Бизнес-аналитика и управление бизнес-информацией

Ключевые слова

Данные, информация, знания, управление знаниями, разведка, системы поддержки принятия решений, хранилище данных.

Данные: описывают реальность или восприятие человеческого, корпоративного, институционального, общественного существования и т. Д. Компьютеры хранят и обрабатывают данные. На самом низком уровне данные бессмысленны.

Информация: это то, что человек способен понять реальность. Информационные системы сегодня используют компьютеры для обработки и представления данных в удобном для человека формате.

Знания: это огромное количество информации, используемой в процессе принятия решений.

Хранилище данных: процесс организации информации таким образом, чтобы создавать знания на основе данных. Программные продукты, которые предоставляют эти знания пользователям, иногда называют инструментами бизнес-аналитики.

Управление знаниями - это дисциплина, которая стремится сфокусировать использование информационных технологий на людях, чтобы они и их организации научились использовать ресурсы и источники информации для достижения стратегических целей.

2. Резюме

В этой статье основное внимание уделяется важности оптимизации управления информацией в организациях как ресурса, который позволяет им позиционировать себя в текущей глобализированной и гиперконкурентной среде и принимать решения с меньшей неопределенностью перед лицом различных событий, представленных в сценариях. текущие сценарии огромной сложности и разнообразия.

Достижения в области информационных технологий предлагают мощные инструменты, которые были разработаны в качестве вспомогательных приложений для принятия решений на различных уровнях организаций, генерирующих знания, являющиеся основой для бизнес-аналитики. Управление знаниями развивает основные компетенции в организациях. Представлены мнения известных авторов об актуальности информации. В очень общем виде описаны инструменты, поддерживающие принятие решений, а также стратегическое преимущество Business Intelligence.

3. Содержание

Если высокое кровяное давление - проблема, требующая внимания, сегодняшняя гипер-информация также требует решения….

В литературе собраны многочисленные исследовательские работы, в которых пытались ответить на вызов перемен. В последние годы появились новые модели и теории, которые призваны облегчить понимание и управление сегодняшними крупными и сложными организациями (Teece, Pisano & Shuen, 1997; Rajagopalan & Rajagopalan & Spreitzer, 1997, Elfring, 1997).

Большинство этих моделей указывают на различные инструменты и характеристики, которые способствуют процессу изменений, такие как способность вводить новшества и учиться, общее качество и постоянное улучшение, важность человеческих ресурсов, реинжиниринг, аутсорсинг или ориентация на клиента - это лишь некоторые из наиболее часто упоминаемых факторов. Наблюдение за этой взаимосвязью позволяет нам выявить две основные темы, представляющие интерес: изменение или динамический подход к проблемам и развитие ресурсов и возможностей организации. Другими словами, это предполагает конвергенцию между интересом к рынку - поддержанием максимально возможной степени адаптации с его развитием - и интересом к внутренним ресурсам и возможностям компании. То есть изменение подразумевает вызов, не без парадокса,обновить организацию без разрушения основных возможностей, которые создают конкурентные преимущества (Hamel & Prahalad, 1998; Fernández and Fernández, 1998). Речь идет о поиске баланса между эксплуатацией ресурсов компании, достижением прибыльности в краткосрочной перспективе в среде, которая меняется с большой скоростью, и поиском инноваций и создания новых идей и возможностей, вызывающих изменения (март 1998 г.)).

Столкнувшись с этой проблемой, некоторые авторы заявляют о необходимости создания такой формы организации, которая нарушает традиционные ограничения. Организация с более гибкими структурами, которая преодолевает четыре наиболее распространенных типа границ: вертикальные или иерархические границы между людьми; горизонтальный, между функциями и дисциплинами; внешние, с поставщиками, клиентами, компаниями и другими заинтересованными сторонами; и географический, с нациями, культурами и рынками. Новые факторы успеха в гиперконкурентной среде раскрывают дисфункциональность этих ограничений. Трансформация организаций будущего будет происходить не столько в результате реакции на экономические и социальные изменения, сколько в результате внутренних изменений, проводимых их менеджерами (Guillart & Kelly) (1999). Стратегические изменения, основанные на ресурсах организации,основываясь на своей истории и процессах, ставя задачи по развитию более динамичной и гибкой организации (Ashkenas et al, 1998), которая преодолевает инерцию изменений (Rumelt, 1998), уделяя особое внимание людям, командам и создание сетей с другими организациями (Dertouzos, 1999) под руководством, способным продвигать и управлять этой внутренней трансформацией

Для современных обществ характерны процессы структурных, непрерывных и относительно быстрых изменений. Растущее социальное влияние научно-технического прогресса вместе с открытой природой экономики и значительным увеличением степени интернационализации экономических и социальных отношений составляют лишь некоторые из причин, которые вместе с их взаимодействием позволяют объяснить то состояние постоянного изменения, в котором мы находимся.

