Бизнес-аналитика или бизнес-аналитика bi

Что-то хуже, чем отсутствие информации, - это иметь много информации и не знать, что с ней делать. Business Intelligence или Business Intelligence (BI) является решением этой проблемы, потому что с помощью этой информации он может создавать сценарии, прогнозы и отчеты, которые поддерживают принятие решений, что дает конкурентное преимущество. Ключ к бизнес-аналитике - это информация, и одно из ее главных преимуществ - возможность использовать ее при принятии решений.

В настоящее время существует множество программ бизнес-аналитики с похожими приложениями, которые можно использовать в различных сферах деятельности компании, таких как продажи, маркетинг, финансы и т. Д. Многие компании выиграли от внедрения системы бизнес-аналитики, и также прогнозируется, что со временем она станет необходимостью для каждой компании.

Ключевые слова: бизнес-аналитика, конкурентное преимущество, информация, приложения, решения.

«В этом новом мире царит информация…» - говорит Джеффри А. Мур, директор Chasm Group. Мы живем в эпоху, когда информация является ключом к получению конкурентного преимущества в деловом мире. Чтобы оставаться конкурентоспособными в компании, менеджерам и лицам, принимающим решения, необходим быстрый и легкий доступ к полезной и ценной информации о компании. Один из способов решения этой проблемы - использование Business Intelligence или Business Intelligence.

Иногда мы слышали о бизнес-аналитике и не понимаем, что это значит. Об этом много говорят, но мало кто знает, что он может сделать для вашего бизнеса. В этой статье я намерен просто и кратко описать, как бизнес-аналитика может принести пользу вам и вашей компании, чтобы в следующий раз, когда вы услышите этот термин на встрече или беседе, вы знали, о чем они говорят, и не молчим, кроме рассмотрения варианта проведения в вашей компании.

Что такое бизнес-аналитика?

Business Intelligence или Business Intelligence (BI) можно определить как процесс анализа активов или данных, накопленных в компании, и извлечения из них определенной информации или знаний. Категория товаров включает в себя базы данных клиентов, информацию о цепочке поставок, личные продажи, а также любую маркетинговую деятельность или источники информации, относящиеся к компании.

BI поддерживает лиц, принимающих решения, нужной информацией в нужное время и в нужном месте, позволяя им принимать более обоснованные бизнес-решения. Правильная информация в нужном месте и в нужное время повышает эффективность любой компании.

«Технология бизнес-аналитики не нова, она использовалась в различных формах, по крайней мере, последние 20 лет, начиная с генераторов отчетов и информационных систем для руководителей в 80-х…», - утверждает Кэндис Гудвин. Термины приложения, решения или программное обеспечение для бизнес-аналитики понимаются как синонимы технологии бизнес-аналитики.

Пример может помочь вам лучше понять концепцию. Национальная гостиничная сеть, использующая приложения бизнес-аналитики для ведения статистического учета среднего процента заполняемости отеля, а также средних дней пребывания каждого гостя с учетом различий между сезонами. С помощью этой информации они могут:

рассчитать прибыльность каждого отеля в каждом сезоне года; определить, кто является его рыночным сегментом; рассчитать рыночную долю франшизы, и каждый отель выявить возможности и угрозы.

Это лишь некоторые из способов, которыми компания или организация могут получить выгоду от внедрения программного обеспечения бизнес-аналитики. Существует широкий спектр приложений или программного обеспечения, которые дают компании возможность быстро анализировать, почему что-то происходит. и сосредоточьтесь на шаблонах и угрозах.

Что умеет Business Intelligence?

С BI вы можете:

создание глобальных или секционных отчетов; создание базы данных клиентов; создание сценариев принятия решений; создание прогнозов продаж и возвратов; обмен информацией между отделами; многомерный анализ; создание и обработка данных. изменение структуры принятия решений; улучшение обслуживания клиентов.

По словам Кобана Абукари и Вигиа Джоб, «бизнес-аналитика - одна из самых надежных управленческих инициатив, которые умные менеджеры могут использовать, чтобы помочь своим организациям создавать больше ценности для акционеров».

BI был очень успешен в предоставлении компаниям преимущества перед их конкурентами, объединяя людей и технологии для решения проблем. Ниже приводится список наиболее распространенных областей, в которых используются решения для бизнес-аналитики:

- Продажи: Анализ продаж; Обнаружение важных клиентов; Анализ продуктов, линеек, рынков; Прогнозы и прогнозы.

- Маркетинг: сегментация и анализ клиентов; Следите за новыми продуктами.

- Финансы: Анализ расходов; Ротация кошелька; Финансовые причины.

