Базы данных являются различными данными различных типов, хранящихся в структурированном и логично, что при принятии их использование формирует информацию для принятия решений. Существует несколько типов и моделей баз данных, которые используются в соответствии с характеристиками, которыми они обладают, и которые наилучшим образом соответствуют ситуации каждого организма. Мы поговорим о базах данных в секторе здравоохранения, который использует сервис динамического информационного консультирования, основанный на технологии MOLAP (Multydimentional On Line Analytical Processing), который с этого момента мы будем обозначать как динамические кубы. Эта технология дает ряд преимуществ, поскольку скорость отклика велика и позволяет вовремя и в форме принимать своевременные и адекватные решения.
Введение:
Мир, в котором мы работаем сегодня, окружен ценной информацией как для нас, так и для организаций, которая требует использования баз данных, которые удовлетворяют доступ во времени и форме информации, а также взаимодействия в реальном времени для получения правильных результатов. для принятия решения.
В этой статье упоминаются базы данных, используемые в секторе здравоохранения, и преимущества, которые они имеют, в предыдущем обзоре основных понятий баз данных, таких как: та же концепция баз данных, типы, модели, а затем упоминается контекста «Базы данных в секторе здравоохранения» с указанием типа, который он использует, и причины его использования, а также преимуществ, которые он имеет. Наконец, выводы будут даны.
Разработка:
Давайте просто поймем концепцию базы данных, эту концепцию, с которой мы знакомы каждый день, база данных - это различные данные разных типов, хранящиеся в структурированном и логичном виде, который при их использовании генерирует информацию для принятие решения. База данных выходит за рамки простых списков, так как переплетается больше информационных переменных, что позволяет нам выбирать параметры, которые мы хотим получить.
Базы данных имеют много применений: они облегчают хранение больших объемов информации; Они обеспечивают быстрый и гибкий поиск информации, с их помощью вы можете организовывать и реорганизовывать информацию, а также распечатывать или распространять ее различными способами.
В настоящее время, благодаря большим технологическим достижениям, большинство баз данных уже находятся в электронном виде, что предлагает широкий спектр решений проблемы хранения данных.
Мы можем найти следующие типы и модели баз данных (2):
В зависимости от изменчивости хранимых данных: статические базы данных и динамические базы данных; По содержанию: библиографические базы данных, полнотекстовые базы данных, справочники и базы данных или «библиотеки» биологической информации. Модели базы данных; Иерархические базы данных, сетевые базы данных, реляционные базы данных, многомерные базы данных, объектно-ориентированные базы данных, документальные базы данных, дедуктивные базы данных и управление распределенными базами данных.
Из этого большого разнообразия типов и моделей баз данных мы видим, что использование распределенных баз данных значительно расширится, поскольку технология передачи данных предоставляет для этого больше возможностей.
Распределенная база данных (BDD) - это набор из нескольких логически связанных баз данных, которые распределены между различными сайтами, соединенными сетью связи, которые имеют возможность автономной обработки, которая указывает, что она может выполнять локальные операции или распределены. Распределенная база данных (SBDD) - это система, в которой несколько сайтов баз данных связаны системой связи таким образом, что пользователь на любом сайте может получить доступ к данным в любом месте сети точно как будто данные были там.
Как мы видим, базы данных больше не ограничены локально, и благодаря значительному прогрессу интернет-монстра глобализация является обычным делом, и мы можем использовать ее наилучшим образом для доступа к нашим данным из любой точки мира. Планета в любое время и будьте уверены, что наши данные доступны.
Сегодня большинство организаций, независимо от их размера, имеют базы данных, от самых простых до самых сложных, но у них есть базы данных, поскольку они осознали важность информации для принятия решений. решения.
Говоря о секторе здравоохранения, мы говорим о большом органе, преданном обществу, который, в свою очередь, обрабатывает огромный объем данных, которые составляют информацию о миллионах активных пользователей, которых он обслуживает, а также историю неактивных пользователей. Потому что сектор здравоохранения обслуживает миллионы пользователей; Для детей, женщин и мужчин жизненно важно иметь адекватную базу данных, достаточную с точки зрения большой емкости хранения и, прежде всего, безопасности и целостности данных. Аналогичным образом, информационные запросы должны выполняться своевременно, поскольку информация здесь чрезвычайно важна.
Миссия министра здравоохранения заключается в том, чтобы: содействовать справедливому, всеохватному и устойчивому развитию человека посредством продвижения здоровья в качестве общей социальной цели и всеобщего доступа к всеобъемлющим, высококачественным услугам, которые отвечают потребностям и отвечают ожиданиям. населения, предлагая поставщикам возможности профессионального роста в рамках справедливого финансирования, честного, прозрачного и эффективного использования ресурсов и широкого участия граждан. (5)
Эта миссия несет большую ответственность за все население, которое она обслуживает, поэтому она должна иметь адекватный и своевременный анализ информации, которая должна быть своевременной и формироваться в ее оценках, которые проводятся с использованием показателей, которые мы можем собрать в соответствии с конкретными характеристиками каждый отдел, а также в соответствии с тем, что будет оцениваться.
