Азиатско-китайский гигант в последние годы стал самой опасной экономикой для
Национального университета. Более высокие темпы экономического роста в Перу, чем в Сан-Маркосе. Кроме того, отмечается, что темпы экономического роста Китая оказывают влияние на перуанскую экономику. Потому что наша страна, будучи экспортером сырья, зависит от спроса на металлы со стороны азиатской страны.
По этой причине мы подошли к изучению этой работы как к исследованию, которое фокусируется на экономических и статистических данных, анализируя взаимосвязь, которая может существовать между вышеупомянутым, а именно темпами экономического роста Перу и темпами экономического роста Китая. По всем этим причинам мы планируем внести свой вклад с эмпирической точки зрения в тему, которая, хотя многие экономисты и занимаются этим вопросом, является фактом, однако существует мало научных исследований по этим отношениям, которые отмечают и отмечают одну из самых обсуждаемых тем в Перу сегодня. В этом документе проводится оценка взаимосвязи между темпами экономического роста Китая и Перу с использованием базы данных за период между 1970 и 2014 годами, полученной с портала Всемирного банка.Именно поэтому модель переноса оценивается и, таким образом, проверяется, объясняется ли факультетом наук экономический рост Перу для экономического роста Китая с использованием годовых временных рядов, а также будет оцениваться модель VAR (авторегрессионные векторы) для проанализировать влияние случайных шоков, что экономика в своей динамике этой модели влияет на всю систему.
1. РЕЗЮМЕ
Азиатский гигант Китай стал самой опасной экономикой по темпам экономического роста в Перу в последние годы (Приложение 1: темпы роста Перу). В дополнение к этому, это говорит о том, что темпы экономического роста в Китае (Приложение 2: темпы роста Китая) оказывают влияние на экономику Перавии, поскольку наша страна-экспортер сырья зависит от спроса на металлы из Китая, Поэтому мы одобрили исследование этой работы в качестве исследования, которое фокусируется на экономическом и статистическом анализе взаимосвязи, которая может существовать между темпами экономического роста в Перу и темпами экономического роста в Китае. Кроме того, мы предлагаем эмпирический подход к проблеме, к которой обращались многие экономисты,по этим отношениям мало научных исследований, которые отметили и отметили одну из самых обсуждаемых проблем в Перу сегодня. В этой работе оценка отношений
между темпами экономического роста в Китае и Перу с использованием базы данных за период между 1970 и 2014 годами, полученной с веб-сайта Всемирного банка. Таким образом, модель переноса оценивается и попробуйте этот способ, если темп экономического роста в Перу объясняется экономическим ростом Китая с использованием годовых временных рядов, а также мы оценим модель VAR (VAR) для анализа воздействия случайных шоков на динамику развития. это модель, которая влияет на всю систему.
2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ:
Китай - это страна, которая согласно двусторонним отношениям находится на первом уровне важности, выше США и Европейского Союза, по нашему мнению, было бы необходимо попытаться изучить, как эволюция темпов экономического роста Китая имеет ограничил экономический прогресс нашей страны.
Эта зависимость усилилась после подписания ЗСТ между двумя странами в апреле 2009 года в городе Пекин-Китай министром внешней торговли и туризма Перу Мерседес Араоз и вице-министром торговли Китая Йи Сяочжунем. Указанное соглашение вступило в силу 1 марта 2010 года; в котором увеличение китайских инвестиций в шахты Toromocho и Bambas было стимулировано
Между тем, Перу - это небольшая экономика, а Китай, напротив, является фабрикой мира, поэтому ему необходимо сырье для продолжения производства, и Перу является первой страной, поставляющей его этим.
Помимо вышесказанного, ключ к поддержанию темпов экономического роста в Перу зависит от поддержания темпов экономического роста в Китае.
Например, ожидаемые в 2015 году темпы роста Китая составляют 6,8%, то есть на три процентных пункта меньше, чем за все предыдущее десятилетие, и если мы проверим такую зависимость в наших исследованиях, как Перу может столкнуться с таким замедлением? Китай?
