментов, а также несколько витрин данных с данными, которые не определены четко, или с метаданными, которые не совместимы. Это может привести к разным выводам об одних и тех же данных.
11. Магические квадранты бизнес-аналитики
Магический квадрант был аналитическим инструментом, созданным и продвигаемым компанией Gartner и показывающим графическое представление общего рынка за определенный период времени. Gartner Magic Quadrants предоставляют компаниям средства для выявления и дифференциации поставщиков услуг в секторе информационных технологий.
Как определяет Gartner, лидерами в магических квадрантах являются те производители программного обеспечения, которые сегодня хорошо работают, имеют четкое представление о направлении рынка и активно развивают навыки, необходимые для поддержания своей позиции на рынке.
Ниже приведены два магических квадранта, предоставленные Gartner от ноября 2004 года. Первый предназначен для платформ Business Intelligence, а второй - для пакетов Business Intelligence.
Рисунок 4. Магический квадрант BI-платформ
Источник: Gartner Research (ноябрь 2004 г.)
Рисунок 5. Магический квадрант BI-комплектов
Источник: Gartner Research (ноябрь 2004 г.)
Интерпретация этого по мнению специалистов выглядит следующим образом: перечисленные в основном квадранте могут предложить отличный сервис практически любому клиенту. Другими могут быть компании, которые поставляют нишевые рынки, поэтому в примечаниях рассматриваются ниши каждой из компаний и описываются «благоприятные моменты» для всех из них.
В данном случае речь идет в основном о крупных корпоративных клиентах. Магический квадрант все еще потенциально полезен для малых и средних предприятий (МСП), но им, возможно, придется откалибровать дополнительные аспекты, такие как «как этот конкретный поставщик свяжется со мной».
Магический квадрант следует рассматривать как инструмент, а не как конкретное руководство к действию. В случае с Business Intelligence великим провидцем до ноября 2004 года является COGNOS. (Gartner, 2004)
Для Gartner, дальновидные компании - это компании, которые четко фокусируются на направлении рынка и направляют свои усилия в этом направлении, и которые все еще могут оптимизировать свои услуги. Консалтинг определяет CPM как методологии, метрики, процессы и системы, используемые для мониторинга и управления эффективностью компании.
Совмещая выполнение с корпоративной стратегией, решения Cognos CPM основаны на: сильной стороне Cognos Enterprise BI Series, самого комплексного в отрасли инструмента бизнес-аналитики - вашей платформы бюджетирования, Cognos Enterprise Planning Series моделирование и прогнозы; и Cognos Metrics Manager, самое надежное и гибкое решение для панели управления на рынке. (Cognos, 2005)
12. Обман цикла бизнес-аналитики бизнеса (Gartner, 2004)
Этот цикл также был определен Gartner для моделирования внедрения и развития новых технологий.
Hype Cycle - это график, который измеряет различные технологии в соответствии с жизненным циклом. В качестве этапов он имеет «технологический триггер» (когда концепция появляется на рынке), «пик завышенного ожидания» (когда много говорится о концепции, но она мало применяется), «долина разочарования» (когда инструмент оно ниже ожидаемого), «крутизны терпимости» (путь к зрелости) и «плато производительности» (когда оно достигает зрелости).
С тех пор, как Gartner опубликовал первый BI Hype Cycle в декабре 2001 года, произошли некоторые изменения
BI на основе ERP спустился в долину разочарования. Тем не менее, это может подняться на плато производительности. Аналитическая CRM (aCRM) сохраняет свое место, и ее поставщики переключают свое внимание на другие области. Корпоративное управление эффективностью (CPM), появившееся в прошлом году, стремительно приближается к пику завышенных ожиданий. Из-за высокого влияния на административные процессы массовое внедрение, вероятно, будет относительно медленным процессом. Мониторинг деловой активности (BAM) - это еще одна тенденция, которая быстро нарастает до пика завышенных ожиданий. Платформы BI, EBIS (Enterprise BI Suite), OLAP и производственные отчеты остаются стабильными.
Hype Cycle BI ясно показывает, что технологические инновации предшествуют приложениям. BI mobile может вновь стать чем-то совершенно другим. То же самое может произойти с веб-службами BI, распространением BI на основе XML и совместной BI.
Рисунок 6. Hype цикл бизнеса BI
Источник: Gartner Research (ноябрь 2004 г.)
13. Выводы
Организации должны использовать BI, чтобы использовать инвестиции, сделанные в предыдущие годы в бизнес-приложения, которые привели к использованию огромных объемов данных; Таким образом, BI проверяет, измеряет и управляет новыми возможностями и инвестициями в новые предприятия.
Бизнес-аналитика позволяет компании получать максимальную отдачу от существующих бизнес-направлений и предвидеть новые возможности. Кроме того, системы бизнес-аналитики могут помочь компании сократить циклы разработки продуктов, упростить операции, оптимизировать маркетинговые кампании и улучшить отношения с клиентами и поставщиками, что означает снижение затрат и увеличение прибыли.
