Это исследование представляет собой ответ на вопрос о том, какие замечательные эффекты искусственный интеллект принесет в США и Великобритании. В этом смысле было замечено, что общество будет изменено различными обстоятельствами, как пагубными для технического сектора, так и объективными. По этой причине данное исследование стремится подробно объяснить факторы, которые способствуют тому, что автоматизированные роботы отдают предпочтение на крупных предприятиях; Более того, мы намерены лучше понять, как искусственный интеллект станет трансцендентным элементом нашей жизни; Кроме того, это повышает осведомленность о важности эволюции искусственного интеллекта в эти годы.
Аннотация
Это исследование представляет собой ответ на вопрос о том, какие замечательные эффекты искусственный интеллект принесет в США и Соединенное Королевство. В этом смысле было замечено, что общество будет изменено различными обстоятельствами, как вредными для технического сектора, так и объективными. Вот почему в этом исследовании мы стремимся подробно объяснить факторы, которые способствуют предпочтению автоматизированных роботов на крупных заводах, кроме того, мы пытаемся лучше понять, как искусственный интеллект станет трансцендентным элементом нашей жизни, а также, представляет собой понимание важности эволюции искусственного интеллекта в эти годы.
Ключевые слова
Заводы, робототехника, автоматизация, промышленность, суперинтеллект, искусственное, механизация, машины, макропредприятия, мехатроника, технологии, обратная связь, рациональность.
Ключевые слова
Заводы, робототехника, автоматизация, промышленность, суперинтеллект, искусственное, механизация, машины, макропредприятия, мехатроника, технологии, обратная связь, рациональность.
Введение
В последние десятилетия были найдены разные способы достижения оптимального развития человечества. Точно так же ожидается получение новых методов для облегчения работы, требующей высокой степени сложности, и увеличения производства, тем самым заменяя старые инструменты на новые чисто промышленные и дальновидные тенденции будущего.
Из технологических достижений, которые обеспечивают конкретное понятие и свидетельства развития искусственного интеллекта, можно было наблюдать фундаментальный вклад, который он внес в отрасли, которые, хотя они и восприняли это как преимущество на рынке труда, поскольку это увеличило бы их продуктивность и повышенная эффективность работы, выполняемой с помощью машин, в которые встроен искусственный интеллект. С другой стороны, это невыгодно для технических и административных служб, поскольку в значительной степени это вредит персоналу, так что персонал увольняется из-за машин, которые могут выполнять работу намного быстрее и с большей эффективностью, это приводит к развитию различных точек зрения. о последствиях, которые он будет иметь в социальной и экономической сфере.
Развитие этого технологического прогресса и его различных форм экстернализации в современном обществе стимулировали определение этой темы исследования:
Критический анализ возможных последствий, которые развитие искусственного интеллекта принесет в США и Соединенное Королевство в период с 1990 по 2014 год, чей подход приводит аргументы, отвечающие на вопрос: каковы возможные последствия развития искусственного интеллекта? искусственный интеллект в США и Великобритании с 1990 по 2014 год?
Предварительный ответ на поставленный нами вопрос заключается в том, что новые способы использования искусственного интеллекта окажут большое экономическое и социальное влияние в Соединенных Штатах в период с 1990 по 2014 годы, что приведет к революции в техническом обслуживании промышленных предприятий из-за оптимальное производство, чем интеллектуальные машины будущего.
Конвергенция технологического мира меняется, так же как и мировоззрение, которое проецируется с появлением интеллектуальных машин. Это дает нам возможность погрузиться в интеллектуальную и технологическую сферу. За эти годы искусственный интеллект продемонстрировал обществу свои объективные намерения благодаря достижениям в цифровом ландшафте с высокой степенью сложности интеграции автоматизированных роботов.