3. ЦЕЛИ
Целью данного исследования было продемонстрировать, как влияет рост Китая в Перу, поскольку отношения между обеими странами были очевидны в последние десятилетия и были закреплены в Перуанском соглашении о свободной торговле. Китай, где временные ряды темпов экономического роста Перу называются «объемом производства», основанным на временных рядах, называемых темпами экономического роста Китая, которые мы будем называть «входами», через модель передачи. Среди других конкретных целей Оценка модели VAR нашего исследования может упомянуть следующее:
- Оцените влияние шока на темпы роста Китая в развитии Перу с учетом поведения эндогенных переменных, которые участвуют в динамике системы (система VAR).Предоставьте функцию импульсного отклика обеих переменных, которые вызывают изменения в Происходящая и будущая ценность анализируемого ряда путем изменения порядка шоков, чтобы визуализировать, какая из этих переменных имеет более стойкий эффект. Показать степень относительной важности каждого случайного нововведения как перуанского, так и китайского роста в VAR для изменчивости ошибки прогноза в каждой переменной.
4. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ РАМКИ
Одно из первых событий, положивших начало отношениям между Перу и Китаем, относится к 1849 году, когда в том же году китайские мигранты официально въезжают в Перу.
После того, как это событие было подписано 26 июня 1874 года, Договор о дружбе, торговле и судоходстве между Перу и Китаем регулировал двусторонние отношения в течение нескольких десятилетий.
Перу и Китайская Народная Республика установили дипломатические отношения посредством совместного коммюнике от 2 ноября 1971 года. Начало дипломатических отношений с Китайской Народной Республикой произошло в результате сближения различных экономических и политических факторов, таких как поиск новые рынки для нашего экспорта.
Перуано-китайские отношения были усилены тремя факторами:
- Стратегическая экономическая конвергенция, которая вытекает из географического положения Перу как моста между Северо-Восточной Азией и внутренними районами Южной Америки и Атлантическим океаном через био-океанические коридоры. • Прогноз Перу на расширение субрегионального рынка. Исторические связи между двумя странами.
Тем не менее, существенные различия между китайской и перуанской реалиями, а также глобальный охват азиатской державы вызывают своего рода зависимость. Это отражено в коммерческом обмене, где Китай стал основным пунктом назначения перуанского экспорта в 2011 году, опередив США.
Например, в 2011 году объем двусторонней торговли превысил 12 миллиардов долларов, а в 2012 году превысил 14 миллиардов долларов. Предполагается, что китайские инвестиции в настоящее время составляют около двух миллиардов долларов, в основном в горнодобывающей и энергетической отраслях. Тем не менее, в ближайшие годы появятся важные инвестиционные объявления, которые, если они будут реализованы, объединят Перу в качестве основного пункта назначения китайских инвестиций в Латинскую Америку.
СОТРУДНИЧЕСТВО
В 1988 году между Китайской Народной Республикой и нашей страной было подписано Основное соглашение о научно-техническом сотрудничестве (CONCYTEC) для содействия экономическому, научному и технологическому развитию.
CONCYTEC стремится создать среднесрочный План действий по сотрудничеству в области науки и техники с Китаем, который включает совместные проекты сотрудничества, которые также будут приведены в соответствие с национальной стратегией развития науки и техники, а также с руководящими принципами и целями, указанными в Программа конкурентоспособности недавно была представлена Национальным советом по конкурентоспособности.
Нобелевский лауреат по экономике 2008 года Пол Робин Кругман - американский экономист, профессор экономики и международных отношений в Принстонском университете, столетний профессор Лондонской школы экономики и политических наук, выдающийся ученый отдела изучения доходов Люксембурга В Центре выпускников CUNY и обозревателе «Нью-Йорк Таймс» я упоминаю на конференции, что у него в Университете ESAN, как и у других международных аналитиков, что Перу сильно подвержена кризису в Китае, потому что это Экспортер сырья зависит от спроса на металлы со стороны восточного гиганта. «Китай является крупнейшим импортером меди в мире, на его долю приходится 40% мирового потребления».
Кроме того, добавляется тот факт, что Перу является третьим в мире производителем меди и шестым из золота; поэтому его экономика в последние месяцы замедлилась, отчасти из-за снижения спроса на сырье из азиатской страны. «Вы должны ожидать, что я ошибаюсь в отношении Китая».