Каждая организация отличается по размеру, структуре, бизнесу и операционным процессам. Однако все они согласны с необходимостью оптимизации использования своих ресурсов и упрощения работы. Для достижения этой цели внедрение бизнес-решений разного масштаба и спецификаций, адаптированных к потребностям каждой компании, в соответствии с ее типом бизнеса, является текущей реальностью.

В деловом мире и в организациях в целом «бизнес-аналитика» - это концепция, поддерживаемая новым способом ведения дел, возможным благодаря достижениям в информационных системах и информационных технологиях. Информация.

Информация является критическим фактором для успеха бизнеса, информация, которая становится все более многочисленной и разнообразной, поступает из множества источников и поступает к нам в разных форматах, которые необходимо собирать, упорядочивать, использовать и обрабатывать для получения добавленной стоимости, формы часть конкурентной стратегии организаций.

Использование информации в качестве стратегического оружия, поддерживаемое компьютерными инструментами, содержащими аналитические приложения, которые помогают организациям максимизировать свою производительность в бизнесе, повышая операционную эффективность, является частью Business Intelligence. Аналогичным образом, управление знаниями помогает лучше понять среду и процессы на основе собственного опыта работы с людьми и организациями.

Сегодня компании реализуют широкий спектр инициатив для достижения своих целей под влиянием 5 фундаментальных элементов: скорость изменений, внедрение новых бизнес-моделей, новые структуры взаимоотношений между компаниями, их клиентами и партнерами, взаимосвязь. людей, организаций и стран, а также ценность знаний, присущих компании (Davis & Meyer 2000).

Это порождает новую цифровую экономику, в которой компании, которые лучше всего понимают и внедряют эти элементы в свою бизнес-культуру, получат лидирующие позиции. Эти организации будут использовать интегрированные компьютерные приложения с доступом к Интернету, которые объединяют всю организацию для достижения операционного превосходства (Davis & Meyer 2000).

Если информация компании не управляется должным образом и недоступна для использования в нужное время, она может потерять всякую ценность в процессе принятия решений. Это проясняет необходимость в процессах и инструментах, которые облегчают управление и интерпретацию данных, производимых операционными и производственными системами.

Инструменты, нацеленные на решение элементов цифровой экономики (скорость, инновации, взаимоотношения, возможности подключения и знания), способствуют достижению операционного превосходства в цифровом мире. Комплексные инструменты помогают корпорациям понять динамику взаимосвязанной экономики для определения видения и стратегии, а также для разработки и внедрения решений (Davis & Meyer 2000).

Инструменты поддержки принятия решений (DSS), предлагаемые в настоящее время (разработанные), характеризуются объединением всей информации компании с помощью инструментов информационных технологий для получения своевременных данных, поддерживающих все ее процессы, на три основных этапа: извлечение информации, использование информации, управление информацией.

Извлечение информации. На этом этапе используются инструменты, облегчающие доступ и извлечение данных, хранящихся на нескольких платформах и базах данных (SQL Server, DB2, Informix, Sybase, Oracle и т. Д.), Которые позволяют легко интерпретировать и определять бизнес-правила. необходим для преобразования информационных данных.

Использование информации. На этом этапе используются такие инструменты, как информационные системы для руководителей, системы поддержки принятия решений и модели, нацеленные на конечного пользователя, где пользователю гарантируется эффективный доступ к данным и он позволяет им создавать собственные запросы.

Управление информацией. Использование инструментов, включающих менеджеров хранилищ данных, гарантирует целостность и своевременность данных.

Решения для планирования ресурсов предприятия предлагаются компаниям различного размера. Эти ERP-решения, такие как SAP, позволяют интегрировать бизнес-процессы компаний любого размера, объединяя сложные и разные функции, чтобы помочь организации работать более легко и с видением обслуживания, ориентированным на своих клиентов.

Решение SAP R / 3 позволяет интегрировать важные области для оптимальной работы компании, такие как финансы, человеческие ресурсы, производство, продажи и логистика, с целью оптимизации цепочки создания стоимости, укрепления отношений с клиентами и принятия решений. более подходящий.

