Работа предполагает, что профессора теории управления в университетах и руководители организаций стран региона заинтересованы в обогащении административных наук вкладом теории сложности. В этом смысле поднимаются основные концепции и принципы теории хаоса и сложности. Речь идет не о чтении лекции по этим теориям, а, скорее, о первоначальных идеях, высказанных в черновике. Задача непростая, есть риск называться утопией, хотя квалификация не является оскорбительной. Какими были бы наука и мир, если бы утопии не существовало? Утопия - это сила, делающая возможным творчество.
Но мое присутствие на этом форуме не для того, чтобы учить этим теориям или игнорировать традиционные принципы Администрации; Моя цель также состоит в том, чтобы извлечь уроки из этого обмена. Учения классиков и некоторых современных писателей работают с простыми реалиями; однако сегодняшний мир очень сложен, и простота является исключением. Деловая реальность - это пространство, в котором существует множество миров, и каждый мир реагирует на разные и противоречивые логики. По этой причине административные науки имеют преимущество в сложности, в которой знание бесконечно малого составляет единство со знанием бесконечно большого.
В максимально возможной степени были предприняты попытки описать принципы, характеризующие комплексное мышление, и в то же время отнести его к области администрирования. Таким образом, описываются ключевые концепции, такие как хаос, аттракторы, детерминизм, предсказуемость, принципы исключенной и включенной третьей стороны, неопределенность, дополнительность, трансдисциплинарность, взаимодействие, резонанс, возникновение, диалогичность и другие. Наконец, представлены некоторые выводы, сделанные на основе комплексного мышления.
Введение
Работа представлена в рамках IX Генеральной ассамблеи Латиноамериканской ассоциации факультетов и школ бухгалтерского учета и управления, которая состоится в Гаване, Куба, в сентябре 2005 года. Эти мероприятия являются площадкой для размышлений и анализа теоретической проблемы. и практика административных и бухгалтерских наук; По этой причине они очень важны для развития науки в целом, особенно наук, определяющих содержание этого собрания. Цель состоит в том, чтобы побудить руководителей и профессоров университетов в наших странах сразу отказаться от старых парадигм бизнеса и принять решение погрузиться в глубокие воды сложности. Пришло время университетским профессорам теории управления научиться новому мышлению для новой реальности.Возможность этих дискуссионных диалогов раскрыть наши идеи и обогатить теорию управления.
Подход к проблеме
Организации и отдельные лица, составляющие его, были объектом изучения различных подходов к науке. Таким образом, мы находим работы, выполненные с социологической, психологической, антропологической точки зрения и т. Д.
Эти работы соответствуют другим культурам и другим реалиям, очень отличным от реалий наших стран, правители и политические лидеры которых мало заботятся о развитии науки; Таким образом, проводимым исследованиям не хватает научной строгости, чтобы считаться серьезными и заслуживающими доверия исследованиями, и, следовательно, они не вносят большой вклад в исследовательский процесс в области управления.
В наших университетах научные исследования, как правило, не имеют той важности и поддержки, которую имеют академические учреждения в развитых странах, а социальные науки - еще меньше.
Бюджеты, выделяемые правительством государственным университетам, во многих случаях незначительны по отношению к ВВП; Возможно, это результат незнания важности исследований или, возможно, это связано с тем фактом, что исследования являются мощным инструментом для комплексного развития стран и отдельных лиц, и это вызывает некоторый страх у правительств и других стран. великие мировые державы, с подозрением относящиеся к развитию так называемых стран третьего мира.
Немногочисленные исследования теории управления, проводимые в менее развитых странах, если использовать менее жестокий термин, очень слабы с научной точки зрения и посвящены повторению, а иногда и неудачному повторению того, что другие исследователи из других широт. они сказали о традиционных аспектах управления; поэтому его результаты не новы.
Метод, примененный в этих работах, далек от научного. Это нарушение научного метода и менталитета.
Многие исследовательские работы имеют этот недостаток; но в работах, посвященных теории управления, эта слабость глубже. Возможно, если бы была Нобелевская премия в области управления, все изменилось бы; Но что-то нужно будет сделать, даже без Нобелевской премии, для нашего блага и всего человечества. Мне кажется, что пора взглянуть на теорию управления по-новому, с другой точки зрения, с принципами парадигмы сложности.
Именно это и является моей целью - поднять некоторые очень предварительные идеи об этом подходе, которые вызывают споры, применить встряску в традиционной теории управления, которую мы изучали в университетах, таким образом, чтобы потрясти дерево с силой, так что сухие листья упадут. которые немного добавляют жизненной силы дереву.
В этом смысле я попытался дать какие-то ответы на следующие вопросы: что такое теория сложности? Каковы ее основные постулаты? Каков уровень приложения к общественным наукам и, особенно,, к теории управления? Полученные ответы следует рассматривать как первоначальные предложения, помещенные в проект для обсуждения.
Эти и другие вопросы, возникающие при разработке данной работы, составляют центральный объект исследования. Из-за характера этой работы невозможно было подробно ответить на предыдущие вопросы; Однако я надеюсь, что я достиг такого размаха, что представленные здесь идеи мотивируют профессионалов наших университетов продолжать обсуждение и развитие этой интересной темы.
Менеджер - привилегированное существо сложности и хаоса. Мир, в котором приходится действовать Администратору, является одним из самых парадоксальных: это компания. Мир, в котором есть работники, каждый со своим миром и с разной логикой: логика мира оператора - это не логика мира работодателя.
Компания представляет собой набор параллельных миров, которые реагируют на действия с разной логикой, характеризующиеся существованием неопределенности, сложности, двусмысленности и хаоса. Чтобы понять эту логику, если таковая существует (по крайней мере, в традиционном понимании), необходимо изменить наш образ мышления о жизни и мире, изменить текущие парадигмы на другие, более всеобъемлющие, более дополняющие друг друга. Каковы основные концепции зарождающейся парадигмы, которая изменит наше мировоззрение? В данном случае парадигма, о которой я буду говорить позже, представлена теорией сложности и теорией хаоса.
Предложить ответы, даже начальные, на поставленные выше вопросы - непростая задача. Для этого мы также должны ответить на другой вопрос: что такое реальность? И до сих пор никто не смог определить понятие реальности. Существует столько концепций, сколько авторы пытались дать ему определение. Никто не знает, что такое реальность. У нас есть восприятие реальности; но это всего лишь восприятие. Эти представления содержатся в моделях или теориях, которые пытаются объяснить реальность. Для многих исследователей построение модели очень похоже на анекдот о трех слепых, пытающихся описать слона. Первый слепой коснулся хвоста и пришел к выводу, что слон похож на веревку.
Второй коснулся ноги слона и сказал, что это дерево. Наконец, третий слепой коснулся своего хобота и заявил, что слон - это змея. Каждый слепой рассматривал себя с разных точек зрения и придумал разные объяснения слона.
Какой урок нам оставил предыдущий анекдот? Эта реальность очень неуловима, и мы никогда не сможем познать абсолютную и полную реальность.
Максимум, что мы можем сделать, - это подойти к нему путем последовательных приближений, зная, что следующий шаг ближе к нему, чем предыдущий; но это всегда будет приблизительная истина, поскольку она постоянно меняется. Ситуация похожа на человека, который хочет дотянуться до радуги, как бы он ни подходил, чтобы прикоснуться к ней, он никогда этого не достигнет. Более того, то, как мы наблюдаем и как мы интерпретируем реальность, будет зависеть от того, какой теоретический подход мы используем для ее наблюдения.
