Введение: начало 21-го века принесло множество технологических изменений, которые привели к существенным изменениям в способах управления и администрирования активов, доступных как гражданам, администрациям и компаниям, так и в отношениях между ними и их средой. Эти преобразования привели к революции с точки зрения визуализации и разрешения общих конфликтов, от личных отношений до новых форм взаимодействия крупных корпораций. По этой причине предлагается разработка простого инструмента управления для местных менеджеров, созданного на основе разработки этих новых технологий в сочетании с исследованиями, проведенными в DEA по географии преступлений, спонсируемыми Фелипе Эрнандо.
1. Краткий анализ умных городов и их связи с преступностью. Новые ГИС-формы геосохранения
Нарушение новых технологий во всех сферах нашей жизни привело к появлению новых форм социальной взаимосвязи, причем не только между жителями разных районов с их муниципалитетом, но и для государственных администраций, которые стали открытым окном для взаимодействия с его истинные главные герои, жители каждого города и в свою очередь включают эти инструменты для лучшего и более эффективного муниципального управления.
Этот новый импульс был поддержан подлинной и непрерывной революцией в мире новых технологий. С одной стороны, развитие Интернета и увеличение скорости соединения позволяют администрациям создавать новые услуги при относительно низких затратах, чтобы поставить их на службу гражданам. Создание новых цифровых порталов, где вы можете делать все, начиная от медицинских приемов до декларации о доходах, позволяет создавать новые формы общения между различными героями штатов.
Во втором пункте этого развития мы находим создание и обобщение многочисленных приложений, разработанных в частном мире, для предоставления услуг всем этим постоянно растущим потребностям и со все более зрелыми знаниями в области ИКТ. В рамках этой группы мы различаем те компании, которые предлагают крупные платформы разработки с целью значительных инвестиций, и компании, которые полагаются на недорогую инфраструктуру и новые возможности для разработки бесплатных программных приложений, как взаимодополняющих, так и взаимосвязанных.
Все это вызвало в позитивной среде распространение многочисленных концепций, причем все они связаны с термином «умные города»; «Виртуальное пространство для взаимодействия всех действующих лиц, участвующих в жизни города (граждан, компаний, администраций, посетителей и т. Д.); используя электронные средства массовой информации и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) в качестве поддержки, предлагая этим субъектам доступ к инновационным средствам взаимоотношений и коммуникации через выбранный ими канал в любое время и в любом месте »(Рабочая группа по городам) Цифровой; 2006).
Развитие Smart Cities вызвало интерес у государственных структур, компетентных в вопросах безопасности, к внедрению новых технологий, а вместе с ними и новых форм анализа и предотвращения преступного мира. Это развитие привело к рождению целой технологической индустрии, основанной на концепции анализа преступности, которая в 90-е годы имела впечатляющий бум в англосаксонском мире, и с появлением Интернета его использование было демократизировано до целого институционального спектра.
Распространение Интернета включает в себя объем информации, который не сравнивался до сегодняшнего дня. Это позволяет как государственным администрациям, частным компаниям, так и анонимным гражданам включать огромные объемы информации в сеть. Эта функция использовалась некоторыми инструментами, которые позволяют подключать криминальные базы данных, связанные с картой, вместе с включением других слоев информации, таких как публичные базы данных, новости RSS из специализированных блогов, новости геолокации… из области решил установить корреляции между всей доступной информацией (например, Mejorasantander.crowdmap.com).
Картографические платформы или инструменты, которые использовались до недавнего времени, предлагали ограниченные услуги в области криминалистической профилактики. Расширение исследований, связанных с географией преступности, а также разработка новых технологий для этого использования, позволяют использовать новые методы анализа, упрощая и углубляя конечную цель, проводя предварительные анализы для предотвращения преступности.
Эти новые возможности, разработанные в области картографии, а также информационных и коммуникационных технологий, применяемых в повседневной городской жизни, внесли значительный вклад в задачу предотвращения и снижения уровня преступности в городских условиях, где применил эти методы.
