Руководство по базовому использованию minitab

РУКОВОДСТВО ПО ПОДГОТОВКЕ ПАРЕТОГРАФА:

Чтобы создать гистограмму в Minitab, сделайте следующее:

• Вставьте данные в столбцы рабочего листа, в этом случае мы будем использовать столбцы Дефект C1 и Всего C2 (см. Изображение №-1). Выберите СТАТИСТИКА на панели параметров, он будет отображаться с рядом параметров, которые выберут КАЧЕСТВЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ, а затем щелкните на диаграмме Парето (см. изображение №-2).

Minitab-руководство-по-парето-диапазон гистограмма ГРР

Изображение №-2 minitab меню.

• На экране появится поле, в которое вы поместите столбец по умолчанию, в данном случае это C1, затем выберите частоту C2, нажмите ОК, и он графически выдаст вам Парето (см. Изображения №-3 и № 4).

Изображение №-3 Меню Парето.

Изображение №4 Диаграмма Парето.

1. РАНГ:

Диапазон - это интервал между максимальным значением и минимальным значением; следовательно, он совместно использует диски с данными. Это позволяет получить представление о разбросе данных, чем больше диапазон, тем более разбросаны данные в наборе.

Пример: разница между наименьшим и наибольшим значением

В {4, 6, 9, 3, 7} наименьшее значение 3, а наибольшее 9, поэтому диапазон 9–3 равен 6.

• Создание подвижного графика диапазона .

Вычтите значение из каждого полученного значения, это сгенерирует каждое отдельное значение подвижного диапазона.

• Расчет среднего скользящего диапазона.

Сложите все отдельные значения в подвижном диапазоне и разделите на количество сгенерированных данных.

• Расчет контрольных пределов подвижного диапазона.

Разделите средний результат на 1,28 и умножьте на 3, затем добавьте среднее значение.

1. График диапазона:

Здесь показаны нижний контрольный предел (LCL), среднее значение (MR), верхний контрольный предел (UCL), а также отдельные значения диапазонов.

(См. Изображение № 5).

№ изображения - 6 графиков индивидуальных значений.

Чтобы сгенерировать подвижный график диапазонов в Minitab, выполните следующие действия.

1. Выберите Stat > Control Chart > Variable Chart for Individuals > I-MR.

Меню подвижной диаграммы диапазона изображения №-7.

1. Затем в разделе в разделе « Переменные » > выберите столбец с данными для построения графика и, наконец, выберите « ОК» (см. Изображение № 8).

Изображение № - 9 выбор переменных.

1. Выберите опцию I-MR Options >, особые причины, которые вы хотите выбрать, появятся на графике (см. Изображение №-10).

Изображение № 10 вариант I-MR.

1. В верхней части графика вы можете видеть индивидуальные наблюдения (I), а на нижнем графике - значение подвижных диапазонов (MR), последнее представляет собой вычитание каждого из отдельных значений последовательно (см. Изображение

№-11 и №-12).

(В таблице описательной статистики вы можете увидеть, есть ли какие-либо особые функции, которые необходимо проверить).

Изображение №-11 график индивидуальных значений.

1. График индивидуальных наблюдений (I) и подвижных диапазонов (MR)

Изображение № - 12 график подвижных диапазонов.

1. ГИСТОГРАММА:

Чтобы создать гистограмму в Minitab, сделайте следующее:

1. Вставьте данные в столбцы рабочего листа, в этом случае мы будем использовать столбец C1 Total, затем выберите Graph > Histogram (см. Изображение № 13).

Изображение № 13 меню для гистограммы.

1. Выберите нужный тип гистограммы, в этом случае мы выберем простую и нажмем ОК (см. Изображение №-14).

Изображение №-14 типов гистограммы.

1. В левой части окна мы выберем данные для гистограммы, в этом случае мы будем использовать столбец C1 Total, мы дадим ему щелчок, а затем слово « Total » переместится в правую сторону, как показано на изображении, затем мы будем использовать значения По умолчанию Minitab создает гистограмму, и в конечном результате гистограмма будет отображаться на экране (см. Изображение №-16).