Можно также упомянуть статью «Об исследованиях Китая в Перу», опубликованную в 2013 году в журнале Национального мэра Сан-Маркоса Университета Карлоса Акино Родригеса, доктора из Университета Кобе и специалиста по международной экономике, Азиатская экономика и сравнительная экономика Азии и Латинской Америки, где он упоминает об экономических отношениях между Перу и Китаем, которые увеличились с 1990-х годов, сославшись, например, на то, что в 1993 году объем перуанского экспорта в Китай составлял только 140 миллионов долларов, но в 2003 году они достигли 676 миллионов долларов. Кроме того, в 1998 году Перу стала членом Азиатско-тихоокеанского форума экономического сотрудничества, АТЭС,присоединение Китая и других азиатских экономик к этой важной организации и создание более тесных отношений между двумя странами.
Китай стал крупнейшим торговым партнером Перу. Экспорт в Китай достиг 6 961 млн долларов, а импорт в том же году составил 6 321 млн долларов. В 2012 году торговля с Китаем продолжала увеличиваться (хотя перуанский экспорт в мир не увеличился), а экспорт в эту страну составил 7 692 миллиона долларов, а импорт - 7 795 миллионов долларов. В том же году 17% всего экспорта Перу пришлось на Китай. Политические отношения между Перу и Китаем очень сильны, и между ними было сделано несколько визитов на самом высоком уровне. В апреле 1991 года Альберто Фухимори стал первым перуанским президентом, посетившим Китай, и в общей сложности 4 раза за его десятилетнее правительство. В октябре 1995 года Ли Пэн, премьер-министр Китая в то время,Он совершил официальный визит в Перу, став первым главой китайского государства, посетившим нашу страну. В июне 2005 года президент Алехандро Толедо совершил государственный визит в Китай. В 2008 году, когда в Перу состоялась встреча лидеров Форума АТЭС, президент Китая Ху Цзиньтао посетил нашу страну. Президент Перу Олланта Умала посетил Китай в апреле 2013 года с государственным визитом, где его принял президент Си Цзиньпин, став одним из первых иностранных сановников, встретившихся с недавно избранным китайским лидером. В дополнение к этим визитам лидеры из Перу и Китая встречались несколько раз во время встреч лидеров АТЭС в других странах.В июне 2005 года президент Алехандро Толедо совершил государственный визит в Китай. В 2008 году, когда в Перу состоялась встреча лидеров Форума АТЭС, президент Китая Ху Цзиньтао посетил нашу страну. Президент Перу Олланта Умала посетил Китай в апреле 2013 года с государственным визитом, где его принял президент Си Цзиньпин, став одним из первых иностранных сановников, встретившихся с недавно избранным китайским лидером. В дополнение к этим визитам лидеры Перу и Китая встречались несколько раз во время встреч лидеров АТЭС в других странах.В июне 2005 года президент Алехандро Толедо совершил государственный визит в Китай. В 2008 году, когда в Перу состоялась встреча лидеров Форума АТЭС, президент Китая Ху Цзиньтао посетил нашу страну. Президент Перу Олланта Умала посетил Китай в апреле 2013 года с государственным визитом, где его принял президент Си Цзиньпин, став одним из первых иностранных сановников, встретившихся с недавно избранным китайским лидером. В дополнение к этим визитам лидеры из Перу и Китая встречались несколько раз во время встреч лидеров АТЭС в других странах.Президент Перу Олланта Умала посетил Китай в апреле 2013 года с государственным визитом, где его принял президент Си Цзиньпин, став одним из первых иностранных сановников, встретившихся с недавно избранным китайским лидером. В дополнение к этим визитам лидеры из Перу и Китая встречались несколько раз во время встреч лидеров АТЭС в других странах.Президент Перу Олланта Умала посетил Китай в апреле 2013 года с государственным визитом, где его принял президент Си Цзиньпин, став одним из первых иностранных сановников, встретившихся с недавно избранным китайским лидером. В дополнение к этим визитам лидеры Перу и Китая встречались несколько раз во время встреч лидеров АТЭС в других странах.
Другой аналитик, который подчеркнул зависимость между этими двумя странами, - Синтия Санборн, директор Исследовательского центра Тихоокеанского университета (CIUP) и старший профессор политологии в том же университете. Доктор Санборн написал и отредактировал различные книги и статьи по темам, связанным с перуанской и международной политикой, корпоративной социальной ответственностью и добывающими отраслями, включая китайскую экономику и добывающие отрасли: проблемы для Перу (совместно с Виктором Торресом), Она говорит нам, что требования растущего Китая создали огромные возможности для таких стран, как Перу, открыть рынки и привлечь новые инвестиции. Но они также вызывают обеспокоенность по поводу рисков чрезмерного доверия к первичному экспорту.
5. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ ОСНОВА
Экономическая зависимость
Экономическая зависимость - это ситуация, в которой на экономическое положение одной страны сильно влияют события, произошедшие в другой стране. Другими словами, это ситуация, в которой экономика одной страны тесно связана с развитием экономической ситуации в другой стране с гораздо более высоким уровнем производства.
Экономическая зависимость возникает, когда отношения между странами асимметричны. Экономическая зависимость - это качественная концепция, но были разработаны показатели для измерения экономической зависимости. Популярный показатель учитывает экспорт.
Очень простой пример этого индикатора:
Зависимость с точки зрения страны A, страны B = Процент экспорта A, направленного на B / Процент экспорта B, направленного на A.
• Темпы экономического роста
Процент, в котором увеличивается некоторая репрезентативная переменная экономической ситуации, например, на национальном уровне, валовой национальный продукт или доход.
Темпы роста - это способ количественного определения прогресса или задержки, с которыми сталкивается страна в данный период. Как правило, оно принимается в отношении реального ВВП и реального дохода на душу населения; и сравнивая его между странами.
• Коммерческая биржа
Коммерческий обмен - это покупка и продажа товаров по удобной цене между сторонами, рассматривающими (сегодня) международную торговую политику и дипломатические отношения с остальным миром, его значение имеет стратегическое значение, главным образом для обеспечения рынка товарами и услугами для удовлетворять основные или спекулятивные потребности общества в соответствии с конкурентными и сравнительными преимуществами, которые ставят в особую позицию страну, которая может быть единственным производителем или заявителем конкретного товара или услуги, это помогает стране быть конкурентоспособной за счет привлечения инвестиций и налоговые поступления в страну, поддерживающую торговый дефицит, который создается внутри страны и действует как добавка к повышению цен и конкурентоспособности на местном уровне.
• Экономическая конвергенция
Уменьшение экономических различий, обычно измеряемых в виде дохода на душу населения или других основных показателей (ВВП, занятость…) экономической и социальной значимости между странами или регионами.
Существует два типа экономической конвергенции:
- Реальный - состоящий в достижении долгосрочного улучшения уровня жизни в странах Сообщества, сближении самых бедных с самыми богатыми и номинальном - который состоит в достижении стабильности цен, денежной стабильности, это процентных ставок и дефицита и общественности.
6. МЕТОДОЛОГИЯ
Исследование проводилось с использованием исторических данных о темпах экономического роста Китая и Перу за 1970–2014 годы. Каждый временной ряд был проанализирован с использованием методологии Джорджа Бокса и Гвилима Дженкинса, которая оценивает процесс, который проходит каждая переменная на этапе идентификации, и разработку модели ARIMA, которая объясняется ее собственным запаздыванием или запаздыванием случайных шоков., Источник: Профессор Долорес Гарсиа Мартос
www.est.uc3m.es/esp/nueva_docencia/comp_col_get/lade/Econometria_II_NOdoce NCIA / Documentaci% C3% B3n% 20Y% 20apuntes / TEMA% 206_Metodolog% C3% ADA% 20Bo
х -Jenkins.pdf
6.1. Стохастические одномерные модели (США)
Статистические модели, с которыми мы будем иметь дело в этой теме, являются одномерными моделями. Эти модели отличаются тем, что информация об их прошлом используется для определения динамики переменной. Информация, предоставляемая этими моделями, обычно очень полезна для экономического аналитика, поскольку она предоставляет информацию о характеристиках процесса.
Общее обозначение для этих моделей:
Где - процесс ARIMA (p, d, q)
d - неотрицательный целочисленный параметр, указывающий количество регулярных разностей, примененных к серии.
L - оператор регулярной задержки, такой что
p, q - неотрицательные целочисленные параметры, определяющие порядок каждого из двух предыдущих операторов.Модель
США (стохастическая одномерная переменная), соответствующая указанным выше условиям, называется процессом ARIMA (p, d, q).
6.2. Модели переноса одного выхода (UT)
В этом типе модели зависимая переменная или также называемая входом, представленная как, объясняется переменной, называемой выходом или независимой, представленной, которая моделирует структурную и динамическую связь между двумя моделями создания временных рядов. причинно-следственная связь также считается априори, что существует односторонняя причинность от входа до выхода, исключающая возможность обратной связи.