Установка картографических компьютерных инструментов помогла полиции города Мемфис. Была создана географическая информационная система, в которой были представлены инциденты с географической привязкой, собранные на карте города. Еженедельные встречи были организованы для наблюдения за полученными результатами и корректировки того, что не было достигнуто.
С представлением первого проекта Атласа безопасности на встрече с Хавьером Мартином была завершена необходимость в интерактивном инструменте для его управления в качестве командного центра местной полицией. Именно с этого момента началась разработка платформы управления муниципальными активами (GAM).
Этот факт привел к тому, что вместе с сотрудничеством, разработанным Technigraphic System Spain и под руководством Хосе Хуана Пины и Антонио Армаса, было предложено совместное развитие между указанной компанией и местной полицией Алькала-де-Энарес, все это вытекает из Направление исследований в области криминалистики разработано.
Эта платформа была настроена благодаря параллельной работе по программированию и проектированию инструмента, выполняемой Tuent SL, в частности, Bartolomé Pocovi и Ernesto Ballesteros. Впоследствии компания Tuent разработала презентацию инструмента для Technigraphic System Spain, где были рассмотрены его дизайн и функциональность.
В результате этой презентации впоследствии были сгенерированы различные технические предложения, главным образом для городского совета Алькала-де-Энарес. Продолжение отношений, приостановленных в связи с ликвидацией компании Technigraphic System Spain, было возобновлено с привлечением различных кадровых ресурсов в Nobletek Spain, продолжаясь в течение четырех месяцев с ними в качестве внешнего сотрудника, до найма Nobletek Испания для своих сотрудников. Из-за внешних компонентов дальнейшее развитие не может быть продолжено с максимальной эффективностью и производительностью.
Переход к Relinga SL с октября 2014 года как Alfredo Llorente del Río, так и инструмента управления муниципальными активами, а также продолжение в сотрудничестве с Bartolomé Pocovi, спонсирует новый этап в его реализации.
3. Улучшение и полезность. Муниципальное управление активами (GAM)
Инструмент управления муниципальными активами основывается на своей простоте и легкости принятия решений лицами, ответственными за безопасность граждан, что делает его дешевле, чем другие платформы по предупреждению преступности, которые превращает его в удивительно подходящий инструмент для муниципалитетов среднего размера.
Это решение позволяет как техническим специалистам, так и сотрудникам, участвующим в принятии решений, легко и быстро визуализировать данные и индексы, которые могут быть созданы, на всех территориальных уровнях (муниципалитет, район, участок, дорога…) на карте и Подробные отчеты для более эффективного и быстрого анализа этой информации.
Первоначальная система показателей состоит из трех отдельных частей, в которых установлено множество взаимосвязей:
- Территориальный навигатор: он настроен в левой части панели управления, разделяя его на пять категорий. Именно в эту часть включены все социально-экономические данные, необходимые для их последующего взаимодействия. Это позволяет объединять не только указанные переменные, но и выполнять собственные взаимосвязи.
Муниципальное подразделение создается в первой категории и может быть в районах или районах, в зависимости от административного предела, который вы хотите сделать графическое представление.
В указанном подразделении будут представлены те показатели, которые были выбраны с помощью параметра «Территориальные показатели». Именно в этот момент автоматически выполняется проекция отображаемых данных. Те переменные, которые считались важными элементами, включены вместе с криминальными базами данных. В то же время можно исключить и отфильтровать те данные, которые не важны для вашего исследования, с помощью параметра Фильтровать территории.
Если, с другой стороны, вы решили коррелировать разные переменные, это разрешается с помощью функции «Мои индикаторы», которая наряду с другими настраиваемыми параметрами позволяет установить взаимосвязь между разными индикаторами, которые должны быть представлены.
Последний вариант, найденный в Territorial Navigator, - это возможность представления через статистические таблицы, а также сравнительные графики или список точек тех переменных, которые были представлены на карте.
Возможны переменные: количество вмешательств полиции, тип вмешательства полиции, время, место, количество жителей муниципалитета, пол, национальность и возраст для достижения четкого территориального восприятия происходящего и лучший способ быть в состоянии Сравните с тем, что произошло в прошлом.