Искусственный интеллект - это новая технология, которая в последнее время получила широкую известность. При упрощенном взгляде на ИИ можно было бы сказать, что он пытается разработать компьютерные программы, которые увеличивают интеллект компьютеров. В этом смысле исследования ИИ сосредоточены на разработке интеллектуальные подходы к разумному поведению.Поэтому ИИ пытается решать проблемы и принимать решения, аналогичные тем, с которыми люди постоянно сталкиваются в своих отношениях с миром. Этот способ решения проблем заметно отличается от технических и научных расчетов, в основном численных, решения которых, как известно, с уверенностью дают удовлетворительные ответы. (Гевартер, 1987, с.5)
Таким образом, термин «искусственный интеллект» - это искусство разработки компьютерных программ, способных получать, рассуждать и объяснять свои рассуждения с помощью удовлетворительных ответов. С другой стороны, развитие интеллектуальных машин напрямую связано с обществом, которое не только будет играть очень важную роль в этой панораме, но и станет свидетелем больших положительных, а также вредных эффектов от внедрения интеллектуального робота. Точно так же ожидается, что этот беспрецедентный эпизод, который искусственный интеллект проследил в мире, будет воспринят как способ добиться улучшения качества нашей жизни.
В течение многих лет ИИ сохраняет настойчивую позицию в экономической сфере из-за разнообразных предположений, сформулированных в результате его великого проекта. Для многих интеграция интеллектуальных машин в наше общество является ошеломляющей, а для других это неизвестно. Однако это существенное изменение, которое может произойти в нашей экономике, будет трансцендентным для всех в будущем, поскольку их работа и их вложения Сегодня они предсказывают контекст, в котором человеческий труд заменяется более экономичным, еще раз подчеркивая количественные эффекты, которые предсказываются в обществе.
Рифкин (1995) заявляет, что прогнозы в экономике будущего, это проблематично с точки зрения самого потребительского рынка или государственного сектора, способны защитить экономику за счет снижения технологической безработицы. Технологии, которые постепенно охватывают рабочие места, связаны с телекоммуникациями и информацией и, следовательно, с медленным сокращением занятости в компаниях и в экономике в целом. Сторонники считают, что все, что будет сделано с этим новым производством, требует гораздо меньшего количества рабочих, потому что теперь у него уже есть широкий диапазон для выбора вида труда, пригодного для питья, для дальнейшего развития в производство. (С.56)
Таким образом, мы можем подчеркнуть, что технологии через много лет могут оказать пагубное влияние на технических специалистов, работающих на крупных заводах, оставив тысячи людей без работы из-за автоматизации, она может даже проявиться в марше и забастовках из-за своего неожиданного эффекта. потому что для заводов будет более экономично иметь такую же эффективность и производительность, как интеллектуальные роботы в своей производственной зоне. В экономической сфере появление автоматизации представляется как воплощение увеличения доходов капиталистической экономики.
Влияние на рабочую силу, которое произведет искусственный интеллект, вызывает множество изменений в административной сфере, такой как технический рынок, это можно интерпретировать как преимущество для человечества, чтобы продолжать превосходить себя как сущность и разрабатывать новые проекты, которые создают новые возможности, в будущем погрузитесь в отчаяние. быть заменен машиной, обладающей всеми полномочиями, достаточными для увеличения доходов компании.
Воздействие ИИ на общество может сначала быть медленным, но в конце века оно может стать революционным. За пределами обрабатывающей промышленности сдвиг в занятости может быть столь же драматичным, как и в сельском хозяйстве. Произойдет революция в работе технических и административных служащих, в работе служб, исследований и досуга. Как структурировать общество, чтобы воспользоваться потенциальным изобилием товаров и услуг или адаптировать новые возможности трудоустройства к досугу? Это может дать обществу еще одну возможность для достижения социальных и духовных целей, которые до сих пор считались второстепенными. (Гевартер, 1987, с.173)
Затем в сфере труда предсказывается, что с помощью науки появятся новые возможности. И снова интеллект открывает мир возможностей, в котором мы будем проявлять другие точки зрения и цели, развивая общество, которое объединяет человеческие ценности и уделяет приоритетное внимание этическим аспектам, хотя это подразумевает безработицу на многих рабочих местах, с другой стороны, значительные усилия тысяч людей. Они несут ответственность за недопущение их работы. Замена автоматизации на автоматизацию непредсказуема, поскольку технологии все чаще включают в себя все больше рабочих мест.