В конкретных ситуациях управление знаниями включает систематический процесс поиска, сбора, отбора, организации, извлечения, сохранения и представления информации. Конкретные действия по управлению знаниями помогают сфокусировать усилия организации на получении, хранении и использовании знаний для конкретных целей, таких как решение проблем, динамическое обучение, стратегическое планирование и принятие решений.

Он также служит для консолидации и защиты интеллектуальных активов организации, повышает корпоративные компетенции за счет развития организационного интеллекта и способствует формированию динамичных и гибких компаний.

Бизнес-аналитика достигается с помощью управления знаниями при поддержке информационных технологий, включая инструменты SSD и помощь экспертов.

Инструменты Системы поддержки принятия решений, перечисленные в порядке возрастания сложности, в настоящее время все чаще используются для поддержки структурированного, полуструктурированного и неструктурированного принятия решений (Turban & Iroson):

Обработка транзакций (TPS): системы, которые обрабатывают повседневную и рутинную операционную деятельность организации, состоят из нескольких циклов взаимосвязанных систем.

Информационные системы управления (MIS): интегрированная система пользователь-машина для предоставления прошлой и текущей информации или ее прогнозов, связанных с внутренними операциями, функциями администрирования и принятия решений в организации и ее среде. Он включает в себя другие инструменты, основанные на знаниях, такие как TPS, MRS, DSS, OIS.

Системы поддержки принятия решений (DSS): система, которая предоставляет актуальную информацию руководителям для принятия решений по полуструктурированным задачам. Они характеризуются своей интерактивностью, частотой использования, разнообразием пользователей, гибкостью, развитием, взаимодействием с окружающей средой, межорганизационным взаимодействием, доступом к базам данных и простотой.

Экспертные системы (ЭС): системы, моделирующие поведение человека-эксперта, выполняющего задачу решения проблем, для которых недоступен алгоритм. Это интерактивные системы, которые позволяют создавать базы знаний, отвечать на вопросы, устранять сомнения и предлагать варианты действий, имитирующие процесс мышления человека для решения проблем в определенной области человеческих знаний.

Информационные системы для руководителей (EIS): ориентированная на данные система, которая предоставляет информацию через удобный интерфейс, чтобы помочь руководителям улучшить управление планированием, мониторингом и анализом своих процессов.

Нейронные сети (NN): система обработки данных, которая имитирует элементарные функции нервной сети человеческого мозга, чтобы идентифицировать релевантную информацию по большому количеству данных, объясняя явление или процесс, который породил эти данные. Эта система искусственного интеллекта развивает функции эксперта по предмету, способного с большой эффективностью справляться с новыми ситуациями и придумывать решения, которые не были частью их тренировочного процесса. Эти сети используются в областях, где требуется решение задач, связанных с классификацией и группировкой объектов или данных, с предсказанием и прогнозированием значений, а также с управлением процессами.Они позволяют распознавать закономерности за счет использования исторической информации для обучения и поддержки администраторов и специалистов в построении прогнозов и прогнозов на основе прошлых случаев.

Office Automation (OA): система, которая позволяет применять методы для повышения уровня производительности и эффективности рабочих процессов административного персонала с помощью нескольких технологий (данные, голос, изображения), которые поддерживают широкий спектр приложения (обработка информации, коммуникации и т. д.). Это программное обеспечение выполняет рутинные и повторяющиеся задачи рабочего процесса для повышения эффективности деятельности, выполняемой в компании, позволяя людям сосредоточиться на деятельности, в которой они действительно могут повысить ценность.

Приложения этих инструментов, самые сложные, основаны на многомерном анализе корпоративных данных:

Они предоставляют возможность манипулировать и исследовать бизнес-данные со всех мыслимых сторон, тем самым получая действительно многомерное представление о бизнесе.

Из базы данных компании отчеты, которые могут быть очень сложными, обрабатываются в интерактивном режиме.

Инструмент интеллектуального анализа данных позволяет менеджерам и людям, участвующим в принятии решений, обнаруживать скрытые закономерности и тенденции в данных и находить неожиданные корреляции между ними, не требуя знания статистических методов.

Инструмент моделирования и прогнозирования данных использует передовые методы нейронной сети, чтобы помочь аналитику обнаружить сложные взаимосвязи и предоставить надежный и точный прогноз для всех типов бизнес-информации.