-Центральная часть: это основная часть платформы и где находится картографическое представление, возможность создания отчетов, а также легенда карты.
Как и в Панели управления Territorial Navigator, территориальное разделение разрешено в тех же административных пределах и, в свою очередь, включает в себя возможность спутникового обзора или картографирования улиц.
В этом разделе показана муниципальная карта района исследования с его основными маршрутами связи. Легенда покажет те территориальные переменные или индикаторы, которые были выбраны в разных опциях в левой части меню.
-Interventions:
Позволяет просматривать точки на карте в соответствии с темой. Используя значки, он представляет соответствующие географические местоположения (например, полицейские интервенции), причем значки появляются на карте улиц в положении, соответствующем конкретному адресу каждой точки.
La forma de acceder a los puntos será desde el menú “Puntos de Interés”, donde el usuario puede seleccionar los puntos que desea mostrar sobre el mapa. Desde cada punto de interés se podrá acceder de forma sencilla mediante el uso de “bocadillos” a información asociada a cada punto y a formularios de gestión que corresponda según el rol de acceso del usuario. Estos formularios permiten modificar los atributos de cada punto, introducir nuevos datos, cambiar estados, iconos, direcciones web, etc.
Para la utilización rápida y eficaz de la herramienta, el sistema permite la búsqueda avanzada de puntos a partir de atributos del punto como: Barrio o zona en la que se encuentra, Código de Punto, Nombre de la vía…
| Figura 1 y 2. Ejemplos aplicados a G.A.M. En el primer caso se observa un panel desplegable con la información del delito georeferenciado seleccionado; en el segundo ejemplo se observan las tres incidencias posteriores al filtrado seleccionado, con la información de cada una de ellas en la parte derecha del Centro de Mando. Fuente: Elaboración propia |
A modo de ejemplo se configura la herramienta para representar dos casos prácticos:
- En un teórico período temporal se produce un incremento del número de incidencias de los casos de botellón donde se ve incrementada cierta alarma social por, a su vez, un aumento en el número de reyertas en determinados días de la semana.
En este caso se procederá a realizar una representación cartográfica donde se subdivide el municipio de Alcalá de Henares en distritos y a su vez indicando a la herramienta que represente aquellos distritos que cuenten con incidencias relativas a botellón en aquellos distritos donde la población joven, menor de veinticuatro años, sea mayor que cien. Se obtendrán aquellos distritos que coincidan con dichos parámetros. Junto a dichas variables se filtran los delitos correspondientes a reyertas comprendidos en fin de semana.
Lo que se obtendrá (figura 3) será una visualización sencilla y rápida de aquellos acontecimientos, distribuidos territorialmente según los parámetros indicados, y pudiendo realizar análisis geopreventivos junto con una mejor asignación de recursos policiales para intentar disminuir ambas tipologías delictivas.
| Figura 3. Se establece una representación cartográfica en base a los parámetros establecidos. Fuente:
Elaboración propia |
- En un mes determinado se observa que han aumentado de manera exponencial las incidencias relativas a accidentes de tráfico. Gracias a los agentes de calle se sabe por su experiencia diaria a su vez de un incremento en el número de multas recogidas en torno a incidencias con vehículos privados.
Se establece un límite temporal concreto del mes en cuestión para que represente sobre el mapa el número total de incidencias por distrito relacionadas con tráfico. A su vez se hace un filtrado donde se indique que aparezcan únicamente aquellos distritos donde se hayan registrado un número mayor que X en cuanto a incidencias relativas a “doble fila” y a “estacionar en prohibido por placas” (figura 4).
Se está representando no solo los índices oficiales de las estadísticas policiales, sino que, a su vez, se relacionan con un conocimiento adquirido por parte de vivencias diarias de las patrullas policiales de barrio. Gracias a esto se configurarán los espacios donde mayor impacto tienen estas tres variables unidas.
| Figura 4. Visualización de aquellas variables y filtros relativos a los análisis geopreventivos que se consideren oportunos. Fuente: Elaboración propia |
4. Arquitectura y software
Se basa en una herramienta accesible desde un navegador web, en el que se pueden consultar sobre un mapa base, con división de Distritos y Secciones, toda la información de intervenciones almacenada por la Policía en su servidor.
