Статистику можно определить как науку, которая отвечает за сбор, систематизацию, обработку, анализ и интерпретацию данных с целью определения характеристик целевой группы населения, но это будет лишь узкое видение того, что составляет эта отрасль знаний. Ниже приводится очень краткое теоретическое введение в широкое понятие статистики.
содержание
Что такое статистика?
Статистика - это наука, изучающая, как следует использовать информацию и как направлять действия в практических ситуациях, связанных с неопределенностью. (Гутьеррес, стр.23)
Статистика - это наука о данных, которая подразумевает их сбор, классификацию, синтез, организацию, анализ и интерпретацию для принятия решений в условиях неопределенности (Анхель, стр. 28).
Статистика - это отрасль человеческого знания, целью которой является изучение определенных индуктивных методов, применимых к явлениям, которые можно выразить количественно. (Лопес, стр.1)
Статистика - это искусство учиться на данных. Это связано со сбором данных, их последующим описанием и анализом, что позволяет сделать выводы. (Росс, стр.3)
Статистика - это точная наука, основной целью которой является изучение различных форм поведения в обществе, для чего она основана на использовании различных методов и процедур, математически демонстрируемых формальным и строгим образом. (Кондор, стр.10)
Статистика - это наука, которая облегчает принятие решений посредством упорядоченного представления наблюдаемых данных в статистических таблицах и графиках, сводя наблюдаемые данные к небольшому количеству статистических показателей, которые позволяют сравнивать различные серии данных и оценивать вероятность успех каждого из возможных решений. (Фернандес и др., Стр.18)
Статистическая цель
Цель статистики - улучшить понимание фактов из данных. (Мур, стр.267)
Основная цель статистики - сделать выводы о совокупности на основе информации, содержащейся в выборке. (Перес, стр.172)
________________
В следующем видео от Educatina дается краткое введение в понятие статистики, представлено определение и, в качестве примера, некоторые дополнительные концепции, которые, несомненно, будут вам полезны.
Какие бывают виды статистики?
Существует два основных типа статистики, а именно:
Описательная статистика
Описательную статистику можно определить как метод численного описания множества множеств. Поскольку это метод числового описания, он использует число как средство для описания множества, которого должно быть много, поскольку статистическая постоянство не встречается в редких случаях. На основании статистических данных невозможно сделать конкретные и точные выводы. (Варгас, стр.33)
Цель описательной статистики
Конечная цель описательной статистики - обобщить информацию из более или менее многочисленных наборов данных. Для этого он основан на непосредственной концепции задачи подсчета: частота, эмпирическая мера возникновения различных состояний, которые может представлять переменная. (SGT, стр.16)
Выводная, аналитическая или дедуктивная статистика
Логическая статистика изучает вероятность успеха различных возможных решений проблемы в различных науках, в которых она применяется, и для этого использует данные, полученные в одной или нескольких выборках населения. Создавая математическую модель, он делает выводы о поведении всего населения на основе результатов, полученных при наблюдении за образцами. (Фернандес и др., Стр.17)
Цель выводимой статистики
Статистический вывод пытается принимать решения, основываясь на принятии или отклонении определенных отношений, которые принимаются в качестве гипотез. Принятие такого решения сопровождается погрешностью, вероятность которой определена. (Варгас, стр.33)
Выводная статистика преследует две основные цели; а) получать достоверные выводы о совокупности на основе выборки, то есть о том, что выводы, которые мы получаем из выборки, можно экстраполировать на совокупность, которая дала начало этой выборке, и б) иметь возможность измерить степень неопределенности, присутствующую в указанной выборке. выводы с точки зрения вероятности. (Диас, стр.287)
____________
Другие определения
Некоторые из наиболее часто используемых в статистике терминов определены ниже:
Население. Это набор всех возможных элементов, которые принимают участие в эксперименте или исследовании. Есть два типа
- Конечное население. Это тот, который указывает на возможность достижения или превышения при подсчете. Это тот, который имеет или включает ограниченное количество измерений и наблюдений. Бесконечное население. Это бесконечно, если вы включите в подсчет большой набор измерений и наблюдений, которых невозможно достичь. Это бесконечные популяции, потому что гипотетически нет предела количеству наблюдений, которые может произвести каждое из них.
Образец. Набор измерений или наблюдений, взятых из данной популяции. Это подмножество населения.
Репрезентативный образец. Репрезентативная подгруппа, выбранная из популяции, из которой она была получена.
Отбор проб. К изучению репрезентативной выборки.
Перепись. К полному изучению населения.
Параметр. Он состоит из измеримых характеристик всей совокупности. Ему присвоен символ, представленный греческой буквой.
Статист или статистик. Это мера характеристики относительно образца. Большинство статистических данных по выборке находятся с помощью формулы, и им часто присваиваются символические имена, состоящие из латинских букв.
Статистические данные (переменные). Данные представляют собой группы любого количества связанных наблюдений. Чтобы считаться статистическими данными, они должны иметь 2 характеристики: а) что они сопоставимы друг с другом. б) Что у них есть какие-то отношения.
Переменная. Признак, который принимает значения.
Классы данных
- Количественная или скалярная переменная. Это будет переменная, если вы можете принять ее результаты в числовых показателях. Дискретная количественная переменная. Это тот, который может принимать только определенные значения, целые числа. Пример: количество студентов (1,2,3,4) Непрерывная количественная переменная. Теоретически он может принимать любое значение по шкале измерений, будь то целое или дробное. Пример, высота: 1,90 м. Номинальные качественные переменные. Когда невозможно провести числовые измерения, они могут быть классифицированы. Пример: Цвет автомобилей: красный, зеленый, синий.
Эксперимент. Это плановая деятельность, по результатам которой создается набор данных. Это процесс записи наблюдения или измерения. Пример: что предпочтет потребитель к двум брендам безалкогольных напитков со схожими характеристиками в гармоничной среде и без рекламы?
Видеокурс по описательной статистике
Вот курс описательной статистики, с помощью которого вы можете изучить фундаментальные концепции этой науки (Хосе Луис Суарес, 13 видео)
Библиография
- Анхель Гутьеррес, Хулио Сезар. Прикладная общая статистика. Eafit University, 1998. Кондор Э., Ильмер. Теория вероятностей и статистические приложения. Диас Нарваес, Виктор. Методология научных и биостатистических исследований. RIL Editores, 2009 Фернандес Фернандес, Сантьяго; Кордеро Санчес, Хосе Мария; Кордова Ларго, Алехандро; Агнец, Хосе Мария. Описательная статистика, Редакция ESIC, 2002. Гутьеррес Кабрия, Второе место. Философия статистики, Universitat de València, 1994 Лопес Казуцо, Рафаэль. Расчет вероятностей и статистический вывод, Католический университет Андреса Белло, 2006. Мур, Дэвид С. Базовая прикладная статистика, редактор Антони Бош, 2005. Перес Техада, Арнольдо Элорса. Статистика, социальные науки, науки о поведении и здоровье. Редакторы Cengage Learning, 2008 Росс, Шелдон М. Введение в статистику,От редакции Reverté, 2007 SGT. Статистика и вероятность обязательного среднего образования, Министерство образования, 2003 г., Варгас Сабадиас, Антонио. Описательная и логическая статистика, Университет Кастилии-Ла-Манча, 1996.
