Методика «Изучение дикой фауны».
Как указывалось ранее, одна из основных целей EER; является генерацией информации для «Проекта системы мониторинга и оценки биологических индикаторов », по этой причине методики сбора информации об основных таксонах дикой фауны были разработаны таким образом, чтобы соответствовать генерированию информации, которая позволяет оформление дизайна.
Основными характеристиками методологий выборки (сбора информации) будут простота выборки, скорость, с которой она будет проводиться, участие местных субъектов и создание баз данных, которые позволят осуществлять мониторинг расследования.
к. Сбор биологических данных
Методология, используемая для получения основных биологических данных для быстрой экологической оценки (РЭО), будет основана на:
Индексы изобилия
Индексы численности будут установлены на основе:
- Количество следов или животных, которые наблюдались или слышались на расстоянии пути; Подсчет слуха для птиц; Точки подсчета птиц в установленных фиксированных точках; Учет хищных птиц с холмов или появляющихся деревьев.
Индексы относительной численности млекопитающих
Трансект фиксированной ширины будет использоваться в качестве единицы отбора проб, длина которой будет варьироваться в зависимости от различных участков, точно так же, как ширина трансекты может быть определена в соответствии с характеристиками используемого промежутка, тропы или дороги. В каждой зоне будут определены конкретные районы отбора проб в основной зоне и буферной зоне при ходьбе со скоростью 2 километра в час по тропе или установленным промежуткам в поисках млекопитающих или следов. После обнаружения следа вид, дата и место, где он был обнаружен, будут записаны в разработанных полевых формах сбора (Приложение 2).
Следы будут идентифицированы согласно Аранде (2000) и Каррилло и др. (1999). Следы, которые будут пересекать тропу (трансекту), будут записаны как наблюдение. Когда следы проходят по большей части разреза, они также будут рассматриваться как наблюдение. В случае стайных видов (например, рыб) группа животных или следы регистрируются как одно наблюдение. В конкретном случае приматов, когда группа находится, это будет записано как наблюдение. Все разрезы отбора проб будут привязаны к местности, а расстояние до них будет определено с помощью ленты или GPS.
Индексы численности будут рассчитаны путем деления количества наблюдений за следами (следы, фекалии, стаи приматов, песни и т. Д.) Животных на длину тропы в километрах, количество особей на километр. (См. Приложение № 2 «Формы сбора информации»)
Показатели относительной численности птиц
Для определения показателей численности птиц будет использоваться методика, описанная Whitacre (1991), которая состоит из:
Оппортунистический счет: используется с 06:00 до 08:00 часов. Они будут состоять из пешеходных троп, в которых будут фиксироваться виды наблюдаемых птиц и количество особей каждой из них. Будет отмечено время начала и конца маршрута, и будет сделана оценка длины пройденного пути для стандартизации отбора проб. Однако эта информация не будет использоваться для статистических сравнений.
Слуховой подсчет: он будет состоять из записи всех видов и количества особей каждого, услышанного в течение 60 минут с определенной точки отбора проб. Метод, используемый для остальных областей, кроме упомянутых выше.
Отбор проб путем подсчета точек (ПК): этот метод будет заключаться в нахождении (исследователя) в нескольких заранее определенных точках в лесу или за его пределами и регистрации видов птиц и количества особей указанных видов, которые наблюдаются или слушал в течение 10 минут. Отбор проб будет производиться на рассвете, в период наибольшей активности птиц, который длится примерно с 5:45 до 9:00. В каждой области будет от четырех до восьми точек подсчета, все точки будут привязаны к местности с помощью GPS. Этот метод применялся к остальным областям, за исключением упомянутых в оппортунистических подсчетах.
Учет хищных птиц: Учет хищных птиц будет проводиться со смотровых площадок, расположенных на холмах с хорошей видимостью или на вершинах появляющихся деревьев. Виды хищников должны регистрироваться количество особей хищных видов и количество особей каждого вида в течение двух часов; то есть с 9:30 до 11:30.