Объективная реальность, - говорит Гейзенберг, - испарилась, и то, что мы наблюдаем, является не самой природой, а природой, подвергшейся воздействию нашего метода допроса »(цитата: Райза Андраде и Каденас, Эвелин и др., 2002).
Краткий обзор теорий хаоса и сложности
Существует дискуссия о значении и объеме терминов хаос и сложность. Многие утверждают, что теория хаоса изучает нелинейную динамику и что теория сложности является ее частью.
Другие, со своей стороны, придерживаются противоположного мнения, а есть и другие, которые видят небольшие различия между ними. Некоторые даже утверждают, что обе теории - две стороны одной медали и что термин сложность иногда взаимозаменяем с хаосом; но что первое используется для обозначения неоднородностей в пространстве, а хаос относится к нарушениям во времени.
Расс Мэрион (1999, стр. 5) придерживается идеи, что, хотя сложность представляет характеристики хаоса, она отличается от него. Эти две концепции имеют общую характеристику нелинейности; но они представляют разные явления. Теоретики утверждают, что динамика обеих теорий выходит за рамки «если А, то В», отношений, в которых выходы являются простой функцией входов. Они утверждают, что поведение системы является результатом сложных, нелинейных взаимодействий между ее составными частями и что из-за нелинейности трудно или невозможно предсказать поведение системы.
Характеристика нелинейности, ключевого понятия в теории хаоса и теории сложности, означает, что следствие не связано с причиной; то есть изменение причинной переменной не обязательно приводит к пропорциональному изменению затрагиваемой переменной. Скорее могут случиться следующие ситуации: нет ответа; что есть драматическая реакция или что есть реакция на определенных уровнях причины.
Рассмотрим, например, поведение работника и начальника в организации и на мгновение предположим, что эмоции, которые они испытывают, - это только гнев и страх. Когда начальник приближается к работнику, чтобы сделать ему выговор, они могут разгневаться и горячо спорить. Простая модель причинно-следственной связи может предсказать, что гнев каждого из них может увеличиваться пропорционально степени интенсивности обсуждения.
Сторонники теории нелинейности утверждают, что ответ на этот вопрос неизвестен; Скорее, когда ситуация достигает определенного уровня интенсивности, эмоциональное состояние одного из них может внезапно превратиться в страх, подчинение и отстранение.
Спор или отстранение: результат чувствительно зависит от точного состояния эмоций каждого из них, от тонких нюансов взаимодействия между ними и между каждым человеком, а также среди прочего.
Теория хаоса
Теория хаоса, также известная как теория диссипативных структур, относится к определенным математическим моделям и их приложениям. Это предполагает, что развитие явлений Вселенной не следует предсказуемому и детерминированному поведению, как поведение часов, а скорее представляет собой хаотические аспекты; но эта непредсказуемость или нестабильность не являются продуктом невежества наблюдателя, а скорее являются неотъемлемой характеристикой самой реальности.
Характерной чертой хаоса является его чувствительная зависимость от начальных условий; Это означает, что реальность зависит от многих неопределенных факторов: хаотическая система, которая начинается с двух очень похожих начальных состояний, может иметь совершенно разные результаты.
Эта чувствительная зависимость известна как эффект бабочки. Очень небольшие изменения в начальных условиях могут иметь огромные последствия, непредсказуемые последующими событиями, что заставляет некоторых теоретиков хаологии утверждать, что любое предсказание было бы бесполезным.
Позже мы увидим, насколько это правда. Но это не новость. Теория принятия решений представляет нам огромные последствия решения, которое может изменить историю организации совершенно непредсказуемым образом. В чем радикальное отличие теории хаоса от традиционной идеи о том, что микроизменения могут вызывать непредсказуемые макроэффекты?
Теория хаоса по своей природе использует детерминированную математическую модель, выраженную в динамических уравнениях, для предсказания эволюции явления реальности, и, если мы хотим использовать эту теорию, наш первый шаг - установить начальные условия, с которыми модель будет работать. Но мы никогда не будем полностью уверены в том, что знаем реальность, поэтому мы можем знать начальные условия только с некоторой степенью ошибки; мы можем узнать правду только с некоторым приближением. Поскольку начальные условия, которые вводятся в уравнения, несут определенную степень ошибки, модель будет давать ошибочное решение, которое со временем может расти.
Чтобы модель была полезной для создания прогнозов, мы должны знать, с какой скоростью наша динамическая модель увеличивает ошибки, вносимые в начальные условия, и, по мнению теоретиков предмета, наибольший интерес представляют хаотические модели, которые воспроизводят ошибку в экспоненциальная скорость.
Когда мы говорим, что модели, используемые Теорией Хаоса, динамичны и детерминированы, мы имеем в виду тот факт, что они имеют дело с явлениями в реальном мире, которые меняются со временем и определяют уникальную эволюцию для данных условий и в течение определенного периода времени. Детерминированные уравнения, которые представляют собой хаотические модели, - это уравнения, которые для любого набора начальных значений представляют собой уникальное решение в течение определенного периода времени; следовательно, траектории в фазовом пространстве не могут пересекаться или соединяться, и одна траектория не может пересекаться сама с собой, потому что, если бы это произошло, это противоречило бы детерминированному предположению. Может случиться так, что единственная переменная состояния притягивается к фиксированной точке. В случае уравнений с двумя переменнымитраектории могут несколько раз принимать форму петель и образовывать замкнутую петлю.
Эти неподвижные точки и циклы притяжения называются аттракторами: ограниченные множества точек в фазовом пространстве, такие, что траектории, начинающиеся в их окрестности, сходятся к ним (Smith, Peter, 2001, 16). Аттракторы очень важны для объяснения поведения долгосрочных траекторий.
аттракторы
Аттрактор устойчив; если его потревожить, он вернется в исходное движение. Он также конечен, поскольку его поведение ограничено областью, из которой он не уйдет. В классической физике аттрактор периодический или почти периодический; то есть их поведение повторяется или почти повторяется. Этот тип аттрактора лег в основу ньютоновской физики.
В начале 1960-х Эдвард Лоренц открыл еще один аттрактор, который Дэвид Рюэлль и Флорис Такенс назвали странным аттрактором.
Лоренц построил очень простую модель конвекции в атмосфере, исходя из классических уравнений течения несжимаемой жидкости, представленных сокращенной системой обыкновенных дифференциальных уравнений, состоящей всего из трех переменных. Когда Лоренц выполнил численное интегрирование с помощью компьютера, он обнаружил, что почти для любого начального состояния значения переменных были ограничены определенными пределами; однако в этих пределах значения меняются случайным и непредсказуемым образом.
Кроме того, он случайно обнаружил, что если он присвоил переменным начальные значения с небольшими различиями, результаты модели значительно различались. Модель была очень чувствительна к начальным условиям. При построении траекторий значений переменных в 3D используйте фигуру двух крыльев или петель.
