Предложение по разработке диагностической модели для управления логистикой в компании оптового маркетинга ITH Cienfuegos на основе методологии, процедуры, схемы и системы, опубликованных в разделе «Управление логистикой», где элементы для измерения логистической активности процессы в маркетинге. В основе разработки этой модели управления лежат работы, относящиеся к модели управления с логистическим подходом для систем технических услуг Парры, К. (2003) и эталонной модели превосходной логистики Асеведо, Дж. А. (2008) и диагностическая модель управления логистикой в туристическом агентстве Cubatur Varadero de Mechoso H, A (2009)
1.1 Анализ предыдущих моделей управления логистикой.
Прежде чем приступить к детализации различных логистических моделей, необходимо определить, что такое модель, и для этого случая используется определение, выраженное в (Urquiaga AJ; 1999): «Модель - это всего лишь упрощенная абстракция реальности. Ключевым ингредиентом является определение проблемы и, следовательно, цели модели. Модель образует рациональную основу для проектирования и изучения существующих систем. Это может помочь в обнаружении интеграции и взаимодействия компонентов системы ». Кроме того, вывод, сделанный тем же автором, гласит:« Модель полезна для представления, описания и моделирования объекта моделирования, а также для анализа и поставить диагноз об их поведении ».
Доктор Ана Джулия Уркиага при разработке своей диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук собрала различные типы существующих логистических моделей и изучила их сходства и различия. Эта информация изложена ниже.
Модель промышленной динамики: (Уркиага AJ; 1999)
В 1958 году профессор Массачусетского технологического института Джей Форрестер опубликовал свою работу «Промышленная динамика». Это одна из первых моделей логистической системы с высоким уровнем интеграции. В промышленной динамике учитываются денежные потоки, заказы, материалы, персонал и оборудование.
Эти пять потоков объединены информационным потоком; признавая критическую важность этого последнего потока. Модель разделена на несколько этапов: выявление проблемы и определение целей, описание ситуации, разработка блок-схемы и математической модели, которая показывает взаимосвязь значимых факторов, моделирование поведения системы в время, интерпретация результатов, доработка модели и новый подход к системе.
Модель потока инвентаря: (Уркиага AJ; 1999)
Он был разработан Хьюзом в 1960-х годах как инструмент, помогающий стратегически управлять цепочкой поставок и позволяющий определять логистические отношения между поставщиками и потребителями. Он разделен на пять этапов: сбор информации, анализ накопленного времени доставки, отражение формирования денег, анализ процесса и, наконец, добавление дополнительных деталей.
Полученная модель может количественно определить необходимый оптимальный уровень запасов; Его можно использовать для количественной оценки преимуществ улучшения цикла, таких как сокращение запасов, ежегодная экономия затрат на хранение запасов, снижение цены за единицу и уменьшение запасов, подверженных риску; упростить анализ взаимосвязей между запасами и изменениями производственного цикла и охватить всю цепочку от поставщика сырья до конечного потребителя.
Модель оценки производственной системы. (Уркиага AJ; 1999)
Эта модель была разработана Гомесом и Асеведо в 1997 году с целью моделирования работы производственной системы. Модель рассматривает некоторые взаимосвязанные переменные, которые представляют параметры работы производственной системы, и может быть оценено влияние мер организационно-технического совершенствования системы на ее финансово-экономические результаты. Существует набор переменных, называемых первичными переменными, которые по своей взаимосвязи позволяют получить другие переменные или параметры, позволяющие охарактеризовать процесс воспроизводства.
Модель оценки уровня организации производства:
(Urquiaga AJ; 1999) Суарес (1996), представляет процедуру оценки уровня производственного организационного совершенства (EOI), эта модель состоит из трех этапов: оценка набора показателей, которые измеряют уровень EOI, оценка уровня организационного превосходства. промышленный и анализ наиболее критических счетчиков и EOI, таким образом завершая диагностику и, наконец, программу улучшения.
Модель конверсии наличных денег: (Уркиага AJ; 1999)
Модель включает логистическую цепочку производственной системы, также называемую процессом воспроизводства бизнеса (PRE). PRE - это процесс, с помощью которого постоянно воспроизводится деятельность компании. Он состоит из трех этапов: подготовка, исполнение и реализация. Модель позволяет оценить поведение логистического потока, уделяя особое внимание параметрам цикла, учитывая период в один год.
Модель денежного потока: (Уркиага AJ; 1999)
Денежный поток улучшается за счет улучшения схемы логистики, сокращения цикла сбора, цикла внешних поставок и уровней запасов готовой продукции. Таким образом, сокращение логистического цикла вызывает более высокую скорость вращения вложенных денег и позволяет компании функционировать и продолжать производство в условиях значительных финансовых ограничений, поскольку для выполнения ее операций требуется меньший объем оборотных средств.
Модель улучшения процессов компании: (Уркиага AJ; 1999)
По словам Харрингтона, эта модель основана на переходе от ориентации, ориентированной на организацию, к ориентации на процесс. Для выполнения этой задачи необходимо пять шагов: организация для улучшения, понимание процесса, модернизация, измерение и контроль, а также постоянное улучшение.