Структурная модель
куда
Где Коэффициенты, которые определяют реакцию на эволюцию, являются частью скользящей средней передаточной функции, это авторегрессионная часть передаточной функции.
б; это неотрицательный целочисленный параметр, который включает в себя мертвое время в передаточной функции или, другими словами, это количество периодов, которое требуется для воздействия события.
из
временных рядов
Модели переноса имеют преимущества перед стохастическими одномерными моделями, поскольку они позволяют получить взаимосвязь между переменными.
Это также позволяет получать из этих моделей UT прибыль системы, которая возникает в долгосрочной перспективе, что позволяет аналитикам давать более адекватную и широкую визуализацию, поскольку анализ был бы очень плохим, если бы у нас остались только краткосрочные эффекты от их взаимосвязи. переменные, которые задаются следующим выражением:
И если все ответы положительные
: скорость передачи эффектов обычно описывается с помощью средней задержки, времени, в течение которого переменная больше всего пострадала от изменения выходной переменной.
Если входные переменные являются управляемыми, эти модели служат для имитации и
оценки политик, а если нет, они предлагают возможность анализа конкретных случаев или возможных сценариев, определяемых изменениями выходной переменной, которые влияют на переменную, которая реагирует на ввод.
6.3. МОДЕЛЬ VAR (авторегрессионные векторы) двух переменных
На практике в этом типе модели часто имеется более двух эндогенных переменных и более одного лага. Мы могли бы рассматривать ее как расширенную модель AR (p), где она часто используется для прогнозирования взаимосвязанных временных рядов как системы, и они оцениваются для анализа влияния случайного возмущения или удара на динамическое поведение системы.
Это система, в которой каждая переменная объясняется лагами всех эндогенных переменных системы.
В общих обозначениях модели VAR с p-лагами для двух эндогенных переменных и включением константы она будет иметь вид матрицы:
VAR (P):
2 переменные
Предположения:
Традиционно, почти все экономические модели, оцениваемые на макроэкономическом уровне, представляли собой модель одновременных уравнений, но она имеет ограничения, поскольку она подвергала переменные множеству ограничений. С другой стороны, родилась другая позиция, в которой не было наложено сомнительного ограничения, не было надлежащего обоснования, а все переменные системы рассматривались одинаково как эндогенные, и определенным образом определялось, что эмпирические результаты определяют многие аспекты. Функция
импульсного отклика
Функции импульсного отклика могут быть очень важны в экономической дисциплине, но они имеют 2 ограничения:
- Возмущения являются унитарными, но единицы измерения разных переменных могут быть разными, что необходимо учитывать при интерпретации. Это возникает, когда современные возмущения могут быть соотнесены, что в действительности обычно, другими словами, когда помехи в различных системных переменных могут возникать одновременно.
Решение этих проблем корректируется путем ортоганализации вектора возмущения и поскольку матрица дисперсии-ковариации является симметричной, то есть она определена положительной, поэтому разложение Холецкого гарантирует существование неособой и нижней треугольной матрицы P, что чек:
ЕСЛИ модель VAR на представлении MA
Мы выражаем это в форме
И мы делаем
это переменные, которые составляют вектор
Другими словами, нарушение происходит независимо от других нарушений в системе.
Следовательно, функция импульсного отклика обеспечивает эффект случайной инновации j-й переменной, измеренной со стандартным отклонением, которая непосредственно влияет на переменную i и все эндогенные переменные через динамическую структуру VAR, поскольку Переменные лаги появляются во всех уравнениях.
Разброс дисперсии
Другим важным инструментом экономического анализа является разложение дисперсий ошибок прогнозирования.
Дисперсия прогнозируемых «S» периодов впереди для каждой эндогенной переменной разлагается между шоками компонентов эндогенных переменных в VAR, что сообщает информацию об относительной важности эффекта изменчивости в каждой случайной инновации VAR.
V (Опора =;; доля дисперсии ошибки прогнозирования i-й переменной, относящаяся к инновациям в j-й,
представляет собой дисперсию ошибки прогнозирования i-й переменной, вызванную
инновациями в j-й переменной
6.4. Общая диаграмма
В соответствии с вышеупомянутой методологией анализ взаимосвязи между темпами экономического роста Перу и Китая и оценка модели VAR следуют следующей диаграмме:
Этап 1: разработка стохастических одномерных моделей ряда проанализировано
Эта фаза разбита на следующие этапы:
1) Получить данные из серии надежных исходных организмов
2) Определить, является ли ряд стационарным
3) Выбор порядка p, q и решение о включении.