Важность этого исследования можно резюмировать в следующих аспектах: первый заключается в том, как интеллект развивался с течением времени для достижения уже достигнутых успехов, то есть машин с искусственным интеллектом. Во-вторых, понять, как машины могут заменить людей в крупных компаниях, поскольку они становятся все более эффективными и выполняют работу за меньшее время, а это приводит к сокращению численности персонала и сокращению его количества. Наконец, необходимо знать, какое социальное и экономическое воздействие могут оказать эти достижения, поскольку наибольшую выгоду получают предприятия, которые используют преимущества этой технологии и используют ее в качестве эффективного инструмента для повышения своей производительности.
Чтобы понять важность этого исследования, его можно резюмировать в следующих аспектах: первый заключается в том, как интеллект развивался с течением времени для достижения уже достигнутых успехов, то есть машин с искусственным интеллектом. Во-вторых, понять, как машины могут заменить людей в крупных компаниях, поскольку они становятся все более эффективными и выполняют работу за меньшее время, а это приводит к сокращению численности персонала и сокращению его количества. Наконец, необходимо знать, какое социальное и экономическое воздействие могут оказать эти достижения, поскольку наибольшую выгоду получают предприятия, которые используют преимущества этой технологии и используют ее в качестве эффективного инструмента для повышения своей производительности.Для всестороннего понимания предмета был сделан набор аргументов, которые помогают поддержать ответ на вопрос, касающийся возможных последствий, которые может принести развитие искусственного интеллекта. Первый аргумент оправдан в соответствии с тем, что было выражено Гевартером и Рифкином, которые описывают эффект труда, создаваемый интеграцией искусственного интеллекта в автоматизированных роботов и преобразованием повседневной жизни. Второй аргумент основан на том, что было заявлено Рифкином, который поддерживает внедрение искусственного интеллекта в социально-экономическую область с орудиями в разработке на заводах. Наконец, последний аргумент проистекает из того, что было высказано Гевартером, который утверждает, что искусственный интеллект является потенциальным оружием для развития страны.Они также поднимают вопрос о том, насколько спорным может быть искусственный интеллект, о пользе и вреде.
Эффект труда, создаваемый интеграцией искусственного интеллекта в автоматизированных роботов, изменит нашу повседневную жизнь.
Эффект труда, прогнозируемый интеграцией искусственного интеллекта в автоматизированных роботов, изменит нашу повседневную жизнь, существует высокая вероятность создания большого спроса на техническом рынке, все благодаря прогрессивному проекту, продвигаемому ИИ с целью оптимизации требуемых способностей умные роботы.
Искусственный интеллект предлагает нам различные возможности для инноваций в механизмах технической работы, которые считались трансцендентными для увеличения нашего производства. Появление новых предложений о работе в результате появления новых технологий даст нам возможность исследовать области, которые не были признаны людьми.
В середине 80-х роботы будут коммерчески использоваться для сборки, инспекции, обслуживания реакторов, очистки, океанографических приложений и всех этапов производственных процессов, достигнув к 1990 году почти полного коммерческого распространения роботов для добычи полезных ископаемых, боевых действий. от пожара и строительства, а также для более деликатных операций, таких как работа в текстильной промышленности. В тот же период времени начнут появляться применения робототехники для протезирования и других медицинских применений. Общая тенденция заключается в использовании роботов с большим интеллектом и сенсорной способностью, что предполагает, что роботы найдут применение в сфере услуг с такими разнообразными приложениями. такие как вывоз мусора и приготовление пищи и услуги быстрого приготовления.Предполагается даже, что до 1980-х годов роботы будут доступны для домашних хозяйств. (Гевартер, 1987, с. 229).
Полное распространение коммерциализации роботов приведет к появлению новых рабочих мест. Однако технология, которую продемонстрирует искусственный интеллект, откроет для нас новые двери для развития оптимальной работы и экономических показателей, то есть производительности роботов в различных областях, приведет нас к лучшему обществу, полному возможностей и целей.
Понятие автоматизации заметно путают с механизацией, потому что оба работают на одном рабочем месте. Механизация основана на промышленной революции, когда труд неожиданно был заменен машинами, зависящими от человеческого контроля. Тем не менее, автоматизация - это навык, который автономная машина приобретет, когда у нее будет возможность обратной связи, где она сможет учиться на своих ошибках или даже улучшать производительность своей работы. Например, машина обнаруживает, что винт установлен неправильно, в отличие от механизированной машины, принимающей команду остановки. Преимущество, которое следует учитывать, заключается в том, что процесс производится без вмешательства человека, что способствует развитию производства в отрасли. (Гевартер, 1987, с.10)
Следует отметить, что развитие автоматизации является важным фактором повышения качества эффективности, которую машины будут проектировать в будущем. Соответственно, наиболее выгодным сектором с приходом автоматизации будут макрокомпании, которые, несомненно, не упустили возможность увеличить свои доходы и производство.
