Искусственный интеллект и имитация разумного поведения

Резюме

Искусственный интеллект - это отрасль современного знания, связанная с информатикой, которая положительно и отрицательно влияет на всех членов общества, с этой темы отношения между технологиями, наукой и обществом можно объяснить с различных точек зрения. По сути, два аспекта сосуществуют для одной и той же концепции, наиболее распространенной из которых является «Раздел информатики, посвященный разработке неживых рациональных агентов». В основном из-за его буквального значения, а также из-за обширной научно-фантастической литературы и фильмографии, которые связаны с этим предметом, где большинство из них посвящено футуристическим мирам, в которых доминируют интеллектуальные роботы.И второй, более научный аспект, поэтому большинство исследователей этого предмета определяют искусственный интеллект как другие методы и алгоритмы для решения проблем, которые не имеют решения, становятся очень сложными или требуют значительного использования ресурсов с помощью традиционных методов.

ВВЕДЕНИЕ

Быстрый технический прогресс позволил человеку действовать более эффективно, и именно эта эффективность в значительной степени вызвала глубокую трансформацию инструментов общества и, следовательно, ведет к новым моделям производства и социальных преобразований.

Однако прогресс - это больше, чем технологические инновации и индустриализация; он больше связан с развитием основных свобод человека, таких как социальные и экономические свободы, чем с технологическим развитием. В высокотехнологичных обществах человек теряет возможность выбирать свой образ жизни, потому что рабочая среда становится все более сложной из-за технологических изменений и неопределенности, которую этот факт вызывает.

Технологические изменения с древних времен, как правило, облегчали человеческий труд, заменяя физическую силу умственными способностями и интеллектом рабочих. В настоящее время развитие компьютерных продуктов имеет тенденцию также заменять более рутинную и механическую часть умственной деятельности человека работой компьютеров.

В нынешнюю эпоху все аспекты культуры настолько привязаны к технологиям, что именно технологии как никогда раньше определяют будущее человечества. Новые информационные технологии по-прежнему обладают потенциалом для социокультурных изменений и преобразований, которые сегодня можно увидеть только в общих чертах.

Технический прогресс может привести к серьезным последствиям, таким как безработица, почитание и покорность со стороны человека. Нельзя отрицать, что искусственный интеллект принесет человеку огромные преимущества; но вы также должны осознавать его негативные последствия.

Развитие технологий на протяжении всей истории было модернизирующим элементом производственного аппарата общества. Однако не следует впадать в преувеличенный оптимизм, полагая, что простое внедрение этих технологий автоматически произведет чудо изменения качества жизни.

В настоящее время существует несоответствие между организацией наших обществ и ожиданиями, порожденными признанием наших собственных технологических возможностей. Мы живем в обществах прошлого с футуристическими ожиданиями, чрезмерными, непонятыми, загадочными и подпитываемыми развитием, которое мы не можем полностью ассимилировать, поскольку оно происходит намного быстрее, чем наша собственная социальная эволюция.

Только когда социальные преобразования будут уравновешены с научно-техническим прогрессом, будет достигнута здоровая природа, которая не находится в постоянном противостоянии искусственности.

Вот почему влияние науки на общество необходимо глубоко изучать не только в сегодняшнем обществе, но и в будущем. В традиционных обществах существует гармония между природой, обществом и человеком.

ЦЕЛИ

ОБЩИЕ ЦЕЛИ

Объясните взаимосвязь между технологиями, наукой и обществом, которая включена в тему «Искусственный интеллект в компьютерных науках».

Знайте и делайте известными посредством письменной аргументации различные критерии будущего искусственного интеллекта, чтобы вызвать отражение у общественности.

КОНКРЕТНЫЕ ЦЕЛИ

Знайте и аргументированно выражайте все аспекты выбранной темы. Подчеркивайте взаимосвязь между технологиями, наукой и обществом. Знайте и выражайте различные критерии, касающиеся искусственного интеллекта. Создайте противоречивое эссе, которое приведет к размышлениям.