Модель цепочки добавленной стоимости: (Уркиага AJ; 1999)
Согласно Портеру М.Э. (1991), компанию можно рассматривать как цепочку действий, которые повышают ценность продукта по мере того, как он проходит через него, завершая цепочки создания стоимости поставщиков и клиентов. Действия в цепочке создания стоимости связаны между собой звеньями, которые обеспечивают высокую степень интеграции.
Эти виды деятельности подразделяются на две группы: основные, такие как входящая логистика, операции и распределение, маркетинг и продажи, а также послепродажные и вспомогательные услуги, такие как закупки, разработка технологий, управление человеческими ресурсами и инфраструктура компании.
Суть этой модели состоит в выявлении видов деятельности, которые повышают ценность, либо повышая ценность продуктов и услуг для тех, кто их получит, либо выделяя их лучше, чем аналогичные продукты конкурентов. · Модель реинжиниринга: (Уркиага AJ; 1999)
Эта модель направлена на оптимизацию административных процессов с акцентом на реинжиниринг процессов, который определяется как фундаментальный пересмотр и радикальная переработка бизнес-процессов для достижения впечатляющих улучшений показателей эффективности, таких как затраты, качество, сервис и скорость. В этой модели необходимо выбирать процессы, которые являются фундаментальными с точки зрения создания ценности для компании и которые предполагают глубокие изменения в работе организации.
Моррис и Брэндон предлагают методологическую схему реинжиниринга, которая состоит из четырех этапов: позиционирование бизнеса, редизайн процессов, построение инфраструктуры, внедрение и эксплуатация.
Классические модели промышленной диагностики: (Urquiaga AJ; 1999)
Такие авторы, как Поррас 1988, Шейн 1990, Браун 1972, Пьер1994, Эльмаграби 1966, Мейнард и Шееле С.Е., Вестерман и Виммерт 1967. совпадают в следующих этапах: формулировка проблемы; Назначать цели; генерировать предложения по решению; прогноз последствий и тестовые предложения; спланировать действие; реализовать действие и оценить результаты.
Эти модели подчеркивают цикл решения проблем, применяемый к конкретным событиям, возможность отражения цепочки действий, характерных для бизнес-организаций, ограничена.
Диагностические модели с функциональным подходом: (Urquiaga AJ; 1999)
Эти модели группируют процессы по специальностям, что может привести к оптимальным функциональным подсистемам, что сопряжено с риском потери системного видения и недостаточного учета взаимосвязей и взаимодействия между этими подсистемами.
Модели тотального улучшения. (Уркиага AJ; 1999)
Это методики, разработанные Голдраттом и Масааки Имаи. Голдратт со своей теорией ограничений (TOC) находит отправной точкой в идентификации двух фундаментальных характеристик организаций: их иерархической пирамидальной структуры ,в котором проблемы возникают, когда любая промежуточная команда пытается найти локальный оптимум и конфигурацию организации в виде последовательности цепных действий. Эффективность любой простой цепочки определяется силой самого слабого звена, поэтому менеджеры должны направить свои усилия на то, чтобы найти их и сосредоточить на них общее направление деятельности фирмы. Эти звенья называются системными ограничениями и определяются как те слабые части организации, которые не позволяют ей приблизиться к цели.
В усилиях по синхронизации основная цель должна заключаться в том, чтобы гарантировать, что никакое решение в локальной области не может оказать негативное влияние на глобальные ограничения системы, поэтому необходимо координировать усилия всех подразделений фирмы и стремиться к интеграции.
Одним из элементов ТОС является процесс пятиэтапного подхода, который устанавливает: определение ограничений системы, решение о том, как использовать ограничения, подчинение других действий ограничениям, повышение ограничений системы и постоянное улучшение. Масааки разрабатывает технику улучшения, известную во всем мире как Кайдзен, японский термин, который примерно означает постоянное улучшение. Некоторые производители сделали концепцию Kaisen важным элементом трудовой жизни.
Для осуществления процесса постоянного улучшения разрабатываются следующие этапы: определение проекта, описание проблемы, анализ причин, разработка и выполнение контрмер, проверка результатов, поддержка контрмер и определение новых проектов.
Выводы, сделанные Уркиагой AJ 1999 относительно этих различных типов моделей с логистическим подходом, следующие:
- Очень немногие модели рассматривают систему как единый, скоординированный и сбалансированный поток. Потребность в этом требовании была удовлетворена, например, расширение на весь цикл логистической системы предыдущей идеи системы производственной цепочки Ford, глобальной тенденции производства точно в срок (JIT) и В последнее время бережливое производство и гибкое производство - это способы перенести эти концепции от контроля качества сырья до конечного потребителя. В некоторых моделях используется только общий метод устранения неполадок. адаптируя его к собственным целям модели, поэтому в них отсутствуют необходимые методологические элементы, которые гарантируют моделирование организации системы и самого принятия решений,как при обучении, так и при эксплуатации логистической системы Модели для обучения и эксплуатации логистических систем должны сочетать простоту с объективностью, то есть иметь простое математическое моделирование и в то же время гарантировать представление присущей сложности модели могут играть активную роль в обучении персонала в качестве обучающего и обучающего инструмента, чтобы они могли овладеть работой логистической системы во всех ее масштабах и осознавать роль и влияние своей деятельности внутри организации. Ни одна из проанализированных моделей не позволяет представить логистическую систему во всей ее сложности.Из всего вышеизложенного делается вывод, что эти модели в отдельности,они не соответствуют требованиям моделирования организации логистических систем, что препятствует интеграции, рациональности и эффективности обучения логистических систем; Ни один из них не позволяет одновременно оценивать влияние решений на внутреннюю структуру организации системы и на результаты как способ достижения интегрированного решения, соответствующего целям логистической системы.
