В Minitab 17 представлены наиболее часто используемые параметры и инструменты Minitab.
В большинстве случаев статистический анализ требует от вас выполнения ряда шагов, которые часто определяются предыдущими знаниями или предметной областью, которую вы исследуете.
Пример: изучить данные с помощью графиков, выполнить статистический анализ, оценить качество, спланировать эксперимент.
Интернет-магазин книг имеет три региональных центра доставки, которые распределяют заказы среди покупателей. Каждый из центров доставки использует свою компьютерную систему для ввода и обработки информации о заказе. Магазин хочет определить, какая компьютерная система наиболее эффективна для использования в трех центрах доставки.
На протяжении всего курса «Приступая к работе с Minitab 17» вы будете анализировать данные из центров доставки по мере того, как научитесь использовать Minitab. Он будет строить графики и выполнять статистический анализ, чтобы определить, какой из центров доставки имеет наиболее эффективную компьютерную систему. Затем вы сосредоточитесь на данных из этого центра. Сначала вы создадите контрольные диаграммы, чтобы проверить, находится ли под контролем процесс доставки в хабе. Затем вы выполните анализ возможностей, чтобы увидеть, находится ли процесс в пределах спецификации. Наконец, вы проведете эксперимент, чтобы определить, как эти процессы можно улучшить.
Вы также узнаете о командах сеанса и о том, как создавать отчеты, готовить рабочий лист и настраивать Minitab.
Перед началом анализа откройте Minitab и изучите пользовательский интерфейс Minitab. На панели задач Windows выберите:
Пуск> Все программы> Minitab> Статистическое программное обеспечение Minitab 17.
По умолчанию Minitab открывается с двумя видимыми окнами и одним свернутым.
Окно сеанса
В окне сеанса отображаются результаты теста в текстовом формате. Вы также можете вводить команды сеанса в этом окне вместо использования меню Minitab.
рабочий лист
Рабочий лист, похожий на электронную таблицу, предназначен для ввода и упорядочивания данных. Вы можете открыть несколько листов.
Менеджер проекта
Третье окно, Project Manager, свернуто под рабочим листом.
В проекте вы можете манипулировать данными, выполнять анализ и создавать графики. Проекты содержат один или несколько рабочих листов.
В файлах проекта (.MPJ) хранятся следующие элементы:
- Таблицы Диаграммы Результаты окна сеанса История команд сеанса Параметры диалогового окна Состав окна Параметры
Шаг 2
На панели задач выберите «Статистика», затем «Базовая статистика», а затем «Показать описательную статистику».
Шаг 3
Выберите в окне переменных тот, который требуется для нахождения среднего значения, это можно сделать двойным щелчком или с помощью кнопки «Выбрать», чтобы переместить имя переменной в окно справа.
Шаг 4
Шаг 5
Выберите поле «Медиана» и нажмите «ОК» 2 раза. Медиана будет отображаться в новом окне.
Среднее значение для этого конкретного упражнения будет: 256
В этом исследовании можно заметить большой разброс между данными, поскольку стандартное отклонение очень велико, и диапазон подтверждает это, 334.
ГРАФИК ИЗ РАССЕЯНИЯ
Диаграмма рассеяния дает вам визуальное представление о том, что происходит с вашими данными. Точечные диаграммы похожи на линейные диаграммы. Единственное отличие состоит в том, что на линейной диаграмме есть сплошная линия, а на точечной диаграмме - ряд точек.
Точечные диаграммы в статистике создают основу для простой линейной регрессии, где мы берем точечные диаграммы и пытаемся создать пригодную для использования модель с помощью функций. На самом деле вся регрессия пытается провести черту через все эти точки.
ПРИМЕР:
Пиццерия хочет знать, как время выпечки влияет на ее продукт, поскольку они наблюдали дефектные порции в зависимости от указанного времени, для этого была взята проба из 7 штук с разным временем выпечки (переменная X) и, таким образом, проанализированы результаты дефектные участки (переменная Y).
Шаг 1
Введите информацию в 2 столбца. Один столбец должен быть переменной X (независимая переменная), а второй столбец должен быть переменной Y (зависимой переменной). Обязательно поместите заголовок к своим данным в первую строку каждого столбца - это создаст диаграмму рассеяния.