Давайте немного рассмотрим поведение этих переменных во времени относительно начальных значений. Если мы возьмем одну начальную точку, она определит траекторию, которая закончится вращением в виде двухпетлевой структуры, асимптотически притягивающейся все ближе и ближе к так называемому аттрактору Лоренца (Smith, Peter, 2001, 18). Теперь, если мы проследуем путь не к точке, а к двум начальным точкам, которые расположены близко друг к другу и близко к одной из петель аттрактора Лоренца, мы увидим, что траектории этих точек каждый раз будут разделяться. больше по мере продвижения и, в конце концов, ни о чем не соглашаются. Кроме того, не существует единого пути, который точно воспроизводился бы.
Аттрактор Лоренца, - утверждает Питер Смит (2001, 19), - таким образом закручивает притянутые к нему траектории, образуя почти плоский пучок бесконечно длинных нитей, которые никогда не пересекаются, в которых соседи расходятся без перерыва. Без сомнения, странная достопримечательность. В отличие от классических аттракторов, он не является ни периодическим, ни квазипериодическим; то есть поведение системы, которую она представляет, никогда не повторяется.
Этот странный аттрактор - результат нелинейности и интерактивности.
В отношениях между отдельными лицами и организациями изменение одной переменной напрямую связано с изменением другой переменной.
Динамические системы асинхронны, изменение одной переменной вызывает изменение другой; но это изменение не пропорционально. Одно слово, упомянутое перед аудиторией, например, может вообще не произойти или вызвать гнев во всем городе. Поведение нелинейных систем непредсказуемо. Неуверенность в том, что может случиться с каждым произнесенным словом в приведенном примере, иллюстрирует это. Будут ли люди счастливы или равнодушны при каждом упоминании слова? Что случится?
Непредсказуемость поведения этого странного аттрактора объясняется двумя факторами. Первый связан с тем, что Лоренц назвал разумной зависимостью от начальных условий. Нелинейные системы чувствительны к небольшим изменениям начальных условий.
Это означает, что такая мелочь, как взмах бабочки, может иметь результаты, значительно отличные от тех, которые произошли бы в ее отсутствие. Например, Ян Стюарт (Stewart, 1989, 141) говорит нам: «Сегодняшний взмах бабочки вызывает незначительное изменение состояния атмосферы. С течением времени поведение атмосферы отличается от того, что она делала бы в ее отсутствие. Таким образом, через месяц торнадо, разрушивший индонезийское побережье, не развивается. Или может случиться так, что бы не случилось. (Цитируется Смит, Питер, 2001, стр. 73).
Бабочка - это элемент, который является частью интерактивной системы, хаотической системы, и поэтому все, что она делает, непредсказуемым образом влияет на все элементы системы. Это явление называется эффектом бабочки. Микро ошибки в установке начальных условий будут усилены до макро ошибок, и результатами нельзя пренебречь.
Одно незначительное слово, упомянутое рабочим, может резко снизить производство на предприятии. В этих условиях прогнозирование очень затруднено.
Второй фактор, определяющий непредсказуемость, имеет отношение к тому, что известный французский математик (1854-1912) Жюль-Анри Пуанкаре назвал резонансом. Согласно Пуанкаре, каждая частица имеет два типа энергии. Кинетическая энергия, которая использует частицу для ее настоящего поведения, и потенциальная энергия, являющаяся источником ее поведения в будущем. Следовательно, движение отдельной частицы можно описать детерминированными уравнениями, поскольку количество текущей энергии, которой обладает частица, можно измерить, это кинетическая энергия.
Однако многие частицы, расположенные близко друг к другу, будут взаимодействовать, высвобождая потенциальную энергию непредсказуемым образом; таким образом, что если бы начальные условия системы частиц можно было измерить очень точно, хаос всегда существовал бы из-за взаимодействия и потенциальной энергии. Таким образом, небольшая ошибка в начальных условиях, вместо того, чтобы создавать небольшую ошибку в конечных результатах, будет распространять ошибку огромных размеров в них, поэтому явление становится непредсказуемым, и это не наше незнание реальности, которое это вызывает ошибку, но та же реальность, которая неуловима и не позволяет нам полностью ее знать.
Частицы системы взаимодействуют, вызывая очень важное явление, называемое корреляцией. Эта концепция очень помогает понять поведение человека. Когда две частицы сталкиваются, их поведение отражает определенную степень синхронизации, гармонии в их действиях. Здесь наблюдается наличие устойчивого поведения в хаосе, которое описывается так называемыми аттракторами.
То же самое и в организациях. Люди взаимодействуют по всей организации, устанавливая набор взаимодействий с причинно-следственной связью и двунаправленной сложностью, поскольку спиральные цепочки взаимосвязей и их поведение коррелируют с результатом. Мы видим здесь появление хаоса.
Хаос, который мы изучаем, является неотъемлемой характеристикой некоторых динамических моделей мира, которые представляют собой чувствительную зависимость от начальных условий, ограниченности и апериодичности.
Другими словами, разумная зависимость заставляет траектории все больше и больше расходиться во времени; ограничение состоит в сворачивании траекторий на самих себя, чтобы они могли оставаться в своих пределах, а апериодичность означает, что типичные траектории никогда не повторяются. Это одновременное рассеяние и отступления, а также апериодичность и отсутствие пересечения траекторий создают очень сложную ситуацию. Эта сложность типична для геометрических структур, называемых фракталами.
Концепция фракталов была введена математиком Бенуа Мандельбротом, и это геометрическая структура, которая, если мы разделим ее на части с помощью складывания и растяжения (без разрывов, пересечений или контактов с собой), каждая из ее частей будет точной копией самой себя., Построение кривых Коха и множества Кантора - некоторые механизмы для генерации фракталов. Хаологи считают, что странные аттракторы, такие как аттракторы Лоренца, обладают фрактальной геометрией.
Государственное пространство
Пространство состояний, также называемое фазовым пространством или пространством параметров, представляет собой абстрактное n-мерное пространство, которое содержит координаты значений n переменных состояния явления реальности. В этом пространстве любая координатная точка будет представлять конкретное состояние в данный момент времени в динамической системе. Таким образом, если у нас есть точка x (0), которая представляет это состояние в начальный момент времени, динамические уравнения будут определять траекторию в фазовом пространстве точки x (t), которая представляет начальное состояние в более поздние времена.
Пространство состояний или фазовое пространство описывает путь, по которому следуют траектории значений переменных динамической системы; то есть это набор всех возможных состояний системы. Постепенные изменения параметров системы вызывают постепенные изменения фазового пространства, и форма аттрактора системы медленно трансформируется. Аттракторы могут расширяться или сжиматься; они могут развиться в простые периодические аттракторы или они могут быть понижены до точки аттрактора.
Эти преобразования не очень драматичны. Однако в фазовом пространстве есть области, где изменения драматичны; Эти изменения известны как бифуркации.
На этом этапе система может развиваться в направлении одной из двух возможностей: она может вернуться в исходное состояние равновесия или начать самоорганизацию, чтобы развить новую структуру, диссипативную структуру, названную так потому, что она потребляет больше энергии, чем организация, которую она заменила., Это явление положило начало теории диссипативных структур. Катастрофические изменения происходят, когда система отказывается от своих стратегических направлений и перенимает другие. Катастрофические изменения не обязательно означают, что они драматичны; скорее, они относятся к радикальным изменениям в структуре, поведении, стратегических планах и методах работы. Когда, например, университеты меняют свои учебные планы, когда они создают региональные курсы, когда они модифицируют свои технологии, когда они создают новые специальности, они испытывают катастрофические изменения.