По этой теме можно увидеть, что эволюция механизации приведет нас к рефлексивному пути, на котором искусственный интеллект будет все больше превосходить человеческий интеллект благодаря появлению новых методов использования возможностей интеллектуальных роботов в пользу содействия развитию Рабочее пространство.
Это подводит нас к другому важному понятию «рекурсивного самосовершенствования». Успешный ИИ можно итеративно улучшать: ранняя версия ИИ могла бы разработать улучшенную версию самого себя, а улучшенная версия, будучи умнее оригинала, могла бы создать еще более умную версию самого себя. и так далее. При некоторых условиях такой рекурсивный процесс самосовершенствования может продолжаться достаточно долго, чтобы привести к взрыву интеллекта, событию, при котором за короткий период времени уровень интеллекта системы повышается с относительно низкого уровня. скромные от когнитивных способностей (возможно, в большинстве случаев нечеловеческие, но со специфическим талантом к кодированию и исследованиям ИИ) до радикального сверхразума.
(Бостром, 2014, стр.47)
По этой причине необходимо внимательно следить за технологическими изменениями, которые возникают с появлением новой технологии. Следовательно, интеллектуальные роботы будут иметь определенное преимущество в когнитивном аспекте, потому что у них будет возможность разработать улучшенную интерпретацию этого и уйти.
Геологи начали с того, что назвали нынешнюю эпоху антропоценом в знак признания отличительных биотических, осадочных и геохимических признаков человеческой деятельности. По нашим оценкам, мы одобряем 24% чистой первичной продукции планетарной экосистемы. И все же мы далеки от физических пределов технологий. Эти наблюдения делают правдоподобным, что любой тип сущностей, уровень интеллекта которых намного выше человеческого, потенциально может быть чрезвычайно могущественным. Такие сущности могли бы накапливать контент намного быстрее, чем мы, и изобретать новые технологии в гораздо более короткие сроки. Они также могли использовать свой интеллект для выработки стратегии более эффективно, чем мы.Давайте рассмотрим некоторые возможности, которыми может обладать суперинтеллект, и способы их использования. (Бостром, 2014, стр.47)
Следует отметить, что развитие искусственного интеллекта требует возможностей, но также требует рисков. Технологии не имеют границ, это может серьезно затруднить нашу производственную систему, потому что эти машины не будут иметь возможности управлять. Они также эксплуатируют наши ресурсы, пока не оставят от них след.
Искусственный интеллект и его внедрение в социально-экономическую сферу с орудиями в разработке на заводах.
Во-первых, искусственный интеллект в силу своего социально-экономического развития влияет на приложение, ориентированное на фабрики. Давайте помнить, что для того, чтобы достичь того места, где сейчас продвигается человечество, было пройдено множество обстоятельств, которые во многом помогли нам утвердиться как общество и продолжать совершенствоваться в производстве и в получении новых форм. торговли, имея более короткий график работы, чем раньше. Итак, Рифкин заявляет следующее:
Переход к информационному обществу, практически лишенному работы, является третьим и последним этапом значительного изменения экономических моделей, отмеченного переходом от возобновляемых к невозобновляемым источникам энергии и от биологических источников энергии к механическим., На протяжении великих этапов истории выживание человека было тесно связано с плодородием земли и сменой времен года. (Рифкин, 1995, с. 85)
Это относится к растущей эволюции старых рабочих мест, которые в значительной степени выматывали сотрудников, чтобы просто получать домой меньшую зарплату, и что теперь сотрудники, как они есть, которых называют сегодня, выполняют менее напряженную работу. и с заработной платой в соответствии с их работой.