- Производство: производительность в линиях; Анализ отходов; Анализ качества; Ротация инвентаря и критических частей.

- Отправления: отслеживание отправлений; Причины потери заказов.

Кому нужны решения Business Intelligence?

Если вы можете ответить утвердительно хотя бы на один из следующих вопросов, значит, вы можете воспользоваться преимуществами решений бизнес-аналитики.

Вы тратите больше времени на сбор и подготовку информации, чем на ее анализ? Вы иногда расстраиваетесь из-за невозможности найти информацию, которая, как вы уверены, существует в вашей компании? Вы тратите много времени на то, чтобы отчеты Excel выглядели хорошо? Справочник по тому, что произошло, когда предыдущие менеджеры реализовали определенную стратегию? Не знаете, что делать с таким объемом информации, доступной компании? Хотите знать, какие продукты были наиболее прибыльными в течение определенного периода? Не знаете, какие они модели покупок ваших клиентов в зависимости от зон? Вы потеряли бизнес-возможности из-за задержки получения информации? Вы работаете сверхурочно в конце месяца для обработки документов или отчетов? Вы не уверены, достигают ли ваши сотрудники запланированных целей ?НеЗнаете ли вы, поддерживаете ли вы тесную связь между различными подразделениями вашей компании в целях выработки общей стратегии? Вы не знаете, почему ваши клиенты возвращают товары?

Программное обеспечение для бизнес-аналитики

На сегодняшний день это самые узнаваемые BI-решения на рынке.

ПЛАТФОРМА SAGENT SOLUTION:

Эта интегрированная система извлекает, трансформирует, перемещает, распределяет и представляет ключевую информацию для принятия решений в компании в однородной среде.

MicroStrategy:

Он предоставляет решения для клиентов из любой отрасли и / или функциональной области, чтобы помочь им получить больше знаний об информации, обрабатываемой в их компании.

ОБЪЕКТЫ БИЗНЕСА:

Предоставляет пользователям легкий доступ к данным, анализ хранимой информации и создание отчетов.

COGNOS:

Это программное обеспечение, которое предлагает функции анализа и принятия решений. В нем есть специальный инструмент для бизнес-моделирования, прогнозирования и моделирования «что, если».

КОМПЬЮТЕР BITAM / ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE:

Инструмент, способный группировать информацию и использовать ее как актив, который поможет компании определить возможности для бизнеса, оптимизировать области финансов, клиентов, внутренние процессы, обучение и инновации.

СЕРВЕР ПРИЛОЖЕНИЙ ORACLE9 I :

Он позволяет получать доступ, анализировать и обмениваться информацией, а также быстро принимать точные решения на основе данных.

Компоненты Business Intelligence

Все решения бизнес-аналитики имеют схожие функции, но они должны иметь как минимум следующие компоненты:

Многомерность: многомерную информацию можно найти в электронных таблицах, базах данных и т. Д. Инструмент бизнес-аналитики должен уметь собирать информацию, рассредоточенную по всей компании и даже из разных источников, чтобы предоставить отделам доступность, мощность и гибкость, необходимые для анализа информации. Например, прогноз продаж нового продукта в различных регионах является неполным, если историческое поведение продаж каждого региона и то, как внедрение новых продуктов развивалось в каждом регионе в вопрос.

Интеллектуальный анализ данных: компании обычно генерируют большие объемы информации о своих производственных процессах, операционных показателях, рынках и клиентах. Но успех бизнеса обычно зависит от способности видеть новые тенденции или изменения в тенденциях. Приложения интеллектуального анализа данных могут определять тенденции и поведение не только для извлечения информации, но и для обнаружения взаимосвязей в базах данных, которые могут определять поведение, которое не очень очевидно.

Агенты: Агенты - это программы, которые «думают». Они могут выполнять задачи на самом базовом уровне без необходимости вмешательства человека. Например, агент может выполнять несколько сложные задачи, такие как подготовка документов, создание блок-схем и т. Д.

Хранилище данных: это ответ информационных технологий на децентрализацию принятия решений. Он передает информацию из всех функциональных областей организации в руки лиц, принимающих решения. Он также предоставляет инструменты для поиска и анализа.

Реальные примеры приложения Business Intelligence

Twentieth Century Fox использует BI, чтобы предсказать, какие актеры, сюжетные линии и фильмы будут популярны в каком районе. Избегая определенных сюжетных линий в определенных кинотеатрах, компания ежегодно экономит около 100 миллионов долларов по всему миру. Они используют ту же технологию для выбора альтернативных «трейлеров» (короткометражек перед показом фильма) для каждого фильма в каждом кинотеатре и, таким образом, максимизируют продажи. У фильма может быть несколько разных «трейлеров», каждый из которых может быть воспринят по-разному разными типами аудитории.