Хронологическая история искусственного интеллекта

· Самые основные идеи восходят к грекам до Рождества Христова. Аристотель (384-322 г. до н.э.) был первым, кто описал набор правил, которые описывают часть работы разума для получения рациональных выводов, а Ктесибиос из Александрии (250 г. до н.э.) построил первую самоуправляемую машину, регулятор потока воды (рационально, но без рассуждений).

· В 1290 году Рамон Луллий в своей книге Ars magna высказал идею о том, что рассуждения можно проводить искусственно.

· В 1936 году Алан Тьюринг формально разрабатывает универсальную машину, демонстрирующую жизнеспособность физического устройства для реализации любых формально определенных вычислений.

· В 1943 году Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс представили свою модель искусственных нейронов, которая считается первой работой в этой области, хотя этого термина еще не существовало. Первые важные достижения начались в начале 1950-х годов, когда наука прошла через различные ситуации.

· В 1955 году Герберт Саймон, Аллен Ньюэлл и Дж. К. Шоу разработали первый язык программирования, предназначенный для решения задач, IPL-11. Год спустя они разработали Logic Theorist, который смог доказывать математические теоремы.

В 1956 году термин искусственный интеллект был изобретен Джоном Маккарти, Марвином Мински и Клодом Шенноном на Дартмутской конференции, конгрессе, на котором были сделаны десятилетние триумфальные прогнозы, которые так и не сбылись, что привело к почти полному отказу от исследований на пятнадцать лет.,

· В 1957 году Ньюэлл и Саймон продолжили свою работу над разработкой средства решения общих проблем (GPS). GPS был ориентированной на устранение неполадок системой.

· В 1958 году Джон Маккарти разработал LISP в Массачусетском технологическом институте (MIT). Его название происходит от LISt Processor. LISP был первым языком для символьной обработки.

· В 1959 году Розенблатт представляет перцептрон.

· В конце 50-х и начале 60-х годов Роберт К. Линдсей разработал Sad Sam, программу для чтения предложений на английском языке и вывода выводов из их интерпретации.

· В 1963 году Куиллиан разработал семантические сети как модель для представления знаний.

· В 1964 году Бертран Рафаэль построил систему SIR (семантический поиск информации), которая была способна делать выводы на основе предоставленной ему информации. Бобров развивает СТУДЕНТ.

· Позже, между 1968-1970 годами, Терри Виноград разработал систему SHRDLU, которая позволяла опрашивать и отдавать приказы роботу, который перемещался в мире блоков.

· В середине 1960-х появляются экспертные системы, предсказывающие вероятность решения при определенных условиях. Например, DENDRAL, созданная в 1965 году Бьюкененом, Фейгенбаумом и Ледербергом, первая экспертная система, которая помогла химикам в сложных евклидовых химических структурах, MACSYMA, которая помогла инженерам и ученым в решении сложных математических уравнений.

· В 1968 г. Минский издает «Обработку семантической информации».

· В 1968 году Сеймур Паперт, Дэнни Боброу и Уолли Ферзейг разработали язык программирования LOGO.

В 1969 году Алан Кей разработал язык Smalltalk в Xerox PARC и опубликовал его в 1980 году.

· В 1973 году Ален Кольменауэр и его исследовательская группа из Марсельского университета создали PROLOG (программирование в логике), язык программирования, широко используемый в искусственном интеллекте.

· В 1973 году Шенк и Абельсон разработали сценарии или сценарии, составляющие основу многих современных методов искусственного интеллекта и информатики в целом.

· В 1974 году Эдвард Шортлифф написал диссертацию с помощью MYCIN, одной из самых известных экспертных систем, которая помогает врачам в диагностике и лечении инфекций в крови.

· В 1970-е и 1980-е годы расширилось использование экспертных систем, таких как MYCIN: R1 / XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST / CADUCEUS и т. Д. Некоторые остаются до сегодняшнего дня (оболочки), такие как EMYCIN, EXPERT, OPSS.

