Как хорошо известно, любая деятельность, от установки шкафа до строительства большого здания, имеет определенную степень риска, будь то высокая или низкая. В проектах УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ представляет собой область знаний, что означает, что она требует большого внимания, а также подвергается ряду процессов для ее идентификации, оценки, смягчения и контроля.
Согласно Институту управления проектами (PMI), четыре процесса управления рисками:
- Идентификация ирригации Количественная оценка рисков Разработка реагирования на риски Контроль реагирования на риски
Следующая работа относится к рискам, которые могут возникнуть в электрогенерирующих компаниях. На основе теории PMI был подготовлен диагноз двух генерирующих компаний, где были проанализированы два конкретных случая управления рисками. В этих исследованиях важно принимать во внимание, что каждый проект имеет свои специфические риски, что означает, что анализ такой деятельности, как производство электроэнергии, предполагает высокую степень знаний по этому вопросу.
II. ЦЕЛИ
2.1. ОБЩАЯ ЦЕЛЬ
Провести анализ рисков двух тематических исследований проектов в двух генерирующих компаниях в соответствии с процессами управления рисками PMI.
2.2. КОНКРЕТНЫЕ ЦЕЛИ
- Определить фон исследуемых компаний, описать два тематических исследования рисков в проектах исследуемых компаний, проанализировать риски, предложенные в тематических исследованиях, в соответствии с критериями PMI.
III. ПРЕДПОСЫЛКИ КОМПАНИЙ, УЧЕБНЫХ
Следующая информация взята из исследования, проведенного теми же авторами, о диагностике для внедрения Project Office в энергетической компании. Компании, которые были оценены, являются теми же, что анализируются в настоящем исследовании. Информация, полученная от этих компаний, представлена ниже:
| ВНЕШНОСТЬ | COOPELESCA | ESPH |
|
Артуро Альфаро и Карл Кульман | Пабло Сото |
|
Менеджер по операциям и проектам (исполнительный блок) | Директор по планированию |
|
34 года | 30 лет |
|
|
|
|
В целом | В целом |
|
|
|
|
10 | 5 |
|
Своевременно, инновационно и качественно поставлять энергию с экологической ответственностью как ведущая сервисная компания, менеджер по развитию Северного региона Уэтар. | Мы являемся инновационной компанией с социальной и экологической ответственностью, которая развивает и полностью предоставляет превосходные услуги при поддержке людей, стремящихся удовлетворить наших клиентов и общество в целом. |
|
Мы будем признаны двигателем развития в Северном регионе Гетар, и пользователи будут гордиться вашей компанией. | Быть лидерами в сфере общественных услуг, которые улучшают качество жизни общества в гармонии с окружающей средой. |
(Источник: Чавес и др., 2002)
ПИЛА. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ
Методология основана на сборе информации в двух исследуемых компаниях. Никакого конкретного инструмента сбора не использовалось, но вместо этого он работал с двумя конкретными случаями анализа рисков от обеих компаний.
Авторский анализ основан на четырех основных процессах управления рисками согласно PMI, которые описаны ниже:
V. АНАЛИЗ КЕЙСОВ
5.1. ПРИМЕР 1. АНАЛИЗ РИСКА ДЛЯ ГИДРОЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ПРОЕКТА LOS NEGROS (ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО МЕТОДА АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО РИСКА)
А. ОПИСАНИЕ СЛУЧАЙНОГО ИЗУЧЕНИЯ
ESPH находится в стадии управления и технико-экономического обоснования для строительства гидроэлектростанции, для которой она должна быть связана с другой компанией (INVERSIONES NERJA DE SAN JOSÉ SA). Производство, которое измеряется с помощью энергии, очень важно в этом проекте, так как, в результате, определяется рентабельность. Было установлено, что в первые годы проекта они имеют решающее значение, поэтому риск того, что поток падает на этом этапе, влияет на прибыльность как проекта, так и партнеров. Вероятностный метод основан на определении того, какова вероятность того, что поток находится ниже потока, что обеспечивает стабильность прибыли. Эта информация зависит от исторических данных о течении реки, где будет построен завод. Ниже приводится исследование, подготовленное ESPH SA:
- ВВЕДЕНИЕ
Финансово-экономический анализ проекта гидроэлектростанции в Лос-Негросе был основан на рассмотрении средней выработки, эквивалентной 69,5 ГВтч среднегодовой выработки, которая основана на моделировании производства станции с историческим рядом сокращений расходов за 1969 год. до 1995 года, предполагая эксплуатацию завода в каждый из тех лет, что является общепринятой методологией для данного типа исследований.