В пространстве состояний катастрофические изменения происходят, когда система прорывается сквозь стену параметров и входит в новую нишу. Эти изменения происходят в хаотических системах и очень редки в стабильных системах. Хаотическая система находится в области пространства состояний, где области сложно переплетены, где небольшое изменение параметров может переместить систему через бифуркационную стену, войти в новую область и привести систему к драматическим изменениям., Резкие изменения могут быть вызваны небольшими внутренними событиями, и их размер невозможно предсказать.
Теория сложности
Когда мы пытаемся понять реальность, она кажется очень неуловимой, очень неуловимой, и это учит нас тому, что для того, чтобы понять ее, необходимо изучать ее с разных сторон, с разных точек зрения, многогранно. Мы не сможем понять человека, если изучим его отдельно от его культуры, окружающей среды, его истории, его происхождения, его биологического, психологического и социального компонента. Реальность сложна. Но что такое сложность?
Термин «сложность» относится к нашей неспособности понять реальные явления, к нашему замешательству и неуверенности при работе с ними, к нашему беспокойству и разочарованию, когда мы не можем дать простое определение всему, что по самой своей природе не может быть простым. Потому что реальность, какой бы простой она ни казалась временами, никогда не бывает.
Традиционная наука, пытаясь познать и объяснить явления реальности, применяет методы упрощения, искажая процессы и, следовательно, порождая искаженные мысли.
Есть два способа интерпретировать сложность. Субъективное, которое относится к неспособности субъекта познать реальность; другая, объективная, как неотъемлемая характеристика объекта, который необходимо узнать. Комплексное мышление утверждает, что реальность - это система, находящаяся в постоянном изменении, и что ее составные элементы взаимодействуют, облегчая процесс генерации новых структур. В этом смысле Стивен Леви (in Russ Marion, 1999) определяет сложные системы следующим образом:
Сложная система - это система, компоненты которой взаимодействуют настолько сложно, что это невозможно предсказать с помощью стандартных линейных уравнений; в системе функционирует так много переменных, что ее общее поведение можно понять только как возникающее следствие целостной суммы ее бесчисленных поведений, содержащихся в ней.
Сложность - это характеристика большинства явлений, существующих в организациях; поэтому, чтобы лучше понять их, необходимо рассмотреть их с разных подходов, с трансдисциплинарности. Этимологически трансдисциплинарность означает то, что выходит за рамки любой дисциплины, то, что пронизывает все дисциплины (от латинского trans = через). Трансдисциплинарность находится на краю, в пространстве различных дисциплин, представляет собой область неизвестного и позволяет нам понимать мир, свободный от догматизма.
Анализ различий между наукой XIX и XX веков, то есть детерминистской позицией, и новой физикой, квантовой физикой, поможет нам понять комплексный подход.
Детерминизм
Классическая ньютоновская физика описывает реальность, независимую от наблюдателя, реальность, существующую вне человека, в пространстве. Это изображение, которое можно найти в третьей книге «Принципов» (Ньютон, 1687 г.), где Вселенная рассматривается как машина.
Здесь детерминизм приравнивается к механизму. Механизмы регулируются точными причинными законами и зависят от необходимости или детерминизма; в квантовой механике эти две концепции не эквивалентны.
Я считаю, что лучшее объяснение детерминизма можно найти в физике Пьера Симона де Лапласа, который поддержал концепцию ньютоновской механики. Законы Ньютона для движения подразумевают, что будущее поведение системы тел полностью определяется знанием положений и скоростей в один момент времени.
Лаплас не только придавал большое значение детерминизму Ньютона, но также распространил применение этого термина на другие области:
Разум, который в данный момент знал все силы, одушевляющие Природу, а также соответствующую ситуацию составляющих ее существ, если бы он был достаточно широким, чтобы подвергать такие данные анализу, мог бы включить в единую формулу движения самых больших тел во Вселенной и легчайшего атома; ничто не могло быть неопределенным, и будущее и прошлое предстали бы перед его глазами. (Лаплас, Де ла вероятность, 1814; цитируется Лопес Корредойра, Мартин в Детерминизме в классической физике: Лаплас против Поппера или Пригонина, nd).
Вот несколько слов ближе к нашей теме:
… в наших собственных планах и компаниях мы учитываем влияние мотивов на людей с уверенностью, которая была бы полностью равна той, с которой рассчитываются механические эффекты механических устройств, если мы знаем индивидуальные характеристики к людям здесь следует обращаться с той же точностью, с которой известны длина и толщина балки, диаметр колеса, вес груза и т. д. (Шопенгауэр, Две фундаментальные проблемы этики, 1993; в Лопес Корредойра).
Детерминизм и предсказуемость или вычислимость
Предсказуемость или вычислимость относится к тому факту, что люди могут предсказывать будущее состояние физической системы; то есть мы можем вычислить значения всех его переменных. Эта концепция отсылает нас к эпистемологии, к тому, что мы можем наблюдать, анализировать или вычислять. Это частично зависит от природы, а частично от нас. Детерминизм, с другой стороны, относится к тому, как есть вещи сами по себе, к онтологии; это зависит от поведения природы, независимо от ее наблюдателей. Детерминизм - это более широкое понятие, чем предсказуемость или вычислимость. Мы должны пояснить, что детерминизм не предполагает предсказуемости и что детерминированная система не обязательно должна быть познаваемой. Таким образом, может существовать пункт назначения, который определяет факт, но все же невозможно узнать этот пункт назначения и, следовательно, он не является предсказуемым. Но,предсказуемость предполагает детерминизм; таким образом, что если мы намереваемся точно предсказать поведение людей в организациях, оно должно отвечать точным детерминированным законам, и мы должны знать эти законы.
Гедель, который разработал знаменитый принцип неполноты, предположил, что возможно существование детерминированной теории, объясняющей поведение человека на основе его генетической наследственности и окружающей его среды; Однако человек не может знать это, чтобы изменить свою судьбу, если только он не хочет изменить свою судьбу, и это нежелание изменить ее также предопределено (Rucker, 1983; в López Corredoira).
Квантовая физика
Именно немецкий физик Вернер Гейзенберг заложил окончательные основы новой физики своим знаменитым принципом неопределенности, который полностью меняет отношения между наблюдателем и наблюдаемым.
В классической физике считается, что взаимодействием между наблюдателем и наблюдаемым объектом можно пренебречь, поскольку первое практически не влияет на второй и поэтому им можно пренебречь или исключить из результата. С другой стороны, в квантовой физике взаимодействие между наблюдателем и объектом вызывает огромные изменения, которые невозможно контролировать, и, следовательно, любая попытка точно узнать одновременные значения двух переменных во многих случаях невозможна.
Точность, с которой они могут быть известны, имеет пределы: чем больше я знаю значение одной переменной, тем меньше знаний я могу получить о значении другой, и это не из-за неспособности инструментов наблюдения, а является характеристикой реальность.
Чем решительнее один, тем больше неопределенность другого. Это принцип неопределенности или неопределенности.
Есть еще один принцип, связанный с принципом неопределенности, принцип дополнительности, сформулированный Нильсом Бором. Принцип дополнительности состоит в том, что для описания атомных систем могут использоваться разные изображения, которые могут быть совершенно адекватными, даже если они исключают друг друга.