La herramienta permite añadir variables cuantitativas o cualitativas que el cliente posea. Está basada en software libre (no hay que abonar precios de licencias a terceros proveedores), con Geoserver (sobre Apache o Jetty) y el marco Spring para desarrollar en Java.
Instalada en Home debido a la confidencialidad de sus datos, se accede a través de un usuario y contraseña para cada usuario. El acceso a los datos de intervenciones se realiza a través de un procedimiento MySql para que desde el modelo de datos que poseen en la actualidad se alimente al modelo de datos de nuestra herramienta.
La plataforma usa el protocolo LDAP para autenticar usuarios. Cada uno de los componentes tanto de hardware como de software esta duplicado. Sistemas automáticos de monitorización detectan posibles fallos, desactivan componentes afectados y avisan a los administradores. Gracias a la alta disponibilidad se pueden realizar actualizaciones de software sin parada de servicio.
La plataforma permite ofrecer servicios en modo cloud computing (SaaS) o Home. Instalado en el servidor de la Policía para su uso restringido y/o permitiendo si es requerido, que ciertos usuarios accedan desde fuera con total seguridad a la herramienta.
A su vez la accesibilidad AA multiplataforma desde cualquier navegador web (internet explorer, firefox, safari, chrome), aplicando políticas estándar de protección de datos y perfiles de seguridad basados en Spring Security, SHA, Access Control List (ACL) y LDAP.
Las características arquitectónicas del servicio, a nivel de software, aseguran la privacidad de todos los datos y procedimientos alojados en el sistema. Todos los componentes operan en redundancia y son escalables.
- Proyectos relacionados a G.A.M.
A raíz de la configuración y posterior desarrollo de la herramienta cartográfica G.A.M., como actividades complementarias desarrolladas se llevaron a cabo dos ideas proyectadas, el Atlas de la Seguridad de Alcalá de Henares y el proyecto CPTED Realidad Aumentada, de las cuales el primero se llevó a cabo en tres fases y el segundo se empezó la discusión sobre su posible creación, quedando retrasado por las relaciones con la empresa encargada de su ejecución.
5.1. Atlas de la Seguridad Alcalá de Henares 2010-2013 y 2013 y 2010
Como se comentó anteriormente, la colaboración con la Policía Local de Alcalá de Henares llevó asociado la realización de tres Atlas de la Seguridad, con diferentes parámetros temporales dependiendo de la Edición a realizar.
La primera de dichas ediciones, realizada en el año 2012, estableció una duración temporal entre Septiembre del 2009 y Septiembre del 2010 por lo que, para poder completar un año natural, en 2013 fueron aportados los datos de Septiembre del 2010 a enero del 2011. Con esta nueva incorporación, en 2013 se pudo entregar la II Edición, donde la principal novedad residía en la realización de la cartografía para un año natural completo (2010). Como último peldaño en la colaboración entre la Universidad Complutense de Madrid y el Ayuntamiento de Alcalá de Henares a través de la policía Local, en 2014 se incorporaron los datos del año natural 2013, pudiendo en dicha III Edición y entregada en Octubre del 2014, representar no solo las incidencias registradas en el 2013, sino una evolución de las mismas por temáticas entre los años 2010 y 2013.
Dicha representación temática se cubrió en seis agrupaciones manteniendo el mismo formato en las tres ediciones, aunque en la tercera hubo de suprimirse algunas tipologías debido a su no inclusión en el año 2013 por parte de la Policía Local de Alcalá de Henares. Estas seis agrupaciones fueron: por meses, por días de la semana, por tramo horario, por agrupación de delitos, por agrupación de infracciones de tráfico, por agrupación de servicio público.