Интересующие данные
Точечная диаграмма, или точечная диаграмма, либо точечная диаграмма - это тип математической диаграммы, в которой используются декартовы координаты для отображения значений двух переменных для набора данных. Данные отображаются в виде набора точек, каждая из которых имеет значение одной переменной, определяющей положение на горизонтальной оси (x), и значение другой переменной, определяемое положением на вертикальной оси.
(и).
Шаг 2
Выберите «График» на панели инструментов, а затем выберите «Точечная диаграмма».
Шаг 3
Выберите вариант «Простой». В большинстве случаев это вариант, который можно использовать для диаграмм рассеяния в базовой статистике. Вы можете выбрать любой из остальных (например, диаграмму рассеяния с линиями), но они будут использоваться редко.
Шаг 4
Выберите имя, присвоенное переменной «y» в левом окне, затем выберите «Выбрать», чтобы переместить эту переменную «y» в поле указанной переменной или двойным «щелчком».
Шаг 5
Выберите имя переменной x в окне слева, затем выберите «Выбрать», чтобы переместить эту переменную в поле переменной «x», или дважды щелкните.
Шаг 6
Нажмите «ОК», чтобы создать диаграмму рассеяния в Minitab. График появится в отдельном окне.
Как видно на графике, когда время выпечки увеличивается, количество дефектных порций также увеличивается, это указывает на сильную положительную корреляцию между переменной X и переменной Y, пиццерия должна найти оптимальное время, где пицца будет правильно приготовлена в кратчайшие сроки.
После определения того, что процесс находится под статистическим контролем, вы хотите знать, способен ли этот процесс. Процесс считается работоспособным, если он соответствует спецификациям и дает приемлемые части или результаты. Чтобы оценить возможности процесса, сравните разброс изменения процесса с шириной пределов спецификации.
ВАЖНАЯ ЗАМЕТКА
Не оценивайте возможности процесса, который не находится под контролем, потому что оценки возможностей процесса могут быть неверными.
ППК
Индексы или статистика производительности - это простой способ оценить производительность процесса. Поскольку индексы возможностей сокращают информацию о процессах до однозначных чисел, легко сравнивать один процесс с другим.
Перед оценкой возможностей обработки данных рекомендуется провести анализ нормальности, результаты проверки показывают, следует ли отвергать нулевую гипотезу о том, что данные поступают от нормально распределенной совокупности. Вы можете выполнить тест на нормальность и построить график нормальной вероятности в том же анализе. Тест нормальности и график вероятности часто являются лучшими инструментами для оценки нормальности, особенно когда дело касается небольших выборок.
Шаг 1
Запишите данные в рабочий лист Minitab снизу вверх (для этого ПРИМЕРА мы будем использовать данные, полученные в результате измерения сопротивления предохранителя).
Интересующие данные
Как и в случае с Cpk, Ppk - это индекс возможностей, который указывает, способен ли процесс удовлетворять ограничениям двусторонней спецификации. Однако Ppk использует текущее стандартное отклонение для расчета отклонения процесса, а Cpk использует оценочное стандартное отклонение. Целевое значение учитывается с помощью Ppk, поэтому системе не нужно фокусироваться на целевом значении, чтобы быть полезной. Более высокое значение Ppk, чем 1, указывает, что процесс может соответствовать спецификациям.
Шаг 2
Мы выбираем «Статистика» на панели инструментов, затем выбираем «Базовая статистика» и, наконец, «Тест нормальности».
И появится следующее окно:
Шаг 3
Мы дважды «щелкаем» по переменной C1 Resistance в левом окне, чтобы переместить ее в правое поле переменной.
Шаг 4
Мы выбираем «ОК», и он показывает нам график нормальной вероятности в отдельном окне.
Чтобы определить, являются ли данные нормальными, значение P должно быть> 0,05, в этом случае данные нормальные, поскольку значение P больше 0,05.
Шаг 5
Мы «нажимаем» на панели инструментов в окне «Показать папку с листами», чтобы вернуться к взятым данным.
Шаг 6
На панели инструментов мы выбираем «Статистика», «Инструменты качества», «Анализ возможностей» и «Нормальный» следующим образом:
И появится следующее окно:
Шаг 7
Курсор автоматически помещается в первое поле справа «Single Column», дважды «щелкните» в левом окне на C1 Resistance, и он автоматически переместится в поле справа, затем поместите 1 или 5 в поле «Размер подгруппы» в зависимости от того, как были сняты показания, если это была единичная партия из 30 штук, или это было 6 партий по 5 штук, и пределы спецификации установлены, минимум в «нижней спецификации» и максимум в «верхней спецификации» ”И будет нажата иконка ОК.