Модели, на которые опирается автор при проектировании модели, предложенной в исследовании, подробно описаны ниже.
Модель управления с логистическим подходом для автомобильных технических служб
Суть данной модели в том, что она основана на системном подходе и на подсистемах управления бизнесом.
Модель содержит основные и новые элементы. Среди них можно выделить:
- Явная связь логистики со всеми подсистемами обслуживающей компании. Классификация логистической деятельности по трем категориям (входящая логистика, складская и погрузочно-разгрузочная логистика, а также распределительная логистика). Определение всех входов, необходимых для управления. эффективных закупок. Графическое представление логистического потока из базы, определяющее его как важный процесс поддержки, гарантирующий снабжение всех уровней компании. Использование элементов систем обслуживания для достижения адекватного представления производственной подсистемы сервисная компания - представление всех взаимосвязей, установленных между различными подсистемами, стратегическим управлением и определенными категориями логистики.
Эталонная модель логистики передового опыта
Эталонная модель включает концепцию логистики, которую кубинская компания должна применять в ближайшие годы, чтобы успешно способствовать повышению своей конкурентоспособности до международного уровня, и служит эталоном для обучения персонала и управления процессами изменений в компаниях. к международным стандартам.
В основу эталонной модели положено:
- Основные тенденции, которые сформулированы на международном уровне в логистике, отражены в специализированной литературе, научно-технических встречах, опыте консалтинга в компаниях и успешных тематических исследованиях.Прогноз усиления процессов глобализации и интернационализации экономики и что требует, чтобы логистические системы кубинских компаний соответствовали уровню, требуемому ведущими мировыми компаниями, поскольку они должны конкурировать с ними.
Эталонная модель представляет собой цель, которую должны достичь компании, и служит для них стандартом для диагностики их основных слабых и сильных сторон и основных возможностей и препятствий, предлагаемых окружающей средой. Таким образом, компания может разработать и реализовать стратегический план развития логистики в соответствии со стратегией бизнеса.
1.2 Разработка модели для диагностики управления логистикой в маркетинговой компании ITH Cienfuegos
На основе анализа, проведенного в предыдущем разделе, можно разработать модель для диагностики управления логистикой в компании оптового маркетинга ITH Cienfuegos, задуманную с использованием процессного подхода. В его содержание включены цели управления логистикой, определены процессы, которые маркетолог связал с каждым модулем, соответствующим предыдущему анализу.
Модель предлагаемого диагноза разработана с использованием системного и интегративного подхода. Системный подход этой модели определяется тем, что маркетологу требуется поток ресурсов (человеческие ресурсы, товары, оборудование, технологии и финансы), необходимых для получения результатов культурного, социального, экономического и экологического воздействия на принимающее сообщество и туристическое пространство, в котором происходит деятельность.
Далее предлагаемая модель диагностики управления логистикой описывается с концептуальной точки зрения.
Процессный подход модели основан на: любом действии или наборе действий, связанных друг с другом, которые используют ресурсы и элементы управления для преобразования входных элементов (спецификации, ресурсы, информация, услуги и т. Д.) В результаты (другую информацию, продажи, services,…) можно рассматривать как процесс. Результаты процесса должны иметь добавленную стоимость по отношению к входам и могут непосредственно составлять входные элементы следующего процесса.
Все действия организации, от планирования закупок до обработки претензий, могут и должны рассматриваться как процессы. Для эффективной работы организациям необходимо идентифицировать множество взаимосвязанных и взаимодействующих процессов и управлять ими. Систематическая идентификация и управление процессами, выполняемыми в организации, и, в частности, взаимодействиями между такими процессами, известны как процессно-ориентированный подход. (Стандарты ISO)
Управление процессами определяется как управление взаимосвязанной системой бизнес-процессов, заменяющей традиционное администрирование на основе функций. Считается способом удовлетворить потребности клиентов; что также позволяет оптимизировать вклад добавленной стоимости и быть неотъемлемой частью управления качеством.
Процесс, согласно Ногейре Ривера и Медина Леон (2003), представляет собой: «Упорядоченная и логическая последовательность повторяющихся действий, выполняемых в организации человеком, группой или отделом, с возможностью преобразования входных данных в выходы или запрограммированные результаты для получатель (внутри или вне компании, который запросил это и которые являются клиентами каждого процесса) с добавленной стоимостью ».