Inversiones Nerja de San José SA, Inversiones Nerja de San José SA, сообщает историческую серию среднегодовых потоков, сокращенных потоков и производительности завода для совместного выполнения проекта. Как видно из этой таблицы, существует частое отклонение расчетной продукции от среднего, поэтому существует неопределенность в отношении финансовых результатов установки в зависимости от гидрологических условий в начале периода эксплуатации; Таким образом, например, если завод начал свою работу в гидрологических условиях, не благоприятных для производства, в критический период, учитывая наличие финансового бремени в этот период, была бы вероятность не получить ожидаемую прибыльность, что создает риск, который необходимо проанализировать. статистически и вероятностно,для того, чтобы принимать соответствующие решения и прогнозы.
В таблице 1 данного отчета результаты производства воспроизводятся в обобщенном виде на основе скоростей среза или турбины, наблюдая распределение значений как по расходам, так и по годовым объемам производства.
- АНАЛИЗ ЧАСТОТЫ ГОДОВОЙ ПРОДУКЦИИ
Для серии потоков получается среднее значение 10 м 3 / с, среднегодовая турбина с максимальным значением 12,7 м 3 / с (1 970 год) и минимальным значением 7,73 м 3 / с (1 985 год). стандартное отклонение составляет 1,1 м 3 / с.
Таблица 2. показывает результаты вероятностным способом после изучения ряда годовых производств.
Наблюдается, что производство показывает распределение около среднего значения с минимальным значением 54 ГВтч и максимум 88 ГВтч в год.
Вероятность достижения максимальной производительности составляет 4%, а вероятность достижения минимальной производительности составляет 7%.
Получается, что вероятность того, что производство за первый год будет ниже среднего производства (69 ГВтч), составляет 0,59; что довольно высоко. Если принять во внимание, что стандартное отклонение составляет 7,9; Вероятность того, что производство в первом году еще больше упадет, обнаруживает, что стандартное отклонение (69,0 - 7,90 = 61,1 ГВтч) составляет 0,15, что также является высоким.
Эти результаты показывают, что существуют значительные статистические различия в условиях начала проекта; и представляет собой причину для анализа риска возврата инвестиций; Однако следует учитывать, что вероятность получения значений, превышающих среднюю производительность, также высока (0,41), а также учитывая, что денежные потоки осуществляются с довольно длинной серией лет, эффект включает в себя годы увеличения производства с годами Снижение производства может оказать буферное влияние на инвестиционный риск, как на самом деле показано в результатах следующих разделов.
Если сделано наблюдение, что историческое поведение среднегодовых данных о производстве (см. Диаграмму 1 исторического ряда годового производства и линии тренда для скользящих средних), делается вывод, что существует определенная тенденция снижения и стабилизации для следующего лет в результате гидрологического поведения бассейна.
- АНАЛИЗ РИСКА
3.1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ПРОЦЕДУРА
Чтобы определить инвестиционный риск, основанный на вероятности не получить желаемый доход, была использована следующая процедура:
- Последовательные финансовые прогоны выполняются с датой начала в каждый из 27 лет, указанных в ТАБЛИЦЕ 1, а производство последующих лет продолжается. Таким образом моделируется переменное поведение производства. Когда в моделировании достигается последний год, при котором отсутствуют данные для завершения 27-летнего ряда, он перезапускается с этой точки с первым производством до завершения серии. При этом он пытается определенным образом распознать периодический компартмент в гидрологическом режиме. Учитывая, что финансовый анализ проводится за периоды в 25 лет, представляется удобным установить период цикла в 27 лет, которые проводятся с целью оценки экономического риска. IRR партнеров и IRR определяются для каждого случая. проекта.В целях соответствия с предыдущим анализом эти финансовые параметры оцениваются в течение 25-летних периодов.В обеих сериях результирующих значений IRR выполняется вероятностный анализ, чтобы определить частоту появления IRR.
Результаты этих расчетов показаны в ПРИЛОЖЕНИИ от ТАБЛИЦ A.2 до A.28.
В таблице 3 показан результат применения методологии, описанной в 3.1, для денежных потоков проекта. Для каждого запуска производства сообщается IRR проекта и IRR партнеров.