В случае света иногда он ведет себя как частица, а иногда как волна. Волна и частица - взаимодополняющие состояния. Свет есть и то, и другое, пока мы его не наблюдаем. Если мы хотим подвергнуть сомнению его как волну, он ответит нам как волна; но если мы подвергнем сомнению его как частицу, он ответит нам как таковая. Каждое исследование изменяет наблюдаемый объект. Квантовая физика выражается через парадоксы; отсюда знаменитое выражение Бора: если, размышляя о квантовой механике, вы не чувствуете головокружения… вы действительно не поняли.
Ричард Фейман, лауреат Нобелевской премии по физике 1965 года, пожал плечами и заметил, что никто не понимает квантовую механику.
Принципы квантовой физики нарушили традиционные принципы науки и сильно отличались от постулатов традиционной логики.
Логика, объектом изучения которой являются нормы истины, всегда управляет действиями отдельных лиц и лидеров в организациях; За любым поведением людей в компаниях всегда стоит определенное правило. Следовательно, это определенная логика, которая управляет действиями отдельного человека, социальных групп, компании, государства.
Взаимоотношения между отдельными людьми и между группами определяются определенной логикой. Существует прямая связь между логикой и существующим климатом в организациях.
Окружающая среда, поведение и понимание людей в организациях со временем меняются, а значит, меняется и логика. Для каждой эпохи существует свое организационное поведение и логика, объясняющая это поведение.
Всегда считалось, что логика не меняется, не осознавая, что эволюция социальных групп подчиняется определенной логике, и мы действуем, сознательно или бессознательно, в соответствии с логикой Аристотеля. Именно эта логика сегодня управляет пониманием поведения в организациях. Логика Аристотеля основана на трех хорошо известных аксиомах:
1. Аксиома тождества: A - это A
2. Аксиома непротиворечивости: A не является A
3. Аксиома исключенного третьего: не существует третьего члена T (T для «исключенной третьей стороны»), который одновременно А, а не А
Возьмем следующий пример:
1. Аксиома идентичности: рациональный индивид - это рациональный индивид
2. Аксиома непротиворечивости: рациональный индивид не является нерациональным индивидом
3. Аксиома исключенного третьего: нет никого, кто одновременно является рациональным индивидом и не рационально.
Аристотелевская логика бинарна (А, а не А) и реагирует на горизонтальную реальность, на единый уровень реальности. Доказательства аксиом классической логики исходят из чувственного знания. Следовательно, поведение, основанное на этой логике, из-за исключенной третьей стороны, ведет к авторитарному стилю руководства.
Квантовая революция основана на логике третьего включенного, троичной логике, которая ведет к единству противоречия, из которого возникает новая идентичность.
Таким образом, два противоречащих друг другу явления могут существовать одновременно; человек может быть как рациональным, так и иррациональным; эффективно и неэффективно; глупо и не глупо. Человек принадлежит одновременно к двум уровням: макрофизическому и микрофизическому. И, следовательно, он реагирует на двоичную логику и троичную логику; но именно последнее дополняет первое. В то время как двоичная логика связана со знаниями, троичная логика связана с пониманием. Сегодняшний деловой мир отдает предпочтение знаниям, придает большое значение эффективности и является основой для специализации, и многие из них исключены из этого процесса. Мы не говорим, что специализация бесполезна; однако крайняя специализация представляет опасность для целостного развития личности. Итак, в двоичной логикеневозможно для существа быть эффективным в своей работе и, в то же время, достичь удовлетворения. Но возможно ли разрешить это противоречие?
Ответ - да, и это предлагается трансдисциплинарностью с учетом логики третьей стороны. Трансдисциплинарность - это коллективное понятие; Это означает, что не существует единого уровня реальности и, следовательно, единой логики, присваивающей истину, а скорее несколько уровней реальности и множество логик.
Сложность и хаос
Социальные системы и биологические системы, в отличие от физических систем, адаптируются и обладают информацией о своем прошлом и окружающей среде; они могут учиться на собственном опыте и соответствующим образом адаптировать свое поведение, могут предвидеть свое будущее и пытаться повлиять на него.
По мнению Расс Мэрион (1999), Теория Хаоса заложила основы теории, изучающей эти адаптивные системы, под названием Сложность.
Сложность - это гибридное состояние, которое находится между стабильностью и хаосом. Крис Лэнгстон (Russ Marion, 1999) экспериментировал со сложными явлениями с помощью инструмента, называемого клеточным автоматом, чтобы наблюдать, как организации возникают из стабильности и хаоса. Он состоит из игровой доски в шашки, в которой игроки живут или умирают, в зависимости от наличия ресурсов. Поддерживая эту игру, Лэнгстон пришел к выводу, что жизненные процессы, такие как социальная активность и организации, одновременно стабильны и хаотичны, постоянны и изменяются, способны хранить надежную информацию и динамически ее обрабатывать.
Сложность и организованность
В этой работе было высказано предположение, что новые структуры возникают в результате отношений, установленных между различными компонентами системы. Люди со своими интересами и без какого-либо внешнего элемента, который их координирует, связаны друг с другом, образуя маленькие круги, которые называются единицами. Эти подразделения управляются своими собственными правилами и группируются спонтанно, без структурированных планов. Их поведение основано на несовершенных и примитивных прогнозах их результатов; они каким-то образом взаимодействуют через язык, через присутствие других или любым другим способом. Эти взаимодействия между людьми вызывают появление системы, и, поскольку их взаимодействия являются спонтанными, возникающая система не подчиняется намеренно созданным планам; просто,возникает без какой-либо внешней силы. В других случаях люди могут знать, что они должны делать для организации, и в этом смысле процесс спланирован; однако они могут быть не в состоянии вспомнить, почему или как они туда попали или почему принятая организационная структура была выбрана среди других возможных. Взаимодействие между людьми двустороннее; Это важно для всей системы, чтобы осуществлять строгий контроль над индивидуальным поведением и, кроме того, обеспечивать их динамизм и выживание.Взаимодействие между людьми двустороннее; Это важно для всей системы, чтобы осуществлять строгий контроль над индивидуальным поведением и, кроме того, обеспечивать их динамизм и выживание.Взаимодействие между людьми двустороннее; Это важно для всей системы, чтобы осуществлять строгий контроль над индивидуальным поведением и, кроме того, обеспечивать их динамизм и выживание.
Возникающая система имеет следующие характеристики (Russ Marion, 1999):
- Вся система более комплексна, чем ее составные части. Она намного функциональнее, чем ее составные элементы или сумма ее индивидуальных возможностей. Она может содержать и использовать большой объем информации. Она может воспроизводить себя и, более того, производить больше копий. сложнее, чем возникшая система. Новая система нарушает второй закон термодинамики, потому что она может расти и быть сильнее, чем структуры, рассеивающие энергию. Она способна сохранять свою целостность перед лицом процесса возмущения.
Возникновение нового порядка
Теория диссипативных структур была разработана Ильей Пригониным (бельгийский физик и химик российского происхождения, лауреат Нобелевской премии по химии 1977 г.) и его сотрудниками. Диссипативная структура для пригонина представляет собой открытую систему, которая держится далеко от равновесия, но при этом является стабильной: одна и та же структура сохраняется, несмотря на постоянный поток и изменение ее компонентов.
