Фон бизнес-аналитики
Термин Business Intelligence или бизнес-аналитика появился не так давно, правда в том, что это концепция, о которой прямо или косвенно говорили в течение 59 лет.
Первым, кто назвал этот термин, был Ханс Петер Лун, исследователь IBM, который в своей статье «Система бизнес-аналитики», опубликованной в 1958 году, упоминает этот термин и дает следующее определение:
Ханс был первым, кто обратился к этой проблеме, однако в то время она не имела большого значения, хотя позже появились надстройки, которые помогли улучшить бизнес-аналитику.
- Эдгар Ф. Кодд, создатель концепции базы данных. Двенадцать правил ее создания. Разработка первых баз данных и первых приложений (данных) в системах, увеличивающих доступную информацию, но не бизнес, который позволил ввод данных (вклады смогли предложить быстрый и легкий доступ к такой информации Создание концепции хранилища данных и отчетности (Ральф Кимбалл, Билл
1980 Инмон)
- Существовали относительно мощные системы баз данных, но не было приложений, облегчающих их использование. Введение в термин Business Intelligence, Говард Дрезнер. 1989 • Десятилетие популяризации концепции, создаются различные приложения, которые создают доступ к базе данных и структурированной информации, генерируемой компаниями.
Как можно видеть, термин нуждался в других элементах, чтобы усилить объем, который намеревалась получить Business Intelligence, так что это было в соответствии с развитием технологий и инструментов информационных систем, которые позволяют сегодня получить представление обо всех преимуществах, которые могут быть достигнуты. получить, применив его.
Что такое бизнес-аналитика?
Под бизнес-аналитикой понимается набор методологий, приложений, практик и возможностей, ориентированных на создание и управление информацией, что позволяет пользователям организации принимать более обоснованные решения. (Курто Диас и Конеса Каральт, 2012 г.)
Что позволяет бизнес-аналитикам, так это иметь лучший обзор с помощью структурированных данных, так что характеристики проблем или возможностей известны, что позволяет генерировать знания, которые можно использовать или исправить.
Это набор информационных систем, которые работают согласованно.
Некоторые из технологий, входящих в состав Business Intelligence:
- Системы хранилищ данных Отчетность Системы интеллектуального анализа данных Инструменты оперативной аналитической обработки
OLAP), визуальная и прогнозная аналитика
- Системы управления знаниями (KBS) Панели мониторинга интеллектуального анализа данных Инструменты запроса данных и отчетности Панели мониторинга
Важно знать, что для применения бизнес-аналитики необходимо учитывать масштаб информационных проблем, с которыми может столкнуться компания, поскольку это может привести к срыву ее внедрения.
Как внедрить Business Intelligence?
В настоящее время предлагается новая концепция под названием Agile BI Governance, которая предлагает архитектуры, методы и инструменты, необходимые для реализации инфраструктуры для BI.
Это позволяет узнать, как управлять системой с этими характеристиками, какие политики следует применять, какие методы контроля следует применять и как следует управлять системами бизнес-аналитики. (Фернандес 2008)
Agile BI Governance устанавливает 4 основных ценности, но в зависимости от каждой организации он может включать те, которые связаны с ее собственной стратегией.
- Постоянная адаптивность. Неопределенность и постоянные изменения - естественное состояние систем принятия решений, но кажется, что многие организации еще не знают о них. В этом типе проектов аналитическая точка зрения постоянно меняется. Совместная работа. Оперативный пользователь программного обеспечения должен быть активным участником групп информационных технологий, разрабатывающих системы бизнес-аналитики. Гибкие иерархии. Рабочие группы в Agile BI Governance должны иметь гибкую иерархию, способствующую обмену информацией. Люди до процессов. Расставьте приоритеты в доставке информации людям, которые контролируют процессы, а не столько в определении процессов, которые люди должны контролировать. (Фернандес 2008)
Когда нужна бизнес-аналитика?
В компании существуют различные ситуации, свидетельствующие о необходимости внедрения инструментов, позволяющих улучшить процесс принятия решений в целом, например, согласно (Rosado Gomez & Rico Bautista, 2010), в Европе проводится исследование Information Builders. Иберика, который показывает цену отсутствия систем принятия решений в организациях.