Наблюдается, что диапазон значений рентабельности устанавливается в зависимости от серии годовых производств, представленных в таблице производством первого года. Таким образом, минимальное значение IRR для проекта составляет 11,78%, а максимальное - 13,39% со стандартным отклонением 0,4%. Это показывает очень низкий разброс этого финансового параметра, что улучшает сценарий прибыльности.
Для участников получен минимальный IRR 14,18% и максимальный 18,78%, что показывает удовлетворительный результат, по крайней мере для ESPH SA, как с точки зрения прибыльности, так и низкого риска.
3.2 АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ С ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОЕКТА
В таблице 4 приведены результаты вероятностного анализа прибыльности проекта, полученные из таблицы 3.
Для денежных потоков использовались финансовый процент в размере 9%, ставка дисконтирования 12%, период анализа 25 лет и средний процент подоходного налога в размере 30%, ставка была установлена на основе избегаемых затрат по налогу на прибыль. 0,048 долл. США / кВтч с годовым увеличением на 1,5%.
Базовый случай соответствует оценке со средней производительностью 69,2 ГВтч в год, при которых был достигнут IRR проекта в 11,5% (см. Таблицы 3 и таблицы A.1 в приложении).
Наблюдается, что вероятность получения более низкой рентабельности, чем ожидалось, при средних условиях производства (69,2 ГВтч) составляет 0,15 (15%), то есть инвестиционный риск меньше, чем результаты, полученные для вероятности производства. первого года; Этот эффект обусловлен тем фактом, что, как указано выше, часто существует производство с более высокой и более низкой производительностью, что оказывает буферное влияние на инвестиционный риск.
Также наблюдается, что вероятность получения доходности 11% или менее равна нулю, что является положительным фактором с точки зрения снижения неопределенности и инвестиционного риска.
ОЖИДАЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ (МАТЕМАТИЧЕСКАЯ НАДЕЖДА) составляет 12,66% для IRR проекта, более высокая рентабельность, чем полученная при средних условиях 12,11%. Поскольку ожидаемое значение является более приближенным значением к реальным условиям, при введении вероятностного эффекта делается вывод, что с точки зрения проекта условия являются благоприятными.
3.3 АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ С ПЕРСПЕКТИВЫ ПАРТНЕРОВ
Анализ в предыдущем разделе также сделан для ресурсов партнера. Методология одинакова для обоих случаев. В таблице 5 приведена сводка результатов анализа вероятности прибыльности партнеров, полученная в результате применения методики, описанной в разделе 3.1, к денежным потокам. Результаты можно наблюдать в приложении.
Для денежных потоков использовались финансовый процент в размере 9%, ставка дисконтирования 12%, период анализа 25 лет и средний процент налога на прибыль в размере 30%, ставка была установлена по избегаемой стоимости ctvs. 0,046 долл. США / кВтч с годовым увеличением на 1,5%, и предполагается, что вклад партнеров (аналог) составляет 20%.
Базовый случай, как и предыдущий расчет, соответствует оценке средней выработки 69,2 ГВтч в год, при которых был получен IRR членов в 14,17% (см. Таблицы A.1 и последующие приложения).
Наблюдается, что вероятность получения более низкой доходности, чем ожидалось, при условии, что она составляла 15%, составляет 0,52 (52%), однако вероятность того, что она ниже 13%, равна нулю, что указывает на то, что диапазон вариаций низкий, и может быть гарантировано, по крайней мере, IRR 13%; Этого результата достаточно для ESPH SA, принимая во внимание, что эта компания устанавливает свой TMAR (Минимальная привлекательная ставка доходности) на уровне 12%, благодаря чему проект обеспечивает такую прибыльность без какого-либо риска. Однако для частного партнера этого может быть недостаточно, и в этом случае необходимы изменения в структуре тарифов; но следует принять во внимание, что эти 13% гарантированы инвестиционному партнеру в бизнесе, где гарантируется продажа всей продукции, производство на внутреннем рынке ESPH SA,следовательно, он может сопоставить низкий риск с другими инвестициями с другими характеристиками.
ОЖИДАЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ (МАТЕМАТИЧЕСКАЯ НАДЕЖДА) для IRR партнеров составляет 15,1%, более высокая доходность, чем полученная в средних условиях, составляет 14,2%.