Считалось, что что касается искусственного интеллекта, это вызвало большую безработицу из-за большого приема результатов производства, но не только можно было принять меры против этого прогресса, но и искать альтернативные меры, с которыми можно было бы использовать обе ситуации. в той же среде, как утверждает Рифкин:
Технологическая безработица рассматривалась как «естественный результат повышения эффективности и экономического излишка, а также ограниченности рынков». Они утверждали, что, если нация хочет избежать распространения этой ситуации и постоянной безработицы, необходимо, чтобы бизнес-сообщество делилось своим ростом производительности со своими работниками в форме сокращения рабочего времени. Если новые технологии повышают производительность за счет создания меньшего количества рабочих мест Единственным подходящим противоядием от рабочих мест и перепроизводства было сокращение рабочего времени, чтобы поглотить рост производства. (Рифкин, 1995, с. 49)
Таким образом, говорят, что технологии принимают все большее участие в секторе труда, а ремонтные работы все больше ориентированы на ускорение производства, не рассчитывая на большие усилия со стороны людей.
В этой части развития искусственного интеллекта дальновидные идеи о том, что роботы будут предоставлять как часть новой системы внедрения на заводах, очень ясны, но с небольшой задержкой, к которой объяснения что даже использование робототехники не так полно выполнено, это то, что можно было бы назвать прототипом ближней жизни, однако это означает большой шаг для человечества, «революцию». Мы видим это высказанное автором Гевартером:
В течение последнего десятилетия предполагалось возможное влияние на поля крупных промышленных предприятий, это связано с интенсивной автоматизацией, запрограммированной в интеллектуальных машинах. В настоящее время рост автоматизации роботов не самый оптимальный и продуктивный по сравнению с человеческим трудом, который определенно дешевле и быстрее. На данный момент объединение этих машин в интенсивную рабочую силу для предпринимателя означало бы банкротство собственной компании, поскольку эти машины медленные и очень дорогие. Тем не менее, прогрессивное развитие этого проекта будет увеличиваться, так же как и инновации в нашем обществе. (Гевартер, 1987, с. 242).
Когда в цитате говорится, что искусственный интеллект еще не оптимален по своим характеристикам, берется модель настоящего, а не идеального будущего, которое может сильно отличаться от того, которое мы знаем сегодня, поэтому мы должны дать ей время и посмотреть. их продвижения в обществе, чтобы занять нашу собственную точку зрения.
Эта идея подчеркивает, что те, кто сделает это представление об экономии возможным, будут роботы, эти машины с искусственным интеллектом, которые в настоящее время выполняют небольшую работу в соответствии со своими возможностями, и что в будущем поддерживая внедрение робототехники, они добьются улучшения своей инфраструктуры и своих навыков. Это одобрено автором Гевартером, Возможно, сварочные роботы достигнут достаточной степени сложности, чтобы работать в соответствии с планами, хранящимися в памяти компьютера, и исправлять ошибки, которые они могли сделать во время выполнения работы. соотношение четырех смен в неделю и без присмотра человека. С этой точки зрения продуктивность можно умножить на очень высокие коэффициенты. За один рабочий день робот может выполнять тот же объем работы, что и три человека-сварщика. Если автоматизация может увеличить количество рабочих смен, производительность возрастет еще больше. (Гевартер, 1987, с. 242).
Когда в цитате утверждается, что робот сегодня уже начинает выполнять операции, которые раньше не считалось, что кто-либо, кроме людей, может их выполнить, это принимает во внимание, что он улучшается, и люди понимают, что это он может значительно ускориться и, таким образом, получить гораздо больше продукции, что было бы очень желательно для крупных компаний.
Новый взгляд в будущее, плюсы и минусы искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект порождает взгляды на будущее, в котором есть преимущества и недостатки. Предполагается, что можно жить в автоматизированном мире, в котором все задачи будут простыми, но также что человечество может быть истреблено, если сверхразум по-прежнему будет приписываться машинам.