· В 1981 году Казухиро Фучи объявил о японском проекте пятого поколения компьютеров.

В 1986 году Макклелланд и Рамелхарт опубликовали книгу «Параллельная распределенная обработка (нейронные сети)».

· В 1988 году были созданы объектно-ориентированные языки.

· В 2006 году юбилей был отмечен Конгрессом на испанском языке «50 лет искусственного интеллекта - многопрофильный кампус в области восприятия и интеллекта», 2006 г. 50 лет искусственного интеллекта - многопрофильный кампус в области восприятия и интеллекта, 2006 г.

· В 2009 году в стадии разработки находятся интеллектуальные терапевтические системы, позволяющие обнаруживать эмоции для взаимодействия с аутичными детьми.

Приложения искусственного интеллекта

Вычислительная лингвистика Анализ данных Промышленность Медицина Виртуальные миры Обработка естественного языка Робототехника Системы поддержки принятия решений Видеоигры Компьютерные прототипы

Искусственный интеллект относится к:

ЭвристикаИнтеллектуальные системыИскусственное зрениеОбработка естественного языкаНейронные сетиРобототехникаПоискПланирование

ЭВРИСТИКА Эвристика - это анализ и экстраполяция данных, основанных на прошлом опыте и его последствиях. Этот раздел имеет жизненно важное значение для внутреннего ИИ в компьютерных играх.

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ Экспертную систему можно определить как систему, основанную на знаниях, которая имитирует мышление эксперта для решения проблем в определенной области применения. Одной из основных характеристик экспертных систем является то, что они основаны на правилах, то есть содержат заранее определенные знания, которые используются для принятия всех решений.

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ Нейронные сети - это устройства, вдохновленные функциональностью биологических нейронов, применяемые для распознавания образов, которые делают их пригодными для моделирования и прогнозирования в очень сложных системах. Робототехника. Это машины, управляемые компьютером и запрограммированные на перемещение, манипулирование объектами и улучшение работы, взаимодействуя с окружающей средой. Роботы способны выполнять повторяющиеся задачи быстрее, дешевле и точнее, чем люди.

ДОМАШНЯЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ Энциклопедия Ларусс определяет термин Домашняя автоматизация как: концепция дома, которая объединяет все средства автоматизации с точки зрения безопасности, управления энергопотреблением, связи и т. Д. Научный термин, используемый для обозначения той части технологии (электроника и вычислительная техника), которая объединяет контроль и наблюдение за существующими элементами в офисном здании или одном из домов или просто в любом доме. Кроме того, всем хорошо знакомый термин «интеллектуальное здание», который, хотя и обозначает одно и то же, обычно мы склонны применять его больше в области больших офисных зданий, банков, университетов и промышленных зданий.

Что такое искусственный интеллект

Концепция ИИ по-прежнему слишком расплывчата, контекстуализируется и противоречива.

Искусственный интеллект - это термин, который в самом широком смысле означает способность артефакта выполнять те же типы функций, которые характерны для человеческого мышления. Возможность создания такого артефакта с древних времен вызвала у людей любопытство; Однако работа человеческого разума еще предстоит полностью понять, и, следовательно, компьютерный дизайн останется по существу неспособным воспроизвести эти неизвестные и сложные процессы.

Чтобы объяснить приведенное выше определение, под агентом понимается все, что способно воспринимать свое окружение (получать входные данные), обрабатывать такие восприятия и воздействовать на свое окружение (обеспечивать выходы). А рациональность понимается как характеристика, которая может быть верной, точнее, стремиться максимизировать ожидаемый результат. (Эта концепция рациональности является более общей и, следовательно, более адекватной, чем разум, для определения природы цели этой дисциплины).