Мы обнаружили, что в этом секторе Министерства здравоохранения используется служба динамического информационного консультирования, основанная на технологии MOLAP (Multydimentional On Line Analytical Processing), которую с этого момента мы будем обозначать как динамические кубы. Характеристики, которые он представляет, следующие:
- Этот продукт позволяет использовать информацию с помощью многомерного видения, с различными подходами, в виде таблиц и графиков с исполнительным профилем, ориентированным на принятие решений. С помощью Excel аналитик может создавать свои собственные индикаторы, однако, этот тип Они также могут быть выполнены из самого информационного куба, на этом основании разные пользователи смогут создавать информационные системы для менеджеров и системы поддержки принятия решений. Процесс анализа остается с целью извлечения полезной информации, например, для классификации или прогнозирования.
Чтобы лучше понять эту концепцию, ниже приведены основные термины:
Мы находим концепцию OLAP, которая означает онлайн-аналитическую обработку для ее значения на английском языке ((On-Line Analytical Processing). Ее цель - упростить запрос больших объемов данных с использованием многомерных структур (или кубов OLAP), которые содержат сводные данные больших баз данных или транзакционных систем (OLTP). Основной из них является скорость выполнения операторов SQL типа SELECT.
Для кубов существует три способа хранения вашей информации в OLAP:
- MOLAP - многомерный OLAP. ROLAP - Реляционный OLAP.HOLAP - гибридный OLAP.
Среди этих концепций выделяется куб, который представляет собой хранилище или интегрированное хранилище данных, ориентированное на субъект, которое меняется со временем и не является временным, что поддерживает процесс принятия решений администрацией. Куб позволяет быстро получать интерактивные консультации с большими объемами данных. (6)
Из-за большого объема и разнообразия данных и информации, обрабатываемых в секторе здравоохранения, куб является подходящим, поскольку он позволяет обращаться к нескольким переменным (возраст, место, время, диагнозы), а также позволяет нам адекватно контролировать случаи, а также реализовать производительность.
В этом секторе используется система MOLAP, которая обозначает многомерную онлайн-аналитическую обработку, и она существенно отличается тем, что требует предварительной обработки и хранения информации, содержащейся в кубе OLAP. MOLAP хранит эти данные в оптимизированном многомерном массиве хранения, а не в реляционной базе данных (или в ROLAP). Среди его многочисленных преимуществ можно выделить следующие: быстрые запросы благодаря оптимизации производительности хранилища, многомерной индексации и кэш-памяти, а также эффективное извлечение данных, достигаемое благодаря предварительной структуризации агрегированных данных.Тенденция к HOLAP, поскольку она позволяет разработчику модели решать, какая часть данных будет храниться вМОЛАП и часть РОЛАП. (7)
Независимо от того, какой тип баз данных компании используют, на мой взгляд, они должны:
- Адаптируйтесь к потребностям организации То, что ее структура связана со структурой организации Адаптируйтесь к будущим изменениям, главным образом к росту объема данных. Предоставьте Организации быструю, краткую скорость отклика, и вы увидите доступ к данным. Надежность с точки зрения резервного копирования данных Доступ в любое время из любого места. Сконцентрируйте информацию, чтобы узнать, каков тренд такого индикатора, и, таким образом, принять необходимые меры. Менеджеры баз данных также должны действовать этично из-за ответственности, налагаемой управление таким же количеством информации и такой же ценностью, как и в секторе здравоохранения, что способ получения информации прост в использовании для пользователей, даже для тех, кто не знаком с этими терминами.Поддерживать целостность данных.
Аналогичным образом, базы данных и запросы в этом секторе используются для:
- Планируйте стратегии решений в соответствии с информацией, представленной различными отображаемыми индикаторами. Определите точки оповещения в соответствии с отчетами, которые мы можем получить из кубов данных. Предоставьте пользователям более качественное обслуживание. Проведите адекватную оценку на трех различных уровнях. муниципальные, штатные и федеральные. Кубы позволяют нам детализировать данные, чтобы мы могли провести тщательный анализ каждого фактора.
Выводы:
Базы данных присутствуют в нашей повседневной жизни самым простым способом, который мы можем себе представить: от простых записей на листах до наилучшей современной оцифрованной структуры. Наш долг - обнаруживать возможности для автоматизации информации и ее адаптации к нашим потребностям и это из организмов, в которых мы работаем. Для этого важно знать различные типы баз данных, а также существующие модели.
Технология OLAP позволяет нам быстро реагировать на большое количество информации, давая возможность выбрать, что нам нужно, а что полезно.
Сектор здравоохранения уже нацелен на новые динамические базы данных и осознает важность наличия адекватных баз данных из-за большого объема информации и ее высокой ценности.
Технологии достигают нас, и мы должны извлекать из них максимум пользы, всегда рассматривая их во благо других, и что лучше, если у вас есть знание предмета. В настоящее время ощущается необходимость внедрения большего количества баз данных в секторе здравоохранения, поскольку для различных программ, осуществляемых в секторе здравоохранения, внедряется больше информационных систем из-за необходимости автоматизации информации и того, что все процессы, которые они выполняются быстрее и имеют под рукой информацию.
Ссылки:
данные (2)
(6)