Использование туманных сетей: использование сетей и применение методов отлова, мечения и повторной поимки широко используются для оценки популяций птиц. Сетки для тумана сделаны из очень тонких и прочных нейлоновых нитей. Они могут быть от 2 до 12 м в длину и быть черными, серыми, темно-зелеными, белыми и т. Д. Они устанавливаются между двумя опорами (деревянными, металлическими трубками и др.), Что обеспечивает и удерживает их в вытянутом состоянии во время учебы. Их можно устанавливать на лесных тропинках, на полянах, привязать к ветвям деревьев и даже в открытых полях (Bleitz, 1970).
Индексы относительной численности птиц будут получены путем деления количества особей каждого вида на количество учетных точек. Таким образом, этот индекс выражается как количество особей, деленное на счетные точки.
б. Индексы богатства и разнообразия
Самым простым способом измерения видового разнообразия и богатства является подсчет количества видов, встречающихся на единице площади; однако сам этот подсчет имеет два основных ограничения: во-первых, он оказывается невзвешенным показателем, поскольку не принимает во внимание численность присутствующих видов. Второе ограничение связано с тем, что количество видов зависит от размера выборки.
Основная проблема с измерением этих параметров состоит в том, что невозможно подсчитать все отдельные виды сообщества, и, следовательно, нет индекса, который был извлечен при их измерении. Есть более выгодные ставки, чем другие, в зависимости от типа проводимого сбора.
В случае охраняемых природных территорий будут использоваться два индекса для определения богатства и разнообразия видов. Индекс Маргалефа (уравнение № 1) будет использоваться для измерения разнообразия видов птиц и млекопитающих, его главное достоинство состоит в том, что он устраняет влияние размера выборки, но не позволяет сравнивать богатство между двумя сообществами. Значения колеблются от 0 и выше, чем больше, тем больше значение.
Разнообразие видов птиц и млекопитающих также будет определяться с использованием индекса Шеннона-Уивера (H ', уравнение № 2), который является одним из самых простых и широко используемых индексов, его преимущество заключается в том, что он не зависит от размера образец (Brower et al.; 1989), это означает, что он хорошо работает с небольшим количеством данных подсчета (птицы, млекопитающие, растения и др.), но в небольших разбросанных выборках он дает много систематической ошибки. Он также позволяет проводить статистические сравнения между сообществами, территориями, комплексами и т. Д. Индекс принимает значения от 0 до максимально близких к 6 (очень редко); следовательно, чем выше значение индекса, тем больше разнообразие в районе.
с. Сбор данных с помощью неблайн-сетей
Когда птиц ловят в сети, их можно пометить пронумерованными алюминиевыми или пластиковыми кольцами; птицы выпускаются и позже снова пойманы. Отметка на птице дает информацию о перемещении видов, многие из которых являются эмигрантами из разных частей планеты. С этими данными можно понять динамику населения. Согласно Себеру (1972), цитируемому Алмейдой (1981), также важно указывать продолжительность жизни, рост, возраст и пол птиц. Роббинс (1978) представил следующие преимущества мечения и повторной поимки птиц:
- Определить присутствующие виды. Отличить постоянные виды от нерезидентов. Помощь в определении размеров территорий. Помощь в определении размера популяций. yПозволяет вести учет самок и молодых особей так же, как и взрослых самцов.
Stam et al. (1960) рассчитали популяции некоторых видов в Мэриленде, используя принцип Петерсена, который основан на рассуждении о том, что «если помечено и выпущено несколько птиц, доля птиц, помеченных в следующей выборке, по отношению к отмеченные ранее, дает оценку исходной популяции. Такая связь выражается формулой:
Bailey (1951), цитируется Stam et al. (1960) дали формулу для вычисления стандартного отклонения переменной N:
Куда:
N = Общее количество птиц, присутствовавших в период мечения.
M = количество помеченных и выпущенных птиц в период мечения.