3.4. МОДЕЛИРОВАНИЕ С НИЗКИМИ ПРОИЗВОДСТВАМИ НА ДОМ
Учитывая, что наиболее критическим условием является начало с наименьшего уровня производства в начале работы завода, была смоделирована серия восходящих производств, начиная с наименьшего уровня производства, этот сценарий, хотя это и правда, очень маловероятен, по крайней мере, это тест производительности проекта в экстремальных условиях. Результаты этого моделирования показаны в Таблице 6 этого раздела и в Приложении А.29.
Замечено, что в этих условиях IRR проекта составляет 11,3%, что несколько ниже, чем ожидалось в средних условиях, что показывает, что прибыльность проекта не очень чувствительна к ожидаемой гидрологической ситуации. Частота, с которой можно ожидать очень экстремальных условий, определяемых теми ситуациями, у которых IRR составляет менее 11,3%, будет меньше 7%, если будет соблюдена таблица 2.
(ПРИМЕЧАНИЕ: ПРИЛОЖЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ НАХОДИТСЯ В EXCEL, ОДНАКО ТАКОЕ СЫРЬЕ, КОТОРЫЕ КОНФИДЕНЦИАЛЬНО И ДЛЯ ВНУТРЕННЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПАНИИ)
Б. АНАЛИЗ РИСКА В СООТВЕТСТВИИ С PMI
Этот анализ будет проводиться поверхностно, из-за сложности управления финансовыми переменными в области производства энергии. Кроме того, предыдущее исследование представляет собой предварительный анализ, основанный на внутренней норме доходности, в котором пока игнорируются другие показатели, такие как NPV или затраты / выгоды.
B.1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ РИСКА
БИЛЕТЫ
- Описание продукта: На этот раз продукт генерирует энергию за счет использования гидроэлектростанции. Завод находится на стадии планирования и технико-экономического обоснования, поэтому анализ рисков является финансовым, однако он зависит от многих переменных, как технических, так и экологических. Методы, в том смысле, что должен быть выполнен план для контроля возможных сбоев в управлении станцией и окружающей средой, в том смысле, что производство гидроэнергии зависит от потока, это означает, что если количество осадков мало, поток ниже, что может привести к снижению производства, что будет серьезным в первые годы проекта. Историческая информация: Компания-партнер ESPH SA имеет исторические данные о потоке за более чем 25 лет. Это будет использоваться для определения вероятности того, что мощность будет меньше или больше оптимальной, чтобы проект был прибыльным.
МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ
В этом случае используется опыт предыдущих проектов. (Экспертная оценка)
ОТПРАВЛЕНИЯ
После исторического анализа и идентификации вероятностей потока была составлена таблица, которая представляет собой выход для более поздней стадии, которая представляет собой количественную оценку риска.
БИ 2. КОЛИЧЕСТВО РИСКА
БИЛЕТЫ
Вход в этом случае является выходом идентификации риска.
МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ
Инструменты основаны на вероятностях и имитациях (НАКОПЛЕНИЕ МОДЕКАРЛО ОДДС-МОДЕЛИРОВАНИЯ). Знаменитое «что будет, если». Это означает, что несколько финансовых сценариев были сделаны с различными потоками и различными темпами.
ОТПРАВЛЕНИЯ
Выходные данные являются возможными факторами, которые могут повлиять на риск низкой прибыльности в первые годы из-за низкого расхода из-за засухи или сбоя в работе завода.
В.3. РАЗВИТИЕ РЕАКЦИИ РИСКА
В этом случае есть три варианта:
- Устранить риск Смягчить риск Принять риск.
ESPH SA должна выбрать первые два варианта, так как принятие этого решения является невыполнением проекта, поскольку зависит от прибыльности.
БИЛЕТЫ
Они являются результатами предыдущего процесса.
МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ
Среди методик есть два варианта:
- Управление процентными ставками. Правильно выбрать спонсора, что позволит им придать стабильность проекту. Техническое управление. Создайте рабочий план для гидроэлектростанции, что означает отсутствие сбоев в подаче воды к турбинам. (Обслуживание каналов, электростанция, среди прочего) Управление факторами окружающей среды. Оползни, которые влияют на каналы и управление погодой для управления водохранилищем Социальные аспекты. Управляйте как внутренними человеческими ресурсами, так и населением, влияющими на проект. Это потому, что эти проекты подвержены проблемам с различными секторами страны.
Для каждого из этих факторов необходимо составить план действий в чрезвычайных ситуациях и стратегические альтернативы, а также управление страхованием для определенных видов деятельности.