Каждая компания - это система систем, каждый процесс - это система функций, а функции или виды деятельности сгруппированы по отделам или функциональным областям. Таким образом, управление процессами заключается в комплексном управлении каждой транзакцией или процессами, которые выполняет компания.
В сегодняшнем глобализованном мире критически важно быстро доставить потребителю товары и услуги, которые им требуются, с желаемым качеством и с минимальными затратами в условиях растущей конкуренции и радикального расширения географии рынка сбыта и дистрибуции. резервирование под влиянием глобализации экономики. В этой ситуации логистический подход к управлению бизнесом становится насущной необходимостью для достижения конкурентоспособности в текущих условиях. Поэтому определено, что логистика уже представляет собой новый фактор конкурентной дифференциации.
Чтобы принять этот вызов, необходимо ускоренное развитие логистики в компании в области ее философии, структуры, концепций и методов. Основные принципы управленческой философии, связанные с логистическим подходом, следующие: (Acevedo, JA 2003)
- Постоянное удовлетворение запросов клиентов Как раз вовремя: производите и управляйте тем, что требуется в любое время Управляйте компанией как интегрированным потоком материалов, информации и ценностей Работа с небольшими партиями Интеграция с клиентами и поставщиками Постоянная борьба с запасами Управление процессами Широкое применение самоконтроля и самоуправления Широкое применение совместной работы
Интеграция этих принципов формирует философию управления логистикой компании не как отдельный подход, а как интегрированную в философию управления в целом.
Логистический подход представляет собой необходимость в улучшении управления компаниями, поскольку от этого зависит удовлетворение клиентов, которые сегодня все чаще предполагают успех или неудачу всего бизнес-оборудования. обнаруженные после производства продукта или оказания конкретной услуги.
Начиная с эталонной модели превосходной логистики (Acevedo, JA 2008) для диагностики управления логистикой, которая предлагает 13 модулей, мы работаем с 9, принимая во внимание тип организации, в которой проводится это исследование, в дополнение к адаптации по названию того же в соответствии с терминами, которые используются сегодня в туристическом секторе.
Модуль 1: Логистическая концепция компании: концепция логистики, применяемая компанией, характеризуется тем, что она играет роль интеграции действий, связанных с обеспечением потока, направленного на обеспечение клиента продуктами и услугами, которые требуются компании. когда вы этого требуете, с требуемым качеством и по той цене, которую вы готовы заплатить. Для этого он сосредотачивает свою деятельность на координации следующих действий, чтобы обеспечить поток, гарантирующий высокий уровень обслуживания клиентов и снижение затрат. Модуль 2 процесса управления; Организация и управление: управление логистикой представляется дифференцированным в рамках организационной структуры компании и подчиняется высшему уровню управления.Управление логистикой для выполнения своей интегрирующей функции использует передовые формы работы, такие как: команды или рабочие группы (с участием остальных отделов), поиск межфункционального консенсуса, целевые группы, матричное управление и т. Д. Процесс управления
Модуль 3: Информационные технологии: для выполнения функции управления логистикой широко используются информационные технологии, такие как:
- Компьютеры Сети Технология сбора информации Технология EDI Использование Интернета и электронной почты Автоматический сбор данных Все процессы.
Модуль 4: Системы программного обеспечения: для управления каждым из видов деятельности, которые координируются логистикой, используется программное обеспечение для обработки информации и помощи в принятии решений. Все процессы .
Модуль 5: Интеграция цепочки: рассматриваются все элементы, связанные с работой как с поставщиками, так и с клиентами. Политика, процедуры и стандарты устанавливаются совместно с поставщиками и потребителями с целью достижения рациональности и оптимизации всей цепочки поставок. Управление, помощь и представительства, а также коммерческий процесс.
Модуль 6: Человеческий капитал: он охватывает элементы, связанные с персоналом, такие как профессиональный опыт, уровень образования, колебания, обучение и другие. Процесс управления человеческими ресурсами.
Модуль 7: Управление эффективностью логистики: работа логистической системы компании должна соответствовать передовым схемам и с высоким уровнем подготовки персонала, что проявляется в повышении ее конкурентоспособности. Именно поэтому компания демонстрирует показатели, сопоставимые с международными уровнями, которые отражают конкурентоспособность логистической системы. Экономико-финансовый процесс.
Модуль 8: Экологические барьеры: Компания четко определила основные препятствия, налагаемые окружающей средой для развития логистики, путем систематического изучения рынка и факторов инцидентов. Процесс управления.
Модуль 9: Ответственные действия: Компания внедрила программу применения методов чистого производства и соблюдает нормы и правила в отношении пределов воздействия на окружающую среду с точки зрения выбросов, остатков и гигиены труда. Процесс управления .
Ниже представлена модель со всеми ее элементами.
Источник: Собственная разработка.
1.3 Методологическая процедура валидации модели диагностики управления логистикой в компании оптового маркетинга ITH Cienfuegos.
Структура методологической процедуры Диагностической модели представлена в Приложении 2.1 и описана ниже как:
Этап I: Разработка теоретико-справочной базы исследования.