4. Вывод

Степень интернационализации экономических и социальных отношений и растущее влияние технологических достижений являются одними из причин, по которым организации должны развивать «способность» адаптироваться к изменениям в окружающей среде.

Бизнес-аналитика теперь заключается в умении принимать решения, в динамичном подходе к проблемам и возможностям, а также в развитии внутренних ресурсов и возможностей организации. Создавайте стратегические изменения, основанные на ресурсах организации, чтобы создать более гибкую и динамичную организацию, используя технологии для принятия решений и вмешательство бизнес-экспертов. Важно понимать, что инструменты поддержки принятия решений - это всего лишь инструменты, и что их выбор и использование упрощают многие операции и процессы в бизнесе, но краеугольным камнем являются лица, принимающие решения.

Факторы, которые в большей или меньшей степени учитываются, такие как скорость изменений, инновации новых бизнес-моделей, новые структуры отношений между компаниями, их клиентами и партнерами, взаимосвязь людей, организаций и стран, а также ценность знаний резидента компании; их знания и навыки, а также использование интеллектуальных систем для принятия решений, эта интеграция называется бизнес-аналитикой, которая создает конкурентные преимущества.

5. Библиография

• АДЕЛЬМАН, СИД. МОСС, ЛАРИССА. (2000). «Цели и задачи хранилища данных, часть 1», журнал DM Review. Получено 12 января 2001 г. из Интернета из электронной публикации журнала DMReview Magazine:

• АШКЕНАС, Р. УЛЬРИХ, Д., ДЖИК, Т. и КЕРР, С. (1998): Организация без границ. Разрыв цепочек организационной структуры. Издательство Джосси-Басс, Сан-Франциско.

• СЕРЕСО, КЛАУДИЯ. (2000). «Хранилище данных: мощный инструмент поддержки принятия решений». Красный. Взято 12 января 2001 г. из базы данных Infolatina через Intratec ITESM-CEM:

• ДЭВИС, СТЕН. & МЕЙЕР, КРИСТОФЕР (2000) Размытие: Скорость изменений в подключенной экономике, Warner Bk Edition, ISBN: 0446675334

• ДЕРТОУЗОС, М.Л. (1999). Что будет. Издательство Харпер Коллинз, Нью-Йорк.

• ЭЛЬФРИНГ, Т.; БАДЕН-ФУЛЛЕР, CWF; HENNIGER, EM; ВОЛБЕРДА, HW; WIELEMAKER, MW (1997): «Основы стратегического обновления крупных европейских фирм: количественный и качественный анализ». Рабочий документ 17-й ежегодной конференции Общества стратегического управления, октябрь, Барселона, Испания.

• ФЕРНАНДЕС, Э. и ФЕРНАНДЕС, З. (1998): «Новые философии управления. Синтез ». Астурийский журнал экономики, номер 6, июль, стр. 7–28.

• HAMEL, G. & PRAHALAD. СК (1998): «Конкуренция за будущее». Harvard.

• ЛИ Ю; HUANG BIQING; ЛИУ ВЕНХУАНГ; GON HONGMEI; WU CHENG; (8-11 октября 2000 г.); Система поддержки принятия решений, основанная на знаниях, для подбора компетенций предприятия; Статья опубликована в журнале IEEExplore, том 3, ISBN: 0-7803-6583-6, номер в каталоге IEEE: 00CH37166. Получено из Интернета по адресу:

• МАРТ, JG (1998): «Погоня за интеллектом в организациях», Управленческое и организационное познание: значение для предпринимательства, принятия решений и управления знаниями. Школа бизнеса Стерна, Нью-Йоркский университет, • MIN, SK (декабрь 1999 г.). »Комплексный подход к планированию стратегических информационных систем«. Журнал стратегической информационной системы, 8, 373-394

• РАДЖАГОПАЛАН, Н. & СПРЕЙТЦЕР, GM (1997): «К теории стратегического

• РУМЕЛТ, Р.П. (1998): «К стратегической теории фирмы». В: LAMB, RB: Конкурентное стратегическое управление. Прентис-Холл, стр. 556-570.

• TEECE, DJ, PISANO, G. & SHUEN, A. (1997): «Динамические возможности и стратегическое управление», Журнал стратегического управления, том 18, nordm; 7, стр. 509-533.

• ТУРБАН, ЭФРАИМ и ИРОСОН, ДЖЕК Э. (28 мая 1998 г.). «Системы поддержки принятия решений и интеллектуальные системы». Пятое издание. Прентис Холл.