Когда поток энергии увеличивается, система может столкнуться с точкой нестабильности, известной как точка бифуркации, в которой может возникнуть новое состояние, в котором появляются новые структуры и новые формы порядка. Каким образом происходят эти упорядоченные системы? Как упоминалось выше, теоретики сложности отвечают, что процесс создания новых структур является результатом индивидуальных взаимодействий, что он не требует запланированных усилий и не является продуктом эволюции. Порядок возникает внезапно, и естественный отбор играет второстепенную роль в этом процессе.
Для Пригожина термодинамические системы развиваются через три возможных состояния или фазы. Первое - это состояние равновесия, в котором стабильность структур является результатом антагонистической динамики между энергией и энтропией. Второй представляет собой квазиравновесное стационарное состояние, в котором потоки пропорциональны силам. Это состояние, близкое к равновесию; но есть небольшие различия, которые характеризуют небольшой дисбаланс и контролируют гомеостатические процессы в системе и, следовательно, исчезают, не вызывая значительных изменений. Возникновение новых организационных структур невозможно ни в одном из этих двух государств.
Третье состояние - ситуации, далекие от термодинамического равновесия, которые Пригожин называет «порядком посредством флуктуаций»:
существующие небольшие возмущения усиливаются и порождают макроскопические колебания, стабилизируемые обменом между системой и окружающей средой. Возникают небольшие отклонения, которые дестабилизируют однородность системы, и то, что случайно выбирается в так называемых «точках бифуркации», определяет макроскопическую эволюцию системы.
Пригожин называет структуры, возникающие в результате этого процесса, «диссипативными», поскольку их стабилизация требует затрат энергии.
В процессе взаимодействия возникает динамика, называемая автокатализом. Это явление способно облегчить появление результата; Другими словами, катализатор заставляет происходить то, чего в противном случае не произошло бы. Каталитический процесс может порождать другие процессы и может все больше и больше разрастаться, образуя цепную реакцию.Например, с помощью этого процесса можно описать появление оппозиционных движений в организации. Возможно, что определенный стиль руководства может вызвать (катализировать) чувство ненависти и негодования в некоторых группах.
Группы людей возникают и собираются вместе, чтобы передать свои идеи и планы другим людям; что усиливает чувство ненависти и обиды. Кроме того, такая ситуация может привести к дезинтеграции людей в их работе и, в свою очередь, может привести к дестабилизирующему поведению, которое увеличивает различия между организацией и фокус-группами. Чувство ненависти и обиды тормозят процессы организационного развития, что приводит к феномену неуправляемости. Этот клубок отношений продолжает расти, и создается атмосфера неконтролируемого беспокойства. Достигнув критического уровня ненависти-обиды-дезинтеграции-дестабилизации-неуправляемости и т. Д., Любое отдельное событие может привести к катастрофической ситуации. В это время,достигнута точка нестабильности, поскольку организация не может обрабатывать и интегрировать эту новую информацию в ее текущем порядке и вынуждена отказаться от некоторых элементов своей структуры, поведения и политики. Возникает ситуация хаоса, неразберихи и неопределенности, которая может привести к новому порядку, организованному вокруг новых целей.
Новый порядок не был продуктом индивидуальных действий, но возник в результате коллективного творчества организации.
Посмотрим, какие этапы произошли в этом процессе. Во-первых, наличие определенной оппозиции в организации; согласие вызвать нарушение, чтобы привести процесс в движение; развитие активной коммуникативной работы с процессами обратной связи для усиления события. Следующая стадия - точка нестабильности, которая переживалась как напряжение, хаос, неуверенность и кризис.
Именно на этом этапе организация либо рушится, либо переходит в новое состояние порядка. Удобно подчеркнуть, что новые решения создаются в контексте культуры конкретной организации, поэтому они не могут быть механически перенесены в другие организации с другой культурой.
В организациях есть два типа структуры. Разработанная структура - это формальная структура организации, которая существует в рабочих документах.
Кроме того, возникает возникающая структура, которая создается неформальными коллективными рабочими отношениями и общностью интересов членов неформальных групп. Эти структуры не являются независимыми, они скорее дополняют друг друга. Разработанная структура представляет силу; зарождающееся, воображение и творчество. Оба необходимы для развития организации и взаимозависимы. По этой причине опытные менеджеры знают, что в неспокойных условиях, например сегодня, их задача состоит в том, чтобы найти правильный баланс между творческим потенциалом чрезвычайной ситуации и стабильностью спроектированной конструкции. (Фритьоф Капра, 2002).
Чтобы определить формальную структуру, менеджер должен иметь способность конструировать мысленные образы; с другой стороны, он должен способствовать появлению новых структур, а для этого требуется знание теорий сложности и хаоса.
Насколько полезна хаотическая модель для прогнозов?
Вопрос коренится в том, что мы сказали о хаосе. Если хаотические модели очень чувствительны к начальным условиям, это означает, что неизбежные ошибки, которые допускаются при установке начальных условий, увеличиваются экспоненциально, из чего следует, что прогнозы, полученные на основе использования этой хаотической модели, будут крайне ошибочными., Пригодна ли модель с такими характеристиками?
Вспомним, что мы говорили о модели Лоренца: траектории очень быстро притягиваются к аттрактору. Итак, чтобы ответить на вопрос, мы должны изучить поведение траекторий на аттракторе. Поскольку траектории очень быстро притягиваются к нему, если мы определим начальную точку траектории, можно предсказать ее поведение, по крайней мере, на короткое время, хотя точность будет быстро уменьшаться в зависимости от точности, с которой мы устанавливаем начальную точку.
Если бы мы были достаточно точными, чтобы отметить начальную точку, в течение более длительного времени мы могли бы предсказать эволюцию траектории; уверенность и продолжительность, с которой мы можем прогнозировать, зависят от допустимой ошибки при установке начальных условий.
Может возникнуть соблазн думать, что модель предсказуема столько, сколько мы захотим («давайте просто сделаем начальную ошибку ε достаточно малой…»). (Смит, Питер, 2001, стр. 61). Хотя, если мы хотим использовать модель Лоренца, нам необходимо зафиксировать исходные данные с точностью, которую трудно достичь в действительности, и, кроме того, принцип неопределенности Гейзенберга квантовой физики накладывает ограничения на измерения. Только демон Лапласа, обладающий бесконечной способностью, может знать со всей необходимой точностью исходные данные и предсказывать с бесконечной точностью; Но мы, люди, далеко не всемогущие боги или демоны.
Хотя мы могли бы очень точно установить начальные точки, подробное предсказание траектории невозможно, потому что наступит время, когда мы потеряем информацию о ней. Но не все потеряно; Можно предсказать эволюцию траекторий в краткосрочной перспективе, и, кроме того, мы можем предсказать общее долгосрочное поведение траекторий, потому что, согласно тому, что мы предложили, в конечном итоге они ограничены областью аттрактора.
Таким образом, хаотические модели полезны для прогнозирования, поскольку мы можем использовать их для отслеживания краткосрочных траекторий, а также можно прогнозировать общее долгосрочное поведение траекторий.
И не только это, они также очень полезны для проведения анализа чувствительности, который предлагает качественную и количественную информацию о том, как изменяется поведение модели при изменении значений соответствующих переменных.