ОТПРАВЛЕНИЯ
В критические годы проекта целесообразно внедрение плана управления рисками (это первые годы), поскольку любая ситуация может вызвать проблемы как для проекта, так и для вовлеченных партнеров.
В.4. ОТВЕТ НА УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
БИЛЕТЫ
Запись является планом управления рисками
МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ
В рамках плана управления рисками мы рекомендуем лицо, ответственное исключительно за менеджера проекта, которое будет отвечать за корректирующие действия и финансовые аспекты, которые имеют большое значение в первые годы проекта.
ОТПРАВЛЕНИЯ
Этот риск-менеджер, помимо управления корректирующими действиями, должен обновлять финансовую информацию и заниматься как техническими, так и социальными и экологическими аспектами.
C. ВЫВОДЫ ДЕЛА 1
В этом случае риск больше связан с финансовым аспектом, поскольку это финансируемый проект и в котором участвуют два партнера. Это означает, что плохое развитие проекта затрагивает три части: ESPH SA, партнер и проект. Тем не менее, технические, экологические и социальные аспекты не должны быть исключены, поскольку именно они определяют высокую или низкую прибыльность и даже одобрение или не одобрение реализации проекта. Именно по этой причине был рассмотрен анализ этого случая, поскольку он представляет риск в финансируемом проекте.
5.2. СЛУЧАЙ 2. УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В СОТРУДНИЧЕСТВЕ ПО ЭЛЕКТРИФИКАЦИИ САН-КАРЛОСА (COOPELESCA RL)
А. ФОН КОМПАНИИ
Как мы уже могли проанализировать ранее, Coopelesca RL - это компания, которая имеет основу для действий в северной зоне Huetar Коста-Рики и занимается распределением, генерацией и строительством гидроэлектростанций.
Компания Coopelesca RL имеет опыт создания в рамках модели управления проектами «под ключ» проекта CHOCOZUELA 1 на сумму 1 500 000 долл. США, который был построен по установленной стоимости и в срок, который был квалифицирован как успешный
Основываясь на опыте, приобретенном в Chocozuela 1, у Coopelesca уже есть больше критериев для разработки проектов, называемых: Chocozuela 2 и 3. Эти работы выполняются по модели «администрация проекта», то есть они строятся по контрактам (аутсорсинг).
ОТНОШЕНИЕ COOPELESCA RL С ПРОЕКТАМИ
- Одной из главных проблем для их проектов было приобретение земли и отношения с соседями. В COOPELESCA исполнительное подразделение вместе с руководством и финансовым отделом отвечают за проекты. Среди методов и инструментов, используемых COOPELESCA контроль за выполнением отчетов о ходе работ и аутсорсингом. Отбор персонала проекта в двух компаниях основывается на опыте и возможностях посредством конкурса. Контроль проекта осуществляется посредством оценки. бюджетов, потоков денежных средств, потоковых диаграмм и контроля. Для измерения финансового риска в проектах COOPELESCA полагается на технико-экономические обоснования и исследования чувствительности, которые будут подробно описаны позже.
B. АНАЛИЗ РИСКА ПО PMI ДЛЯ ПРОЕКТОВ CHOCOZUELA 2 И 3
B.1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ РИСКА
БИЛЕТЫ
В качестве исходных данных для идентификации рисков используется планирование, которое было выполнено на основе концептуализации проекта. В рамках этого планирования устанавливается подробное описание продукта и, кроме того, весь опыт Chocozula 1 в качестве параметра для Chocozuela 2 и 3.
МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ
Когда планируется этот второй проект, администрация устанавливает в качестве инструментов все, что связано с блок-схемами, бюджетами, денежными потоками, СПП, планированием людских ресурсов, планами управления контрактами и другими планами, необходимыми для хорошего прогресса проекта.
ОТПРАВЛЕНИЯ
Исходя из исходных данных, методов и инструментов, то, что понимается как возможные источники существующих рисков, является результатом планирования проекта.
Следует отметить, что при первоначальном планировании они определили ряд действий, которые оцениваются с высокой вероятностью возникновения и которые могут быть сведены к минимуму после выявления возможности его возникновения.
БИ 2. КОЛИЧЕСТВО РИСКА
Количественная оценка риска основана на данных проекта Chocozuela 1, поэтому используются статистические данные и вероятности.
В.3. РАЗВИТИЕ РЕАКЦИИ РИСКА
БИЛЕТЫ
Входные данные являются результатами предыдущего процесса.
МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ
- Полисы (Страхование)
Этот тип проекта несет в себе довольно большое количество рисков, и Chocozuela 2 и 3 не являются исключением; По этой причине и исходя из опыта, приобретенного у Chocozuela 1, решение принимается в рамках первоначального планирования, для обеспечения скрытого риска используются все политики совместного страхования.
Среди приобретенных политик можно упомянуть следующие:
- Землетрясения Ураганы Забастовки Трудовые пожары Сторонние машины Страхование от поломок Машины Оползни Смерть, т. Д.
Все эти полисы являются таковыми, как их называет Национальный институт страхования, например, от 1 до 5. Кроме того, Coopelesca RL пришлось привезти многие материалы из-за рубежа, которые из-за их специализации не могут быть приобретены внутри страны, и обеспечить, чтобы товар Доберитесь до проекта в нужное время и качественно, у него есть модальность CIF (cost-insurance-freight) Incoterns.
Строительство плотины
На основании статистики и других подобных проектов, водохранилища были построены в летнее время, чтобы минимизировать риск возникновения негативных явлений зимой.
Coopelesca также позаботилась о деталях управления статистикой за 20 лет назад о климатических условиях региона, ситуации, которая в этих проектах приводит к большим задержкам в работе и, следовательно, важности для них, это то, что они называют окном времени, период с 10 августа по 18 октября, месяцы в сезон дождей считаются подходящими для строительства.
С другой стороны, они управляют обновленными графиками, блок-схемами, не платят время и минимумы, чтобы обеспечить бесперебойную работу проекта.
Планы действий в чрезвычайных ситуациях
Coopelesca реализовала новые направления деятельности компании, такие как:
- Окружающая среда: планы по смягчению воздействия на окружающую среду. Например: в местах, где есть струи шоколадной воды и которые попадают в основной бассейн, они помещают так называемые сетки для фильтрации отложений. Сокращение запрограммированных деревьев и процессов упаковки, чтобы смягчить воздействие на окружающую среду. Несчастные случаи: Координация с Красным Крестом Сьюдад-Кесада устанавливается из-за несчастного случая в проекте, через группы связи и оповещения, дополненные курсами и отделом гигиены труда. Бюджет:
- Общий бюджет Денежные потоки по видам деятельности и по элементам
- Прямые затраты Косвенные расходы Другие затраты на строительство
Однако в рамках общего бюджета крупная статья называется непредвиденной. Это используется, когда проект подвергается какой-либо модификации из-за основной причины или импровизации из-за элемента, который не планируется.
Chocozuela 2 и 3 - это проект, финансируемый Банком Коста-Рики в долларах, и поэтому лидеры не считают, что денежные изменения представляют собой риск для данного проекта.
Другие планы
- Компания была нанята для применения тестов контроля качества, что позволяет решать проблемы, которые могут возникнуть в будущем, а также внешние аудиты.
Для этого проекта Coopelesca RL, в сотрудничестве с профессионалами-экспертами, определил некоторые руководящие принципы, которые помогли бы проекту работать гладко, сводя к минимуму потенциальные источники риска.
Планы, установленные для проекта, постоянно обновляются, чтобы использовать их в качестве термометра и для принятия решений.
ОТПРАВЛЕНИЯ
Выход - план управления рисками или администрирования.
В.4. ОТВЕТ НА УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Корректирующие действия:
Это осуществляется путем ежедневной реструктуризации в соответствии с исходящими отчетами. Существует также компьютерная программа, которая ведет администратора и служит для обнаружения возможных ситуаций.
Наконец, в начале проекта было проведено два моделирования риска, однако эта практика не была соблюдена. Когда этот момент был упомянут, администратор принял это к сведению, так как считает его очень важным.
C. ВЫВОДЫ ДЕЛА 2
Как видно, компания COOPELESCA управляет методами и инструментами управления рисками, но не на основе стандартизированных процессов, а на опыте, полученном в результате его работы. Поэтому я стараюсь расположить информацию так, чтобы ее можно было проанализировать с использованием принципов PMI.
БИБЛИОГРАФИЯ
- PMI. 1996. РУКОВОДСТВО ДЛЯ ОРГАНА ЗНАНИЙ АДМИНИСТРАЦИИ ПРОЕКТА. (PMBOK). ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ.
Интервью с:
- Инг. Пабло Сото. Директор района планирования. Компания коммунальных услуг Heredia SA сентябрь 2002 г. Карл Кульма. Менеджер проекта. COOPELESCA. Сентябрь 2002 г.