Перейдем к сбору, обзору, консультации, собеседованию и обработке информации, необходимой для анализа модели управления логистикой.
Этап 1: Поиск, размещение и подбор литературы по теме:
Логистика, определение элементов управления логистикой, качество, теоретические модели, как логистика проявляет себя у маркетологов, а также основной исследовательский опыт и его реализация на национальном и международном уровне.
Этап 2: Обработка и анализ информации.
На этом этапе осуществляется синтез основных концепций и размышлений, связанных с проблемой управления логистикой, поднятых разными авторами, отражающих в той или иной степени элементы, которые будут обсуждаться в данном исследовании.
Метод: для выполнения этого этапа информация собиралась посредством анализа документов и библиографического обзора, поиска в Интернете, исследовательских проектов, дипломных и магистерских работ.
Этап II: Разработка модели для диагностики управления логистикой в компании оптового маркетинга ITH Cienfuegos
Этап 1: Анализ предыдущих моделей управления логистикой .
Как известно, туризм - это вид деятельности, который может принести большие преимущества в социально-экономической сфере страны. Принимая во внимание эту точку зрения, для маркетинговой компании разрабатывается модель диагностики управления логистикой, ориентированная на предложение модульной структуры и ее взаимосвязь с каждым из процессов на основе анализа предшествующих моделей управления логистикой. это исследование, которое было описано в первой части этой главы.
Этап 2: Отобрать образец и рабочую команду с квалифицированными специалистами.
отбор проб
Отбор проб - инструмент научного исследования. Его основная функция - определить, какая часть изучаемой реальности (популяция или вселенная) должна быть исследована, чтобы сделать выводы об указанной популяции. Сделанная ошибка возникает из-за того, что выводы об определенной реальности получены из наблюдения только ее части, это называется ошибкой выборки.
Получение адекватной выборки означает получение упрощенной версии генеральной совокупности, которая каким-либо образом воспроизводит ее основные характеристики.
Существует множество различных процедур, с помощью которых исследователи могут отбирать свои образцы, но необходимо различать вероятностную и не вероятностную выборку.
При вероятностной выборке каждый элемент в генеральной совокупности имеет известную вероятность быть выбранным для выборки. Выборка выполняется с использованием математических решающих правил. Процедуры маловероятной выборки - это процедуры, в которых выбор элемента совокупности для выборки основан на суждении исследователя; нет никакой известной возможности, что элемент будет выбран.
Вероятностная выборка:
- Простая случайная выборка: каждый член совокупности имеет одинаковую вероятность быть выбранной Стратифицированная случайная выборка: совокупность делится на взаимоисключающие группы, и случайные выборки берутся из каждой группы. Выборка по площади: совокупность делится на взаимоисключающие группы. и исследователь берет выборку из двух групп для исследования.
Невероятностный отбор:
- Удобная выборка: исследователь выбирает членов совокупности, наиболее доступных для получения информации. Выборка суждения: исследователь использует свое суждение, чтобы выбрать членов совокупности, которые предоставляют наиболее точную информацию. Квотная выборка: интервьюер определяет число. человек для каждой категории.
Сформируйте рабочую команду из квалифицированных специалистов.
На этом этапе необходимо определить набор специалистов, связанных с проблемой темы исследования, чтобы они могли поделиться своим опытом и знаниями при выборе различных модулей, которые предлагаются для запуска процесса диагностики управления логистикой в туристических агентствах.
Для (Porra Ferie, 2005; Negrin Sosa, 2003 среди других) признается необходимость оценки степени знаний и надежности специалистов на основе применения опросника компетентности эксперта, который является очень полезным инструментом., особенно когда требуется собрать информацию об опыте и знаниях группы людей, связанных с объектом исследования, это чрезвычайно полезный инструмент.
Анкета, применяемая к группе специалистов, назначенных для участия в исследовании, позволяет собрать информацию и впоследствии определить коэффициент компетентности эксперта.
Для проведения этого процесса необходимо было определить:
- Шаг 1: Определение специалистов, которые должны участвовать в исследовании:
Они будут предварительно оценены, чтобы подтвердить, что они действительно эксперты; через коэффициент конкуренции.
Этот метод основан на систематическом и интерактивном использовании мнений группы экспертов до достижения соглашения. В этом процессе они стараются избегать влияния доминирующих людей или групп и в то же время, что есть обратная связь, чтобы облегчить окончательное соглашение.
Процесс отбора экспертов: рабочая группа формируется из экспертов и специалистов, знакомых с работой процессов соответствующего Маркетолога для обмена информацией и опытом. Затем рассчитывается коэффициент компетентности (K) анкеты, предназначенной для этой цели , что позволяет собирать информацию об опыте и знаниях команды людей, задействованных с целью исследования, а также оценивать способы или источники, которые Они позволили ему получить профессиональную подготовку и подготовку к расследованию.
- Шаг 2: Определение коэффициента компетентности специалистов .
Коэффициент компетентности специалистов рассчитывается с помощью выражения:
К = (Кс + Ка) / 2.