Организационные аттракторы
Пока все очень интересно: мы предположили, что аттракторы, центральный элемент хаотических моделей, играют совершенно особую роль в физических и природных системах; Но есть ли у него какое-либо применение в организационных системах? Мой ответ - да. Если мы попытаемся, если мы приложим усилие, не пытаясь насиловать реальность, мы добьемся этого. По крайней мере, надо будет попробовать. Позже посмотрим.
Организационное поведение можно описать с помощью странного аттрактора, и, если мы сможем определить соответствующие индикаторы, поведение людей в организациях можно будет физически описать с помощью аттрактора. Конечно, этот предмет требует более глубокого изучения; поэтому утверждения, сделанные в этой работе, остаются на уровне исходных гипотез, предложенных для обсуждения.
Странный аттрактор устойчив; Но их поведение никогда не повторяется в точности и может измениться: оно может увеличиваться или уменьшаться, охватывая широкий или небольшой диапазон поведения. Он может изменить свой внешний вид, стать совершенно другим аттрактором, а может даже и исчезнуть.
Организационное поведение имеет аналогичное поведение. Подобно аттракторам, поведение людей в организациях со временем меняется: меняется мода, меняются отношения с учреждениями и развиваются организационные процессы.
Организационные аттракторы иногда претерпевают радикальные изменения, например изменения, произошедшие в бывшем СССР в конце 1980-х. Корпоративные системы, такие как аттракторы, могут исчезнуть: многие из нас были свидетелями исчезновения малых и крупных корпораций., На пути к пониманию поведения людей в организациях
В этой части я попытаюсь раскрыть, как вклад теории сложности может помочь переосмыслить поведение организаций с новой, более всеобъемлющей точки зрения.
Поведение существ является результатом двух типов сил в постоянном взаимодействии: с одной стороны, детерминированных сил, линейных и управляемых законами причинности, и тем не менее это не означает, что мы знаем эту решимость, и, с другой стороны, другая, хаотическая, нелинейная сила. Детерминизм и хаос сосуществуют в жизни организаций и оба определяют возникновение и поведение отдельных лиц и групп в организационных системах. Если бы у нас была возможность отличить детерминированное явление от другого хаотического явления, возможно, мы смогли бы ответить на вопросы, которые очень часто возникают в компаниях, например, почему один человек ведет себя не так, как другой в одних и тех же обстоятельствах? ?,Почему сотрудники одного отдела менее конфликтны, чем сотрудники соседнего отдела? Почему некоторые люди такие агрессивные? Почему незначительный инцидент имел катастрофические последствия? Почему существует конфликт в организации? Первоначальный ответ на эти вопросы заключается в том, что некоторые события в жизни организации не подчиняются линейным причинам. Мы привыкли так думать.
Таким образом, мы говорим, что моральный дух определяет производительность, а производительность определяет прибыльность бизнеса. Однако это может быть не так, и связь не является линейной, а круговой причинно-следственной: что следствие также определяет причину. Необходимо признать сложность организационного поведения.
На данный момент, возможно, никто не сомневается в том, что биологические и культурные факторы вовлечены во все человеческое поведение, и все же многие действуют так, как будто они не знают. Человек, как говорит Морин, уникален, то есть в то же время полностью биологичен и полностью культурен; По этой причине необходимо преодолевать дилеммы: биологические или культурные, рациональные или иррациональные, конфликт или сотрудничество и мыслить диалогическим способом, чтобы преодолеть антагонизмы и сделать их взаимодополняющими, чтобы порождать гармонию.
У всех существ сосуществуют настоящее и потенциальное поведение; настоящее поведение поддается наблюдению, а потенциальное - нет; но он ждет своего часа, чтобы проявить себя и представиться; бытие - это одно и другое одновременно.
Следовательно, индивидуальность - это множественность в единстве. Поведение изолированного человека можно предсказать; однако поведение взаимодействующих людей очень непредсказуемо из-за того, что Жюль-Анри Пуанкаре назвал резонансом.
Когда люди взаимодействуют, они передают энергию друг другу, они передают информацию так же, как бильярдный шар, получивший первый импульс, срабатывает, а когда он ударяется о другой шар, он передает энергию, он делает то же самое с другими, и так далее. последовательно, таким образом, что траектории, которые будут описывать шары, будут совершенно непредсказуемыми.
Это резонанс. Когда люди в организациях взаимодействуют, их действия начинают координироваться, согласовываться, и люди могут выработать общее видение, общую цель и общее соглашение о том, как они могут решить свои проблемы и удовлетворить свои потребности. Эти люди могут побудить других присоединиться к группе и усилить свое влияние на организацию.
Их поведение взаимосвязано, роли определены, что является основой для специализации и сотрудничества; это процесс автокаталитического взаимодействия. В этой интерактивной динамике мы видим естественное возникновение порядка, возникающего в результате резонанса спонтанно скоординированного поведения. Спонтанно возник новый аттрактор.
В организациях есть несколько аттракторов, одни с большой силой притяжения, а другие с меньшей. Аттрактором может быть идея-сила. Люди собираются вокруг аттракторов; поэтому они могут способствовать определенным изменениям или сопротивляться им. Существование идейных сил - мощные аттракторы, которые позволяют организациям вступать в диссипативный процесс решения проблем. Диссипативная логика по определению непредсказуема. Мы не можем быть полностью уверены в том, какая идея-сила может быть привлекательной для людей при решении проблем. Лидер не должен его навязывать; что он должен сделать, так это способствовать его возникновению, способствуя коллективному участию, и в какой-то момент сила идеи появится спонтанно и привлечет другие аттракторы.Этот кластер аттракторов увеличит свою силу притяжения до такой степени, что его влияние на развитие организации будет очень сильным. Лидеры не должны пытаться форсировать процесс; он развивается спонтанно.
Согласно Руссу Мариону, количество аттракторов, которые могут возникнуть в социальной системе, является квадратным корнем из числа людей в этой системе. Аттракторы привлекают самых разных людей, эгоистов и альтруистов. Если бы лидер организации сформировал группу только из альтруистических людей, через короткое время он обнаружил бы в группе эгоистичных людей, которые вышли из его группы. Это явление известно как критические колебания и позволяет открытым системам саморегулироваться для поддержания гомеостаза. Другими словами, существование эгоистов необходимо альтруистам до тех пор, пока их количество не превышает определенного критического диапазона для поддержания баланса. Если количество эгоистов превысит количество альтруистов, система станет хаотичной и потеряет равновесие. Когда это произойдет, неизвестно.
Выводы
Основные выводы, которые выделяются в этой работе:
Когда дело доходит до анализа поведения людей в организациях со сложной точки зрения, существует риск получения экстраполяций, исходящих из научной области, поэтому его применение должно выполняться с большой осторожностью и владением предметом.
Теория хаоса и теория сложности рассматривают организационную структуру и поведение как продукт интерактивной динамики.