C = Общее количество пойманных птиц (с метками или без них) за период отбора проб.
R = Количество повторно пойманных (помеченных) птиц за период отбора проб.
Те же авторы подтвердили, что оценки численности населения, сделанные с помощью этого метода, основаны на следующих предположениях:
- Метки не появляются или теряются случайным образом. Нет никакой разницы в смертности между помеченными и немаркированными особями. Распределение отмеченных и немаркированных особей является случайным. Число особей в популяции остается неизменным, нет входа или Выход помеченных и немаркированных птиц Поведение животных и эффективность отлова одинаковы для помеченных и немаркированных особей.
Эти допущения, необходимые для метода оценки популяций птиц посредством отлова, мечения и повторной поимки, были предметом многих исследований и наблюдений многих авторов. Кормак (1968), цитируемый Алмейдой (1981), заявил, что сложность исследований по отлову и повторной поимке заключается в случайном распределении, равной уязвимости и других факторах, связанных с поведением.
Эберхардт (1969) проанализировал различные оценки популяций диких животных, основанные на частоте отловов. Изучив 40 наборов данных для 10 видов животных, он пришел к выводу, что большая часть данных исследований по отлову-повторной поимке предполагает, что фундаментальные допущения нарушены, то есть вероятность поимки не одинакова для всех животных.
Вышеупомянутый автор упоминает, что простой факт территориального поведения способствует аргументации, противоречащей предположению о «случайном распределении». Это также предполагает наличие свидетельств того, что пол и возраст влияют на интенсивность отлова, и что также необходимо учитывать смертность и эмиграцию.
Рофф (1973), процитированный Алмейдой (1981), исследовал некоторые статистические тесты, используемые при анализе меток и повторной поимки. Он показал, что тесты неадекватны при определенных условиях. Самым важным из этого является то, что стратифицированную по вероятности отлова популяцию нельзя отличить от однородной популяции. Были применены следующие тесты:
- Тест хи-квадрат для моделей частоты повторного захвата Тест Пуассона и тест Лесли для анализа равной вероятности захвата Регрессионный анализ, чтобы увидеть равную вероятность захвата для нескольких выборок замкнутой совокупности.
Автор пришел к выводу, что существуют значительные свидетельства того, что популяции животных в целом неоднородны в отношении вероятности отлова.
В сети изначально коэффициент отлова высок, но со временем он снижается, поэтому большее количество птиц, живущих поблизости, отлавливается и позже учится избегать сетей. В конце концов, высокий асимптотический коэффициент вылова зависит от количества иногородних особей (Mac Arthur and Mac Arthur, 1974).
Вышеупомянутые авторы заявили, что эта тенденция усиливается у одних видов больше, чем у других, и кажется, что она более выражена в тропиках, чем в зонах умеренного климата. В конце концов они пришли к выводу, что популяции птиц состоят из двух или более частей, первая - это те, кто владеет территорией, называемые жителями, которые постоянно подвергаются вероятному отлову и обычно почти все отлавливаются, помечаются и выпускаются на волю. Второй состоит из преходящих птиц (нерезидентов, а также перелетных), которые, кажется, проходят через участок сети с почти постоянной интенсивностью, при этом каждый день происходит отлов немаркированных особей, независимо от того, сколько дней сети находятся в эксплуатации., Отис и др. (1978) проанализировали три основных типа вариаций вероятности улова:
- Вероятность поимки меняется со временем, вероятность поимки меняется в зависимости от поведения, а вероятность поимки варьируется индивидуально для каждого животного.
Боткин и Миллер (1974) изучили смертность и выживаемость птиц и пришли к выводу, что предполагаемый постоянный уровень смертности не соответствует действительности. Чепмен (1954), цитируемый Алмейдой (1981), проанализировал различные статистические модели для оценки биологических популяций. Он пришел к выводу, что изучение процессов рождения и смерти; и процессы, связанные со случайным распределением, а также с миграционными перемещениями, обязательно связаны с проблемой оценки численности населения, и это будет полностью решено только тогда, когда будут также связаны связанные с этим проблемы.
