Причинно-следственная диаграмма - это способ организации и представления различных предложенных теорий о причинах проблемы. Он также известен как диаграмма Исикавы или диаграмма рыбных костей и используется на этапах диагностики и устранения причины.
Как интерпретировать причинно-следственную схему:
Причинно-следственная диаграмма - это средство для упорядочения, очень концентрированным образом, всех причин, которые должны способствовать определенному эффекту. Следовательно, это позволяет нам получить общее представление о сложной проблеме, никогда не заменяя данные. Важно знать, что причинно-следственные схемы представляют и организуют теории. Только когда эти теории сопоставляются с данными, мы можем доказать причины наблюдаемых явлений. Распространенными ошибками являются построение диаграммы перед глобальным анализом симптомов, ограничение предлагаемых теорий непреднамеренным маскированием первопричины или совершение ошибок как в причинно-следственной связи, так и в порядке следования теорий, что предполагает значительные затраты времени.
Далее мы увидим, как значение качественной характеристики зависит от комбинации переменных и факторов, которые определяют производственный процесс (среди других процессов). Давайте рассмотрим пример приготовления майонеза для объяснения причинно-следственных связей:
Изменчивость качественных характеристик - это наблюдаемый эффект, имеющий несколько причин. Когда есть проблема с качеством продукта, мы должны исследовать, чтобы определить причины этого. Чтобы создать причинно-следственную диаграмму, мы следуем этим шагам:
1. Мы решаем, какая будет качественная характеристика, которую мы собираемся проанализировать. Например, в случае майонеза это может быть вес наполненной банки, плотность продукта, процентное содержание масла и т. Д.
Мы рисуем толстую стрелку, которая представляет процесс, а справа пишем качественную характеристику:
2. Мы указываем наиболее важные и общие причинные факторы, которые могут вызвать колебания качественной характеристики, рисуя вторичные стрелки в направлении основной. Например, сырье, оборудование, операторы, метод измерения и т.д.:
3. Мы включаем в каждую отрасль более подробные факторы, которые можно считать причинами колебаний. Для этого мы можем задать себе следующие вопросы:
к. Почему существуют колебания или разброс значений качественных характеристик? Из-за колебаний сырья. Сырье указано в качестве одной из основных отраслей.
б. Какое сырье производит колебания или разброс значений качественных характеристик? Масло, яйца, соль, другие приправы. Нефть добавляется как второстепенная ветвь основной ветки сырья.
с. Почему в масле есть колебания или дисперсия? Из-за колебания количества добавляемой смеси. Добавляем к маслу наименьшее количество веток.
д. Почему существует разница в добавленном количестве масла? Из-за неправильной работы баланса. Баланс филиал зарегистрирован.
и. Почему весы работают нерегулярно? Потому что это нуждается в обслуживании. В ветке Balance мы размещаем ветку обслуживания.
Таким образом, мы продолжаем расширять диаграмму причинно-следственных связей, пока она не содержит все возможные причины рассеивания
4. Наконец, мы проверяем, что все факторы, которые могут вызвать дисперсию, были включены в диаграмму. Причинно-следственные связи должны быть четко установлены, и в этом случае диаграмма закончена.
Диаграмма причинно-следственных связей сама по себе является образовательной, она помогает людям глубже узнать процесс, с которым они работают, четко представляя взаимосвязи между следствиями и их причинами. Он также служит для ведения дискуссий, четко раскрывая причины проблемы качества. И это позволяет быстрее находить назначаемые причины, когда процесс отклоняется от своей нормальной работы.