Куда:
Kc: коэффициент знаний или информации, которыми располагает эксперт по проблеме, основанный на собственной оценке эксперта по шкале от 0 до 10 и умноженный на 0,1, рассчитанный на основе собственной оценки эксперта.
Ka: коэффициент аргументации или обоснованности критериев эксперта. В ее решении большое значение приобретают опыт, возможности лица, принимающего решения, а также квалифицированных специалистов и всей группы, участвующей в процессе.
Этап 3: Описание деятельности маркетинговой компании ITH Cienfuegos.
После получения результатов каждого из членов экспертной комиссии данные обрабатываются с помощью программного обеспечения SPSS v15.0. Непараметрический W-критерий Кендалла используется для проверки консенсуса экспертов. Как видно, уровень значимости теста меньше α = 0,05, поэтому можно констатировать, что существует согласие между критериями экспертов.
В результате ключевые процессы:
- Процесс управления человеческими ресурсами (HR) Процесс коммерческого управления (Коммерческий) Процесс хранения (Логистика) Процессы оценки удовлетворенности клиентов (Качество) Процессы обслуживания клиентов (коммерческие) Процесс стратегического планирования (Направление) Процессы внутренний контроль (область регулирования и контроля) Процесс распределения товаров (транспорт) Процесс ИТ-систем (ИТ) Процесс финансового управления и анализа (Бухгалтерский учет)
E обложка 4: Дизайн инструментов для сбора и анализа данных.
На этом этапе составляются обзоры, соответствующие каждому из предложенных в модели модулей. Как объяснялось ранее, использовались только 9 модулей, начиная с типа организации, в которой проводилось исследование. С помощью опросов стремятся измерить уровень маркетолога в развитии управления логистикой. В нем появится опрос, который нужно подать.
Метод: На этом этапе используются методы анализа документов, разработки и применения анкеты, сбора информации, техники групповой работы, экспертного метода, прямого наблюдения.
Этап III: Валидация модели диагностики управления логистикой в компании ITH Cienfuegos Wholesale Marketing Company.
Этап 1: Охарактеризуйте процессы исследуемого объекта.
Все процессы, выполняемые в Маркетологе, будут приняты во внимание, и они будут проанализированы, чтобы подробно узнать все, что связано с каждым из них, с учетом выполненных действий и их интеграции и вовлечения с остальными посредством участия специалистов., Этап 2: Подробно описать процессный подход исследуемой организации.
Графическое представление подхода к процессу, который имеет Дистрибьютор, будет выполнено, рассматривая заказ как вход в процесс, а доставку товаров как выход, детализируя процесс преобразования, то есть работу, которую каждый отдел выполняет внутри маркетолога для получения Конечный продукт.
Этап 3: Детальное описание логистического подхода исследуемой организации.
Графическое представление логистического подхода будет основано на разграничении логистических потоков и их интеграции с поставщиками и клиентами из продажи продукта, и где все последующие действия, выполняемые каждым процессом, будут собраны до тех пор, пока клиент не получит товар. так, чтобы он имел желаемое восприятие покупателем.
Этап 4: Проведение диагностики.
На этом этапе осуществляется применение разработанных инструментов, позволяющих измерить логистический менеджмент маркетолога в каждом из определенных модулей. Заявка подается специалистам каждого из процессов маркетолога.
- Выбор используемого масштаба.
Выбор шкалы для использования в анкете имеет жизненно важное значение для того, чтобы полученные результаты соответствовали требованиям расследования. Исследователь должен выбрать тип шкалы, который наилучшим образом соответствует типу и потребностям его исследования.
Для конкретного случая этого исследования предлагается использование шкалы Ликерта, учитывая ее популярность, обширный опыт использования исследователями Центра изучения туризма и соответствие целям данного исследования.
- Тест на надежность: коэффициент альфа Кронбаха.
Надежность пытается гарантировать, что процесс измерения анкеты не содержит случайных ошибок или, что то же самое, что значение, генерируемое шкалой, является непротиворечивым и стабильным.
Надежность весов можно установить разными методами, такими как:
- Метод коэффициента альфа Кронбаха. Метод двух половин (с поправкой по формуле Спирмена - Брауна). Метод Хойта (дисперсионный анализ). Метод повторного тестирования.
Обычно ожидается коэффициент надежности, равный или превышающий 0,70. Эти коэффициенты можно получить с помощью программного пакета SPSS версии 11.5 для Windows (Приложение 2.5) и электронной таблицы Excel для Windows. Первый рекомендуется, так как при вычислении коэффициента корреляции между элементами одновременно может быть получена альфа Кронбаха. В случае Excel, хотя это мощный инструмент, он требует введения соответствующих расчетных формул.
Независимо от обстоятельств, в которых проводится исследование, при использовании шкал, подобных проанализированным выше, важно продемонстрировать их достоверность и надежность. Если этого не сделать, исследование будет ненадежным и не будет иметь научной ценности.
В конкретном случае этого исследования будет использоваться метод коэффициента альфа Кронбаха.
- Тест на валидность: коэффициент корреляции элемент-сумма.