Изображение № 16 гистограмма.

1. Примечание. Если вы хотите построить гистограмму с кривой, подобной показанной на изображении ниже, вы должны выбрать гистограмму с опцией подгонки на втором шаге учебного пособия и повторить все последующие шаги. График X - R: Что такое график X?

X-диаграмма показывает среднее значение процесса и стандартное отклонение процесса с течением времени для переменных данных в подгруппах. Эта комбинированная контрольная диаграмма широко используется для проверки стабильности процессов во многих отраслях промышленности.

Для этого выполняются следующие шаги:

1. Вставьте данные в столбцы рабочего листа, в этом случае мы будем использовать столбцы C1 и C2 (см. Изображение № 19).

Изображение №-19 колонки minitab.

1. Следующий шаг в строке статистики. Контрольные диаграммы, диаграммы переменных для подгрупп и график Xbar-R (см. Изображение № 20).

Изображение №-21 графическое меню x.

1. Как шаг 3; Мы выбираем столбец C1 в качестве нашей переменной. И C2 как наша подгруппа (см. Изображение №-22).

Изображение №-22 подборка переменных.

1. Наш график будет выглядеть следующим образом, чтобы показать нам наши значения выше или ниже среднего (см. Изображение №-23).

Изображение №-23 график x.

Диаграммы X и S показаны вместе, потому что вы должны интерпретировать обе диаграммы, чтобы определить, является ли ваш процесс стабильным. Сначала изучите S-диаграмму, потому что процесс должен находиться под контролем, чтобы правильно интерпретировать диаграмму X. Контрольные пределы для диаграммы X вычисляются с учетом как разброса процесса, так и центра процесса. Если S-диаграмма выходит из-под контроля, тогда контрольные пределы на X-диаграмме могут быть неточными и могут ложно указывать на неконтролируемое состояние или не обнаруживать его.

1. Повторяемость и воспроизводимость в измерительных системах:

стабильность

Способность оператора равномерно повторять одно и то же измерение одной и той же детали, используя одну и ту же систему измерения, в одних и тех же условиях.

Оператор 1 измеряет деталь калибром A 20 раз, а затем ту же деталь калибром B.

Сплошная линия представляет измерения с помощью системы измерений A. Пунктирная линия представляет измерения с помощью системы измерений B. Система измерений A имеет меньше вариаций, поэтому она более воспроизводима, чем система измерений B.

Воспроизводимость

Способность измерительной системы, используемой несколькими операторами, единообразно воспроизводить одно и то же измерение одной и той же детали в одних и тех же условиях.

Операторы 1, 2 и 3 измеряют одну и ту же деталь 20 раз одной и той же системой измерения.

Три линии представляют измерения оператора 1, 2 и 3. Разница в средних измерениях между оценщиками 1 и 2 намного меньше, чем разница между оценщиками 1 и 3. Таким образом, воспроизводимость системы измерения равна Слишком низко.

Шаги по построению анализа R&R в minitab.

Шаг № 1 Выберите анализируемую информацию для оценки и поместите в первый столбец измерения, а в последний столбец - измерение, которое было получено (см. Изображение №-24).

Выберите Stat > Control Chart > Variable Chart for Individuals > I-MR.

Изображение № - 24 ввода значений в minitab.

Шаг 2

Настройте анализ (см. Рис. № 25, № 26 и № 27).

• Инструменты StatQuality

Изображение № 25, исследование R&R шкалы меню.

• Исследование Gage R&R исследование

Изображение № - 26 выбор датчика R&R исследования

Изображение №-27 подборка переменных.

Шаг 3

Используя параметры метода подтверждения печати, появляется серия графиков и данных, которые необходимо проанализировать (см. Изображения № 28 и № 29).

На снимке №-27 показаны данные системы измерения R&R.

Графическое изображение №-28, полученное с помощью измерительной системы R&R.

Скачать оригинальный файл