Искусственный интеллект вызывает у людей неуверенность, очевидно, что он облегчит выполнение многих задач, однако есть те, кто утверждает, что в долгосрочной перспективе он может нанести вред. ИИ быстро развивался, и некоторые чувствуют угрозу, Ник Бостром поднимает следующие вопросы:
Искусственный интеллект уже превосходит человеческий интеллект во многих областях, показывая, что теперь ИИ превосходит человеческих чемпионов во многих играх. Сегодня эти достижения могут показаться не впечатляющими. Но это потому, что наши стандарты впечатляющих продолжают адаптироваться к достигнутым успехам. Например, игра в шахматы считалась воплощением человеческого разума. По мнению некоторых экспертов в конце 1950-х годов: «Если бы можно было создать успешную шахматную машину, можно было бы проникнуть в ядро человеческого интеллектуала». Похоже, что это уже не так. (2014, стр.27)
Из сказанного в цитате мы показываем, что превосходство машин неоспоримо, в пятидесятые годы они превосходили шахматных чемпионов, а в настоящее время их развитие остается незамеченным. Поэтому о его влиянии в будущем можно только догадываться.
Развитие ИИ вызывает споры во всем мире, в 2014 году большое количество выдающихся ученых подписали открытое письмо с просьбой не использовать эту технологию в столкновениях. Другими словами, их полные возможности еще не известны, и, несмотря на это, они создают отличное движение. Бостром утверждает, что:
Небольшие размеры выборки, предвзятость отбора и, самое главное, неотъемлемая ненадежность полученных субъективных мнений означает, что не следует слишком много читать в этих экспертных опросах и интервью. Они не позволяют делать однозначных выводов. Но они намекают на слабый вывод. Они предполагают, что (по крайней мере, вместо более точных данных или анализа) разумно полагать, что у машинного интеллекта человеческого уровня есть довольно значительные шансы на развитие к середине столетия, и что у него есть нетривиальные шансы на значительное развитие рано или поздно. потом; что это, возможно, вскоре может привести к сверхразуму; и что широкий спектр результатов может иметь значительную вероятность наступления,даже очень хорошие результаты и результаты, такие же плохие, как человеческое вымирание. По крайней мере, они предполагают, что этот предмет заслуживает более пристального внимания. (2014, стр.38)
Назначение понимает сложность принятия позиции по этому явлению, результаты ИИ могут быть очень хорошими, но также и очень плохими.
Действие искусственного интеллекта похоже на действие человека, однако споры возникают, когда проводится сравнение между ними. Люди объективированы или машины очеловечены? Это будет объяснено ниже:
Есть два способа сделать это: через самоанализ, пытаясь уловить наши собственные мысли, как они появляются, и через психологические эксперименты. Если у вас есть достаточно точная теория о том, как работает разум, эту теорию можно выразить в форме компьютерной программы. Если данные ввода / вывода программы и время реакции аналогичны человеческим, есть свидетельства того, что некоторые механизмы программы можно сравнить с механизмами, используемыми людьми. Например, Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон, разработавшие «Систему решения общих проблем» (SRGP) (Newell and Simon, 1961), им было недостаточно того, что их программа правильно решала предложенные проблемы.Их интересовало отслеживание этапов процесса рассуждений и сравнение их с теми, которым следуют люди, столкнувшиеся с теми же проблемами. В междисциплинарной области когнитивной науки вычислительные модели ИИ и экспериментальные методы психологии сходятся воедино, пытаясь разработать точные и проверяемые теории о функционировании человеческого разума. (Рассел и Норвинг, 2004 г., стр. 160)
В цитате объясняется, что, несмотря на сравнения, человеческий разум очень сложен и до сих пор не удавалось воспроизвести его работу, однако он постоянно изучается.
Постоянные исследования пытаются воспроизвести человеческую рациональность в ИИ, однако этого пока не удалось достичь, поскольку человеческий разум не работает с конкретными алгоритмами, а адаптируется. То есть эволюционно:
Визуальное восприятие необходимо не только потому, что видеть - это весело, но и потому, что оно необходимо для того, чтобы лучше понять, что может представлять действие, например, просмотр вкусного бутерброда поможет нам приблизиться к нему. По этой причине изучение ИИ с позиций рационального проектирования агентов дает как минимум два преимущества. Первый более общий, чем подход, обеспечиваемый «законами мышления», поскольку правильные выводы - это лишь один из существующих механизмов, гарантирующих рациональность. Второй больше похож на способ, которым произошел прогресс. научный, чем подходы, основанные на человеческом поведении или мышлении, потому что стандарт рациональности четко определен и обычно применим. Наоборот,Человеческое поведение хорошо адаптировано к конкретной среде и отчасти является продуктом сложного, в значительной степени неизвестного эволюционного процесса, который все еще далек от совершенства. (Рассел и Норвинг, 2004 г., стр.187)
Назначение понимает сложность принятия позиции по этому явлению, результаты ИИ могут быть очень хорошими, но также и очень плохими.