Очевидно, что эта игра ограничивает определение искусственного интеллекта простой имитацией человеческого поведения, не имеет значения, интеллектуальна машина или нет, если это так кажется, и это возможно с помощью соответствующего алгоритма. Искусственный интеллект - очень хорошее маркетинговое название. «На самом деле это набор вычислительных методов, которые не нацелены на то, чтобы заставить компьютер думать, как мы, а ярлык - это просто метафора. (И. А. Альберто Бугарин, член Испанской ассоциации искусственного интеллекта www.aepia.org); другие считают, что необходимо найти приемлемые определения интуиции, творческих способностей, способности к обучению, стратегии и других существенных человеческих характеристик, чтобы попытаться перевести их в компьютерную программу.

Что касается текущих определений искусственного интеллекта (ИИ), есть такие авторы, как Рич и Найт, Стюарт, которые обычно определяют ИИ как способность машин выполнять задачи, которые в настоящее время выполняются людьми; другие авторы, такие как Небенда, Дельгадо, дают более полные определения и определяют их как область исследований, которая фокусируется на объяснении и подражании интеллектуального поведения, основанного на вычислительных процессах, основанных на опыте и постоянном знании окружающей среды.

Оба способа решения одной и той же проблемы сосуществуют без конфликта в группах, занимающихся исследованиями искусственного интеллекта.

Одним из направлений деятельности, получивших наибольшее развитие за последние пятьдесят лет, являются технологии. В настоящее время устройства, способные к саморегулированию, т. Е. Изменять свою работу в соответствии с определенными переменными окружающей среды, просто встроены почти во все устройства повседневного использования; например, термостат, который регулирует включение или выключение обогревателя в зависимости от температуры в помещении. Очевидно, что ни один здравомыслящий человек никогда не скажет, что нагреватель термостата умный, и тем не менее способность наблюдать за окружающей средой и действовать соответствующим образом является одной из основных черт интеллекта. Возможно ли тогда построить действительно интеллектуальное механическое или электрическое устройство? Ответить на этот вопрос сложно. Первый,Следует дать определение интеллекта, поскольку ясно, что это больше, чем способность к саморегулированию. Или можно начать создавать устройства, которые способны логически выполнять сложные задачи в соответствии с определенными рабочими параметрами, не задавая столь философских вопросов, как тот, который нам был представлен. Оба направления действуют уже несколько десятилетий.

Таким образом, родилась так называемая экспертная системная инженерия: машины, которые принимают простые решения из широкого диапазона возможностей, хранящихся в их памяти. MYCIN в 1974 году была одной из первых экспертных систем, успешно использовавшихся: с помощью образцов крови она диагностировала определенные бактериальные инфекции и предлагала соответствующие методы лечения, конечно, под медицинским наблюдением.

В настоящее время такие системы, занимающие очень важную часть деятельности в области искусственного интеллекта, используются в самых разных областях, в том числе от регулирования городского движения до повседневной эксплуатации космической станции. Следовательно, без учета того, что такое интеллект, можно построить машины, которые, хотя их нельзя правильно назвать интеллектуальными, по крайней мере можно квалифицировать как очень разумные.

Почему их нельзя назвать умными?

Из-за самой неопределенности интеллекта: это качество, которое мы считаем исключительно человеческим, хотя есть те, кто считает, что определенные животные и некоторые машины, которые в настоящее время строятся, обладают им, по крайней мере, в некоторой степени. Это качество в очень упрощенном виде отражается в так называемом интеллектуальном коэффициенте - числе, которое указывает на умственные способности человека по отношению к его биологическому возрасту с помощью серии психологических тестов, в которых определяются определенные способности, которые Они приобретают в большей или меньшей степени на протяжении всей жизни; такие характеристики, как способность к абстракции, решение числовых задач или способность к словесному восприятию. Этот тест, по логике, неприменим к машинам: самый простой из компьютеров может за несколько секунд выполнитьсложные математические вычисления, которые сможет решить только армия опытных профессоров математики; хотя, с другой стороны, эта же машина была бы неспособна понять значение выражения «яблоко вкусно», с чем может справиться любой четырехлетний ребенок. По всем этим причинам трудно понять, когда машину можно правильно назвать интеллектуальной. Алан Тьюринг предложил еще в 50-х годах гениальный тест, чтобы узнать, разумна машина или нет; в статье, озаглавленной «Интеллект и вычислительные машины», он предложил игру: наблюдатель взаимодействует с машиной и человеком таким образом, что машине нет необходимости имитировать человеческий голос или внешний вид. Наблюдатель задает оба вопроса, что пожелает,И человек, и машина должны попытаться убедить наблюдателя в том, что они люди.