Системы бизнес-аналитики Jhon Deer не предсказывают будущее, они планируют его. Эта компания по производству сельскохозяйственного оборудования улучшает свой бизнес, предоставляя клиентам широкий спектр вариантов продуктов, которые им могут потребоваться, получая миллионы вариантов для каждого варианта. Это хорошо для маркетинга, но не для производства. Джон Дир решил эту проблему с помощью компьютеризированного интеллекта, который учится «создавать» программы лучше, чем люди. Теперь сельскохозяйственное оборудование более плавно перемещается по производственной линии.

Помимо этих случаев, существует большое количество примеров успешного применения систем бизнес-аналитики, которые обеспечили бизнесу истинный интеллект, обеспечивая не только заметную эффективность и конкурентное преимущество, но и в долгосрочной перспективе это может стать решающим фактором для выживания. или исчезновение компании.

Будущее бизнес-аналитики

Ниже приведены мнения руководителей американских компаний о том, что они ожидают в краткосрочной или среднесрочной перспективе в отношении BI, собранные Митчем Беттсом в марте этого года.

Примерно через пять лет мы увидим резкое 40% увеличение числа конечных пользователей, использующих инструменты бизнес-аналитики… - Фрэнк Гелбарт, генеральный директор Appfluent Technology Inc., Арлингтон, Вирджиния.

Через несколько лет конкурентные преимущества появятся в результате использования бизнес-аналитики для понимания поведения и предпочтений потребителей на узком уровне сегментации, даже индивидуальной, чтобы делать индивидуальные предложения… - Джефф Забиан, вице-президент, Seurat Co., Боулдер, Колорадо., В течение двух-трех лет компании откажутся от традиционного метода ведения бизнеса с ежеквартальной корректировкой. Вместо этого они будут использовать бизнес-аналитику и разрабатывать административные инструменты в качестве стратегии реагирования на изменения на рынке в реальном времени. –Роб Эш, президент и главный операционный директор, Cognos Inc., Берлингтон, Массачусетс.

Пользователи будут требовать большей интеграции между числами и их интерпретацией. Точно так же все приложения бизнес-аналитики будут включать инструменты управления контентом или управления знаниями. –Брайан Хартлен, старший вице-президент Comshare Inc., Анн-Арбор, Мичиган.

Бизнес - это война! Как и в любой войне, выживание зависит от способности быстро действовать в меняющейся обстановке. BI будет похож на центральную команду управления для отслеживания таких переменных, как операционное развитие, рыночные условия и развитие конкурентов, и все это в режиме реального времени. –Сол Клингер, директор, Sterling Management Solutions Inc., Принстаун, Нью-Джерси.

Улучшив выбор того, кому направлять маркетинговые сообщения, BI может сэкономить более 200 миллиардов долларов в год на потраченной впустую рекламе и прямом маркетинге… - Дэйв Морган, генеральный директор Tacoda Systems Inc., Нью-Йорк.

Информация бизнес-аналитики позволяет компании расти и использовать будущие возможности, и в то же время она является целью корпоративного шпионажа, преступности и компьютерного терроризма… - Район Пакер, вице-президент Intrusion, Inc., Ричардсон, Техас.

вывод

Современная бизнес-среда требует все более эффективного использования доступной информации. BI, как следует из названия, генерирует знания для бизнеса, которые основываются на правильном использовании информации, созданной внутри и вне компании. BI - это инструмент, который делает нужную информацию доступной для пользователей в нужном месте. Компаниям предлагается множество преимуществ, в том числе создание конкурентного преимущества. Существует множество решений бизнес-аналитики, которые в целом очень похожи, но чтобы считаться законченными, они должны включать четыре компонента: многомерность, интеллектуальный анализ данных, агентов и хранилище данных. Уже есть много компаний, которые внедрили решения бизнес-аналитики и получили огромную прибыль, следующая может быть вашей.Лучший способ обобщить все вышесказанное - это фраза Билла Гейтса, директора Microsoft: «BI помогает отслеживать, что на самом деле работает, а что нет».

Библиографические ссылки

Сетевая библиотека. Гудвин, Кэндис. «Технологии: бизнес-аналитика - штурм горы данных». Proquest. Бухгалтерский учет, (7 мая 2003 г.). Абукари, Кобана; Иов, Наблюдатель. «Бизнес-аналитика в действии». Proquest. CMA Management, (7 мая 2003 г.). Беттс, Митч. «Будущее бизнес-аналитики». Computerworld. Tupson Technologies.