Шаг 8
После получения графика мы можем просмотреть значения производительности процесса, в данном случае нас интересует Ppk.
Рекомендуется минимальное значение Ppk 1,67, чтобы учесть, что процесс способен, в этом случае результат равен 0,19, это означает, что наш процесс не способен, однако наш Cp (потенциальная мощность) составляет 3,40, и наше стандартное отклонение очень мало, это указывает на то, что, возможно, пределы были установлены неправильно, и потребовалась бы только корректировка пределов, если бы шаблон оставался прежним в следующих прогонах.
Шаг 2
На панели инструментов выберите: «Статистика», «Контрольные диаграммы», «Таблица переменных для физических лиц» и «Физические лица».
И появится следующее окно:
Шаг 3
В окне слева дважды щелкните по переменной X1 x1, и она автоматически перенесется в окно справа от переменных.
Шаг 4
Нажмите ОК, и будет создан график отдельных значений.
На нем видно, что все значения находятся в пределах контроля, а ограничения, предоставленные Minitab, эквивалентны 3 сигмам.
Если вы хотите включить в график все тесты, чтобы определить, является ли процесс стабильным, на панели инструментов выберите параметр «Редактировать последний диалог».
И в «I-Chart Options» в «Tests» выберите «Выполнить все тесты для особых причин» и нажмите OK.
В данном конкретном случае график остается прежним, так как данные не имеют нестабильности в процессах.
ГРАФИК C
Как правило, диаграммы C используются для отображения общего количества дефектов в образце, когда размер образца постоянен. Вы можете проверить тип дефекта, например битые пиксели.
Вы также можете проверить вместе несколько дефектов, таких как битые пиксели, застрявшие пиксели, полосы и нечеткие точки. ЖК-экран может иметь 2 или 3 битых пикселя, но при этом приемлем.
Пример: производитель ЖК-экранов хочет проверить 17-дюймовые ЖК-экраны на предмет дефектов. Техники записывают количество битых пикселей для каждого подмножества из 10 экранов в час. Они используют диаграмму C для отслеживания количества битых пикселей.
Шаг 1
Загрузите данные в каждый запуск Minitab, используя первый столбец.
Интересующие данные
Дефектом называется отсутствие или отсутствие надлежащих и естественных качеств вещи или любое естественное или моральное несовершенство.
Это не единственное отсутствие качества или совершенства или ограниченная степень обладания им, а скорее те же самые отрицания, когда они влияют на предмет, конкретная природа которого требует указанного качества или совершенства или более высокой степени в нем.
U-диаграмма также отображает дефекты. Однако диаграмма U показывает количество дефектов на единицу. U-диаграмма полезна, когда размер подгруппы непостоянен.
Шаг 2
На панели инструментов выберите «Статистика», «Контрольные диаграммы», «Диаграммы атрибутов», «C».
Шаг 3
Дважды «щелкните» в левом окне по номеру c1, и информация автоматически переместится в правое окно «переменных».
И выбираем ОК.
В среднем технические специалисты обнаруживают 7,56 битых пикселей в каждом образце. Образец 5 вышел из-под контроля. Технические специалисты должны попытаться определить любые особые причины, которые могли способствовать необычно высокому количеству битых пикселей.
БИБЛИОГРАФИЯ
- https://www.minitab.com/uploadedFiles/Documents/getting started / Minitab17_GettingStarted - es - pdf https://es.wikipedia.org/wiki/Mediana_(estad%C3%ADstica) https: //es.wikipedia. org / wiki / Dispersion_Diagram% C3% B3n http://www.manufacturingterms.com/Spanish/Ppk.html http://support.minitab.com/es–mx/minitab/17/topic–library/quality–tools/ контрольные диаграммы / понимание - атрибуты - контроль - диаграммы / что - есть - a - c - диаграмма / http://support.minitab.com/es–mx/minitab/17/topic–library/quality–tools/capability analysis / возможности - метрики / ppk - ppu - ppl - и - cpm - меры - общего - процесса - возможности /