Согласно этим данным, средний европейский служащий тратит в среднем 67 минут в день на поиск информации о компании, что эквивалентно 15,9% своего рабочего дня. Для организации из 1000 сотрудников, которая зарабатывает около 50 000 евро в день, это равняется 7,95 млн евро в год потерянной заработной платы, и все это для поиска информации для принятия решения. (Zumel, 2008) Хотя они не представляют статистику, особенно из Мексики, этот пример действительно показывает истинную актуальность получения надежной, проверенной, обновленной и быстрой информации для уменьшения проблем, которые могут возникнуть, и даже для повышения эффективности. выполнения операций.
Чтобы дополнить и прояснить ситуации, в которых необходимо внедрить бизнес-аналитику, мы составили следующий список, взятый из (Curto Díaz & Conesa Caralt, 2012):
- Принятие решений в организации осуществляется интуитивно. Выявление проблем с качеством информации. Использование Excel в качестве хранилищ корпоративной или пользовательской информации. Это называется хаосом Excel. Необходимость гибкого обмена информацией между отделами.. Избегайте разрозненности информации. Маркетинговые кампании неэффективны из-за используемой базовой информации. Слишком много информации об организации для виртуального анализа. Достигнута критическая масса данных. Необходимо автоматизировать процессы извлечения и распространения информации.
Как определить, что стратегии нет?
Если в организации есть какие-то из перечисленных ниже пунктов, значит, необходимо применять BI
- Пользователи определяют ИТ-отдел как источник проблем своей бизнес-аналитики. Руководство рассматривает бизнес-аналитику как еще один центр затрат. Отдел информационных технологий продолжает спрашивать конечных пользователей о потребностях в отчетности. Невозможно измерить рентабельность инвестиций в проекты. Нет плана по развитию, найму, удержанию и развитию команды бизнес-аналитики. Неизвестно, есть ли у компании стратегия бизнес-аналитики. В организации имеется несколько решений, распределенных в разных отделах не существует реального и последовательного плана обучения использованию инструментов.Кто-то считает удачным, что информация объединила эту позицию конечных пользователей через две недели или после оговоренной даты доставки. (Курто Диас и Конеса Каральт, 2012 г.).
Разработка бизнес-стратегии - это долгосрочный процесс, который включает в себя множество мероприятий, среди которых стоит выделить:
- Создайте центр компетенций BI. Его цель - объединить знания в области технологий, методологий и стратегий с присутствием спонсора на руководящем уровне и с анализом вовлеченных предприятий, которые несут общую ответственность за успехи и неудачи Установить стандарты бизнес-аналитики в организации для рационализации обеих технологий существующих в качестве будущих приобретений Определите, какие бизнес-процессы нуждаются в различных аналитических приложениях, которые работают непрерывно, чтобы гарантировать отсутствие разрозненных функций Включите результаты аналитических приложений (интеллектуальный анализ данных или другие) в бизнес-процессы с целью чтобы повысить ценность всех видов решений. (Курто Диас и Конеса Каральт, 2012 г.).
Стратегия бизнес-аналитики
Хранилище данных
Это процесс извлечения данных из различных приложений (внутренних и внешних), так что после их очистки и специальной структуры они хранятся в консолидированном хранилище данных для бизнес-анализа. Это требует сочетания методологий, приемов, аппаратного и программного обеспечения, которые вместе обеспечивают инфраструктуру для поддержки обработки информации (Stackowiak et al. 2007).
Определенная структура должна отражать потребности и характеристики бизнеса, его отделов, рабочих групп и менеджеров, это позволит отвечать на вопросы, возникающие при попытке принятия решений (Witten 2000), и со временем она станет корпоративной памятью. (Ван, 2009); описание прошлого и настоящего компании. Хранилище данных анализирует, обобщает, упорядочивает и сравнивает, но не обнаруживает и не прогнозирует. (Цветы 2004)
Для построения хранилища данных установлено три этапа; первая посвящена изучению схемы отношений сущностей операционной базы данных, генерации возможных многомерных схем.