Al usar el modelo escogido para las dos primeras ediciones, este se dividió en seis secciones temáticas, de las cuales las tres primeras constituían representaciones temporales por mes, por día de la semana y por tramo horario (madrugada, mañana, tarde y noche; dividido en fracciones de seis horas cada tramo). La subdivisión espacial se realizó en secciones censales.
| Figuras 5 y 6. Ejemplos cartográficos temporales incluidos en el Atlas de la Seguridad 2013. En la primera imagen se representan las actuaciones policiales referentes al día de la semana “Lunes”; mientras que en el segundo ejemplo la cartografía se basa en las incidencias recogidas en el tramo horario “Noche”. Fuente: Elaboración propia |
Las otras tres áreas temáticas corresponden con la agrupación tipológica más aproximada para cada uno de las incidencias representadas. Algunas de las tipologías cartografiadas en el Atlas 2010 no aparecen en esta nueva edición debido a su eliminación en dicho año.
Así mismo se ha establecido la sección censal como el ámbito territorial administrativo para la representación, no solo de las incidencias habidas en el año 2013 por categoría sino para la representación de la evolución entre los reportados en 2010 y 2013.
Las tres agrupaciones tipológicas son las siguientes:
- Delitos: Alarma, alcoholemia, botellón, conflicto entre particulares, daño bienes privados, drogas, infracción medio ambiente, intoxicación etílica, menores, recuperación vehículo sustraído, reyerta, robos y hurtos, vandalismo, violencia de género.Infracciones de tráfico: Accidente de tráfico, control preventivo, estacionar en prohibido por placas, tráfico.Servicio Público: Absentismo escolar, agua y alcantarillado, animales, anomalía en la vía pública, apoyo a bomberos, apoyo a centros de salud, apoyo a empresas de servicios, apoyo a Cuerpo Nacional de Policía, apoyo a Protección Civil, arbolado y parques y jardines, auxilio a ciudadanos, filiaciones y matrículas, hojas de reclamaciones, incumplimiento precintos y horario de locales, infracción a ordenanzas, mercadillos, objetos perdidos, ruidos y molestias, vehículos retirados de la vía pública, venta ambulante.
| Figuras 7 y 8: Representación cartográfica de dos ejemplos relativos al Atlas de la Seguridad III Edición. En el primer caso se visualizan aquellos delitos, subdividiso por sección censal, relativos a “Infracción a Medio Ambiente”; en el segundo mapa se representa la evolución delictiva por sección de la tipología delictiva “Anomalía en Vía Pública” entre el año 2010 y el año 2013. Fuente: Elaboración propia |
No se trataba en estas ediciones de realizar una aproximación analítica y conclusiva sobre la distribución territorial, temporal y tipológica de la delincuencia en el municipio de Alcalá de Henares (planteada dicha posibilidad a la Policía Local de Alcalá de Henares para futuras colaboraciones profesionales) sino más bien de una representación cartográfica y visual para su entrega a dicho organismo y su posible uso en Planes Estratégicos de Seguridad en el municipio en cuestión.
Es por ello que los sucesivos Atlas constaban únicamente de una breve parte introductoria y unas breves guías metodológicas como texto acompañante, siendo el grueso el material cartográfico.
5.2. CPTED Realidad Aumentada
La búsqueda de nuevas colaboraciones para el desarrollo de la herramienta G.A.M. trajo consigo la aparición de nuevas ideas que fueron surgiendo al abrigo de la Estrategia Horizonte 2020 de la Unión Europea.
Uno de dichos proyectos se basó en la estrategia de la Unión Europea Horizonte 2020, en el Topic H2020-FCT-2014 Fight Against Crime and Terrorism, encuadrado en el epígrafe FCT–10–2014: Urban security topic 1: Innovative solutions to counter security challenges connected with large urban environment.
El desarrollo en cuestión fue presentado al equipo de Tecniberia encargado en materia de financiación europea para observar las estrategias y temáticas que mejor podían encajar en la estrategia europea de innovación, como responsable de dicho proyecto por parte de Nobletek Spain.
Se planteó la necesidad de la creación de una herramienta cartográfica para el análisis preventivo de la delincuencia donde se incorporasen diferentes fuentes de información, no únicamente las incidencias geolocalizadas recogidas por la policía, si bien numerosos delitos no son recogidos en dichas estadísticas por diversos motivos.