С помощью Business Intelligence компания может анализировать тенденции, которые представляют важные новые возможности, предвидеть потенциальные проблемы и вносить коррективы, прежде чем они станут проблемой.
В эпоху цифровых технологий возможности Business Intelligence будут определять разницу между успехом и провалом.
Ссылки
- Atre, S. (2003), «Топ-10 важнейших задач для успеха бизнес-аналитики», ComputerWorld, Vol.37. № 23. www.computerworld.com/services/ whitepapers / story / 0,4793,82630,00.html (по состоянию на июнь 2005 г.).Buytendijk, F., Dresner, HJ, Linden, A., Tiedrich A. Хостманн Б., Гершель Г., Гассман Б. (2004). Hype Cycle for Business Intelligence, 2004, Gartner Cognos (2005), Cognos позиционируется как лидер в последнем исследовании Gartner на рынке бизнес-аналитики, http://www.cognos.com/en/pressfolder/2004/2712.html. (Консультация проведена в июне 2005 г.) CherryTree & Co. (2000 г.), Business Intelligence-The Missing Link, CherryTree & Co.Dresner, HJ, Hostmann B., Buytendijk F. (ноябрь 2004 г.), Magic Quadrants для Enterprise BI Suite и Платформы, Gartner Dresner HJ, Буйтендейк Ф., Фридман Т. (ноябрь 2003 г.),Прогнозирует 2004: Рынки бизнес-аналитики, Gartner Friedman, T. (2004). Обновление управления: краеугольные камни совершенствования бизнес-аналитики. Gartner Graham, C. (март, 2005 г.), BI Software становится главным приоритетом для ИТ-директоров, Gartner Havenstein, H. (2005). Пользователи обращаются к инструментам оперативной бизнес-аналитики: новые возможности обещают доступ к большинству данных в режиме реального времени, http://www.computerworld.com/databasetopics/businessintelligence/story/0,10801,100506.00.html?SKC=businessintelligence-100506 (Консультируется в июне 2005 г.)Новые возможности обещают доступ к большинству данных в режиме реального времени, http://www.computerworld.com/databasetopics/businessintelligence/story/0,10801,100506.00.html?SKC=businessintelligence-100506 (Консультация в июне 2005 г.)Новые возможности обещают доступ к большинству данных в режиме реального времени, http://www.computerworld.com/databasetopics/businessintelligence/story/0,10801,100506.00.html?SKC=businessintelligence-100506 (Консультация в июне 2005 г.)
INFOchannel México, (2005), Бум IB, INFOchannel México, http://0-site.securities.com.millenium.itesm.mx/doc.html?pc=MX&doc_id=70767142&query=business%3ABusiness%3AIntelligence&hlc=es, (Консультация проведена в мае 2005 г.) InformationBuilders (2004 г.), Бизнес-аналитика становится оперативной: на переднем крае существенного различия, http://www.informationbuilders.com/solutions/operational_bi.html (Консультация проведена в мае 2005 г.) Лаудон, Кеннет С.; Лаудон, Джейн П. (2004) Информационные системы управления. Редакция Pearson Prentice Hall, Нью-Джерси, США. Локкен, Б. (2001), Бизнес-аналитика: разумный шаг или нет?, Http://bi.ittoolbox.com/browse.asp?c=BIPeerPublishing&r=%2Fpub%2FAO031202%2Epdf, (Консультируется в мае 2005 г.) Microstrategy (2004). 5 стилей бизнес-аналитики: промышленная бизнес-аналитика,whitepaper.informationweek.com/cmpinformationweek/ search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Консультация проведена в июне 2005 г.) Мосс, Л.Т., Атре, С. (2003 г.). Дорожная карта бизнес-аналитики: полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, редакционная статья. Аддисон-Уэсли, США Куинн, К. (2003 г.), Создание культуры измерения: практическое руководство по BI, информационная система, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (Июнь 2003 г.), Инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner, (Консультация в мае 2005 г.) Тимо Э., Роуланд С., Бирн К., Сурак Б. (2003 г.), Реализация стратегии бизнес-аналитики: Практическое руководство по стандартизации бизнес-аналитики, Bussines Objects, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Консультируется в мае 2005 г.).informationweek.com/cmpinformationweek/ search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Консультации в июне 2005 г.) Moss, LT, Atre, S. (2003). Дорожная карта бизнес-аналитики: полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, Редакционное. Уэсли, США Куинн, К. (2003 г.), Создание культуры измерения: практическое руководство по BI, информационное сообщество, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь), 2003), Инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner, (Консультируется в мае 2005 г.) Тимо Э., Роуланд С., Бирн К., Сурак Б. (2003). Реализация стратегии бизнес-аналитики: практический подход Руководство по стандартизации бизнес-аналитики, Bussines Objects, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf (по состоянию на май 2005 г.).informationweek.com/cmpinformationweek/ search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Консультации в июне 2005 г.) Moss, LT, Atre, S. (2003). Дорожная карта бизнес-аналитики: полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, Редакционное. Уэсли, США Куинн, К. (2003 г.), Создание культуры измерения: практическое руководство по BI, информационное сообщество, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь), 2003), Инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner, (Консультируется в мае 2005 г.) Тимо Э., Роуланд С., Бирн К., Сурак Б. (2003). Реализация стратегии бизнес-аналитики: практический подход Руководство по стандартизации бизнес-аналитики, Bussines Objects, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf (по состоянию на май 2005 г.).com / cmpinformationweek / search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Консультации в июне 2005 г.) Мосс, Л.