Очевидно, что эта игра ограничивает определение интеллекта простой имитацией человеческого поведения. Однако человек может ошибаться в математических вычислениях - чего никогда бы не сделал компьютер, если он не запрограммирован так, чтобы вводить в заблуждение наблюдателя - и при этом оставаться умным; с другой стороны, машина, которая недостаточно осведомлена о людях, чтобы имитировать их, не выдержит испытания и не должна быть умной.

Хотя имитация человеческого интеллекта является одной из областей исследований искусственного интеллекта, во многих других случаях лучшие результаты достигаются при использовании огромных вычислительных возможностей компьютеров, недоступных для обычных людей. Возьмем, к примеру, шахматы, игру, которая требует (в равных частях) больших умственных способностей и больших доз творчества, и то, как чемпион России Гэри Каспаров потерпел поражение от Deep Blue, фантастического компьютера, созданного американской фирмой IBM., который использовал только колоссальную память и вычислительную способность в миллиарды вариантов для каждой позиции, что на несколько порядков превышает умственные способности самых блестящих смертных.Чемпион мира по творческой дисциплине был полностью побежден грубой силой алгоритма. Таким образом, по сравнению с теми, кто считает, что, даже игнорируя точный тип мыслительного процесса, который выполняет шахматист, всегда можно смоделировать его с достаточной степенью приближения с помощью соответствующего алгоритма, короче говоря, не имеет значения, разумна машина или нет, пока кажется.

Таким образом, неудивительно, что вместе с группами инженеров, которые разрабатывают и совершенствуют большое количество датчиков трехмерного зрения, химических датчиков, имитирующих запах, и датчиков прикосновения, которые позволяют дозировать силу, используемую при манипуляции объектами, В соответствии с их весом и хрупкостью другие команды работают над механизмами восприятия, пытаясь разработать компьютерные программы, позволяющие машине распознавать трехмерные объекты, при разработке обучающих программ, которые позволяют машине функционировать в соответствии с ее собственным опытом. Также исследуется нечеткая логика, лежащая в основе обычной речи, то есть та, которая позволяет делать утверждения, столь же мало доказуемые, как у вкусного яблока,или другие, подобные этому человеку, более привлекательны, чем другой, или Хуан невысокого роста, так что взаимодействие между машиной и человеком может осуществляться наиболее естественным образом. Точно так же разрабатываются программы, которые позволяют использовать символический язык, который позволяет не определять, а делать выводы из неполных данных или на основе использования аналогий. Еще одна интересная область, в которой это исследуется, - это использование так называемых генетических алгоритмов, которые используют определенные вычисления для извлечения из набора предпосылок и с недостаточными данными вывода о более высокой статистической вероятности. Это также исследуется при разработке нейронных сетей, устройств, которые пытаются соединить между собой большое количество микросхем,имитируя синаптические связи в человеческом мозгу, полагая, что таким образом можно лучше перестроить интеллект. И многие другие научные дисциплины сотрудничают в создании интеллектуальных машин.

Однако всегда будут непримиримые и фанатичные духи, которые верят, что можно создать по-настоящему интеллектуальную машину, в которой не останется человеческих качеств интеллекта, которые трудно преобразовать в серию алгоритмов, будь то творчество или что-то еще.

