Статистика - это набор методов, используемых для сбора, обобщения, классификации, анализа и интерпретации поведения данных в отношении характеристики, предмета исследования или исследования. Статистика рассматривается как набор числовых фактов, выраженных в обобщенном виде, которые были скомпилированы из других числовых данных. Он рассматривается как визуальный и аналитический расчет различных типов выборок, обнаруженных в популяции, это особый метод, подходящий для количественного исследования, и он считается одной из очень полезных экономических, социальных и естественных наук.
Что означает статистика?
Слово «статистика» происходит от латинского statisticumcollegium и означает («государственный совет») и от итальянского производного statista («государственный деятель» или «политик»). Термин «статистика» широко используется в разных частях мира. Однако с самого начала цивилизации существовали простые формы статистики, поскольку графические изображения и другие символы уже использовались на коже, камнях, деревянных палках и стенах пещер для подсчета количества людей, животных или определенных вещей. Мы находим его в нашей повседневной жизни, обычно его значение: числовая информация.
Почему изучается статистика?
Статистика позволяет нам предоставить основные элементы для поддержки расследования, как спланировать получение данных так, чтобы из них можно было сделать надежные выводы, как анализировать эти данные, какие выводы могут быть получены с использованием имеющихся данных, какова степень уверенности что данные заслуживают нас. Статистика, как видно, позволяет нам проводить описательные и пояснительные исследования практически во всех областях, с ее помощью мы можем узнать числовую и описательную ситуацию в компании, сообществе, бизнесе и других.
В чем польза статистики?
Статистика дает нам ответы на многие потребности, которые ставит перед нами современное общество. Его фундаментальная задача - сбор данных с целью представления реальности и ее преобразования, предсказания ее будущего или просто его знания. Это позволяет нам получить (Контроль качества), который позволяет нам измерять характеристики качества продукта, сравнивать их с определенными требованиями и принимать корректирующие решения, если есть различия между фактическими и ожидаемыми характеристиками. В сельском хозяйстве и рыболовстве мы можем оценить урожайность, полученную при вылове, или оценить производство рыбы.
Статистические типы
- Описательный: это метод, который будет отвечать за сбор, представление, обработку и анализ данных, чтобы подвести итоги, описать характеристики набора данных и, как правило, принимать форму таблиц и графиков. Вывод: метод, с помощью которого делаются выводы или обобщения о параметрах совокупности. Он делает полезные выводы обо всех возможных наблюдениях на основе собранной информации, которые рассматриваются как гипотетические вычисления.
численность населения
Популяция определяется как конечный или бесконечный набор людей или объектов, имеющих общие характеристики. Согласно Левину и Рубину (1996). «Популяция - это совокупность всех элементов, которые мы изучаем и по которым мы пытаемся сделать выводы». Размер популяции является очень важным фактором в процессе статистического исследования и в нашем социальном случае, и этот размер определяется количеством элементов, составляющих популяцию, в зависимости от количества элементов, которые могут быть конечными или конечными. бесконечный. Когда количество элементов, составляющих популяцию, очень велико, ее можно рассматривать как бесконечную популяцию.
параметры
Статистический параметр - это число, полученное из данных статистического распределения. Это число, которое суммирует большой объем данных, которые можно получить в результате изучения переменной. Расчет этого числа четко определен, обычно с помощью арифметической формулы, полученной из данных о населении. Изучение большого количества индивидуальных данных о популяции может быть обременительным и неэффективным, поэтому необходимо сделать резюме, которое позволит получить глобальное представление о популяции. Статистические параметры - это неизбежное следствие основной цели статистики: создать модель реальности.
шоу
Выборка - это подмножество случаев или отдельных лиц в популяции, выборки получены с целью наблюдения за свойствами всей популяции, поэтому они должны быть репрезентативными для нее. Чтобы соответствовать этой характеристике, образец должен пройти метод, называемый отбором образцов. В таких случаях информацию, аналогичную информации комплексного исследования, можно получить быстрее и с меньшими затратами. С другой стороны, иногда выборка может быть более точной, чем исследование всей генеральной совокупности, потому что обработка меньшего количества данных также вызывает меньше ошибок при манипулировании ими.
Что такое статистический?
В статистике статистика - это количественная мера, полученная из набора данных из выборки, с целью оценки или вывода характеристик совокупности или статистической модели. Статистика, как функция случайных величин, также является случайной величиной и, как таковая, принимает разные значения от одной выборки к другой. Значение статистики, полученное с использованием наблюдаемых значений в этой функции, может использоваться в статистическом тесте или в качестве оценки параметра генеральной совокупности, такого как среднее значение или стандартное отклонение.
Что такое данные или переменные?
Переменные, также обычно называемые количественными признаками, могут быть выражены числами. Это измеримые персонажи. Например, рост, вес, зарплата, возраст и т. Д. Все элементы совокупности имеют одинаковые типы символов, но поскольку они обычно не представлены с одинаковой интенсивностью, очевидно, что переменные принимают разные значения. Следовательно, эти различные числа или измерения, которые принимают персонажи, являются «значениями переменной». Все они вместе составляют переменную.
Зачем нам собирать данные?