4) Оценка модели.
5) Анализ проверки модели.
Этап 2: разработка динамической передаточной функции.
Он разбит на следующие этапы:
1) Теперь мы проанализируем модель ARMA для темпов экономического роста Китая.
2) Получим остатки, что эквивалентно фильтрации или предварительному отбеливанию ряда.
3) Мы подвергаем изменяющийся темп экономического роста Перу. к тому же фильтру, который мы применили к темпам экономического роста Китая.
4) Мы оцениваем функцию взаимной корреляции между преобразованным темпом экономического роста Перу и.
5) Анализируется значимость взаимных корреляций и оценивается передаточная функция.
6) Модель шума модели переноса оценивается, поскольку она включает влияние шоков на темпы экономического роста Перу.
7) Переформулировка модели
фазы 3: подготовка модели VAR для анализируемой серии
1) Оцените модель VAR и задержки, которые мы собираемся включить, с помощью 2 тестов: критерия Акаике-Шварца и теста отношения правдоподобия и проверьте, удовлетворяет ли полином A (L) условию стационарности.
2) Получить функцию импульсного отклика и функцию пошагового отклика, поменяв порядок шоков, чтобы можно было увидеть, какие из шоков этих переменных при запуске оказывают более устойчивое влияние на другие.
3) Мы находим разложение дисперсии, которое информирует нас о важности каждого случайного нововведения J-й переменной в одном стандартном отклонении по дисперсии ошибки прогноза i-й переменной.
6,5. Данные
. Ряды, которые были проанализированы, имеют годовую периодичность и охватывают период между 1970 и 2014 годами. Использовались следующие серии:
• темпы экономического роста Китая (далее называемые или)
• темпы экономического роста Перу (в дальнейшем называется)
Данные ряда были взяты с портала Всемирного банка и представлены в процентах
7. РЕЗУЛЬТАТЫ
7.1. Тест стационарности Дики-Фуллера
На этом первом этапе цель состоит в том, чтобы определить, являются ли серии стационарными или нет, чтобы следовать за вторым этапом, который заключается в получении передаточной функции. Если это тот случай, когда они не являются стационарными, они могут быть преобразованы в их разность или в их логарифмическую форму для исправления нестационарности.
После проведения теста Дики-Фуллера мы определили, что темпы экономического роста Перу и Китая являются стационарными временными рядами (Приложение 3).
7.2. Модель предполагаемого переноса
После подтверждения того, что эти две серии являются стационарными, следующим этапом анализа является попытка количественно оценить влияние, которое темпы экономического роста Перу оказывают на зависимую переменную, у нее есть независимая переменная, темп экономического роста. из Китая.
Во-первых, мы найдем ARIMA-процесс переменной скорости роста Китая, который мы определим по его простой и частичной автокорреляционной функции на уровне I (0), поскольку он интегрирован 0.
Расчетная модель для темпов экономического роста Китай
= + +6.385036721 - это AR (1) (Приложение 4).
Где:
E (
Соотношение темпов экономического роста Перу (и Китая
После завершения всех этапов этапа 2 мы получаем следующую окончательную расчетную модель передачи (Приложение 5):
Исходные данные: Темпы роста Китая
Выходные данные: Темпы роста Перу
Расчетная модель для шума:
Прибыль будет
V (1) = 0,387226
7.3 Расчетная
модель VAR Предполагаемая модель VAR выглядит следующим образом (Приложение 6):
В большинстве случаев оценки коэффициентов модели VAR обычно не имеют большой интерпретации, где aij, k измеряет влияние, которое единичное изменение в Yj оказывает на периоды Yi, K позже.
Это в основном связано с двумя факторами:
• Количество степеней свободы обычно невелико.
• Включение лагов разных переменных может обеспечить высокую степень мультиколлинеарности.
Вот почему мы больше не собираемся фокусироваться на интерпретации коэффициентов, полученных в первую очередь в оценочной модели VAR, но мы собираемся сосредоточиться на анализе динамических взаимосвязей между двумя переменными темпами экономического роста Китая и темпами роста Китая. Перу и для этого мы используем два инструмента: функцию импульсного отклика и разложение дисперсии ошибок прогнозирования.