Альберт Эйнштейн, которого вполне можно было назвать самым умным человеком в истории на гипотетической глобальной консультации, подтвердил это разрушительным афоризмом, одним из тех, которые остаются для размышлений в будущем: машины могут решать проблемы, но проблемы никогда не могут быть поставлены., Искусственный интеллект и общество

Братья Вачовски открыли глаза миллионам зрителей на фильм «Матрица», в котором компьютерные программы управляли человеческими жизнями. Трилогия добавила дань уважения киноманам ХХ века искусственному интеллекту. Однако для научного сообщества эти фильмы, а также «Искусственный интеллект» Стивена Спилберга показали искаженное представление об ИИ, приравняв интеллект машины к интеллекту человека.

Сегодня реальность удалена от вымысла на миллионы световых лет. Но в будущем… Будут ли когда-нибудь машины с интеллектом, равным человеческому?

Почти во всех университетах мира есть отделы или исследовательские группы, посвященные различным отраслям, связанным с ИИ, - имя, которое ученые предпочитают заменять искусственными нейронными сетями или когнитивными механизмами. Или просто другие методы решения проблем.Его приложения - это разнообразные, преимущественно инженерные процессы для проектирования парусов судов, управления подводными лодками, мониторинга пациентов или семантической или медицинской работы.

Технологии породили различные парадигмы, которые приводят к исчерпанию теорий и практических экспериментов, но есть захватывающие темы, которые, несмотря на поражения, вызывают интерес не только у ученых, но и у всего общества. На этом уровне искусственный интеллект определяется как «наука, которая фокусирует свое исследование на достижении понимания разумных сущностей». Ясно, что компьютеры, обладающие интеллектом на уровне человека или выше, который может достичь наших человеческих возможностей и даже заменить нас или доминировать над нами, будут иметь очень важное значение в нашей повседневной жизни и в обществе.

В настоящее время существует два направления развития систем искусственного интеллекта: экспертные системы и нейронные сети. Экспертные системы пытаются воспроизвести человеческие рассуждения символическим образом с помощью формул и логизмов, таких как двоичный код. Нейронные сети делают это с более биологической точки зрения (они воссоздают структуру человеческого мозга с помощью генетических алгоритмов). Несмотря на сложность обеих систем, результаты далеки от подлинного интеллектуального мышления, поскольку они становятся лишь воспроизведением определенных функций, а не рассуждением и сложным мышлением, которые характерны для человека.

Истинный искусственный интеллект станет очевидным, когда мы не сможем отличить человека от компьютерной программы в слепом разговоре. Следует подумать, что когда машины достигают наших умственных способностей, они будут иметь человеческие характеристики, такие как обучение, адаптация, рассуждение, самокоррекция, неявное улучшение и моделирование восприятия мира. Таким образом, можно говорить не только об одной цели, но и о многих в зависимости от точки зрения или полезности так называемого искусственного интеллекта.

Нельзя отрицать, что искусственный интеллект принесет огромные преимущества человеку и станет важной вехой в истории; но вы также должны осознавать его негативные последствия. Например, безработица, человек будет полностью заменен машинами, которые будут производить еще быстрее и с меньшими сложностями, поскольку они не будут смешивать личную жизнь с работой, как это обычно делает человек, они будут отличными производителями, и в в высшей степени капиталистическом мире достаточно, чтобы выжить и получить власть.

На данный момент обнадеживающим фактом является незнание того, как работает человеческий мозг, поэтому некоторые эмуляции ИИ выглядят так:>, иначе говоря:

«Это как если бы нам завязали глаза, чтобы увидеть, как мы можем создать что-то, что мы даже не знаем хорошо, и мы начали тестировать с некоторыми плитками этой огромной головоломки из 100 000 миллионов частей, из которых, я думаю, у нас едва есть 100… и мы не знаем, подходят ли они друг друга… »(Уилсон. 2005) ³.

Однако вы должны думать, что даже если не достичь идеального имитации человеческой мысли, факт создания объектов, которые могут заменить нас в порой банальных ситуациях повседневной жизни, уже трансформирует общество, образ жизни и организацию, которые так сильно его нужно поддерживать.