Второй этап состоит из сбора требований пользователей посредством интервью для получения информации об их потребностях в анализе, а третий этап - сопоставление информации, полученной на втором этапе, с многомерными схемами кандидатов, сформированными в На первом этапе создается решение, которое отражает требования пользователей (Zenaido 2008).
OLAP
Онлайн-аналитическая обработка позволяет вам получить доступ к организованным и агрегированным данным из источников бизнес-данных, упорядочивает подмножества данных с многомерной структурой таким образом, чтобы представлять особый смысл или отвечать на конкретный вопрос. (Руссель, 2006 г.)
Типы OLAP-систем
Традиционно эту систему классифицируют по следующим категориям:
- Реализация, которая хранит данные в реляционном механизме. Обычно данные детализированы, избегая агрегирования, и таблицы нормализованы.Эта реализация хранит данные в многомерной базе данных. Для оптимизации времени отклика сводная информация обычно рассчитывается заранее: HOLAP (гибридный OLAP). Некоторые данные хранятся в реляционном механизме, а некоторые - в многомерной базе данных.
Сбалансированная система показателей
Сбалансированная система показателей - это инструмент, который позволяет согласовывать цели различных областей или подразделений со стратегией компании и отслеживать ее развитие.
Использование сбалансированной системы показателей настолько разнообразно, что можно рассматривать самооценки персонала (Мартинес, 2008 г.) вплоть до определения чисто организационных концепций, таких как; миссия, политика в области качества; коммуникационный план, корпоративный имидж, обучающие мероприятия, каталог услуг; подготовка портфеля клиентов и принятие мер для лучшего понимания их мнений и предпочтений, а также для персонализации представления предложения услуг для наиболее важных клиентов. Короче говоря, использование оценочной карты настолько обширно и щедро, что может изменить способ предоставления услуг в государственных учреждениях.
Сбор данных
Это процесс выбора, изучения, изменения, моделирования и оценки больших объемов данных с целью открытия знаний (Pérez 2006).
Процесс должен быть автоматическим или полуавтоматическим. Найденные модели должны быть значимыми, демонстрируя определенный образец или правило поведения. Наиболее часто используемые приложения - это те, которым требуется какое-то предсказание.
Интеллектуальный анализ данных, обеспечивающий эффективное управление в режиме реального времени, является инструментом, применимым к любому типу компании. Широкий круг компаний может успешно использовать его (Ángeles et al. 2010).
Преимущества интеллектуального анализа данных (López 2004):
- Повышение результатов как следствие увеличения доли рынка Лояльность клиентов благодаря лучшему реагированию на их требования Повышение производительности Снижение факторов риска Оптимизация стратегий и принятия решений Оптимизация управления, максимизация возвращается
Модель зрелости бизнес-аналитики
Для реализации проекта бизнес-аналитики необходимо эффективное согласование технологий и процессов компании.
Существует модель, которая позволяет классифицировать степень зрелости организации.Модель зрелости бизнес-аналитики состоит из семи фаз, которые позволяют определить, какая компания применяет бизнес-аналитику.
Фаза 1. БИ нет. Данные находятся в онлайн-системах обработки транзакций (OLTP, Online Transaction Processing), разбросаны на других носителях или даже содержатся только в ноу-хау организации. Решения основаны на интуиции и опыте, а не на последовательных данных. Использование корпоративных данных при принятии решений не было обнаружено, равно как и использование адекватных инструментов для проверки фактов.
Фаза 2. Бизнес-аналитики нет, но данные доступны. Официальной обработки данных для принятия решений не существует, хотя некоторые пользователи имеют доступ к качественной информации и могут обосновывать решения с помощью такой информации. Этот процесс часто выполняется с помощью Excel или какого-либо типа отчетов. Считается, что должны быть решения для улучшения этого процесса, но о существовании BI неизвестно.
Фаза 3. Появление формальных процессов принятия решений на основе данных. Это команда, которая контролирует данные и позволяет составлять отчеты на их основе, что позволяет принимать фундаментальные решения. Данные извлекаются непосредственно из транзакционных систем.
Хранилище данных фазы 4. Негативное влияние на системы OLTP приводит к выводу, что репозиторий данных необходим для организации. Хранилище данных воспринимается как желаемое решение для отчета.