Согласно Бинье (1997), валидность содержания пытается узнать, включает ли шкала различные аспекты или измерения, которые считаются базовыми и фундаментальными по отношению к объекту анализа. Как правило, этот тип достоверности подтверждается субъективным суждением одного или нескольких исследователей, обычно экспертов.
Для Сампьера в его работе «Методология исследования», 2-е место. Ed., P.236, достоверность контента представляет собой степень, в которой инструмент отражает конкретную область измеряемого контента. Следовательно, измерительный прибор должен содержать представленные все элементы предметной области переменных, которые необходимо измерить.
В конкретном случае этого исследования будет использоваться метод коэффициента корреляции по пунктам.
Коэффициент корреляции между элементами можно рассчитать с использованием значений описательной статистики, полученных ранее с помощью программного пакета SPSS версии 11.5 для Windows . Эта процедура используется для анализа и выбора предметов. В конкретном случае этого исследования значение коэффициента r = 0,40 считается адекватным для использования в качестве критерия удержания элемента на шкале.
- Метод согласования Кендалла.
Метод Кендалла состоит в том, чтобы спросить каждого из экспертов, с которыми консультировались, относительно их критериев о порядке важности каждой характеристики. Обычно они участвуют, подавая его с семи до пятнадцати.
Формируется таблица, в которой появляются значения (Aij), которые представляют критерий для переменной или характеристики (i), заданной экспертом (j), с учетом того, что (L) будет количеством характеристик для оценки и (M) количеством экспертов, которые выдают критерии.
После того, как оценки каждого из экспертов будут получены, необходимо для лучшего понимания получить следующие значения:
Сумма критериев экспертов по характеристикам:
Отклонение критерия группы экспертов по переменной (i) и среднего значения порядка приоритета, установленного экспертами по переменной (i):
Квадратичное отклонение критерия критерия группы экспертов по переменной (i) Коэффициент согласованности
По методу Кендалла коэффициент согласия рассчитывается по следующему выражению:
Если W> = 0,5. Есть согласие между критериями экспертов.
Если W <0,5. Между критериями экспертов нет согласия, поэтому метод необходимо повторить, а экспертов сменить.
Чтобы определить, является ли совпадение случайным или нет, используется тест гипотезы хи-квадрат.
Хо: Случайное совпадение (без сообщества предпочтений)
Hі: неслучайное совпадение (если есть предпочтения сообщества)
Чтобы узнать значение теста X²c, используется выражение:
X²c = ∆² /
Если доказано, что X²c> X²t (0,95; n-1), Ho отвергается и согласие не является случайным.
Анкету, которая будет использоваться для этого инструмента, можно увидеть в (Приложение 2.6).
- Модифицированный метод треугольника Фюллера .
Этот метод принадлежит к семейству так называемых методов парного сравнения. При применении треугольника Фюллера получается вектор важности или веса атрибутов, характеризующих услугу, в диапазоне от K 1 до K n. С применением метода проверяется процесс выбора и поведения клиента, что как таковое выражается в процессе принятия решения клиентом.
Для этого лицо, принимающее решение, сталкивается со схемой Треугольник, ряды которой образованы парой атрибутов следующим образом:
Лицо, принимающее решение, выражает свое предпочтение по каждой паре атрибутов, которые он считает наиболее важными. Обозначим через l 1 количество раз, когда атрибут i был отмечен, а количество всех сравнений - как:
Тогда веса или важность атрибутов или характеристик будут:
Объективное взвешивание: эта форма взвешивания получается путем применения энтропийного метода с помощью следующих шагов:
Расчет энтропии каждого критерия: Чтобы найти энтропию (E j) каждого критерия, используется следующее выражение:
Куда:
E j: Энтропия критерия j. м: Количество вариантов.
R ij: Квалификация альтернативы i по критерию j.
Расчет дисперсии каждого критерия: дисперсия для каждого критерия рассчитывается в соответствии со следующим выражением:
Куда:
D j: Дисперсия критерия j
Теперь мы можем рассчитать целевой вес для каждого критерия:
Куда:
W jo: целевой вес критерия j.
D j: дисперсия критерия j.
c: количество критериев
После получения субъективных и объективных весов их можно объединить.
Субъективное взвешивание.
Модифицированный метод треугольника Фюллера:
Сравнение критериев попарно:
Для проведения этого сравнения составляется матрица критерий-критерий, в которой предпочтения получены в каждой паре критериев (1 означает, что критерий i важнее критерия j).
Критерий-критериальная матрица .
Расчет субъективного веса каждого критерия: здесь определяется общее предпочтение каждого критерия, то есть, сколько раз анализируемый критерий предпочтительнее остальных; и, следовательно, субъективный вес каждого критерия рассчитывается с помощью следующего выражения:
Куда:
W jk: субъективный вес критерия j.
P ji: предпочтение критерия j критерию i.
В следующей таблице показаны соответствующие расчеты и субъективный вес по каждому критерию:
Субъективные веса критериев.