Как интеллектуальные системы будут влиять на жизнь человечества завтра, какую роль эти странные механизмы, созданные самим человеком почти по его образу и подобию, сыграют в более или менее отдаленном будущем, кто бы сказал, что однажды машину будут сравнивать подобной человеку смог выполнять действия с такой точностью и надежностью, и что это заменило его работу, мы не знаем, но это факт, который произойдет, поэтому не остается ничего, кроме как подготовиться к будущим тенденциям в человечестве.

ВЫВОДЫ

1. Сосуществуют два способа интерпретации искусственного интеллекта.

· Определение искусственного интеллекта ограничивается простой имитацией человеческого поведения, не имеет значения, разумна машина или нет, главное, чтобы это было так.

· Другие методы решения проблем, которые не могут быть решены с помощью обычных алгоритмов.

2. Способность машины мыслить и действовать как человек в технологической области искусственного интеллекта является одной из областей, вызывающих самые большие ожидания даже в обществе в целом из-за того, что стремление понять механизмы В течение многих лет интеллект был философским камнем в работе многих ученых и остается им до сих пор.

3. Технологический прогресс может принести большие изменения в общество. Нельзя отрицать, что использование искусственного интеллекта принесло бы человеку большие преимущества, улучшив качество жизни; трансформируя общество и то, как человек взаимодействует с ним, но нужно также осознавать его негативные последствия, такие как исчезновение рабочих мест, требующих как физических, так и умственных усилий, и создание других, связанных с новыми технологиями.

4. Все мы знаем, что технологическая эволюция была очень важна в последние годы. Сделав небольшую визуализацию будущего, становится очевидным, что влияние, которое различные телекоммуникационные услуги, вычислительная техника и особенно искусственный интеллект или интеллектуальные системы окажут на жизнь граждан, будут происходить в результате этой эволюции.

5. Доступ к Интернету будет все быстрее и быстрее, телевидение станет цифровым и интерактивным, новые операторы предложат интересные альтернативы базовой телефонии, домашняя автоматизация полностью войдет в дома с помощью интеллектуальных систем, которые некоторые уже существуют. снаряжение в медицине, промышленности, сельском хозяйстве.

6. В обществе в целом искусственный интеллект является одной из наук, оказывающих наибольшее влияние, машинное обучение, при этом важен процесс интеллектуального поведения, и система может улучшить свое поведение на основе опыта посредством процесс повторяющихся задач, и что помимо понимания того, что такое ошибка и как ее избежать, это очень интересно.

БИБЛИОГРАФИЯ

AEPIA "Иберо-американский журнал искусственного интеллекта" в формате. Отредактировано и опубликовано: Испанская ассоциация искусственного интеллекта (AEPIA) Испания, 1997 г.

АЛАВА, Джон. «Искусственный интеллект» в. Октябрь 1998

LÓPEZ, Jhony C. «Искусственный интеллект» на https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial. 2006

РЕЙС, Гэри "Проект искусственного интеллекта" в. Гуаякильский университет. Эквадор, 2001 г.

СЕРРАНО И САНЧЕС. «Субпортал искусственного интеллекта» на http://ciberconta.unizar.es/docencia/intelig/. Университет Сарагосы, 2004 г.

УИЛСОН, Дэниел. Как выжить после восстания роботов. НАС. Университет Карнеги. 2005

ЗАКАНЬИНИ, Дж. Л., Алонсо, Г. и КАБАЛЛЕРО, А.: Искусственный интеллект от многообещающих инноваций до практической реальности. В Double Game, № 29, декабрь 1992 г., стр. 22-30.

ФИЛЬМЫ:

ПРОДЖАС, Алекс. Я робот. Лиса двадцатого века. США, 2004 г.

SPIELBERG, Стивен. Искуственный интеллект. США, 2001 г.

WEBGRAPHY.

www.eumed.net/eve/resum/07-febrero/egr.htm

html.rincondelvago.com/avances-tecnologicos.html

www.monografias.com/trabajos37/inteligencia-artificial/inteligencia-artificial2.shtml