Искусственный интеллект - потенциальное оружие для развития страны
С начала создания искусственного интеллекта. У него была цель - улучшать развитие этого каждый день, чтобы удовлетворять потребности человека, поскольку мы живем в обществе, которое находится на переднем крае технологий, и это, безусловно, будет большим подспорьем. В то время не было ни малейшего представления о том, что можно сделать сегодня с помощью искусственного интеллекта, поскольку он стал одним из самых мощных орудий развития страны благодаря мы говорим, что искусственный интеллект является наиболее потенциальным оружием для развития страны, будь то в социальном, экономическом или социальном плане. политический.
Наблюдение как в научном методе, так и в повседневной жизни имело большое значение, поскольку оно позволяет нам использовать разные подходы, все зависит от наблюдателя и критерия, который принимается для указанного наблюдения, поэтому у нас есть разные идеи и, следовательно, мы можем принять лучший.
Визуальное восприятие необходимо не только потому, что видеть - это весело, но и потому, что оно необходимо для того, чтобы лучше понять, что может представлять действие, например, просмотр вкусного бутерброда поможет нам приблизиться к нему. По этой причине изучение ИИ с позиций рационального проектирования агентов дает как минимум два преимущества. Первый является более общим, чем подход, предложенный в, поскольку правильные выводы - это только один из существующих механизмов, гарантирующих рациональность. Второе больше похоже на то, как произошел научный прогресс, чем на подходы, основанные на человеческом поведении или мышлении, потому что стандарт рациональности четко определен и широко применим. Напротив, человеческое поведение хорошо адаптировано к конкретной среде,отчасти это продукт сложного эволюционного процесса, в значительной степени неизвестного, который все еще далек от совершенства. (Рассел и Норвинг, 2004 г., стр. 12)
Из того, что сказал автор, мы можем сделать вывод, что его волнуют восприятие и идеи, которые могут
Имейте разных наблюдателей, так как с этим можно лучше понять, что он хочет развивать, и даже больше, если речь идет о важных событиях, таких как действия ИИ.
Когда мы говорим о нейробиологии, наш мозг немедленно преобразует эту информацию во что-то, относящееся к ее части, нейробиология - это не что иное, как применение науки в мозге, особенно в нейронах.
То, каким образом мысли рождаются в мозгу, - одна из великих загадок науки. На протяжении тысячелетий наблюдалось, что мозг каким-то образом участвует в мыслительных процессах, так как это может вызвать сильные удары по голове. Также широко известно, что человеческий мозг в чем-то отличается. (Рассел и Норвинг, 2004 г., стр.14)
Исходя из этого подхода, автор хочет, чтобы мы знали, где возникает мысль и как ее можно использовать, поскольку на протяжении многих лет она была предметом споров, и теперь, когда у нас есть необходимые инструменты для ее изучения, можно проводить различные тесты. и как использовать их для развития новых навыков и сосредоточения внимания на ИИ.
Когда мы говорим о психологии, мы имеем в виду поведение, которое люди могут иметь при столкновении с проблемой или другой ситуацией, но когда мы говорим о психологии интеллекта. Хотя это правда, человек должен быть способен и обучен противостоять любым вызовам, в любое время и при обстоятельствах, и психология позаботится об этом.
Концептуализация мозга как устройства обработки информации, характерного для когнитивной психологии, восходит, по крайней мере, к работам Уильяма Джеймса (1842-1910). Гельмгольц также подчеркивает, что восприятие включает в себя какой-то бессознательный логический вывод. Эта когнитивная точка зрения была омрачена бихевиоризмом в Америке, но в Отделе прикладной психологии в Кембридже, возглавляемом Фредериком Бартлеттом (1886-1969). (Рассел и Норвинг, 2004, стр.6)
Из того, что было сказано выше, автор не обязательно имеет в виду, что у ИИ есть психология, поскольку еще не возможно, чтобы устройства, над которыми работают, имели чувства или были автономными, поскольку, говоря о психологии искусственного интеллекта, мы были бы имея в виду поступок создателей AI.