Из-за недостатков, представленных ранее, в этой работе традиционные методы отлова и повторной отлова не могут использоваться для оценки популяций.
д. Интервью
Полуструктурированные интервью будут проводиться с жителями сообществ, близких к основным районам (охотники, рыбаки, фермеры, лидеры сообществ и охранники ресурсов), чтобы определить наличие или отсутствие вида. Эта информация будет частью анализа, как части обсуждения критических областей и использования видов фауны в природных охраняемых территориях.
и. Анализ данных
Индексы относительной численности каждого из видов птиц и млекопитающих будут нанесены на график, расположенный на оси Y значения и индекса на оси X в различных местах, где обитают эти виды. Таким же образом эти индексы будут использоваться для сравнения территорий, а также между природоохранными единицами и буферными зонами с использованием тестов Манна-Уитни для двух выборок, чтобы проверить различия в численности определенных видов в каждом районе. В случае индексов Шеннона-Уивера сравнение будет проводиться с помощью t-критерия Стьюдента, чтобы определить, является ли разница в разнообразии значимой между областями или между зонами. В последнем случае анализ будет проводиться отдельно для певчих птиц и хищников.
Формы сбора информации
В Приложении № 2 вы можете увидеть формы, которые будут использоваться для работы по сбору полевой информации по таксонам диких животных, млекопитающих и птиц.
Форма №1 «Пункты учета птиц»
Форма № 2 «Визуальный учет хищных птиц».
Форма № 3 «Слуховой подсчет птиц»
Форма № 4 «Захват в туманных сетях».
Форма № 5 «Млекопитающие на трансектах».
Форма № 6 «Особые животные»
Форма № 7 «Интервью по наблюдениям за животными».
Фаза III «Интеграция информации» (Заключительный кабинет)
Основываясь на Фазе I и Фазе II, первичная и вторичная собранная информация будет объединена для получения следующих результатов:
к. Полученные результаты
Растительность:
Основными результатами полевых исследований растительности являются:
- Карта растительного покрова природоохранных единиц, буферной зоны и региона влияния охраняемой природной территории Сан-Диего-Ла-Барра и национального парка Монтекристо; Карта разграничения растительных сообществ; Экологические переменные флористического состава растительных сообществ; Идеализированные профили сообществ растения на разных стадиях сукцессии (сукцессионные); оцифрованная база растительных сообществ, используемая для наложения растительных сообществ и основных экологических переменных; Список деревьев и кустарников с категориями изобильных, редких, находящихся под угрозой исчезновения и представляющих ценность для сохранения; Список флоры на общем уровне в пределах каждой выбранной территории; характеристика растительных и антропогенных сообществ;База данных растительных сообществ, используемая для создания карты распространения и численности дикой фауны; документ, представляющий результаты.
живая природа
- Индексы относительного обилия млекопитающих и птиц; Индекс богатства и разнообразия млекопитающих и птиц; Сравнительные диаграммы распределения млекопитающих и птиц в макроуправляемых зонах особо охраняемых природных территорий; Перечень (инвентаризация) мастофауны и определенной орнитофауны; База данных и тематические карты относительного распределения мастофауны и орнитофауны по макроуправляемым территориям, взаимосвязь экологических переменных на основе: 1. структуры сообществ (флора и фауна); 2. Идентификация метапопуляций; 3. Определение частоты фрагментации экосистем.Сравнительные переменные частоты и численности с предыдущими исследованиями, проведенными в этом районе.
Объединение результатов будет представлено в техническом документе (отчете EER), который будет содержать описательные и статистические результаты, полученные в офисе и на местах. Кроме того, будет создана база данных вместе с тематическими картами (напечатанными и оцифрованными) по результатам распределения и численности растительных экосистем, млекопитающих и птиц.