Считается, что решения принимаются при тщательном планировании и рациональном процессе. Когда этапы рациональной модели представляются администраторам, многие ответы: у кого, черт возьми, есть время на это! Рациональная модель (по крайней мере, рациональная модель Джона Дьюи) утверждает, что проблемы не зависят от окружающей среды, что лица, принимающие решения, имеют доступ к полной информации и что события реагируют на простое и единственное причинное направление. Теория сложности утверждает, что управленческие решения редко бывают логичными, так как кому-то очень трудно получить доступ ко всей информации, потому что большинство проблем, с которыми сталкиваются менеджеры, имеют сложный характер, и есть несколько простых причин. человеческое поведение и что, наоборот,Причина, как правило, двусторонняя: стиль руководства может влиять на продуктивность, а продуктивность, в свою очередь, может влиять на стиль руководства. В этом смысле между окружающей средой и организацией существует замкнутая связь, обе являются продуктом их взаимоотношений друг с другом, оба создаются и воссоздаются; Следовательно, проблемы, которые решают менеджеры, являются продуктом этих отношений, а не пассивной среды. Таким образом, процесс принятия решений - это интерактивный процесс. Глядя на развитие бизнес-процесса, можно увидеть, что отличные идеи и завершение проектов редко были результатом тщательного планирования. Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.Двусторонний: стиль руководства может повлиять на продуктивность, а продуктивность, в свою очередь, может повлиять на стиль руководства. В этом смысле между окружающей средой и организацией существует замкнутая связь, обе являются продуктом их взаимоотношений друг с другом, оба создаются и воссоздаются; Следовательно, проблемы, которые решают менеджеры, являются продуктом этих отношений, а не пассивной среды. Таким образом, процесс принятия решений - это интерактивный процесс. Глядя на развитие бизнес-процесса, можно увидеть, что отличные идеи и завершение проектов редко были результатом тщательного планирования. Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.Двусторонний: стиль руководства может повлиять на продуктивность, а продуктивность, в свою очередь, может повлиять на стиль руководства. В этом смысле между окружающей средой и организацией существует замкнутая связь, обе являются продуктом их взаимоотношений друг с другом, оба создаются и воссоздаются; Следовательно, проблемы, которые решают менеджеры, являются продуктом этих отношений, а не пассивной среды. Таким образом, процесс принятия решений - это интерактивный процесс. Глядя на развитие бизнес-процесса, можно увидеть, что отличные идеи и завершение проектов редко были результатом тщательного планирования. Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.Стиль руководства может повлиять на продуктивность и продуктивность, в свою очередь, может повлиять на стиль руководства. В этом смысле между окружающей средой и организацией существует замкнутая связь, обе являются продуктом их взаимоотношений друг с другом, оба создаются и воссоздаются; Следовательно, проблемы, которые решают менеджеры, являются продуктом этих отношений, а не пассивной среды. Таким образом, процесс принятия решений - это интерактивный процесс. Глядя на развитие бизнес-процесса, можно увидеть, что отличные идеи и завершение проектов редко были результатом тщательного планирования. Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.Стиль руководства может повлиять на продуктивность и продуктивность, в свою очередь, может повлиять на стиль руководства. В этом смысле между окружающей средой и организацией существует замкнутая связь, обе являются продуктом их взаимоотношений друг с другом, оба создаются и воссоздаются; Следовательно, проблемы, которые решают менеджеры, являются продуктом этих отношений, а не пассивной среды. Таким образом, процесс принятия решений - это интерактивный процесс. Глядя на развитие бизнес-процесса, можно увидеть, что отличные идеи и завершение проектов редко были результатом тщательного планирования. Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.В этом смысле между окружающей средой и организацией существует замкнутая связь, обе являются продуктом их взаимоотношений друг с другом, оба создаются и воссоздаются; Следовательно, проблемы, которые решают менеджеры, являются продуктом этих отношений, а не пассивной среды. Таким образом, процесс принятия решений - это интерактивный процесс. Глядя на развитие бизнес-процесса, можно увидеть, что отличные идеи и завершение проектов редко были результатом тщательного планирования. Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.В этом смысле между окружающей средой и организацией существует замкнутая связь, обе являются продуктом их взаимоотношений друг с другом, оба создаются и воссоздаются; Следовательно, проблемы, которые решают менеджеры, являются продуктом этих отношений, а не пассивной среды. Таким образом, процесс принятия решений - это интерактивный процесс. Глядя на развитие бизнес-процесса, можно увидеть, что отличные идеи и завершение проектов редко были результатом тщательного планирования. Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.проблемы, которые решают менеджеры, являются продуктом этих отношений, а не пассивной средой. Таким образом, процесс принятия решений - это интерактивный процесс. Глядя на развитие бизнес-процесса, можно увидеть, что отличные идеи и завершение проектов редко были результатом тщательного планирования. Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.проблемы, которые решают менеджеры, являются продуктом этих отношений, а не пассивной средой. Таким образом, процесс принятия решений - это интерактивный процесс. Глядя на развитие бизнес-процесса, можно увидеть, что отличные идеи и завершение проектов редко были результатом тщательного планирования. Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.Многие великие идеи были реализованы без осознания масштабов и последствий своих действий.
В рамках трансдисциплинарности возможно примирить несовместимое в организациях, найти решение баланса между противоречивым, действенностью и полнотой личности. Трансдисциплинарность требует новых лидеров, способных не только придерживаться видения, формулировать его и передавать его со страстью и харизмой, но и катализировать появление новых структур.
Для этого вы должны создать условия, а не давать указания, способствующие творчеству. Видение, которое преобладает в деловом мире (сознательно или бессознательно), по сути, является анти-трансдисциплинарным, управляется бинарной, фрагментарной логикой исключения, в которой возможны авторитаризм, нетерпимость и непонимание.
С другой стороны, административная сложность реагирует по-разному, ее основные усилия заключаются в изучении природы организаций, что, в свою очередь, логично и нелогично. Как сказал физик Басараб Николеску в своей лекции на семинаре университета AXA, посвященной управлению расстройствами и сложностями:
Таким образом, единственное число специализации (логика, язык, причинность, пространство-время, реальность, знание) отвечает множеству трансдисциплинарности (логика, языки, причинности, пространство-время, различные уровни Реальности, разные типы знаний). Здесь есть немалый источник терпимости.
Трансдисциплинарность в организациях станет возможной с изменением менталитета менеджеров и новым индивидуальным и групповым поведением, которое сделает концепции производственной эффективности и трансформационной эффективности взаимодополняющими, а не противоречащими друг другу. Поэтому давайте выступать за трансдисциплинарное администрирование.
Библиография
Бригг, Дж. И Пит, Ф. Д. (1999). Семь законов хаоса. Преимущества хаотичной жизни. Барселона: Грихальбо.
Капра, Ф. (2002). Скрытые связи. Наука для устойчивого образа жизни. Нью-Йорк: Первое издание якорных книг.
Глейк, Дж. (1987). Хаос. Создание новой науки. Канада: Penguin Books Ltd.
Гонсалес, де Альба. (2001). Осел Санчо и кот Шредингера. Мексика, Д.Ф.: Эдиториал Пайдос Мексикана, С.А.
Хокинг, С. (2002). Вселенная в двух словах. Барселона: Планета критики.
Лопес Корредойра, M. (sf). Детерминизм в классической физике: Лаплас vs. Поперо
Пригонин. Канарские острова: Институт астрофизики.
Марион, Р. (1999). Грань организации. Теории хаоса и сложности формальных социальных систем. Калифорния: Sage Publication, Inc.
Rall, JG & Webb, KA (1999). Природа хаоса в бизнесе. Хьюстон, Техас: издательство Gulf Publishing Company.
Смит, П. (2001). Хаос. Мадрид: Издательство Кембриджского университета.
Типлер, Ф.Дж. (1997). Физика бессмертия. Мадрид: редакция Alianza, SA.
