Как получить доверительный интервал? Когда мы знаем стандартное отклонение. Определение: доверительный интервал
Находясь в рабочем листе Minitab, мы выполним следующие шаги.
ручной Minitab-е-доверительный интервалшаги:
- Захват данных, которые мы будем анализировать, чтобы вычислить доверительный интервал. Мы переходим к Stat ► Basic Static ► 1z 1-sample z и нажимаем на эту часть. Он показывает нам экран 1-Sample Z (Test and Confidence Interval), где мы помещаем переменную, которую собираемся оценить. затем стандартное отклонение в поле СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ. Затем мы выбираем поле проверки гипотезы производительности. Если мы хотим изменить степень уверенности, мы можем перейти в раздел «Параметры»… где мы можем ее изменить, по умолчанию Minitab ставит нас на 95% -ную достоверность. В следующей таблице мы можем выбрать степени уверенности.
Процент Описание
90 Надежная ценность
95 Предлагает баланс
99 Точность
7.- Если мы хотим изменить варианты решения для доверительного интервала, мы можем сделать это с помощью следующей таблицы.
Вариант Описание
Меньше, чем меньше
Не равно Не равно
Больше, чем меньше
По умолчанию он показывает нам Не равно, но мы можем его изменить.
8.- Если мы хотим получить соответствующий график для доверительного интервала, мы переходим к опции графика и выбираем соответствующую опцию, если нам нужна гистограмма, график отдельных значений или коробчатая диаграмма данных.
Пример.
- Исследователи из Университета Мэриленда использовали методы для описания следующей таблицы частот, которая содержит меры центральной тенденции (среднее значение), меры вариации (стандартное отклонение) и меры положения (z-баллы). Что мы можем показать ниже:
ДАННЫЕ:
- Распределение данных имеет примерно колоколообразную форму. Среднее значение составляет 98,20 ° F. Стандартное отклонение составляет 0,62 ° F. Размер выборки составляет 106.
Американцы считают, что среднее значение составляет 98,6 ° F, но данные в таблице ниже показывают, что на самом деле это 98,20 ° F.
98,6 98,6 98 98 99 98,4 98,4 97,7 99,5 98,7
98,6 98,8 98,6 97 97 98,8 97,6 98,6 98,6 98,6
98 98,3 98,5 97,3 98,7 97,4 98,9 98 98,6 98,4
97,3 97,6 98,2 99,6 98,7 99,4 98,2 98,4 97,9 98
97,2 98,4 98,6 98,2 98 97,8 98 97,1 97,8 98,7
97,8 99 96,5 97,6 98 96,9 97,6 98,7 98,3 98,4
97,3 98 97,5 97,6 98,2 98,5 98,8 98,6 98,9 98
97,1 97,4 99,4 98,4 98,6 98,4 98,5 98,5 97,8
98,8 99,1 98,6 97,9 98,8 98 98,7 99,2 98,6
98,6 97,1 97,9 98,8 98,7 97,6 98,1 98,4 98
98,4 97,8 98,4 97,4 98 97 98,4 98,8 97,5
Начало
Переходим в Stat ► Basic Static ► 1z 1-sample z нажимаем на эту часть
Появляется следующая таблица, и мы помещаем соответствующую переменную для анализа
Затем мы помещаем стандартное отклонение и гипотезу, как показано в поле ниже.
После размещения двух соответствующих значений мы выбираем (Параметры)
Выбрать уровень достоверности и альтернативу, упомянутую выше.
Заходим в опцию (Скобы..) для выбора графики
Выбираем три варианта
Видим результат задачи и графики.
Скачать оригинальный файл