Т., Атре, С. (2003 г.). Дорожная карта бизнес-аналитики: полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, Редакция. Аддисон-Уэсли, США Куинн, К. (2003 г.), Создание культуры измерения: практическое руководство по BI, информационная система, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь 2003 г.), Инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner, (Консультация в мае 2005 г.) Тимо Э., Роуланд С., Бирн К., Сурак Б., (2003 г.), Реализация стратегии бизнес-аналитики: Практическое руководство по Стандартизация бизнес-аналитики, Bussines Objects, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Консультация проведена в мае 2005 г.).com / cmpinformationweek / search / viewabstract / 64521 / index.jsp (Консультации в июне 2005 г.) Мосс, Л.Т., Атре, С. (2003 г.). Дорожная карта бизнес-аналитики: полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, Редакция. Аддисон-Уэсли, США Куинн, К. (2003 г.), Создание культуры измерения: практическое руководство по BI, информационная система, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь 2003 г.), Инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner, (Консультация в мае 2005 г.) Тимо Э., Роуланд С., Бирн К., Сурак Б., (2003 г.), Реализация стратегии бизнес-аналитики: Практическое руководство по Стандартизация бизнес-аналитики, Bussines Objects, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Консультация проведена в мае 2005 г.).JSP (Консультации в июне 2005 года) Мосс, LT, Атре, С. (2003). Дорожная карта Business Intelligence: полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, Редакция. Аддисон-Уэсли, США Куинн, К. (2003), Создание Культура измерений: практическое руководство по BI, информационная система, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь 2003 г.), инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner (консультируется) Май 2005 г.). Тимо Э., Роуланд С., Бирн К., Сурак Б. (2003). Реализация стратегии бизнес-аналитики: практическое руководство по стандартизации бизнес-аналитики, объекты Bussines, www.dmreview.com /whitepaper/WID537.pdf (Консультации в мае 2005 г.).JSP (Консультации в июне 2005 года) Мосс, LT, Атре, С. (2003). Дорожная карта Business Intelligence: полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, Редакция. Аддисон-Уэсли, США Куинн, К. (2003), Создание Культура измерений: практическое руководство по BI, информационная система, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products/ whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь 2003 г.), инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner (консультируется) Май 2005 г.). Тимо Э., Роуланд С., Бирн К., Сурак Б. (2003). Реализация стратегии бизнес-аналитики: практическое руководство по стандартизации бизнес-аналитики, объекты Bussines, www.dmreview.com /whitepaper/WID537.pdf (Консультации в мае 2005 г.).Полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, Редакция. Эддисон-Уэсли, США Куинн, К. (2003), Создание культуры измерения: практическое руководство по BI, информационный билдер, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products / whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь 2003 г.), инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner, (проконсультировано в мае 2005 г.). Тимо Э., Роуланд С., Бирн К., Сурак Б., (2003), Реализация стратегии бизнес-аналитики: практическое руководство по стандартизации бизнес-аналитики, Bussines Objects, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Консультируется в мае 2005 г.).Полный жизненный цикл проекта для приложений поддержки принятия решений, Редакция. Эддисон-Уэсли, США Куинн, К. (2003), Создание культуры измерения: практическое руководство по BI, информационный билдер, www.informationbuilders.com/cgi-shell/products / whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь 2003 г.), инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner, (проконсультировано в мае 2005 г.). Тимо Э., Роуланд С., Бирн К., Сурак Б., (2003), Реализация стратегии бизнес-аналитики: практическое руководство по стандартизации бизнес-аналитики, Bussines Objects, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf, (Консультируется в мае 2005 г.).com / cgi-shell / products / whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь 2003 г.), Инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner, (Консультируется в мае 2005 г.). Тимо Э., Роуланд С., Бирн, K., Surak B., (2003), Реализация стратегии бизнес-аналитики: практическое руководство по стандартизации бизнес-аналитики, Bussines Objects, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf (Консультируется в мае 2005 г.).com / cgi-shell / products / whitepaper / whitepaper_form.pl? Whitepaper_Code = WHTBI_PhilosophyTiedrich Alan (июнь 2003 г.), Инструменты бизнес-аналитики: перспектива, Gartner, (Консультируется в мае 2005 г.). Тимо Э., Роуланд С., Бирн, K., Surak B., (2003), Реализация стратегии бизнес-аналитики: практическое руководство по стандартизации бизнес-аналитики, Bussines Objects, www.dmreview.com/whitepaper/WID537.pdf (Консультируется в мае 2005 г.).(Консультируется в мае 2005 г.).(Консультируется в мае 2005 г.).