То, как мы действуем как люди и что мы чувствуем, можно увидеть в том, что мы хотим, чтобы развивались устройства с искусственным интеллектом. Поскольку такие устройства будут иметь хорошее представление о том, что они хотят развить.
Функционирование человеческого разума. Это можно сделать двумя способами: с помощью самоанализа, пытающегося уловить собственные мысли по мере их появления, и с помощью психологических экспериментов. Если у вас есть достаточно точная теория о том, как работает разум, эту теорию можно выразить в форме компьютерной программы. (Рассел и Норвинг, 2004 г., стр. 4)
Автор подчеркивает важность восприятия для понимания действий людей, поскольку это отразится на том, что мы хотим видеть, посредством программирования, которое мы дадим устройствам для разработки ИИ.
В заключение
Таким образом, после разработки аргументов, подтверждающих гипотезу этого исследования, необходимо резюмировать ключевые идеи о возможных последствиях, которые появление искусственного интеллекта принесет в США и Соединенное Королевство в период с 1990 по 2014 годы. Первый аргумент заключается в том, что развитие искусственного интеллекта в роботах нанесет ущерб человечеству, потому что они примут особую универсальность и безупречную автоматизацию в различных областях производства. Этот эффект будет сопровождаться неожиданными увольнениями как в техническом, так и в административном секторах, поскольку они будут считаться фаворитами на рынке труда. Интеграция интеллектуальных роботов в нашу социальную жизнь приведет нас к окончательной зависимости от искусственного интеллекта,оставляя незамеченными различные катастрофические эпизоды, которые могут произойти с нашей экологической системой, потому что сравнение эффективности между людьми и машиной, использующей искусственный интеллект, является чрезмерно замечательным.
С другой стороны, из второго аргумента было видно, что искусственный интеллект - это потенциал, реализованный для предприятий, которые переходят на более высокий уровень в социально-экономическое поле на основе старой и современной технологической революции, которая порождает способ выполнения задач, типичных для потребности общества. Который предлагает футуристический и инновационный вид, чтобы каждый раз создавать более прочную экономическую интеграцию.
В третьем аргументе очевидно, что ускоренное развитие ИИ вызывает споры, поскольку в определенных областях он превосходит людей. Вокруг него возникают положительные и отрицательные теории; некоторые утверждают, что они будут способствовать реализации одних действий, а другие - что они могут вызвать вымирание человечества. Тем не менее, стоит упомянуть, что, несмотря на невероятное развитие ИИ, он по-прежнему не превосходит человеческий разум, поскольку приспосабливается к обстоятельствам.
Наконец, в четвертом аргументе мы можем подтвердить, что искусственный интеллект является важным оружием для развития страны, поскольку он позволяет нам прогрессивно продвигаться вперед и быть на переднем крае с использованием технологий. Следовательно, использование ИИ - это развитие и рост крупных компаний, которые перемещают страну, повышая производительность, и мы также знаем, что для того, чтобы добиться того, чего добился ИИ, он прошел через процесс исследований и серию тестов.
В заключение, настоящее исследование подтверждает выдвинутую гипотезу о том, что искусственный интеллект представляет собой передовое развитие в области технологий, которое все больше позволяет нам погрузиться в возможные обстоятельства, которые мы представим в результате появления интеллектуальных машин. Превосходство машин отражается в повседневных задачах и в работах, требующих высокого уровня сложности, то есть они более эффективны и эффективны, чем люди. По этой причине мы подтверждаем, что предприятия в Соединенных Штатах и Великобритании будут более склонны к коммерциализации интеллектуальных машин в своей отрасли. Поэтому мы повторяем, что искусственный интеллект является активным компонентом, который постепенно изменяется по мере развития общества и его потребностей.
Библиографические ссылки
Гевартер, Уильям. (1987). Интеллектуальные машины: обзор искусственного интеллекта и робототехники. Калифорния: Издания Диаса де Сантоса.
Бостром, Н. (2014). Суперинтеллект. Великобритания: Издательство Оксфордского университета.
Рифкин, Джереми. (1995) Конец работы. Издания GP Putanam´s Sons
Рассел С. и Норвинг П. (2004). Искусственный интеллект - современный подход (2-е изд.).
Мадрид: Pearson Education SA