В статистике сбор данных предоставляет нам необходимое введение для исследовательского исследования, он помогает нам измерить производительность в сервисном или производственном процессе, он важен для формулирования альтернатив для принятия решений и удовлетворения нашего любопытства. Сбор данных относится к использованию большого разнообразия методов и инструментов, которые могут использоваться аналитиком для разработки информационных систем, которые могут быть интервью, опросами, анкетами, наблюдениями, блок-схемами. и словарь данных.
Тип данных
Статистические данные могут быть двух типов:
- Качественные: это те, в которых возможные результаты не являются числовыми значениями. Например: цвет волос, предпочитаемый тип одежды, летний курорт и т. Д. Количественные: те, чей результат - число. В свою очередь, существует два типа: Количественный дискретный: когда берутся изолированные значения. Например: количество друзей в вашей банде, количество раз в месяц, которое вы ходите в кино, количество автомобилей, которыми владеет ваша семья. Количественный непрерывный: когда между любыми двумя значениями могут быть промежуточные значения. То есть берутся все значения определенного интервала. Например: вес людей, уровень над уровнем моря, в котором находится ваш город, измерение периметра грудного отдела.
Опросы и их виды
Обследование можно рассматривать как метод или стратегию, понимаемую как набор процессов, необходимых для получения информации от населения посредством интервью с репрезентативной выборкой. Информация собирается структурированным образом путем формулирования одинаковых вопросов и в одинаковом порядке для каждого из респондентов. Хотя его можно использовать независимо, его результаты улучшаются, когда они предварительно контекстуализируются в библиографической теоретической структуре и когда они сопровождаются качественными методами. Среди его видов:
Согласно вашим целям
- Описательные опросы: отразите или задокументируйте существующие отношения или условия. Это означает попытку описать ситуацию, в которой находится определенное население во время проведения опроса. Аналитические обзоры: Вместо этого они стремятся, помимо описания, объяснять причины определенной ситуации. В этом типе обследования гипотезы, которые их поддерживают, обычно противопоставляются, исследуя по крайней мере две переменные, взаимосвязи которых наблюдаются, а затем формулируются пояснительные выводы.
По вопросам
- Открытый ответ: в этих опросах респондента просят ответить на заданный вопрос. Это дает интервьюируемому большую свободу и в то же время позволяет получить более глубокие ответы, а также спросить, почему и как были даны ответы. С другой стороны, он позволяет вам получать ответы, которые не были учтены при создании форм, и таким образом может создавать новые отношения с другими переменными и ответами. Закрытый ответ: в них респонденты должны выбрать один из вариантов ответа, представленных в списке, составленном исследователями. Такой способ опроса дает ответы, которые легче поддаются количественной оценке и которые имеют последовательный характер.Проблема, которую могут представлять эти опросы, заключается в том, что в списке нет варианта, который бы соответствовал ответу, который вы хотите дать, поэтому в идеале всегда следует добавлять вариант «другое».
Анкета и типы вопросов:
Анкета - это инструмент исследования, который состоит из ряда вопросов и других указаний с целью получения информации от тех, с кем проводились консультации. В анкетах могут появляться разные типы вопросов в зависимости от характеристик исследуемой темы. Как правило, в анкетах могут быть следующие типы вопросов:
- Abiertas: Permiten responder en cualquier sentido de acuerdo con sus ideas. No circunscriben las respuestas a alternativas predeterminadas. Estas preguntas, además del inconveniente de que exigen más tiempo al entrevistador y más esfuerzo para el entrevistado son de difícil codificación. Cerradas: Permiten responder con una (si/no) o varias de las alternativas existentes (si/no/no sabe o no contesta). A pesar del inconveniente de su compleja redacción y limitada riqueza expositiva son preguntas muy fáciles de responder y codificar y además de favorecer la comparabilidad con otras respuestas reduce la ambigüedad de éstas. Semicerradas ó Semiabiertas: Contienen una serie de posibles respuestas previamente establecidas y una respuesta abierta tipo “otros “para incorporar respuestas de opinión.
Relación entre técnicas e instrumentos
Un instrumento de recolección de datos es en principio cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse a lo que se quiere investigar y extraer de ellos información. De este modo el instrumento sintetiza en si toda la labor previa de la investigación, por técnica entendemos que es un conjunto de mecanismos, medios y sistemas de dirigir, recolectar, conservar, reelaborar y transmitir los datos. Las técnicas están referidas a la manera como se van a obtener los datos y los instrumentos son los medios materiales, a través de los cuales se hace posible la obtención y archivo de la información requerida para la investigación. Se relacionan entre sí porque por medios de ellos la información que se necesita para una investigación es más fácil de encontrar.
A continuación una completa video lección en la cual se presentan algunas de las definiciones básicas de la ciencia estadística, incluyendo, por supuesto, la respuesta a la pregunta ¿qué es estadística? (TareasPlus.com)
Bibliografía
- http://www.monografias.com/trabajos60/estadistica/estadistica.shtmlwww.significados.com/estadisticawww.dorasierra.galeon.com/aficiones280542.htmlDra. Luz M. Rivera CREMC 2000 – 2001 Derechos Reservados. Última Edición: Marzo 9, 2001.https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttp://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.htmlhttp://es.slideshare.net/ChrisZtar/recoleccin-de-datos-estadsticoshttp://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml#ixzz3RSmgBGXDwww2.uah.es/vicente_marban/ASIGNATURAS/…/tema%205.pdf