Сводная таблица для выбора соответствующего порядка VAR
критерий 2
лага 3 лага 4 лага 5 лака Akaike 11.20239 11.37517 11.56556 11.23355
Schwarz 11.61197 11.95440 12.31786 12.16243
Логарифмическая принадлежность -230.8516 -224.8787 -219.0939 -202.6709
Это получено из MA представления модели процесса VAR.
Расчетный импульсный ответ Функция
шокового порядка: темпы экономического роста Китая - темпы экономического роста Перу
Интерпретация:
Если изменения в случайных нововведениях начинаются с темпов роста Китая, то реакция на краткосрочные изменения в темпах экономического роста Перу под воздействием случайных ударов той же переменной в следующем году (горизонт 1) имеет положительное значение 4,719, измеренное в стандартном отклонении, и, как мы отметили, оно уменьшается и становится отрицательным в периоде 3, но в период 8 оно становится положительным, пока не станет равным нулю, поскольку является стационарной переменной, в то время как отклик на Потрясенный инновациями в темпах экономического роста Китая, он медленно растет до трех лет спустя
(период 3) и с этого момента
уменьшается до десяти лет спустя (горизонт 10)
и отрицательно с периода 6, имеющего
временный эффект.
Реакция на краткосрочные изменения в темпах экономического роста Китая из-за влияния случайных шоков на темпы экономического роста Перу в следующем году после воздействия (горизонт 1) равна нулю, хотя в Период 2 быстро уменьшается, что указывает на временное воздействие, в то время как реакция на шоки от инноваций в темпах экономического роста Китая снижается до 4 лет спустя (горизонт 4), но с этого периода становится отрицательной до периода 8 и Хотя оно увеличивается после девятого года, оно незначительно.
Поразительный порядок: темпы экономического роста Перу - темпы экономического роста Китая
Интерпретация:
Если изменения в случайных инновациях начинаются с темпов роста Перу, то реакция на краткосрочные изменения в темпах экономического роста Перу под
воздействием случайных ударов той же переменной в следующем году (задержка 1) имеет положительное значение 4,719, измеренное в
стандартном отклонении, и, как мы заметили, оно уменьшается и становится отрицательным на третьем году (период 3), но в период 8 оно становится положительным, пока не станет равным нулю, поскольку является
стационарной переменной, очень похоже на Он был проанализирован в предыдущем случае, когда начался шок для
темпов экономического роста в Китае, в то время как реакция на шоки от нововведений в темпах экономического роста в Китае, в период 1 нет
эффект, и это увеличивается до третьего года, но мы отмечаем, что
реакция темпов экономического роста Перу
становится отрицательной до горизонта 10.
Интерпретация:
Если изменения в случайных нововведениях начинаются с темпов роста Перу, то реакция на краткосрочные изменения в темпах экономического роста Перу под воздействием случайных ударов той же переменной в горизонте 1 равна положительное значение 0,003076, измеренное в стандартном отклонении, и, как мы заметили, оно увеличивается в
период 2 est3, но в период 8 оно становится положительным до тех пор, пока оно не становится равным нулю, уменьшается и становится отрицательным в периоде, поскольку оно является стационарной переменной, тогда как реакция на шоки от нововведений темпа экономического роста Китая, он медленно растет
до периода 3, а оттуда он уменьшается до горизонта10 и отрицательно с периода 6, оказывающего переходный эффект.
Разброс дисперсии
Шоковый порядок: темпы экономического роста Китая - темпы экономического роста Перу
Поразительный порядок: темпы экономического роста Перу - темпы экономического роста Китая
Разложение дисперсии темпов экономического роста Китая При разложении дисперсии прогнозов в краткосрочные изменения мы наблюдаем, что для темпов экономического роста Китая в горизонте 1 100% его изменчивости обусловлено шоки в нововведениях той же переменной, и она остается до периода 10 примерно 86%, что объясняется случайными нововведениями
темпов экономического роста Перу в горизонте 1, его вклад равен нулю, хотя его участие увеличивается по мере время увеличивается до достижения 14,23% после 10 периодов.