Определение окончательного веса критериев:
Для определения окончательного веса критериев применяется комбинаторный метод, который включает объективный и субъективный вес критериев и рассчитывается с помощью следующего выражения:
- Матрица принятия решений.
Матрица принятия решений для управления логистикой может использоваться для анализа модулей, где переменные: W d (значение приоритета, присвоенное методом Кендалла) и переменная M i (среднее значение, присвоенное каждому модуль по баллам, полученным в анкете), а также любые другие отношения, представляющие интерес, которые необходимо изучить.
Значение W d будет равно среднему значению приоритетов, а значение M i будет равно среднему значению модулей. Каждый модуль будет расположен с учетом его приоритета и баллов.
Зона конкурентной силы: группа управления должна обратить внимание на этот квадрант, где переменные имеют высокий приоритет и высокий балл, присуждаемый специалистами маркетолога.
Зона конкурентной уязвимости : группа управления должна сосредоточиться на этой зоне.Оцениваемые переменные имеют определенный приоритет, но не являются хорошей оценкой специалистов. Это область возможностей для улучшения управления логистикой. Зона относительного безразличия: переменные, оцениваемые по отношению к поведению логистики, характеризуются низким приоритетом и оценкой специалистов. Управленческая группа должна разработать программу действий и мониторинга поведения модулей, расположенных в этом квадранте, с целью перемещения их в квадранты с большей конкурентоспособностью.
Зона неактуального превосходства: в этом квадранте локализованные переменные отличаются низким коэффициентом приоритета, присвоенным в процессе оценки управления логистикой, однако они получают высокий балл в соответствии с критериями специалистов, что означает: что повышение их уровня значимости может происходить за короткий период времени в квадранте конкурентных преимуществ.
Метод: анализ документов, опрос, сбор и анализ данных, статистические методы, коэффициент альфа Кронбаха, корреляция между элементами, коэффициент согласия Кендалла и треугольник Фуллера.
Фаза IV: Предложение программы улучшения и мониторинга.
Подготовка программы улучшения и определение участников для ее мониторинга.
Действия планируются на основе плохо оцененных элементов в зависимости от того, будут ли они улучшены, и других элементов общего характера с целью развития управления логистикой компании ITH Cienfuegos Wholesale Marketing Company.
2.4 Выводы
- Предприятия, оказывающие услуги в сфере международного туризма, предлагают целесообразную процедуру внедрения с целью улучшения и совершенствования управления их логистикой, а также повышения их конкурентоспособности в туристическом секторе. Анализ моделей позволяет узнать эффективность Модель как методологический инструмент, способный облегчить всестороннюю оценку с помощью процедур, компонентов и их методов. Предложение модели представляет собой последовательное методологическое решение поставленной научной проблемы, так как оно позволяет охарактеризовать и вмешаться в эту проблему с помощью методологической процедуры., с системным и комплексным, процессным и логистическим подходом для диагностики управления логистикой маркетолога.Модель должна быть задумана как инструмент для диагностики и прогнозирования управления логистикой, чтобы достичь конкурентоспособности, которая требуется от маркетинговой компании ITH Cienfuegos.
Библиография
- Асеведо Суарес, Дж. А. и Гомес Акоста, М. Современная логистика и конкурентоспособность бизнеса. Изменить: Logespro / CETA, C. de La Habana, 2001. Асеведо, Дж. А. и А. Дж. Уркиага (1997): Перепроектирование логистических систем для успешной конкуренции. В: Из материалов Первого симпозиума по логистике. Оборотный фонд национального флота. Богота. Асеведо, Дж. (2006). Состояние логистики и управления цепочками поставок в Боливии в условиях интеграции. Презентация на II Национальном конгрессе промышленной инженерии. Кочабамба, Боливия. Асеведо, Дж. (2008). Модели и стратегии развития логистических и стоимостных сетей в условиях Кубы и Латинской Америки. Докторская диссертация на соискание ученой степени доктора наук. IPSJAE. Гавана. Cuba.Acevedo, JA; Urqiaga, AJ; Гомес, М.И. (2001): Управление цепочкой поставок.Лаборатория логистики и управления производством. Гавана, Куба, Асеведо, Дж. А; Urqiaga, AJ; Гомес, М. И. (2003): Логистика в философии управления кубинских компаний., Лаборатория логистики и управления производством. IPSJAE. La Habana. Альварес Ластра, Г. Информационная программа управления логистикой. Школа промышленной организации. Madrid.Avilez M, Хосе А. 1997. Туристические агентства. Monografias.com A. Доступно по адресу:Доступно в:Доступно в:http://www.monografias.com/trabajos11/trabagenc/trabagenc.shtml. .Авилес М., Хосе А. 1997. Туристические агентства. Monografias.com SA Доступно по адресу: https://www.monografias.com/trabajos11/trabagenc/trabagenc.shtml Консультировалась в декабре 2010 г. Баллоу, HR, бизнес-логистика, контроль и планирование. Ediciones Díaz Santos, Мадрид, стр. 126 Баррос, Л. (1997). Глобальный взгляд на промышленную логистику. Том IV, № 2. Департамент инженерной мысли. Федеральный университет Сан-Карлоса