Así se proponía la elaboración de una cartografía única que, en un ayuntamiento piloto, integrase los datos policiales con información obtenida por medio de encuestas de victimización. Una vez conseguida una cartografía delictiva unificada se plantearían distintos análisis algorítmicos para una mejor geolocalización y prevención del delito.
Debido al interés mostrado en la línea CPTED (Crime Prevention Through Environmental Design) se planteó la posibilidad de incorporar un segundo uso en la herramienta mediante técnicas 3D, potenciando dicha idea mediante Realidad Aumentada por parte de Carlos Morán.
La idea fundamental del proyecto que se presento bajo el título de Cartographic Delinquency Prevention Tool al equipo de Tecniberia argumentaba dicho desarrollo estableciendo que “junto a esto, la incorporación de las líneas CTPED en los países anglosajones para el urbanismo se están demostrando elementos muy eficaces para la reducción de las tasas de delincuencia así como para su prevención, objeto último de los estudios y análisis de investigación en los centros europeos. (…)
En una segunda parte, mediante estas zonas delimitadas, se crearían entornos 3Dy de Realidad Aumentada, donde se integrarían los elementos CPTED, pudiendo dar participación a los negocios de la zona para su opinión de modificación.
| Figuras 9 y 10. Ejemplos prácticos sobre técnicas CPTED aplicadas a programas de 3D y realidad aumentada.
Figura 9. Se establece sobre un escenario real visualizaciones de realidad aumentada donde se especifican aquellas malas praxis urbanísticas recogidas en la metodología CPTED. Fuente: 4.bp.blogspot.com/-betNCELTHvY/TtCaUrYPMlI/AAAAAAAAA0I/r_LyHjAZIi8/s1600/HeroShot_copy.jpg Figura 10. Sobre un entorno 3D, y en base a diferentes escenarios, se dan pautas sobre una correcion positiva o negativa en funcion de la aplicación CPTED o no sobre el territorio con explicación añadida. Fuente: |
6. Conclusión
El desarrollo del concepto Smart City supondrá un salto cualitativo en la gestión de herramientas delictivas ya que se introduce el concepto de productividad y eficiencia a través de la geoprevención delictiva. Gracias a dicho desarrollo y a la incorporación de nuevas capas temáticas para su posible interrelación con los delitos ocurridos en un espacio permitirá obtener una idea más amplia de todas las connotaciones que implica la criminalidad a los responsables de la materia.
Esto no debe permitir que se utilice cualquier tipología de dato para realizar correlaciones, ya que la incorporación de estos debe de estar basada en estudios previos que prueben dicha eficiencia.
Dichos resultados se han mostrado más que palpables como pueden ser los ejemplos de Memphis o Padova. No solo estas demostraciones de efectividad cartográfica han servido para optimizar los recursos policiales; la continua generación e investigación de nuevas formas estadísticas de eficiencia policial, siguiendo la línea creada por estados como Estados Unidos o Reino Unido, ha llevado a países como Chile o México a crear auténticos organismos independientes donde, paralelo a la información obtenida por medio de las estadísticas policiales (única fuente de datos que se obtiene en algunos países, entre ellos España), se elaboran índices de eficacia policial sobre asuntos tan variados como el número de veces que acude el representante público a las reuniones barriales o el número de incidentes o abusos por parte de la policía en manifestaciones.
Por ello se considera conveniente, a raíz de la explosión de las Smart City en España, la incorporación de herramientas cartográficas de prevención delictiva que permitan de una manera objetiva el desarrollo de una geoprevención en materia de seguridad ciudadana.
A su vez, se aboga por una inversión en nuevos conceptos ya demostrados como ventajosos para reducir índices delictivos en áreas territoriales urbanas concretas, a través del uso de la metodología CPTED, unido a los nuevos avances informáticos en materia 3D y Realidad Aumentada.
Aprovecharse de estas nuevas herramientas, cuya eficacia está probada, principalmente en el mundo anglosajón, conllevaría beneficios tanto para las administraciones públicas, como para la propia ciudadanía además de relanzar la propia iniciativa privada en ámbitos urbanos.
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