Функция пошагового реагирования
Шоковый порядок: темпы экономического роста Китая - темпы экономического роста Перу
8. ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
В этой работе, когда мы оцениваем модель трансферта, где мы рассматриваем темпы экономического роста Перу как входные данные и темпы экономического роста Китая как выходной, в нем сообщается об отношениях, которые имеют эти две переменные, до удельного роста показателя Исходя из наших эмпирических результатов, мы можем сказать, что если темпы экономического роста Китая увеличатся на 1% в 2015 году, темпы экономического роста Перу вырастут на 0,61% в 2017 году и в 2020 году, что рост уменьшился бы на 0,75%, и если мы сделаем более амбициозный анализ к 2024 году, ответная реакция на темп роста Перу вырастет примерно на 0,53%, но мы, как экономисты, не можем оставаться в краткосрочном исследовании, и для этого в нашем исследовании мы получили прибыль, которая дает нам общий эффект, который темпы экономического роста в Перу окажут в условиях единичного изменения темпа роста. Экономический рост Китая в долгосрочной перспективе является положительным, что подтверждает нашу гипотезу из этого исследования, согласно которой Перу имеет экономическую зависимость от азиатской страны, и этот прирост составляет 0,349%.
Еще один вывод, который мы могли бы сделать из наших результатов, заключается в том, что, поскольку Китай снизит темпы экономического роста в 2015 году на 0,551% (отклонения в отношении темпов экономического роста Китая в 2014 году и прогноза на 2015 год), Перу отреагирует отрицательно. за 2017 год темпы его экономического роста снизились на 0,336%.
Что касается раздела оценки модели VAR, она использовалась главным образом для визуализации ответов на темпы экономического роста Китая и темпы экономического роста Перу, поскольку происходит столкновение случайных инноваций, вызванных любым из них, которое предполагается. в той же динамической системе модели VAR.
В оценочной функции импульсного отклика наблюдается, что реакция темпов экономического роста Перу на случайный шок темпов экономического роста Китая, когда порядок шока инициируется Китаем, оказывает положительное влияние на срок до трех лет. позже, и из-за этого, влияние, оказываемое на темпы экономического роста Китая, снижается, и через шесть лет становится нулевым. Теперь, если мы поставим себя в нынешний контекст, в котором Международный валютный фонд предвидит замедление экономического роста в азиатской стране, он вырастет только на 6,8% в 2015 году и на 6,3% в 2016 году, что будет означать его худшие показатели за 25 лет, что приведет к негативной реакции. в нашем темпе экономического роста, который будет длиться три года после того шока, вызванного темпами экономического роста Китая.
Теперь, в части разложения дисперсии, мы можем спасти, что когда инициатором шока являются темпы экономического роста Китая, тот, который оказывает наибольшее влияние на изменчивость темпов экономического роста Перу, сам по себе составляет более высокий процент. то же самое, однако через 10 лет после этого влияния темпы экономического роста Китая увеличиваются в участии этой изменчивости до 37,01%, когда порядок шоков начинается с потрясений темпов экономического роста азиатской страны., Теперь, анализируя дисперсию темпов экономического роста Китая, мы видим, что шоки для экономического роста Перу через год после шока не имеют доли, но их доля растет очень медленно, и если мы проводим анализ последних 10 лет, мы наблюдаем что в десятый год темпы экономического роста Перу объясняют лишь 14,23%, отражая, что реальное влияние оказывает Китай, а не Перу.
Рекомендации:
Перу необходимо децентрализовать свое производство в другие сектора, помимо добычи полезных ископаемых, чтобы уменьшить экономическую зависимость от Китая, и не только по этой причине, но и как страна, которая занимается исключительно добычей полезных ископаемых, наш рост не может обеспечить устойчивое развитие населения благодаря его невозобновляемый характер этих эксплуатируемых ресурсов, иначе мы будем слабой и уязвимой экономикой за счет роста в этой зарубежной стране.
9. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ССЫЛКИ
- Uriel-Peiró () глава 10 Модели коинтеграции и VAR, стр. 197-215Уриэль Е. "Анализ моделей временных рядов ARIMA" Кастро JF-Эконометрика II- "Временные ряды" Дома "Современная эконометрика" CAp.XVAlfonso Novales (2013) «Авторегрессионные векторные модели (VAR)» Карлос Акино Родригес (2013) «Об исследованиях Китая в Перу», журнал Национального мэра Сан-Маркоса Университета Карлоса Акино Родригеса