Фаза 5 Кризис и отчетность хранилища данных формализованы. Хранилище данных работает, и мы хотим, чтобы все извлекли из него выгоду, чтобы корпоративная отчетность была формализована. Говорят об OLAP, но лишь немногие действительно осознают его преимущества.
Этап 6 развертывания OLAP. По прошествии определенного времени ни отчеты, ни способ доступа к хранилищу данных не позволяют ответить на сложные вопросы. OLAP отображается для этих профилей своих решений. Решения начинают существенно влиять на бизнес-процессы всей организации.
Формализована фаза 7 Business Intelligence. Есть необходимость во внедрении других процессов бизнес-аналитики, таких как Data Mining, Balanced ScoreCard. Процессы качества данных влияют на процессы, создается корпоративная культура, которая четко понимает разницу между системами OLTP и DSS. (Курто Диас и
Конеса Каральт, 2012 г.)
Преимущества системы бизнес-аналитики
Внедрение BI дает разные преимущества и преимущества.
- Он упрощает доступ к информации и экономит время при подготовке отчетов. Стандартизирует процессы, позволяя исключить ручные процессы для генерации информации. Предоставляет единую и однородную информацию для всех функциональных областей. Комплексное представление об организации. Позволяет создавать, Управляйте и поддерживайте метрики и ключевые показатели эффективности в ключевых показателях фундаментальных целей компании. Предоставляйте обновленную информацию как на агрегированном, так и детальном уровне. Повысьте конкурентоспособность организации за счет возможности различать, что является актуальным и лишним. информация и большая гибкость Подробный мониторинг организации Гибкость анализа позволяет выявлять тенденции, возможности и риски, которые могут быть преобразованы в конкурентные преимущества.Принятие решений основано на надежной и точной информации. Обеспечивает всестороннюю коммуникацию с сотрудниками. Он позволяет обнаруживать преступные или мошеннические схемы. Предоставляет ключевые показатели эффективности.
вывод
Благодаря модернизации и, особенно, постоянным инновациям в технологиях, стало возможным усилить и применить интеллект в бизнесе, поскольку, когда он впервые появился, ему не придали того значения, которого он заслуживает, потому что считалось, что результатов не будет. желаемый из-за всего объема, который мне нужно было структурировать.
Однако благодаря таким инструментам, как хранилище данных, интеллектуальный анализ данных и онлайн-аналитическая обработка, они позволили улучшить обработку информации в компании.
На самом деле управление и систематизация всей информации организации - непростая задача, но благодаря Business Intelligence она позволяет узнать, как лучше всего ее реализовать, и, прежде всего, быть готовым со всеми элементами, которые составляют компанию, чтобы сделать это наилучшим образом. возможно.
Важно учитывать, что этот инструмент генерирует затраты из-за элементов, необходимых для его реализации, но следует рассмотреть анализ затрат и выгод, чтобы определить, насколько целесообразно его применение в желаемой компании.
Тема диссертации: Внедрение бизнес-аналитики для группы ADO.
Цель: улучшить управление маршрутами в регионе Веракрус группы ADO.
Спасибо
Моему отцу и маме за то, что они всегда доверяли мне и поддерживали меня, несмотря на любые невзгоды, в достижении этого нового вызова Мастерства.
Моему сыну и мужу за то, что они дарили мне всю привязанность, любовь и терпение, которые каждый день являются моей большой мотивацией для продвижения вперед.
Библиография
Курто Диас, Дж., И Конеса Каральт, Дж. (2012). Введение в бизнес-аналитику. UOC Publishing.
Разведка, Б. (21 июня 2009 г.). Easy Business Intelligence. Получено с
Менеджер Т. (31 июля 2017 г.). Тайм-менеджер. Получен из
www.timemanagerweb.com/2017/01/31/breve-historia-del-businessintelligence/
Перейра, Э. (2017). Маркетинг Получен из
www.mercadeo.com/blog/2013/01/%C2%BFque-es-el-know-how/
Росадо Гомес, AA, и Рико Баутиста, DW (2010). Бизнес-аналитика: современное состояние. Технологический университет Перейры.
_______________________________________
Примечание. Прикрепленное изображение предоставлено CC по лицензии
Страница Flickr:
Скачать оригинальный файл
